技術(shù)特征：

1.一種變因素下系統(tǒng)可靠性模糊評(píng)價(jià)方法，其特征在于，為解決多因素變化對(duì)元件失效的影響，進(jìn)而影響包含這些元件的系統(tǒng)故障情況，提出了一種云模型模糊綜合評(píng)價(jià)的改進(jìn)方法，結(jié)果云模型是帶有因素自變量的函數(shù)，進(jìn)而可確定不同狀態(tài)下的系統(tǒng)可靠性，其優(yōu)點(diǎn)在于能統(tǒng)一地表示多個(gè)云模型，并得到這些狀態(tài)之間過(guò)渡狀態(tài)的云模型，而且是連續(xù)的；其包括如下步驟：該方法將不同狀態(tài)下得到的多個(gè)綜合評(píng)價(jià)矩陣中云模型對(duì)應(yīng)位置的特征參數(shù)作為因變量，不同狀態(tài)的影響因素值作為自變量進(jìn)行擬合，將擬合后函數(shù)代替云模型特征參數(shù)與權(quán)重云相乘得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果；本發(fā)明可用于地鐵施工方案選擇。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模糊評(píng)價(jià)方法，其特征在于，對(duì)云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)法的改進(jìn)，元件失效受到多個(gè)因素影響，那么相當(dāng)于系統(tǒng)故障與多個(gè)因素有關(guān)，那么不同因素的不同取值將導(dǎo)致元件失效引起系統(tǒng)故障可能性的不同，設(shè)d₁,…d_i為影響元件失效程度的外界因素，綜合評(píng)價(jià)矩陣R可表示為式(5)，

$R(d_1,...d_i)={\left(\begin{array}{ccc}{\mathrm{Ex}}_1& {\mathrm{En}}_1& {\mathrm{He}}_1\\ {\mathrm{Ex}}_2& {\mathrm{En}}_2& {\mathrm{He}}_2\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ {\mathrm{Ex}}_q& {\mathrm{En}}_q& {\mathrm{He}}_q\end{array}\right)}_{d_1,...d_i}---\left(5\right),$

當(dāng)d₁,…d_i取值不同時(shí)，表示在不同因素條件下得到的評(píng)價(jià)矩陣，所以R中的云模型特征參數(shù)可能是不同的，設(shè)S表示一種狀態(tài)，這個(gè)狀態(tài)由d₁,…d_i共i個(gè)因素決定，不同因素取值不同導(dǎo)致了不同的狀態(tài)，即S＝S(d₁,…d_i)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對(duì)云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)法的改進(jìn)，其特征在于，需要解決的問(wèn)題是，如果知曉多個(gè)狀態(tài)下的綜合評(píng)價(jià)矩陣R，那么如何統(tǒng)一地表示這些評(píng)價(jià)信息，并進(jìn)而了解這些狀態(tài)之間過(guò)渡狀態(tài)的R，即如何根據(jù)式(6)綜合的表示式(5)的形式，而且這種表示是連續(xù)的，

$R\left(S_1\right)={\left(\begin{array}{ccc}{\mathrm{Ex}}_1& {\mathrm{En}}_1& {\mathrm{He}}_1\\ {\mathrm{Ex}}_2& {\mathrm{En}}_2& {\mathrm{He}}_2\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ {\mathrm{Ex}}_q& {\mathrm{En}}_q& {\mathrm{He}}_q\end{array}\right)}_{S_1},R\left(S_2\right)={\left(\begin{array}{ccc}{\mathrm{Ex}}_1& {\mathrm{En}}_1& {\mathrm{He}}_1\\ {\mathrm{Ex}}_2& {\mathrm{En}}_2& {\mathrm{He}}_2\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ {\mathrm{Ex}}_q& {\mathrm{En}}_q& {\mathrm{He}}_q\end{array}\right)}_{S_2},...,R\left(S_N\right)={\left(\begin{array}{ccc}{\mathrm{Ex}}_1& {\mathrm{En}}_1& {\mathrm{He}}_1\\ {\mathrm{Ex}}_2& {\mathrm{En}}_2& {\mathrm{He}}_2\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ {\mathrm{Ex}}_q& {\mathrm{En}}_q& {\mathrm{He}}_q\end{array}\right)}_{S_N}---\left(6\right),$

為解決上述問(wèn)題，提出將不同狀態(tài)S₁下得到的多個(gè)綜合評(píng)價(jià)矩陣(式(6))中云模型對(duì)應(yīng)位置的特征參數(shù)作為因變量，不同狀態(tài)的影響因素值d₁,…d_i作為自變量進(jìn)行擬合，將擬合后函數(shù)代替云模型特征參數(shù)與權(quán)重云A相乘得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對(duì)云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)法的改進(jìn)，其特征在于，最終得到的云模型是帶有因素自變量d₁,…d_i的函數(shù)，進(jìn)而可確定不同影響因素下的系統(tǒng)可靠性，這樣既能統(tǒng)一表示式(6)，又能使R成為連續(xù)函數(shù)，設(shè)擬合函數(shù)如式(7)所示，如果影響因素為一個(gè)，那么進(jìn)行一維擬合；如果因素為兩個(gè)進(jìn)行二維擬合，以此類(lèi)推，

$F_{Ex/En/He}^k(S_1,...,S_N)=polyfit(\stackrel{\→}{X},\stackrel{\→}{Y},Q)---\left(7\right),$

k表示第k個(gè)元件，k∈[1,q]；Ex/En/He表示求擬合的對(duì)象；S₁,…,S_N表示影響因素d₁,…d_i不同取值得到的狀態(tài)；表示S₁,…,S_N狀態(tài)下不同因素取值組成的i維空間向量；表示S₁,…,S_N下對(duì)應(yīng)的Ex/En/He的值向量；Q表示擬合次數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對(duì)云模型的模糊綜合評(píng)價(jià)法的改進(jìn)，其特征在于，根據(jù)式(7)，考慮不同因素影響下降式(5)改寫(xiě)為式(8)，相應(yīng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算如式(9)所示，

$R\left(d_1,...d_i\right)={\left(\begin{array}{ccc}{\mathrm{Ex}}_1& {\mathrm{En}}_1& {\mathrm{He}}_1\\ {\mathrm{Ex}}_2& {\mathrm{En}}_2& {\mathrm{He}}_2\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ {\mathrm{Ex}}_q& {\mathrm{En}}_q& {\mathrm{He}}_q\end{array}\right)}_{d_1,...d_i}=\left(\begin{array}{ccc}{F}_{Ex}^1\left(S_1,...,S_N\right)& F_{En}^1\left(S_1,...,S_N\right)& F_{He}^1\left(S_1,...,S_N\right)\\ F_{Ex}^2\left(S_1,...,S_N\right)& F_{En}^2\left(S_1,...,S_N\right)& F_{He}^2\left(S_1,...,S_N\right)\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ F_{Ex}^q\left(S_1,...,S_N\right)& F_{En}^q\left(S_1,...,S_N\right)& F_{He}^q\left(S_1,...,S_N\right)\end{array}\right)---\left(8\right)$

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的(Ex,En,He)，其特征在于，

$Ex={\mathrm{Ex}}_{a1}\×F_{Ex}^1\left(S_1,...,S_N\right)+{\mathrm{Ex}}_{a2}\×F_{Ex}^2\left(S_1,...,S_N\right)+...{\mathrm{Ex}}_{aq}\×F_{Ex}^q\left(S_1,...,S_N\right);$

$En=\sqrt{\begin{array}{c}{\left(|{\mathrm{Ex}}_{a1}\×F_{Ex}^1\left(S_1,...,S_N\right)\sqrt{{\left(\frac{{\mathrm{En}}_{a1}}{{\mathrm{Ex}}_{a1}}\right)}^2+{\left(\frac{F_{En}^1\left(S_1,...,S_N\right)}{F_{Ex}^1\left(S_1,...,S_N\right)}\right)}^2}|\right)}^2+\\ ...+{\left(|{\mathrm{Ex}}_{aq}\×F_{Ex}^q\left(S_1,...,S_N\right)\sqrt{{\left(\frac{{\mathrm{En}}_{aq}}{{\mathrm{Ex}}_{aq}}\right)}^2+{\left(\frac{F_{En}^q\left(S_1,...,S_N\right)}{F_{Ex}^q\left(S_1,...,S_N\right)}\right)}^2}|\right)}^2\end{array}};$

$He=\sqrt{\begin{array}{c}{\left(|{\mathrm{Ex}}_{a1}\×F_{Ex}^1\left(S_1,...,S_N\right)\sqrt{{\left(\frac{{\mathrm{He}}_{a1}}{{\mathrm{Ex}}_{a1}}\right)}^2+{\left(\frac{F_{He}^1\left(S_1,...,S_N\right)}{F_{Ex}^1\left(S_1,...,S_N\right)}\right)}^2}|\right)}^2+\\ ...+{\left(|{\mathrm{Ex}}_{aq}\×F_{Ex}^q\left(S_1,...,S_N\right)\sqrt{{\left(\frac{{\mathrm{He}}_{aq}}{{\mathrm{Ex}}_{aq}}\right)}^2+{\left(\frac{F_{He}^q\left(S_1,...,S_N\right)}{F_{Ex}^q\left(S_1,...,S_N\right)}\right)}^2}|\right)}^2\end{array}}.$