技術(shù)特征：

1.一種基于算術(shù)-幾何散度的灰度圖像直方圖閾值分割方法，其特征在于操作步驟如下：

（1）讀取待分割的灰度圖像，并將其存入一個(gè)大小為M×N的二維圖像數(shù)組I中；

（2）遍歷圖像數(shù)組I，計(jì)算得到圖像最大灰度級(jí)L-1及灰度級(jí)集合G={0,1,…,L-1}，通過(guò)公式h_i=n_i/(M×N)計(jì)算得到歸一化的灰度直方圖H（H={h₀,h₁,…,h_L-1}），這里n_i表示待分割圖像內(nèi)灰度級(jí)為i的像素?cái)?shù)，L-1表示圖像內(nèi)最大灰度級(jí)數(shù)；

（3）假定t為分割閾值，則閾值化時(shí)t將圖像像素分為歸屬于兩個(gè)不同類(lèi)的灰度級(jí)集合C₀與C₁，其中C₀={0,1,2,…,t}，C₁={t+1,t+2,…,L-1}；

（4）用H做為圖像灰度級(jí)的概率密度函數(shù)估計(jì)，基于公式一計(jì)算關(guān)于C₀與C₁的先驗(yàn)概率P₀及P₁；

公式一：；

（5）基于公式二計(jì)算關(guān)于C₀與C₁的灰度均值m₀與m₁：

公式二：；

（6）通過(guò)公式三和公式四計(jì)算關(guān)于圖像灰度級(jí)類(lèi)C₀與C₁的算術(shù)-幾何散度D₀和D₁：

公式三：；

公式四：；

（7）閾值化前后圖像總的算術(shù)-幾何散度用公式五定義，此式即為圖像閾值化準(zhǔn)則函數(shù)：

公式五：；

（8）在G={0,1,…,L-1}范圍內(nèi)搜索使公式六獲得最小值的灰度級(jí)t^*，t^*即最優(yōu)分割閾值：

公式六：；

（9）假設(shè)用f(x,y)表示原始圖像I坐標(biāo)(x,y)處的像素灰度值，s(x,y)表示分割后圖像坐標(biāo)(x,y)處的像素灰度值，則求得最佳分割閾值t^*后，s(x,y)可用公式七計(jì)算得到；

公式七：；

（10）輸出分割后的圖像。