本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種工作行為分析方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)員工的工作狀態(tài)對企業(yè)的發(fā)展越來越重要，企業(yè)員工的工作狀態(tài)直接關(guān)系到企業(yè)整體效率、影響企業(yè)市場競爭力乃至企業(yè)的生存。其中，可以通過分析企業(yè)員工的工作行為獲知企業(yè)員工的工作狀態(tài)。

目前，在進行工作行為分析時，通常采用人工方式對用戶的工作行為進行分析，如由企業(yè)管理者或者企業(yè)的人事專員觀察并分析企業(yè)員工的工作行為。然而，企業(yè)的員工數(shù)量較多，員工的工作行為種類較多，若采用人工方式對用戶的工作行為進行分析，會消耗大量的人力成本和時間，導致工作行為分析的效率較低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種工作行為分析方法及裝置。主要目的在于能夠提升工作行為分析效率。

依據(jù)本發(fā)明一個方面，提供了一種工作行為分析方法，包括：

接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；

對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；

檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；

若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。

依據(jù)本發(fā)明另一個方面，提供了一種工作行為分析裝置，包括：

接收單元，用于接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；

分析單元，用于對所述接收單元接收的所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；

檢測單元，用于檢測所述分析單元分析的所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；

確定單元，用于若所述檢測單元檢測所述工作行為特征信息不符合預置工作行為模式，則確定所述用戶的工作行為異常。

借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案至少具有下列優(yōu)點：

本發(fā)明實施例提供了一種工作行為分析方法及裝置。首先接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；然后對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。與目前采用人工方式對用戶的工作行為進行分析相比，本發(fā)明實施例通過在接收到工作行為分析指令時對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；然后將用戶當前的工作行為特征和預置工作行為模式進行對比，來判定用戶的工作行為是否異常，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了本發(fā)明實施例提供的一種工作行為分析方法流程圖；

圖2示出了本發(fā)明實施例提供的另一種工作行為分析方法流程圖；

圖3示出了本發(fā)明實施例提供的一種工作行為分析裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4示出了本發(fā)明實施例提供的另一種工作行為分析裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

本發(fā)明實施例提供了一種工作行為分析方法，如圖1所示，所述方法包括：

101、接收工作行為分析指令。

其中，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。所述工作行為數(shù)據(jù)中可以包含有關(guān)用戶工作行為的數(shù)據(jù)，所述工作行為數(shù)據(jù)可以根據(jù)服務器對應的日志信息獲取得到，也可以由客戶端采集得到等，當工作行為數(shù)據(jù)是根據(jù)服務器對應的日志信息獲取得到時，用戶的工作行為數(shù)據(jù)可以為用戶對應的日志信息。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的執(zhí)行主體可以為工作行為分析裝置，所述工作行為分析指令可以為企業(yè)管理人員或者人事人員主動觸發(fā)的，例如，企業(yè)管理人員或者人事人員點擊或者觸發(fā)工作行為分析裝置中的工作行為分析按鈕時，觸發(fā)工作行為分析指令，此時工作行為分析裝置接收到工作行為分析指令；所述工作行為分析指令也可以為條件觸發(fā)的，例如，企業(yè)管理人員或者人事人員設(shè)定預置時間點，當前時間點為預置時間點時，自動觸發(fā)工作行為分析指令，此時工作行為分析裝置接收到工作行為分析指令。

102、對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到用戶當前的工作行為特征信息。

其中，所述工作行為特征信息可以為考勤時間信息、工作參與度信息，也可以為工作效率信息、工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息，本發(fā)明實施例不做限定。具體地，不同的工作行為特征對應的工作行為數(shù)據(jù)分析方式不同。

需要說明的是，當所述工作行為特征信息為考勤時間信息時，可以從工作行為數(shù)據(jù)中直接提取考勤時間信息。由于用戶在辦公系統(tǒng)上打卡時，會直接記錄考勤時間。

當所述工作行為特征信息為工作參與度信息時，可以從工作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶通過辦公系統(tǒng)與其他用戶溝通的次數(shù)，以及溝通內(nèi)容中的關(guān)鍵詞等，然后根據(jù)溝通次數(shù)或者關(guān)鍵詞等評定工作參與度。具體地，可以預先配置溝通次數(shù)或者關(guān)鍵詞與工作參與度之間的映射關(guān)系，然后通過溝通次數(shù)或者關(guān)鍵詞可以獲取工作參與度。

當所述工作行為特征信息為工作效率信息時，可以從工作行為數(shù)據(jù)中獲取用戶的工作計劃表和工作完成情況表，其中，工作計劃表中保存有各項工作分別對應的工作量以及計劃完成時間，工作完成情況表中保存有各項工作分別對應的實際完成時間，然后根據(jù)用戶的工作計劃表和工作完成情況表，得出用戶的工作效率。具體地，可以計算工作的工作量與完成工作所述消耗的時間的比值確定用戶的工作效率。

當所述工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息時，可以從工作行為數(shù)據(jù)中提取與用戶工作時間瀏覽的網(wǎng)站地址，然后根據(jù)所述網(wǎng)站地址識別出工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型。其中，可以預先保存網(wǎng)站地址與網(wǎng)站類型之間的映射關(guān)系，當提取出工作時間瀏覽的網(wǎng)站地址時，可以直接查詢工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型。

103、檢測用戶當前的工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式。

其中，預置工作行為模式可以作為用戶的工作行為標準。所述預置工作行為模式可以為根據(jù)用戶大量的歷史工作行為獲得的。通過預置工作行為模式可以判定用戶的工作行為是否存在異常。本發(fā)明實施例通過將用戶工作行為特征和預置工作行為模式進行對比，來判定用戶的工作行為是否異常，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

104、若用戶當前的工作行為特征信息不符合預置工作行為模式，則確定用戶的工作行為異常。

現(xiàn)有技術(shù)中由于企業(yè)員工數(shù)量較多，通過人工方式無法及時判定用戶的工作行為是否存在異常。而本發(fā)明實施例通過在接收到工作行為分析指令時對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；檢測用戶當前的工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式，可以實現(xiàn)及時判定的用戶的工作行為是否存在異常。

其中，用戶的工作行為存在異常的原因可以為用戶的身體存在異常、用戶的家庭發(fā)生重要的事情、用戶在工作中存在不滿、或者用戶有離職的傾向等。通過及時發(fā)現(xiàn)用戶的工作行為存在異常，可以方便企業(yè)管理人員針對用戶的工作行為查找原因并采取相應的解決措施，避免用戶持續(xù)工作行為異常給企業(yè)帶來的經(jīng)濟損失。尤其是，當用戶有離職傾向時，針對離職原因做好安撫工作，能夠降低企業(yè)的離職率，避免企業(yè)人才的流失。當無法避免用戶離職時，通過提前做好離職用戶的工作交接和工作安排，能夠避免因相關(guān)的工作未完成好對企業(yè)的損失。

本發(fā)明實施例提供的一種工作行為分析方法。首先接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；然后對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。與目前采用人工方式對用戶的工作行為進行分析相比，本發(fā)明實施例通過在接收到工作行為分析指令時對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；然后將用戶當前的工作行為特征和預置工作行為模式進行對比，來判定用戶的工作行為是否異常，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

本發(fā)明實施例提供了另一種工作行為分析方法，如圖2所示，所述方法包括：

201、接收工作行為分析指令。

其中，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。所述工作行為分析和所述工作行為數(shù)據(jù)的相關(guān)解釋在步驟101中已進行詳細的闡述，在此不進行贅述。

對于本發(fā)明實施例，步驟201具體可以為：接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括通過辦公系統(tǒng)獲取用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。

其中，為了方便對企業(yè)員工通進行管理，企業(yè)通常會配置有辦公系統(tǒng)，企業(yè)員工可以通過辦公系統(tǒng)進行辦公，如通過辦公系統(tǒng)打卡，與其他員工之間通過辦公系統(tǒng)進行工作溝通，或者進行工作的匯報等。因此，辦公系統(tǒng)可以采集并記錄用戶的工作行為數(shù)據(jù)。

對于本發(fā)明實施例，步驟201之前，所述方法還可以包括：接收所述用戶在預置時間段內(nèi)的歷史工作行為數(shù)據(jù)；對所述歷史工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶的歷史工作行為特征信息；根據(jù)所述歷史工作行為特征信息建立所述預置工作行為模式。

其中，所述預置時間段可以根據(jù)用戶的需求進行設(shè)置，也可以根據(jù)系統(tǒng)的默認模式進行設(shè)置，本發(fā)明實施例不做限定。例如，預置時間段可以為一個月之前，也可以為一周之前等。用戶在預置時間段內(nèi)的歷史工作行為特征可以表示用戶正常的工作行為，可以作為用戶當前的工作行為的標準和參考。

需要說明的是，當工作行為特征信息為考勤時間信息時，所述預置工作行為模式可以為預置考勤時間信息，考勤時間信息包括上班時間信息、下班時間信息、請假次數(shù)信息等，預置考勤時間信息可以為根據(jù)用戶在預置時間段內(nèi)的歷史考勤時間信息設(shè)置的。例如，預置時間段為一個月之前，在之前的一個月內(nèi)用戶每天上班時間在7:00-7:30之間，下班時間在18:00-18:30之間，則可以將預置上班時間設(shè)置為7:00-7:30，預置下班時間設(shè)置為18:00-18:30。在之前的一個月內(nèi)，用戶的請假次數(shù)為0次，則預置請假次數(shù)為0次。

需要說明的是，當工作行為特征信息為工作參與度信息時，所述預置工作行為模式可以為預置工作參與度信息，預置工作參與度信息可以為根據(jù)用戶在預置時間段內(nèi)的歷史工作參與度設(shè)置的。例如，預置時間段為一周之前，在之前的一周內(nèi)用戶的平均工作參與度為0.8，則設(shè)置預置工作參與度為0.8。

需要說明的是，當工作行為特征信息為工作效率信息時，所述預置工作行為模式可以為預置工作效率信息，預置工作效率信息可以為根據(jù)用戶在預置時間段內(nèi)的工作效率設(shè)置的。例如，預置時間段為一周之前，在之前的一周內(nèi)用戶的平均工作效率為80％，則設(shè)置預置工作效率閾值為80％。

需要說明的是，當工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息時，所述預置工作行為模式可以為預置網(wǎng)站類型信息。其中，在企業(yè)內(nèi)部通常規(guī)定企業(yè)員工瀏覽的網(wǎng)站類型，如企業(yè)員工可以瀏覽技術(shù)類的網(wǎng)站，搜索類的網(wǎng)站等，而不允許瀏覽購物類的網(wǎng)站、求職類的網(wǎng)站，一般企業(yè)員工在上班期間通常瀏覽技術(shù)類的網(wǎng)站，搜索類的網(wǎng)站等，因此，設(shè)置預置網(wǎng)站類型為技術(shù)類，搜索類等。

202、對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到用戶當前的工作行為特征信息。

其中，對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析的方式在步驟202中已進行詳細的闡述，在此不進行贅述。

203、檢測用戶當前的工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為考勤時間信息時，步驟203具體可以包括：檢測所述考勤時間信息是否符合預置考勤時間信息。

例如，預置上班時間設(shè)置可以為7:00-7:30，預置下班時間設(shè)置為18:00-18:30，預置上班時間設(shè)置可以為7:30-7:00，預置下班時間設(shè)置為18:30-19:00等。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為工作參與度信息時，步驟203具體可以包括：檢測工作參與度信息是否大于或者等于預置工作參與度閾值。

例如，預置工作參與度為0.8、0.9等。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為工作效率信息時，步驟203具體可以包括：檢測工作效率信息是否大于或者等于預置工作效率閾值。

例如，預置工作效率閾值為80％、90％等。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息時，步驟203具體可以包括：檢測所述網(wǎng)站類型信息是否為預置網(wǎng)站類型信息。

例如，預置網(wǎng)站類型信息為技術(shù)類，搜索類等。

204、若用戶當前的工作行為特征信息不符合預置工作行為模式，則確定用戶的工作行為異常。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為考勤時間信息時，步驟204具體可以為：若用戶當前的考勤時間信息不符合預置考勤時間信息，則確定用戶的考勤時間異常。

例如，預置上班時間設(shè)置可以為7:00-7:30，預置下班時間設(shè)置為18:00-18:30，若用戶當前的上班時間為7:20，則說明用戶的上班時間符合預置上班時間信息。若用戶當前的下班時間為18:15，則說明用戶的下班時間符合預置下班時間信息。若用戶當前的上班時間為8:20，則說明用戶的預置上班時間不符合預置上班時間，若用戶當前的下班時間為17:30，則說明用戶的預置下班時間不符合預置下班時間，

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為工作參與度信息時，步驟204具體可以為：若用戶當前的工作參與度信息大于或者等于預置工作參與度閾值，則確定用戶的工作參與度異常。

例如，預置工作參與度為0.8。若用戶當前的工作參與度為0.7，則說明用戶的工作參與度異常。若用戶當前的工作參與度為0.9，則說明用戶的工作參與度正常。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為工作效率信息時，步驟204具體可以為：若用戶當前的工作效率信息不符合預置工作效率信息，則確定用戶的工作效率異常。

例如，預置工作效率為80％。若用戶當前的工作效率為60％，則說明用戶的工作效率異常。若用戶當前的工作效率為90％，則說明用戶的工作效率度正常。

對于本發(fā)明實施例，當所述工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息時，步驟204具體可以為：若用戶當前的工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息不是預置網(wǎng)站類型信息，則確定用戶的瀏覽的網(wǎng)站類型異常。

例如，預置網(wǎng)站類型信息為技術(shù)類的網(wǎng)站。若用戶當前的工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息為購物類，則說明用戶的瀏覽的網(wǎng)站類型異常。同樣的，若用戶當前的工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息為求職類，則說明用戶的瀏覽的網(wǎng)站類型異常，進一步地，可以分析說明用戶有離職傾向。

205、輸出告警信息。

其中，所述告警信息用于提示所述用戶的工作行為異常。所述告警信息可以為圖片告警信息、文字告警信息或者音頻告警信息。例如，所述告警信息具體可以為用于提示所述用戶的工作行為異常的圖片告警信息，所述告警信息具體可以為用于提示所述用戶的工作行為異常的文字告警信息；所述告警信息具體可以為用于提示所述用戶的工作行為異常的音頻告警信息。對于本發(fā)明實施例，通過輸出用于提示所述用戶的工作行為異常的告警信息可以使得企業(yè)管理人員及時獲取企業(yè)員工的異常工作行為并根據(jù)異常工作行為查找相關(guān)的原因，從而可以及時針對企業(yè)員工的異常工作行為采取相應的措施，進而可以減少企業(yè)的相關(guān)損失。

對于本發(fā)明實施例，具體應用場景可以如下，但不局限于此，包括：用戶在之前的半年時間內(nèi)，每天的上班時間為8:00-8:30，則確定用戶的正常上班時間為8:00-8:30，若用戶當前的上班時間為9:00時，說明用戶與往常的上班時間不匹配，此時判斷該用戶的上班時間存在異常并輸出告警信息。本發(fā)明實施例，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

本發(fā)明實施例提供的另一種工作行為分析方法。首先接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；然后對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。與目前采用人工方式對用戶的工作行為進行分析相比，本發(fā)明實施例通過在接收到工作行為分析指令時對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；然后將用戶當前的工作行為特征和預置工作行為模式進行對比，來判定用戶的工作行為是否異常，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

進一步地，作為圖1的具體實現(xiàn)，本發(fā)明實施例提供了一種工作行為分析裝置，如圖3所示，所述裝置包括：接收單元31、分析單元32、檢測單元33、確定單元34。

接收單元31，用于接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。

分析單元32，用于對所述接收單元31接收的所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息。

檢測單元33，用于檢測所述分析單元32分析的所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式。

確定單元34，用于若所述檢測單元33檢測所述工作行為特征信息不符合預置工作行為模式，則確定所述用戶的工作行為異常。

需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的一種工作行為分析裝置所涉及各功能單元的其他相應描述，可以參考圖1所示方法的對應描述，在此不再贅述。

本發(fā)明實施例提供的一種工作行為分析裝置。首先接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；然后對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。與目前采用人工方式對用戶的工作行為進行分析相比，本發(fā)明實施例通過在接收到工作行為分析指令時對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；然后將用戶當前的工作行為特征和預置工作行為模式進行對比，來判定用戶的工作行為是否異常，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

進一步地，作為圖2的具體實現(xiàn)，本發(fā)明實施例提供了另一種工作行為分析裝置，如圖4所示，所述裝置包括：接收單元41、分析單元42、檢測單元43、確定單元44。

接收單元41，用于接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。

分析單元42，用于對所述接收單元41接收的所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息。

檢測單元43，用于檢測所述分析單元42分析的所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式。

確定單元44，用于若所述檢測單元43檢測所述工作行為特征信息不符合預置工作行為模式，則確定所述用戶的工作行為異常。

進一步地，所述裝置還包括：建立單元45。

所述獲取單元41，還用于獲取所述用戶在預置時間段內(nèi)的歷史工作行為數(shù)據(jù)；

所述分析單元42，還用于對所述獲取單元41獲取的所述歷史工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶的歷史工作行為特征信息；

所述建立單元45，用于根據(jù)所述分析單元42分析所述歷史工作行為特征信息建立所述預置工作行為模式。

所述檢測單元43，具體用于當所述工作行為特征信息為考勤時間信息時，檢測所述考勤時間信息是否符合預置考勤時間信息。

所述檢測單元43，具體用于當所述工作行為特征信息為工作參與度信息時，檢測工作參與度信息是否大于或者等于預置工作參與度閾值。

所述檢測單元43，具體用于當所述工作行為特征信息為工作效率信息時，檢測工作效率信息是否大于或者等于預置工作效率閾值。

所述檢測單元43，具體用于當所述工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息時，檢測所述網(wǎng)站類型信息是否為預置網(wǎng)站類型信息。

進一步地，所述裝置還包括：輸出單元46。

輸出單元46，用于輸出告警信息，所述告警信息用于提示所述用戶的工作行為異常。

需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的另一種工作行為分析裝置所涉及各功能單元的其他相應描述，可以參考圖2所示方法的對應描述，在此不再贅述。

本發(fā)明實施例提供的另一種工作行為分析裝置。首先接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；然后對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。與目前采用人工方式對用戶的工作行為進行分析相比，本發(fā)明實施例通過在接收到工作行為分析指令時對用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；然后將用戶當前的工作行為特征和預置工作行為模式進行對比，來判定用戶的工作行為是否異常，實現(xiàn)了自動分析用戶的工作行為，節(jié)省了人力成本和時間，從而提升了用戶的工作行為分析效率。

本發(fā)明還公開了下述方案：

A1、一種工作行為分析方法，包括：

接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；

對所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；

檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；

若不符合，則確定所述用戶的工作行為異常。

A2、如A1所述的方法，所述接收工作行為分析指令包括：

接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括通過辦公系統(tǒng)獲取的用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。

A3、如A1所述的方法，所述檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式之前，所述方法還包括：

接收所述用戶在預置時間段內(nèi)的歷史工作行為數(shù)據(jù)；

對所述歷史工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶的歷史工作行為特征信息；

根據(jù)所述歷史工作行為特征信息建立所述預置工作行為模式。

A4、如A1所述的方法，所述工作行為特征信息為考勤時間信息，所述檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式包括：

檢測所述考勤時間信息是否符合預置考勤時間信息。

A5、如A1所述的方法，所述工作行為特征信息為工作參與度信息，所述檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式包括：

檢測工作參與度信息是否大于或者等于預置工作參與度閾值。

A6、如A1所述的方法，所述工作行為特征信息為工作效率信息，所述檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式包括：

檢測工作效率信息是否大于或者等于預置工作效率閾值。

A7、如A1所述的方法，所述工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息，所述檢測所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式包括：

檢測所述網(wǎng)站類型信息是否為預置網(wǎng)站類型信息。

A8、如A1所述的方法，所述確定所述用戶的工作行為異常之后，所述方法還包括：

輸出告警信息，所述告警信息用于提示所述用戶的工作行為異常。

B9、一種工作行為分析裝置，包括：

接收單元，用于接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)；

分析單元，用于對所述接收單元接收的所述工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶當前的工作行為特征信息；

檢測單元，用于檢測所述分析單元分析的所述工作行為特征信息是否符合預置工作行為模式；

確定單元，用于若所述檢測單元檢測所述工作行為特征信息不符合預置工作行為模式，則確定所述用戶的工作行為異常。

B10、如B9所述的裝置，

所述接收單元，具體用于接收工作行為分析指令，所述工作行為分析指令包括通過辦公系統(tǒng)獲取的用戶當前的工作行為數(shù)據(jù)。

B11、如B9所述的裝置，所述裝置還包括：建立單元，

所述接收單元，還用于接收所述用戶在預置時間段內(nèi)的歷史工作行為數(shù)據(jù)；

所述分析單元，還用于對所述接收單元接收的所述歷史工作行為數(shù)據(jù)進行分析，得到所述用戶的歷史工作行為特征信息；

所述建立單元，用于根據(jù)所述分析單元分析所述歷史工作行為特征信息建立所述預置工作行為模式。

B12、如B9所述的裝置，

所述檢測單元，具體用于當所述工作行為特征信息為考勤時間信息時，檢測所述考勤時間信息是否符合預置考勤時間信息。

B13、如B9所述的裝置，

所述檢測單元，具體用于當所述工作行為特征信息為工作參與度信息時，檢測工作參與度信息是否大于或者等于預置工作參與度閾值。

B14、如B9所述的裝置，

所述檢測單元，具體用于當所述工作行為特征信息為工作效率信息時，檢測工作效率信息是否大于或者等于預置工作效率閾值。

B15、如B9所述的裝置，

所述檢測單元，具體用于當所述工作行為特征信息為工作時間瀏覽的網(wǎng)站類型信息時，檢測所述網(wǎng)站類型信息是否為預置網(wǎng)站類型信息。

B16、如B9所述的裝置，所述裝置還包括：

輸出單元，用于輸出告警信息，所述告警信息用于提示所述用戶的工作行為異常。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關(guān)描述。

可以理解的是，上述方法及裝置中的相關(guān)特征可以相互參考。另外，上述實施例中的“第一”、“第二”等是用于區(qū)分各實施例，而并不代表各實施例的優(yōu)劣。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在此提供的算法和顯示不與任何特定計算機、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應當明白，可以利用各種編程語言實現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實施方式。

在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。

類似地，應當理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護的本發(fā)明要求比在每個權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循具體實施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實施方式，其中每個權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對實施例中的設(shè)備中的模塊進行自適應性地改變并且把它們設(shè)置在與該實施例不同的一個或多個設(shè)備中?？梢园褜嵤├械哪K或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

本發(fā)明的各個部件實施例可以以硬件實現(xiàn)，或者以在一個或者多個處理器上運行的軟件模塊實現(xiàn)，或者以它們的組合實現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應當理解，可以在實踐中使用微處理器或者數(shù)字信號處理器(DSP)來實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實施例的工作行為分析裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計算機程序和計算機程序產(chǎn)品)。這樣的實現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲在計算機可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。

應該注意的是上述實施例對本發(fā)明進行說明而不是對本發(fā)明進行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計出替換實施例。在權(quán)利要求中，不應將位于括號之間的任何參考符號構(gòu)造成對權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個”不排除存在多個這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當編程的計算機來實現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬件項來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。