本發(fā)明關(guān)于一種發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)及方法，特別是一種用戶將個人的供給與需求在社群網(wǎng)絡(luò)與特定或不特定的他用戶分享后，運用演算媒合產(chǎn)生候選推薦列表，用戶與候選對象通過成長統(tǒng)計模塊建立在社群網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)注、深度互動、協(xié)助與人脈推薦，達(dá)成深度社交與多元人脈經(jīng)營的目的，并通過圖形化指針與統(tǒng)計成長指標(biāo)持續(xù)經(jīng)營深度的人際社交關(guān)系。

背景技術(shù)：

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)上的社群平臺已變成人們生活中的一部分，如臉書(facebook)、推特(twitter)、連映(linkedin)等，都具有數(shù)以億計的社群成員與活躍用戶。喬治·吉爾德于1993年提出，以計算器網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)-3com公司的創(chuàng)始人羅伯特·梅特卡夫的姓氏命名，以表彰他在以太網(wǎng)絡(luò)上的貢獻(xiàn)，即著名的“梅特卡夫定律”(metcalfe’slaw)，其內(nèi)容是指：一個網(wǎng)絡(luò)的價值約等于該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點數(shù)的平方，而且該網(wǎng)絡(luò)的價值與聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)的平方(n*(n-1)/2)成正比。而隨著社群網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生，麻省理工的教授戴維-帕特里克-理德(davidpatrickreed)提出了“理德理論”(reed’slaw)，其認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社群平臺的價值與社群成員間形成的群組數(shù)量(2ⁿ-n-1)成正比。臉書截至目前為典型而最龐大的全球性社群網(wǎng)絡(luò)，用戶數(shù)成長也趨近于飽和與成熟階段(少數(shù)地區(qū)如中國，則因法令政策而例外)，社群成員間的信息傳遞數(shù)量也越來越龐大也更容易，造成網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的大爆炸，故依“理德理論”其價值應(yīng)該是成指數(shù)級數(shù)大幅攀升。然而，對于成員本身之間，社群平臺的若僅是產(chǎn)生弱連結(jié)關(guān)系而非在有意義的人脈深度經(jīng)營與拓展，則社群平臺上的成員在有限的個人社交時間下，極可能因花過多的時間在為數(shù)眾多的弱連結(jié)友誼上，而使原本的強(qiáng)連結(jié)關(guān)系受到忽略或稀釋，使其實質(zhì)的人脈經(jīng)營價值反而降低，造成無效率或反效果的人際 社交關(guān)系。

根據(jù)牛津大學(xué)教授羅賓-鄧巴(robindunbar)的研究指出，受限于新腦皮質(zhì)(neocortex)容量和社交時間的限制，一個人實際能維持友誼關(guān)系的對象數(shù)量是有限的，大約僅能維持在150人的上限，這150的數(shù)目被稱之為“鄧巴數(shù)字”(dunbarnumber)，若要雙方持續(xù)維持一段有意義的友誼關(guān)系，則必需要投入大量的社交時間去維持它。因此，即便雙方建立了友誼關(guān)系(connection)，也必需花時間與對方進(jìn)行交流，才能讓友誼維持在一個相對的“強(qiáng)連結(jié)”的關(guān)系，進(jìn)而基于信賴產(chǎn)生價值流動或利他互惠的互動行為，反之，則可能因疏遠(yuǎn)、遺忘，成為意義不大的“弱連結(jié)”關(guān)系。此外，一個人若要得到有意義的社交人脈，通常自己本身也必需是對象所需求或有興趣的人際與個性類型，因此社交的經(jīng)營往往系雙向性而非單向性的，需有互動的意愿與可能帶來某種價值的誘因。

以現(xiàn)有的社群平臺來說，例如臉書，“facebook看不見的力量”的作者林志共等指出，臉書提供成員交流的機(jī)制建立在人性的表現(xiàn)欲、窺探欲與認(rèn)同感上，例如分享或轉(zhuǎn)載文章闡述心理狀態(tài)、追蹤朋友的生活近況、分享娛樂照片，并經(jīng)由他人的分享、留言或按“贊”行為來取得認(rèn)同感等。此種交流雖然能夠適時地提供社群用戶上述人性面的需求信息，但對象是否想要得知我方的特定信息或是否有意愿與動機(jī)了解，卻無從揣測，因此容易淪為無意義的互動，換言之，前述的行為恐多數(shù)成為單向、弱連結(jié)的形式化交流。此外，當(dāng)用戶投入大量的時間在一般社群平臺進(jìn)行前述虛擬社交行為時，也減少了現(xiàn)實生活上進(jìn)行實質(zhì)而有意義的社交機(jī)會，通過交談了解彼此的心情狀態(tài)或供給與需求的相關(guān)事物。因此，平臺用戶在現(xiàn)有社群平臺上所具有的朋友平均數(shù)量與其真正能建立可用人脈人數(shù)，有極大的落差。依照此種交流模式，將難以使友誼關(guān)系得到進(jìn)展，且當(dāng)時間一久，也容易使社群成員對于單向性的交流產(chǎn)生厭倦感，而放棄或減少使用該社群平臺。意即，在今日“自媒體時代”浪潮下，社群成員在現(xiàn)有社群平臺或社群媒體有限的“發(fā)布”、“分享”、“文字交談”或“多媒體上傳”等功能中，難以進(jìn)行人與人之間實質(zhì)社交上“利他”與“互惠”的深度交流。由此可知，現(xiàn)有的社群平臺在提供社群成員的交流機(jī)制上仍有很大的改善空間。

此外，在拓展用戶的人脈上，現(xiàn)有的社群平臺雖然可以提供推薦交友的功能，但其推薦人選系建立在判斷雙方的共同朋友數(shù)、共同興趣或共同經(jīng)歷等基礎(chǔ)上，如此將造成推薦人選的類型被拘限。以美國專利us8831969b2號為例，其提供一種社交網(wǎng)站，其依照成員們的特征來將特征相近的成員們聚集，并過濾掉特征互異(heterogeneity)的成員。據(jù)此，現(xiàn)有的推薦交友機(jī)制多屬于關(guān)鍵詞詞相似比對或?qū)儆谕扑]演算出同構(gòu)型(homogeneity)的候選人選給用戶，用戶的交友實際上是受關(guān)鍵詞詞比對或算法局限的，特征不相同的成員之間很難建立交友連結(jié)，也就是說這樣的機(jī)會將被傳統(tǒng)的統(tǒng)計或演算配對模式給剝奪了。如此一來，社群成員的朋友類型將永遠(yuǎn)無法拓展至不同領(lǐng)域，甚至可能造成同質(zhì)的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)量過多，社交時間拉長但邊際效益遞減的現(xiàn)象。再者，假如用戶對于某個不熟悉的領(lǐng)域有交友的需求，例如一個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的用戶對于室內(nèi)裝潢有興趣，其雖然可以利用社交搜索引擎snse(socialnetworksearchengine)搜尋室內(nèi)裝潢領(lǐng)域的成員來建立社交關(guān)系，但在現(xiàn)有社群平臺的交流機(jī)制上，雙方能進(jìn)行深度社交的機(jī)會也很少，而在社交探尋的過程中，又得不斷重復(fù)以非結(jié)構(gòu)式的文字表達(dá)供需意愿，效率低落，也因此該候選對象常常無法與該用戶建立有意義的人脈關(guān)系。由此可知，現(xiàn)有的社群平臺在對于協(xié)助用戶的人脈拓展方面仍需要改良。

另外一個重要問題是，目前的社群平臺上的交友機(jī)制也不夠安全，用戶常因為系統(tǒng)的設(shè)定過于復(fù)雜，無意間曝露了個人隱私信息，使得陌生人可以輕易地瀏覽或惡意使用。另外，當(dāng)收到交友邀請通知的信息時，用戶也只能從雙方的共同朋友或?qū)Ψ絺€人公開的個人資料，來判斷是否要建立交友關(guān)系，無現(xiàn)實生活中實際社交行為那般的循序漸進(jìn)或互動，或客觀判斷邀請方的人際互動頻次或友善性，因此常常會發(fā)生有心人利用假賬號來發(fā)送垃圾信息、廣告或者騷擾的情形。由此可知，現(xiàn)有的交友機(jī)制仍有改善空間。

此外，用戶在目前的社群平臺上缺少友善的社交管理接口，當(dāng)用戶對于某特定領(lǐng)域或興趣的人脈有多元性社交需求時，僅能用手動關(guān)鍵詞的搜尋方式來取得相關(guān)信息，即使搜尋得出許多候選推薦名單，卻難以判斷對方的善意與意愿，而系統(tǒng)并無法自動推薦人選，進(jìn)而讓該平臺用戶間持續(xù) 艾薩克網(wǎng)式的方式新增交友邀請，而造成大量受邀用戶的篩選負(fù)擔(dān)或徑行忽略降低困擾，倘自行進(jìn)行拒絕陌生交友邀約的系統(tǒng)設(shè)定，又擔(dān)心漏掉部份有興趣的陌生者加友邀約或非陌生好友邀約，造成用戶的兩難困境。

總結(jié)地，目前的線上社群平臺缺少了促進(jìn)成員間實質(zhì)供需交流的智慧媒合機(jī)制與個人深度社交的管理方法，且在推薦交友上，也僅能夠推薦同構(gòu)型的候選用戶給用戶，因此用戶花大量社交時間在過多的同構(gòu)型社交候選名單上，造成邊際效益遞減、社交噪聲篩選成本增加、甚至因過多而意義不大的社交互動稀釋了用戶原來的社交質(zhì)量與連結(jié)強(qiáng)度，上述虛擬社交的副作用，已經(jīng)在鄧巴教授等人的研究與實驗中獲得證實。

因此，本發(fā)明提供一種新穎的深度社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營系統(tǒng)，以讓建制在網(wǎng)絡(luò)上的社群平臺，能夠提供用戶與其所建立的好友關(guān)系間，能進(jìn)行“互惠”的深度交流的機(jī)制，并在建立個人多元人脈的基礎(chǔ)上，來促使用戶間持續(xù)進(jìn)行彼此關(guān)注和互動，以達(dá)成人脈深度經(jīng)營的功效，改善傳統(tǒng)社群平臺設(shè)計上的缺失。另外也需要一種新的交友推薦機(jī)制與激勵，能夠依照用戶的需求愿望與候選用戶的意愿，來產(chǎn)生交友候選列表，提高媒合機(jī)會，并讓用戶不會局限于過多的同構(gòu)型交友。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的一目的是提供一種基于供需候選推薦以發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的社群系統(tǒng)，具有多個社群用戶，包含：一社群平臺，連線于一網(wǎng)絡(luò)，以使這些社群用戶中的一第一用戶通過一用戶應(yīng)用單元來與該社群平臺產(chǎn)生連結(jié)；以及一存儲模塊，存儲該第一用戶的一成長統(tǒng)計值；其中，該成長統(tǒng)計值關(guān)聯(lián)于該第一用戶達(dá)成一第二用戶所建立的一供需目標(biāo)時所取得的一成果回饋值。因此，本發(fā)明的供需推薦媒合系統(tǒng)的社群平臺可讓該第一用戶針對其需求來建立供需目標(biāo)，并可以協(xié)助特定社群用戶完成或分享其需求。當(dāng)該第一用戶完成特定社群用戶所設(shè)定的需求后，該第一用戶將可以從受益的特定社群用戶的賬戶中取得一個或多個成果回饋值，并由該社群平臺將第一用戶的貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值累計至其成長統(tǒng)計值上，因此不僅使得社群用戶間可以進(jìn)行實質(zhì)的供需價值互動，也激勵社群用戶通過可累積、任務(wù)化、圖形化的管理平臺，地去持續(xù)協(xié)助他人，深耕人脈 價值，提升人脈的良性互動循環(huán)，利人利己。而該第一用戶協(xié)助其他用戶的歷程，會被記錄于該成長統(tǒng)計值上，也可以讓該第一用戶能夠管理與查詢社交現(xiàn)況與記錄，并減少因記憶局限或網(wǎng)絡(luò)信息干擾，造成久未良性互動所造成特定人脈關(guān)系的疏離。

在一實施例里，該第一用戶對應(yīng)一信息頁面，且該信息頁面所顯示的信息系包括：用以顯示給未與該第一用戶建立朋友關(guān)系的社群用戶的一第一層信息，該第一層信息具有該第一用戶的一社交視覺圖像，該社交視覺圖與該第一用戶的該成長統(tǒng)計值相關(guān)聯(lián)，并隨該成長統(tǒng)計值的改變而產(chǎn)生改變；以及用以顯示給該第一用戶的朋友列表上的社群用戶的至少一第二層信息，該至少一第二層信息具有可通過該用戶應(yīng)用單元所編輯的個人信息。因此，當(dāng)未與該第一用戶建立朋友關(guān)系的社群用戶瀏覽該第一用戶的信息頁面時，僅能取得該第一層信息，換言之，只有該第一用戶的朋友才能取得第二層信息。因此，該第一用戶的未公開隱私信息將不會被未建立朋友關(guān)系的陌生用戶所取得。另外，該第一層數(shù)據(jù)上會顯示該第一用戶的社交視覺圖，且該社交視覺圖將會隨著該第一用戶的成長統(tǒng)計值的變化而改變，因此未彼此建立關(guān)系的社群用戶之間可利用此社交視覺圖來評估彼此對社交經(jīng)營的深度，而避免隱私信息于社交早期揭露，以此杜絕有心人利用假賬號寄發(fā)垃圾信件、濫發(fā)廣告或進(jìn)行騷擾的情形。

在一實施例里，當(dāng)該第一用戶所建立的一供需目標(biāo)超出一預(yù)定期限而未被達(dá)成時，該推薦模塊通過一規(guī)則集合來產(chǎn)生一供需目標(biāo)推薦列表，該規(guī)則集合定義出與該第一用戶的個人信息及供需目標(biāo)相關(guān)的多個參數(shù)，并給予每一參數(shù)一權(quán)重值，來計算未與第一用戶建立朋友關(guān)系的多個候選用戶的推薦分?jǐn)?shù)，并依分?jǐn)?shù)排序。換言之，該社群統(tǒng)會將未與第一用戶建立朋友關(guān)系的多個候選者進(jìn)行配對分析，并定義出多個參數(shù)，并依照根據(jù)該第一用戶的特征來分配每個參數(shù)的權(quán)重值，之后計算這些候選者的分?jǐn)?shù)并排序，當(dāng)一候選者的分?jǐn)?shù)越高則表示該候選者與該第一用戶異質(zhì)性、互補(bǔ)性的程度越高，則其越有機(jī)會成為該供需目標(biāo)推薦列表上的被推薦者。倘若該供需目標(biāo)推薦列表不符合該第一用戶的期望時，則可再由規(guī)則集合的另一規(guī)則(例如重新定義參數(shù)、調(diào)整權(quán)重值等)，進(jìn)行上述計算步驟，以此產(chǎn)生出適合該第一用戶的供需目標(biāo)推薦列表。

本發(fā)明的另一目的是提供一種基于供需候選推薦以發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的方法，由前述的社群系統(tǒng)來執(zhí)行，以使該社群系統(tǒng)能夠運行并達(dá)成前述的功效。

本發(fā)明的又另一目的是提供一種基于供需候選推薦以發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的社群系統(tǒng)，具有多個社群用戶，包含：一社群平臺，連線于一網(wǎng)絡(luò)，使這些社群用戶中的一第一用戶與該社群平臺產(chǎn)生連結(jié)；以及一存儲模塊，存儲該第一用戶的一朋友列表；一推薦模塊，用以產(chǎn)生該用戶的一推薦交友候選列表；其中，一被推薦者于該推薦交友候選列表上的排序與該被推薦者及該第一用戶之間的異質(zhì)性正向?qū)?yīng)。由此可知，本發(fā)明的社群系統(tǒng)將選擇與用戶異質(zhì)性、互補(bǔ)性的社群用戶作為被推薦者，用戶可以得到其缺少的人脈分類推薦，進(jìn)而使其人脈得以多元拓展。

在一實施例里，該推薦模塊通過一規(guī)則集合來產(chǎn)生該推薦交友候選列表，該規(guī)則定義出多個參數(shù)以及給予每一參數(shù)一權(quán)重值，來計算出不屬于該朋友列表的多個社群用戶的分?jǐn)?shù)，并依序排列。其中一參數(shù)關(guān)聯(lián)于該朋友列表以外的多個社群用戶于該社群平臺上所使用過的至少一標(biāo)簽，其中這些權(quán)重值的設(shè)定進(jìn)一步與該用戶的該至少一交友需求分類的現(xiàn)有人數(shù)及其人數(shù)上限相關(guān)聯(lián)。換言之，該社群系統(tǒng)會將未與第一用戶建立朋友關(guān)系的多個候選者進(jìn)行配對分析，并定義出多個參數(shù)，并依照根據(jù)該第一用戶的特征來分配每個參數(shù)的權(quán)重值，之后計算這些候選者的分?jǐn)?shù)并排序，當(dāng)一候選者的分?jǐn)?shù)越高則表示該候選者與該第一用戶異質(zhì)性、互補(bǔ)性的程度越高，則其越有機(jī)會成為該推薦交友候選列表上的被推薦者。倘若該推薦交友候選列表不符合該第一用戶的期望時，則可再由規(guī)則集合的另一規(guī)則(例如重新定義參數(shù)、調(diào)整權(quán)重值等)，進(jìn)行上述計算步驟，以此產(chǎn)生出適合該第一用戶的推薦交友候選列表。

在一實施例里，其中該推薦交友候選列表的產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該第一用戶是否進(jìn)行一或多個需求人脈分類的設(shè)定。在另一實施例里，該推薦交友候選列表的產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該第一用戶的朋友列表上一或多個社群用戶的特征與第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)的特征之間的相似度。在又另一實施例里，該推薦交友候選列表的產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該第一用戶本身的特征與第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)的特征之間的相似度。以此，該社群系 統(tǒng)可檢測該第一用戶具有人脈拓展需求時的多種可能情況，來產(chǎn)生該推薦交友候選列表，使得該第一用戶對于人脈拓展的需求能實時地被滿足。

本發(fā)明的又另一目的是提供一種基于供需候選推薦以發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的社群方法，執(zhí)行于前述的社群系統(tǒng)上，以使該社群系統(tǒng)能夠運行并達(dá)成前述的功效。

總結(jié)地，本發(fā)明的該社群系統(tǒng)，將可以達(dá)成現(xiàn)有社群平臺系統(tǒng)所缺乏的深度社交經(jīng)營功效，讓社群用戶可在社群平臺上能與朋友進(jìn)行有價值的交流、減少不必要的社交噪聲、多元人脈經(jīng)營與形成利他利己的社交生活。而本發(fā)明也可以為社群用戶媒合真正缺少或需要的社交關(guān)系的連結(jié)與提高連結(jié)強(qiáng)度，讓社群用戶的人脈關(guān)系不會過度集中于特定類型，造成邊際效益遞減或舊有人脈關(guān)系疏離現(xiàn)象。再者，本發(fā)明還針對社群平臺的交友隱私安全性進(jìn)行改善，通過將社群用戶的社交互動行為轉(zhuǎn)化為一社交視覺圖，使得未建立朋友關(guān)系的陌生用戶之間，可以通過社交視覺圖來衡量是否建立社交關(guān)系，而非現(xiàn)有社群平臺以隱私早期揭露或共同朋友數(shù)的衡量判斷方式，造成隱私權(quán)的較高安全風(fēng)險。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種基于供需候選推薦以發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的社群系統(tǒng)的一系統(tǒng)架構(gòu)示意圖。

圖2a是一第一用戶的一成長統(tǒng)計值的一實施例的示意圖。

圖2b是一標(biāo)簽群組的一實施例的細(xì)部示意圖。

圖3a是該第一用戶的一信息頁面的一較佳實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖3b是該社群平臺顯示該第一用戶的一第一層信息的一較佳實施例的示意圖。

圖3c是該社群平臺顯示該第一用戶的一第二層信息的一較佳實施例的一示意圖。

圖4a是顯示該第一用戶所建立的一供需目標(biāo)的一供需目標(biāo)呈現(xiàn)于該社群平臺上的一示意圖。

圖4b是該供需目標(biāo)建立后，該社群系統(tǒng)的運作的一較佳實施例的流程圖。

圖4c是圖4b的步驟s44的一較佳實施例的細(xì)部流程圖。

圖4d是該社群系統(tǒng)優(yōu)化供需目標(biāo)推薦列表的一較佳實施例的步驟流程圖。

圖5a為該第一用戶的現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖的一較佳實施例的示意圖

圖5b是該第一用戶的需求人脈指標(biāo)圖的一較佳實施例的示意圖。

圖6a是該社群系統(tǒng)被動產(chǎn)生該第一用戶的推薦交友候選列表的一較佳實施例的流程圖。

圖6b是圖6a的步驟s63的一較佳實施例的細(xì)部流程圖。

圖7a是第一情況下，該社群系統(tǒng)主動產(chǎn)生該第一用戶的推薦交友候選列表的一較佳實施例的主要流程圖。

圖7b是該第一情況下，該社群系統(tǒng)主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表的一較佳實施例的細(xì)部流程圖。

圖8a是第二情況下，該社群系統(tǒng)主動產(chǎn)生該第一用戶的該推薦交友候選列表的一較佳實施例的主要流程圖。

圖8b是該第二情況下，該社群系統(tǒng)主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表的一較佳實施例的細(xì)部流程圖。

附圖標(biāo)記說明

社群系統(tǒng)1

社群平臺10

用戶應(yīng)用單元20

信息頁面21

朋友列表22

第一層信息23

第二層信息24

社交視覺圖像25

存儲模塊30

統(tǒng)計模塊40

成長統(tǒng)計值41

社交視覺產(chǎn)生器42

貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43

任務(wù)經(jīng)驗累積指數(shù)44

現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45

現(xiàn)有人脈分類45a

現(xiàn)有人脈分類所對應(yīng)的人數(shù)45b

空白的指標(biāo)圖46

需求人脈指標(biāo)圖47

需求人脈分類47a

需求人脈分類所對應(yīng)的人數(shù)47b

標(biāo)簽?zāi)K50

標(biāo)簽群組51

系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽群組52

分析模塊60

推薦模塊70

推薦交友候選列表71

供需目標(biāo)推薦列表72

推薦記錄模塊73

推薦反饋模塊74

供需目標(biāo)建立模塊80

供需目標(biāo)81

目標(biāo)時限82

目標(biāo)內(nèi)容83

步驟s41～s49

步驟s441～s443

步驟s61～s63

步驟s631～s635

步驟s71～s73

步驟s71′～s76′

步驟s81～s83

步驟s81′～s86′

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合具體實施例，并參照附圖，對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

圖1是本發(fā)明一種基于供需候選推薦以發(fā)展深度人際社交網(wǎng)絡(luò)的社群系統(tǒng)1的一系統(tǒng)架構(gòu)示意圖。該社群系統(tǒng)1具有多個社群用戶以進(jìn)行運作，且主要可包含一社群平臺10、多個用戶應(yīng)用單元20及一存儲模塊30。該社群平臺10連線于一開放式網(wǎng)絡(luò)，以讓這些社群用戶通過這些用戶應(yīng)用單元20來與該社群平臺10產(chǎn)生連結(jié)，并在該社群平臺10上進(jìn)行交流。其中，該社群系統(tǒng)1將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)于該社群平臺10上，而這些社群用戶利用這些用戶應(yīng)用單元20與該社群平臺10連結(jié)后，可使用該社群系統(tǒng)1所提供的功能，因此這些社群用戶于該社群平臺10上可與其它社群用戶進(jìn)行交流，例如聊天、發(fā)布信息、留言、搜尋及交友等常見的社群行為。該存儲模塊30則用以存儲該社群系統(tǒng)1的數(shù)據(jù)，并與該社群平臺10連結(jié)，以讓該社群平臺10呈現(xiàn)被存儲的數(shù)據(jù)。

在一較佳實施例里，該社群系統(tǒng)1更包含一統(tǒng)計模塊40、一標(biāo)簽?zāi)K50、一分析模塊60、一推薦模塊70以及一供需目標(biāo)建立模塊80。該統(tǒng)計模塊40用以統(tǒng)計每一社群用戶于該社群平臺10上的歷程所轉(zhuǎn)化的數(shù)值，并產(chǎn)生每一社群用戶的一成長統(tǒng)計值41。該標(biāo)簽?zāi)K50用以管理一標(biāo)簽群組51，該標(biāo)簽群組51里的每一標(biāo)簽對應(yīng)該社群系統(tǒng)1的能夠識別的至少一系統(tǒng)默認(rèn)分類。該分析模塊60用以分析每一社群用戶于該社群平臺10上的行為以及根據(jù)系統(tǒng)默認(rèn)分類來將每一社群用戶進(jìn)行分類。該推薦模塊70針對每一社群用戶各自產(chǎn)生一推薦交友候選列表71，用以推薦每一社群用戶合適的交友人選。該供需目標(biāo)建立模塊80用以讓每一社群用戶建立一供需目標(biāo)，以尋求其他社群用戶協(xié)助達(dá)成其需求，并相互建立實質(zhì)且有價值的互動。較佳地，每一社群用戶的該成長統(tǒng)計值41通過該存儲模塊30而被存儲，且每一社群用戶的該成長統(tǒng)計值41關(guān)聯(lián)于其達(dá)成另一社群用戶所建立的該供需目標(biāo)。這些模塊30～80將會于后續(xù)的段落更詳細(xì)地被描述。

在一實施例里，該社群系統(tǒng)1可分為一數(shù)據(jù)層及一應(yīng)用邏輯層。該數(shù)據(jù)層包含該存儲模塊30，該存儲模塊30存儲有該成長統(tǒng)計值41、該社交 視覺圖像、社群成員的行為與互動信息及用戶信息等。該應(yīng)用邏輯層包含該統(tǒng)計模塊40、該社交視覺產(chǎn)生器42、該標(biāo)簽?zāi)K50、用于分析用戶互動與行為的該分析模塊60以及該推薦模塊70，其中該分析模塊60更包括了多個規(guī)則集，并基于這些規(guī)則集來進(jìn)行分析，該推薦模塊70更包括了多個推薦規(guī)則集，并根據(jù)這些推薦規(guī)則集來進(jìn)行推薦。此外，該社群系統(tǒng)1更具有用于處理用戶注冊或內(nèi)容發(fā)布的一模塊、用于匯入第三方應(yīng)用程序的一第三方應(yīng)用程序接口(api)模塊以及一用戶接口(例如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)模塊。

在一實施例里，該社群系統(tǒng)1亦可通過網(wǎng)絡(luò)而與其它社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行連結(jié)，例如與臉書、領(lǐng)英(linkedin)等產(chǎn)生連結(jié)，以相互獲取數(shù)據(jù)。

在一實施例里，該用戶應(yīng)用單元20更包含用以顯示數(shù)據(jù)的一內(nèi)容顯示接口及用以讓用戶輸入數(shù)據(jù)的一數(shù)據(jù)輸入決策接口。

值得注意的是，該社群系統(tǒng)1的內(nèi)部數(shù)據(jù)如何通過信號來傳遞與接收、各模塊之間如何產(chǎn)生連結(jié)等實現(xiàn)方式可由此領(lǐng)域的常見技術(shù)來實現(xiàn)，且非本發(fā)明的重點，故在此不再詳述。

該社群系統(tǒng)1的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)形式可以是主從式架構(gòu)，在此架構(gòu)下，該社群平臺10及前述的各種模塊30～80設(shè)置于主機(jī)端，而這些用戶應(yīng)用單元20設(shè)置于客戶端，這些用戶應(yīng)用單元20必需發(fā)送指令至該社群平臺10，再從該社群經(jīng)營平臺10產(chǎn)生響應(yīng)傳回這些用戶應(yīng)用單元20。該社群系統(tǒng)1也可以是分布式架構(gòu)，使每一用戶應(yīng)用單元20、該社群平臺10及這些模塊30～80之間具備連結(jié)關(guān)系，使數(shù)據(jù)的傳送可通過連結(jié)產(chǎn)生不同的路徑。另外，本發(fā)明也可以采用其它的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作為資料傳送的基礎(chǔ)，只要一網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可使該社群系統(tǒng)1的功能正確運作，即屬于本發(fā)明的范疇。由于使用哪一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并非本發(fā)明重點，在此不再詳述。

每一用戶應(yīng)用單元20較佳設(shè)置于用戶端一電子裝置上，該電子裝置可以是一行動裝置，例如一智能型手機(jī)、一平板計算機(jī)或可執(zhí)行應(yīng)用程序的便攜設(shè)備，也可以是桌面計算機(jī)等具備可執(zhí)行應(yīng)用程序的非行動電子裝置。較佳地，這些用戶應(yīng)用單元20可以是計算機(jī)程序產(chǎn)品，加載于前述的電子裝置上，并在該電子裝置的一顯示屏幕上提供該內(nèi)容顯示接口，以及通過該數(shù)據(jù)輸入決策接口來接收用戶的指令而運作。

該存儲模塊30可以由一或多個作為數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器所構(gòu)成，用以存儲該社群系統(tǒng)1里的數(shù)據(jù)(例如每一社群用戶于該社群平臺10上的行為與互動信息、每一社群用戶的用戶信息、每一社群用戶的該成長統(tǒng)計值41、每一社群用戶的該社交視覺圖像42等)，并與該社群平臺10產(chǎn)生連結(jié)。此外，該存儲模塊30也可以通過分布式存儲的方式，將部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲于具有這些用戶應(yīng)用單元20的電子裝置上，并通過網(wǎng)絡(luò)連結(jié)的方式來傳送數(shù)據(jù)。上述關(guān)于存儲模塊30的描述僅是舉例，該存儲模塊30也可以利用其它的方式來呈現(xiàn)，只要能達(dá)到其存儲該社群系統(tǒng)1的數(shù)據(jù)的功效，即屬于本發(fā)明的范疇。

該統(tǒng)計模塊40是該社群系統(tǒng)1里的一功能模塊，其可由一程序或算法來實現(xiàn)，或者其本身為加載了程序或算法的硬件，可以執(zhí)行前述有關(guān)該統(tǒng)計模塊40的功能，并用以產(chǎn)生每一社群用戶的成長統(tǒng)計值41。圖2a是一第一用戶的成長統(tǒng)計值41的一實施例的細(xì)部示意圖。如圖2a所示，并請一并參考圖1，該成長統(tǒng)計值41可被該社群系統(tǒng)1通過一社交視覺產(chǎn)生器42轉(zhuǎn)換為顯示于該社群平臺10上的一社交視覺圖像，且該社交視覺產(chǎn)生器42可依該成長統(tǒng)計值41的變量而產(chǎn)生該社交視覺圖像的變化。較佳地，該成長統(tǒng)計值41多個數(shù)值的集合。在此實施例里，該成長統(tǒng)計值41包含一貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43及一任務(wù)經(jīng)驗累積值44，該貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43對應(yīng)該第一用戶所取得過的成果回饋值數(shù)量，該任務(wù)經(jīng)驗累積值44則對應(yīng)該第一用戶于該社群平臺10上所累積的經(jīng)驗值。值得注意的是，該成長統(tǒng)計值41并不限定為上述的指針的集合，在其它實施例里，該成長統(tǒng)計值41也可以被加入更多的指標(biāo)，該成長統(tǒng)計值41也可以僅具有該貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43或該經(jīng)驗值累積指數(shù)44。較佳地，該統(tǒng)計模塊41會統(tǒng)計該第一用戶所取得過的成果回饋值的數(shù)量以及累積的經(jīng)驗值，以產(chǎn)生對應(yīng)的成長統(tǒng)計值41。

更詳細(xì)地，該成果回饋值是一虛擬指標(biāo)，并對應(yīng)至該第一用戶與一第二用戶之間的供需行為成果回饋記錄數(shù)值，在本發(fā)明的實施例中，成果回饋值非一限定用詞，任何相同或等同的成果回饋指標(biāo)，不受其名稱是否稱為成果回饋值的限制。較佳地，每一社群用戶于該社群平臺10上完成注冊后，該社群系統(tǒng)1都會配給定額的成果回饋值給注冊用戶。而當(dāng)該第一 用戶達(dá)成該第二用戶所建立的該供需目標(biāo)時，該社群系統(tǒng)1會從該第二用戶的賬戶提取一定量的成果回饋值，轉(zhuǎn)移至該第一用戶的賬戶中。此時，該第一用戶取得過的成果回饋值的數(shù)量將被該統(tǒng)計模塊40累積至該成長統(tǒng)計值41中，并使該社交視覺產(chǎn)生器42將變量更新以產(chǎn)生更新后的另一社交視覺圖像。因此，該第一用戶對該第二用戶的“利他行為”，將會回饋于其社交視覺圖像上，此方式可促使社群用戶之間更愿意通過結(jié)識本社群平臺上的朋友，并加深信賴感及相互協(xié)助，故可達(dá)到價值交流、互利互惠的深度社交目的。

另外，該第一用戶的該任務(wù)經(jīng)驗累積值44則對應(yīng)于該社群系統(tǒng)1指派給該第一用戶的任務(wù)，例如“每日登入該社群平臺10”、“與其他5名社群用戶建立交友關(guān)系”...等。當(dāng)任務(wù)達(dá)成后，該第一用戶可取得對應(yīng)的經(jīng)驗值，并累積至其成長統(tǒng)計值41上，同時也使得其社交視覺產(chǎn)生器42將變量更新產(chǎn)生更新后的另一社交視覺圖像。該任務(wù)經(jīng)驗累積值44也可對應(yīng)于該第一用戶于該社群平臺10上所達(dá)成的系統(tǒng)默認(rèn)成就條件，例如“累積到系統(tǒng)默認(rèn)的登入天數(shù)”、“達(dá)成系統(tǒng)默認(rèn)的任務(wù)次數(shù)”...等；當(dāng)該第一用戶達(dá)成系統(tǒng)默認(rèn)成就條件后，也可取得使其成長統(tǒng)計值41增加的經(jīng)驗值增量，并使得其社交視覺產(chǎn)生器42將增量更新產(chǎn)生更新后的另一社交視覺圖像。值得注意的是，上述的任務(wù)內(nèi)容及成就內(nèi)容僅是舉例而非限定，實際上任務(wù)及成就的內(nèi)容可由該社群系統(tǒng)1的管理者自行設(shè)定。

該標(biāo)簽?zāi)K50是該社群系統(tǒng)1里的一提供關(guān)聯(lián)性參數(shù)的功能模塊，其可由一程序或算法規(guī)則來實現(xiàn)權(quán)值計算，或者該標(biāo)簽?zāi)K50本身為加載了程序或算法的硬件，可以執(zhí)行前述有關(guān)該標(biāo)簽?zāi)K50的功能。圖2b是該標(biāo)簽群組51的一實施例的細(xì)部示意圖。請同時參考圖1及圖2(b)，當(dāng)該第一用戶于該社群平臺10上進(jìn)行文字輸入時，例如留言、聊天、發(fā)布信息、建立供需目標(biāo)等行為時，該第一用戶可使用該標(biāo)簽群組51里的一或多個標(biāo)簽編寫或標(biāo)注一關(guān)鍵詞詞，使該關(guān)鍵詞詞與至少一系統(tǒng)默認(rèn)分類產(chǎn)生連結(jié)，因此該社群系統(tǒng)1可以有效地辨識該關(guān)鍵詞詞。在此實施例里，該標(biāo)簽群組51可分為一系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽群組52及一自定義標(biāo)簽群組53。該系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽群組52包含多個系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽，每一系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽對應(yīng)至少一系統(tǒng)默認(rèn)分類，因此當(dāng)?shù)谝挥脩粲谠撋缛浩脚_10上的輸入具有這 些系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽時，該社群系統(tǒng)1將可以快速地辨識該第一用戶的輸入的相關(guān)分類，并將其作為后續(xù)分析的參考。而該自定義標(biāo)簽群組53則包含由這些社群用戶所建立的多個自定義標(biāo)簽，更詳細(xì)地說明，該第一用戶可通過其用戶應(yīng)用單元20將所輸入的至少一文字設(shè)定為一自定義標(biāo)簽，而該標(biāo)簽?zāi)K50會通過語意辨識來辨識該自定義標(biāo)簽的內(nèi)容，并使該自定義標(biāo)簽與接近的至少一系統(tǒng)默認(rèn)分類產(chǎn)生連結(jié)，因此，該社群系統(tǒng)1也可以有效地辨識這些自定義標(biāo)簽。其中，現(xiàn)有的技術(shù)已可以達(dá)成文字的語意辨識，且其非本發(fā)明的重點，故不再詳述。值得注意的是，在其它實施例里，該標(biāo)簽群組51可僅具有該系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽群組52或該自定義標(biāo)簽群組53。此外，該標(biāo)簽群組51可以被存儲于該存儲模塊30中，但并非限定。

需注意的是，本發(fā)明所提到的標(biāo)簽，可以僅包含系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽，也可以僅包含自定義標(biāo)簽，但也可以同時包含系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽及自定義標(biāo)簽。

該分析模塊60系該社群系統(tǒng)1里的一用戶行為分析的功能模塊，其可由一程序或算法來實現(xiàn)，或者該分析模塊60本身為加載程序或算法的硬件，可以執(zhí)行前述有關(guān)該標(biāo)簽?zāi)K50的功能。該分析模塊60用以分析該第一用戶于該社群平臺10上的歷程，例如分析該第一用戶于該社群平臺10上所使用過的標(biāo)簽，來找出該該第一用戶的喜好與特征(例如經(jīng)常搜尋的內(nèi)容、聊天的內(nèi)容、完成過其他用戶的供需目標(biāo)的類型、參與過的群組或社團(tuán)…等)。此外，該分析模塊60也可分析該第一用戶的任務(wù)參與度、達(dá)成其他用戶的供需目標(biāo)的意愿、與其它成員的友好度等。此外，該分析模塊60的分析結(jié)果可被提供給其它模塊來使用。較佳地，該分析模塊60被設(shè)定了規(guī)則集，并根據(jù)規(guī)則集里的規(guī)則來進(jìn)行分析。

此外，在一實施例里，該分析模塊60在分析該第一用戶后，也可將該第一用戶與至少一系統(tǒng)默認(rèn)分類產(chǎn)生連結(jié)，因此該社群系統(tǒng)1可根據(jù)該第一用戶所相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)默認(rèn)分類來提供任務(wù)或信息等。另外，該分析模塊60也可以根據(jù)該第一用戶通過該用戶應(yīng)用單元20所進(jìn)行的設(shè)定，將其朋友列表上的朋友用戶依照其指示進(jìn)行分類，同時該社群系統(tǒng)1會將該第一用戶自行進(jìn)行的分類記錄下來，并回饋至該分析模塊60后續(xù)的分類上。換言之，假如一第二用戶是該第一用戶的朋友，則該社群系統(tǒng)1對該第二用戶的分類可分為由該分析模塊60主動進(jìn)行的分類或根據(jù)該第一用戶對 該第二用戶的設(shè)定來分類，以此可使得分類的結(jié)果更為精準(zhǔn)。值得注意的系，該社群系統(tǒng)1可同時由該分析模塊60及其他社群成員的設(shè)定來對一特定社群成員分類，但也可以僅由該分析模塊60或僅由其他社群成員來分類。

該推薦模塊70根據(jù)該分析模塊60的分析結(jié)果，來產(chǎn)生每一該第一用戶的推薦交友候選列表71。其中，該第一用戶的推薦交友候選列表71與該第一用戶本身的特征具有異質(zhì)性、互補(bǔ)的特性。與現(xiàn)有技術(shù)不同的是，該推薦模塊70并非單純依照該第一用戶的特征、共同朋友或喜好來搜尋相似的被推薦者，而是經(jīng)由特別的規(guī)則集合來找出該第一用戶適合交友且異質(zhì)性、互補(bǔ)的被推薦者，因此讓該第一用戶的人脈得以拓展，而不會被限制于同構(gòu)型的交友上。較佳地，該推薦模塊70被設(shè)定了推薦規(guī)則集，并根據(jù)推薦規(guī)則集里的推薦規(guī)則來進(jìn)行推薦。

本發(fā)明的該社群系統(tǒng)1的特色將在以下段落更詳細(xì)地說明，并以該第一用戶的使用過程來作為舉例。

本發(fā)明的社群系統(tǒng)1的一特色在于社群用戶之間的交友機(jī)制可具備隱私安全性以及便利性。當(dāng)一第一用戶于該社群平臺10上進(jìn)行注冊后，該第一用戶可通過該用戶應(yīng)用單元20來編輯其呈現(xiàn)于該社群平臺10上的一信息頁面21。圖3a是該第一用戶的一信息頁面的一較佳實施例的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3a所示，該信息頁面21的數(shù)據(jù)較佳存儲于該存儲模塊30里，讓該第一用戶連線至該社群平臺10上進(jìn)行編輯，但也可以系先存儲于該第一用戶的裝置上，讓該第一用戶在裝置上編輯完成后，再上傳至該社群平臺10。

如先前段落所述，該用戶可于該社群平臺10上與其他社群用戶進(jìn)行交友，即當(dāng)該社群系統(tǒng)1取得該第一用戶與一第二用戶彼此同意交友的建立交友關(guān)系的信息后，該社群系統(tǒng)1將認(rèn)定該第一用戶與該第二用戶為朋友，并使該用戶與第二用戶之間可以使用更多的互動功能。此外，假如該用戶應(yīng)用單元20設(shè)置于一行動通訊裝置時，該行動裝置上的通訊簿也可被匯入該社群系統(tǒng)1里，因此該社群系統(tǒng)1將可以傳送邀請信息至該通訊簿里的聯(lián)絡(luò)人，而假如已有聯(lián)絡(luò)人加入該社群系統(tǒng)1時，該社群系統(tǒng)1也可自動替該第一用戶傳送交友邀請給該聯(lián)絡(luò)人。因此，該第一用戶可具有 一朋友列表22。

在一實施例里，該第一用戶的信息頁面21包含了一第一層信息23以及一第二層信息24。該第一層信息23里僅具有該第一用戶最基本的信息(例如用戶id、昵稱或簡介等)，而該第二層信息24則具有該第一用戶較為隱私的數(shù)據(jù)(例如生日、臉書連結(jié)、電子信箱等)。當(dāng)未與該第一用戶建立朋友關(guān)系的一陌生用戶連結(jié)至該第一用戶的信息頁面21時，該社群系統(tǒng)1會判斷兩人之間并沒有建立朋友關(guān)系，并僅會顯示該第一層信息23給該陌生用戶。換言之，只有與該第一用戶建立朋友關(guān)系的朋友用戶才能看到該第一用戶的第二層信息24。相似地，在未建立該認(rèn)證關(guān)系前，該第一用戶也僅能看到該陌生用戶的第一層信息22。

圖3b是該社群平臺10顯示該第一用戶的第一層信息23的一較佳實施例的示意圖。如圖3b所示，該第一層信息23除了基本數(shù)據(jù)外，還包含了一社交視覺圖像25。由于該社交視覺圖像25與該第一用戶的成長統(tǒng)計值41相關(guān)聯(lián)，且會隨著該第一用戶的成長統(tǒng)計值41的改變而變化，因此該社交視覺圖像25可作為未建立朋友關(guān)系的社群用戶的間評估對方的一個標(biāo)準(zhǔn)，舉例來說，假如該第一用戶經(jīng)常地達(dá)成其它社群用戶的供需目標(biāo)，則該第一用戶的貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43也會較多，因此該第一用戶的該社交視覺圖25也會是等級較高的圖像，當(dāng)該第一用戶傳送交友邀請時，對方同意交友的機(jī)率也會提升。值得注意的是，在此實施例里，該社交視覺圖像25與前述的社交視覺圖像是相同的對象，即同時與該貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43或該任務(wù)經(jīng)驗累積值44相關(guān)聯(lián)，但在其它實施例里，該社交視覺圖像25也可被置換為僅與該貢獻(xiàn)經(jīng)驗積分累積值43或該任務(wù)經(jīng)驗累積值44其中之一相關(guān)聯(lián)的另一視覺圖像。

圖3c是該社群平臺10顯示該第一用戶的第二層信息24的一較佳實施例的示意圖。如圖3c所示，該第二層信息24包含了該第一用戶較為隱私的信息，只有與該第一用戶建立朋友關(guān)系的朋友用戶才能看到。因此該社群系統(tǒng)1可提供隱私安全性較高的交友機(jī)制，使陌生用戶并無法直接取得該第一用戶的第二層信息24，且該第一用戶在收到該陌生用戶的交友邀請時可通過該陌生用戶的第一層信息上的社交視覺圖像來進(jìn)行評估，使得交友的安全性提升。此外，該第一用戶可同時具備多組第二層信息24，且 可通過該用戶應(yīng)用單元20來進(jìn)行設(shè)定，將不同的第二層信息24分配給其不同的朋友用戶。換言之，該社群平臺10可根據(jù)該第一用戶的設(shè)定而對其不同的朋友用戶顯示不同的第二層信息24。

值得注意的是，每一組第二層信息24可以被預(yù)先編輯好，并存儲于該存儲模塊30中。當(dāng)該第一用戶在設(shè)定每一個朋友用戶所能看到的內(nèi)容時，該第一用戶可直接地瀏覽每一組第二層信息24，并可以直觀地進(jìn)行選擇，因此該第一用戶設(shè)定錯誤的機(jī)率將可被減少。

因此，本發(fā)明可提供社群用戶之間具備隱私安全性的交友機(jī)制，除了可確保個人的隱私數(shù)據(jù)不會被陌生人查閱外，更可以針對不同朋友設(shè)定不同的顯示數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的保護(hù)功能再被提升。另外，未建立朋友關(guān)系的社群用戶之間可通過對方的社交視覺圖像來評估對方，可避免掉現(xiàn)有的社群平臺常遇到的假賬號騷擾等問題，并減少詐騙或垃圾信息的流傳，使得社群平臺的安全性提升。

本發(fā)明的另一特色在于提供這些社群用戶建立供需目標(biāo)的機(jī)制，促使社群用戶之間能實際互動交流。

圖4a是顯示該第一用戶所建立的一供需目標(biāo)81的一較佳實施例的示意圖。如圖4a所示，該供需目標(biāo)81包含一目標(biāo)時限82以及一目標(biāo)內(nèi)容83。該目標(biāo)時限82是由該第一用戶所設(shè)定或該社群系統(tǒng)1自動設(shè)定，當(dāng)該供需目標(biāo)81超出該目標(biāo)時限82而未被達(dá)成時，該社群系統(tǒng)1會對該供需目標(biāo)81進(jìn)行后續(xù)的處理，例如從該社群平臺10上移除該供需目標(biāo)81，或是推薦該第一用戶的朋友列表22之外的社群用戶給該用戶。該目標(biāo)內(nèi)容83記載該第一用戶的需求，以讓看到此供需目標(biāo)81的社群用戶能了解該供需目標(biāo)81的內(nèi)容并決定是否接下此任務(wù)，或進(jìn)一步與該第一用戶接洽。換言之，當(dāng)該第一用戶建立該供需目標(biāo)81后，該社群系統(tǒng)1會先通過該社群平臺10傳送一通知信息給該第一用戶的一或多個指定朋友用戶或全部朋友用戶，以讓該些朋友用戶得知該第一用戶建立了此供需目標(biāo)81，而當(dāng)該供需目標(biāo)81被閑置一段時間而沒被達(dá)成時，則該社群系統(tǒng)1將會主動地或被動地通過該推薦模塊70產(chǎn)生一供需目標(biāo)推薦列表72給該第一用戶。

在一實施例里，該第一用戶可以指定其一或多個朋友用戶，使該社群 平臺10僅發(fā)送通知信息給該一或多個特定成員。在另一實施例里，該第一用戶也可以決定是否要將其所建立的該供需目標(biāo)81發(fā)布于該社群平臺10上，以讓其他陌生用戶可以觀看。

在一實施例里，當(dāng)該供需目標(biāo)81超出目標(biāo)時限82而未被達(dá)成時，該社群平臺10會先傳送一個自動通知信息給該第一用戶，以提醒該用戶修改供需目標(biāo)81以及修改該目標(biāo)時限82。

在一實施例里，當(dāng)該供需目標(biāo)81超出目標(biāo)時限82而未被達(dá)成時，該社群平臺10會傳送一詢問信息給該第一用戶，以詢問該第一用戶是否要執(zhí)行由該推薦模塊70產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72的功能。當(dāng)該第一用戶選擇要執(zhí)行后，該推薦模塊70才會繼續(xù)產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72。需注意的是，在其它實施例里，該推薦模塊70也可自動產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72。

此外，在一較佳實施例里，當(dāng)該第一用戶建立該供需目標(biāo)81后，該社群系統(tǒng)1會先利用該分析模塊60對該第一用戶的朋友列表22進(jìn)行分析，而當(dāng)該該分析模塊60分析出該第一用戶的朋友用戶中并沒有可以達(dá)成該供需目標(biāo)81的人選時，該供需推薦媒合系統(tǒng)1會傳送一提醒信息告知該第一用戶，并接著詢問該第一用戶是否要執(zhí)行由該供需推薦媒合系統(tǒng)1提供推薦人選的功能，當(dāng)該第一用戶選擇要執(zhí)行后，該推薦模塊70會執(zhí)行產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72的動作。因此，在此較佳實施例里，該第一用戶將可節(jié)省下許多時間，其不需要等到超出該目標(biāo)時限82后才能執(zhí)行后續(xù)的動作。

值得注意的是，該供需內(nèi)容93里較佳是具有該標(biāo)簽群組51里的至少一標(biāo)簽，即該第一用戶在建立該供需目標(biāo)81時，可以在該供需內(nèi)容93的描述中加入這些標(biāo)簽以供辨識，因此該分析模塊60能夠利用該至少一標(biāo)簽來進(jìn)行進(jìn)一步的分析及應(yīng)用。另外，該供需目標(biāo)推薦列表72用于解決該供需目標(biāo)81所產(chǎn)生的一特殊推薦列表，與前述的推薦交友候選列表71可以是不同的對象。

圖4b是該供需目標(biāo)81建立后，該社群系統(tǒng)1的運作的一較佳實施例的流程圖。首先，步驟s41被執(zhí)行，當(dāng)該第一用戶所建立的該供需目標(biāo)81于合理期限(非該目標(biāo)時限82)里未獲滿足時，該分析模塊60根據(jù)規(guī)則集 里的規(guī)則來分析該第一用戶的朋友用戶是否有能力達(dá)成該供需目標(biāo)81以及是否有意愿來達(dá)成該供需目標(biāo)81，假如是，則該社群系統(tǒng)1不執(zhí)行任何動作；假如否，則步驟s42被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1發(fā)出詢問是否就供需目標(biāo)81執(zhí)行系統(tǒng)推薦媒合，即該社群系統(tǒng)1詢問該第一用戶是否執(zhí)行產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72的動作。當(dāng)該第一用戶選擇不執(zhí)行時，步驟s43被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72。當(dāng)該第一用戶選擇執(zhí)行時，步驟s44被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72。之后，步驟s45被執(zhí)行，當(dāng)該供需目標(biāo)81超過該目標(biāo)時限82而沒有被達(dá)成時，該社群系統(tǒng)1發(fā)出是否要變更該供需目標(biāo)81的該目標(biāo)內(nèi)容83的信息給該第一用戶。假如該第一用戶選擇要變更該目標(biāo)內(nèi)容83，當(dāng)完成變更后，系統(tǒng)將重新回到步驟s41開始執(zhí)行。假如該第一用戶選擇不變更時，則進(jìn)行步驟s46，該社群系統(tǒng)1將詢問該第一用戶是否執(zhí)行產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72的動作。當(dāng)該第一用戶選擇不執(zhí)行時，則步驟s47被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72，并將該供需目標(biāo)81標(biāo)記為逾時，以及將該供需目標(biāo)81列于一未完成供需目標(biāo)區(qū)，且不再針對此供需目標(biāo)81進(jìn)行主動追蹤或詢問該第一用戶。而當(dāng)該第一用戶選擇執(zhí)行時，步驟s44被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72。

圖4c是圖4b的步驟s44的一較佳實施例的細(xì)部流程圖，即該社群系統(tǒng)1產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72的詳細(xì)步驟。首先，步驟s441被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1通過該分析模塊60提取多個候選者的個人資料里的標(biāo)簽、供需目標(biāo)中所使用的標(biāo)簽或經(jīng)由文義辨識所找出的可能標(biāo)簽，并將這些提取出的標(biāo)簽與系統(tǒng)默認(rèn)標(biāo)簽進(jìn)行配對，以決定該供需目標(biāo)81的特征及該第一用戶的特征。

之后進(jìn)行步驟s442，該推薦模塊70通過一規(guī)則，并根據(jù)該分析模塊60所進(jìn)行過的分析，從并未與該第一用戶建立朋友關(guān)系的多個候選者之中尋找出該供需目標(biāo)推薦列表72上的被推薦者，其中該被推薦者所對應(yīng)的系統(tǒng)默認(rèn)分類與該供需內(nèi)容83里的該至少一標(biāo)簽所對應(yīng)的系統(tǒng)默認(rèn)分類相似。

在一實施例里，該規(guī)則是該推薦模塊70提取該供需內(nèi)容83里的至少一標(biāo)簽以及該第一用戶的個人資料特征數(shù)據(jù)，并與一候選者的個人資料特 征數(shù)據(jù)進(jìn)行比對演算。其中，候選者的個人資料特征數(shù)據(jù)包含了該候選者于該社群平臺10上所使用過的標(biāo)簽數(shù)據(jù)(例如該候選者在信息頁面21里所使用到的標(biāo)簽數(shù)據(jù)、該候選者在該社群平臺10上所發(fā)布的信息、聊天或留言里所使用過的標(biāo)簽、該候選者達(dá)成過的一或多個供需目標(biāo)里的標(biāo)簽等)、該候選者所取得過的成果回饋值數(shù)量之?dāng)?shù)據(jù)、該候選者對于該供需目標(biāo)81的類型是否有興趣的數(shù)據(jù)等。值得注意的是，前述候選者的個人資料特征數(shù)據(jù)的內(nèi)容僅是舉例，實際上可以有更多或更少的特征數(shù)據(jù)被加入運算比對。

相似地，該第一用戶的個人資料特征數(shù)據(jù)包含了該第一用戶于該社群平臺10上所使用過的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。該第一用戶的個人資料特征數(shù)據(jù)主要用以讓該分析模塊60先行評估該候選者對于該第一用戶的交友接受度，以避免該推薦模塊70推薦不接受與該第一用戶進(jìn)行交友的候選者給該第一用戶，同時該分析模塊60也可分析該第一用戶以往交友的偏好，以使推薦更加精準(zhǔn)。另外，假如該供需目標(biāo)81具有地域的限制，該分析模塊60也可以先分析該候選者所在的地域是否與該第一用戶所在的地域相近，以避免該推薦模塊70推薦錯誤的人選。另外，該推薦模塊70也可先通過該分析模塊60分析雙方的年齡，以優(yōu)先推薦年齡相近的候選者的給該第一用戶，以提高雙方交友的機(jī)率。換言之，該推薦模塊70可通過該分析模塊60雙方的個人資料特征數(shù)據(jù)，來評估雙方的交友意愿，以提升推薦的成功率。

更詳細(xì)地說明，該推薦模塊70是將前述的多個數(shù)據(jù)設(shè)定為多個參數(shù)，并設(shè)定每一參數(shù)的權(quán)重值，之后利用這些參數(shù)及權(quán)重值對多個候選者進(jìn)行計算，最后加總來取得每一候選者的分?jǐn)?shù)。當(dāng)一候選者的分?jǐn)?shù)越高，則表示該候選者解決該供需目標(biāo)81的可能性及意愿也越高，如此可使得推薦結(jié)果能更符合該第一用戶的需求。另外，上述參數(shù)的選擇僅是舉例，實際上也可以使用其它參數(shù)或加入更多的參數(shù)。

之后進(jìn)行步驟s443，該推薦模塊70依照多個候選者的分?jǐn)?shù)排列出一推薦順序，以產(chǎn)生該供需目標(biāo)推薦列表72。該社群系統(tǒng)1會將該供需目標(biāo)推薦列表72交給該第一用戶，此時該第一用戶可決定是否要發(fā)送交友邀請給該供需目標(biāo)推薦列表72上的被推薦者。此外，該社群系統(tǒng)1也可通 過各種形式來告知該供需目標(biāo)推薦列表72上的被推薦者，例如以一通知信息告知該供需目標(biāo)81的內(nèi)容，或以任務(wù)的方式要求被推薦者協(xié)助達(dá)成該供需目標(biāo)81等，以促使該供需目標(biāo)81的達(dá)成。

圖4d是該社群系統(tǒng)1優(yōu)化該供需目標(biāo)推薦列表72的一較佳實施例的步驟流程圖，并請一并參考圖4b及4c。其中步驟s441～s443可與前例相同，故不再詳述。當(dāng)該第一用戶對該供需目標(biāo)推薦列表72上的被推薦者進(jìn)行交友選擇后，步驟s48被執(zhí)行，該推薦模塊70針對該第一用戶對該供需目標(biāo)推薦列表72的接受與否進(jìn)行詢問，并取得反饋。之后步驟s49被執(zhí)行，該分析模塊60利用該推薦紀(jì)錄模塊73來記錄反饋，該分析模塊60分析反饋的內(nèi)容，并由該推薦反饋模塊74產(chǎn)生一回饋值，之后該推薦模塊70再根據(jù)該回饋值來調(diào)整每一參數(shù)的權(quán)重值或變更參數(shù)，并根據(jù)推薦規(guī)則來產(chǎn)生優(yōu)化的新供需目標(biāo)推薦列表。較佳地，該分析模塊60更針對該用戶對于新的推薦交友候選列表的接受程度與先前的推薦交友候選列表進(jìn)行分析，以優(yōu)化該推薦模塊70后續(xù)的推薦。其中，該推薦記錄模塊73可以是該存儲模塊30的的一部份，也可以是該推薦模塊70的一部份，該推薦反饋模塊74可以是該分析模塊60的一部份，也可以是該推薦模塊70的一部份，本發(fā)明并沒有特別的限制。此外，前述分析及優(yōu)化的部分可采用目前的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(machinelearning)來達(dá)成，但并非限定。

另外，在一實施例里，該推薦模塊70也可根據(jù)一些額外的預(yù)先篩選設(shè)定，在進(jìn)行這些候選者的加總運算前，先針對這些候選者來進(jìn)行篩選。舉例來說，當(dāng)該第一用戶有將某些社群用戶封鎖時，則該推薦模塊70會直接將這些被封鎖的社群用戶排除在這些候選者外，以避免被封鎖的社群用戶被加入該供需目標(biāo)推薦列表72里。又假如該第一用戶有設(shè)定某些必要條件，例如要求該供需目標(biāo)推薦列表72上的被推薦者都必需是某一特定群組或特定社團(tuán)的成員，則該推薦模塊70會先進(jìn)行篩選，僅保留有加入該私人群組或私人社團(tuán)的社群用戶作為候選者。

因此，本發(fā)明讓社群用戶可以利用達(dá)成供需目標(biāo)來取得成果回饋值，并將取得過的成果回饋值數(shù)量回饋至社群用戶的成長統(tǒng)計值及社交視覺圖像上，促使社群用戶有動力持續(xù)地協(xié)助其他人，社群用戶之間的互動也不會僅局限于網(wǎng)絡(luò)上的虛擬互動，而是可以得到互惠互利的實際交流，換 言之，本發(fā)明的社群系統(tǒng)上的人脈經(jīng)營是與實際生活緊密相連的。此外，社群用戶的社交視覺圖像可隨著成長統(tǒng)計值成長，如同在社群網(wǎng)絡(luò)里加入了經(jīng)驗值、等級等設(shè)定，因此讓社群用戶有動力長久經(jīng)營，而不容易流失。另外，通過供需目標(biāo)的機(jī)制，社群用戶將可以使自身的需求得到協(xié)助，即便社群用戶的朋友用戶中無人可達(dá)成該需求，本發(fā)明的社群系統(tǒng)也可以產(chǎn)生供需目標(biāo)推薦列表來推薦適合的人選，如此本發(fā)明將可達(dá)到現(xiàn)有社群系統(tǒng)皆無法達(dá)到的功效。

本發(fā)明又另一特色在于該社群系統(tǒng)1可提供一人脈多元化管理功能，讓社群用戶能更有效地管理其人脈經(jīng)營的狀況。

在該人脈多元化管理功能的一實施例里，該分析模塊60可以對一第一用戶的朋友列表22上的朋友用戶進(jìn)行分類，或該第一用戶可通過該用戶應(yīng)用單元20來設(shè)定其朋友用戶的分類，例如該用戶可利用這些標(biāo)簽來分類其朋友用戶。當(dāng)分類完成后，該統(tǒng)計模塊40可統(tǒng)計出該第一用戶的朋友用戶的分類以及每一分類的人數(shù)，并由此產(chǎn)生該用戶的一現(xiàn)有人脈指標(biāo)。之后，該社交視覺產(chǎn)生器42可將該第一用戶的現(xiàn)有人脈指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45，并通過該社群平臺10顯示給該用戶。圖5a為該第一用戶的現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45的一實施態(tài)樣示意圖，如圖5a所示，該現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45上包含了多個現(xiàn)有人脈分類45a以及每個現(xiàn)有人脈分類所對應(yīng)的人數(shù)45b。因此，該用戶可以輕易地從該現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45來了解其交友的現(xiàn)況。

在該人脈多元化管理功能的另一實施例里，該第一用戶可以利用該用戶應(yīng)用單元20來建立一需求人脈指標(biāo)。圖5b是該第一用戶建立一需求人脈指標(biāo)的一實施例，如圖5b所示，當(dāng)該第一用戶欲建立該需求人脈指標(biāo)時，該用戶應(yīng)用單元20上會先產(chǎn)生一空白的指標(biāo)圖46，之后該第一用戶可依照該用戶應(yīng)用單元20上所提供的多個人脈分類的選項(圖未顯示)來選擇其需求人脈分類47a，同時該統(tǒng)計模塊40會依據(jù)該第一用戶的選擇進(jìn)行統(tǒng)計，并由此產(chǎn)生該第一用戶的需求人脈指標(biāo)，當(dāng)所有選擇完成后(例如選擇3個人脈分類后)，該社交視覺產(chǎn)生器42會將該需求人脈指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一需求人脈指標(biāo)圖47。

與該現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45相似，該需求人脈指標(biāo)圖47上包含了多個需 求人脈分類47a以及每一需求人脈分類所對應(yīng)的人數(shù)47b。而當(dāng)該第一用戶的朋友列表22有變化時，例如某一需求人脈分類47a的人數(shù)增加時，該需求人脈指標(biāo)圖47也會隨之變化，因此該第一用戶可以清楚地掌握其需求人脈的交友狀況，并可方便地管理。

值得注意的是，該現(xiàn)有人脈指標(biāo)圖45及該需求人脈指標(biāo)圖47可以是各種指針圖形，例如雷達(dá)圖、直方圖等，本發(fā)明并無特別的限制。此外，該第一用戶的需求人脈指標(biāo)也會被該推薦模塊70取得，并作為產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的依據(jù)。

因此，社群用戶可以有效地管理其朋友列表，且隨時掌握其人脈的經(jīng)營情況。

本發(fā)明又另一特色在于該社群系統(tǒng)1利用該推薦模塊70，并基于一社群用戶于該社群平臺10上的行為、習(xí)慣或需求來產(chǎn)生一推薦交友候選列表71，且該推薦交友候選列表71上的被推薦者與該社群用戶具有異質(zhì)與互補(bǔ)的特性。此處異質(zhì)與互補(bǔ)的定義是指，該社群系統(tǒng)1所推薦的人選將盡量避免與該社群用戶本身具有類似性質(zhì)，例如相同的專長、興趣、學(xué)歷及職業(yè)等，換言之，只要該推薦交友候選列表71的一候選者與該社群用戶的異質(zhì)性越高，且屬于適合該社群用戶的人選，則該候選者在該推薦交友候選列表71上的排序也會越好，因此，該社群用戶可因此拓展出更多的人脈，并且避免現(xiàn)有的社群平臺讓用戶們過于拘限同構(gòu)型的交友演算，進(jìn)而造成人脈成長停滯的問題。

較佳地，該推薦交友候選列表71的產(chǎn)生可分為被動產(chǎn)生與主動產(chǎn)生。其中被動產(chǎn)生定義為當(dāng)該社群用戶設(shè)定其需求人脈分類后，該社群系統(tǒng)1才會根據(jù)其需求人脈分類來產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。而主動產(chǎn)生定義為當(dāng)某些預(yù)設(shè)條件被滿足時，該社群系統(tǒng)1會主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

首先，將針對被動產(chǎn)生的情況來進(jìn)行詳細(xì)說明。圖6a是該社群系統(tǒng)1被動產(chǎn)生該第一用戶的推薦交友候選列表71的一較佳實施例的流程圖。首先，步驟s61被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1檢測該第一用戶是否有通過該人脈多元化管理功能來設(shè)定其需求人脈分類，假如沒有，則進(jìn)行步驟s62，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。假如有，則步驟s63被執(zhí)行， 該社群系統(tǒng)1利用該推薦模塊70來產(chǎn)生該推薦交友候選列表71，其中該推薦模塊70根據(jù)該需求人脈分類來產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

圖6b是步驟s63的一較佳實施例的細(xì)部流程圖，其說明該推薦模塊70產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的詳細(xì)過程。首先步驟s631被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1取得一用戶設(shè)定的信息，該用戶設(shè)定與該需求人脈分類指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。之后，步驟s362被執(zhí)行，該推薦模塊70定義出多個參數(shù)。之后，步驟s633被執(zhí)行，該推薦模塊70根據(jù)該用戶設(shè)定的信息來賦予每一參數(shù)的權(quán)重值。之后，步驟s634被執(zhí)行，該推薦模塊70對該第一用戶與其朋友列表22外的多個候選者進(jìn)行多個被定義的參數(shù)及權(quán)重值(與特征及意愿相關(guān))的歸納，并依照推薦規(guī)則來進(jìn)行演算。之后步驟s635被執(zhí)行，該推薦模塊70依照演算結(jié)果的排序來產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

另外，在一實施例里，在步驟s63執(zhí)行前，該供需推薦媒合系統(tǒng)1可先產(chǎn)生一提示信息給該第一用戶，以詢問該第一用戶是否要執(zhí)行產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的功能，假如該第一用戶選擇要執(zhí)行，該供需推薦媒合系統(tǒng)1才會執(zhí)行產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的動作。

其中，該用戶設(shè)定包含：該第一用戶的需求人脈指針的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如該第一用戶的這些需求人脈分類、這些需求人脈分類的現(xiàn)有人數(shù)及預(yù)定達(dá)成人數(shù)、該第一用戶自定義的優(yōu)先排序條件、該第一用戶設(shè)定的必要條件以及該第一用戶自定義的優(yōu)先排除條件等。該用戶設(shè)定可以同時包括上述的設(shè)定，也可以僅包含一個設(shè)定或其中幾個設(shè)定的組合。此外，該上述的設(shè)定僅系舉例，并非限定，實際上該用戶設(shè)定可具有更多的設(shè)定種類或組合。

在一實施例里，該推薦模塊70所定義的這些參數(shù)包含一候選者于該社群平臺10上所使用過的標(biāo)簽與該第一用戶的需求人脈分類的相似度。舉例來說，該候選者所使用過的標(biāo)簽包含該候選者的該信息頁面21上所包含的一或多個標(biāo)簽、該候選者在該社群平臺10上搜尋過的文字里所具有的標(biāo)簽、該候選者與其好友之間的互動行為、該候選者的朋友列表上所使用的標(biāo)簽、該候選者于其瀏覽或完成的供需目標(biāo)里的用戶行為或該候選者所建立的供需目標(biāo)上所包含標(biāo)簽等。換言之，該社群系統(tǒng)1會先取得該候選者所使用過的標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，并通過該分析模塊60來分析其所使用過 的標(biāo)簽與該第一用戶的需求人脈分類所對應(yīng)的標(biāo)簽的相似度。更詳細(xì)地說明，假如該候選者所使用過的標(biāo)簽與該第一用戶的需求人脈的標(biāo)簽的相似度很低，則在加總計算時，該候選者的分?jǐn)?shù)也將會被拉低，因此其被推薦的可能性也會降低，反之亦然。

此外，在一實施例里，這些參數(shù)進(jìn)一步可包含該候選者與該第一用戶的成長統(tǒng)計值41的差距、該候選者的成果回饋值的數(shù)量、該候選者的成果回饋值變量、該候選者對于被推薦的意愿以及該候選者對于該第一用戶的交友接受度等。其中，這些成長統(tǒng)計值41的差距被作為參數(shù)的原因是由于，假如雙方的成長統(tǒng)計值41越相近，表示雙方對于該社群平臺10的熟悉度可能也越高，因此雙方對于該社群平臺10的操作習(xí)慣也可能相似，因此雙方建立交友的機(jī)會也越高。該候選者的成果回饋值數(shù)量被做為參數(shù)的原因系：假如該候選者的成果回饋值數(shù)量經(jīng)常增加，表示該候選者越容易協(xié)助他人，因此雙方建立交友的機(jī)會也越高；假如該候選者的成果回饋值數(shù)量經(jīng)常減少，表示該候選者很常利用此供需目標(biāo)的機(jī)制來解決問題，且愿意幫該候選者解決問題的人很多，隱約地代表該候選者極有可能具有特殊的技能或是特質(zhì)，促使大家愿意幫助他，因此該候選者屬于適合推薦的人選。而對于被推薦的意愿而言，假如該候選者對于被推薦的意愿越高，則雙方建立交友的機(jī)會也越高，故也可以作為參數(shù)之一。在一實施例里，該候選者的意愿可由該分析模塊60通過該候選者于該社群平臺10上的歷史行為來判斷。另外，該候選者對于該第一用戶的接受度，可由該分析模塊60先分析出該第一用戶的相似分類，再由該分析模塊60分析該候選者先前的交友歷程，以評估該候選者對于該第一用戶的相似分類的接受度。上述的參數(shù)種類僅是舉例而非限定，且參數(shù)的數(shù)量也沒有限定。實際上本發(fā)明也可加入其它的參數(shù)類型，或不同的參數(shù)組合方式。

在一實施例里，該推薦模塊70可根據(jù)一些額外的預(yù)先篩選設(shè)定，在進(jìn)行這些候選者的加總運算前，先進(jìn)行候選者的篩選。舉例來說，當(dāng)該第一用戶有將某些社群用戶封鎖時，則該推薦模塊70會直接將這些被封鎖的社群用戶排除在這些候選者外，以避免被封鎖的社群用戶被加入該推薦交友候選列表71里。又假如該第一用戶有某些必要條件的設(shè)定，例如要求該推薦交友候選列表71上的被推薦者都必須屬于一特定群組或特定社 團(tuán)，則該推薦模塊70會先進(jìn)行篩選，僅保留有加入該特定群組或特定社團(tuán)的社群用戶作為候選者。

另外，該推薦模塊70根據(jù)該第一用戶的設(shè)定來調(diào)整前述參數(shù)的權(quán)重值，舉例來說，假如該第一用戶所設(shè)定的一需求人脈分類的現(xiàn)有人數(shù)高于其它需求人脈分類，則該候選者與該需求人脈分類的媒合度的權(quán)重值就會被調(diào)低。

此外，在一實施例里，該社群系統(tǒng)1也可利用該推薦記錄模塊73來記錄該第一用戶對于該推薦交友候選列表71的接受度，并利用該推薦反饋模塊74針對該第一用戶不接受該推薦交友候選列表71的部分調(diào)整這些權(quán)重值，以產(chǎn)生新的推薦交友候選列表。另外，該推薦反饋模塊74亦可利用該分析模塊60針對該第一用戶對于新的推薦交友候選列表的接受程度與先前的推薦交友候選列表進(jìn)行分析，以找出該第一用戶接受的原因及習(xí)慣，來優(yōu)化后續(xù)的推薦。較佳地，前述分析及優(yōu)化的部分可采用目前的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來達(dá)成，但并非限定。

因此，該社群系統(tǒng)1可以依照社群用戶的人脈需求推薦適合的交友人選，并根據(jù)社群用戶人脈經(jīng)營的變化來改變推薦交友候選列表71上的內(nèi)容，以避免社群用戶的交友都偏向同一類型，促使其人脈持續(xù)拓展。

接下來將針對該社群系統(tǒng)1主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的情況來進(jìn)行詳細(xì)說明。值得注意的是，該供需推薦媒合系統(tǒng)1至少在兩種情況下會主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

圖7a是第一情況下，該社群系統(tǒng)1主動產(chǎn)生該第一用戶的推薦交友候選列表71之一較佳實施例之主要流程圖。首先，步驟s71被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1分析該第一用戶的朋友用戶的特征與該第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)的相似度。假如相似度沒有低于一默認(rèn)值，則表示該第一用戶的現(xiàn)有朋友用戶有機(jī)會能解決該第一用戶的需求，因此該第一用戶暫時沒有需要增加的人脈，此時步驟s72被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。假如相似度低于該默認(rèn)值，則表示該第一用戶的朋友用戶無法滿足該第一用戶的需求，因此該第一用戶有必要拓展新的人脈，此時步驟s73被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1利用該推薦模塊70，并根據(jù)該第一用戶所缺乏的人脈來產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

圖7b是該第一情況下，該社群系統(tǒng)1主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71之一較佳實施例之細(xì)部流程圖，并請同時參考圖7a。首先步驟s71’被執(zhí)行，該推薦媒合系統(tǒng)1利用該分析模塊60計算該第一用戶的朋友列表22上的朋友用戶所對應(yīng)的標(biāo)簽(即這些成員的分類)與該第一用戶所建立過的至少一供需目標(biāo)上的至少一標(biāo)簽的比例。假如該比例大于或等于一預(yù)設(shè)數(shù)值，則表示該第一用戶的朋友用戶與該第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)的相似度高于該默認(rèn)值，此時步驟s72’被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。而假如該比例低于該預(yù)設(shè)數(shù)值，則表示該第一用戶的朋友用戶與該第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)的相似度低于該默認(rèn)值，則步驟s73’被執(zhí)行，該推薦模塊70將一候選者與該至少一標(biāo)簽的相似度設(shè)定為至少一參數(shù)。之后，步驟s74’被執(zhí)行，該推薦模塊70根據(jù)該第一用戶的該現(xiàn)有人脈指標(biāo)及/或該需求人脈指標(biāo)來調(diào)整每一參數(shù)的權(quán)重值。之后，步驟s75’被執(zhí)行，該推薦模塊70根據(jù)所對應(yīng)的推薦規(guī)則對多個候選者進(jìn)行這些參數(shù)及權(quán)重值(與候選者的能力及意愿相關(guān))的加總計算。之后步驟s76’被執(zhí)行，該推薦模塊70根據(jù)計算結(jié)果來排序這些候選者，并由此產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

其中，步驟s71’用以分析該第一用戶目前的交友情況是否能符合其所建立過的供需目標(biāo)里的需求，假如該相似度大于或等于該默認(rèn)值，表示該用戶目前的朋友分類尚可滿足其需求，此時該社群系統(tǒng)1并不主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71給該第一用戶；假如該相似度低于該默認(rèn)值，表示該第一用戶目前的交友情況無法滿足其需求，因此該社群系統(tǒng)1將主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71給該第一用戶。舉例來說，假如該默認(rèn)值為10％，該第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)里的標(biāo)簽有20個，而該第一用戶的朋友中與這些標(biāo)簽相同或近似的分類少于2個，則該社群系統(tǒng)1就會進(jìn)行步驟s73’。

步驟s73’用以將該至少一供需目標(biāo)里的標(biāo)簽設(shè)定為該推薦交友候選列表71上排序的參數(shù)，步驟s74’則是依照該第一用戶的該現(xiàn)有人脈指標(biāo)或該需求人脈指針的數(shù)據(jù)來調(diào)整每一個參數(shù)的權(quán)重值。舉例來說，假如在該第一用戶的現(xiàn)有人脈中，一第一參數(shù)所對應(yīng)的分類的人數(shù)較多，則該第一參數(shù)的權(quán)重值將會被降低，又假如一第二參數(shù)所對應(yīng)的分類是該第一用 戶的需求人脈分類，則該第二參數(shù)的權(quán)重值會被提高。值得注意的是，在步驟s72中，這些參數(shù)系可對應(yīng)該至少一供需目標(biāo)里的所有標(biāo)簽，但也可以僅對應(yīng)該第一用戶最缺乏的幾個標(biāo)簽。另外，在步驟s74’中，這些權(quán)重值的調(diào)整同時參考該現(xiàn)有人脈指標(biāo)及該需求人脈指針上的數(shù)據(jù)，但也可以僅參考該現(xiàn)有人脈指標(biāo)或該需求人脈指針上的數(shù)據(jù)。之后，通過步驟s75’及s76’的執(zhí)行，該推薦交友候選列表71被產(chǎn)生。

圖8a是第二情況下，該社群系統(tǒng)1主動產(chǎn)生該第一用戶的該推薦交友候選列表71的一較佳實施例的主要流程圖。首先，步驟s81被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1分析該第一用戶本身的特征與該第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)81的相似度。假如相似度沒有低于一默認(rèn)值，則表示該第一用戶本身對于其需求的領(lǐng)域有一定程度的熟悉度，暫時不需要增加新的人脈來熟習(xí)該領(lǐng)域，此時步驟s82被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。假如相似度低于該默認(rèn)值，則表示該第一用戶本身并不熟悉其需求的領(lǐng)域，因此該第一用戶有必要拓展新的人脈，此時步驟s83被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1利用該推薦模塊70，并根據(jù)該第一用戶所缺乏的人脈來產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

圖8b是該第二情況下，該社群系統(tǒng)1主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的一較佳實施例的細(xì)部流程圖，并請同時參考圖8a。首先步驟s81’被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1利用該分析模塊60分析該第一用戶所使用過的標(biāo)簽與該第一用戶所建立過的至少一供需目標(biāo)上的至少一標(biāo)簽的比例。假如該比例大于或等于一預(yù)設(shè)數(shù)值，則表示該第一用戶本身的特征與其所建立過的一或多個供需目標(biāo)81的相似度高于該默認(rèn)值，此時步驟s82’被執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1不產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。而假如該比例低于該預(yù)設(shè)數(shù)值，則表示該第一用戶本身與其所建立過的一或多個供需目標(biāo)81的相似度低于該默認(rèn)值，此時步驟s83’被執(zhí)行，該推薦模塊70將一候選者與該至少一標(biāo)簽的相似度設(shè)定為至少一參數(shù)。之后步驟s84’被執(zhí)行，該推薦模塊70根據(jù)該用戶的該現(xiàn)有人脈指標(biāo)及/或該需求人脈指標(biāo)來調(diào)整每一參數(shù)的權(quán)重值。之后，步驟s85’被執(zhí)行，該推薦模塊70對多個候選者進(jìn)行這些參數(shù)及權(quán)重值的加總計算。之后步驟s86’被執(zhí)行，該推薦模塊70計算結(jié)果來排序這些候選者，并由此產(chǎn)生該推薦交友候選列表71。

其中，步驟s81’用以分析該第一用戶所使用過的標(biāo)簽(例如個人資料里的標(biāo)簽、留言里的標(biāo)簽等)與其需求的領(lǐng)域的相似度，假如該相似度大于或等于該默認(rèn)值，表示該需求的領(lǐng)域?qū)τ谠摰谝挥脩舳圆⒉荒吧?，因此尚不需要增加人脈，此時該社群系統(tǒng)1并不主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71給該用戶；假如該相似度低于該默認(rèn)值，表示該第一用戶對于其需求的領(lǐng)域十分陌生，有必須要拓展其人脈來了解其需求領(lǐng)域的知識，因此該社群系統(tǒng)1將主動產(chǎn)生該推薦交友候選列表71給該用戶。舉例來說，假如該默認(rèn)值為10％，該第一用戶所建立過的一或多個供需目標(biāo)里的標(biāo)簽有20個，而該用戶所使用過的標(biāo)簽與這些標(biāo)簽相同的分類少于2個，則該社群系統(tǒng)1就會進(jìn)行步驟s83’。

步驟s83’用以將該至少一供需目標(biāo)里的標(biāo)簽設(shè)定為該推薦交友候選列表71上排序的參數(shù)，步驟s84’則是依照該第一用戶的該現(xiàn)有人脈指標(biāo)或該需求人脈指針的數(shù)據(jù)來調(diào)整每一個參數(shù)的權(quán)重值。舉例來說，假如在該第一用戶的現(xiàn)有人脈中，一第一參數(shù)所對應(yīng)的分類的人數(shù)較多，則該第一參數(shù)的權(quán)重值將會被降低，又假如一第二參數(shù)所對應(yīng)的分類系該第一用戶的需求人脈，則該第二參數(shù)的權(quán)重值會被提高。值得注意的系，在步驟s83’中，這些參數(shù)可對應(yīng)該至少一供需目標(biāo)里的所有標(biāo)簽，但也可以僅對應(yīng)該用戶最缺乏的前幾個標(biāo)簽。另外，在步驟s84’中，這些權(quán)重值的調(diào)整同時參考該現(xiàn)有人脈指標(biāo)及該需求人脈指針上的數(shù)據(jù)，但也可以僅參考該現(xiàn)有人脈指標(biāo)或該需求人脈指針上的數(shù)據(jù)。之后，通過步驟s85’及s86’的執(zhí)行，該推薦交友候選列表71被產(chǎn)生給該用戶。

在一實施例里(不論是該第一情況或第二情況)，該社群系統(tǒng)1也可利用該推薦反饋模塊74針對該用戶不接受該推薦交友候選列表71的部分調(diào)整這些權(quán)重值，以產(chǎn)生新的推薦交友候選列表71。另外，該推薦反饋模塊74也可利用該分析模塊60針對該第一用戶對于新的推薦交友候選列表的接受程度與先前的推薦交友候選列表進(jìn)行分析，以找出該第一用戶接受的原因及習(xí)慣，來優(yōu)化后續(xù)的推薦。較佳地，前述分析及優(yōu)化的部分可采用目前的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來達(dá)成，但并非限定。

此外，在一實施例里(不論是該第一情況或第二情況)，該推薦模塊70也可根據(jù)一些額外的預(yù)先篩選設(shè)定，在進(jìn)行這些候選者的加總運算前，先 進(jìn)行候選者的篩選。舉例來說，當(dāng)該第一用戶有將某些社群用戶封鎖時，則該推薦模塊70會直接將這些被封鎖的社群用戶排除在這些候選者外，以避免被封鎖的社群用戶被加入該推薦交友候選列表71里。又假如該第一用戶有某些必要條件的設(shè)定，例如要求該推薦交友候選列表71上的被推薦者都必須屬于一特定群組或特定社團(tuán)，則該推薦模塊70會先進(jìn)行篩選，僅保留有加入該特定群組或特定社團(tuán)的社群用戶作為候選者。

另外，在一實施例里，在前述步驟s73或步驟s83執(zhí)行前，該社群系統(tǒng)1可先產(chǎn)生一提示信息給該第一用戶，以詢問該第一用戶是否要執(zhí)行由該社群系統(tǒng)1產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的功能，假如該第一用戶選擇要執(zhí)行，該社群系統(tǒng)1才會執(zhí)行產(chǎn)生該推薦交友候選列表71的動作。

因此，該社群系統(tǒng)1可以依照該第一用戶的供需目標(biāo)的內(nèi)容以及該第一用戶本身特征或該第一用戶現(xiàn)有的朋友用戶對其供需目標(biāo)的領(lǐng)域的熟悉程度來評估該第一用戶是否需要拓展人脈，假如需要，則該社群系統(tǒng)1會產(chǎn)生該推薦交友候選列表71給該第一用戶，并且會根據(jù)該第一用戶的人脈變化情況來改變推薦交友候選列表71上的內(nèi)容，以讓該第一用戶可以增加其缺少的人脈分類，并讓該第一用戶的人脈能持續(xù)拓展。

由此可知，本發(fā)明提供的社群系統(tǒng)將每一社群用戶的歷程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實質(zhì)的社交視覺圖像，并讓社交視覺圖像隨著每一社群用戶的歷程累積而產(chǎn)生改變，使得社群用戶有動力繼續(xù)使用本發(fā)明的社群平臺。此外，本發(fā)明提供的社群系統(tǒng)提供了針對陌生人與好友提供不同的顯示數(shù)據(jù)的機(jī)制，讓每一社群用戶的數(shù)據(jù)不會輕易流失，且陌生人之間可由社交視覺圖像評估對方是否適合交友，可避免掉假賬號或垃圾信息的產(chǎn)生。另外，通過該供需目標(biāo)及成果回饋值的機(jī)制，每一社群用戶可以與其他社群用戶建立起真實且互利互惠的交流。再者，該社群系統(tǒng)可依照每一社群用戶所缺少的需求的人脈來推薦交友，讓每一社群用戶的人脈不會局限。

以上所述的具體實施例，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。