1.一種用于客戶流失預(yù)警的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，預(yù)先基于流失客戶和非流失客戶關(guān)于某服務(wù)的歷史操作行為，從關(guān)于所述服務(wù)的各類行為中選擇N類行為構(gòu)成流失結(jié)果判別策略，所述N為預(yù)設(shè)的正整數(shù)；該方法包括：
獲取待分析客戶關(guān)于所述服務(wù)的所述N類行為數(shù)據(jù)；
分析獲取的N類行為數(shù)據(jù)與所述流失結(jié)果判別策略的匹配狀況，依據(jù)匹配狀況確定所述待分析客戶的流失程度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先基于流失客戶和非流失客戶關(guān)于某服務(wù)的歷史操作行為，從關(guān)于所述服務(wù)的各類行為中選擇N類行為構(gòu)成流失結(jié)果判別策略包括：
將流失客戶關(guān)于所述服務(wù)的歷史操作行為作為負(fù)樣本，將非流失客戶關(guān)于所述服務(wù)的歷史操作行為作為正樣本，利用分類模型確定關(guān)于所述服務(wù)的各類行為對(duì)客戶流失這一結(jié)果的影響程度；
依據(jù)所述影響程度，從關(guān)于所述服務(wù)的各類行為中選擇N類行為構(gòu)成流失結(jié)果判別策略。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分類模型包括決策樹(shù)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述服務(wù)為銀行信用卡服務(wù)；
關(guān)于所述銀行信用卡服務(wù)的操作行為從第三方支付系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)和電子商務(wù)系統(tǒng)中的至少一個(gè)中獲取。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述N類行為包括以下行為中的一種或任意組合：
行為1、客戶解除所述銀行信用卡的快捷支付功能；
行為2、客戶解除對(duì)所述銀行信用卡服務(wù)窗的關(guān)注關(guān)系；
行為3、客戶解除對(duì)所述銀行信用卡的自動(dòng)還款關(guān)系；
行為4、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行在線支付的次數(shù)占比降低預(yù)設(shè)幅度；
行為5、客戶針對(duì)所述銀行信用卡的還款次數(shù)占比降低預(yù)設(shè)幅度；
行為6、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)的資金降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度；
行為7、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行還款的資金降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度；
行為8、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行分期付款的資金降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度；
行為9、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行消費(fèi)、還款或分期付款的資金占比降低預(yù)設(shè)幅度；
行為10、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)在設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的活躍度低于預(yù)設(shè)閾值；
行為11、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)或還款的活躍度降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度，其中所述活躍度由使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)或還款的頻率確定；
行為12、客戶未使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述流失結(jié)果判別策略包括：
如果不滿足所述行為1至行為12，則所述待分析客戶無(wú)流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為11或行為12，則所述待分析客戶有輕度流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為1至5中的任一種，或者滿足所述行為6至10中的任一種，則所述待分析客戶有中度流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為1至行為5中的任一種并且滿足所述行為6至10中的任一種，則所述待分析客戶有重度流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為1至行為5中的任一種并且滿足所述行為11或行為12，則所述待分析客戶有重度流失風(fēng)險(xiǎn)。
7.一種用于客戶流失預(yù)警的數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，該裝置包括：
策略構(gòu)建單元，用于預(yù)先基于流失客戶和非流失客戶關(guān)于某服務(wù)的歷史操作 行為，從關(guān)于所述服務(wù)的各類行為中選擇N類行為構(gòu)成流失結(jié)果判別策略，所述N為預(yù)設(shè)的正整數(shù)；
行為獲取單元，用于獲取待分析客戶關(guān)于所述服務(wù)的所述N類行為數(shù)據(jù)；
流失分析單元，用于分析所述行為獲取單元獲取的N類行為數(shù)據(jù)與所述流失結(jié)果判別策略的匹配狀況，依據(jù)匹配狀況確定所述待分析客戶的流失程度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述策略構(gòu)建單元包括：
訓(xùn)練子單元，用于將流失客戶關(guān)于所述服務(wù)的歷史操作行為作為負(fù)樣本，將非流失客戶關(guān)于所述服務(wù)的歷史操作行為作為正樣本，利用分類模型確定關(guān)于所述服務(wù)的各類行為對(duì)客戶流失這一結(jié)果的影響程度；
選擇子單元，用于依據(jù)所述影響程度，從關(guān)于所述服務(wù)的各類行為中選擇N類行為構(gòu)成流失結(jié)果判別策略。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述分類模型包括決策樹(shù)模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求8、9或10所述的裝置，其特征在于，所述服務(wù)為銀行信用卡服務(wù)；
所述策略構(gòu)建單元和行為獲取單元從第三方支付系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)和電子商務(wù)系統(tǒng)中的至少一個(gè)獲取關(guān)于所述銀行信用卡服務(wù)的操作行為。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述N類行為包括以下行為中的一種或任意組合：
行為1、客戶解除所述銀行信用卡的快捷支付功能；
行為2、客戶解除對(duì)所述銀行信用卡服務(wù)窗的關(guān)注關(guān)系；
行為3、客戶解除對(duì)所述銀行信用卡的自動(dòng)還款關(guān)系；
行為4、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行在線支付的次數(shù)占比降低預(yù)設(shè)幅度；
行為5、客戶針對(duì)所述銀行信用卡的還款次數(shù)占比降低預(yù)設(shè)幅度；
行為6、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)的資金降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度；
行為7、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行還款的資金降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅 度；
行為8、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行分期付款的資金降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度；
行為9、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行消費(fèi)、還款或分期付款的資金占比降低預(yù)設(shè)幅度；
行為10、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)在設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的活躍度低于預(yù)設(shè)閾值；
行為11、客戶使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)或還款的活躍度降低預(yù)設(shè)比例或預(yù)設(shè)幅度，其中所述活躍度由使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)或還款的頻率確定；
行為12、客戶從未使用所述銀行信用卡進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述流失結(jié)果判別策略包括：如果不滿足所述行為1至行為12，則所述待分析客戶無(wú)流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為11或行為12，則所述待分析客戶有輕度流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為1至5中的任一種，或者滿足所述行為6至10中的任一種，則所述待分析客戶有中度流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為1至行為5中的任一種并且滿足所述行為6至10中的任一種，則所述待分析客戶有重度流失風(fēng)險(xiǎn)；
如果滿足所述行為1至行為5中的任一種并且滿足所述行為11或行為12，則所述待分析客戶有重度流失風(fēng)險(xiǎn)。