本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體而言,涉及一種風(fēng)險評估方法和裝置。
背景技術(shù):
現(xiàn)有技術(shù)的安全風(fēng)險評估主要是通過有經(jīng)驗人員和專家進(jìn)行定性評估,多為主觀判斷和定性分析,缺少定量分析。目前的安全評估通常是項目論證或方案評審階段實(shí)施,施工過程中很少進(jìn)行動態(tài)評估,隧道掘進(jìn)爆破地址條件在不斷變化,爆破、支護(hù)等施工方案是動態(tài)的,安全風(fēng)險是動態(tài)變化的,安全評估卻難以動態(tài)實(shí)施。安全評估操作較為復(fù)雜,通常只能依賴專家或者專業(yè)人員實(shí)施。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供一種風(fēng)險評估方法和裝置,旨在改善上述問題。
本發(fā)明提供的一種風(fēng)險評估方法,所述方法包括:驗證所接收的用戶的身份信息。在所述用戶的身份信息通過驗證后根據(jù)預(yù)設(shè)安全風(fēng)險評估規(guī)范和所接收的用戶輸入的評估工程的基本事件獲得該評估工程的風(fēng)險值。根據(jù)所述評估工程的所述風(fēng)險值獲取所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果。
優(yōu)選地,所述在所述用戶的身份信息通過驗證后根據(jù)預(yù)設(shè)安全風(fēng)險評估規(guī)范和所接收的用戶輸入的評估工程的基本事件獲得該評估工程的風(fēng)險值包括:接收用戶輸入的評估工程的基本事件。基于故障樹分析法、格雷厄姆評價法和所述評估工程的基本事件獲取所述評估工程的風(fēng)險值。
優(yōu)選地,所述基于故障樹分析法、格雷厄姆評價法和所述評估工程的基本事件獲取所述評估工程的風(fēng)險值包括:基于所述格雷厄姆評價法獲取所述基本事件的風(fēng)險值。根據(jù)所述故障樹分析法查找所述基本事件對應(yīng)的中間事件及每個所述中間事件對應(yīng)的權(quán)重值,獲取每個中間事件的風(fēng)險值。將每個所述中間事件的風(fēng)險值與每個中間事件的權(quán)重值的乘積進(jìn)行加和以獲得所述評估工程的風(fēng)險值。
優(yōu)選地,所述基于所述格雷厄姆評價法獲取所述基本事件的風(fēng)險值包括:獲取所述基本事件的發(fā)生可能性對應(yīng)的可能性值。獲取所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度對應(yīng)的頻繁度值,獲取所述基本事件的事故可能后果嚴(yán)重程度對應(yīng)的后果值。根據(jù)所述基本事件的所述可能性值、所述頻繁度值和所述后果值獲得所述基本事件的風(fēng)險值。
優(yōu)選地,所述根據(jù)所述基本事件的所述可能性值、所述頻繁度值和所述后果值獲得所述基本事件的風(fēng)險值包括:根據(jù)所述可能性值、所述頻繁度值和所述后果值三者之間的乘積獲得所述基本事件的風(fēng)險值。
優(yōu)選地,所述評估工程的所述中間事件包括計劃管理事件、作業(yè)人員事件、交通運(yùn)輸事件、裝備器材事件、作業(yè)場地事件、作業(yè)流程事件和備選事件中的至少一個。
優(yōu)選地,所述根據(jù)所述評估工程的所述風(fēng)險值獲取所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果之后,所述方法還包括:在預(yù)先存儲的風(fēng)險評估結(jié)果與預(yù)防措施的對應(yīng)關(guān)系中查找與所述評估工程的評估結(jié)果匹配的預(yù)防措施。
優(yōu)選地,所述在預(yù)先存儲的風(fēng)險評估結(jié)果與預(yù)防措施的對應(yīng)關(guān)系中查找與所述評估工程的評估結(jié)果匹配的預(yù)防措施包括:根據(jù)所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果的可靠率和預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可靠率判斷所述評估工程的評估狀態(tài),其中,所述評估狀態(tài)包括暫停施工。在所述評估工程的評估狀態(tài)為暫停施工時獲取所述評估工程的所述基本事件對應(yīng)的預(yù)防措施。
本發(fā)明提供的一種風(fēng)險評估裝置,所述裝置包括:身份驗證模塊、風(fēng)險值獲取模塊和評估結(jié)果獲取模塊。所述身份驗證模塊用于驗證所接收的用戶的身份信息,所述風(fēng)險值獲取模塊用于在所述用戶的身份信息通過驗證后根據(jù)預(yù)設(shè)安全風(fēng)險評估規(guī)范和所接收的用戶輸入的評估工程的基本事件獲得該評估工程的風(fēng)險值。所述評估結(jié)果獲取模塊用于根據(jù)所述評估工程的所述風(fēng)險值獲取所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果。
優(yōu)選地,所述風(fēng)險值獲取模塊具體用于:基于格雷厄姆評價法獲取所述基本事件的風(fēng)險值,根據(jù)故障樹分析法查找所述基本事件對應(yīng)的中間事件及每個所述中間事件對應(yīng)的權(quán)重值,獲取每個所述中間事件的風(fēng)險值。將每個所述中間事件的風(fēng)險值與每個中間事件的權(quán)重值的乘積進(jìn)行加和以獲得所述評估工程的風(fēng)險值。
優(yōu)選地,所述裝置還包括預(yù)防措施匹配模塊,所述預(yù)防措施匹配模塊用于獲得與所述風(fēng)險評估結(jié)果匹配的預(yù)防措施。
上述本發(fā)明提供的一種風(fēng)險評估方法和裝置,針對現(xiàn)有技術(shù)的隧道爆破工程中主要是通過有經(jīng)驗人員和專家進(jìn)行定性評估,多為主觀判斷和定性分析,缺少定量分析導(dǎo)致評估結(jié)果的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等較差的技術(shù)問題,提供的風(fēng)險評估方法和裝置,在驗證用戶的身份通過后,接收用戶輸入的評估工程的基本事件,定量計算基本事件的風(fēng)險值,并根據(jù)多個基本事件的風(fēng)險值和權(quán)重值獲取該評估工程的風(fēng)險值,根據(jù)所述評估工程的風(fēng)險值獲取所述評估工程的評估結(jié)果。達(dá)到了能根據(jù)評估工程的多個基本事件定量計算評估工程的風(fēng)險值并獲得風(fēng)險評估結(jié)果的技術(shù)效果。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應(yīng)當(dāng)理解,以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例,因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。
圖1是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的服務(wù)器與本地終端的交互圖;
圖2是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的服務(wù)器的方框圖;
圖3是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的風(fēng)險評估方法的步驟流程圖;
圖4是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的風(fēng)險評估方法的步驟流程圖;
圖5是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的風(fēng)險評估裝置的模塊框圖。
具體實(shí)施方式
本領(lǐng)域技術(shù)人員長期以來一直在尋求一種改善該問題的工具或方法。
鑒于此,本發(fā)明的設(shè)計者通過長期的探索和嘗試,以及多次的實(shí)驗和努力,不斷的改革創(chuàng)新,得出本方案所示的較佳風(fēng)險評估方法和裝置。
為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。因此,以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍,而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
如圖1所示,是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的服務(wù)器101與本地終端103進(jìn)行交互的示意圖。所述服務(wù)器101通過網(wǎng)絡(luò)102與一個或多個本地終端103進(jìn)行通信連接,以進(jìn)行數(shù)據(jù)通信或交互。所述服務(wù)器101可以是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等,所述服務(wù)器101也可以是結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的集成式服務(wù)器系統(tǒng)。本實(shí)施例提供的風(fēng)險評估方法和裝置所應(yīng)用的服務(wù)器101優(yōu)選為集成式服務(wù)器系統(tǒng),包括訪問接口和數(shù)據(jù)庫模塊,所述數(shù)據(jù)庫模塊負(fù)責(zé)系統(tǒng)信息的分類存儲和處理,所述訪問接口用于實(shí)現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)庫之間的調(diào)用。所述訪問接口優(yōu)選為由Visal Bausic6.0自帶控件ADO控件實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的相關(guān)模塊的訪問和數(shù)據(jù)調(diào)用處理。數(shù)據(jù)庫文件命名為db_sldxl.mdb。
所述本地終端103可以是個人電腦(personal computer,PC)、平板電腦、智能手機(jī)、個人數(shù)字助理(personal digital assistant,PDA)等。
如圖2所示,是所述服務(wù)器200的方框示意圖。所述服務(wù)器200包括風(fēng)險評估裝置201、存儲器202、存儲控制器203、處理器204、外設(shè)接口205、輸入輸出單元206、顯示單元207。
所述存儲器202、存儲控制器203、處理器204、外設(shè)接口205、輸入輸出單元206、顯示單元207,各元件相互之間直接或間接地電性連接,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如,這些元件相互之間可通過一條或多條通訊總線或信號線實(shí)現(xiàn)電性連接。所述風(fēng)險評估裝置201包括至少一個可以軟件或固件(firmware)的形式存儲于所述存儲器中或固化在所述服務(wù)器200的操作系統(tǒng)(operating system,OS)中的軟件功能模塊。所述處理器204用于執(zhí)行存儲器202中存儲的可執(zhí)行模塊,例如所述風(fēng)險評估裝置201包括的軟件功能模塊或計算機(jī)程序。其中,存儲器202可以是,但不限于,隨機(jī)存取存儲器(Random Access Memory,RAM),只讀存儲器(Read Only Memory,ROM),可編程只讀存儲器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只讀存儲器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),電可擦除只讀存儲器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存儲器202用于存儲程序,所述處理器204在接收到執(zhí)行指令后,執(zhí)行所述程序,前述本發(fā)明實(shí)施例任一實(shí)施例揭示的過程定義的服務(wù)器200所執(zhí)行的方法可以應(yīng)用于處理器204中,或者由處理器204實(shí)現(xiàn)。
處理器204可能是一種集成電路芯片,具有信號的處理能力。上述的處理器可以是通用處理器,包括中央處理器(Central Processing Unit,簡稱CPU)、網(wǎng)絡(luò)處理器(Network Processor,簡稱NP)等;還可以是數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件??梢詫?shí)現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器204可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。
所述外設(shè)接口205將各種輸入/輸入裝置耦合至處理器204以及存儲器202。在一些實(shí)施例中,外設(shè)接口,處理器以及存儲控制器可以在單個芯片中實(shí)現(xiàn)。在其他一些實(shí)例中,他們可以分別由獨(dú)立的芯片實(shí)現(xiàn)。
輸入輸出單元206用于提供給用戶輸入數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)采集終端的交互。所述輸入輸出單元可以是,但不限于,鼠標(biāo)和鍵盤等。
顯示單元207在所述服務(wù)器與用戶之間提供一個交互界面,例如用戶操作界面,或用于顯示圖像數(shù)據(jù)給用戶參考。在本實(shí)施例中,所述顯示單元可以是液晶顯示器或觸控顯示器。若為觸控顯示器,其可為支持單點(diǎn)和多點(diǎn)觸控操作的電容式觸控屏或電阻式觸控屏等。支持單點(diǎn)和多點(diǎn)觸控操作是指觸控顯示器能感應(yīng)到來自該觸控顯示器上一個或多個位置處同時產(chǎn)生的觸控操作,并將該感應(yīng)到的觸控操作交由處理器進(jìn)行計算和處理。
請參閱圖3,是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的應(yīng)用于圖2所示的服務(wù)器的步驟流程圖。下面將對圖3所示的方法進(jìn)行具體解釋。
步驟S301,驗證所接收的用戶的身份信息是否正確,若是則跳轉(zhuǎn)至步驟S302,否則結(jié)束此次評估過程。
身份信息驗證是本方法的第一步驟,通過驗證登陸者的身份信息確保本裝置的信息安全性和保密性。為了保證風(fēng)險評估裝置中數(shù)據(jù)的安全及相關(guān)的保密要求,所述身份驗證模塊存儲有所有登錄人員的個人信息及使用權(quán)限。所述身份驗證模塊還可以增加人員信息更新功能,定期對用戶的身份信息進(jìn)行更新,防止使用權(quán)限的濫用所導(dǎo)致的信息丟失、嚴(yán)重泄密等事件的發(fā)生。
服務(wù)器的輸入裝置在接收用戶輸入的身份信息后,并根據(jù)身份信息存儲模塊存儲的所有用戶的身份信息進(jìn)行用戶的身份驗證和權(quán)限匹配。所述身份信息存儲模塊內(nèi)可以存儲有用戶信息表(tab_power)。用戶信息表存儲了登陸人員的基本信息,如操作員id,權(quán)限值,職務(wù),密碼等。該表由系統(tǒng)管理員負(fù)責(zé)管理。其數(shù)據(jù)庫表的實(shí)現(xiàn)可以如表1所示。
表1
驗證子模塊在接收到用戶輸入的用戶id和登錄密碼后,在存儲子模塊查找用戶輸入的身份信息存在。若是則證明用戶身份信息通過驗證。同時在驗證用戶輸入的身份信息正確后,查找與用戶id匹配的職務(wù)權(quán)限值,在根據(jù)預(yù)先存儲的職務(wù)權(quán)限值與職務(wù)權(quán)限的對應(yīng)關(guān)系查找該用戶的操作權(quán)限,將查找到的操作權(quán)限匹配給該用戶。
例如,在接收到某用戶的權(quán)限值為1時,根據(jù)權(quán)限值與職務(wù)權(quán)限的對應(yīng)關(guān)系獲得該用戶具有管理員權(quán)限,則將管理員權(quán)限所包含的例如用戶信息管理、數(shù)據(jù)庫備份、故障樹管理等權(quán)限允許給該用戶。其中,所述用戶信息管理權(quán)限可以包括添加普通用戶、刪除普通用戶、用戶權(quán)限等級管理等。所述數(shù)據(jù)庫備份可以選擇更新備份時期、增加備份地址和備份內(nèi)容選項等。所述故障樹管理可以包括添加危險源、刪除危險源、常用危險源管理等。
若驗證子模塊在查找到該用戶的權(quán)限值為0時,根據(jù)權(quán)限值與職務(wù)權(quán)限的對應(yīng)關(guān)系獲得該用戶具有普通用戶權(quán)限,則將普通用戶權(quán)限所包含的例如輸入評估工程基本信息、必要參數(shù)值、基本事件參數(shù)等信息,進(jìn)行工程風(fēng)險評估。
步驟S302,根據(jù)預(yù)設(shè)安全風(fēng)險評估規(guī)范和所接收的用戶輸入的評估工程的基本事件獲得該評估工程的風(fēng)險值。
風(fēng)險值獲取是本實(shí)施例提供的風(fēng)險評估方法的核心環(huán)節(jié),可以通過服務(wù)器的風(fēng)險值獲取模塊實(shí)現(xiàn)。所述風(fēng)險值獲取模塊內(nèi)可以存儲每次評估時各個中間事件的相關(guān)數(shù)據(jù),以及多個基礎(chǔ)事件的相關(guān)數(shù)據(jù)等,可見所述風(fēng)險值獲取模塊需要存儲大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫較為復(fù)雜。優(yōu)選將評估工程日期與評估工程下各個中間事件和基礎(chǔ)事件的日期相對應(yīng),方便后期查找。安全風(fēng)險評估模塊可以通過多種規(guī)則獲取每次評估工程的風(fēng)險值,例如是非判斷法、危險值范圍設(shè)定法、故障樹分析法和格雷厄姆評價法等,本實(shí)施例優(yōu)選通過故障樹分析法和格雷厄姆評價法獲取所述評價工程的風(fēng)險值。
所述故障樹分析法,即為Fault Tree Analysis,簡稱FTA,又稱事故樹分析,是安全系統(tǒng)工程中最重要的分析方法。事故樹分析從一個可能的事故開始,自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件,直到基本原因事件,并用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關(guān)系表達(dá)出來。本實(shí)施例中應(yīng)用故障樹分析法,將評估工程作為頂事件,評估工程下的各個子事件作為中間事件,將可能引發(fā)故障的危險源作為基礎(chǔ)事件。
所述格雷厄姆評價法,即為LEC評價法,是用于對具有潛在危險性作業(yè)環(huán)境中的危險源進(jìn)行半定量的安全評價方法,該方法用與系統(tǒng)風(fēng)險有關(guān)的三種因素指標(biāo)值的乘積來評價操作人員傷亡風(fēng)險大小,這三種因素分別是:L(likelihood,事故發(fā)生的可能性)、E(exposure,人員暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度)和C(consequence,一旦發(fā)生事故可能造成的后果)。給三種因素的不同等級分別確定不同的分值,再以三個分值的乘積D(danger,危險性)來評價作業(yè)條件危險性的大小。即:D=L×E×C。D值越大,說明該系統(tǒng)危險性大,需要增加安全措施,或改變發(fā)生事故的可能性,或減少人體暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度,或減輕事故損失,直至調(diào)整到允許范圍內(nèi)。
請參見圖4,為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的風(fēng)險評估方法中獲取所述評估工程的步驟,所述步驟可以具體包括:
步驟S401,獲取所述基本事件的發(fā)生可能性對應(yīng)的可能性值。
服務(wù)器在接收用戶輸入的評估工程包含的基本事件,基于上述的格雷厄姆評價法獲取所述基本事件的風(fēng)險值?;臼录娘L(fēng)險值的獲取過程主要包括獲取可能性值、頻繁度值和后果值,在根據(jù)所獲得三個基本值獲取所述基本事件的風(fēng)險值。
上述計算過程結(jié)合格雷厄姆評價法進(jìn)行具體基本事件的風(fēng)險值計算時,根據(jù)下述LEC評價法量化標(biāo)準(zhǔn):
首先,獲取某基本事件發(fā)生的可能性,主要是根據(jù)以往評估過程和實(shí)際操作中基本事件發(fā)生的可能性來進(jìn)行量化統(tǒng)計。如果某基本事件完全可以預(yù)料到會發(fā)生,則該基本事件的可能性值就可以設(shè)定為最大數(shù)值。若某基本事件相當(dāng)可能發(fā)生,但是沒有達(dá)到完全可以預(yù)料到的程度,則該基本事件的可能性值就可以設(shè)定為略小于最大數(shù)值。若某基本事件的發(fā)生的可能性很小,完全屬于意外情況,則該基本事件的可能性值就遠(yuǎn)小于最大數(shù)值。相應(yīng)地,若某基本事件在實(shí)際上不可能發(fā)生時,則該基本事件的可能性值就可以設(shè)置為接近于0的值?;臼录陌l(fā)生可能性與其可能性值的對應(yīng)關(guān)系可參照如表2:
表2
例如,若某基本事件的表述為:操作員可能未佩戴安全帽,則該操作員未佩戴安全帽事件的可能性值為3。根據(jù)上述的對應(yīng)表即可獲得基本事件的可能性值。
步驟S402,獲取所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度對應(yīng)的頻繁度值。
計算某時間的風(fēng)險值,其參考依據(jù)不僅僅有上述的發(fā)生的可能性值,還要參考其暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度。操作人員或者基本事件經(jīng)常暴露于危險環(huán)境就可以間接退出該事件風(fēng)險值較大,反之,若該操作人員或者基本事件很少或者幾乎不暴露于危險環(huán)境中,則可以間接得出該基本事件的風(fēng)險值相對較低。
統(tǒng)計某基本事件或者操作員暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度的過程可以為:記錄所述基本事件暴露于危險環(huán)境中的時間點(diǎn),統(tǒng)計預(yù)設(shè)時間段內(nèi)每次所述基本事件暴露于危險環(huán)境中的時間點(diǎn),根據(jù)所記錄的多個時間點(diǎn)獲得所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度對應(yīng)的頻繁度值。具體地,當(dāng)所統(tǒng)計的多個時間點(diǎn)對應(yīng)的日期出現(xiàn)連續(xù)時,則為所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度設(shè)定第一數(shù)值;當(dāng)所統(tǒng)計的多個時間點(diǎn)對應(yīng)的日期的頻率為每月一次時,則為所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度設(shè)定第二數(shù)值。此外,還可以根據(jù)所統(tǒng)計的多個時間點(diǎn)對應(yīng)的日期的頻率統(tǒng)計每月暴露次數(shù)、每年暴露次數(shù)或者每周暴露次數(shù)等,并根據(jù)所統(tǒng)計的頻率為所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度設(shè)定不同的數(shù)值。具體地,設(shè)定數(shù)值的規(guī)則可以根據(jù)實(shí)際情況而設(shè)定,可以采用所述基本事件的暴露于危險環(huán)境中的頻繁程度越高,則對應(yīng)的頻繁度值越大。
作為一種實(shí)施方式,暴露于危險環(huán)境的頻繁程度與頻繁度值的對應(yīng)關(guān)系如表3所示:
表3
根據(jù)表1獲取基本事件的頻繁度值。例如,在接收到某基本事件為操作員每月一次暴露于危險環(huán)境中,則相應(yīng)的頻繁度值為2。
步驟S403,獲取所述基本事件的事故可能后果嚴(yán)重程度對應(yīng)的后果值。
在根據(jù)所述格雷厄姆評價法獲取基本事件風(fēng)險值的過程中,除了上述可能性值和頻繁度值的步驟,還需要根據(jù)該基本事件發(fā)生事故的后果嚴(yán)重程度獲取該基本事件的后果值。獲取某基本事件的后果值的過程可以包括:
統(tǒng)計該基本事件在以往的隧道爆炸事故中發(fā)生后果的嚴(yán)重程度。若該基本事件發(fā)生事故時造成較多人員,例如10人以上死亡后果時,則該基本事件的后果值設(shè)置為最大后果值。若該基本事件發(fā)生事故時會造成1-2人死亡,則該基本事件的事故后果值相對的較小。若該基本事件發(fā)生十個月時沒有造成任何人員傷亡只是起到一定的警示作用,則該基本事件的后果值相對就較小。其他事故后果處于上述三種情況之間時后果值進(jìn)行相應(yīng)的變化,具體可以參照表4獲取所述基本事件的事故可能后果嚴(yán)重程度對應(yīng)的后果值:
表4
例如,某基本事件為操作當(dāng)天導(dǎo)致3人死亡,則該暴雨事件對應(yīng)的后果值為40。
步驟S404,根據(jù)所述基本事件的所述可能性值、所述頻繁度值和所述后果值獲得所述基本事件的風(fēng)險值。
在上述的步驟中,獲取基本事件的可能性值、頻繁度值和后果值之后,根據(jù)預(yù)設(shè)風(fēng)險值計算過程獲取該基本事件的風(fēng)險值,即是根據(jù)所述基本事件的可能性值、頻繁度值和后果值三者之間的乘積得出該基本事件的風(fēng)險值。具體計算過程是根據(jù)公式:D=L*E*C獲得所述基本事件的風(fēng)險值。其中,所述D表示所述基本事件的風(fēng)險值,所述L表示所述基本事件的可能性值,所述E表示所述基本事件的頻繁度值,所述C表示所述基本事件的后果值。
步驟S405,根據(jù)所述故障樹分析法查找所述基本事件對應(yīng)的中間事件及每個所述中間事件對應(yīng)的權(quán)重值,獲取每個中間事件的風(fēng)險值。
服務(wù)器在獲取所述基本事件的風(fēng)險值之后,根據(jù)所述故障樹分析法查找所述基本事件對應(yīng)的中間事件及每個所述中間事件對應(yīng)的權(quán)重值,再根據(jù)每個中間事件包含的所有基本事件以及每個基本事件的權(quán)重值獲取所述中間事件的風(fēng)險值。中間事件位于故障樹中的頂事件與底事件之間,用于將用戶輸入的基本事件分類歸屬進(jìn)行風(fēng)險值計算,多個中間事件按照不同權(quán)重分配組成頂事件的風(fēng)險值,在較為復(fù)雜的評估工程中,所述中間事件可以分多個縫隙。例如在豎井爆破工程中,中間事件與基本事件的關(guān)系可以如下表5所示:
表5
風(fēng)險評估裝置根據(jù)預(yù)設(shè)的中間事件與基本事件在故障樹中的范圍關(guān)系,找到用戶輸入的基本事件對應(yīng)的中間事件。根據(jù)所述中間事件下的多個基本事件中的每個基本事件的風(fēng)險值和權(quán)重值,將多個基本事件的風(fēng)險值與權(quán)重值的乘積進(jìn)行加和,即可獲得該中間事件的風(fēng)險值。所述服務(wù)器在獲取中間事件的風(fēng)險值后,由所述評估工程風(fēng)險值獲取子模塊根據(jù)所述評估工程對應(yīng)的多個中間事件的風(fēng)險值,具體是根據(jù)多個中間事件的風(fēng)險值和各個中間事件的權(quán)重值獲得所述評估工程的風(fēng)險值。
所述評估工程風(fēng)險值獲取子模塊進(jìn)行評估工程風(fēng)險值計算的時候,一般是基于下述七個中間事件:計劃管理事件、作業(yè)人員事件、交通運(yùn)輸事件、裝備器材事件、作業(yè)場地事件、作業(yè)流程和備選事件。多個中間事件中,有一些是關(guān)聯(lián)中間事件,某個中間事件的風(fēng)險值會對其他中間事件的風(fēng)險值產(chǎn)生影響。中間事件的權(quán)重值獲取過程具體可以包括:
根據(jù)所述中間事件對應(yīng)的所述基本事件的風(fēng)險值及權(quán)重值獲取所述中間事件的第一子風(fēng)險值;
根據(jù)所述中間事件的關(guān)聯(lián)中間事件的風(fēng)險值及權(quán)重值獲取所述中間事件的第二子風(fēng)險值;
根據(jù)所述第一子風(fēng)險值和所述第二子風(fēng)險值獲取所述中間事件的所述風(fēng)險值。
每個評估過程包括多個中間事件,多個中間事件之間可能會存在關(guān)聯(lián)。多個中間事件在評估過程中所占的權(quán)重比例是相對穩(wěn)定的,根據(jù)以往隧道爆破工程中各個中間事件中包含的基本事件對于爆破工程的影響程度,設(shè)定所述中間事件中的各個基本事件的權(quán)重比例。在根據(jù)關(guān)聯(lián)中間事件的相互影響,獲取某中間事件所關(guān)聯(lián)的其他中間事件及其對應(yīng)的關(guān)聯(lián)權(quán)重。服務(wù)器在獲取中間事件的風(fēng)險值時,根據(jù)所述中間事件中所包含的多個基本事件的風(fēng)險值及其相應(yīng)的權(quán)重值獲取該中間事件的第一子風(fēng)險值。再根據(jù)其他與該中間事件關(guān)聯(lián)的中間事件及其關(guān)聯(lián)風(fēng)險值獲取該中間事件的第二子風(fēng)險值。將所述第一子風(fēng)險值和所述第二子風(fēng)險值進(jìn)行疊加即可獲得該中間事件的風(fēng)險值。
例如:在目前安全風(fēng)險評估中,專家經(jīng)常通過主觀判斷和定性分析進(jìn)行定性評估,評估中對人員因素的考慮總是容易被忽視。采用定量化規(guī)范化的評估體系后,能大大提高安全評估的可靠性。而考慮作業(yè)人員的因素時,主要從思想狀況、心理素質(zhì)、專業(yè)知識、操作技能和應(yīng)急能力等中間事件進(jìn)行評估。在作業(yè)之前,若考慮作業(yè)手“近期家庭重大變故”這樣一件事的影響,我們需要做到以下幾步。第一步,先確定該事件在故障樹中的位置,通過廣泛收集并分析系統(tǒng)及其故障的有關(guān)資料,將該事件作為人員“思想狀況”下的基本事件。根據(jù)和其他中間事件間的邏輯關(guān)系,將“心理素質(zhì)”作為“思想狀況”的關(guān)聯(lián)中間事件,可以關(guān)聯(lián)其權(quán)重,通過數(shù)據(jù)庫分析優(yōu)化得到一個最合適的權(quán)重值。它不是固定的,亦可以波動。這也是數(shù)據(jù)庫的作用所在。比如“家庭重大變故但心理素質(zhì)較好”比“家庭無重大變故但心理素質(zhì)極差”的可靠性要高。
步驟S406,將每個所述中間事件的風(fēng)險值與每個中間事件的權(quán)重值的乘積進(jìn)行加和以獲得所述評估工程的風(fēng)險值。
在上述步驟中獲取所述各個中間事件的風(fēng)險值和每個中間事件對應(yīng)的權(quán)重值之后,將每個中間事件的風(fēng)險值與其權(quán)重值進(jìn)行乘積獲得風(fēng)險乘積值,將所述評估工程下的中間事件的風(fēng)險乘積值進(jìn)行疊加以獲得該評估工程的風(fēng)險值。
步驟S303,根據(jù)所述評估工程的所述風(fēng)險值獲取所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果。
服務(wù)器在上述步驟的基礎(chǔ)上獲取所述評估工程的風(fēng)險值之后,根據(jù)所述評估工程的所述風(fēng)險值獲取所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果。風(fēng)險值越高,該工程的危險程度越大,相應(yīng)的可靠率就越低,表示該工程實(shí)施過程會有較大風(fēng)險。具體可以根據(jù)表6來獲得風(fēng)險評估結(jié)果。
表6
所述評估結(jié)果可以包括所評估的工程的危險程度和可靠率,根據(jù)該工程的風(fēng)險值獲取相對應(yīng)的危險程度和可靠率。
請繼續(xù)參見圖3,在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,所述風(fēng)險評估方法還可以包括預(yù)防措施匹配步驟,即為步驟S304,在預(yù)先存儲的風(fēng)險評估結(jié)果與預(yù)防措施的對應(yīng)關(guān)系中查找與所述評估工程的評估結(jié)果匹配的預(yù)防措施。
所述風(fēng)險評估結(jié)果包括所評估工程的可靠率和危險程度,可以根據(jù)可靠率的大小,和預(yù)先設(shè)置的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可靠率,判斷所述評估工程的評估狀態(tài),所述評估狀態(tài)可以包括禁止施工、暫停施工和正常施工。風(fēng)險評估結(jié)果中可靠率大于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可靠率時,例如可靠率大于0.90時,得出評估狀態(tài)為正常施工,正常施工可以包括:一般危險需要整改、稍有危險可以接收或者完全無風(fēng)險等,表示該工程可以正常實(shí)施。若該評估工程的可靠率處于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可靠率范圍內(nèi)時,例如可靠率處于0.78-0.9時,可以得出該工程的評估狀態(tài)為暫停施工,表示該工程存在相應(yīng)風(fēng)險,可通過匹配相應(yīng)的預(yù)防措施后再繼續(xù)施工。若所述評估工程的可靠率小于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)可靠率時,例如可靠率小于0.78時,則設(shè)定該評估工程為禁止施工,表示該工程存在極大風(fēng)險,不能進(jìn)行施工。
當(dāng)所述評估工程的評估狀態(tài)為暫停施工時,獲取所述評估工程的所述基本事件對應(yīng)的預(yù)防措施,主要是通過服務(wù)器內(nèi)的預(yù)防措施匹配模塊實(shí)現(xiàn),所述預(yù)防措施匹配模塊內(nèi)存儲有所有基本事件的問題描述和針對每個安全隱患提出的解決措施??梢詢?yōu)選將字段名設(shè)置為基本事件的字段名。例如ys1:在序號=“問題”中存儲的是“1、存在部分基本技能不熟練的新司機(jī)”,序號=“解決措施”中存儲的是“遴選技術(shù)過硬、責(zé)任心強(qiáng)的駕駛員負(fù)責(zé)裝備的檢查維修;明確責(zé)任分工,落實(shí)“三方簽字”和責(zé)任追究制度”。
在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,所述服務(wù)器中用于訪問數(shù)據(jù)存儲模塊的接口可以選用ADO控件,實(shí)現(xiàn)與包括Access數(shù)據(jù)庫的連接。在使用ADO時,本文通過Recordset對象可以對幾乎所有數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,Recordest對象表示來自基本表或命令執(zhí)行結(jié)果的記錄全集,這樣可以確保任何時候Recordest對象所指的當(dāng)前記錄均為集合內(nèi)的單個記錄。
在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,還可以優(yōu)選使用Visual Basic 6.0編輯系統(tǒng)主界面,實(shí)現(xiàn)對本系統(tǒng)錄入、更新、計算和生成評估報告四大功能的操作。系統(tǒng)的主要為下面三個模塊,菜單只是輔助,所以使用Visual Basic6.0自帶的菜單編輯器簡單設(shè)計菜單。
本系統(tǒng)采用兩類錄入模式。第一類使用組合框(Combo box)控件進(jìn)行選擇,組合框是文本框和列表框的組合,可以在其中輸入文本也可以通過列表框選擇表項。第二類使用單選按鈕控件(Option button),此控件在一個容器中只可以選擇一項,所以需要使用frame控件在窗體中新建一個容器,供一個風(fēng)險項的選擇。錄入信息單擊選項即可選擇。
在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)還可以自動生成評估報告。服務(wù)器接收用戶輸入的評估報告生成請求,根據(jù)所請求的評估工程的基本信息,以及上述步驟中所得出的該評估工程的風(fēng)險值、危險程度和可靠率等,系統(tǒng)生成評估報告。
上述本發(fā)明實(shí)施例提供的一種風(fēng)險評估方法,針對于現(xiàn)有技術(shù)的隧道爆破工程中主要是通過有經(jīng)驗人員和專家進(jìn)行定性評估,多為主觀判斷和定性分析,缺少定量分析導(dǎo)致評估結(jié)果的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等較差的技術(shù)問題,提供的風(fēng)險評估方法和裝置,在驗證用戶的身份通過后,接收用戶輸入的評估工程的基本事件,定量計算基本事件的風(fēng)險值,并根據(jù)多個基本事件的風(fēng)險值和權(quán)重值,以及格雷厄姆評價法和故障樹分析法獲取該評估工程的風(fēng)險值,根據(jù)所述評估工程的風(fēng)險值獲取所述評估工程的評估結(jié)果。達(dá)到了能根據(jù)評估工程的多個基本事件定量計算評估工程的風(fēng)險值并獲得風(fēng)險評估結(jié)果的技術(shù)效果,在所述評估工程的評估狀態(tài)為需要暫停施工的中等危險程度時為所述評估工程的每個基本事件匹配相應(yīng)的預(yù)防措施。達(dá)到了依靠系統(tǒng)自動、定量準(zhǔn)確地評估工程時節(jié)省人力資源、時間成本和提高測量準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。
請參見圖5,是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的應(yīng)用于圖2所示的風(fēng)險評估裝置的模塊框圖。所示的風(fēng)險評估裝置500與圖2所示的風(fēng)險評估裝置201可以為同一硬件裝置。本實(shí)施例提供的風(fēng)險評估裝置500可以包括:身份驗證模塊501、風(fēng)險值獲取模塊502、和評估結(jié)果獲取模塊503。
所述身份驗證模塊501用于驗證所接收的用戶的身份信息。
所述風(fēng)險值獲取模塊502是本實(shí)施例提供的風(fēng)險評估裝置的核心模塊,用于在所述用戶的身份信息通過驗證后根據(jù)預(yù)設(shè)安全風(fēng)險評估規(guī)范和所接收的用戶輸入的評估工程的基本事件獲得該評估工程的風(fēng)險值。
所述風(fēng)險值獲取模塊502具體用于:
基于格雷厄姆評價法獲取所述基本事件的風(fēng)險值;
根據(jù)故障樹分析法查找所述基本事件對應(yīng)的中間事件及每個所述中間事件對應(yīng)的權(quán)重值,獲取每個所述中間事件的風(fēng)險值;
將每個所述中間事件的風(fēng)險值與每個中間事件的權(quán)重值的乘積進(jìn)行加和以獲得所述評估工程的風(fēng)險值。
所述評估結(jié)果獲取模塊503用于根據(jù)所述評估工程的所述風(fēng)險值獲取所述評估工程的風(fēng)險評估結(jié)果。
請繼續(xù)參見圖5,在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,所述裝置還可以包括預(yù)防措施匹配模塊504,所述預(yù)防措施匹配模塊用于獲得與所述風(fēng)險評估結(jié)果匹配的預(yù)防措施。
上述本發(fā)明實(shí)施例提供的風(fēng)險評估裝置,針對于現(xiàn)有技術(shù)的隧道爆破工程中主要是通過有經(jīng)驗人員和專家進(jìn)行定性評估,多為主觀判斷和定性分析,缺少定量分析導(dǎo)致評估結(jié)果的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等較差的技術(shù)問題,提供的風(fēng)險評估方法和裝置,在驗證用戶的身份通過后,接收用戶輸入的評估工程的基本事件,定量計算基本事件的風(fēng)險值,并根據(jù)多個基本事件的風(fēng)險值和權(quán)重值,以及格雷厄姆評價法和故障樹分析法獲取該評估工程的風(fēng)險值,根據(jù)所述評估工程的風(fēng)險值獲取所述評估工程的評估結(jié)果。達(dá)到了能根據(jù)評估工程的多個基本事件定量計算評估工程的風(fēng)險值并獲得風(fēng)險評估結(jié)果的技術(shù)效果,在所述評估工程的評估狀態(tài)為需要暫停施工的中等危險程度時為所述評估工程的每個基本事件匹配相應(yīng)的預(yù)防措施。達(dá)到了依靠系統(tǒng)自動、定量準(zhǔn)確地評估工程時節(jié)省人力資源、時間成本和提高測量準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。所述風(fēng)險評估裝置的具體實(shí)施過程可參照上述方法實(shí)施例,在此不再一一贅述。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。