本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。
背景技術(shù)：
：電網(wǎng)項目，也即，電網(wǎng)規(guī)劃，是根據(jù)電力系統(tǒng)的電源發(fā)展規(guī)劃，對電力系統(tǒng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)作出的發(fā)展規(guī)劃，是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分。電力企業(yè)肩負(fù)著提供優(yōu)質(zhì)電能服務(wù)，確保國有資產(chǎn)保值增值，滿足經(jīng)濟(jì)社會快速增長電力需求等多方面的社會責(zé)任。然而，在新的形勢下，電網(wǎng)企業(yè)在履行上述責(zé)任時將面臨著更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展下，未來電力需求將進(jìn)一步增長，這對電力供應(yīng)側(cè)提出了新的擴(kuò)容要求。電網(wǎng)規(guī)劃的基本要求是確保供電所要求的輸送容量、電壓質(zhì)量和供電可靠性，并把電力系統(tǒng)各部分組合起來，使其整體結(jié)構(gòu)的運(yùn)行效率最高、經(jīng)濟(jì)最合理，能充分適應(yīng)系統(tǒng)日后的發(fā)展需要?，F(xiàn)有技術(shù)中對電網(wǎng)項目進(jìn)行評估的方法，通常僅考慮供應(yīng)側(cè)的資源，評估確定出的優(yōu)選的電網(wǎng)項目往往不完全匹配電力系統(tǒng)的實(shí)際情況，同時容面臨著土地、資金等多個因素的制約，導(dǎo)致電網(wǎng)項目落地難度大，存在電網(wǎng)投資耗資大、電網(wǎng)設(shè)備利用率低等問題。針對相關(guān)技術(shù)中評估電網(wǎng)項目方法的評估結(jié)果與電力系統(tǒng)的實(shí)際情況不符的問題，目前尚未提出有效的解決方案。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的主要目的在于提供一種用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法和裝置，以解決相關(guān)技術(shù)中評估電網(wǎng)項目方法的評估結(jié)果與電力系統(tǒng)的實(shí)際情況不符的問題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法。該方法包括：分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷；根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值，其中，n個指標(biāo)值與n個評價指標(biāo)函數(shù)一一對應(yīng)；通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。進(jìn)一步地，分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷包括：根據(jù)用戶分類索引和負(fù)荷分類索引確定負(fù)荷的類型；根據(jù)負(fù)荷的類型計算負(fù)荷的參數(shù)值，根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值包括：分別通過n個評價指標(biāo)函數(shù)計算每個電網(wǎng)項目的負(fù)荷的參數(shù)值，得到每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值。進(jìn)一步地，通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目包括：確定評價指標(biāo)矩陣，其中，評價指標(biāo)矩陣中的元素為m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；分別確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的權(quán)重值；根據(jù)評價指標(biāo)矩陣和每個元素的權(quán)重值確定權(quán)重評價指標(biāo)矩陣；根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。進(jìn)一步地，分別確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的權(quán)重值包括：對評價指標(biāo)矩陣中每個元素執(zhí)行歸一化處理；計算歸一化處理后的每個元素的熵值；根據(jù)熵值確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的熵權(quán)。進(jìn)一步地，n個評價指標(biāo)函數(shù)包括第一評價指標(biāo)函數(shù)，在根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目之前，方法還包括：在權(quán)重評價指標(biāo)矩陣中確定每列元素的最大值，得到正參考向量，其中，權(quán)重評價指標(biāo)矩陣的第一列的元素為通過第一評價指標(biāo)函數(shù)計算m個電網(wǎng)項目的負(fù)荷的參數(shù)值得到的m個指標(biāo)值；在權(quán)重評價指標(biāo)矩陣中確定每列元素的最小值，得到負(fù)參考向量，其中，預(yù)設(shè)參考值包括正參考向量和負(fù)參考向量。進(jìn)一步地，m個電網(wǎng)項目包括第一電網(wǎng)項目，根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目包括：根據(jù)正參考向量和第一電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值確定第一電網(wǎng)項目與正參考向量之間的關(guān)聯(lián)度，得到正關(guān)聯(lián)度；根據(jù)負(fù)參考向量和第一電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值確定第一電網(wǎng)項目與負(fù)參考向量之間的關(guān)聯(lián)度，得到負(fù)關(guān)聯(lián)度；在確定每個電網(wǎng)項目的正關(guān)聯(lián)度和負(fù)關(guān)聯(lián)度之后，根據(jù)每個電網(wǎng)項目的正關(guān)聯(lián)度和負(fù)關(guān)聯(lián)度確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置。該裝置包括：第一確定單元，用于分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷；第二確定單元，用于根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值，其中，n個指標(biāo)值與n個評價指標(biāo)函數(shù)一一對應(yīng)；計算單元，用于通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。進(jìn)一步地，第一確定單元包括：第一確定模塊，用于根據(jù)用戶分類索引和負(fù)荷分類索引確定負(fù)荷的類型；第一計算模塊，用于根據(jù)負(fù)荷的類型計算負(fù)荷的參數(shù)值，第二確定單元包括：第二計算模塊，用于分別通過n個評價指標(biāo)函數(shù)計算每個電網(wǎng)項目的負(fù)荷的參數(shù)值，得到每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值。進(jìn)一步地，計算單元包括：第二確定模塊，用于確定評價指標(biāo)矩陣，其中，評價指標(biāo)矩陣中的元素為m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；第三確定模塊，用于分別確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的權(quán)重值；第四確定模塊，用于根據(jù)評價指標(biāo)矩陣和每個元素的權(quán)重值確定權(quán)重評價指標(biāo)矩陣；第五確定模塊，用于根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。進(jìn)一步地，第三確定模塊包括：執(zhí)行子模塊，用于對評價指標(biāo)矩陣中每個元素執(zhí)行歸一化處理；計算子模塊，用于計算歸一化處理后的每個元素的熵值；確定子模塊，用于根據(jù)熵值確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的熵權(quán)。本發(fā)明通過分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷；根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目，解決了相關(guān)技術(shù)中評估電網(wǎng)項目方法的評估結(jié)果與電力系統(tǒng)的實(shí)際情況不符的問題，通過在評估電網(wǎng)項目指標(biāo)時考慮電力系統(tǒng)需求側(cè)端的負(fù)荷，進(jìn)而達(dá)到了更準(zhǔn)確地評估電網(wǎng)項目優(yōu)劣的效果。附圖說明構(gòu)成本申請的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置的示意圖。具體實(shí)施方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本申請方案，下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。需要說明的是，本申請的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本申請的實(shí)施例。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法。圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。如圖1所示，該方法包括以下步驟：步驟S101，分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷。上述m個電網(wǎng)項目是待評估的電網(wǎng)項目。每個電網(wǎng)項目的具體方案不同，所對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的需求側(cè)負(fù)荷也不相同。首先確定每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷，確定方式可以是通過接收錄入的方式，也可以是通過在電網(wǎng)項目的規(guī)劃書文檔中搜索關(guān)鍵字的方式等。步驟S102，根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值。在確定出每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷之后，根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值，對于每個電網(wǎng)項目，都有n個評價指標(biāo)函數(shù)對各個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)進(jìn)行評估，通過n個評價指標(biāo)函數(shù)和每個電網(wǎng)項目的負(fù)荷可以確定每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的n個指標(biāo)值，每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值與n個評價指標(biāo)函數(shù)一一對應(yīng)。具體地，上述n個評價指標(biāo)函數(shù)都需要負(fù)荷作為函數(shù)的輸入?yún)⒘?，每個評價指標(biāo)函數(shù)可以計算出一個指標(biāo)值，n個評價指標(biāo)函數(shù)可以計算出n個指標(biāo)值，對于m個電網(wǎng)項目，總共可以得到m×n個指標(biāo)值。步驟S103，通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。在根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值之后，通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。預(yù)設(shè)算法可以是通用的灰色預(yù)測方法、指數(shù)平滑法等。該實(shí)施例提供的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法，通過分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷；根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目，解決了相關(guān)技術(shù)中評估電網(wǎng)項目方法的評估結(jié)果與電力系統(tǒng)的實(shí)際情況不符的問題，通過在評估電網(wǎng)項目指標(biāo)時考慮電力系統(tǒng)需求側(cè)端的負(fù)荷，進(jìn)而達(dá)到了更準(zhǔn)確地評估電網(wǎng)項目優(yōu)劣的效果。優(yōu)選地，分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷可以通過以下步驟得到：根據(jù)用戶分類索引和負(fù)荷分類索引確定負(fù)荷的類型；根據(jù)負(fù)荷的類型計算負(fù)荷的參數(shù)值，根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值包括：分別通過n個評價指標(biāo)函數(shù)計算每個電網(wǎng)項目的負(fù)荷的參數(shù)值，得到每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值。例如，在只求解最大負(fù)荷的情況下，首先根據(jù)用電類型對用戶分成多個種類，再對每種用戶的負(fù)荷類型分成多個種類，一個具體的分類情況表如下表所示：表1用電用戶負(fù)荷分類情況表在表1中，確定每個項目的負(fù)荷類型，具體地，根據(jù)用戶分類索引和負(fù)荷分類索引確定負(fù)荷的類型，其中，用戶分類索引為用電類型，在根據(jù)用戶分類索引查詢之后根據(jù)負(fù)荷分類索引查詢出負(fù)荷的類型。確定負(fù)荷類型之后，根據(jù)負(fù)荷的類型計算負(fù)荷的參數(shù)值。例如，在只知道用戶某一類需求側(cè)的負(fù)荷的節(jié)電量的情況下，在單一負(fù)荷類資源作用下減少的最大負(fù)荷的計算公式為：ΔPmax,i=Pmax,EE-QEE*λi*1βLD,i*1tλi=10λi=0---(1)]]>Pmax,EE=QEEβ0*t---(2)]]>式中，ΔPmax,i表示第i種負(fù)荷類資源的作用下減少的最大負(fù)荷，單位為kW；Pmax,EE表示能效類資源作用下的最大負(fù)荷，單位為kW；βLD，i為該電力用戶第i種負(fù)荷類資源作用下的負(fù)荷率。當(dāng)已知某一類需求側(cè)的負(fù)荷的可調(diào)控情況時，計算公式為：ΔPmax,i=Pmax,EE·μi·σi·ρi,jλi=10λi=0---(3)]]>式中，μi為總的可控負(fù)荷比例(區(qū)間)，σi為該時間段可調(diào)用需求側(cè)資源比例(建立關(guān)鍵影響因素與該數(shù)值之間的函數(shù)關(guān)系式，擬合兩者之間的關(guān)系)，ρi,j為需求側(cè)響應(yīng)措施對該需求側(cè)資源的影響力度。多種負(fù)荷類資源作用下減少的最大負(fù)荷為：ΔPmax＝(ΔPmax，1+ΔPmax，2+…+ΔPmax，i+…+ΔPmax，w)*ζ1(4)優(yōu)選地，通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目可以包括：確定評價指標(biāo)矩陣，其中，評價指標(biāo)矩陣中的元素為m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；分別確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的權(quán)重值；根據(jù)評價指標(biāo)矩陣和每個元素的權(quán)重值確定權(quán)重評價指標(biāo)矩陣；根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。優(yōu)選地，分別確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的權(quán)重值可以是對評價指標(biāo)矩陣中每個元素執(zhí)行歸一化處理；計算歸一化處理后的每個元素的熵值；根據(jù)熵值確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的熵權(quán)。具體而言，通過評價指標(biāo)矩陣確定權(quán)重評價指標(biāo)矩陣的步驟可以如下：(1)確定評價指標(biāo)矩陣A如公式(5)所示。A=a11an1.........am1amn---(5)]]>式中矩陣的元素aij為第i個電網(wǎng)項目經(jīng)第j個評價指標(biāo)函數(shù)計算得到的指標(biāo)值。(2)對A中的每個元素執(zhí)行歸一化處理，如下式：fij=aijΣi=1maij2,(i=1...m,j=1...n)---(6)]]>(3)計算第i個電網(wǎng)項目中的第k個指標(biāo)值在第i個電網(wǎng)項目所有指標(biāo)值中所占的比重pki：pki=fkiΣk=1mfki---(7)]]>(4)通過下式計算指標(biāo)i的熵值cj：cj=-hΣi=1m(pij·lnpij)---(8)]]>式中，h＝1/lnm。(5)cj越大，該元素的差異性就越小，則該元素在評估中的作用就越小，因此定義差異系數(shù)dj＝1-cj，則當(dāng)dj越大時，該元素越重要。計算第j個評價指標(biāo)函數(shù)的熵權(quán)wj:wj=(1-cj)/Σj=1n(1-cj)---(9)]]>(6)確定權(quán)重評價指標(biāo)矩陣Z。Z=z11zn1.........zm1zmn---(10)]]>式中，zij＝wifij(i＝1...m，j＝1...n)。通過上述的步驟，采用熵權(quán)法對評價指標(biāo)矩陣中的各個指標(biāo)值進(jìn)行賦權(quán)，可以得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。n個評價指標(biāo)函數(shù)包括第一評價指標(biāo)函數(shù)，在根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目之前，該方法還可以包括：在權(quán)重評價指標(biāo)矩陣中確定每列元素的最大值，得到正參考向量，其中，權(quán)重評價指標(biāo)矩陣的第一列的元素為通過第一評價指標(biāo)函數(shù)計算m個電網(wǎng)項目的負(fù)荷的參數(shù)值得到的m個指標(biāo)值；在權(quán)重評價指標(biāo)矩陣中確定每列元素的最小值，得到負(fù)參考向量，其中，預(yù)設(shè)參考值包括正參考向量和負(fù)參考向量。m個電網(wǎng)項目包括第一電網(wǎng)項目，根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目可以包括：根據(jù)正參考向量和第一電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值確定第一電網(wǎng)項目與正參考向量之間的關(guān)聯(lián)度，得到正關(guān)聯(lián)度；根據(jù)負(fù)參考向量和第一電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值確定第一電網(wǎng)項目與負(fù)參考向量之間的關(guān)聯(lián)度，得到負(fù)關(guān)聯(lián)度；在確定每個電網(wǎng)項目的正關(guān)聯(lián)度和負(fù)關(guān)聯(lián)度之后，根據(jù)每個電網(wǎng)項目的正關(guān)聯(lián)度和負(fù)關(guān)聯(lián)度確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。具體而言，根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目的步驟可以如下：1、確定正參考向量和負(fù)參考向量。正參考向量是正理想解，負(fù)參考向量是負(fù)理想解。正參考向量用Z+表示，負(fù)參考向量用Z-表示，通過下式確定正參考向量和負(fù)參考向量：Z+=(Z1+,Z2+,...,Zn+)={maxZij|j=1,2,...,m}Z-=(Z1-,Z2-,...,Zn-)={minZij|j=1,2,...,m}---(11)]]>2、將正參考向量和負(fù)參考向量加入到權(quán)重評價指標(biāo)矩陣Z中，構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度正參考向量矩陣與負(fù)參考向量矩陣3、求各指標(biāo)值到正參考向量與負(fù)參考向量之間的距離的最大差值與最小差值。各指標(biāo)值到正參考向量之間的距離為：Δzij+=|zij-Zi+|---(13)]]>各指標(biāo)值到負(fù)參考向量之間的距離為：Δzij-=|zij-Zi-|---(14)]]>最小差為最大差為4、計算各指標(biāo)值與正參考向量之間的關(guān)聯(lián)度和各指標(biāo)值與負(fù)參考向量之間的關(guān)聯(lián)度。各指標(biāo)值與正參考向量之間的關(guān)聯(lián)度為：mj+=1nΣi=1nlij+---(15)]]>lij+=miniminjΔzij++ρmaximaxjΔzij+Δzij+ρmaximaxjΔzij+---(16)]]>式中，ρ一般取0.5。各指標(biāo)值與負(fù)參考向量之間的關(guān)聯(lián)度為：mj-=1nΣi=1nlij----(17)]]>lij-=miniminjΔzij-+ρmaximaxjΔzij-Δzij+ρmaximaxjΔzij----(18)]]>5、計算每個電網(wǎng)項目到參考向量之間的距離，用d表示。計算每個電網(wǎng)項目到正參考向量之間的距離：dj+=Σi=1n(Zij-Z+)2---(19)]]>計算每個電網(wǎng)項目到負(fù)參考向量之間的距離：dj-=Σi=1n(Zij-Z-)2---(20)]]>6、通過上述綜合TOPSIS方法與灰色關(guān)聯(lián)度方法的計算步驟求解綜合評估每個電網(wǎng)項目的參數(shù)U，Uj+=e1dj-+e2mj+---(21)]]>Uj-=e1dj++e2mj----(22)]]>和都是越大越好，而和則是越小越好，e的取值為預(yù)設(shè)值，e1+e2＝1，該實(shí)施例中可以設(shè)定e1＝e2＝0.5。因此有：U=Uj+Uj++Uj----(23)]]>通過最終計算出的U的值評估電網(wǎng)項目：U的值越小，則該電網(wǎng)項目與正參考向量越遠(yuǎn)，越靠近負(fù)參考向量，項目風(fēng)險越大；U取值越大，則該電網(wǎng)項目越貼近正參考向量，與負(fù)參考向量越遠(yuǎn)，項目的綜合評估效果就較好，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先或提前實(shí)施。確定出U取值最大的值對應(yīng)的電網(wǎng)項目為目標(biāo)電網(wǎng)項目。該實(shí)施例提供的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法考慮了多種需求側(cè)資源、多用地類型需求側(cè)資源對電力系統(tǒng)的負(fù)荷的影響，給出了更符合實(shí)際情況的電力負(fù)荷預(yù)測模型，運(yùn)用TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)度兩種方法相結(jié)合，評價指標(biāo)函數(shù)中考慮到供應(yīng)側(cè)資源與需求側(cè)資源兩大類，與現(xiàn)有技術(shù)中的電網(wǎng)項目評估方法相比更準(zhǔn)確。需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機(jī)可執(zhí)行指令的計算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置。需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置可以用于執(zhí)行本發(fā)明的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法。圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置的示意圖。如圖2所示，該裝置包括第一確定單元10，第二確定單元20和計算單元30。第一確定單元用于分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷；第二確定單元用于根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值，其中，n個指標(biāo)值與n個評價指標(biāo)函數(shù)一一對應(yīng)；計算單元用于通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。該實(shí)施例提供的用于計算電網(wǎng)項目指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置，通過第一確定單元分別確定m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目對應(yīng)的電力系統(tǒng)中的負(fù)荷，第二確定單元根據(jù)負(fù)荷確定每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；計算單元通過預(yù)設(shè)算法計算每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值以確定目標(biāo)電網(wǎng)項目，解決了相關(guān)技術(shù)中評估電網(wǎng)項目方法的評估結(jié)果與電力系統(tǒng)的實(shí)際情況不符的問題，通過在評估電網(wǎng)項目指標(biāo)時考慮電力系統(tǒng)需求側(cè)端的負(fù)荷，進(jìn)而達(dá)到了更準(zhǔn)確地評估電網(wǎng)項目優(yōu)劣的效果。優(yōu)選地，第一確定單元包括：第一確定模塊，用于根據(jù)用戶分類索引和負(fù)荷分類索引確定負(fù)荷的類型；第一計算模塊，用于根據(jù)負(fù)荷的類型計算負(fù)荷的參數(shù)值，第二確定單元包括：第二計算模塊，用于分別通過n個評價指標(biāo)函數(shù)計算每個電網(wǎng)項目的負(fù)荷的參數(shù)值，得到每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值。優(yōu)選地，計算單元包括：第二確定模塊，用于確定評價指標(biāo)矩陣，其中，評價指標(biāo)矩陣中的元素為m個電網(wǎng)項目中每個電網(wǎng)項目的n個指標(biāo)值；第三確定模塊，用于分別確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的權(quán)重值；第四確定模塊，用于根據(jù)評價指標(biāo)矩陣和每個元素的權(quán)重值確定權(quán)重評價指標(biāo)矩陣；第五確定模塊，用于根據(jù)權(quán)重評價指標(biāo)矩陣和預(yù)設(shè)參考值確定目標(biāo)電網(wǎng)項目。優(yōu)選地，第三確定模塊包括：執(zhí)行子模塊，用于對評價指標(biāo)矩陣中每個元素執(zhí)行歸一化處理；計算子模塊，用于計算歸一化處理后的每個元素的熵值；確定子模塊，用于根據(jù)熵值確定評價指標(biāo)矩陣中每個元素的熵權(quán)。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3