本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)控制領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)控制方法、數(shù)據(jù)控制終端及數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)。

背景技術：

隨著人們生活節(jié)奏的加快，網(wǎng)絡購物逐漸成為人們生活中主流消費模式，從而帶來了各大電商平臺上的網(wǎng)上店鋪迅速發(fā)展；同時，網(wǎng)上店鋪可以顯示不同級別的買家購物情況、產(chǎn)品銷售情況，還可以看到消費者根據(jù)購物效果對網(wǎng)上店鋪服務進行的評價情況，從而為人們購物消費帶來了極大便利和極佳體驗。

但是，在網(wǎng)上店鋪管理方面，評價維度過于單一并且不同網(wǎng)上店鋪看到的分析維度基本相同，沒有差極化，使得網(wǎng)上店鋪的體驗效果大大折扣。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)控制方法、數(shù)據(jù)控制終端及數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)，以解決上述問題。

本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)控制方法，上述方法包括以下步驟：

監(jiān)控終端獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；

所述監(jiān)控終端接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理。

本發(fā)明還提供一種數(shù)據(jù)控制終端，上述終端包括獲取模塊、分析控制模塊；其中，所述獲取模塊與所述分析控制模塊相連；

所述獲取模塊，用于獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)并將所述監(jiān)控數(shù)據(jù)發(fā)送至所述分析控制模塊；

所述分析控制模塊，用于接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理。

本發(fā)明還提供了一種數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)，上述系統(tǒng)包括監(jiān)控終端、監(jiān)控對象；其中，所述監(jiān)控終端與所述監(jiān)控對象相連；

所述監(jiān)控終端，用于獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；還用于接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理。

通過以下方案：監(jiān)控終端獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；所述監(jiān)控終端接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理；實現(xiàn)了對網(wǎng)上店鋪的多維度、差異化管理，大大提升了網(wǎng)上店鋪的體驗。

通過以下方案：所述特征信息包括級別信息、信用值信息、服務態(tài)度值信息、流量值信息；所述分析策略包括：杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略、單品分析策略；實現(xiàn)了對網(wǎng)上店鋪的科學、合理分析，大大提升了用戶體驗。

通過以下方案：若監(jiān)控對象為第一級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略、單品分析策略；若監(jiān)控對象為第二級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略；若監(jiān)控對象為第三級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略；實現(xiàn)了對網(wǎng)上店鋪的差異化管理，大大提升了用戶體驗。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：

圖1所示為本發(fā)明的數(shù)據(jù)控制方法處理流程圖；

圖2所示為本發(fā)明的采用杜邦分析策略的分析結果示意圖；

圖3所示為本發(fā)明的采用店鋪概覽分析策略的分析結果示意圖；

圖4所示為本發(fā)明的采用流量分析策略的分析結果示意圖；

圖5所示為本發(fā)明的采用寶貝分析策略的分析結果示意圖；

圖6所示為本發(fā)明的采用單品分析策略的分析結果示意圖；

圖7所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制終端結構圖；

圖8所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制終端的又一結構圖；

圖9所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)結構圖；

圖10所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)又一結構圖。

具體實施方式

下文中將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

圖1所示為本發(fā)明的數(shù)據(jù)控制方法處理流程圖，包括以下步驟：

步驟101：監(jiān)控終端獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；

進一步地，所述監(jiān)控對象是指網(wǎng)絡電商平臺上的網(wǎng)上店鋪。

進一步地，所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括銷售額、轉化率、客單價、流量值、訪客數(shù)、對比訪客數(shù)、訪客環(huán)比、銷量、對比銷量、銷量環(huán)比、成交件數(shù)、拍下用戶數(shù)、成交用戶數(shù)、收藏數(shù)、加購件數(shù)。

步驟102：所述監(jiān)控終端接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理。

進一步地，所述特征信息包括級別信息、信用值信息、服務態(tài)度值信息、流量值信息。

進一步地，所述分析策略包括：杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略、單品分析策略。

進一步地，若所述特征信息為級別信息，則：

若監(jiān)控對象為第一級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略、單品分析策略；

若監(jiān)控對象為第二級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略；

若監(jiān)控對象為第三級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略。

當然，還可以根據(jù)信用值的大小、服務態(tài)度值的大小，來確定對應的分析策略，例如表1、表2所示：

信用值大小范圍與分析策略對照表

表1

服務態(tài)度值大小范圍與分析策略對照表

表2

當然，表1和表2中的信用值、服務態(tài)度值的大小、分析策略的設定可以根據(jù)實際情況進行靈活設置，在此不用于限定本實施例的保護范圍。

關于采用杜邦分析策略的分析結果，如圖2所示；關于采用店鋪概覽分析策略的分析結果，如圖3所示；關于采用流量分析策略的分析結果，如圖4所示；關于采用寶貝分析策略的分析結果，如圖5所示；關于采用單品分析策略的分析結果，如圖6所示。

圖7所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制終端結構圖，包括獲取模塊、分析控制模塊；其中，所述獲取模塊與所述分析控制模塊相連；

所述獲取模塊，用于獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)并將所述監(jiān)控數(shù)據(jù)發(fā)送至所述分析控制模塊；

所述分析控制模塊，用于接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理。

圖8所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制終端的又一結構圖，在圖7的基礎上，還包括“信息推送模塊”；其中，所述分析控制模塊與所述信息推送模塊相連；

所述分析控制模塊，用于將分析請求的處理結果發(fā)送至所述信息推送模塊；

所述信息推送模塊，用于將所述處理結果發(fā)送至對應的監(jiān)控對象。

圖9所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)結構圖，包括監(jiān)控終端、監(jiān)控對象；其中，所述監(jiān)控終端與所述監(jiān)控對象相連；

所述監(jiān)控終端，用于獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；還用于接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理。

圖10所示為本發(fā)明數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)又一結構圖，在圖9的基礎上，還包括策略控制終端；其中，所述監(jiān)控終端分別與所述監(jiān)控對象、所述策略控制終端相連；

所述監(jiān)控終端，用于獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；還用于接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，從所述策略控制終端中獲取對應的分析策略；還用于根據(jù)所述分析策略，對所述分析請求進行處理。

通過以下方案：監(jiān)控終端獲取監(jiān)控對象對應的監(jiān)控數(shù)據(jù)；所述監(jiān)控終端接收監(jiān)控對象發(fā)送的分析請求后，根據(jù)監(jiān)控對象的特征信息，選擇對應的分析策略，對所述分析請求進行處理；實現(xiàn)了對網(wǎng)上店鋪的多維度、差異化管理，大大提升了網(wǎng)上店鋪的體驗。

通過以下方案：所述特征信息包括級別信息、信用值信息、服務態(tài)度值信息、流量值信息；所述分析策略包括：杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略、單品分析策略；實現(xiàn)了對網(wǎng)上店鋪的科學、合理分析，大大提升了用戶體驗。

通過以下方案：若監(jiān)控對象為第一級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略、單品分析策略；若監(jiān)控對象為第二級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略、寶貝分析策略；若監(jiān)控對象為第三級別，則所述監(jiān)控終端選擇杜邦分析策略、店鋪概覽分析策略、流量分析策略；實現(xiàn)了對網(wǎng)上店鋪的差異化管理，大大提升了用戶體驗。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領域的技術人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。