本發(fā)明實施例涉及通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種資源推薦方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著智能電視的普及以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的用戶可以通過智能電視觀看在線視頻節(jié)目，在智能電視開機(jī)后，通常會在智能電視的顯示界面中向用戶推薦視頻節(jié)目，以供用戶選擇觀看?，F(xiàn)有的視頻推薦方案，通常是向用戶推薦當(dāng)前最新、最熱門的視頻節(jié)目；或者是向用戶推薦某個電視臺的獨播節(jié)目；再或者是向用戶推薦最受廣大用戶歡迎的視頻節(jié)目等等。然而，并不是所有的用戶都對最新的、最熱門的、獨播的或者最受歡迎的視頻節(jié)目感興趣?？梢钥闯?，現(xiàn)有的視頻推薦方案的精準(zhǔn)度較低。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例提供一種資源推薦方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中視頻推薦的精準(zhǔn)度較低的問題。本發(fā)明實施例提供一種資源推薦方法，包括：獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源。本發(fā)明實施例提供一種資源推薦裝置，包括：信息獲取模塊，用于獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；以及資源推薦模塊，用于向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源。本發(fā)明實施例提供的資源推薦方法及裝置，依據(jù)獲取的用戶的情境信息，向用戶推薦契合所述情境信息的資源，由于所述情境信息可以為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的，因此，向用戶推薦契合所述情境信息的資源，可以使得推薦的資源更加適合用戶在當(dāng)前的場景下進(jìn)行觀看，而不再盲目地向用戶推薦最新、最熱門的資源，使得推薦的資源更加契合用戶當(dāng)前的個體狀態(tài)，從而提高資源推薦的精準(zhǔn)度。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1示出了本發(fā)明的一種資源推薦方法實施例一的步驟流程圖；圖2示出了本發(fā)明的一種資源推薦方法實施例二的步驟流程圖；圖3示出了本發(fā)明的一種資源推薦系統(tǒng)實施例的結(jié)構(gòu)框圖；及圖4示出了本發(fā)明的一種資源推薦裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖。具體實施方式為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明實施例的核心構(gòu)思之一在于，獲取用戶的情境信息，以向用戶推薦契合所述情境信息的資源。由于所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的，因此，本發(fā)明實施例向用戶推薦的資源更加契合用戶所處的外界環(huán)境的狀況和/或用戶自身的生理狀態(tài)，也即本發(fā)明實施例向用戶推薦更加契合用戶個體狀態(tài)的資源，而不是盲目地向用戶推薦最新、最熱的資源，從而可以提高視頻推薦的精準(zhǔn)度。方法實施例一參照圖1，示出了本發(fā)明的一種資源推薦方法實施例一的步驟流程圖，具體可以包括：步驟101、獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；步驟102、向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源。在具體應(yīng)用中，本發(fā)明實施例中的資源具體可以包括視頻、音樂、書籍、圖片等各種網(wǎng)絡(luò)資源，本發(fā)明實施例對于資源的具體內(nèi)容不加以限制。所述資源可以通過終端設(shè)備進(jìn)行顯示或者播放，在終端設(shè)備開啟后，可以通過服務(wù)器向終端設(shè)備推薦契合當(dāng)前用戶情境信息的資源，以使用戶可以在線瀏覽資源或者下載后離線觀看?？梢岳斫?，對于用于顯示或者播放上述資源的終端設(shè)備的具體形式，本發(fā)明實施例也不加以限制，例如所述終端設(shè)備可以包括PC(PersonalComputer，個人電腦)、智能電視、智能手機(jī)、平板電腦等。為便于描述，本發(fā)明實施例均以在智能電視中推薦視頻資源為例進(jìn)行說明，其它應(yīng)用場景相互參照即可。本發(fā)明實施例在向用戶推薦資源之前，可以先獲取用戶的情境信息，以使得推薦的資源可以契合用戶當(dāng)前所處的情境，進(jìn)而提高推薦的精準(zhǔn)度。所述情境信息可以為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的，其中，所述環(huán)境信息可用于反映用戶所處的環(huán)境的狀況，例如白天還是晚上、在家中還是在辦公室等等；所述生理信息可用于反映用戶自身的生理狀態(tài)，如高興還是悲傷、緊張還是放松等等。由此，本發(fā)明實施例向用戶推薦的資源更加契合用戶所處的外界環(huán)境的狀況和/或用戶自身的生理狀態(tài)，也即本發(fā)明實施例向用戶推薦更加契合用戶個體狀態(tài)的資源，而不是盲目地向所有用戶都推薦最新、最熱的資源，從而可以提高視頻推薦的精準(zhǔn)度。在具體應(yīng)用中，本發(fā)明實施例可以通過使用傳感器來獲取用戶的生理信息。例如，以智能電視作為顯示資源的終端設(shè)備，可以在智能電視的遙控器中增加傳感器，在用戶手持遙控器開機(jī)或者切換節(jié)目的過程中，通過用戶與傳感器的接觸，獲取用戶的生理信息。在本發(fā)明的一種可選實施例中，所述向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源的步驟，具體可以包括：步驟S11、依據(jù)所述用戶的生理信息，分析得到所述用戶的情緒狀態(tài)；步驟S12、向所述用戶推薦契合所述情緒狀態(tài)的資源。其中，所述用戶的生理信息具體可以包括：心跳頻率信息和/或體溫信息和/或血壓信息。在具體應(yīng)用中，通過用戶與傳感器的短時間的接觸，可以檢測到用戶的心跳頻率信息和/或體溫信息和/或血壓信息等生理信息，當(dāng)然，還可以檢測用戶的呼吸信息、血氧含量等更多的其它生理信息，本發(fā)明實施例對于所述生理信息的具體內(nèi)容不加以限制。通過對獲取的生理信息進(jìn)行綜合分析，可以得到用戶的情緒狀態(tài)，所述情緒狀態(tài)具體可以包括：開心、生氣、悲傷、緊張、失望、無聊、冷靜、有壓力、興奮等?？梢岳斫?，本發(fā)明實施例對于所述情緒狀態(tài)的具體內(nèi)容也不加以限制。在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中，在通過遙控器中的傳感器感應(yīng)到用戶的接觸行為時，可以通過傳感器獲取用戶的生理信息，并且通過分析用戶的心跳頻率信息和血壓信息得到用戶的情緒狀態(tài)。例如，通過傳感器獲取得到當(dāng)前用戶的心跳頻率信息為80次/分鐘，血壓信息為90/130，均高于用戶正常狀態(tài)下的心跳頻率信息和血壓信息(假設(shè)正常狀態(tài)下該用戶的心跳頻率均值為70次/分鐘，血壓均值為80/120)，則可以判定該用戶處于緊張的情緒狀態(tài)。通常在緊張的情緒下，適合觀看比較輕松的節(jié)目以緩解緊張的情緒，達(dá)到放松心情的效果。因此，可以向用戶推薦比較輕松的視頻節(jié)目，從而使得向用戶推薦的視頻節(jié)目可以契合用戶的實時需求，進(jìn)而提高推薦的精準(zhǔn)度。在實際應(yīng)用中，在依據(jù)用戶的心跳頻率信息和/或體溫信息和/或血壓信息分析得到所述用戶的情緒狀態(tài)的過程中，還可以結(jié)合用戶的操作狀態(tài)進(jìn)行分析。例如，在上述應(yīng)用示例中，可以通過獲取的生理信息得知用戶的心跳頻率信息和血壓信息高于用戶正常狀態(tài)下的心跳頻率信息和血壓信息。此外，還可以通過收集用戶點擊按鍵的歷史信息以得到用戶點擊按鍵的平均點擊時間和/或平均點擊力度，并且將用戶當(dāng)前點擊遙控器按鍵的時間與平均點擊時間進(jìn)行對比，和/或，將用戶當(dāng)前點擊遙控器按鍵的力度與平均點擊力度進(jìn)行對比，假設(shè)用戶當(dāng)前點擊遙控器按鍵的時間大于平均點擊時間，和/或，用戶點擊遙控器按鍵的力度大于平均點擊力度，則可以確定用戶當(dāng)前所處的情緒狀態(tài)較為激動，再加上對用戶的心跳頻率信息和血壓信息的綜合分析，可以確定用戶當(dāng)前處于緊張的情緒狀態(tài)。當(dāng)然，上述分析得到用戶的情緒狀態(tài)的方式僅作為本發(fā)明的一種應(yīng)用示例，本發(fā)明實施例對于分析得到用戶的情緒狀態(tài)的具體方式不加以限制。本發(fā)明實施例除了可以向用戶推薦契合用戶當(dāng)前的情緒狀態(tài)的資源，還可以向用戶推薦契合用戶所處的當(dāng)前環(huán)境的資源，以使推薦的資源更加契合用戶所處的實際場景。在本發(fā)明的一種可選實施例中，所述用戶所處的環(huán)境信息具體可以包括：時間信息和/或位置信息和/或光照信息；所述向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源的步驟，具體可以包括：向所述用戶推薦契合所述時間信息和/或位置信息和/或光照信息的資源。在本發(fā)明的一種應(yīng)用示例中，假設(shè)獲取的環(huán)境信息具體包括：時間信息：周五晚上9點；位置信息：臥室；光照信息：陰暗。則根據(jù)上述環(huán)境信息可以確定用戶在臥室中已經(jīng)關(guān)燈的環(huán)境下觀看視頻節(jié)目，用戶在觀看完視頻節(jié)目之后很可能就會休息。因此，可以向用戶推薦適合睡覺前觀看的比較緩和的視頻節(jié)目，過濾掉容易造成情緒緊張的恐怖片、懸疑片等，使得推薦的視頻節(jié)目更加契合用戶當(dāng)前所處的實際場景，提高推薦的精準(zhǔn)度。其中，所述時間信息可以在智能電視開機(jī)聯(lián)網(wǎng)后自動獲取，如獲取的時間信息為2016年2月29日15點24分，還可以將時間劃分為上午、中午、下午、傍晚、晚間、午夜、凌晨等區(qū)間段，例如14點至17點為下午，17點至19點為傍晚等。所述位置信息可以通過智能電視中的系統(tǒng)設(shè)置功能獲取，例如，可以在智能電視的系統(tǒng)設(shè)置界面中提供位置設(shè)置接口，以通過該接口接收用戶設(shè)置的智能電視所處的位置信息，所述位置信息具體可以包括：客廳、主臥室、次臥室、會議室、辦公室等。所述光照信息可以通過遙控器內(nèi)置的光學(xué)感應(yīng)器獲取得到，所述光照信息具體可以包括：明亮、陰暗等?？梢岳斫?，上述環(huán)境信息的具體內(nèi)容以及獲取環(huán)境信息的具體方式僅作為本發(fā)明的一種應(yīng)用示例，在實際應(yīng)用中，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)需要靈活設(shè)置環(huán)境信息的具體內(nèi)容以及選取合適的獲取環(huán)境信息的具體方式。本發(fā)明實施例依據(jù)獲取的用戶的情境信息，向用戶推薦契合所述情境信息的資源，由于所述情境信息可以為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的，因此，向用戶推薦契合所述情境信息的資源，可以使得推薦的資源更加適合用戶在當(dāng)前的場景下進(jìn)行觀看，而不再盲目地向用戶推薦最新、最熱門的資源，使得推薦的資源更加契合用戶當(dāng)前的個體狀態(tài)，從而提高資源推薦的精準(zhǔn)度。方法實施例二本實施例在上述實施例一的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)用戶偏好，向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源，以使推薦的資源更加契合用戶的興趣愛好。參照圖2，示出了本發(fā)明的一種資源推薦方法實施例二的步驟流程圖，具體可以包括：步驟201、獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；步驟202、獲取所述用戶的歷史行為信息；步驟203、依據(jù)所述用戶的歷史行為信息，獲取所述用戶的用戶偏好；步驟204、依據(jù)所述用戶偏好，向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源。在本發(fā)明實施例中，為了使得推薦的資源更加契合用戶的個性化需求，還可以收集用戶的歷史行為信息，通過分析用戶的歷史行為信息，得到用戶的用戶偏好，從而可以使得推薦的資源在契合當(dāng)前情境信息的基礎(chǔ)上，還能夠契合用戶的興趣愛好，以進(jìn)一步提高推薦的精準(zhǔn)度。其中，所述用戶偏好具體可以包括：偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型；則所述依據(jù)所述用戶偏好，向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源的步驟，具體可以包括：步驟S31、依據(jù)所述用戶的偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型，對契合所述情境信息的資源進(jìn)行過濾；步驟S32、向所述用戶推薦過濾后得到的資源。其中，所述偏好時間可用于表示用戶喜歡在哪個時間段進(jìn)行觀看，例如用戶的偏好時間可以包括：周五晚上、周日上午等；所述偏好內(nèi)容具體可以為用戶喜歡的資源內(nèi)容，例如用戶的偏好內(nèi)容可以包括：《行尸走肉》、《快樂大本營》等；所述偏好類型可用于表示用戶喜歡的資源類型，例如用戶的偏好類型可以包括：動漫、綜藝、紀(jì)錄片、體育、自制、資訊、電影、電視劇等?？蛇x地，還可以建立所述偏好時間與偏好內(nèi)容之間的對應(yīng)關(guān)系，和/或偏好時間與偏好類型之間的對應(yīng)關(guān)系。參照表1，示出了某用戶的用戶偏好具體示意。表1偏好時間偏好內(nèi)容偏好類型周五晚上《行尸走肉》美劇周日上午《快樂大本營》綜藝娛樂在具體應(yīng)用中，可以通過分析用戶的歷史行為信息，得到所述偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型，例如，所述歷史行為信息可以包括觀看信息，通過收集的歷史行為信息，可以得到觀看時間、觀看次數(shù)、資源類型等信息，從而可以確定觀看次數(shù)最多的資源，以及觀看次數(shù)最多的資源對應(yīng)的觀看時間和資源類型，進(jìn)而獲取用戶的偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型。再例如，所述歷史行為信息還可以包括收藏信息，通過收集的歷史行為信息，可以得到收藏的資源內(nèi)容以及收藏的資源類型，從而可以獲取用戶的偏好內(nèi)容和/或偏好類型?？梢岳斫?，上述用戶偏好的種類以及獲取用戶偏好的具體方式僅作為本發(fā)明的一種應(yīng)用示例，本發(fā)明實施例對于用戶偏好的種類以及獲取用戶偏好的具體方式不加以限制。例如，所述用戶偏好還可以包括：偏好時長；如用戶的偏好時長可以包括：周五晚上偏好時長為2小時；周日下午偏好時長為5小時。則在當(dāng)前時間為周五晚上的環(huán)境下，可以向用戶推薦時長為2小時左右的資源，以契合用戶通常的觀看習(xí)慣，從而使得推薦的資源更加精準(zhǔn)。本發(fā)明實施例通過分析用戶的歷史行為信息，得到所述用戶的用戶偏好；并且依據(jù)用戶偏好，向所述用戶推薦契合情境信息的資源。使得推薦的資源在契合當(dāng)前情境信息的基礎(chǔ)上，還能夠契合用戶的興趣愛好，從而進(jìn)一步提高推薦的精準(zhǔn)度。需要說明的是，對于方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明實施例并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明實施例，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作并不一定是本發(fā)明實施例所必須的。系統(tǒng)實施例為使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明實施例，以下給出本發(fā)明的一種資源推薦系統(tǒng)的實施例。參照圖3，示出了本發(fā)明的一種資源推薦系統(tǒng)實施例的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括如下模塊：情境信息獲取模塊301、用于獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；所述用戶的生理信息具體可以包括：心跳頻率信息和/或體溫信息和/或血壓信息；所述用戶所處的環(huán)境信息具體可以包括：時間信息和/或位置信息和/或光照信息；歷史信息獲取模塊302、用于獲取用戶的歷史行為信息，以分析得到用戶的用戶偏好；所述用戶偏好具體可以包括：偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型和/或偏好時長；資源推薦模塊303、用于根據(jù)用戶的偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型，對契合所述情境信息的資源進(jìn)行過濾，以及向用戶推薦過濾后得到的資源。應(yīng)用示例為使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明實施例，下面結(jié)合具體應(yīng)用示例詳細(xì)說明本發(fā)明實施例的資源推薦方法，具體可以包括如下步驟：步驟S41、情境信息獲取模塊獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；所述用戶的生理信息具體可以包括：心跳頻率信息和/或體溫信息和/或血壓信息；所述用戶所處的環(huán)境信息具體可以包括：時間信息和/或位置信息和/或光照信息；具體地，假設(shè)根據(jù)獲取的時間信息和/或位置信息和/或光照信息，以及用戶的心跳頻率信息和/或體溫信息和/或血壓信息，分析得到用戶所處的環(huán)境信息包括：時間信息：周五晚上8點；環(huán)境信息：臥室；光照信息：陰暗；用戶的情緒狀態(tài)為：無聊煩躁。步驟S42、歷史信息獲取模塊獲取用戶的歷史行為信息，并且分析得到用戶的用戶偏好；所述用戶偏好具體可以包括：偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型和/或偏好時長；具體地，可以對用戶的偏好內(nèi)容和/或偏好類型根據(jù)上述時間信息(周五晚上8點)進(jìn)行過濾，假設(shè)得到用戶在周五晚上8點對應(yīng)的偏好類型包括：綜藝娛樂節(jié)目；偏好內(nèi)容包括：天天向上、快樂大本營、非誠勿擾；偏好時長為3小時。步驟S43、根據(jù)上述環(huán)境信息、情緒狀態(tài)、偏好時間、偏好內(nèi)容、偏好類型、偏好時長，對視頻網(wǎng)站原本推薦的視頻節(jié)目進(jìn)行過濾，以使過濾后的視頻節(jié)目契合用戶的個性化需求。具體地，根據(jù)上述得到的環(huán)境信息、情緒狀態(tài)、偏好時間、偏好內(nèi)容、偏好類型、偏好時長，建議推薦適合用戶觀看的視頻類型為綜藝娛樂節(jié)目，以緩解用戶當(dāng)前無聊煩躁的情緒狀態(tài)、并且契合用戶的偏好類型以及偏好內(nèi)容；推薦的視頻節(jié)目的時長控制在3小時以內(nèi)，以適合當(dāng)前為臥室中關(guān)燈準(zhǔn)備休息的環(huán)境，并且契合用戶的偏好時間以及偏好時長。裝置實施例參照圖4，示出了本發(fā)明的一種資源推薦裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括：信息獲取模塊401，用于獲取用戶的情境信息；其中，所述情境信息為依據(jù)用戶所處的環(huán)境信息和/或用戶的生理信息得到的；以及資源推薦模塊402，用于向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源。在本發(fā)明的一種可選實施例中，所述資源推薦模塊402，具體可以包括：情緒獲取子模塊，用于依據(jù)所述用戶的生理信息，分析得到所述用戶的情緒狀態(tài)；第一推薦子模塊，用于向所述用戶推薦契合所述情緒狀態(tài)的資源。在本發(fā)明的另一種可選實施例中，所述用戶所處的環(huán)境信息具體可以包括：時間信息和/或位置信息和/或光照信息；所述資源推薦模塊402，具體可以包括：第二推薦子模塊，用于向所述用戶推薦契合所述時間信息和/或位置信息和/或光照信息的資源。在本發(fā)明的又一種可選實施例中，所述裝置還可以包括：行為獲取模塊，用于獲取所述用戶的歷史行為信息；所述資源推薦模塊402，具體可以包括：偏好獲取子模塊，用于依據(jù)所述用戶的歷史行為信息，獲取所述用戶的用戶偏好；第三推薦子模塊，用于依據(jù)所述用戶偏好，向所述用戶推薦契合所述情境信息的資源。在本發(fā)明的再一種可選實施例中，所述用戶偏好具體可以包括：偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型；所述第三推薦子模塊，具體可以包括：過濾單元，用于依據(jù)所述用戶的偏好時間和/或偏好內(nèi)容和/或偏好類型，對契合所述情境信息的資源進(jìn)行過濾；推薦單元，用于向所述用戶推薦過濾后得到的資源。對于裝置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件。基于這樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3