技術(shù)特征：

1.一種紅外圖像盲元檢測方法，其特征在于，包括：

步驟S1，建立背景預(yù)測模型其中，Y(i,j)為系統(tǒng)的理想輸入圖像灰度值，T為背景預(yù)測的空域模板，w(m,n)為背景預(yù)測模型的權(quán)重矩陣，M(i+m,j+n)為圖像(i+m,j+n)位置的盲元蒙版，X(i,j)為系統(tǒng)實(shí)際輸出紅外圖像灰度值；

步驟S2，將權(quán)重矩陣w(m,n)和盲元蒙版M(i,j)代入所述背景預(yù)測模型以獲得理想圖像的估計(jì)結(jié)果；

步驟S3，將實(shí)際圖像和理想圖像的估計(jì)結(jié)果代入公式B(i,j)+v(i,j)＝E(i,j)＝X(i,j)-Y(i,j)以獲得估計(jì)殘差，其中，B(i,j)為疊加在圖像(i,j)位置的盲元信號，v(i,j)為噪聲灰度值，E(i,j)為實(shí)際圖像和理想圖像之間的殘差；

步驟S4，對估計(jì)殘差進(jìn)行盲元檢測以獲得更新后的盲元蒙版；

步驟S5，重復(fù)執(zhí)行步驟S2至步驟S4，直至盲元蒙版不再變化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紅外圖像盲元檢測方法，其特征在于，盲元蒙版的初始值為1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紅外圖像盲元檢測方法，其特征在于，權(quán)重矩陣w(m,n)根據(jù)公式m≠0或者n≠0確定。