技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于網(wǎng)格區(qū)域分割和閾值自適應(yīng)的人眼狀態(tài)快速識(shí)別方法，利用Adaboost算法定位到人眼位置的幾何區(qū)域，并用網(wǎng)格三分法標(biāo)定眼部瞳孔特征區(qū)域；采用自適應(yīng)求取背景圖像分離最佳閾值的二值化算法，對(duì)眼部三個(gè)區(qū)域的圖像進(jìn)行黑白增強(qiáng)處理；將標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算瞳孔閉合度的關(guān)系式，修正為引入漂移因素的計(jì)算瞳孔閉合度的關(guān)系式；最后基于PERCLOS法，判斷是否處于疲勞狀態(tài)。本發(fā)明解決了駕駛過(guò)程中駕駛員頭部轉(zhuǎn)動(dòng)、經(jīng)常性的眼神漂移引起的瞳孔位置變化和光照變化引起前后幀眼部圖像灰度變化而導(dǎo)致圖像增強(qiáng)處理閾值的不確定性所引起的人眼疲勞狀態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，其占用計(jì)算資源少，實(shí)時(shí)性高。

技術(shù)研發(fā)人員：羅秋鳳;黃斌;王海濤;顏偉;宿海燕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京航空航天大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610542317
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.11
技術(shù)公布日：2016.12.07