技術(shù)特征：

1.一種基于鉆孔光學(xué)成像技術(shù)的RQD分析方法，包括在Matlab平臺(tái)上,對(duì)基于鉆孔光學(xué)成像技術(shù)獲取的鉆孔光學(xué)成像照片，進(jìn)行鉆孔圖像處理、鉆孔圖像信息識(shí)別、鉆孔R(shí)QD計(jì)算步驟：其特征在于：

一、所述鉆孔圖像處理按照下述步驟進(jìn)行：

S11、通過Matlab提供的圖像讀取函數(shù)，讀取所述鉆孔光學(xué)成像照片及RGB像素值；

S12、進(jìn)行圖像裁剪，獲取鉆孔孔壁部分的圖像；

S13、將S12獲取的孔壁圖像由RGB圖轉(zhuǎn)換為灰度圖，圖像轉(zhuǎn)換采用浮點(diǎn)算法；

S14、為清晰地表現(xiàn)圖像中突變或快變區(qū)域的輪廓邊界，采用維納濾波處理方法，對(duì)S13獲取的灰度圖進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；

S15、通過閥值分割技術(shù)，對(duì)S14獲取的增強(qiáng)圖像進(jìn)行分割，將增強(qiáng)圖像中的結(jié)構(gòu)面、孔隙、溶隙、溶孔部分從完整巖體背景中分離出來；

二、所述鉆孔圖像信息識(shí)別按照下述步驟進(jìn)行：

S21、采用Canny邊緣檢測算子，對(duì)S15獲取的分割圖像中的結(jié)構(gòu)面、孔隙、溶隙、溶孔部分，進(jìn)行邊緣檢測，檢測出各目標(biāo)區(qū)域的邊界，并依序?qū)⑦B通區(qū)標(biāo)記為不同的編碼；

S22、根據(jù)結(jié)構(gòu)面和破碎帶在鉆孔圖像中的分布特征，對(duì)連通區(qū)進(jìn)行合并，合并區(qū)域標(biāo)記為同一編碼；區(qū)域合并采用公式（1）,編碼合并采用公式（2）：

其中，A、B為合并前的區(qū)域，C為合并后的區(qū)域；和分別為區(qū)域A、B在長度和寬度方向上的最小間距，λ為間距限值，取1cm對(duì)應(yīng)的像素寬度；、分別為區(qū)域A、C的編碼；

S23、上述區(qū)域合并后，統(tǒng)計(jì)出新的連通區(qū)范圍，即新的連通區(qū)編碼i、像素總數(shù)PX_i、中心線位置L_imid、最小行號(hào)L_imin、最大行號(hào)L_imax、最小列號(hào)W_imin、最大列號(hào)W_imax；在鉆孔圖像中，局部的結(jié)構(gòu)面、孔隙、溶隙、溶孔不影響RQD的統(tǒng)計(jì)，當(dāng)連通區(qū)像素總數(shù)PX_i小于圖像寬度PX_w一半時(shí)，忽略該連通區(qū)；對(duì)剩余連通區(qū)，若像素總數(shù)PX_i大于該連通區(qū)所在長度范圍內(nèi)像素總數(shù)的1/3時(shí)，判斷為破碎帶，反之為結(jié)構(gòu)面；破碎帶、結(jié)構(gòu)面類型Type_i識(shí)別采用公式（3）：

其中，Type_i為0、1、2分別表示連通區(qū)為空、破碎帶和結(jié)構(gòu)面；為圖像像素寬度；

三、所述鉆孔R(shí)QD計(jì)算為：

在獲得鉆孔全部結(jié)構(gòu)面與破碎帶位置、寬度信息后，即可進(jìn)行巖體質(zhì)量指標(biāo)RQD計(jì)算；即：計(jì)算整個(gè)鉆孔的RQD值、鉆孔不同分段長度的RQD值、鉆孔某一部位的RQD值、同一深度范圍不同鉆孔的RQD值。