本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其是一種視頻背景提取方法及運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法。

背景技術(shù)：

當(dāng)今時(shí)代，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，多媒體信息已經(jīng)成為人們獲得信息的最主要載體，而多媒體技術(shù)也得到快速發(fā)展。視頻圖像的背景提取算法在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，也是計(jì)算機(jī)視覺和多媒體應(yīng)用中的一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)。至今國內(nèi)外已經(jīng)提出不少背景檢測方法，常用的背景提取方法一共有三類：手動(dòng)獲得、統(tǒng)計(jì)方法、利用背景更新算法獲得背景圖像。手動(dòng)獲得的方法需要在觀察到?jīng)]有前景物體時(shí)用相機(jī)拍攝，對人力和物力的需求多，而且在很多情況下很難實(shí)現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)方法是用灰度的均值作為背景圖像的灰度，這種方法獲得的背景圖像不具有自適應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。利用背景更新算法提取背景圖像的過程中背景是不斷更新的，因此具有自適應(yīng)的調(diào)節(jié)作用?，F(xiàn)在的主流的背景更新算法在進(jìn)行比較更新的過程中更新的對象都是整幅圖像，算法中先求出每個(gè)像素灰度變化值，然后與閾值進(jìn)行比較，灰度變化值小于閾值的像素進(jìn)行更新，反之不更新。在用這些方法提取背景圖像時(shí)，需要大量的寄存器開銷，影響提取速度，不適合硬件電路的實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種視頻背景提取方法及運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法，以解決硬件開銷過大，不適合硬件電路實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)中背景圖像的提取的問題。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種視頻背景提取方法，用于提取一視頻數(shù)據(jù)中預(yù)定區(qū)域的背景，包括：

設(shè)置有M個(gè)背景層，所述M個(gè)背景層中像素的個(gè)數(shù)與所述視頻數(shù)據(jù)中每一幀圖像預(yù)定區(qū)域的像素個(gè)數(shù)相等；

將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的像素值與M個(gè)背景層中各個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，以獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域中各個(gè)像素的背景層的像素值，從而獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像；

重復(fù)上述步驟以獲得第N+1幀圖像中預(yù)定區(qū)域中所有像素的背景層的像素值，直至獲取所述視頻數(shù)據(jù)的所有幀圖像預(yù)定區(qū)域的背景層的像素值；

其中，M為大于等于2的整數(shù)，N為正整數(shù)。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的像素值與M個(gè)背景層中各個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，以獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域中各個(gè)像素的背景層的像素值，從而獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像的步驟包括：

將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，當(dāng)匹配成功時(shí)，所述第L個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值加1，同時(shí)，第P個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值減1，其中，P＝L+1，…，M；否則，所述第L個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值減1，并將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L+1個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，直至將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配；

當(dāng)所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配成功時(shí)，所述第M背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值加1；否則，將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值賦值為所述第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值，并將所述第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值設(shè)置為一預(yù)定生命計(jì)數(shù)值；

根據(jù)M個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值進(jìn)行排序，將生命計(jì)數(shù)值最大的背景層中第i個(gè)像素的像素值作為所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域第i個(gè)像素的背景層的像素值，并重復(fù)上述步驟以獲得所述預(yù)定區(qū)域中第i+1個(gè)像素的背景層的像素值，進(jìn)而獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域中所有像素的背景層的像素值；

其中，M為大于等于2的整數(shù)，N、i、L、P均為正整數(shù)，且L＝1，…，M；

重復(fù)上述步驟，直至對所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的最后一個(gè)像素進(jìn)行匹配判斷。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，當(dāng)所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值之差的絕對值小于一預(yù)定像素差值，則，所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配成功。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配時(shí)，當(dāng)所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與所述第L個(gè)背景層中以第i個(gè)像素為中心的一模板區(qū)域中的任意一像素的像素值之差的絕對值小于一預(yù)定像素差值，則，所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配成功。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，所述模板區(qū)域中像素的個(gè)數(shù)為R*S，其中R、S均為大于等于3的奇數(shù)。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，所述模板區(qū)域中像素的個(gè)數(shù)為R*S，其中R、S均為大于等于3的偶數(shù)，所述第i個(gè)像素為所述模板區(qū)域的中心四個(gè)像素之一。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，設(shè)置有一最大生命計(jì)數(shù)值和一最小生命計(jì)數(shù)值，當(dāng)任意一個(gè)背景層中的任意一個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值達(dá)到所述最大生命計(jì)數(shù)值時(shí)，則不再加1，保持為所述最大生命計(jì)數(shù)值；當(dāng)任意一個(gè)背景層中的任意一個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值為所述最小生命計(jì)數(shù)值時(shí)，則不再減1，保持為所述最小生命計(jì)數(shù)值。

優(yōu)選的，在上述的視頻背景提取方法中，所述最大生命計(jì)數(shù)值為大于3的正整數(shù)，所述最小生命計(jì)數(shù)值為0。

本發(fā)明還提供了一種運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法，用于獲取一視頻數(shù)據(jù)中預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景，包括：

采用如上所述的視頻背景提取方法獲取所述視頻數(shù)據(jù)中第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的背景層；

所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域像素的像素值與所述第N幀圖像的背景層的像素值不匹配的區(qū)域中，所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域像素的像素值即為所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值；

重復(fù)上述步驟直至獲取所述視頻數(shù)據(jù)中所有幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景，其中，N為正整數(shù)。

優(yōu)選的，在上述的運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法中，在獲取所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值后，消除背景噪聲后的預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值的影響，將去噪后的預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值作為第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值。

在本發(fā)明提供的視頻背景提取方法及運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法中，將一視頻數(shù)據(jù)中的任意一幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的像素值與M個(gè)背景層中各個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，以獲得所述任意一幀圖像中預(yù)定區(qū)域中各個(gè)像素的背景層的像素值，從而獲得所述任意一幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像，重復(fù)上述步驟即可獲得所述視頻數(shù)據(jù)中所有幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像。采用上述方法，匹配判斷簡單，降低了硬件和內(nèi)存消耗，以適合通過硬件電路來實(shí)現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)中預(yù)定區(qū)域的背景圖像的提取。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例中視頻背景提取方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合示意圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行更詳細(xì)的描述。根據(jù)下列描述和權(quán)利要求書，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和特征將更清楚。需說明的是，附圖均采用非常簡化的形式且均使用非精準(zhǔn)的比例，僅用以方便、明晰地輔助說明本發(fā)明實(shí)施例的目的。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻背景提取方法，用于提取一視頻數(shù)據(jù)中的背景圖像。所述視頻背景提取方法中包括：設(shè)置有M個(gè)背景層，所述M個(gè)背景層中像素的個(gè)數(shù)與所述視頻數(shù)據(jù)中每一幀圖像預(yù)定區(qū)域的像素個(gè)數(shù)相等，其中，M為大于等于2的正整數(shù)。然后將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的像素值與M個(gè)背景層中各個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，以獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的背景層的像素值，從而獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像，N為正整數(shù)。所述預(yù)定區(qū)域可以是所述視頻數(shù)據(jù)中的一幀完整的圖像，也可以是所述視頻數(shù)據(jù)中一幀圖像中的一部分。當(dāng)然，在本發(fā)明的其他實(shí)施例中，當(dāng)所述預(yù)定區(qū)域?yàn)樗鲆曨l數(shù)據(jù)中的一幀完整的圖像時(shí)，在需要提前所述視頻數(shù)據(jù)中的一幀圖像中的一部分的背景圖像時(shí)，還可以將所述視頻數(shù)據(jù)中所述預(yù)定區(qū)域以外的像素的像素值設(shè)定為一預(yù)定值，然后再采用上述方法提取所述視頻數(shù)據(jù)中各幀圖像的背景層。

如圖1所示，圖1為本發(fā)明實(shí)施例中視頻背景提取方法的流程圖。具體的，包括以下步驟：

步驟S11：將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，其中，P＝L+1，…，M，i為正整數(shù)。

步驟S12：當(dāng)匹配成功時(shí)，所述第L個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值加1，同時(shí)，第P個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值減1，其中，P＝L+1，…，M。然后執(zhí)行步驟S15。

步驟S13：如果匹配失敗，則，所述第L個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值減1，并將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L+1個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，直至將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配。M為大于等于2的整數(shù)，N、i、L、P均為正整數(shù)，且L＝1，…，M。當(dāng)所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配成功時(shí)，所述第M背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值加1。然后執(zhí)行步驟S15。

步驟S14：當(dāng)所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配失敗時(shí)，將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值賦值為所述第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值，并將所述第M個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值設(shè)置為一預(yù)定生命計(jì)數(shù)值。

步驟S15：根據(jù)M個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值進(jìn)行排序，將生命計(jì)數(shù)值最大的背景層中第i個(gè)像素的像素值作為第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的背景層的像素值，并重復(fù)上述步驟以獲得第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i+1個(gè)像素的背景層的像素值，進(jìn)而獲得所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域所有像素的背景層的像素值。

其中，設(shè)置有一最大生命計(jì)數(shù)值和一最小生命計(jì)數(shù)值，當(dāng)任意一個(gè)背景層中的任意一個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值達(dá)到所述最大生命計(jì)數(shù)值時(shí)，則不再加1，保持為所述最大生命計(jì)數(shù)值；當(dāng)任意一個(gè)背景層中的任意一個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值為所述最小生命計(jì)數(shù)值時(shí)，則不再減1，保持為所述最小生命計(jì)數(shù)值。且所述最大生命計(jì)數(shù)值為大于3的正整數(shù)，所述最小生命計(jì)數(shù)值為0。在本實(shí)施例中，所述最大生命計(jì)數(shù)值為32，所述最小生命計(jì)數(shù)值為0。

重復(fù)上述步驟S11至步驟S15直至將所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的所有像素的像素值與第M個(gè)背景層中的所有像素的像素值進(jìn)行匹配。

具體而言，在匹配的過程中，計(jì)算所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值的差值，當(dāng)該差值的絕對值小于一預(yù)定像素差值時(shí)，則，所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配成功。

進(jìn)一步的，為了防止獲得的所述第N幀圖像的背景圖像中發(fā)生抖動(dòng)，可以將所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與與所述第L個(gè)背景層中以第i個(gè)像素為中心的一模板區(qū)域中的任意一像素的像素值進(jìn)行匹配。具體的，計(jì)算所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與與所述第L個(gè)背景層中以第i個(gè)像素為中心的一模板區(qū)域中的各個(gè)像素的像素值之差，只要所述模板區(qū)域中有一個(gè)像素的像素值與所述第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值之差的絕對值小于所述預(yù)定像素差值，則表明所述視頻數(shù)據(jù)中的第N幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與第L個(gè)背景層中的第i個(gè)像素的像素值匹配成功。

所述模板區(qū)域中像素的個(gè)數(shù)為R*S，其中R、S均為大于等于3的奇數(shù)。所述第i個(gè)像素位于所述模板區(qū)域的中心。

進(jìn)一步舉例，假定所述M取值為3，即有3個(gè)背景層，分別為第一個(gè)背景層、第二個(gè)背景層以及第三個(gè)背景層。對于所述視頻數(shù)據(jù)中的第一幀圖像，首先將其與第一個(gè)背景層進(jìn)行匹配，第一個(gè)背景層、第二個(gè)背景層以及第三個(gè)背景層中各個(gè)像素的像素值為0，各個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值為0。

此時(shí)，所述第一幀圖像中各個(gè)像素與所述第一個(gè)背景層、第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景均匹配不成功，則將所述第一幀數(shù)據(jù)中預(yù)定區(qū)域的各個(gè)像素的像素值賦值給所述第三個(gè)背景層中各個(gè)像素，同時(shí)，將所述第三個(gè)背景層中各個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值設(shè)置為所述預(yù)定生命計(jì)數(shù)值。所述預(yù)定生命計(jì)數(shù)值為大于1的正整數(shù)。在本發(fā)明實(shí)施例中，所述預(yù)定生命計(jì)數(shù)值設(shè)置為2。當(dāng)然，在本發(fā)明的其他實(shí)施例中，所述預(yù)定生命計(jì)數(shù)值還可以設(shè)置為其他大于等于2的正整數(shù)，例如為3或者4等，在此不再一一列舉。

然后，針對所述第一幀圖像中預(yù)定區(qū)域的每一個(gè)像素，根據(jù)生命計(jì)數(shù)值分別對第一個(gè)背景層、第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層進(jìn)行排序，從大到小排序，其中，生命計(jì)數(shù)值最大的那個(gè)背景層即為該像素的背景層。即對于所述第一幀圖像中預(yù)定區(qū)域的每一個(gè)像素而言，第三個(gè)背景層為其背景層。此時(shí)，所述第三個(gè)背景層變更為第一個(gè)背景層，第一個(gè)背景層和第二個(gè)背景層依次變更為第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層。

接下來，處理所述視頻數(shù)據(jù)中的第二幀圖像。對于所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素，當(dāng)所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與所述第一個(gè)背景層匹配成功時(shí)，第一個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值加1，即為3，第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層的第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值仍然為0。此時(shí)根據(jù)生命計(jì)數(shù)值分別對第一個(gè)背景層、第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層按照從大到小進(jìn)行排序，所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域第i個(gè)像素的背景層仍然為第一個(gè)背景層。然后對所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i+1個(gè)像素進(jìn)行匹配判斷，直至所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的最后一個(gè)像素。

但是，當(dāng)所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的像素值與所述第一個(gè)背景層匹配失敗時(shí)，所述第一個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值減1，即為1，而此時(shí)由于所述第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層中第i個(gè)像素的像素值為0，因此，所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素與所述第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層均匹配失敗，此時(shí)，將所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域第i個(gè)像素的像素值賦值給所述第三個(gè)背景層中第i個(gè)像素的像素值，同時(shí)，將所述第三個(gè)背景層中預(yù)定區(qū)域第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值設(shè)置為所述預(yù)定生命計(jì)數(shù)值，即為2。至此，所述第一個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值為1，第二個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值為0，第三個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值為2，然后根據(jù)生命計(jì)數(shù)值分別對第一個(gè)背景層、第二個(gè)背景層和第三個(gè)背景層按照從大到小進(jìn)行排序，即，所述第三個(gè)背景層中第i個(gè)像素的生命計(jì)數(shù)值最大，因此，將所述第三個(gè)背景層中第i個(gè)像素作為所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域第i個(gè)像素的背景層。然后依照對所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i個(gè)像素的匹配判斷的方法對所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的第i+1個(gè)像素進(jìn)行匹配判斷，直至所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的最后一個(gè)像素，從而可以確定出所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域每個(gè)像素的背景層的像素值，進(jìn)而可以獲得所述第二幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法，用于提取一視頻數(shù)據(jù)中預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景。所述運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法包括：對于所述視頻數(shù)據(jù)中的任意一幀圖像，例如，第N幀圖像，N為正整數(shù)，采用上述的視頻背景提取方法獲取所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的背景層，然后將所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域像素的像素值與所述第N幀圖像的背景層的像素值進(jìn)行匹配，在二者不匹配的區(qū)域中，所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域像素的像素值即為所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值，再對所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波進(jìn)行濾波處理，以消除噪聲對所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值的影響，去噪之后的所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值即為所述第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景的像素值，即獲取第N幀圖像預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景，然后重復(fù)上述步驟，以獲得所述視頻數(shù)據(jù)中所有幀圖像中預(yù)定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)前景。

綜上，在本發(fā)明實(shí)施例提供的視頻背景提取方法及運(yùn)動(dòng)圖像檢測方法中，將一視頻數(shù)據(jù)中的任意一幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的像素值與M個(gè)背景層中各個(gè)像素的像素值進(jìn)行匹配，以獲得所述任意一幀圖像中預(yù)定區(qū)域各個(gè)像素的背景層的像素值，從而獲得所述任意一幀圖像中預(yù)定區(qū)域的背景圖像，重復(fù)上述步驟即可獲得所述視頻數(shù)據(jù)中所有幀圖像預(yù)定區(qū)域中的背景圖像。采用上述方法，匹配判斷簡單，降低了硬件和內(nèi)存消耗，以適合通過硬件電路來實(shí)現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)中預(yù)定區(qū)域的背景圖像的提取。

上述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不對本發(fā)明起到任何限制作用。任何所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的技術(shù)方案的范圍內(nèi)，對本發(fā)明揭露的技術(shù)方案和技術(shù)內(nèi)容做任何形式的等同替換或修改等變動(dòng)，均屬未脫離本發(fā)明的技術(shù)方案的內(nèi)容，仍屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。