技術(shù)特征：

1.一種基于圖像二維信息熵的紋理塊映射到三維網(wǎng)格模型的方法，其特征在于包括以下步驟：

去除掉紋理亮度值異常的選項(xiàng)；

選擇紋理標(biāo)簽；

顏色調(diào)整；

顏色編輯。

2.根據(jù)權(quán)利1所述的一種基于圖像二維信息熵的紋理塊映射到三維網(wǎng)格模型的方法，其特點(diǎn)在于去除掉紋理信息異常的選項(xiàng)的方法步驟：

計(jì)算三角網(wǎng)格中的每一個(gè)三角形所對(duì)應(yīng)的紋理塊的亮度均值記作,其中t為三角網(wǎng)格中一個(gè)三角形所對(duì)應(yīng)紋理塊的數(shù)目，表示第i個(gè)紋理塊的亮度值，G表示該亮度值的集合；

計(jì)算G 的平均值,記作M；

計(jì)算G中的每一個(gè)元素與M的歐氏距離，從紋理塊集合中去除掉值最大的塊；

重復(fù)B,C直到所有三角形的紋理塊集合的元素個(gè)數(shù)不大于4，或者距離都不大于1e-6為止。

3.根據(jù)權(quán)利1所述的一種基于圖像二維信息熵的紋理塊映射到三維網(wǎng)格模型的方法，其特點(diǎn)在于選擇紋理標(biāo)簽的方法步驟：

創(chuàng)建MRF的一般能量方程，，其中E(M)為能量和，為數(shù)據(jù)項(xiàng)之和， 為平滑項(xiàng)之和，其中對(duì)應(yīng)與三角網(wǎng)格中的第i個(gè)三角形，F(xiàn)為三角網(wǎng)格中三角形的集合，I為所對(duì)紋理塊集合，，為該集合中的一個(gè)元素，H(X)操作即為計(jì)算圖像塊X的二維信息熵，（,i位當(dāng)前像素值（），j為其鄰域像素值，f(i,j)為該像素值組合所出現(xiàn)的次數(shù)，N為像素的數(shù)目）表示投影操作（三維網(wǎng)格中的三角形投影到原圖）， ，N紋理集合塊的數(shù)目（來(lái)自于同一張圖的紋理塊映射到了三角網(wǎng)格中相鄰的三角形），是參數(shù)；

LBP（Loopy belief propagation）被用來(lái)解決這個(gè)能量方程。

4.根據(jù)權(quán)利1所述的一種基于圖像二維信息熵的紋理塊映射到三維網(wǎng)格模型的方法，其特點(diǎn)在于顏色調(diào)整的方法步驟：

前面已經(jīng)獲得了每個(gè)三角形的唯一紋理標(biāo)簽，相鄰的三角形可能來(lái)自于不同的圖像，這個(gè)時(shí)候映射到三角網(wǎng)格的時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生沖突，我們這里對(duì)顏色進(jìn)行了調(diào)整，對(duì)于相鄰的三角形A,B的共用頂點(diǎn)，我們?nèi)×炼戎递^大的那個(gè)，即計(jì)算一個(gè)額外的亮度值V ,如果,那么，而對(duì)于公共邊，我們?nèi)《咧g的均值，即對(duì)于公共邊上的每一個(gè)為止計(jì)算一個(gè)V，。

5.根據(jù)權(quán)利1所述的一種基于圖像二維信息熵的紋理塊映射到三維網(wǎng)格模型的方法，其特點(diǎn)在于顏色編輯的方法步驟：

經(jīng)過(guò)以上所有的步驟，對(duì)于相鄰的三角形亮度值還是存在差異，這種差異在視覺上表現(xiàn)為可見的縫隙，由于第3步我們已經(jīng)修改了一些頂點(diǎn)與邊的值，為了保持每個(gè)紋理塊的內(nèi)部梯度值，為此我們?yōu)槊恳粋€(gè)紋理塊的像素值計(jì)算一個(gè)附加的紋理亮度值g，使得修改過(guò)后的紋理塊與原圖的圖像塊的梯度足夠的接近：

在這個(gè)過(guò)程中，我們認(rèn)為那些在權(quán)利4中已經(jīng)修改過(guò)的像素的附加值為0。