1.一種用于在數(shù)字?jǐn)z影中識別及校正眼睛偽影的方法，其包括：
識別眼睛偽影類型及被攝者眼睛類型；
確定眼睛偽影嚴(yán)重性；
考慮可用的被攝者眼睛類型校正模型確定適當(dāng)?shù)男ＵB(tài)；
識別被攝者的時間/事件窗內(nèi)不具有眼睛偽影或具有較不嚴(yán)重的眼睛偽影的相關(guān)圖像；
選擇校正模態(tài)并校正所述眼睛偽影；及
獲得用戶或操作者許可。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述眼睛偽影類型包括相機(jī)相關(guān)的照明誘發(fā)的偽影類型、環(huán)境光誘發(fā)的偽影類型、眼鏡相關(guān)的偽影類型或身體狀況相關(guān)的偽影類型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中如果確定所述偽影類型是身體狀況相關(guān)的偽影類型，那么警告所述用戶且請求驗(yàn)證以繼續(xù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述被攝者眼睛類型可包括人眼類型或動物眼睛類型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中可根據(jù)種族、性別、年齡、眼睛顏色、膚色、眼鏡或面部類型對所述人眼類型分類。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中可根據(jù)瞳孔類型對所述動物眼睛類型分類。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中確定眼睛偽影嚴(yán)重性包括：確定所述眼睛偽影是否可校正或是否需要替換。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述被攝者眼睛類型校正模型是基于所述眼睛偽影的嚴(yán)重程度、被攝者類型及眼睛偽影類型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述校正模型重新按比例縮放并重新定位眼睛以補(bǔ)償歸因于眼鏡的光學(xué)失真。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述校正模型基于所預(yù)測或所分配的顏色使眼睛重新著色。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中使用膚色、發(fā)色、元數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)評論或用戶輸入確定所述所預(yù)測或所分配的顏色。
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述校正模型基于從相關(guān)圖像獲得的顏色使眼睛重新著色。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中使用面部檢測或時間/事件窗內(nèi)的標(biāo)記圖像確定所述相關(guān)圖像。
14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述校正模型用于用非偽影相關(guān)的眼睛圖像替換現(xiàn)存眼睛圖像。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中使用被重新按比例縮放及編輯的適當(dāng)?shù)暮蜻x眼睛圖像選擇所述非偽影相關(guān)的眼睛圖像。
16.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述校正模型包括用來自圖像分析及/或針對大小、顏色、形狀、類型及情緒狀態(tài)的元數(shù)據(jù)的預(yù)測選擇及修改的通用模型。
17.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中所述校正模型包括根據(jù)大小、顏色、形狀、類型及情緒狀態(tài)用相關(guān)圖像選擇及修改的通用模型。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的方法，其中所述相關(guān)圖像發(fā)生于時間/事件窗內(nèi)。
19.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中獲得用戶或操作者許可包括：接受、編輯或選擇替代校正模態(tài)。
20.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中在數(shù)字照片沖洗機(jī)處執(zhí)行所述方法。