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調(diào)強(qiáng)放療中危及器官吸收劑量預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建方法與流程

文檔序號(hào):11808242閱讀:1138來源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及醫(yī)用放射治療技術(shù)領(lǐng)域,具體是指調(diào)強(qiáng)放療中構(gòu)建危及器官吸收劑量預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的方法。



背景技術(shù):

腫瘤放射治療是利用放射線治療腫瘤的一種局部治療方法,主要用于惡性腫瘤,與手術(shù)治療、化學(xué)藥物治療組成了腫瘤三大治療手段。統(tǒng)計(jì)數(shù)字表明,約有50%-70%的癌癥患者需要不同程度地接收放射治療。放射治療的基本目的是提高放射治療的治療增益比,即最大限度地將放射線的劑量集中到靶區(qū)內(nèi),殺滅腫瘤細(xì)胞,而使周圍正常組織少受或免受不必要的照射。適形放射治療是一種提高治療增益比的較為有效的物理方法。調(diào)強(qiáng)放療即調(diào)強(qiáng)適形放射治療是適形放療的一種,它要求滿足在照射方向上,照射野的形狀必須與靶區(qū)形狀一致、靶區(qū)內(nèi)及表面劑量處處相等,每一個(gè)射野內(nèi)諸點(diǎn)的輸出劑量率能按要求的方式進(jìn)行調(diào)整。

調(diào)強(qiáng)放療技術(shù)提高了患者的療效,改善了患者治療后的生活質(zhì)量,有效地提高了治療增益比,但受優(yōu)化方法、手段以及人為等因素影響,大多數(shù)放療中心雖然危及器官控制在限定范圍內(nèi),但由于缺少有效的預(yù)測(cè)評(píng)估方法,危及器官的最終吸收劑量更多地依賴于各放療單位的經(jīng)驗(yàn),并未使其吸收劑量達(dá)到最小。

現(xiàn)有的預(yù)測(cè)評(píng)估方法通過提取治療計(jì)劃中危及器官每個(gè)采樣點(diǎn)的劑量信息,建立調(diào)強(qiáng)放療的預(yù)測(cè)模型,通過該模型在制作調(diào)強(qiáng)放療計(jì)劃前提前預(yù)測(cè)危及器官的劑量體積曲線,以保證調(diào)強(qiáng)計(jì)劃的質(zhì)量,其方法較為復(fù)雜,且作為商業(yè)軟件出售價(jià)格高昂,難以在調(diào)強(qiáng)放療計(jì)劃制作中得到廣泛具體的應(yīng)用。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于提供調(diào)強(qiáng)放療中構(gòu)建危及器官吸收劑量預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的方法,通過此數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)制作調(diào)強(qiáng)治療計(jì)劃前,對(duì)危及器官的吸收劑量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):調(diào)強(qiáng)放療中危及器官吸收劑量預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建方法,包括以下步驟:

(1)將危及器官劃分成n個(gè)子器官,獲取第n個(gè)子器官的歸一化體積Vn/VOAR,其中,Vn為第n個(gè)子器官的體積,VOAR為危及器官的體積;

(2)根據(jù)調(diào)強(qiáng)治療計(jì)劃,獲得危及器官的歸一化吸收劑量Dn10~n100,其中,Dn10n100為D10~100/Dp的比值,Dp為處方劑量,D10:是指10%的該危及器官體積所得到的吸收劑量;D20:是指20%的該危及器官體積所得到的吸收劑量;以此類推,D10~D100在放療中專門用于評(píng)價(jià)危及器官吸收劑量;

(3)根據(jù)第n個(gè)子器官的歸一化體積Vn/VOAR和危及器官的歸一化吸收劑量Dn10n100,獲得預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,所述步驟(1)中,將危及器官劃分成n個(gè)子器官的具體過程包括以下步驟:

(1.1)勾畫低危區(qū)計(jì)劃腫瘤靶區(qū)PCTV2以及危及器官;

(1.2)以低位區(qū)計(jì)劃腫瘤靶區(qū)PCTV2為外擴(kuò)源,創(chuàng)建一個(gè)寬度為0.2~0.5cm的環(huán),得到第一個(gè)環(huán)ring1,再以ring1+PCTV2為外擴(kuò)源,以相同寬度創(chuàng)建第二個(gè)環(huán)ring2,以此類推,以ring1+···+ringn-1+PCTV2為外擴(kuò)源,以相同寬度即可創(chuàng)建第n個(gè)環(huán)ringn;

(1.3)每個(gè)環(huán)與危及器官的相交區(qū)域即為該危及器官的子器官。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,所述步驟(1.1)中勾畫低危區(qū) 計(jì)劃腫瘤靶區(qū)PCTV2以及危及器官的具體過程,包括以下步驟:

(1.1.1)通過CT機(jī)掃描出患者相應(yīng)部位的橫斷面圖像;

(1.1.2)將掃描出的CT圖像傳輸至放療計(jì)劃軟件;

(1.1.3)利用放療計(jì)劃軟件中的勾畫工具,在各CT橫斷面圖像上勾畫出各個(gè)危及器官與計(jì)劃靶區(qū),即得,并可通過放療計(jì)劃軟件得出器官體積VOAR和靶區(qū)體積VTatget的體積大小。

使用的放療計(jì)劃軟件為Pinnacle軟件。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,所述步驟(1.2)中,創(chuàng)建的環(huán)的寬度為0.3cm。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,所述步驟(3)中,獲得預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型采用的方法為多元線性擬合方法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合方法中的至少一種。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,所述多元線性擬合方法主要采用SPSS19軟件進(jìn)行預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,采用多元線性擬合方法進(jìn)行預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建,所得數(shù)學(xué)模型為:

Y=Pc+P0×(V0/VOAR)+P1×(V1/VOAR)+…+Pn×(Vn/VOAR);

其中,Y為危及器官的歸一化吸收劑量Dn10~n100;

V0/VOAR為低危區(qū)計(jì)劃腫瘤靶區(qū)PCTV2與危及器官的歸一化相交體積,V1/VOAR為ring1與危及器官的歸一化相交體積,以此類推,Vn為ringn與危及器官的歸一化相交體積;

通過SPSS19軟件,進(jìn)行回歸線性分析,即可得到該危及器官P1~Pn,以及Pc的取值。

為了更好地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的方法,進(jìn)一步地,所述預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型采用的方法主要采用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有以下優(yōu)點(diǎn)及有益效果:

(1)本發(fā)明探索調(diào)強(qiáng)放療計(jì)劃中臨近靶區(qū)的危及器官吸收劑量預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)在制作調(diào)強(qiáng)治療計(jì)劃前對(duì)危及器官的吸收劑量進(jìn)行預(yù)測(cè);

(2)本發(fā)明方法簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)易于采集,大多數(shù)放療單位均可在通過本發(fā)明的方法在現(xiàn)有治療計(jì)劃系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立起調(diào)強(qiáng)放療中危及器官吸收劑量的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,適宜廣泛推廣應(yīng)用。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)說明,但本發(fā)明的實(shí)施方式不限于此,在不脫離本發(fā)明上述技術(shù)思想情況下,根據(jù)本領(lǐng)域普通技術(shù)知識(shí)和慣用手段,做出各種替換和變更,均應(yīng)包括在本發(fā)明的范圍內(nèi)。

實(shí)施例1:

本實(shí)施例中選取鼻咽癌調(diào)強(qiáng)患者病歷55份,并以內(nèi)耳、口腔、腮腺、聲門喉、環(huán)后區(qū)咽、食管六種危及器官作為模板進(jìn)行研究,尋求調(diào)強(qiáng)放療中危及器官吸收劑量的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。

一、針對(duì)鼻咽癌靶區(qū)的處方劑量與計(jì)劃評(píng)估要求:

(1)處方劑量定義為98%的計(jì)劃靶區(qū)所接收的最低吸收劑量;

(2)PGTVnx,PGTVrnp單次劑量2.10-2.25Gy,總劑量66-70Gy;

PGTVnd單次劑量2.00-2.25Gy,總劑量66-70Gy;

PCTV1單次劑量1.80-2.05Gy,總劑量60-66Gy;

PCTV2單次劑量1.80Gy,總劑量54-56Gy。

(3)計(jì)劃評(píng)估要求:

(3.1)PTV接受≥110%處方劑量的體積<2%;

(3.2)PTV接受<93%的處方劑量的體積<1%。

二、針對(duì)選定危及器官的限定劑量:

單側(cè)內(nèi)耳平均劑量(Dme)≤45Gy;

口腔平均劑量(Dmo)≤40Gy;

腮腺平均劑量(Dmpa)≤26Gy,對(duì)于腮腺與PCTV2相交體積過大的情況至少單側(cè)D50%<30Gy或劑量盡量低;

聲門喉平均劑量(Dml)≤45Gy;

環(huán)后區(qū)咽平均劑量(Dmph)≤45Gy;

食管平均劑量(Dmes)≤45Gy。

三、治療計(jì)劃設(shè)計(jì):

55例鼻咽癌病歷中調(diào)強(qiáng)治療計(jì)劃均采用Pinnacle8.0治療計(jì)劃系統(tǒng)計(jì)劃進(jìn)行回顧性優(yōu)化分析,鼻咽癌采用6兆伏X射線共面9野均分直接子野優(yōu)化的設(shè)計(jì)方法。

具體探尋過程如下:

首先,病歷中低危區(qū)計(jì)劃腫瘤靶區(qū)PCTV2以及選定的危及器官的進(jìn)行勾畫,通過CT機(jī)掃描出患者相應(yīng)部位的橫斷面圖像;將掃描出的CT圖像傳輸至pinnacle放療計(jì)劃軟件;利用pinnacle軟件中的勾畫工具,在各CT橫斷面圖像上勾畫出各個(gè)危及器官與計(jì)劃靶區(qū),點(diǎn)擊Volume工具,可計(jì)算出危及器官和靶區(qū)體積的體積大小。所有入組病歷均由同一醫(yī)師對(duì)靶區(qū)進(jìn)行勾畫。

其次,將PCTV2外擴(kuò)為寬度為0.3cm的多個(gè)環(huán)ring1~ringn,將ring1~ringn與不同危及器官相交區(qū)域(ring1~ringn∩OAR)作為該危及器官獨(dú)立的子器官進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。

最后,通過對(duì)各個(gè)患者的子器官的均勻劑量大小與權(quán)重的不斷調(diào)整,在危及器官與靶區(qū)相交區(qū)域劑量認(rèn)定為靶區(qū)處方劑量與保證靶區(qū)處方劑量滿足評(píng)估要求的前提下,使得各個(gè)危及器官吸收劑量盡量低,由于優(yōu)化時(shí)子器官數(shù)量較多,其權(quán)重參數(shù)應(yīng)調(diào)整到相對(duì)于靶區(qū)權(quán)重較小的值。

四、鼻咽癌危及器官吸收劑量預(yù)測(cè)模型建立:

從55例鼻咽癌患者病歷中的調(diào)強(qiáng)治療計(jì)劃得出各個(gè)危及器官的子器官歸一化體積以及各個(gè)危及器官的歸一化吸收劑量。

主要采用多元線性擬合方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,具體通過SPSS19軟件實(shí)現(xiàn):點(diǎn)擊SPSS19軟件中分析-回歸-線性工具,因變量選取需要分析的危及器官的歸一化吸收劑量,自變量選取ring1~ringn與該危及器官相交區(qū)域的歸一化體積,點(diǎn)擊確定按鈕,即可得到該危及器官P1~Pn,以及Pc的取值。

所得預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型為:

Y=Pc+P0×(V0/VOAR)+P1×(V1/VOAR)+…+Pn×(Vn/VOAR);

其中,Y為危及器官的歸一化吸收劑量Dn10~n100;

V0/VOAR為低危區(qū)計(jì)劃腫瘤靶區(qū)PCTV2與危及器官的歸一化相交體積,V1/VOAR為ring1與危及器官的歸一化相交體積,以此類推,Vn為ringn與危及器官的歸一化相交體積;

內(nèi)耳的P0~Pn、Pc的取值為,如表1所示,

表1內(nèi)耳

其中,Dn10為是指10%的該危及器官體積所得到的吸收劑量;

Dn20為是指10%的該危及器官體積所得到的吸收劑量;

以此類推,Dn10~Dn100專門用于評(píng)價(jià)危及器官的吸收劑量。

口腔的P1~Pn的取值為,如表2所示,

表2口腔

腮腺的P1~Pn的取值為,如表3所示,

表3腮腺

喉的P1~Pn的取值為,如表4所示,

表4喉

環(huán)后區(qū)咽的P1~Pn的取值為,如表5所示,

表5環(huán)后區(qū)咽

食管的P1~Pn的取值為,如表6所示,

表6食管

將表1~表6中的數(shù)據(jù)帶入預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,通過SPSS19軟件可得出所有方程模型的F統(tǒng)計(jì)量的p值均小于0.05,說明該數(shù)學(xué)模型是有效的,并測(cè)得該預(yù) 測(cè)數(shù)學(xué)模型的擬合優(yōu)度值r,如表7所示。

表7不同危及器官采用SPSS19軟件構(gòu)建的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)危及器官吸收劑量的擬合優(yōu)度r

由表7中擬合優(yōu)度r可知,基于鼻咽癌而最終建立的數(shù)學(xué)模型的擬合程度非常好。

可以根據(jù)多元線性擬合方法建立預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型,即可在已知危及器官的子器官歸一化體積的前提下對(duì)危及器官的歸一化吸收劑量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

實(shí)施例2:

本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,具體過程為,采用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合的具體過程為:matlab軟件中輸入nftool,打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合工具箱,點(diǎn)擊next,Inputs選取需要分析的危及器官的歸一化吸收劑量,Target選取ring1~ringn與該危及器官相交區(qū)域的歸一化體積,點(diǎn)擊next,點(diǎn)擊Train按鈕對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,即可得數(shù)據(jù)擬合的Networks。

根據(jù)建立的Networks獲得與實(shí)際危及器官的吸收劑量進(jìn)行擬合,所得擬合優(yōu)度,如表8所示,

表8不同危及器官通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)危及器官吸收劑量的擬合優(yōu)度r

由表8中相關(guān)系數(shù)r可知,基于鼻咽癌而最終建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合方式數(shù)學(xué)模型為擬合程度非常好,略好于多元線性擬合方法。

根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合后所得到的Networks,即可在已知危及器官的子器官歸一化體積的前提下對(duì)危及器官的歸一化吸收劑量進(jìn)行預(yù)測(cè)。本實(shí)施例其他部分與上述實(shí)施例相同,這里不再贅述。本實(shí)施例其他部分與上述實(shí)施例相同,這里不再贅述。

實(shí)施例3:

本實(shí)施例公開了以PCTV2為外擴(kuò)源,向外擴(kuò)環(huán)的具體過程,將PCTV2外擴(kuò)為寬度為0.3cm的多個(gè)環(huán)ring1~ringn的具體過程,首先利用Pinnacle8.0軟件的感興趣區(qū)(ROI)外擴(kuò)程序,以PCTV2為外擴(kuò)源,創(chuàng)建一個(gè)寬度為0.3的環(huán),即可得到第1個(gè)環(huán)(ring1);以PCTV2+ring1為外擴(kuò)源,創(chuàng)建一個(gè)寬度為0.3的環(huán),即可得到第2個(gè)環(huán)(ring2);以此類推,以PCTV2+ring1+·+ringn-1為外擴(kuò)源,創(chuàng)建一個(gè)寬度為0.3的環(huán),即可得到第n個(gè)環(huán)(ringn)。

在Pinnacle軟件具體的操作過程包括以下步驟:

(a)在Pinnacle軟件中點(diǎn)擊ROI Expansion/Contraction工具;

(b)source選取PCTV2,Create new ROI Name輸入ring1,Uniform margin(cm)輸入0.3,點(diǎn)擊Create Ring ROI工具,即可得到一個(gè)新的感興趣區(qū)ring1;

(c)點(diǎn)擊ROI Expansion/Contraction工具;source選取PCTV2與ring1,Create new ROI Name輸入ring2,Uniform margin(cm)輸入0.3,點(diǎn)擊Create Ring ROI工具,即可得到一個(gè)新的感興趣區(qū)ring2;

(d)以此類推點(diǎn)擊ROI Expansion/Contraction工具;

(e)source選取PCTV2、ring1、…、ringn-1,Create new ROI Name輸入ringn,Uniform margin(cm)輸入0.3,點(diǎn)擊Create Ring ROI按鈕,即可得到一個(gè)新的感興趣區(qū)ringn。

本實(shí)施例其他部分與上述實(shí)施例相同,這里不再贅述。

盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解:在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型,本發(fā)明的范圍由權(quán)利要求及其等同物限定。

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