本發(fā)明涉及指紋識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理的方法、指紋識別裝置以及顯示裝置。

背景技術(shù)：

指紋識別技術(shù)是目前最成熟且價格便宜的生物特征識別技術(shù)。隨著科技的進步，指紋識別技術(shù)已經(jīng)開始慢慢進入日常生活中，參考圖1所示，尤其具有指紋識別功能的顯示裝置越來越多的被用戶所認(rèn)可，如手機上設(shè)有指紋識別裝置。

但是現(xiàn)有的顯示裝置上的指紋識別裝置由于某種原因采集到的圖片中包含的特征點數(shù)據(jù)可能會比較少，尤其現(xiàn)在的顯示裝置越來越向窄邊框的方向發(fā)展，留給指紋識別裝置的空間也就越來越小，從而采集的圖片中包含的特征點數(shù)據(jù)也會更少，不利于數(shù)據(jù)的對比分析。由于采集到的圖片中包含的特征點數(shù)據(jù)少，就有可能產(chǎn)生誤判，用戶的指紋不能很好地被識別，使用戶體驗變差；或者，非用戶的指紋被識別了，可能導(dǎo)致用戶信息的泄露。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的實施例提供一種數(shù)據(jù)處理的方法、指紋識別裝置以及顯示裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的指紋識別裝置因可采集到的特征點數(shù)據(jù)過于有限而造成的誤判幾率變大的問題。

為達到上述目的，本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理的方法，應(yīng)用于指紋識別裝置，所述指紋識別裝置包括N個指紋采集單元，所述N大于或等于2，所述方法包括：

分析所述N個指紋采集單元采集的第一指紋圖像，以提取出N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)；

將N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到N個所述第一指紋圖像的綜合相似度，所述M大于或等于所述N；

將所述綜合相似度與閾值比較，以生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)，所述識別結(jié)果數(shù)據(jù)用于指示指紋驗證成功，或指紋驗證失敗。

可選的，所述將N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到N個所述第一指紋圖像的綜合相似度包括：

根據(jù)N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)；其中所述第一指紋圖像中的匹配特征點與所述數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，或者與所述數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，所述優(yōu)選指紋圖像為所述數(shù)據(jù)庫中包含與所述第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像；

求取N個所述第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為所述綜合相似度，其中所述第一指紋圖像的匹配比例為所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)占所述第一指紋圖像中特征點總數(shù)的比例。

可選的，所述數(shù)據(jù)庫包括N個子數(shù)據(jù)庫，所述N個子數(shù)據(jù)庫與所述N個指紋采集單元一一對應(yīng)，每個所述子數(shù)據(jù)庫用于存儲至少一個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)；

所述將N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到N個所述第一指紋圖像的綜合相似度包括：

根據(jù)每個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)、以及所述第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，其中所述第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫為采集所述第一指紋圖像的指紋采集單元對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫；所述第一指紋圖像中的匹配特征點與所述子數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，或者與所述子數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，所述優(yōu)選指紋圖像為所述子數(shù)據(jù)庫中包含與所述第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像；

將所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)除以所述第一指紋圖像中特征點總數(shù)，得到所述第一指紋圖像的匹配比例；

求取N個所述第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為所述綜合相似度。

可選的，若所述識別結(jié)果數(shù)據(jù)指示指紋驗證失敗，則所述方法還包括：發(fā)出告警提示，所述告警提示用于向用戶提示此次指紋驗證失敗。

可選的，所述告警提示還用于向用戶提示需要重新采集圖像的指紋采集單元，所述需要重新采集圖像的指紋采集單元為所述N個指紋采集單元中采集的第一指紋圖像的匹配比例最小的指紋采集單元。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種指紋識別裝置，該裝置包括：

N個指紋采集單元，所述指紋采集單元用于采集第一指紋圖像，所述N大于或等于2；

分析單元，所述分析單元用于分析所述N個指紋采集單元采集的第一指紋圖像，以提取出N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)；

對比單元，所述對比單元用于將所述分析單元分析得到的N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到N個所述第一指紋圖像的綜合相似度，所述M大于或等于所述N；

識別單元，所述識別單元用于將所述對比單元對比得到的所述綜合相似度與閾值比較，以生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)，所述識別結(jié)果數(shù)據(jù)用于指示指紋驗證成功，或指紋驗證失敗。

可選的，所述對比單元包括：

統(tǒng)計子單元，所述統(tǒng)計子單元用于根據(jù)所述分析單元分析得到的N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)；其中所述第一指紋圖像中的匹配特征點與所述數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，或者與所述數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，所述優(yōu)選指紋圖像為所述數(shù)據(jù)庫中包含與所述第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像；

求取子單元，所述求取子單元用于，根據(jù)所述統(tǒng)計子單元統(tǒng)計的每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，求取N個所述第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為所述綜合相似度，其中所述第一指紋圖像的匹配比例為所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)占所述第一指紋圖像中特征點總數(shù)的比例。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫包括N個子數(shù)據(jù)庫，所述N個子數(shù)據(jù)庫與所述N個指紋采集單元一一對應(yīng)，每個所述子數(shù)據(jù)庫用于存儲至少一個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)；

所述對比單元包括：

統(tǒng)計子單元，所述統(tǒng)計子單元用于根據(jù)所述分析單元分析得到的每個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)、以及所述第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，其中所述第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫為采集所述第一指紋圖像的指紋采集單元對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫；所述第一指紋圖像中的匹配特征點與所述子數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，或者與所述子數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，所述優(yōu)選指紋圖像為所述子數(shù)據(jù)庫中包含與所述第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像；

求取子單元，所述求取子單元用于，根據(jù)所述統(tǒng)計子單元統(tǒng)計的每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，將所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)除以所述第一指紋圖像中特征點總數(shù)，得到所述第一指紋圖像的匹配比例；并求取N個所述第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為所述綜合相似度。

可選的，所述裝置還包括：

告警單元，所述告警單元用于，根據(jù)所述識別單元指示指紋驗證失敗，發(fā)出告警提示，所述告警提示用于向用戶提示此次指紋驗證失敗。

可選的，所述告警單元還用于，根據(jù)所述識別單元指示指紋驗證失敗，向用戶提示需要重新采集圖像的指紋采集單元，所述需要重新采集圖像的指紋采集單元為所述N個指紋采集單元中采集的第一指紋圖像的匹配比例最小的指紋采集單元。

第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種顯示裝置，所述顯示裝置包括：第二方面所述的指紋識別裝置。

可選的，所述指紋識別裝置中的N個指紋采集單元位于所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的同一側(cè)邊上；或者，所述指紋識別裝置中的N個指紋采集單元分布在所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的相對兩個側(cè)邊上。

優(yōu)選的，所述N為2。則所述指紋識別裝置中的2個指紋采集單元位于所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的同一側(cè)邊上；或者，所述指紋識別裝置中的2個指紋采集單元分別位于所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的相對兩個側(cè)邊上。

本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、指紋識別裝置以及顯示裝置。該指紋識別裝置有N個指紋采集單元，N個指紋采集單元可以采集N個第一指紋圖像，提取出N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，相比現(xiàn)有技術(shù)中采集一個指紋圖像的方案，本發(fā)明實施例可以采集更多的指紋圖像，從而可以提取更多的特征點數(shù)據(jù)。將N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)對比，得到綜合相似度。將綜合相似度與閾值比較，得到識別結(jié)果。相比現(xiàn)有技術(shù)通過一個指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)得到驗證結(jié)果而言，本發(fā)明實施例得到的結(jié)果更準(zhǔn)確可靠。從而可以降低現(xiàn)有技術(shù)中指紋識別裝置的誤判幾率，使用戶體驗更好，用戶信息更安全。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為現(xiàn)有技術(shù)提供的一種顯示裝置的平面示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的顯示裝置的平面示意圖之一；

圖3為本發(fā)明實施例提供的顯示裝置的平面示意圖之二；

圖4為本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖之一；

圖5為本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖之二；

圖6為本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖之三；

圖7為本發(fā)明實施例提供的指紋識別裝置的框圖之一；

圖8為本發(fā)明實施例提供的指紋識別裝置的框圖之二。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明實施例中術(shù)語“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示：單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本發(fā)明實施例中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。

為了便于清楚描述本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，在本發(fā)明的實施例中，采用了“第一”、“第二”等字樣對功能和作用基本相同的相同項或相似項進行區(qū)分，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解“第一”、“第二”等字樣并不對數(shù)量和執(zhí)行次序進行限定。在本發(fā)明的描述中，除非另有說明，“多個”的含義是兩個或兩個以上。

本發(fā)明實施例的工作原理在于：給顯示裝置設(shè)置N(N≥2)個指紋采集單元，采集N個第一指紋圖像，提取N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，從而相比于現(xiàn)有技術(shù)，得到了更多的特征點數(shù)據(jù)。將提取到的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的特征點數(shù)據(jù)對比，得到N個所述第一指紋圖像的綜合相似度。將綜合相似度與閾值比較，生成識別結(jié)果，用以指示識別成功或識別失敗。特征點數(shù)據(jù)的增多會使數(shù)據(jù)的對比分析更準(zhǔn)確，降低誤判幾率，從而使用戶體驗更好，用戶信息更安全。

實施例一

本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理的方法，應(yīng)用于指紋識別裝置。指紋識別裝置包括N個指紋采集單元，N大于或等于2。

該指紋識別裝置可以是單獨的產(chǎn)品，例如：可以是指紋打卡機，還可以集成在顯示裝置中。本實施例以集成在顯示裝置中為例。

例如圖2的顯示裝置的平面示意圖所示，該顯示裝置可以是手機、平板電腦(Tablet)、電子書等。N個指紋采集單元位于顯示裝置的非顯示區(qū)域的同一側(cè)，例如，圖2中的顯示裝置上有2個指紋采集單元。此時不同的指紋采集單元可以分別采集左右手的指紋，也可以只采集一只手不同手指的指紋等。其中，顯示區(qū)域是指AA(Ative Area)區(qū)域，非顯示區(qū)域為AA區(qū)域以外的區(qū)域。例如圖3的顯示裝置的平面示意圖所示，該顯示裝置可橫屏顯示，N個指紋采集單元也可以位于顯示裝置的非顯示區(qū)域的兩側(cè)，優(yōu)選的N＝2，使用時，可以很方便的采集左右手大拇指的指紋圖像，當(dāng)然也可以是左右手食指，或其他手指也可以。當(dāng)指紋采集單元位于非顯示區(qū)域的兩側(cè)時，兩側(cè)的指紋采集單元分別采集左右手的指紋，例如可以分別采集左右手大拇指的指紋，對于用戶來說會更方便，用戶體驗會比較好。

參考圖4所示，該數(shù)據(jù)處理的方法包括：

S101、分析N個指紋采集單元采集的第一指紋圖像，以提取出N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實施例中，參考圖5或圖6(圖中僅是以指紋識別裝置含有3個指紋采集單元(編號為1-3)為例，但不限于3個，也可以2個或多于3個)所示，要獲得第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，要經(jīng)過指紋采集、圖像預(yù)處理、特征點提取這三個過程。

具體的，1號指紋采集單元采集第一指紋圖像，然后通過分析單元獲得第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。分析單元包括圖像處理子單元和特征點提取子單元，其中圖像處理子單元對采集的第一指紋圖像進行圖像預(yù)處理，特征點提取子單元提取經(jīng)預(yù)處理后的第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。其中圖像預(yù)處理的方法包括：圖像質(zhì)量判斷、圖像增強、指紋區(qū)域檢測、指紋方向圖和頻率估算、圖像二值化(將指紋圖像中各像素點的灰度值設(shè)置為0或255)、圖像細化等中的至少一種。圖像預(yù)處理的具體過程可以采用現(xiàn)有技術(shù)的任一種，在此不再贅述。特征點提取也可參考現(xiàn)有技術(shù)。對于2號或3號指紋采集單元采集第一指紋圖像的處理過程與上述過程類似，只是在細節(jié)上可能會有不同，如指紋采集單元采集圖像的精度不同，那么采集到的指紋圖像的清晰度可能就不同；圖像預(yù)處理具體過程不同，那么采集到的特征點數(shù)據(jù)的精度可能就會不同等。

S102、獲得N個第一指紋圖像的綜合相似度。

將N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到N個第一指紋圖像的綜合相似度，M大于或等于N。

方案1、針對指紋識別裝置中包含一個數(shù)據(jù)庫的情況，該數(shù)據(jù)庫中包含M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。例如：假設(shè)顯示裝置有3個指紋采集單元，用戶可以預(yù)先通過其中一個指紋采集單元采集至少1個第二指紋圖像，這至少1個第二指紋圖像可以是針對同一手指、也可針對不同手指；同樣的，通過另兩個指紋采集單元也采集至少1個第二指紋圖像；將采集到的所有第二指紋圖像分析得到的特征點數(shù)據(jù)，存儲于該數(shù)據(jù)庫中。

此后，每次指紋識別時的數(shù)據(jù)處理方法可以是將步驟S101中從不同指紋采集單元中得到的N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)匯總，之后與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到綜合相似度。具體可以包括以下步驟：

(1)根據(jù)N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)。

下面可以依照對于匹配特征點含義的不同，提供兩種可選的實施方式。

可選的，匹配特征點的含義還可以是：若第一指紋圖像中的一特征點的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，則該特征點稱為匹配特征點；相應(yīng)的，若該特征點的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中所有特征點數(shù)據(jù)均不匹配，則該特征點則不是匹配特征點。也就意味著，第一指紋圖像中的匹配特征點與數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配。需要說明的是，兩個特征點數(shù)據(jù)相匹配是指：只要認(rèn)定是針對同一特征點的數(shù)據(jù)即為匹配，例如：可以完全相同，也可以是相似度在某一閾值以上即可，該閾值可以根據(jù)需要設(shè)置，例如為95％。

在此基礎(chǔ)上，可以將每個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的各個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到每個第一指紋圖像中包含的匹配特征點的個數(shù)。

示例的，參考圖5所示，一指紋識別裝置中有3個指紋采集單元，編號為1-3，則根據(jù)步驟S101采集到3個第一指紋圖像，經(jīng)特征點數(shù)據(jù)提取得到3個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，特征點個數(shù)分別為a₁、a₂、a₃。數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲了8個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，編號為1-8。

需要說明的是，在本發(fā)明實施例中，1號指紋采集單元采集到1號第一指紋圖像，經(jīng)特征點提取得到1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的8個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，得到1號第一指紋圖像的匹配特征點個數(shù)。同理，2號指紋采集單元采集到2號第一指紋圖像，經(jīng)特征點提取得到2號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，2號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的8個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，得到2號第一指紋圖像的匹配特征點個數(shù)。以此類推。

那么，將1號第一指紋圖像的a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中所有的特征點數(shù)據(jù)做對比。例如：將a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)與1號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比后，得到a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)中未匹配成功的數(shù)據(jù)；將a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)中未匹配成功的數(shù)據(jù)與2號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，再次得到未匹配成功的數(shù)據(jù)；依次類推，直至a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)均匹配成功、或者8個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)均對比完畢為止，此時也就可以得知對比結(jié)束時未匹配成功的特征點個數(shù)b₁(0≤b₁≤a₁)。將a₁減去b₁即可得到第一指紋圖像中匹配特征點的個數(shù)c₁。

同理，可以得到2號第一指紋圖像的a₂個特征點中的匹配特征點個數(shù)c₂，以及3號第一指紋圖像的a₃個特征點中的匹配特征點個數(shù)c₃。

可選的，匹配特征點的含義還可以是：若第一指紋圖像中的一特征點的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，則該特征點稱為匹配特征點；相應(yīng)的，若該特征點的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中該優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)均不匹配，則該特征點不是匹配特征點。也就意味著，第一指紋圖像中的匹配特征點與數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配。其中，優(yōu)選指紋圖像為數(shù)據(jù)庫中包含與第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像。

基于上述匹配特征點的含義，示例的，可以直接將每一第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)分別進行對比，得到第一指紋圖像中包含的與每個第二指紋圖像匹配的特征點個數(shù)，記為{d₁、d₂、……、d_M}，{d₁、d₂、……、d_M}中最大的匹配特征點個數(shù)即為第一指紋圖像中匹配特征點的個數(shù)，記為c_n(1≤n≤N)。

示例的，參考圖5所示，一指紋識別裝置中有3個指紋采集單元，編號為1-3，則根據(jù)步驟S101采集到3個第一指紋圖像，經(jīng)特征點數(shù)據(jù)提取得到3個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，特征點個數(shù)分別為a₁、a₂、a₃。數(shù)據(jù)庫中有8個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，編號為1-8。

那么，將1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中1-8號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)分別進行對比，得到1號第一指紋圖像中包含的與每個第二指紋圖像匹配的特征點個數(shù)為{d₁、d₂、……、d₈}，其中d₅最大，則5號第二指紋圖像為1號第一指紋圖像的優(yōu)選指紋圖像，1號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)為c₁＝d₅。

同理，可以得到2號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₂，以及3號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₃。

基于上述匹配特征點的含義，示例的，還可以先根據(jù)指紋紋形對采集到的每個第一指紋圖像與數(shù)據(jù)庫中的M個第二指紋圖像進行粗匹配，得到優(yōu)選指紋圖像，該優(yōu)選指紋圖像指紋紋形與該第一指紋圖像最相近，此時可以認(rèn)為該優(yōu)選指紋圖像即為與該第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像。然后再根據(jù)指紋形態(tài)和細節(jié)特征對該第一指紋圖像特征點數(shù)據(jù)與優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行精確匹配，得到該第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，記為c_n(1≤n≤N)。

示例的，參考圖5所示，將1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中1-8號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行粗匹配，得到5號第二指紋圖像為其優(yōu)選指紋圖像，則將1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)和5號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行精確匹配，1號第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)為c₁；同理，可以得到2號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₂，以及3號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₃。

(2)求取N個第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為綜合相似度，其中第一指紋圖像的匹配比例為第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)占第一指紋圖像中特征點總數(shù)的比例。其中，綜合相似度用Q表示。

示例的，參考圖5所示，先求取3個第一指紋圖像的匹配比例，結(jié)合步驟(1)得到的數(shù)據(jù)，可以得到1號第一指紋圖像的匹配比例為P₁＝c₁/a₁；2號第一指紋圖像的匹配比例為P₂＝c₂/a₂；3號第一指紋圖像的匹配比例為P₃＝c₃/a₃。然后求取P₁、P₂、P₃的平均值或加權(quán)平均值得到綜合相似度Q。那么當(dāng)Q是P₁、P₂、P₃的平均值時，公式為Q＝(P₁+P₂+P₃)/3。當(dāng)Q是P₁、P₂、P₃的加權(quán)平均值時，公式為Q＝α*P₁+β*P₂+γ*P₃，其中α+β+γ＝1，α、β、γ可以是根據(jù)指紋采集單元的分辨率、具體圖像預(yù)處理過程等預(yù)先設(shè)置好的數(shù)值，也可以是根據(jù)實際采集數(shù)據(jù)用公式求得的，例如公式為α＝c₁/(a₁+a₂+a₃)，β＝c₂/(a₁+a₂+a₃)，γ＝c₃/(a₁+a₂+a₃)。

方案2、針對指紋識別裝置中的數(shù)據(jù)庫包括N個子數(shù)據(jù)庫的情況，N個子數(shù)據(jù)庫與N個指紋采集單元一一對應(yīng)，每個子數(shù)據(jù)庫用于存儲至少一個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。

例如，假設(shè)顯示裝置有3個指紋采集單元，用戶可以預(yù)先通過其中1號指紋采集單元采集至少1個第二指紋圖像，這至少1個第二指紋圖像可以是針對同一手指、也可針對不同手指，將1號指紋采集單元采集到的所有第二指紋圖像分析得到的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，存儲于1號子數(shù)據(jù)庫中；同樣的，通過2號或3號指紋采集單元也采集至少1個第二指紋圖像，將采集到的所有第二指紋圖像分析得到的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，存儲于對應(yīng)的2號或3號子數(shù)據(jù)庫中。

此后，每次指紋識別時的數(shù)據(jù)處理方法可以是將步驟S101中從不同指紋采集單元中得到的N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)分別與其對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到綜合相似度。具體可以包括以下步驟：

(1)根據(jù)每個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)、以及第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)。第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫為采集第一指紋圖像的指紋采集單元對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫。

下面可以依照對于匹配特征點含義的不同，提供兩種可選的實施方式。

可選的，若第一指紋圖像中的一特征點的特征點數(shù)據(jù)與子數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，則該特征點稱為匹配特征點；相應(yīng)的，若該特征點的特征點數(shù)據(jù)與子數(shù)據(jù)庫中所有特征點數(shù)據(jù)均不匹配，則該特征點不是匹配特征點。也就意味著，第一指紋圖像中的匹配特征點與其子數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配。需要說明的是，兩個特征點數(shù)據(jù)相匹配是指：只要認(rèn)定為是針對同一特征點的數(shù)據(jù)即為匹配，例如：可以完全相同，也可以是相似度在某一閾值以上即可，該閾值可以根據(jù)需要設(shè)置，例如為95％。在此基礎(chǔ)上，可以將每個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與其子數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的任一個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到每個第一指紋圖像中包含的匹配特征點的個數(shù)。

示例的，參考圖6所示，一指紋識別裝置中有3個指紋采集單元，編號為1-3，則根據(jù)步驟S101采集到3個第一指紋圖像，經(jīng)特征點提取得到3個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，特征點個數(shù)分別為a₁、a₂、a₃。數(shù)據(jù)庫中有3個子數(shù)據(jù)庫，編號為1-3。進一步說明，上述編號是一一對應(yīng)的，1號指紋采集單元對應(yīng)1號子數(shù)據(jù)庫；2號指紋采集單元對應(yīng)2號子數(shù)據(jù)庫；以此類推。

那么，具體的以得到1號第一指紋圖像的匹配特征點個數(shù)為例說明。假設(shè)1號子數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲了3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，編號為1-3。將1號第一指紋圖像的a₁個特征點數(shù)據(jù)與1號子數(shù)據(jù)庫中的3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，例如：將a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)與1號子數(shù)據(jù)庫中的1號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比后，得到a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)中未匹配成功的數(shù)據(jù)；將a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)中未匹配成功的數(shù)據(jù)與1號子數(shù)據(jù)庫中的2號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，再次得到未匹配成功的數(shù)據(jù)；依次類推，直至a₁個特征點的特征點數(shù)據(jù)均匹配成功、或者1號子數(shù)據(jù)庫中的3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)均對比完畢為止，此時也就可以得知對比結(jié)束時未匹配成功的特征點個數(shù)b₁(0≤b₁≤a₁)。將a₁減去b₁即可得到第一指紋圖像中匹配特征點的個數(shù)c₁。

同理，可以得到2號第一指紋圖像的a₂個特征點中的匹配特征點個數(shù)c₂，以及3號第一指紋圖像的a₃個特征點中的匹配特征點個數(shù)c₃。

可選的，匹配特征點的含義還可以是：若第一指紋圖像中的一特征點的特征點數(shù)據(jù)與其子數(shù)據(jù)庫中優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，則該特征點稱為匹配特征點；相應(yīng)的，若該特征點的特征點數(shù)據(jù)與其子數(shù)據(jù)庫中該優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)均不匹配，則該特征點不是匹配特征點。也就意味著，第一指紋圖像中的匹配特征點與其子數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配。其中，優(yōu)選指紋圖像為該子數(shù)據(jù)庫中包含與第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像。

基于上述匹配特征點的含義，示例的，可以直接將每一第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與其子數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的所有第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，得到第一指紋圖像中包含的與其子數(shù)據(jù)庫中的每個第二指紋圖像匹配的特征點個數(shù)，記為{d₁、d₂、……、d_M}，{d₁、d₂、……、d_M}中最大的匹配特征點個數(shù)即為第一指紋圖像中匹配特征點的個數(shù)，記為c_n(1≤n≤N)。

示例的，參考圖6所示，一指紋識別裝置中有3個指紋采集單元，編號為1-3，則根據(jù)步驟S101得到3個第一指紋圖像，經(jīng)特征點數(shù)據(jù)提取得到3個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，特征點個數(shù)分別為a₁、a₂、a₃，數(shù)據(jù)庫中有3個子數(shù)據(jù)庫，編號為1-3。

進一步說明，上述編號是一一對應(yīng)的，1號指紋采集單元對應(yīng)1號子數(shù)據(jù)庫；2號指紋采集單元對應(yīng)2號子數(shù)據(jù)庫；以此類推。

那么，具體的以得到1號第一指紋圖像的匹配特征點個數(shù)為例說明。假設(shè)1號子數(shù)據(jù)庫中有3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，編號為1-3。將1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與1號子數(shù)據(jù)庫中的3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)分別進行對比，得到1號第一指紋圖像中包含的與1號子數(shù)據(jù)庫中每個第二指紋圖像匹配的特征點個數(shù)為{d₁、d₂、d₃}，其中d₁最大，則1號子數(shù)據(jù)庫中1號第二指紋圖像為1號第一指紋圖像的優(yōu)選指紋圖像，1號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)為c₁＝d₁。

同理，可以得到2號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₂，以及3號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₃。

基于上述匹配特征點的含義，示例的，還可以先根據(jù)指紋紋形對采集到的每個第一指紋圖像與其子數(shù)據(jù)庫中的所有第二指紋圖像進行粗匹配，得到其優(yōu)選指紋圖像；然后再根據(jù)指紋紋形和細節(jié)特征對該第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與其優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行精確匹配，得到該第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，記為c_n(1≤n≤N)。

示例的，參考圖6所示，假設(shè)1號子數(shù)據(jù)庫中有3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，編號為1-3。將1號第一指紋圖像與1號子數(shù)據(jù)庫中的3個第二指紋圖像進行粗匹配，得到1號第二指紋圖像為1號第一指紋圖像的優(yōu)選指紋圖像，則將1號第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)和1號第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行精確匹配，得到1號第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)為c₁。

同理，可以得到2號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₂，以及3號第一指紋圖像中的匹配特征點個數(shù)c₃。

(2)將第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)除以第一指紋圖像中特征點總數(shù)，得到第一指紋圖像的匹配比例。求取N個第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為綜合相似度，綜合相似度用Q表示。

具體的求第一指紋圖像的匹配比例和綜合相似度的方法與方案1相同，在此不再贅述。

數(shù)據(jù)庫中含有N個子數(shù)據(jù)庫，一個指紋采集單元對應(yīng)一個子數(shù)據(jù)庫，也就是每個指紋采集單元只能采集與其對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中的第二指紋圖像匹配的指紋圖像，最終指紋識別裝置才能驗證成功。從而可以更進一步增強指紋識別的安全性。而且如果一個數(shù)據(jù)庫分成多個子數(shù)據(jù)庫，子數(shù)據(jù)庫中的第二指紋圖像的個數(shù)可能會相對減少，這樣可以減少第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)的對比次數(shù)，從而簡化數(shù)據(jù)對比復(fù)雜度。

例如，參考圖3所示，顯示裝置上有兩個指紋采集單元，左右各一個。假設(shè)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中有6個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，分別為左手大拇指(編號1)、食指(編號2)、中指(編號3)、右手大拇指(編號4)、食指(編號5)、中指(編號6)的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。

如果指紋采集裝置中只有一個數(shù)據(jù)庫，則只要兩個指紋采集單元采集上述8個手指中的任2個手指的第一指紋圖像，經(jīng)驗證即可以驗證成功。每個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)都要與數(shù)據(jù)庫中8個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)對比，才能得到匹配比例，從而才能得到2個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)的綜合相似度。

但如果指紋采集裝置中有2個子數(shù)據(jù)庫，編號1-2，左邊指紋采集單元對應(yīng)1號子數(shù)據(jù)庫(包含編號為1-3的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù))，右邊指紋采集單元對應(yīng)2號子數(shù)據(jù)庫(包含編號為4-6的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù))。這樣只有在左邊的指紋采集單元采集到左手大拇指、食指、中指中的任一個的第一指紋圖像，且右邊的指紋采集單元采集到右手大拇指、食指、中指中的任一個的第一指紋圖像時，才可以驗證成功。采集到的第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)只需與對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中的3個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)對比，得到匹配比例，進一步的可以求得2個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)的綜合相似度。

S103、生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)。

將綜合相似度與閾值比較，以生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)，識別結(jié)果數(shù)據(jù)用于指示指紋驗證成功，或指紋驗證失敗。需要說明的是：本發(fā)明實施例中的閾值是預(yù)先設(shè)定好的，用Q₀表示，一般為80％～95％中的任一個值，根據(jù)實際情況也可以是小于1的其他值。

本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于指紋識別裝置，該指紋識別裝置可以應(yīng)用在顯示裝置上，如手機，電腦指紋識別解鎖；也可以應(yīng)用于考勤打卡機上的指紋考勤；也可以應(yīng)用于計算機中非常機密的文件保護上；也可以應(yīng)用在其他方面，在此不再贅述。

具體的，比較Q與Q₀的大小，得到識別結(jié)果數(shù)據(jù)。若Q≥Q₀，則判定“Y”，識別結(jié)果數(shù)據(jù)指示指紋驗證成功，此時可以控制顯示裝置解鎖或控制考勤機提示考勤成功或控制計算機中的文件解密等等。

若Q<Q₀，則判定“N”，識別結(jié)果數(shù)據(jù)指示指紋驗證失敗。則執(zhí)行步驟S104。

S104(可選)、發(fā)出告警提示。

告警提示用于向用戶提示此次指紋驗證失敗。以具有3個指紋采集單元為例，此時用戶可以將3個手指分別置于這3個指紋采集單元上，以便所有指紋采集單元重新采集。

優(yōu)選的，告警提示還用于向用戶提示需要重新采集圖像的指紋采集單元。需要重新采集圖像的指紋采集單元可以是N個指紋采集單元中采集的第一指紋圖像的匹配比例最小的指紋采集單元?；蛘咝枰匦虏杉瘓D像的指紋采集單元可以是N個指紋采集單元中采集的第一指紋圖像的匹配比例小于閾值的指紋采集單元。

示例的，參考圖6所示，Q₀＝90％若1號第一指紋圖像的匹配比例P₁＝81％，2號第一指紋圖像的匹配比例P₂＝85％，3號第一指紋圖像的匹配比例為P₃＝95％?？蛇x的根據(jù)Q＝(81％+85％+95％)/3＝87％，則Q<90％，則判定“N”，顯示裝置的顯示屏上發(fā)出告警提示，指示驗證失敗，同時顯示屏上可能還指示1號指紋采集單元需要重新采集圖像(81％最小)，重新識別驗證。或者根據(jù)P₁<90％，P₂<90％，顯示屏上指示1號和2號指紋采集單元需要重新采集圖像(小于90％的需要重新采集)，重新識別驗證。

本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于指紋識別裝置。該指紋識別裝置有N個指紋采集單元，相比現(xiàn)有技術(shù)，可以得到更多的特征點數(shù)據(jù)，利用綜合相似度與閾值比較，得到更準(zhǔn)確可靠的驗證結(jié)果。從而可以降低現(xiàn)有技術(shù)中的指紋識別裝置的誤判幾率，使用戶體驗更好，用戶信息更安全。

實施例二

本發(fā)明實施例發(fā)明了一種指紋識別裝置，該裝置可以是軟件或硬件，其中各個功能模塊的實現(xiàn)可以參考上述實施例，在此不再贅述。如圖7所示，該裝置包括：

N個指紋采集單元71，所述指紋采集單元用于采集第一指紋圖像，所述N大于或等于2；

分析單元72，所述分析單元用于分析所述N個指紋采集單元71采集的第一指紋圖像，以提取出N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)；

對比單元73，所述對比單元用于將所述分析單元72分析得到的N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)進行對比，以得到N個所述第一指紋圖像的綜合相似度，所述M大于或等于所述N；

識別單元74，所述識別單元73用于將所述對比單元對比得到的所述綜合相似度與閾值比較，以生成識別結(jié)果數(shù)據(jù)，所述識別結(jié)果數(shù)據(jù)用于指示指紋驗證成功，或指紋驗證失敗。

可選的，所述分析單元72可以包括：圖像處理子單元721用于將指紋采集單元71采集到的第一指紋圖像進行圖像處理；特征點提取子單元722用于從圖像處理子單元721處理后的第一指紋圖像中提取第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。所述分析單元72也可以是將圖像處理功能和特征點提取功能集成到芯片上的一個單元。

參考圖7所示，所述指紋識別裝置中可以只有一個分析單元72，N個指紋采集單元71采集到的N個第一指紋圖像都由同一個分析單元72進行分析，獲得N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。示例的，在一次指紋識別過程中，分析單元72要對采集到的N個第一指紋圖像依次進行分析，每次分析一個第一指紋圖像，共分析N次，獲得N個第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。

參考圖8所示，所述指紋識別裝置中也可以有N個分析單元72，一個指紋采集單元71對應(yīng)一個分析單元72，指紋采集單元71的采集到的第一指紋圖像由對應(yīng)的分析單元72進行分析，獲得第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。所述指紋識別裝置中也可以將指紋識別功能和分析功能集成到芯片組成一個單元?？傊景l(fā)明實施例提供的指紋識別裝置中的指紋采集單元71和分析單元72可以是現(xiàn)有技術(shù)中的任一種。

可選的所述對比單元73包括：統(tǒng)計子單元731，所述統(tǒng)計子單元用于根據(jù)所述分析單元72分析得到的N個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的M個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)；其中所述第一指紋圖像中的匹配特征點與所述數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，或者與所述數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，所述優(yōu)選指紋圖像為所述數(shù)據(jù)庫中包含與所述第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像；求取子單元732，所述求取子單元用于，根據(jù)所述統(tǒng)計子單元731統(tǒng)計的每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，求取N個所述第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為所述綜合相似度，其中所述第一指紋圖像的匹配比例為所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)占所述第一指紋圖像中特征點總數(shù)的比例。

或者可選的，所述數(shù)據(jù)庫包括N個子數(shù)據(jù)庫，所述N個子數(shù)據(jù)庫與所述N個指紋采集單元一一對應(yīng)，每個所述子數(shù)據(jù)庫用于存儲至少一個第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)。

所述對比單元73包括：統(tǒng)計子單元733，所述統(tǒng)計子單元用于根據(jù)所述分析單元72分析得到的每個所述第一指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)、以及所述第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，其中所述第一指紋圖像對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫為采集所述第一指紋圖像的指紋采集單元對應(yīng)的子數(shù)據(jù)庫；所述第一指紋圖像中的匹配特征點與所述子數(shù)據(jù)庫中任一第二指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，或者與所述子數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)選指紋圖像的特征點數(shù)據(jù)相匹配，所述優(yōu)選指紋圖像為所述子數(shù)據(jù)庫中包含與所述第一指紋圖像相匹配的特征點最多的第二指紋圖像；

求取子單元734，所述求取子單元用于，根據(jù)所述統(tǒng)計子單元733統(tǒng)計的每個所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)，將所述第一指紋圖像中的匹配特征點的個數(shù)除以所述第一指紋圖像中特征點總數(shù)，得到所述第一指紋圖像的匹配比例；并求取N個所述第一指紋圖像的匹配比例的平均值或加權(quán)平均值，作為所述綜合相似度。

可選的，該裝置還可以包括：告警單元75，所述告警單元用于，根據(jù)所述識別單元74指示指紋驗證失敗，發(fā)出告警提示，所述告警提示用于向用戶提示此次指紋驗證失敗。

可選的，所述告警單元75還具體用于，根據(jù)所述識別單元74指示指紋驗證失敗，向用戶提示需要重新采集圖像的指紋采集單元，所述需要重新采集圖像的指紋采集單元為所述N個指紋采集單元中采集的第一指紋圖像的匹配比例最小的指紋采集單元。

需要說明的是，本實施例中的各單元可以為單獨設(shè)立的處理器，也可以集成在指紋識別裝置的某一個處理器中實現(xiàn)，此外，也可以以程序代碼的形式存儲于指紋識別裝置的存儲器中，由指紋識別裝置的某一個處理器調(diào)用并執(zhí)行以上各個單元的功能。這里所述的處理器可以是一個中央處理器(英文全稱：Central Processing Unit，英文簡稱：CPU)，或者是特定集成電路(英文全稱：Application Specific Integrated Circuit，英文簡稱：ASIC)，或者是被配置成實施本發(fā)明實施例的一個或多個集成電路。

本發(fā)明實施例提供了一種指紋識別裝置，該指紋識別裝置有N個指紋采集單元，相比現(xiàn)有技術(shù)，可以得到更多的特征點數(shù)據(jù)，利用綜合相似度與閾值比較，得到更準(zhǔn)確可靠的驗證結(jié)果。從而可以降低現(xiàn)有技術(shù)中的指紋識別裝置的誤判幾率，使用戶體驗更好，用戶信息更安全。

實施例三

本發(fā)明實施例提供了一種顯示裝置，所述顯示裝置包括：實施例二所述的指紋識別裝置。

可選的，所述指紋識別裝置中的N個指紋采集單元位于所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的同一側(cè)邊上；或者，所述指紋識別裝置中的N個指紋采集單元分布在所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的相對兩個側(cè)邊上。

可選的，所述N為2。所述指紋識別裝置中的2個指紋采集單元位于所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的同一側(cè)邊上；或者，所述指紋識別裝置中的2個指紋采集單元分別位于所述顯示裝置的非顯示區(qū)域的相對兩個側(cè)邊上。

本發(fā)明實施例提供了一種顯示裝置，該顯示裝置上有指紋識別裝置。該指紋識別裝置有N個指紋采集單元，相比現(xiàn)有技術(shù)，可以得到更多的特征點數(shù)據(jù)，利用綜合相似度與閾值比較，得到更準(zhǔn)確可靠的驗證結(jié)果。從而可以降低現(xiàn)有技術(shù)中的指紋識別裝置的誤判幾率，使用戶體驗更好，用戶信息更安全。

在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理包括，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，簡稱ROM)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，簡稱RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。