本發(fā)明涉及增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法、裝置及移動終端。

背景技術(shù)：

增強(qiáng)現(xiàn)實(Augmented Reality，AR)技術(shù)是一種將真實世界信息和虛擬世界信息“無縫”集成的新技術(shù)，是把原本在現(xiàn)實世界的一定時間空間范圍內(nèi)很難體驗到的實體信息，如視覺信息、聲音、味道和觸覺等，通過電腦等科學(xué)技術(shù)，模擬仿真后再疊加，將虛擬的信息應(yīng)用到真實世界，被人類感官所感知，從而達(dá)到超越現(xiàn)實的感官體驗。

隨著移動終端的廣泛應(yīng)用，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)也逐漸融合進(jìn)移動終端的應(yīng)用中。目前，拍照已成為移動終端的標(biāo)準(zhǔn)配置，移動終端用戶在日常生活中可隨手記錄下身邊的景物及精彩瞬間。而將增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于移動終端的拍照功能中，用戶在拍照的過程中可實時對目標(biāo)對象進(jìn)行場景及效果的增強(qiáng)，使照片更加美觀。然而，對目標(biāo)對象的識別是增強(qiáng)現(xiàn)實的關(guān)鍵，現(xiàn)有技術(shù)大多對容易識別的清晰度高于清晰度閾值，即清晰的目標(biāo)對象進(jìn)行增強(qiáng)，而識別清晰度低于清晰度閾值，即模糊的目標(biāo)對象時很容易識別錯誤，導(dǎo)致無法對目標(biāo)對象進(jìn)行增強(qiáng)，或者增強(qiáng)效果與目標(biāo)對象完全不搭，嚴(yán)重影響照片美感。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的是提出一種增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法、裝置及移動終端，以提高對目標(biāo)對象識別的正確率。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法，包括：

獲取移動終端中的待處理圖像；

選定所述待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象；

若判斷所述待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出所述待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置，包括：

待處理圖像獲取模塊，用于獲取移動終端中的待處理圖像；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象選定模塊，用于選定所述待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象判斷模塊，用于判斷所述待增強(qiáng)目標(biāo)對象是否滿足預(yù)設(shè)條件；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象識別模塊，用于若判斷所述待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出所述待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種移動終端，其特征在于，所述移動終端包括上述第二方面所述的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法、裝置及移動終端，在獲取到移動終端中的待處理圖像后，選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象，進(jìn)而確定待增強(qiáng)目標(biāo)對象位于待處理圖像中的位置；再對待增強(qiáng)目標(biāo)對象進(jìn)行清晰度判斷，若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊，則根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象，由此，可對一些被拍模糊的標(biāo)志性建筑物、山川河流甚至草木鳥獸等景物進(jìn)行識別，從而提高了識別目標(biāo)對象的正確率，改善了對模糊目標(biāo)對象增強(qiáng)的效果。

附圖說明

下面將通過參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的示例性實施例，使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員更清楚本發(fā)明的上述及其他特征和優(yōu)點，附圖中：

圖1是本發(fā)明實施例一提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖；

圖2a和圖2b是本發(fā)明實施例一提供的選定待增強(qiáng)目標(biāo)對象示意圖；

圖3a是本發(fā)明實施例一提供的移動終端拍攝到的模糊圖像的顯示示意圖；

圖3b是本發(fā)明實施例一提供的對模糊圖像增強(qiáng)后的顯示示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例二提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例三提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例三提供的移動終端預(yù)覽界面顯示可搜索景物圖像的示意圖；

圖7是本發(fā)明實施例四提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖；

圖8是本發(fā)明實施例五提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖并通過具體實施方式來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實施例一

圖1是本發(fā)明實施例一提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖。該方法適用于增強(qiáng)現(xiàn)實中對模糊的目標(biāo)對象進(jìn)行識別的情況，該方法可以由移動終端或增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置來執(zhí)行。該裝置可以由軟件和/或硬件的方式來實現(xiàn)。如圖1所示，該方法包括：

步驟101、獲取移動終端中的待處理圖像。

其中，移動終端可以為智能手機(jī)、平板電腦或個人數(shù)字助理等；待處理圖像可以為移動終端當(dāng)前拍攝圖像或當(dāng)前拍攝過程中采集到的圖像，也可以為移動終端當(dāng)前接收下載以及之前存儲的圖像，用戶可以從移動終端圖像庫中選擇待處理圖像；該待處理圖像本身可攜帶地理位置信息和時間信息等。

步驟102、選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

其中，待增強(qiáng)目標(biāo)對象可以為整個圖像，也可以為待處理圖像中的一個或多個景物。

在目標(biāo)對象識別中，移動終端通過選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象位于待處理圖像中的位置。示例性的，可以將對焦處的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象；和/或，將用戶劃定區(qū)域內(nèi)的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。其中，對焦包括自動對焦和手動對焦，移動終端對焦后，可自動判定焦點位置，將焦點位置處對應(yīng)的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象；而用戶劃定區(qū)域可以為矩形框、圓形框或者隨用戶滑動軌跡形成的閉合曲線，在用戶劃定區(qū)域后，移動終端自動識別劃定區(qū)域內(nèi)的景物，將劃定區(qū)域內(nèi)的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。另外，待增強(qiáng)目標(biāo)對象為多個景物時，移動終端同時將對焦處的景物和用戶劃定區(qū)域內(nèi)的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

示例性的，如圖2a所示，用戶打開拍照功能，拍攝一幅圖像作為待處理圖像，并展示在拍照界面，在開啟增強(qiáng)現(xiàn)實的拍照功能后，用戶可通過手動劃分圖像區(qū)域來確定待增強(qiáng)目標(biāo)對象，參見圖2，虛線框A為用戶劃分區(qū)域，此時，移動終端根據(jù)用戶劃分區(qū)域內(nèi)景物(花)的大致特征信息(如輪廓信息)，識別出景物的位置，并將該位置處的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

又如圖2b所示，圖2a中的待處理圖像包括蝴蝶和花兩種景物，在移動終端對花對焦拍攝后，移動終端自動將橢圓虛線框B內(nèi)的花作為待增強(qiáng)目標(biāo)對象，若用戶又通過劃分區(qū)域C圈定了蝴蝶，則移動終端同時將花和蝴蝶作為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

步驟103、若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

其中，預(yù)設(shè)條件可以為清晰度閾值，在待增強(qiáng)目標(biāo)對象的清晰度低于該清晰度閾值，即待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊時，判定待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件。待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊可能是由于光線較暗、較強(qiáng)或者曝光時間長短等引起的，例如，在晚上拍對面的建筑物，只能拍到模糊的輪廓，看不清建筑物的整個面貌；又如圖3a所示，可能由于曝光時間過長，導(dǎo)致拍攝的建筑物過白過亮不清楚。本實施例中，判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象是否滿足預(yù)設(shè)條件可以包括：

A、基于圖像識別技術(shù)，確定待處理圖像的圖像邊緣過渡區(qū)的最大梯度值。

其中，圖像邊緣是指其周圍像素灰度有階躍性變化或屋頂型變化的像素的集合，存在于待增強(qiáng)目標(biāo)對象與背景之間，是圖像最基本的特征之一，可以反映待增強(qiáng)目標(biāo)對象的清晰程度；梯度表示待增強(qiáng)目標(biāo)對象灰度到背景灰度的過渡；最大梯度值與清晰度正相關(guān)。

具體的，基于圖像識別技術(shù)，確定灰度過渡最快的區(qū)域，即圖像邊緣過渡區(qū)，在該區(qū)域沿邊緣的法線方向取梯度，基于現(xiàn)有的梯度算法計算出各梯度值，從中確定最大梯度值。

B、若最大梯度值小于預(yù)設(shè)梯度閾值，則判斷待處理圖像中的待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊，判定所述待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件。

示例性的，可以根據(jù)現(xiàn)有的可識別出的圖像梯度值設(shè)定預(yù)設(shè)梯度閾值，在最大梯度值小于該預(yù)設(shè)梯度閾值時，判斷待處理圖像中的待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊。

另外，為了防止由于噪聲等因素引起的單個區(qū)域的誤判，將圖像的分析區(qū)域劃分成多個小區(qū)域，對每個區(qū)域計算如上所述的邊緣梯度，在有邊緣的情況下計算其邊緣梯度，據(jù)此判斷該區(qū)域是否模糊，統(tǒng)計判斷模糊的區(qū)域數(shù)量，如果判斷模糊的區(qū)域數(shù)量大于清晰的區(qū)域數(shù)量，則認(rèn)為待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊。

本實施例中，根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，可以鎖定待增強(qiáng)目標(biāo)對象的范圍，甚至可以直接確定出待增強(qiáng)目標(biāo)對象為何物。例如，根據(jù)地理位置信息，通過定位系統(tǒng)和位置信息數(shù)據(jù)可以搜索到周邊的景物，進(jìn)一步根據(jù)待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息(如待增強(qiáng)目標(biāo)對象的輪廓)，可以匹配出待增強(qiáng)目標(biāo)對象對應(yīng)的景物。

本發(fā)明實施例一提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法，在獲取到移動終端待處理圖像后，選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象，進(jìn)而確定待增強(qiáng)目標(biāo)對象位于待處理圖像中的位置；再對待增強(qiáng)目標(biāo)對象進(jìn)行清晰度判斷，若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象，由此，可對一些被拍模糊的標(biāo)志性建筑物、山川河流甚至草木鳥獸等景物進(jìn)行識別，從而提高了識別目標(biāo)對象的正確率，改善了對模糊目標(biāo)對象增強(qiáng)的效果。

進(jìn)一步的，上述方案中，在識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象之后，還包括：

若增強(qiáng)現(xiàn)實庫中存在與待增強(qiáng)目標(biāo)對象相匹配的增強(qiáng)現(xiàn)實虛擬內(nèi)容，則對待增強(qiáng)目標(biāo)對象進(jìn)行增強(qiáng)。

示例性的，在識別出圖3a所示的建筑物之后，若增強(qiáng)現(xiàn)實庫中存在與該建筑物相匹配清晰圖像，則對該建筑物進(jìn)行增強(qiáng)，使模糊的建筑物變清晰，其增強(qiáng)效果圖如圖3b所示。由此，本實施例的方案可以識別出模糊的目標(biāo)對象，進(jìn)而對識別出的模糊的目標(biāo)對象進(jìn)行增強(qiáng)，使模糊的目標(biāo)對象變得清晰。

實施例二

圖4是本發(fā)明實施例二提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖。本實施例適用于對存在于位置信息數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)志性建筑物及山河等進(jìn)行識別的情況。本實施例以實施例一為基礎(chǔ)，將步驟根據(jù)當(dāng)前地理位置信息和待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象，優(yōu)化為：待處理圖像為當(dāng)前拍攝圖像時，通過GPS獲取移動終端的當(dāng)前地理位置信息；根據(jù)當(dāng)前地理位置信息，獲取移動終端所處預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像；將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息分別與各可搜索景物圖像的特征信息進(jìn)行匹配；將匹配成功的可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

相應(yīng)的，本實施例的方法包括：

步驟201、獲取移動終端中的待處理圖像。

步驟202、選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

步驟203、若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，待處理圖像為當(dāng)前拍攝圖像，則通過GPS獲取移動終端的當(dāng)前地理位置信息。

示例性的，在判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊時，移動終端自動開啟GPS，并獲取移動終端的當(dāng)前地理位置信息。

步驟204、根據(jù)當(dāng)前地理位置信息，獲取移動終端所處預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像。

其中，預(yù)設(shè)范圍區(qū)域的區(qū)域半徑可由移動終端攝像頭的最大拍攝距離確定，可搜索景物圖像表示景物存在于位置信息數(shù)據(jù)庫中且存儲有圖像。

示例性的，以當(dāng)前地理位置為中心，結(jié)合定位系統(tǒng)獲取預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像。

步驟205、將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息分別與各可搜索景物圖像的特征信息進(jìn)行匹配。

其中，待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息可以為待增強(qiáng)目標(biāo)對象的輪廓或特征點。若待增強(qiáng)目標(biāo)對象的輪廓與某一可搜索景物圖像的輪廓完全相符，或者待增強(qiáng)目標(biāo)對象的特征點與該張可搜索景物圖像對應(yīng)的特征點的匹配率達(dá)到90％以上，則判斷該張可搜索景物圖像匹配成功。

步驟206、將匹配成功的可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

本發(fā)明實施例二提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法，根據(jù)當(dāng)前地理位置信息和待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，可快速準(zhǔn)確地識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象，提高了識別待增強(qiáng)目標(biāo)對象的正確率。

實施例三

圖5是本發(fā)明實施例三提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖。本實施例適用于對存在于位置信息數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)志性建筑物及山河等進(jìn)行識別的情況。本實施例以實施例一為基礎(chǔ)，將步驟根據(jù)當(dāng)前地理位置信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象優(yōu)化為：根據(jù)當(dāng)前地理位置信息，獲取移動終端所處預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像；將可搜索景物圖像顯示至移動終端的預(yù)覽界面；將用戶所選擇的可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

相應(yīng)的，本實施例的方法包括：

步驟301、獲取移動終端中的待處理圖像。

步驟302、選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

步驟303、若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)地理位置信息，獲取拍攝所述待處理圖像時拍攝設(shè)備所處預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像。其中，拍攝設(shè)備為拍攝待增強(qiáng)圖像的設(shè)備，可能為上述移動終端。步驟304、將可搜索景物圖像顯示至移動終端的預(yù)覽界面。

示例性的，如圖6所示，移動終端的預(yù)覽界面可平鋪顯示12張可搜索景物圖像，用戶通過左右滑動屏幕，可切換顯示的可搜索景物圖像，通過點擊某張可搜索景物圖像，可單獨地放大顯示該張可搜索景物圖像。

步驟305、將用戶所選擇的可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

示例性的，在用戶點擊某張可搜索景物圖像后達(dá)到預(yù)設(shè)時間(如2秒)時，系統(tǒng)會自動提示是否將該張可搜索景物圖像作為待增強(qiáng)目標(biāo)對象，在用戶點擊是/確定后，確定用戶選擇了該張可搜索景物圖像，并將該張可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

本發(fā)明實施例三提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法，通過當(dāng)前地理位置信息，鎖定待增強(qiáng)目標(biāo)對象的范圍，用戶通過移動終端的預(yù)覽界面，從鎖定的范圍中選擇出待增強(qiáng)目標(biāo)對象，提高了識別待增強(qiáng)目標(biāo)對象的正確率，同時增加了人機(jī)交互的趣味性。

實施例四

圖7是本發(fā)明實施例四提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法的流程示意圖。本實施例適用于對特征鮮明獨特的景物進(jìn)行識別的情況。本實施例以實施例一為基礎(chǔ)，將步驟根據(jù)待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象優(yōu)化為：將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息發(fā)送至服務(wù)器，以使服務(wù)器將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，與圖像庫中的景物圖像進(jìn)行匹配；接收服務(wù)器返回的匹配成功的待確認(rèn)景物圖像；將待確認(rèn)景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

相應(yīng)的，本實施例的方法包括：

步驟401、獲取移動終端中的待處理圖像。

步驟402、選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

步驟403、若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息發(fā)送至服務(wù)器。

優(yōu)選的，待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息可包括待增強(qiáng)目標(biāo)對象類型，以減少服務(wù)器的處理時間。示例性的，在將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息發(fā)送至服務(wù)器之前，系統(tǒng)可提醒用戶選擇景物類型，在用戶選擇景物類型后，將帶有待增強(qiáng)目標(biāo)對象類型的待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息發(fā)送至服務(wù)器，以使服務(wù)器將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，與圖像庫中的景物圖像進(jìn)行匹配。

步驟404、接收服務(wù)器返回的匹配成功的待確認(rèn)景物圖像。

本實施例中，待確認(rèn)景物圖像可能為一張，也可能為多張，這是因為在判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息是否與圖像庫中的景物圖像匹配成功時，通常設(shè)定匹配率達(dá)到預(yù)設(shè)值時，判斷為匹配成功，而相似的景物是存在的，因此很可能匹配成功。

步驟405、將待確認(rèn)景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

當(dāng)待確認(rèn)景物圖像為多張時，移動終端將接收到的多張待確認(rèn)景物圖像顯示在預(yù)覽界面，用戶通過進(jìn)一步選擇確定最多一張待確認(rèn)景物圖像，若用戶選擇出一張待確認(rèn)景物圖像，則將該張待確認(rèn)景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

本發(fā)明實施例四提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法，通過將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息發(fā)送至服務(wù)器，由服務(wù)器進(jìn)行匹配操作后，將匹配成功的待確認(rèn)景物圖像返回給移動終端，再由移動終端對待確認(rèn)景物圖像進(jìn)行識別確認(rèn)，提高了識別待增強(qiáng)目標(biāo)對象的正確率。

實施例五

圖8是本發(fā)明實施例五提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。如圖8所示，該裝置包括待處理圖像獲取模塊10、待增強(qiáng)目標(biāo)對象選定模塊20、待增強(qiáng)目標(biāo)對象判斷模塊30和待增強(qiáng)目標(biāo)對象識別模塊40。

其中，待處理圖像獲取模塊10，用于獲取移動終端中的待處理圖像；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象選定模塊20，用于選定待處理圖像中待增強(qiáng)目標(biāo)對象；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象判斷模塊30，用于判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象是否滿足預(yù)設(shè)條件；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象識別模塊40，用于若判斷待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)地理位置信息和/或待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

進(jìn)一步的，上述待增強(qiáng)目標(biāo)對象選定模塊20具體用于：

將對焦處的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象；和/或，

將用戶劃定區(qū)域內(nèi)的景物選定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

進(jìn)一步的，上述待增強(qiáng)目標(biāo)對象判斷模塊30包括：

最大梯度值確定單元，用于基于圖像識別技術(shù)，確定待處理圖像的圖像邊緣過渡區(qū)的最大梯度值；

待增強(qiáng)目標(biāo)對象清晰度判斷單元，用于若最大梯度值小于預(yù)設(shè)梯度閾值，則判斷待處理圖像中的待增強(qiáng)目標(biāo)對象模糊，判定待增強(qiáng)目標(biāo)對象不滿足預(yù)設(shè)條件。

進(jìn)一步的，上述待增強(qiáng)目標(biāo)對象識別模塊40可包括：

地理位置信息獲取單元，用于待處理圖像為當(dāng)前拍攝圖像時，通過GPS獲取移動終端的當(dāng)前地理位置信息；

第一可搜索景物圖像獲取單元，用于根據(jù)當(dāng)前地理位置信息，獲取移動終端所處預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像；

特征信息匹配單元，用于將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息分別與各可搜索景物圖像的特征信息進(jìn)行匹配；

第一待增強(qiáng)目標(biāo)對象確定單元，用于將匹配成功的可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

進(jìn)一步的，上述待增強(qiáng)目標(biāo)對象識別模塊40也可包括：

第二可搜索景物圖像獲取單元，用于根據(jù)地理位置信息，獲取拍攝待處理圖像時拍攝設(shè)備所處預(yù)設(shè)范圍區(qū)域內(nèi)的可搜索景物圖像；

可搜索景物圖像顯示單元，用于將可搜索景物圖像顯示至移動終端的預(yù)覽界面；

第二待增強(qiáng)目標(biāo)對象確定單元，用于將用戶所選擇的可搜索景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

進(jìn)一步的，上述待增強(qiáng)目標(biāo)對象識別模塊40也可包括：

特征信息發(fā)送單元，用于將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息發(fā)送至服務(wù)器，以使服務(wù)器將待增強(qiáng)目標(biāo)對象特征信息，與圖像庫中的景物圖像進(jìn)行匹配；

待確認(rèn)景物圖像接收單元，用于接收服務(wù)器返回的匹配成功的待確認(rèn)景物圖像；

第三待增強(qiáng)目標(biāo)對象確定單元，用于將待確認(rèn)景物圖像中的景物確定為待增強(qiáng)目標(biāo)對象。

進(jìn)一步的，上述方案中，識別裝置還包括：

待增強(qiáng)目標(biāo)對象增強(qiáng)模塊，用于在識別出待增強(qiáng)目標(biāo)對象之后，若增強(qiáng)現(xiàn)實庫中存在與待增強(qiáng)目標(biāo)對象相匹配的增強(qiáng)現(xiàn)實虛擬內(nèi)容，則對待增強(qiáng)目標(biāo)對象進(jìn)行增強(qiáng)。

本實施例提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置，與本發(fā)明任意實施例所提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實施例所提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法，具備相應(yīng)的功能和有益效果。未在本實施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實施例提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法。

實施例六

本發(fā)明實施例六提供的移動終端，包括本發(fā)明實施例五提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置。該移動終端可通過本發(fā)明提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置，采用相應(yīng)的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別方法對模糊的待增強(qiáng)目標(biāo)對象進(jìn)行識別。

其中，移動終端可以為智能手機(jī)、平板電腦或個人數(shù)字助理等。

本發(fā)明實施例六所提供的移動終端，包括本發(fā)明實施例所提供的增強(qiáng)現(xiàn)實中目標(biāo)對象的識別裝置，具備相應(yīng)的功能和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。