本發(fā)明涉及心理測量、咨詢和治療領(lǐng)域，同時涉及深度學習和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，是一種基于大數(shù)據(jù)分析的心理自我治愈系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

心理學的進步代表了人類思想的進步。而心理咨詢與治療的發(fā)展，也表現(xiàn)了心理學的繁榮。當今社會，人們面臨的心理問題越來越復雜，應激越來越大。現(xiàn)代文明在給我們帶來非常豐富、便利和舒適的物質(zhì)世界的同時，也讓我們感受到了緊張的生活節(jié)奏、劇烈的競爭壓力和日漸疏遠的自然界，從而造成心理障礙發(fā)病率節(jié)節(jié)攀升。對待心理障礙，醫(yī)學的突破創(chuàng)新無法回避對心理疾病藥物治療的效果的差強人意，而“解鈴還須系鈴人”“心病還需心藥醫(yī)”卻見證了心理咨詢與治療事業(yè)的必然發(fā)展；

認知心理治療方法傳統(tǒng)上劃分為兩種，一種是認知行為治療，是在認知治療過程中應用一系列可以被科學所觀察和驗證的行為矯正技術(shù)，此方法強調(diào)認知改變在個體改變的主導作用，同時也強調(diào)行為改變的重要性；另一種是認知分析治療方法，是在認知治療的基礎(chǔ)上借鑒和應用精神分析等治療的方法，深入無意識的認知過程去發(fā)現(xiàn)隱性知識或過程性支持，從而矯正偏曲認知。兩種方法均以幫助患者提高自己對現(xiàn)實的認識能力為目的，改變對自我、對周圍環(huán)境和對未來的歪曲或否定的態(tài)度，從個人的多個角度例如人際關(guān)系、社會適應能力、主觀上的負面情緒等方面進行治療。認知的改變只是自我整體框架的一部分，離不開對自我的深入探索，包括感受、需要、能力以及與外部關(guān)系的交互作用的分析。如圖1自我認知和治療過程

自我理論是指概念、記憶、結(jié)論、經(jīng)驗、各式各樣可名和不可名的意圖，成為是或者不是意識層面的努力，無意識記憶的積聚、種族、團體、個體、部落以及所有的一切，不管它是向外投射在行動中，還是在精神層面被投射為美德，追逐一切的奮斗就是自我。

自我的心理學模型建構(gòu)，從100年前美國心理學家威廉詹姆斯提出的“主我”和“客我”以及物質(zhì)自我、社會自我與心理自我的劃分，到弗洛伊德人格理論中的自我，本我和超我，隨后的羅杰斯人本心理學的真實自我和理想自我，以及目前應用廣泛的馬庫斯的可能自我模型等，均在不同層面上指導著心理治療的實踐。

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)中的關(guān)系，從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。用數(shù)據(jù)挖掘方法分析數(shù)據(jù)、挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的知識可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)更高層次的處理，將大量看似無序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫?、系統(tǒng)的知識。數(shù)據(jù)挖掘的主要任務分為分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、預測、偏差分析。常用的數(shù)據(jù)挖掘方法為決策樹方法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。如圖2高維聚類分析過程圖。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明是一種基于大數(shù)據(jù)分析的心理自我治愈系統(tǒng)。包括三部分的內(nèi)容：1）通過對用戶行為、身體指標、心理狀態(tài)等互動數(shù)據(jù)的不斷測量和收集，并通過獨自開發(fā)的結(jié)構(gòu)方程模型來推測用戶的心理過程和特征；2）通過自我理論，和大數(shù)據(jù)分析，幫助用戶去挖掘?qū)ψ约憾嘀貭顟B(tài)的評估，包括“現(xiàn)實自我狀態(tài)”、“理想自我狀態(tài)”、“渴望成為的自我狀態(tài)”、“恐懼的自我狀態(tài)”以及“隱藏的真實自我狀態(tài)”；3）協(xié)助用戶去探索現(xiàn)實自我、理想自我與恐懼自我的不同感受，建立用戶的感受圖譜，通過自我的感受圖譜不斷探索自我的需求結(jié)構(gòu)，再根據(jù)大數(shù)據(jù)的挖掘分析幫用戶挖掘出適合用戶自我治愈的模型和方法。本發(fā)明的方法通過過往的心理咨詢案例庫和對用戶歷史心理狀態(tài)數(shù)據(jù)的測量和收集，通過大數(shù)據(jù)挖掘算法能夠更加快速、有效、高精度的對用戶心理健康狀況進行分析和預測，幫助用戶建立自我治愈模型，為本系統(tǒng)提供干預方法提供依據(jù)。同時本發(fā)明結(jié)合大量的數(shù)據(jù)采集和分析處理，通過有效性分析對用戶自我治愈方法進行干預，矯正用戶自我治愈過程，從而提高自我治愈的機率。

為了解決上面的問題，本發(fā)明首先提出了一種全面的，基于用戶自我認知基礎(chǔ)的、且利于治療的并帶矯正處理的，以及大數(shù)據(jù)挖掘處理的過程如下：

步驟1.構(gòu)造心理咨詢模板，通過心理咨詢數(shù)據(jù)的采集構(gòu)建原始的數(shù)據(jù)庫信息，按照心理學知識對案例進行分析歸類，篩選出有用信息

步驟2.通過步驟1中數(shù)據(jù)的收集，本發(fā)明提取關(guān)注和感興趣的特征信息，結(jié)合對心理健康的特征定義，通過構(gòu)建心理測量結(jié)構(gòu)方程建立模型，并通過數(shù)據(jù)采集獲取用戶一般心理特征

步驟3.利用結(jié)構(gòu)方程步驟2進一步包含以下步驟：

理論依據(jù)，認知治療有三個基本原理：1、認知是情感和行為反應的中介，引起人們情緒和行為問題的原因不是事件本身，而是人們對事件的解釋；2、認知和情感、行為相互聯(lián)系，相互影響，負性認知和情感行為障礙相互加強，形成惡性循環(huán)，是情感行為障礙遷延不愈的重要原因。因此，打破惡性循環(huán)是治療的一個關(guān)鍵；3、情緒障礙患者往往存在重大的認知曲解，這些認知曲解是患者痛苦的真正原因，一旦認知曲解得到識別和矯正，患者的情緒障礙會將獲得迅速的改善

步驟4.在數(shù)據(jù)挖掘算法中，高緯聚類動態(tài)分析技術(shù)是解決問題的辦法。圖3聚類融合方法。由于目前心理學數(shù)據(jù)多維度、多元結(jié)構(gòu)、動態(tài)數(shù)據(jù)等特點，導致數(shù)據(jù)庫規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)的復雜度也越來越高，傳統(tǒng)聚類算法（k-means）已經(jīng)不再適合。降維是高緯聚類分析的一個關(guān)鍵技術(shù)，本項目采用基于非結(jié)構(gòu)矢量場數(shù)據(jù)的投影算法，把多維矢量數(shù)據(jù)按權(quán)值逐級投影到低緯空間，使高維聚類分析問題轉(zhuǎn)換成低緯聚類分析問題，再通過k-means求解。（算法舉例：x1,x2,x3,x4,x5，五個維度，通過x1,x2,x3投影到y(tǒng)1,y2,第二次通過y1,y2,x4投影到z1,z2,通過z1,z2,x5投影到u1,u2，然后通過k-means來分析）

具體實施方式

為了更好的說明本發(fā)明的技術(shù)方案和實現(xiàn)方法，特別針對具體實施方式做進一步詳細說明：圖4、項目整體架構(gòu)圖

根據(jù)步驟1.本發(fā)明通過本發(fā)明開發(fā)的心理咨詢病例模板，通過對大量人群的測試，將獲取的用戶數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫中便于后面步驟2的分析

根據(jù)步驟2的結(jié)構(gòu)方程，具體可以分解步驟2的詳細步驟如下：

步驟2.1、根據(jù)結(jié)構(gòu)方程和模型獲取相關(guān)的系數(shù)和權(quán)值

步驟2.2、采用基于互聯(lián)合矩陣的集成方法，計算兩個數(shù)據(jù)點被聚類成員同一簇中的次數(shù)占聚類成員的比例，以此作為數(shù)據(jù)點對間的相似性度量，如公式構(gòu)造矩陣：

公式1共識函數(shù)

通過步驟3中的自我認知治療方法，具體可以分解步驟3的詳細步驟如下：

步驟3.1、通過用戶心理數(shù)據(jù)的采集，并根據(jù)共識函數(shù)的相似度度量，幫助用戶去挖掘?qū)ψ晕叶嘀貭顟B(tài)的場景構(gòu)建，包括“現(xiàn)實自我狀態(tài)”、“理想自我狀態(tài)”、“渴望成為的自我狀態(tài)”、“恐懼的自我狀態(tài)”以及“隱藏的真實自我狀態(tài)”，采集用戶對不同場景下的自我的反饋

步驟3.2、根據(jù)用戶在自我多重狀態(tài)下，多個時間軸上的數(shù)據(jù)分析和采集，通過數(shù)據(jù)挖掘算法進行分析

步驟3.3、采用相似度算法找出干預治療模型和方法，對用戶自我認知治療的干預和輔助的心理按摩，矯正用戶認知存在的偏差

步驟3.4、重復收集用戶自我多重狀態(tài)下的反應數(shù)據(jù)進行分析，不斷通過干預治療方法對用戶認知進行矯正，是偏差得到收斂

通過結(jié)果表明，本發(fā)明的方案和算法能夠提高對用于用戶自我認知治療。

本文相關(guān)的實現(xiàn)架構(gòu)圖5、系統(tǒng)web端架構(gòu)圖。