本發(fā)明屬于圖像處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種圖像增強(qiáng)處理的檢測方法及裝置。
背景技術(shù)：
：作為常用的圖像處理技術(shù)之一，圖像增強(qiáng)技術(shù)通過增大圖像邊緣紋理的對(duì)比度，來達(dá)到突顯圖像細(xì)節(jié)的目的，圖像增強(qiáng)技術(shù)大致可分為像素域增強(qiáng)和壓縮域增強(qiáng)兩種。一幅圖像在經(jīng)過增強(qiáng)處理之后，可能被本地保存，并分享到互聯(lián)網(wǎng)中，互聯(lián)網(wǎng)用戶下載圖像之后，可能希望了解到其所下載的圖像是否經(jīng)過了增強(qiáng)處理，且可能希望從經(jīng)過了增強(qiáng)處理的圖像中還原出增強(qiáng)處理前的原始圖像，以獲得最原始的圖片信息，目前，針對(duì)采用了壓縮域圖像增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了增強(qiáng)處理的圖像，尚沒有有效的方法能夠檢測出其是否經(jīng)過增強(qiáng)處理。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像增強(qiáng)處理的檢測方法及裝置，旨在提出一種能夠檢測出圖像是否經(jīng)過了壓縮域增強(qiáng)處理的技術(shù)方案。本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種圖像增強(qiáng)處理的檢測方法，包括：計(jì)算所述圖像的量化離散余弦變換DCT系數(shù)分布周期；根據(jù)所述量化DCT系數(shù)分布周期，計(jì)算所述圖像的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值；判斷所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值是否等于1；若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值等于1，則所述圖像被檢測為未經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理的圖像；若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值不等于1，則所述圖像被檢測為經(jīng)過壓縮域 增強(qiáng)處理的圖像。本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種圖像增強(qiáng)處理的檢測裝置，包括：第一計(jì)算單元，用于計(jì)算所述圖像的量化離散余弦變換DCT系數(shù)分布周期；第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述量化DCT系數(shù)分布周期，計(jì)算所述圖像的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值；判斷單元，用于判斷所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值是否等于1；檢測結(jié)果輸出單元，用于若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值等于1，則所述圖像被檢測為未經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理的圖像；若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值不等于1，則所述圖像被檢測為經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理的圖像。本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)于給定的圖像，對(duì)其壓縮域的增強(qiáng)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，若估計(jì)出的增強(qiáng)參數(shù)不等于1，則認(rèn)為該圖像經(jīng)過壓縮域的增強(qiáng)處理，并可根據(jù)該增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)值進(jìn)一步地還原出增強(qiáng)前的圖像，從而以較高的估計(jì)和檢測精度來完成對(duì)圖像的壓縮域增強(qiáng)處理檢測。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是現(xiàn)有技術(shù)提供的8×8個(gè)不重疊的DCT系數(shù)矩陣的頻帶劃分示意圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程S201的具體實(shí)現(xiàn)流程圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程S202的具體實(shí)現(xiàn)流程圖；圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的原始圖像，增強(qiáng)圖像以及對(duì)應(yīng)的還原圖像的直觀對(duì)比效果圖；圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)之類的具體細(xì)節(jié)，以便透切理解本發(fā)明實(shí)施例。然而，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)清楚，在沒有這些具體細(xì)節(jié)的其它實(shí)施例中也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況中，省略對(duì)眾所周知的系統(tǒng)、裝置、電路以及方法的詳細(xì)說明，以免不必要的細(xì)節(jié)妨礙本發(fā)明的描述。本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)于給定的圖像，對(duì)其壓縮域的增強(qiáng)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，若估計(jì)出的增強(qiáng)參數(shù)不等于1，則認(rèn)為該圖像經(jīng)過壓縮域的增強(qiáng)處理，并可根據(jù)該增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)值進(jìn)一步地還原出增強(qiáng)前的圖像，從而以較高的估計(jì)和檢測精度來完成對(duì)圖像的壓縮域增強(qiáng)處理檢測。需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，進(jìn)行增強(qiáng)處理檢測的圖像為一幅位圖(Bitmap)圖像，該圖像可能有以下三種可能：(1)未經(jīng)過JPEG壓縮；(2)經(jīng)過了JPEG壓縮但未經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)；(3)經(jīng)過了JPEG壓縮同時(shí)又經(jīng)過了壓縮域增強(qiáng)，本發(fā)明實(shí)施例可以對(duì)位圖圖像是否同時(shí)經(jīng)過了JPEG壓縮和壓縮域增強(qiáng)進(jìn)行檢測。其中，JPEG，即聯(lián)合圖像專家組(JointPhotographicExpertsGroup)。JPEG是目前應(yīng)用最廣泛的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。該壓縮標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)定義了壓縮和解壓縮的具體步驟：在壓縮時(shí)，首先將圖像像素矩陣劃分為8x8的不重疊的多個(gè)分塊，并對(duì)每個(gè)分塊進(jìn)行離散余弦變換(DiscreteCosineTransform，DCT)，得到DCT系數(shù)；然后，根據(jù)用戶設(shè)定的量化表(例如，8×8的量化步長矩陣)，對(duì)DCT系數(shù)塊進(jìn)行量化；最后，對(duì)所得的量化DCT系數(shù)進(jìn)行熵編碼，并將碼流寫成JPEG文件；解壓縮是壓縮的逆過程，首先對(duì)JPEG圖像文件中的 碼流進(jìn)行熵解碼，然后對(duì)量化DCT系數(shù)反量化，最后，對(duì)反量化DCT系數(shù)進(jìn)行反離散余弦變換(IDCT)，并進(jìn)行取整操作后還原出像素矩陣。需要說明的是，如果待壓縮圖像為彩色圖像，則需要在壓縮前與解壓后進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)化和子采樣。本發(fā)明實(shí)施例中只針對(duì)灰度圖像進(jìn)行方案闡述。為了更好地理解本方案所提供的JPEG圖像在壓縮域的增強(qiáng)處理檢測和還原原理，以下先對(duì)JPEG圖像壓縮域的圖像增強(qiáng)原理簡述如下：在論文“Imageenhancementusingacontrastmeasureinthecompresseddomain，IEEESignalProcessingLetters，vol.10，no.10，pp.289-292.2003”中，Tang等人提出壓縮域?qū)Ρ葴y度，其被定義為高頻頻帶的平均幅度與低頻頻帶的平均幅度和之比，并基于該對(duì)比測度進(jìn)行了JPEG圖像的壓縮域增強(qiáng)處理：在JPEG圖像的壓縮過程中，DCT處理后得到8×8個(gè)不重疊的DCT系數(shù)矩陣，這些DCT系數(shù)矩陣被量化后得到量化DCT系數(shù)，用di，j表示DCT系數(shù)矩陣中頻率為(i，j)的量化DCT系數(shù)，0≤i，j≤7，Tang等人按反對(duì)角線方向?qū)?×8個(gè)不重疊的DCT系數(shù)矩陣劃分為15個(gè)頻帶，第n個(gè)頻帶表示為Bn＝{di，j|i+j＝n}，其中，0≤n≤14，如圖1所示，圖中圈出了頻帶B2和B9，n越大，頻帶所處的頻率越高。Tang等人對(duì)JPEG圖像在壓縮域的增強(qiáng)處理步驟如下：1、定義對(duì)比測度Cn：Cn=EnΣt=0n-1Et,]]>其中，En=Σi+j=n|di,j|Nn,Nn={n+1,n<814-n+1,n≥8,]]>Cn的含義是第n個(gè)頻帶的絕對(duì)系數(shù)均值與前n-1個(gè)頻帶的絕對(duì)系數(shù)均值之和的比值，Cn表明了第n個(gè)頻帶的絕對(duì)系數(shù)的相對(duì)取值大小。2、通過提高JPEG圖像高頻成分的占比，可以達(dá)到增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的目的(圖像高頻成分對(duì)應(yīng)于圖像細(xì)節(jié))，Tang等人令修改后的對(duì)比測度是修改前對(duì)比測度Cn的λ(λ為增強(qiáng)參數(shù))倍：C‾n=λEnΣt=0n-1Et=E‾nΣt=0n-1E‾t,n≥1.]]>進(jìn)而可以推導(dǎo)出：d‾i,j=λHndi,j,n≥1,]]>式子中表示增強(qiáng)后的量化DCT系數(shù)，是增強(qiáng)前量化DCT系數(shù)的λHn倍。換言之，對(duì)圖像進(jìn)行參數(shù)為λ的JPEG壓縮域增強(qiáng)，就是對(duì)原量化DCT系數(shù)di，j作λHn的倍乘操作，其中Hn由圖像塊自身的統(tǒng)計(jì)特性決定。此外，為了避免圖像的全局亮度發(fā)生偏移，Tang等人保持直流系數(shù)d0，0不變，即d‾0,0=d0,0.]]>因此有E‾0=E0=|d0,0|.]]>基于上述對(duì)JPEG圖像進(jìn)行壓縮域增強(qiáng)處理的原理，可以推導(dǎo)出對(duì)JPEG圖像進(jìn)行壓縮域增強(qiáng)處理對(duì)該圖像量化DCT系數(shù)分布的影響：在JPEG圖像壓縮過程中，未量化的DCT系數(shù)經(jīng)過步長為qi，j(qi，j來自用戶設(shè)定的量化矩陣)的量化操作后得到量化DCT系數(shù)di，j。這一量化過程可表示為：為正整數(shù)，[]表示最近鄰取整，即四舍五入，式子中，是一個(gè)整數(shù)，因此di，j只取qi，j的整數(shù)倍，我們稱di，j的分布周期，即量化DCT系數(shù)分布周期為qi，j。依據(jù)上文所述的JPEG圖像的壓縮域增強(qiáng)原理，壓縮域增強(qiáng)處理后的量化DCT系數(shù)可表示如下：d‾i,j=λHndi,j=[d~i,jqi,j]×λHnqi,j.]]>類似的，是一個(gè)整數(shù)，因此，增強(qiáng)后的量化DCT系數(shù)的分布周期是Ti，j＝λHnqi，j。換言之，增強(qiáng)前量化DCT系數(shù)的分布周期是qi，j，而增強(qiáng)后量化DCT系數(shù)的分布周期是λHnqi，j，并與增強(qiáng)參數(shù)λ有關(guān)。對(duì)第n個(gè)頻帶的分布周期可分兩種情況進(jìn)行討論。(1)當(dāng)n＝i+j＝1時(shí)，由于H1＝1，則有Ti，j＝λH1qi，j＝λqi，j；(2)當(dāng)n＝i+j≥2時(shí)，若滿足則，Hn=E‾0+Σt=1n-1E‾tE0+Σt=1n-1Et≈1,]]>則有Ti，j＝λHnqi，j≈λqi，j，由于E0和Et無法觀測，因此在進(jìn)行條件判斷時(shí)，只判斷是否滿足。通過上述推導(dǎo)可以知道，對(duì)JPEG圖像進(jìn)行壓縮域的增強(qiáng)處理，會(huì)改變量化DCT系數(shù)分布的周期性：若JPEG圖像未經(jīng)過壓縮域的增強(qiáng)處理，則其量化DCT系數(shù)分布周期為qi，j；若JPEG圖像經(jīng)過了壓縮域的增強(qiáng)處理，則其量化DCT系數(shù)分布周期將發(fā)生以下改變：(1)對(duì)于頻帶B1，量化DCT系數(shù)的分布周期變?yōu)門i，j＝λqi，j，即變?yōu)樵瓉淼摩吮?，λ為增?qiáng)參數(shù)，qi，j為該JPEG圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理前的量化DCT系數(shù)分布周期；(2)對(duì)于Bn(n＞＝2)，若滿足這一特定條件(＞＞表示遠(yuǎn)大于)時(shí)，也有Ti，j≈λqi，j，因此，根據(jù)量化DCT系數(shù)分布的周期性，可以估計(jì)出JPEG圖像的增強(qiáng)參數(shù)，并根據(jù)增強(qiáng)參數(shù)是否為1來推斷該JPEG圖像是否經(jīng)過了壓縮域的增強(qiáng)處理。下面通過具體實(shí)施例來說明本發(fā)明所提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法：圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程，詳述如下：在S201中，計(jì)算JPEG圖像的量化離散余弦變換(DiscreteCosineTransform，DCT)系數(shù)分布周期。具體的計(jì)算方法如圖3所示：在S301中，將所述圖像的像素矩陣劃分成8×8個(gè)互不重疊的像素分塊。在S302中，對(duì)每個(gè)所述像素分塊進(jìn)行DCT處理，得到每個(gè)所述像素分塊的8×8的DCT系數(shù)矩陣。在S303中，提取頻帶Bn的量化DCT系數(shù)序列n＝i+j，0≤n≤14。具體地，對(duì)頻帶Bn(n＝i+j＝1)提取每一個(gè)頻率(i，j)的系數(shù)，構(gòu)成2 個(gè)序列對(duì)頻帶Bn(1＜i+j≤W，2≤W≤14)，先剔除不滿足條件的系數(shù)塊，從剩下的系數(shù)塊中，把相同頻率的系數(shù)抽取出來，構(gòu)成系數(shù)序列記共形成w個(gè)系數(shù)序列。為敘述方便，所有序列提取后，對(duì)于1≤i+j≤W，合計(jì)形成2+w個(gè)系數(shù)序列在S304中，分別計(jì)算所述量化DCT系數(shù)序列的預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)的函數(shù)值，通過找到所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)取得局部最小函數(shù)值的位置，確定所述量化DCT系數(shù)分布周期。所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)的定義如下：E(xl)=Σk=1m|d‾i,jk-[d‾i,jkxl]·xl|,]]>上式中，m為量化DCT系數(shù)序列中系數(shù)的個(gè)數(shù)，序列中第k個(gè)系數(shù)表示為k＝1，2...m。xl在候選區(qū)間{x1，x2，...xL}中遍歷取值，可人為設(shè)定。{x1，x2，...xL}的取值間隔越小，量化DCT系數(shù)序列的分布周期的估計(jì)就越準(zhǔn)確。上述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)的基本原理是：xl在候選區(qū)間{x1，x2，...xL}中遍歷取值，當(dāng)xl取分布周期的約數(shù)時(shí)，目標(biāo)函數(shù)E(xl)將取得局部最小值，因此通過找到E(xl)取得局部最小值的位置，可以推斷出量化DCT系數(shù)序列的分布周期。優(yōu)選地，為了簡化計(jì)算和提高量化DCT系數(shù)周期的估計(jì)準(zhǔn)確性，在S304之前，對(duì)預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)變形為：F(xl)＝E(xl)-max{E(x1)，E(x2)，...E(xl-1)}，再分別計(jì)算所述量化DCT系數(shù)序列的F(xl)的函數(shù)值，最后，根據(jù)F(xl)共可計(jì)算得到2+w個(gè)量化DCT系數(shù)分布周期1≤i+j≤W。在預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)及其變形后的F(xl)中，所述l為一個(gè)整數(shù)索引值，l的取值范圍取決于計(jì)算量化DCT系數(shù)分布周期所需的精度，比如，如果要計(jì)算的量化DCT系數(shù)分布周期的范圍預(yù)設(shè)為{0.1，0.11，0.12，...39.99，40}，由于這個(gè) 范圍里共有3991個(gè)不同的取值，因此l的取值范圍是{1，2，...3991}，其中x1＝0.1，x2＝0.11，...，x3991＝40。在S202中，根據(jù)所述量化DCT系數(shù)分布周期，計(jì)算所述圖像的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值。具體的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)方法如圖4所示：在S401中，根據(jù)所述量化DCT系數(shù)分布周期計(jì)算預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)G(x)的函數(shù)值。其中，所述目標(biāo)函數(shù)G(x)的函數(shù)形式包括但不限于以下三種：1、G(x)=Σi+j=1W|[Ti,jx]-Ti,jx|;]]>2、G(x)=-Σi+j=1W|[T^i,jx]-T^i,jx|;]]>3、G(x)=Σi+j=1W|[T^i,jx]-T^i,jx|n.]]>在目標(biāo)函數(shù)G(x)中，變量x從α≤x≤β離散取值，取值間隔為S，其中，α、β和S的值可預(yù)先設(shè)置。由于當(dāng)x趨近于要估計(jì)的增強(qiáng)參數(shù)λ時(shí)，G(x)將趨近于0，因此，當(dāng)x＝λ時(shí)，上述第1和第3種形式的G(x)將取得全局最小值，上述第2種形式的G(x)將取得全局最大值?；谏鲜鲈?，可以計(jì)算得到圖像的增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)值對(duì)應(yīng)于上述三種目標(biāo)函數(shù)G(x)的函數(shù)形式，相應(yīng)的增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)值分別為：1、λ^=argminxG(x);]]>2、λ^=argmaxxG(x);]]>3、λ^=argminxG(x).]]>在S402中，將所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)G(x)的函數(shù)值最小時(shí)的x的值獲取為所述圖像的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值。在S203中，判斷所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值是否等于1。在S204中，若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值等于1，則所述圖像被檢測為未經(jīng)過壓 縮域增強(qiáng)處理的圖像；若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值不等于1，則所述圖像被檢測為經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理的圖像。進(jìn)一步地，在檢測出JPEG圖像經(jīng)過了壓縮域增強(qiáng)處理之后，還可以對(duì)該JPEG圖像進(jìn)行還原，如圖5所示，若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值不等于1，則所述方法還包括：S205，利用所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值的倒數(shù)對(duì)所述圖像進(jìn)行壓縮域增強(qiáng)處理，還原出所述圖像在經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理前的原始圖像。S204中對(duì)經(jīng)過了壓縮域增強(qiáng)處理的圖像進(jìn)行還原的原理如下：如果一幅圖像經(jīng)過增強(qiáng)參數(shù)為λ的JPEG壓縮域增強(qiáng)處理，那么只需對(duì)這幅圖像再進(jìn)行一次增強(qiáng)參數(shù)為1/λ的JPEG壓縮域增強(qiáng)，即可復(fù)原得到原始圖像。記未增強(qiáng)圖像的量化DCT系數(shù)為di，j，經(jīng)增強(qiáng)參數(shù)為λ的增強(qiáng)處理后，量化DCT系數(shù)變?yōu)樵俳?jīng)過1/λ的增強(qiáng)后，量化DCT系數(shù)變成下面證明di,j=d‾‾i,j.]]>根據(jù)Tang等人提出的JPEG壓縮域增強(qiáng)算法，各圖像的對(duì)比測度滿足：E‾‾nΣt=0n-1E‾‾t=C‾‾n=1λC‾n=1λλEnΣt=0n-1Et=EnΣt=0n-1Et,]]>同時(shí)又有，H‾n=Σt=0n-1E‾‾tΣt=0n-1E‾t=Σt=0n-1EtΣt=0n-1E‾t=1Hn,]]>結(jié)合上述兩式，系數(shù)可表示為d‾‾i.j=1λH‾nd‾i,j=1λ·1HnλHndi,j=di,j,]]>證畢。接下來，通過兩組實(shí)驗(yàn)對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案進(jìn)行性能評(píng)估。首先，通過第一組實(shí)驗(yàn)評(píng)估增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)準(zhǔn)確性：需要說明的是，由于增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)準(zhǔn)確性同時(shí)也反映了圖像增強(qiáng)處理檢測的準(zhǔn)確性(檢測一幅圖像是否經(jīng)過JPEG壓縮域增強(qiáng))，因此不再額外給出圖 像增強(qiáng)處理檢測的準(zhǔn)確性的檢測數(shù)據(jù)。測試的增強(qiáng)參數(shù)λ在集合：{0.60，0.70，0.80，0.90，1.00，1.10，1.20，1.30，1.40，1.50}遍歷取值，對(duì)尺寸為512×512，壓縮質(zhì)量為70和90的標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行JPEG壓縮域的圖像增強(qiáng)。標(biāo)準(zhǔn)圖像包括：Baboon，Boat，F(xiàn)15，House，Lena，Peppers，Telephone。設(shè)置本發(fā)明方案和系統(tǒng)的參數(shù)如下：(1)量化DCT系數(shù)分布周期的計(jì)算中的S303，W＝3，故w＝7。(2)量化DCT系數(shù)分布周期的計(jì)算中的S304，候選區(qū)間{x1，x2，...xL}為{1.00，1.01，1.02...，20.00}。(3)增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)中的S401，α＝0.5，β＝2.0，S＝0.01。表1示出了當(dāng)QF＝90時(shí)，實(shí)際增強(qiáng)參數(shù)與估計(jì)參數(shù)的比較結(jié)果：表1實(shí)際參數(shù)0.600.700.800.901.001.101.201.301.401.50Baboon0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51Boat0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51F150.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51House0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51Lena0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51Peppers0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51Telephone0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51平均誤差1.00％1.00％000001.00％1.00％1.00％表2示出了當(dāng)QF＝70時(shí)，實(shí)際增強(qiáng)參數(shù)與估計(jì)參數(shù)的比較結(jié)果：表2實(shí)際參數(shù)0.600.700.800.901.001.101.201.301.401.50Baboon0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51Boat0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51F150.590.700.800.901.001.101.201.301.411.51House0.590.690.800.901.001.101.201.301.411.51Lena0.590.690.800.901.001.101.201.311.411.51Peppers0.590.690.800.901.001.101.201.301.411.51Telephone0.590.690.800.901.001.101.201.301.411.51平均誤差1.00％0.86％000000.43％1.00％1.00％實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)壓縮域增強(qiáng)參數(shù)不大時(shí)，即λ為{0.80，0.90，1.00，1.10，1.20}時(shí)，增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)值均等于實(shí)際的增強(qiáng)參數(shù)，估計(jì)準(zhǔn)確；若增強(qiáng)參數(shù)較大，本方案對(duì)增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)平均誤差均不超過1％。實(shí)驗(yàn)表明，本方案對(duì)增強(qiáng)參數(shù)的估計(jì)具有很高的準(zhǔn)確性。其次，通過第二組圖像的還原效果：根據(jù)上述估計(jì)得到的增強(qiáng)參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行還原，計(jì)算未經(jīng)過增強(qiáng)處理的圖像與經(jīng)過增強(qiáng)處理圖像的峰值性噪比(PeakSignaltoNoiseRatio，PSNR)，并對(duì)比未經(jīng)過增強(qiáng)處理的圖像與還原圖像的PSNR，數(shù)據(jù)如表3所列?？梢钥闯?，未經(jīng)過增強(qiáng)處理的圖像與還原圖像的PSNR，較未經(jīng)過增強(qiáng)處理的圖像與經(jīng)過增強(qiáng)處理圖像的PSNR(還原前)有顯著提升，表明本方案可以有效地還原出原始圖像。此外，圖6選取了實(shí)驗(yàn)中的任意兩幅圖像，從左至右分別并給出了其原始圖像，增強(qiáng)圖像以及對(duì)應(yīng)的還原圖像的直觀對(duì)比效果如圖所示。表3應(yīng)理解，上述實(shí)施例中各步驟的序號(hào)的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各過程的執(zhí)行順序應(yīng)以其功能和內(nèi)在邏輯確定，而不應(yīng)對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)施過程構(gòu)成任何限定。另外，本實(shí)施例第一移動(dòng)終端、第二移動(dòng)終端是指某一終端，“第一、第二”在此僅為表述和指代的方便，以用于區(qū)別不同終端，并不意味著在本發(fā)明的具體實(shí)現(xiàn)方式中一定會(huì)有與之對(duì)應(yīng)的第一移動(dòng)終端、第二移動(dòng)終端。對(duì)應(yīng)于上文實(shí)施例所述的圖像增強(qiáng)處理的檢測方法，圖7示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像增強(qiáng)處理的檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。為了便于說明，僅示出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。參照?qǐng)D7，該裝置包括：第一計(jì)算單元71，計(jì)算所述圖像的量化離散余弦變換DCT系數(shù)分布周期；第二計(jì)算單元72，根據(jù)所述量化DCT系數(shù)分布周期，計(jì)算所述圖像的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值；判斷單元73，用于判斷所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值是否等于1；檢測結(jié)果輸出單元74，若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值等于1，則所述圖像被檢測為未經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理的圖像；若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值不等于1，則所述圖像被檢測為經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理的圖像?？蛇x地，若所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值不等于1，所述裝置還包括：還原單元，利用所述增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值的倒數(shù)對(duì)所述圖像進(jìn)行壓縮域增強(qiáng)處理，還原出所述圖像在經(jīng)過壓縮域增強(qiáng)處理前的原始圖像。可選地，所述第一計(jì)算單元71包括：分塊子單元，將所述圖像的像素矩陣劃分成8×8個(gè)互不重疊的像素分塊；DCT處理子單元，對(duì)每個(gè)所述像素分塊進(jìn)行DCT處理，得到每個(gè)所述像素分塊的8×8的DCT系數(shù)矩陣；提取子單元，提取頻帶Bn的量化DCT系數(shù)序列n＝i+j，0≤n≤14；第一計(jì)算子單元，分別計(jì)算所述量化DCT系數(shù)序列的預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)的函數(shù)值，通過找到所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)取得局部最小函數(shù)值的位置，確定所述量化DCT系數(shù)分布周期?？蛇x地，所述第一計(jì)算單元71還包括：變形子單元，將所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)E(xl)變形為：F(xl)＝E(xl)-max{E(x1)，E(x2)，...E(xl-1)}?？蛇x地，所述第二計(jì)算單元72包括：第二計(jì)算子單元，根據(jù)所述量化DCT系數(shù)分布周期計(jì)算預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)G(x)的函數(shù)值；獲取子單元，將所述預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)G(x)的函數(shù)值最小時(shí)的x的值獲取為所述圖像的增強(qiáng)參數(shù)估計(jì)值。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實(shí)施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本申請(qǐng)的保護(hù)范圍。上述系統(tǒng)中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程，在此不再贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計(jì)算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。在本發(fā)明所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者 也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。以上所述實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實(shí)施例各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3