本申請(qǐng)涉及搜索引擎
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其是涉及一種目標(biāo)位置搜索方法和裝置。
背景技術(shù)：
：目前基于位置的目標(biāo)(比如商家)搜索的范圍一般多是以城市為維度。然而，這種方式往往容易導(dǎo)致返回的搜索結(jié)果過多或過少。如果搜索后的返回結(jié)果過多，則一方面會(huì)對(duì)系統(tǒng)性能造成很大的影響；另一方面，過多的返回結(jié)果往往可能包含了較多的用戶并不希望的內(nèi)容。當(dāng)然，如果返回的搜索結(jié)果過少，則可能遺漏了很多用戶需要或感興趣的內(nèi)容，也會(huì)降低用戶體驗(yàn)。因此，在目標(biāo)位置搜索時(shí)，如何精確控制返回的搜索結(jié)果的集合大小，是目前亟待解決的技術(shù)問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種目標(biāo)位置搜索方法和裝置，以精確控制返回的搜索結(jié)果的集合大小，提高用戶體驗(yàn)。為達(dá)到上述目的，一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)位置搜索方法，包括以下步驟：確定目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的位置；確定所述位置在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域中所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格；確定所述網(wǎng)格在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格與最優(yōu)搜索半徑對(duì)應(yīng)關(guān)系中所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)搜索半徑；以所述最優(yōu)搜索半徑對(duì)目標(biāo)進(jìn)行搜索，獲得返回結(jié)果。另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種目標(biāo)位置搜索裝置，包括：位置確定模塊，用于確定目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的位置；網(wǎng)格確定模塊，用于確定所述位置在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域中所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格；搜索范圍確定模塊，用于確定所述網(wǎng)格在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格與最優(yōu)搜索半徑對(duì)應(yīng)關(guān)系中 所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)搜索半徑；返回結(jié)果獲取模塊，用于以所述最優(yōu)搜索半徑對(duì)目標(biāo)進(jìn)行搜索，獲得返回結(jié)果。本申請(qǐng)實(shí)施例中，由于預(yù)先基于歷史搜索數(shù)據(jù)把熱門位置映射成為網(wǎng)格化位置區(qū)域，并計(jì)算出網(wǎng)格化位置區(qū)域中每個(gè)矩形網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑，每個(gè)矩形網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑則代表了該矩形網(wǎng)格內(nèi)所有位置的最優(yōu)搜索半徑，這樣，由于每個(gè)熱門位置與其最優(yōu)搜索半徑的對(duì)應(yīng)關(guān)系都是預(yù)先確定好的，當(dāng)收到對(duì)某一熱門位置的搜索時(shí)，依據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系就可以快速確定該熱門位置最優(yōu)搜索半徑，從而使得以該最優(yōu)搜索半徑進(jìn)行搜索時(shí)可以獲得較為理想的搜索結(jié)果，因此本申請(qǐng)實(shí)例有效控制了返回的搜索結(jié)果的集合的大小，提高了用戶體驗(yàn)，并且極大的提升了搜索引擎的性能。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)實(shí)施例的一部分，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例的限定。在附圖中：圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例的目標(biāo)位置搜索方法的流程圖；圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例的目標(biāo)位置搜索方法中網(wǎng)格化位置區(qū)域示意圖；圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例中預(yù)先以半徑遞增方式進(jìn)行目標(biāo)搜索的示意圖；圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例的目標(biāo)位置搜索裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式為使本申請(qǐng)實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面結(jié)合實(shí)施例和附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例做進(jìn)一步詳細(xì)說明。在此，本申請(qǐng)實(shí)施例的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本申請(qǐng)實(shí)施例，但并不作為對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例的限定。下面結(jié)合附圖，對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。參考圖1所示，本申請(qǐng)實(shí)施例的目標(biāo)位置搜索方法包括以下步驟：步驟s101，確定目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的位置。本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述目標(biāo)搜索請(qǐng)求可以是用戶基于個(gè)人電腦、移動(dòng)終端(比如智能手機(jī)、平板電腦)等發(fā)起的。所述目標(biāo)搜索請(qǐng)求例如可以為商家搜索請(qǐng)求。一般的，目標(biāo)搜索請(qǐng)求中會(huì)包含有指定的位置。在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中，所述指定的位置可以為具體的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；在本申請(qǐng)的另一個(gè)實(shí)施例中，所述指定的位置也可以為地點(diǎn)名稱或標(biāo)識(shí)(比如北京地鐵1號(hào)線西單站)，然后依據(jù)該地點(diǎn)名稱或標(biāo)識(shí)獲取其具體的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)。步驟s102，確定所述位置在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域中所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格。本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述網(wǎng)格化位置區(qū)域可預(yù)先通過以下方式得到：1)、在設(shè)定區(qū)域內(nèi)，確定系統(tǒng)在設(shè)定歷史時(shí)間范圍內(nèi)接收到的所有目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的經(jīng)緯度信息。比如，通過odps(opendataprocessingservice，開方數(shù)據(jù)處理服務(wù))系統(tǒng)，離線獲取近7天內(nèi)，針對(duì)北京市內(nèi)所有商家搜索的pv(pageview，頁面訪問量)日志，并從所述7天pv日志(即歷史搜索數(shù)據(jù))中統(tǒng)計(jì)出該段時(shí)間內(nèi)針對(duì)北京市內(nèi)所有商家搜索所指定的經(jīng)緯度信息。2)、根據(jù)geohash算法將所述經(jīng)緯度信息映射為長(zhǎng)寬相等的矩形網(wǎng)格位置區(qū)域。在本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，可以根據(jù)geohash算法將設(shè)定區(qū)域內(nèi)，系統(tǒng)在設(shè)定歷史時(shí)間范圍內(nèi)接收到的所有目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的熱門位置的經(jīng)緯度信息映射為長(zhǎng)寬相等的矩形網(wǎng)格位置區(qū)域，這樣以較小的系統(tǒng)開銷滿足絕大多數(shù)位置的目標(biāo)搜索需求。其中，所述的熱門位置例如為搜索量較大的地方，具體實(shí)施時(shí)，所述的熱門位置可以通過設(shè)定閾值判斷。而在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，還可以將設(shè)定區(qū)域的地圖(map)按照設(shè)定的規(guī)則均勻網(wǎng)格化，只是這樣以來，存儲(chǔ)那些冷門位置的網(wǎng)格會(huì)浪費(fèi)存儲(chǔ)空間等系統(tǒng)資源。其中，所述的冷門位置例如為未被搜索過或搜索量很小的地方，具體實(shí)施時(shí)，所述的冷門位置可以通過設(shè)定閾值判斷。步驟s103，確定所述網(wǎng)格在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格與最優(yōu)搜索半徑對(duì)應(yīng)關(guān)系中所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)搜索半徑。本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述最優(yōu)搜索半徑預(yù)先通過以下方式得到：分別以所述網(wǎng)格化位置區(qū)域中每個(gè)網(wǎng)格的中心點(diǎn)為圓點(diǎn)，并以半徑遞增方式進(jìn)行目標(biāo)搜索，逐個(gè)獲取所述每個(gè)網(wǎng)格的達(dá)到預(yù)設(shè)返回?cái)?shù)量閾值時(shí)的返回結(jié)果所對(duì)應(yīng)的最小搜索半徑，并將所述最小搜索半徑作為該網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑。以圖2中的wx4g0網(wǎng)格為例，其中，wx4g0為網(wǎng)格化位置區(qū)域中某個(gè)網(wǎng)格的geohash編碼值。以該網(wǎng)格的中心點(diǎn)為源點(diǎn)，依次可以以100米、200米、300米等由小到大逐漸遞增的順序作為搜索半徑進(jìn)行循環(huán)搜索(如圖3所示)，從而可計(jì)算出 wx4g0網(wǎng)格的達(dá)到預(yù)設(shè)返回?cái)?shù)量閾值時(shí)的返回結(jié)果所對(duì)應(yīng)的最小搜索半徑，并將該最小搜索半徑作為該網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑。以此類推，由此可以計(jì)算出圖2上所有g(shù)eohash編碼值(即網(wǎng)格化位置區(qū)域中所有網(wǎng)格)的達(dá)到預(yù)設(shè)返回?cái)?shù)量閾值時(shí)的返回結(jié)果所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)搜索半徑。因此，本申請(qǐng)實(shí)施例可預(yù)先得到設(shè)定區(qū)域內(nèi)，網(wǎng)格化位置區(qū)域中所有網(wǎng)格與最優(yōu)搜索半徑對(duì)應(yīng)關(guān)系，即得到以geohash編碼值為key，以最優(yōu)搜索半徑為value的數(shù)據(jù)，如下表1所示：表1keyvaluewx4er500mwx4g2600mwx4g32700mwx4ep800mwx4g0900mwx4g11000mwx4dz400mwx4fb1200mwx4fc800m在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，也可以采用其他方式(比如由大到小的搜索半徑順序)進(jìn)行循環(huán)搜索，但是，這樣其找出最優(yōu)搜索半徑所需的循環(huán)搜索次數(shù)可能會(huì)較多，效率上一般不如上述由小到大的逐漸遞增方式。步驟s104，以所述最優(yōu)搜索半徑對(duì)目標(biāo)進(jìn)行搜索，獲得返回結(jié)果。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述以最優(yōu)搜索半徑進(jìn)行搜索是指：以所述搜索目標(biāo)所指定的位置為圓點(diǎn)，以所述搜索目標(biāo)的最優(yōu)搜索半徑為搜索半徑進(jìn)行搜索。在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，由于每個(gè)熱門位置的最優(yōu)半徑范圍內(nèi)的商家集合可能發(fā)生變，在步驟s104之后，還可以包括以下步驟：判斷所述返回結(jié)果中的返回?cái)?shù)量是否低于預(yù)設(shè)的返回?cái)?shù)量下限；如果低于所述返回?cái)?shù)量下限，則以逐漸擴(kuò)大所述搜索目標(biāo)的搜索半徑方式進(jìn)行搜索，直至當(dāng)前返回結(jié)果中的返回?cái)?shù)量達(dá)到所述返回?cái)?shù)量下限為止，以利于提高返回效果的準(zhǔn)確性。此外，在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域，以及所述預(yù)設(shè)的網(wǎng) 格化位置區(qū)域中的網(wǎng)格與其最優(yōu)搜索半徑的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以定期更新(比如每天更新一次或者每周更新一次，等等)，以適應(yīng)熱門位置附近的目標(biāo)信息變化(比如商場(chǎng)、超市、飯店等商家變動(dòng))，從而有利于提高返回效果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)實(shí)施例中，由于預(yù)先基于歷史搜索數(shù)據(jù)把熱門位置映射成為網(wǎng)格化位置區(qū)域，并計(jì)算出網(wǎng)格化位置區(qū)域中每個(gè)矩形網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑，每個(gè)矩形網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑則代表了該矩形網(wǎng)格內(nèi)所有位置的最優(yōu)搜索半徑，這樣，由于每個(gè)熱門位置與其最優(yōu)搜索半徑的對(duì)應(yīng)關(guān)系都是預(yù)先確定好的，當(dāng)收到對(duì)某一熱門位置的搜索時(shí)，依據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系就可以快速確定該熱門位置最優(yōu)搜索半徑，從而使得以該最優(yōu)搜索半徑進(jìn)行搜索時(shí)可以獲得較為理想的搜索結(jié)果，因此本申請(qǐng)實(shí)例有效控制了返回的搜索結(jié)果的集合的大小，提高了用戶體驗(yàn)，并且極大的提升了搜索引擎的性能。雖然上文描述的過程流程包括以特定順序出現(xiàn)的多個(gè)操作，但是，應(yīng)當(dāng)清楚了解，這些過程可以包括更多或更少的操作，這些操作可以順序執(zhí)行或并行執(zhí)行(例如使用并行處理器或多線程環(huán)境)。結(jié)合圖4所示，本申請(qǐng)實(shí)施例的目標(biāo)位置搜索裝置包括：位置確定模塊41，用于確定目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的位置。本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述目標(biāo)搜索請(qǐng)求可以是用戶基于個(gè)人電腦、移動(dòng)終端(比如智能手機(jī)、平板電腦)等發(fā)起的。所述目標(biāo)搜索請(qǐng)求例如可以為商家搜索請(qǐng)求。一般的，目標(biāo)搜索請(qǐng)求中會(huì)包含有指定的位置。在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中，所述指定的位置可以為具體的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；在本申請(qǐng)的另一個(gè)實(shí)施例中，所述指定的位置也可以為地點(diǎn)名稱或標(biāo)識(shí)(比如北京地鐵1號(hào)線西單站)，然后依據(jù)該地點(diǎn)名稱或標(biāo)識(shí)獲取其具體的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)。網(wǎng)格確定模塊42，用于確定所述位置在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域中所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格。本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述網(wǎng)格化位置區(qū)域可預(yù)先通過以下方式得到：1)、在設(shè)定區(qū)域內(nèi)，確定系統(tǒng)在設(shè)定歷史時(shí)間范圍內(nèi)接收到的所有目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的經(jīng)緯度信息。比如，通過odps系統(tǒng)，離線獲取近7天內(nèi)，針對(duì)北京市內(nèi)所有商家搜索的pv(pageview，頁面訪問量)日志，并從所述7天pv日志(即歷史搜索數(shù)據(jù))中統(tǒng)計(jì)出該段時(shí)間內(nèi)針對(duì)北京市內(nèi)所有商家搜索所指定的經(jīng)緯度信息。2)、根據(jù)geohash算法將所述經(jīng)緯度信息映射為長(zhǎng)寬相等的矩形網(wǎng)格位置區(qū)域。在本申請(qǐng)一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，可以根據(jù)geohash算法將設(shè)定區(qū)域內(nèi)，系統(tǒng)在設(shè)定歷史時(shí)間范圍內(nèi)接收到的所有目標(biāo)搜索請(qǐng)求所指定的熱門位置的經(jīng)緯度信息映射為長(zhǎng)寬相等的矩形網(wǎng)格位置區(qū)域，這樣以較小的系統(tǒng)開銷滿足絕大多數(shù)位置的目標(biāo)搜索需求。其中，所述的熱門位置例如為搜索量較大的地方，具體實(shí)施時(shí)，所述的熱門位置可以通過設(shè)定閾值判斷。而在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，還可以將設(shè)定區(qū)域的地圖(map)按照設(shè)定的規(guī)則均勻網(wǎng)格化，只是這樣以來，存儲(chǔ)那些冷門位置的網(wǎng)格會(huì)浪費(fèi)存儲(chǔ)空間等系統(tǒng)資源。其中，所述的冷門位置例如為未被搜索過或搜索量很小的地方，具體實(shí)施時(shí)，所述的冷門位置可以通過設(shè)定閾值判斷。搜索范圍確定模塊43，用于確定所述網(wǎng)格在預(yù)設(shè)的網(wǎng)格與最優(yōu)搜索半徑對(duì)應(yīng)關(guān)系中所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)搜索半徑。本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述最優(yōu)搜索半徑預(yù)先通過以下方式得到：分別以所述網(wǎng)格化位置區(qū)域中每個(gè)網(wǎng)格的中心點(diǎn)為圓點(diǎn)，并以半徑遞增方式進(jìn)行目標(biāo)搜索，逐個(gè)獲取所述每個(gè)網(wǎng)格的達(dá)到預(yù)設(shè)返回?cái)?shù)量閾值時(shí)的返回結(jié)果所對(duì)應(yīng)的最小搜索半徑，并將所述最小搜索半徑作為該網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑。以圖2中的wx4g0網(wǎng)格為例，其中，wx4g0為網(wǎng)格化位置區(qū)域中某個(gè)網(wǎng)格的geohash編碼值。以該網(wǎng)格的中心點(diǎn)為源點(diǎn)，依次可以以100米、200米、300米等由小到大逐漸遞增的順序作為搜索半徑進(jìn)行循環(huán)搜索(如圖3所示)，從而可計(jì)算出wx4g0網(wǎng)格的達(dá)到預(yù)設(shè)返回?cái)?shù)量閾值時(shí)的返回結(jié)果所對(duì)應(yīng)的最小搜索半徑，并將該最小搜索半徑作為該網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑。以此類推，由此可以計(jì)算出圖2上所有g(shù)eohash編碼值(即網(wǎng)格化位置區(qū)域中所有網(wǎng)格)的達(dá)到預(yù)設(shè)返回?cái)?shù)量閾值時(shí)的返回結(jié)果所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)搜索半徑。因此，本申請(qǐng)實(shí)施例可預(yù)先得到設(shè)定區(qū)域內(nèi)，網(wǎng)格化位置區(qū)域中所有網(wǎng)格與最優(yōu)搜索半徑對(duì)應(yīng)關(guān)系，即得到以geohash編碼值為key，以最優(yōu)搜索半徑為value的數(shù)據(jù)，如下表2所示：表2在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，也可以采用其他方式(比如由大到小的搜索半徑順序)進(jìn)行循環(huán)搜索，但是，這樣其找出最優(yōu)搜索半徑所需的循環(huán)搜索次數(shù)可能會(huì)較多，效率上一般不如上述由小到大的逐漸遞增方式。返回結(jié)果獲取模塊44，用于以所述最優(yōu)搜索半徑對(duì)目標(biāo)進(jìn)行搜索，獲得返回結(jié)果。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述以最優(yōu)搜索半徑進(jìn)行搜索是指：以所述搜索目標(biāo)所指定的位置為圓點(diǎn)，以所述搜索目標(biāo)的最優(yōu)搜索半徑為搜索半徑進(jìn)行搜索。在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，所述的目標(biāo)位置搜索裝置還可以包括：返回結(jié)果優(yōu)化模塊45，用于在所述返回結(jié)果獲取模塊44獲得返回結(jié)果之后，判斷所述返回結(jié)果中的返回?cái)?shù)量是否低于預(yù)設(shè)的返回?cái)?shù)量下限；如果低于所述返回?cái)?shù)量下限，則以逐漸擴(kuò)大所述搜索目標(biāo)的搜索半徑方式進(jìn)行搜索，直至當(dāng)前返回結(jié)果中的返回?cái)?shù)量達(dá)到所述返回?cái)?shù)量下限為止。此外，在本申請(qǐng)另一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域，以及所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)格化位置區(qū)域中的網(wǎng)格與其最優(yōu)搜索半徑的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以定期更新(比如每天更新一次或者每周更新一次等等)，以適應(yīng)熱門位置附近的目標(biāo)信息變化(比如商場(chǎng)、超市、飯店等商家變動(dòng))，從而有利于保證返回效果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)實(shí)施例中，由于預(yù)先基于歷史搜索數(shù)據(jù)把熱門位置映射成為網(wǎng)格化位置區(qū)域，并計(jì)算出網(wǎng)格化位置區(qū)域中每個(gè)矩形網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑，每個(gè)矩形網(wǎng)格的最優(yōu)搜索半徑則代表了該矩形網(wǎng)格內(nèi)所有位置的最優(yōu)搜索半徑，這樣，由于每個(gè)熱門位置與其最優(yōu)搜索半徑的對(duì)應(yīng)關(guān)系都是預(yù)先確定好的，當(dāng)收到對(duì)某一熱門位置的搜索時(shí)，依據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系就可以快速確定該熱門位置最優(yōu)搜索半徑，從而使得以該最優(yōu)搜索半徑進(jìn)行搜索時(shí)可以獲得較為理想的搜索結(jié)果，因此本申請(qǐng)實(shí)例有效控制了返回的搜索結(jié)果的集合的大小，提高了用戶體驗(yàn)，并且極大的提升了搜索引擎的性能。本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以了解到本申請(qǐng)實(shí)施例列出的各種說明性邏輯塊、單元和步驟可以通過硬件、軟件或兩者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)。至于是通過硬件還是軟件來實(shí)現(xiàn)取決于特定的應(yīng)用和整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對(duì)于每種特定的應(yīng)用，可以使用各種方法實(shí)現(xiàn)所述的功能，但這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)被理解為超出本申請(qǐng)實(shí)施例保護(hù)的范圍。本申請(qǐng)實(shí)施例中所描述的各種說明性的邏輯塊，或單元都可以通過通用處理器，數(shù)字信號(hào)處理器，專用集成電路(asic)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列或其它可編程邏輯裝置，離散門或晶體管邏輯，離散硬件部件，或上述任何組合的設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)或操作所描述的功能。通用處理器可以為微處理器，可選地，該通用處理器也可以為任何傳統(tǒng)的處理器、控制器、微控制器或狀態(tài)機(jī)。處理器也可以通過計(jì)算裝置的組合來實(shí)現(xiàn)，例如數(shù)字信號(hào)處理器和微處理器，多個(gè)微處理器，一個(gè)或多個(gè)微處理器聯(lián)合一個(gè)數(shù)字信號(hào)處理器核，或任何其它類似的配置來實(shí)現(xiàn)。本申請(qǐng)實(shí)施例中所描述的方法或算法的步驟可以直接嵌入硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊、或者這兩者的結(jié)合。軟件模塊可以存儲(chǔ)于ram存儲(chǔ)器、閃存、rom存儲(chǔ)器、eprom存儲(chǔ)器、eeprom存儲(chǔ)器、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、cd-rom或本領(lǐng)域中其它任意形式的存儲(chǔ)媒介中。示例性地，存儲(chǔ)媒介可以與處理器連接，以使得處理器可以從存儲(chǔ)媒介中讀取信息，并可以向存儲(chǔ)媒介存寫信息?？蛇x地，存儲(chǔ)媒介還可以集成到處理器中。處理器和存儲(chǔ)媒介可以設(shè)置于asic中，asic可以設(shè)置于用戶終端中?？蛇x地，處理器和存儲(chǔ)媒介也可以設(shè)置于用戶終端中的不同的部件中。在一個(gè)或多個(gè)示例性的設(shè)計(jì)中，本申請(qǐng)實(shí)施例所描述的上述功能可以在硬件、軟件、固件或這三者的任意組合來實(shí)現(xiàn)。如果在軟件中實(shí)現(xiàn)，這些功能可以存儲(chǔ)與電腦可讀的媒介上，或以一個(gè)或多個(gè)指令或代碼形式傳輸于電腦可讀的媒介上。電腦可讀媒介包括電腦存儲(chǔ)媒介和便于使得讓電腦程序從一個(gè)地方轉(zhuǎn)移到其它地方的通信媒介。存儲(chǔ)媒介可以是任何通用或特殊電腦可以接入訪問的可用媒體。例如，這樣的電腦可讀媒體可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盤存儲(chǔ)、磁盤存儲(chǔ)或其它磁性存儲(chǔ)裝置，或其它任何可以用于承載或存儲(chǔ)以指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其它可被通用或特殊電腦、或通用或特殊處理器讀取形式的程序代碼的媒介。此外，任何連接都可以被適當(dāng)?shù)囟x為電腦可讀媒介，例如，如果軟件是從一個(gè)網(wǎng)站站點(diǎn)、服務(wù)器或其它遠(yuǎn)程資源通過一個(gè)同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、數(shù)字用戶線(dsl) 或以例如紅外、無線和微波等無線方式傳輸?shù)囊脖话谒x的電腦可讀媒介中。所述的碟片(disk)和磁盤(disc)包括壓縮磁盤、鐳射盤、光盤、dvd、軟盤和藍(lán)光光盤，磁盤一般的，以磁性復(fù)制數(shù)據(jù)，而碟片一般的，以激光進(jìn)行光學(xué)復(fù)制數(shù)據(jù)。上述的組合也可以包含在電腦可讀媒介中。以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本申請(qǐng)的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本申請(qǐng)實(shí)施例的具體實(shí)施例而已，并不用于限定本申請(qǐng)的保護(hù)范圍，凡在本申請(qǐng)的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請(qǐng)的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁12