技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于深度學習的多層自動編碼方法及系統(tǒng)，結(jié)合深度學習原理與張量算法，采用張量的形式對原始數(shù)據(jù)進行表達，能夠在不破壞原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的前提下，充分挖掘原有信息，并通過多層學習，獲得更本質(zhì)的抽象特征，從而克服采用向量表達的局限性，能較大程度上保留原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息，并且獲得更為魯棒的特征提取與模式學習，利于對原始數(shù)據(jù)本質(zhì)的體現(xiàn)，有利于進行后續(xù)的模式分類。

技術(shù)研發(fā)人員：王書強;李涵雄;盧哲;曾德威
受保護的技術(shù)使用者：中國科學院深圳先進技術(shù)研究院
技術(shù)研發(fā)日：2015.12.31
技術(shù)公布日：2017.07.07