【
技術(shù)領(lǐng)域：
：】本發(fā)明涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種對象搜索方法及裝置。
背景技術(shù)：
：：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)逐漸滲透到人們的生活、學(xué)習(xí)和工作的各個(gè)領(lǐng)域，由此將人類真正帶入信息時(shí)代。然而，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量很大，用戶不容易找到自己需要的對象。實(shí)際上，滿足用戶基本搜索要求的對象數(shù)量較多，用戶無法快速地從眾多的對象中挑選一個(gè)最合適的對象。因此，亟需提供一種對象搜索方法，以使得用戶能夠快速地從眾多滿足用戶基本搜索要求的對象中挑選一個(gè)最合適的對象，來提高對象搜索的效率。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的多個(gè)方面提供一種對象搜索方法及裝置，用以提高對象搜索的效率。本發(fā)明的一方面，提供一種對象搜索方法，包括：獲取至少一個(gè)搜索對象；根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括下列數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)：每個(gè)搜索對象的情感類別數(shù)據(jù)；以及每個(gè)搜索對象的實(shí)體類別數(shù)據(jù)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)之前，還包括：獲取所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括數(shù)值評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)；所述根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，利用lstm模型，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述獲取所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，包括：獲取來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)；對來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，進(jìn)行判重 處理和歸并處理。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，包括：以結(jié)構(gòu)化形式，輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。本發(fā)明的另一方面，提供一種對象搜索裝置，包括：獲取單元，用于獲取至少一個(gè)搜索對象；匹配單元，用于根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；輸出單元，用于輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括下列數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)：每個(gè)搜索對象的情感類別數(shù)據(jù)；以及每個(gè)搜索對象的實(shí)體類別數(shù)據(jù)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述裝置還包括預(yù)測單元，用于獲取所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括數(shù)值評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)；所述預(yù)測單元，具體用于根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，利用lstm模型，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述預(yù)測單元，具體用于獲取來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)；以及對來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，進(jìn)行判重處理和歸并處理。如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述輸出單元，具體用于以結(jié)構(gòu)化形式，輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例通過獲取至少一個(gè)搜索對象，進(jìn)而根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，使得能夠輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象，由于增加了每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，輸出給用戶，使得用戶能夠快速地從眾多滿足用戶基本搜索要求的對象中挑選一個(gè)最合適的對象，從而有效提高對象搜索的效率?！靖綀D說明】為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的對象搜索方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的對象搜索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的對象搜索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。【具體實(shí)施方式】為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的全部其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中所涉及的終端可以包括但不限于手機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、無線手持設(shè)備、平板電腦(tabletcomputer)、個(gè)人電腦(personalcomputer，pc)、mp3播放器、mp4播放器、可穿戴設(shè)備(例如，智能眼鏡、智能手表、智能手環(huán)等)等。另外，本文中術(shù)語“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，a和/或b，可以表示：單獨(dú)存在a，同時(shí)存在a和b，單獨(dú)存在b這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對象是一種“或”的關(guān)系。圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的對象搜索方法的流程示意圖，如圖1所示。101、獲取至少一個(gè)搜索對象。102、根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。可選地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在102中，所獲得的所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)可以包括但不限于下列數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)：每個(gè)搜索對象的情感類別數(shù)據(jù)；以及每個(gè)搜索對象的實(shí)體類別數(shù)據(jù)。所謂的每個(gè)搜索對象的情感類別數(shù)據(jù)，是指用于指示搜索對象正面、中性或負(fù)面的情感數(shù)據(jù)，例如，好、中等或不好等。所謂的每個(gè)搜索對象的實(shí)體類別數(shù)據(jù)，是指用于指示搜索對象的相關(guān)描述數(shù)據(jù)，例如，醫(yī)生軟素質(zhì)、醫(yī)生專業(yè)技能、預(yù)約掛號難易、醫(yī)生泛評價(jià)、醫(yī)院環(huán)境、醫(yī)院費(fèi)用、醫(yī)院泛評價(jià)、醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員等。103、輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象。需要說明的是，101～103的執(zhí)行主體的部分或全部可以為位于本地終端的應(yīng)用，或者還可以為設(shè)置在位于本地終端的應(yīng)用中的插件或軟件開發(fā)工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能單元，或者還可以為位于網(wǎng)格側(cè)服務(wù)器中的處理引擎，或者還可以為位于網(wǎng)格側(cè)的分布式系統(tǒng)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定?？梢岳斫獾氖?，所述應(yīng)用可以是安裝在終端上的本地程序(nativeapp)，或者還可以是終端上的瀏覽器的一個(gè)網(wǎng)頁程序(webapp)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。這樣，通過獲取至少一個(gè)搜索對象，進(jìn)而根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，使得能夠輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象，由于增加了每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，輸出給用戶，使得用戶能夠快速地從眾多滿足用戶基本搜索要求的對象中挑選一個(gè)最合適的對象，從而有效提高對象搜索的效 率?？蛇x地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在101中，具體可以根據(jù)用戶所提供的查詢條件，例如，查詢關(guān)鍵詞或查詢選項(xiàng)等，進(jìn)行搜索處理，以獲得滿足該查詢條件的至少一個(gè)搜索對象?？梢岳斫獾氖?，具體可以按照現(xiàn)有的搜索策略，進(jìn)行搜索處理，來獲得滿足查詢條件的全部搜索對象。以用戶在網(wǎng)上進(jìn)行掛號為例，用戶可以依次選擇科室等查詢選項(xiàng)，獲得滿足該查詢選項(xiàng)的若干個(gè)醫(yī)生。當(dāng)前，用戶選擇某個(gè)醫(yī)生進(jìn)行掛號就診時(shí)，只能依賴醫(yī)生的基本屬性和/或醫(yī)生所屬醫(yī)院的基本屬性，例如，醫(yī)生是否為主任醫(yī)師，醫(yī)院距離住址的遠(yuǎn)近等?？蛇x地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在102之前，還可以進(jìn)一步獲取所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，進(jìn)而，則可以根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。具體來說，所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)可以為數(shù)值評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)如10分、9分等，或者還可以為非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)如某醫(yī)生態(tài)度非常好等，或者還可以為數(shù)值評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，具體可以獲取來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)。例如，可以獲取來自醫(yī)護(hù)網(wǎng)、掛號網(wǎng)、好大夫和百度醫(yī)生等主流醫(yī)療網(wǎng)站的醫(yī)生及患者評價(jià)數(shù)據(jù)。然后，則可以對來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，進(jìn)行判重處理和歸并處理。例如，醫(yī)院歸并主要考慮醫(yī)院地址、醫(yī)院名和醫(yī)院所在地域；科室歸并主要考慮科室名的映射詞典；醫(yī)生歸并主要考慮醫(yī)生行姓名、醫(yī)生所在醫(yī)院、醫(yī)生所在科室及醫(yī)生職稱。在另一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，若所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)，那么，則可以直接根據(jù)數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。例如，若某個(gè)醫(yī)生的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)為醫(yī)生態(tài)度為10分，那么，則可以直接根據(jù)該用戶評價(jià)數(shù)據(jù)“10分”，獲得該 醫(yī)生的標(biāo)簽數(shù)據(jù)為態(tài)度好。在另一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，若所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)，那么，則可以根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，利用長短期記憶(long-shorttermmemory，lstm)網(wǎng)絡(luò)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。其中，所謂的lstm網(wǎng)絡(luò)，是一種時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于獨(dú)特的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，lstm網(wǎng)絡(luò)適合于處理和預(yù)測時(shí)間序列中間隔和延遲非常長的重要事件，例如，本發(fā)明中的每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)。以深度雙向lstm(deepbidirectionallongshorttermmemory，db-lstm)為例，具體來說，該實(shí)現(xiàn)方式中的db-lstm網(wǎng)絡(luò)的輸入為每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)短句，每個(gè)搜索對象的評價(jià)短句為從該搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)中提取出來；db-lstm網(wǎng)絡(luò)的輸出為該搜索對象的情感類別數(shù)據(jù)和該搜索對象的實(shí)體類別數(shù)據(jù)。該db-lstm網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要包括以下幾層：(1)特征層特征層主要包括了單詞(term)級別的詞向量(wordembedding)層即termwordembeddin層和單字級別的wordembedding層即單字wordembedding層。其中，所涉及的wordembedding層可以采用動態(tài)學(xué)習(xí)策略。(2)db-lstm層db-lstm層主要包括如下幾層：●單字卷積層單字卷積層包含單字的上下文3個(gè)字卷積層(c3)，上下文5個(gè)字的卷積層(c3)●單字全連接層輸入為單字wordembedding層和單字卷積層●單字前向lstm層輸入為單字全連接層●單字后向lstm層輸入為單字前向lstm層和單字全連接層●單字拼接層輸入為單字前向lstm層的最后一個(gè)序列和單字后向lstm層的第一個(gè)序列●后向termlstm層輸入為term的wordembedding層●前向termlstm層輸入為后向termlstm層和term的wordembedding層●term拼接層輸入為term前向lstm層的最后一個(gè)序列和term后向lstm層的第一個(gè)序列●全連接層輸入為單字拼接層和term拼接層(3)輸出層輸出層主要包括三種類別數(shù)據(jù)，一種是元類別數(shù)據(jù)(即是；以上都不是)，另一種是情感類別數(shù)據(jù)，再一種是實(shí)體類別數(shù)據(jù)。(4)性能指標(biāo)層性能指標(biāo)層主要包括每種類別數(shù)據(jù)的損失率(cost)、準(zhǔn)確率(precision)和召回率(recall)至此，在獲得基于搜索對象的每條用戶評價(jià)數(shù)據(jù)的該搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)之后，可以對每個(gè)搜索對象的全部標(biāo)簽數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚合處理，獲得每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)及其數(shù)量。仍然以用戶在網(wǎng)上進(jìn)行掛號為例，用戶可以依次選擇科室等查詢選項(xiàng)，獲得滿足該查詢選項(xiàng)的若干個(gè)醫(yī)生。當(dāng)前，用戶選擇某個(gè)醫(yī)生進(jìn)行掛號就診時(shí)，可以在向用戶推薦醫(yī)生以及醫(yī)院的同時(shí)，同時(shí)提供醫(yī)生的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以及醫(yī)院的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供用戶進(jìn)行更加合理的決策?？蛇x地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在103中，具體可以以結(jié)構(gòu)化形式，輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。這樣，能夠使得每個(gè)搜索對象和該搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的展現(xiàn)效果具有重點(diǎn)突出且內(nèi)容清晰的特點(diǎn)，從而有效地提升了用戶體驗(yàn)。本實(shí)施例中，通過獲取至少一個(gè)搜索對象，進(jìn)而根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，使得能夠輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象，由于增加了每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，輸出給用戶，使得用戶能夠快速地從眾多滿足用戶基本搜索要求的對象中挑選一個(gè)最合適的對象，從而有效提高對象搜索的效率。需要說明的是，對于前述的各方法實(shí)施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。在上述實(shí)施例中，對各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的對象搜索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示。本實(shí)施例的對象搜索裝置可以包括獲取單元21、匹配單元22和輸出單元23。其中，獲取單元21，用于獲取至少一個(gè)搜索對象；匹配單元22，用于根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)；輸出單元23，用于輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象。需要說明的是，本實(shí)施例所提供的對象搜索裝置的部分或全部可以為位于本地終端的應(yīng)用，或者還可以為設(shè)置在位于本地終端的應(yīng)用中的插件或軟 件開發(fā)工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)等功能單元，或者還可以為位于網(wǎng)格側(cè)服務(wù)器中的處理引擎，或者還可以為位于網(wǎng)格側(cè)的分布式系統(tǒng)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。可以理解的是，所述應(yīng)用可以是安裝在終端上的本地程序(nativeapp)，或者還可以是終端上的瀏覽器的一個(gè)網(wǎng)頁程序(webapp)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定?？蛇x地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述匹配單元22所獲得的所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)可以包括但不限于下列數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)：每個(gè)搜索對象的情感類別數(shù)據(jù)；以及每個(gè)搜索對象的實(shí)體類別數(shù)據(jù)?？蛇x地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，如圖3所示，本實(shí)施例所提供的對象搜索裝置還可以進(jìn)一步包括預(yù)測單元31，可以用于獲取所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。具體來說，所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)可以為數(shù)值評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)如10分、9分等，或者還可以為非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)如某醫(yī)生態(tài)度非常好等，或者還可以為數(shù)值評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)，本實(shí)施例對此不進(jìn)行特別限定。在一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，所述預(yù)測單元31，具體可以用于獲取來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)；以及對來自至少一個(gè)數(shù)據(jù)源的所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，進(jìn)行判重處理和歸并處理。在另一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)過程中，若所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)包括非數(shù)據(jù)評分形式的評價(jià)數(shù)據(jù)；那么，所述預(yù)測單元31，具體可以用于根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的用戶評價(jià)數(shù)據(jù)，利用lstm模型，獲得所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)?？蛇x地，在本實(shí)施例的一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述輸出單元23，具體可以用于以結(jié)構(gòu)化形式，輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽 數(shù)據(jù)。需要說明的是，圖1對應(yīng)的實(shí)施例中方法，可以由本實(shí)施例提供的對象搜索裝置實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)描述可以參見圖1對應(yīng)的實(shí)施例中的相關(guān)內(nèi)容，此處不再贅述。本實(shí)施例中，通過獲取單元獲取至少一個(gè)搜索對象，進(jìn)而由匹配單元根據(jù)所述至少一個(gè)搜索對象，獲得所述至少一個(gè)搜索對象中每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，使得輸出單元能夠輸出所述每個(gè)搜索對象和所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，以供根據(jù)所述每個(gè)搜索對象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，選擇搜索對象，由于增加了每個(gè)搜索對象的基于用戶評價(jià)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，輸出給用戶，使得用戶能夠快速地從眾多滿足用戶基本搜索要求的對象中挑選一個(gè)最合適的對象，從而有效提高對象搜索的效率。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。在本發(fā)明所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如，多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單 元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。上述以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個(gè)存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算機(jī)裝置(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(read-onlymemory，rom)、隨機(jī)存取存儲器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。最后應(yīng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。當(dāng)前第1頁12當(dāng)前第1頁12