本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖像修補方法及裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)在許多圖像處理的應(yīng)用程序，比如天天P圖，美圖秀秀，美人相機等應(yīng)用程序都具有圖像美化功能。比如在美化人物圖像中的眉毛時，具體是在美化時先將人物圖像中眉毛區(qū)域的圖像摳掉，然后利用圖像修補方法再貼一個新的眉毛圖像，以達到新的眉型效果。其中，在對摳掉的眉毛區(qū)域的圖像進行修補時，可以先用眉毛周圍的皮膚紋理圖像來修補被摳掉的區(qū)域，然后再貼一個新的眉毛圖像，這樣可以達到自然過渡的效果。上述的圖像修補方法也可以應(yīng)用于對其它圖像，比如風景照的美化修補過程中。

上述現(xiàn)有的圖像修補方法用于修補具有復雜紋理背景的圖像時效果較好，比如風景照，而在修補單一紋理背景的圖像時，會出現(xiàn)修補效果延續(xù)性不好的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種圖像修補方法及裝置，實現(xiàn)了對最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整后，用調(diào)整后的最佳匹配塊修補待修補區(qū)域的圖像。

本發(fā)明實施例提供一種圖像修補方法，包括：

根據(jù)圖像的色彩平滑算法計算圖像的待修補區(qū)域的色彩分布信息；

查找根據(jù)所述待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊，所述最佳匹配塊對應(yīng)所述圖像中所述待修補區(qū)域之外的區(qū)域，其中，所述子區(qū)域包括所述待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域；

根據(jù)所述色彩分布信息對所述最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行所述調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致；

根據(jù)所述調(diào)整后的最佳匹配塊對所述待修補區(qū)域的圖像進行修補。

本發(fā)明實施例提供一種圖像修補裝置，包括：

分布計算單元，用于根據(jù)圖像的色彩平滑算法計算圖像的待修補區(qū)域的色彩分布信息；

查找單元，用于查找根據(jù)所述待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊，所述最佳匹配塊對應(yīng)所述圖像中所述待修補區(qū)域之外的區(qū)域，其中，所述子區(qū)域包括所述待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域；

調(diào)整單元，用于根據(jù)所述色彩分布信息對所述最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行所述調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致；

修補單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的最佳匹配塊對所述待修補區(qū)域的圖像進行修補。

可見，在本實施例的方法中，圖像修補裝置會按照色彩平滑算法計算待修補區(qū)域的色彩分布信息，并根據(jù)色彩分布信息對根據(jù)待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，然后再根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊對待修補區(qū)域的圖像進行修補。由于上述計算的色彩分布信息所表示的圖像的色彩比較平滑，不會有突兀的感覺，如果調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，則根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊修補待修補區(qū)域的圖像后，修補后圖像的色彩也比較平滑，同時紋理也有平滑的效果，從而使得在修補單一紋理背景的圖像時，修補后圖像的延續(xù)性較好。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種圖像修補方法的方法流程圖；

圖2是本發(fā)明應(yīng)用實施例中提供的一種圖像修補方法的方法流程圖；

圖3是本發(fā)明應(yīng)用實施例中圖像修補裝置修補某一子區(qū)域的圖像的示意圖；

圖4a是本發(fā)明實施例中人物圖像的示意圖；

圖4b是本發(fā)明實施例中被摳掉眉毛區(qū)域的圖像后人物圖像的示意圖；

圖4c是本發(fā)明實施例中在計算待修補區(qū)域的色彩分布信息后人物圖像的示意圖；

圖4d是本發(fā)明實施例中對待修補區(qū)域的圖像修補后的示意圖；

圖4e是現(xiàn)有技術(shù)中對待修補區(qū)域的圖像修補后的示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例提供的一種圖像修補裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例提供的另一種圖像修補裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本發(fā)明實施例提供的一種終端設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例例如能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤４送?，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排它的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

本發(fā)明實施例提供一種圖像修補方法，主要是由圖像修補裝置所執(zhí)行的方法，流程圖如圖1所示，包括：

步驟101，根據(jù)圖像的色彩平滑算法計算圖像的待修補區(qū)域的色彩分布信息。

可以理解，當需要美化某一圖像中部分區(qū)域的圖像時，可以先將該部分區(qū)域的圖像摳掉，然后將摳掉的區(qū)域作為圖像的待修補區(qū)域，并對該待修補區(qū)域執(zhí)行本實施例的步驟101到104。

本實施例中，色彩分布信息主要是待修補區(qū)域中各個位置的色彩信息，這里色彩信息可以是像素值，一般情況下，每個像素包含紅綠藍3個分量以及一個透明度分量，數(shù)據(jù)格式為RGBA，分別是red,green,blue,alpha，透明度分量一般都是255不需要處理，RGB每個分量的值也都在0～255之間，這樣每個像素需要用4個分量數(shù)值來表示。

圖像修補裝置在計算色彩分布信息時，可以根據(jù)色彩平滑算法計算，具體地，可以是多維插值法，具體可以將待修補區(qū)域邊界的多個位置的色彩信息作為初始已知值；然后根據(jù)該初始已知值和預(yù)置的函數(shù)逐步計算待修補區(qū)域中其它位置的色彩信息，具體地，圖像修補裝置會根據(jù)初始已知值和預(yù)置的函數(shù)計算另一位置的色彩信息，這樣另一位置的色彩信息就可以作為一個已知值從而根據(jù)該已知值進一步地計算其它位置的色彩信息，以此類推就可以計算出待修補區(qū)域所有位置的色彩信息，且這樣計算的色彩分布信息表示的圖像的色彩平滑，不會有突兀的感覺。

步驟102，查找根據(jù)待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊，該最佳匹配塊對應(yīng)圖像中待修補區(qū)域之外的區(qū)域，其中，根據(jù)待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域包括待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域。

具體地，圖像修補裝置在查找最佳匹配塊時，會從待修補區(qū)域的邊界開始，先確定一個子區(qū)域，該子區(qū)域是以待修補區(qū)域邊界上的一點為中心的一個區(qū)域，則該子區(qū)域中包括了第一部分和第二部分，第一部分為待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域或全部區(qū)域，第二部分為待修補區(qū)域之外的部分區(qū)域；然后圖像修補裝置會從待修補區(qū)域之外的其它區(qū)域中查找到大小與該子區(qū)域的大小相同的多個區(qū)域；分別計算多個區(qū)域的圖像紋理信息與該子區(qū)域的圖像紋理信息的匹配度，并將這多個區(qū)域中，圖像紋理信息與該子區(qū)域的圖像紋理信息的匹配度最大的區(qū)域作為該子區(qū)域的最佳匹配塊，并對于該最佳匹配塊執(zhí)行步驟103和104。其中匹配度的計算一般是歐式距離的計算。

當修補了該子區(qū)域后，可以將該子區(qū)域標記為已知區(qū)域，然后圖像修補裝置再以同樣的方法修補另一個子區(qū)域，以此類推，直到該待修補區(qū)域全部修補完為止。可見，在一般情況下，對于一個待修補區(qū)域的圖像的修補需要經(jīng)過多次，則在初次修補之后的過程中，圖像修補裝置根據(jù)待修補區(qū)域設(shè)定的一個子區(qū)域具體為以進行至少一次修補后的待修補區(qū)域的邊界上的一點為中心的一個區(qū)域。

步驟103，根據(jù)色彩分布信息對最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，這里的平均色彩可以用像素平均值來表示。

具體地，如果上述步驟101計算的色彩分布信息包括待修補區(qū)域中各個位置的像素值，則圖像修補裝置在執(zhí)行本步驟時，先確定該最佳匹配塊的第二像素平均值，并根據(jù)待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域中各個位置的像素值確定與最佳匹配塊對應(yīng)的子區(qū)域的第一像素平均值；然后在最佳匹配塊中各個位置的像素值的基礎(chǔ)上分別增加像素值增量得到調(diào)整后的最佳匹配塊中各個位置的像素值，其中，像素值增量為第一像素平均值與第二像素平均值的差值。這樣調(diào)整后的最佳匹配塊的像素平均值即為上述第一像素平均值，使得調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致。

特別地，對于彩色圖像來說，某一區(qū)域的像素平均值為該區(qū)域的各個位置的相同分量的數(shù)值的平均值，最終得到的像素平均值也包括4個分量數(shù)值。

步驟104，根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊對待修補區(qū)域的圖像進行修補。

當根據(jù)上述步驟103調(diào)整了一個最佳匹配塊后，圖像修補裝置可以用調(diào)整后的最佳匹配塊的圖像填充對應(yīng)的一個子區(qū)域，即將調(diào)整后的最佳匹配塊的圖像信息儲存為對應(yīng)子區(qū)域的圖像信息，這里圖像信息可以包括色彩分布信息，圖像紋理信息，圖像大小等，其中色彩分布信息包括通過上述步驟103得到的調(diào)整后的色彩信息，這樣就可以修補待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域或全部區(qū)域的圖像。按照同樣的方法，圖像修補裝置可以根據(jù)上述步驟103調(diào)整后的其它最佳匹配塊修補待修補區(qū)域的其它部分圖像，直到將待修補區(qū)域的全部區(qū)域都修補完為止。

可見，在本實施例的方法中，圖像修補裝置會按照色彩平滑算法計算待修補區(qū)域的色彩分布信息，并根據(jù)色彩分布信息對根據(jù)待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，然后再根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊對待修補區(qū)域的圖像進行修補。由于上述計算的色彩分布信息所表示的圖像的色彩比較平滑，不會有突兀的感覺，如果調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，則根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊修補待修補區(qū)域的圖像后，修補后圖像的色彩也比較平滑，同時紋理也有平滑的效果，從而使得在修補單一紋理背景的圖像時，修補后圖像的延續(xù)性較好。

以下以一個具體的應(yīng)用實例來說明本發(fā)明實施例的方法，本實施例中是圖像修補裝置對人物圖像中的眉毛進行的修補方法，流程圖如圖2所示，具體包括：

步驟201，將人物圖像中眉毛區(qū)域的圖像摳掉，將摳掉的區(qū)域作為待修補區(qū)域，則將該人物圖像中待修補區(qū)域之外的區(qū)域記為已知區(qū)域。例如圖3-a所示，將待修補區(qū)域記為Ω(圖3中無色填充的區(qū)域)，將已知區(qū)域記為Φ(圖3中用黃色和藍色填充的區(qū)域)。

步驟202，按照插值法計算待修補區(qū)域的色彩分布信息，具體是待修補區(qū)域中各個位置的像素值。其中，將待修補區(qū)域邊界上的多個點的像素值作為初始已知值，且根據(jù)預(yù)定的函數(shù)計算待修補區(qū)域各個位置的像素值。

步驟203，確定以待修補區(qū)域邊界上的一個點p為中心的一個子區(qū)域，一般為n*n像素的正方形區(qū)域，該子區(qū)域包括一部分已知區(qū)域和一部分待修補區(qū)域。如圖3-b所示，將以點p為中心的一個子區(qū)域記為ψ。

步驟204，查找該子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊，例如圖3-c所示，圖像修補裝置先查找到分別以q’和q”為中心的兩個區(qū)域ψ1和ψ2，其大小都與該子區(qū)域ψ的大小相同，如果兩個區(qū)域中，某一區(qū)域的圖像紋理信息與該子區(qū)域的圖像紋理信息的匹配度較大，則將該區(qū)域作為該子區(qū)域的最佳匹配塊。

然后圖像修補裝置根據(jù)上述步驟202計算的色彩分布信息對該最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，具體地，在最佳匹配塊的各個位置的像素值的基礎(chǔ)上分別增加一個像素值增量得到調(diào)整后的最佳匹配塊中各個位置的像素值，該像素值增量為對應(yīng)子區(qū)域的像素平均值與該最佳匹配塊的像素平均值的差值。

其中，子區(qū)域的像素平均值為子區(qū)域各個位置的像素值的平均值，由于該子區(qū)域包括一部分已知區(qū)域和一部分待修補區(qū)域，則需要從圖像修補裝置中提取該部分已知區(qū)域中各個位置的像素值，及根據(jù)上述步驟202計算的色彩分布信息得到該部分待修補區(qū)域中各個位置的像素值，然后再計算像素平均值。

步驟205，用調(diào)整后的最佳匹配塊的圖像填充對應(yīng)的子區(qū)域，例如圖3-d所示，將調(diào)整后的最佳匹配塊的圖像填充到對應(yīng)子區(qū)域ψ。

步驟206，判斷待修補區(qū)域是否都修補完，如果是，則結(jié)束流程，如果不是，則執(zhí)行步驟207。

步驟207，確定以進行至少一次修補后的待修補區(qū)域的邊界上的一個點為中心的另一個子區(qū)域，一般為n*n像素的正方形區(qū)域，該子區(qū)域包括一部分已知區(qū)域和一部分待修補區(qū)域，并針對另一子區(qū)域，返回執(zhí)行步驟204。

例如圖4a的人物圖像中，眉毛的背景是單一的皮膚紋理圖，將該圖像中的眉毛區(qū)域摳掉，被摳掉的區(qū)域為如圖4b所示的待修補區(qū)域。按照本實施例的方法，當根據(jù)上述步驟202計算了待修補區(qū)域的色彩分布信息并儲存該色彩分布信息后，圖像修補裝置就可以顯示色彩較平滑的圖像，如圖4c所示；當根據(jù)上述步驟203到207，將待修補區(qū)域的圖像都修補完后，圖像修補裝置就可以顯示紋理較平滑，且色彩較平滑的圖像，如圖4d所示；最后再在相應(yīng)位置貼上新的眉毛圖像后，美化的圖像就比較自然。如果按照現(xiàn)有技術(shù)中圖像修補的方法對待修補區(qū)域進行修補后，圖像修補裝置顯示的圖像的延續(xù)性不是很好，如圖4e所示。可見，本實施例的方法可以很好的解決現(xiàn)有技術(shù)中如果修補單一紋理背景的圖像時，修補后圖像的延續(xù)性不好的問題。

本發(fā)明實施例還提供一種圖像修補裝置，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖5所示，具體可以包括：

分布計算單元10，用于根據(jù)圖像的色彩平滑算法計算圖像的待修補區(qū)域的色彩分布信息；所述分布計算單元10，具體用于將所述待修補區(qū)域邊界的多個位置的色彩信息作為初始已知值，根據(jù)所述初始已知值及預(yù)置的函數(shù)計算所述待修補區(qū)域中其它位置的色彩信息。

查找單元11，用于查找根據(jù)所述待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊，所述最佳匹配塊對應(yīng)所述圖像中所述待修補區(qū)域之外的區(qū)域，其中，所述子區(qū)域包括所述待修補區(qū)域的某一部分區(qū)域。

調(diào)整單元12，用于根據(jù)所述分布計算單元10計算的色彩分布信息對所述查找單元11查找的最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行所述調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致。

修補單元13，用于根據(jù)所述調(diào)整單元12調(diào)整后的最佳匹配塊對所述待修補區(qū)域的圖像進行修補。

可見，在本實施例的圖像修補裝置中，分布計算單元10會按照色彩平滑算法計算待修補區(qū)域的色彩分布信息，而調(diào)整單元12根據(jù)色彩分布信息對根據(jù)待修補區(qū)域設(shè)定的子區(qū)域?qū)?yīng)的最佳匹配塊的色彩信息進行調(diào)整，使得進行調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，然后修補單元13根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊對待修補區(qū)域的圖像進行修補。由于分布計算單元10計算的色彩分布信息所表示的圖像的色彩比較平滑，不會有突兀的感覺，如果調(diào)整后的最佳匹配塊的平均色彩與對應(yīng)子區(qū)域的平均色彩一致，則根據(jù)調(diào)整后的最佳匹配塊修補待修補區(qū)域的圖像后，修補后圖像的色彩也比較平滑，同時紋理也有平滑的效果，從而使得在修補單一紋理背景的圖像時，修補后圖像的延續(xù)性較好。

參考圖6所示，在一個具體的實施例中，上述圖5所示的圖像修補裝置中的查找單元11具體可以通過區(qū)域確定單元110和最佳確定單元111來實現(xiàn)，而調(diào)整單元12具體可以通過平均值確定單元120和增加單元121來實現(xiàn)，具體地：

區(qū)域確定單元110，用于確定一子區(qū)域，所述一子區(qū)域是以所述待修補區(qū)域邊界或進行至少一次修補后的所述待修補區(qū)域的邊界上的一點為中心的一個區(qū)域；在所述待修補區(qū)域之外的其它區(qū)域查找大小與所述一子區(qū)域的大小相同的多個區(qū)域；

最佳確定單元111，用于將所述區(qū)域確定單元110確定的多個區(qū)域中，圖像紋理信息與所述一子區(qū)域的圖像紋理信息的匹配度最大的區(qū)域作為所述一子區(qū)域的最佳匹配塊；

則修補單元13，具體用于針對所述一子區(qū)域的最佳匹配塊，用所述調(diào)整后的所述一子區(qū)域的最佳匹配塊的圖像填充所述一子區(qū)域。具體地，修補單元13用于將所述調(diào)整后的最佳匹配塊的圖像信息儲存為對應(yīng)的所述一子區(qū)域的圖像信息，所述圖像信息包括所述調(diào)整后的所述最佳匹配塊的色彩信息和圖像紋理信息。

如果所述分布計算單元10計算的色彩分布信息包括所述待修補區(qū)域中各個位置的像素值；則平均值確定單元120，用于確定所述最佳匹配塊的第二像素平均值，根據(jù)所述待修補區(qū)域的所述某一部分區(qū)域中各個位置的像素值確定與所述最佳匹配塊對應(yīng)的子區(qū)域的第一像素平均值；

增加單元121，用于在所述最佳匹配塊中各個位置的像素值的基礎(chǔ)上分別增加像素值增量得到所述調(diào)整后的最佳匹配塊中各個位置的像素值，其中，所述像素值增量為所述平均值確定單元120確定的第一像素平均值與第二像素平均值的差值。

在本實施例中，查找單元11通過區(qū)域確定單元110和最佳確定單元111確定某一子區(qū)域的最佳匹配塊后，修補單元12中的平均值確定單元120可以根據(jù)分布計算單元10計算的色彩分布信息確定第一像素平均值和第二像素平均值，然后增加單元121可以在最佳確定單元111確定的最佳匹配塊中各個位置的像素值基礎(chǔ)上增加一個像素值增量得到調(diào)整后的最佳匹配塊中各個位置的像素值；最后由修補單元13根據(jù)增加單元121得到的調(diào)整后的最佳匹配塊中各個位置的像素值修補待修補區(qū)域的圖像。這樣通過查找單元11、調(diào)整單元12及修補單元13之間的配合，可以將待修補區(qū)域的所有部分區(qū)域的圖像都修補完。

本發(fā)明實施例還提供一種終端設(shè)備，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖7所示，該終端設(shè)備可因配置或性能不同而產(chǎn)生比較大的差異，可以包括一個或一個以上中央處理器(central processing units，CPU)20(例如，一個或一個以上處理器)和存儲器21，一個或一個以上存儲應(yīng)用程序221或數(shù)據(jù)222的存儲介質(zhì)22(例如一個或一個以上海量存儲設(shè)備)。其中，存儲器21和存儲介質(zhì)22可以是短暫存儲或持久存儲。存儲在存儲介質(zhì)22的程序可以包括一個或一個以上模塊(圖示沒標出)，每個模塊可以包括對終端設(shè)備中的一系列指令操作。更進一步地，中央處理器20可以設(shè)置為與存儲介質(zhì)22通信，在終端設(shè)備上執(zhí)行存儲介質(zhì)22中的一系列指令操作。

終端設(shè)備還可以包括一個或一個以上電源23，一個或一個以上有線或無線網(wǎng)絡(luò)接口24，一個或一個以上輸入輸出接口25，和/或，一個或一個以上操作系統(tǒng)223，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，F(xiàn)reeBSDTM等等。

上述方法實施例中所述的由圖像修補裝置所執(zhí)行的步驟可以基于該圖7所示的終端設(shè)備的結(jié)構(gòu)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括：只讀存儲器(ROM)、隨機存取存儲器RAM)、磁盤或光盤等。

以上對本發(fā)明實施例所提供的圖像修補方法及裝置進行了詳細介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。