技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法，旨在通過改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類問題，屬于茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類領(lǐng)域。其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評(píng)的功能和特征，采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值，構(gòu)建樣本集。利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子，進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間的FOA?GRNN分類模型和方法。本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中，提高預(yù)測毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度，為消費(fèi)者提供茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的有效方法。

技術(shù)研發(fā)人員：楊寶華;錢彬彬;謝申汝;楊玉潔;戴前穎;王淑娟;徐光祥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610624613
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.01
技術(shù)公布日：2017.01.04