技術總結
本發(fā)明實現(xiàn)了一種預測微博轉發(fā)概率的方法。在微博網(wǎng)絡中，微博的轉發(fā)按照用戶關系進行的。本實驗以微博為研究對象，目的是計算微博的轉發(fā)概率，主要利用邏輯回歸模型作為轉發(fā)預測模型。通過爬蟲軟件爬取新浪微博，剔除掉垃圾用戶，獲得有效的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)分為訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，并且從發(fā)布用戶、接受用戶、微博內(nèi)容三個方面進行特征提取，將提取的特征輸入到預測算法中，建立邏輯回歸模型，實現(xiàn)對微博轉發(fā)預測。本發(fā)明提出了具體的計算微博轉發(fā)概率的方法，與傳統(tǒng)同類微博轉發(fā)預測方法相比，本發(fā)明的方法有較高的正確性與有效性。計算出微博的轉發(fā)概率一定程度上能預防因轉發(fā)關注數(shù)量過高而造成的輿論傷害事件。

技術研發(fā)人員：王振飛;劉凱莉;余利;張利瑩
受保護的技術使用者：鄭州大學
文檔號碼：201510600618
技術研發(fā)日：2015.11.09
技術公布日：2017.05.17