本發(fā)明涉及圖像處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種識別模糊圖像的方法和裝置。
背景技術(shù)：
：目前，大部分終端都具有拍攝功能，用戶使用終端拍攝圖像時，可能由于手機的抖動造成拍攝出來的圖像為模糊圖像，這些模糊圖像存儲在終端中會占用終端大量的存儲空間。因此，終端需要識別模糊圖像，將模糊圖像從終端中刪除，從而節(jié)省終端的存儲空間?，F(xiàn)有技術(shù)提供了一種識別模糊圖像的方法，可以為：將原圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，計算該灰度圖像中的所有像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；計算所有像素點的拉普拉斯響應(yīng)值的平均值，如果該平均值不大于預(yù)設(shè)數(shù)值，則確定該圖像是模糊圖像，否則，則確定該圖像是清晰圖像，其中，預(yù)設(shè)數(shù)值大于0。在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題：像素點的拉普拉斯響應(yīng)值其實就是該像素點的灰度值與中心像素點的灰度值的差異度；如果該圖像只包含一種顏色且該圖像是清晰圖像，則該圖像中的所有像素點的拉普拉斯響應(yīng)值都為零，則所有像素點的拉普拉斯響應(yīng)值的平均值也為零不大于預(yù)設(shè)數(shù)值，則確定該圖像為模糊圖像，然而該圖像是清晰圖像，從而導(dǎo)致識別模糊圖像的準(zhǔn)確性低。技術(shù)實現(xiàn)要素：為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題，本發(fā)明提供了一種識別模糊圖像的方法和裝置。技術(shù)方案如下：一種識別模糊圖像的方法，所述方法包括：獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；根據(jù)所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計所述第一圖像包 括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；根據(jù)所述顏色數(shù)量和所述像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取所述第一圖像的模糊標(biāo)識信息，所述模糊標(biāo)識信息用于標(biāo)識所述第一圖像是否是模糊圖像；根據(jù)所述模糊標(biāo)識信息，確定所述第一圖像是否是模糊圖像。一種識別模糊圖像的裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；統(tǒng)計模塊，用于根據(jù)所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計所述第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述顏色數(shù)量和所述像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取所述第一圖像的模糊標(biāo)識信息，所述模糊標(biāo)識信息用于標(biāo)識所述第一圖像是否是模糊圖像；識別模塊，用于根據(jù)所述模糊標(biāo)識信息，確定所述第一圖像是否是模糊圖像。在本發(fā)明實施例中，根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，從預(yù)先設(shè)置的顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系，獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，根據(jù)該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像，從而實現(xiàn)了結(jié)合第一圖像包括的顏色數(shù)量和拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，識別第一圖像是否是模糊圖像，提高了識別模糊圖像的準(zhǔn)確性。附圖說明圖1是本發(fā)明實施例1提供的一種識別模糊圖像的方法流程圖；圖2-1是本發(fā)明實施例2提供的一種識別模糊圖像的方法流程圖；圖2-2是本發(fā)明實施例2提供的另一種識別模糊圖像的方法流程圖；圖3-1是本發(fā)明實施例3提供的一種識別模糊圖像的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖3-2是本發(fā)明實施例3提供的一種第一獲取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3-3是本發(fā)明實施例3提供的一種識別模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3-4是本發(fā)明實施例3提供的另一種識別模糊圖像的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖3-5是本發(fā)明實施例3提供的一種縮放模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4是本發(fā)明實施例4提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。實施例1本發(fā)明實施例提供了一種識別模糊圖像的方法，為了提高識別模糊圖像的準(zhǔn)確性，可以采用本發(fā)明實施例提供的識別待識別的圖像是否是模糊圖像，如果是模糊圖像，將該圖像從終端中刪除，從而節(jié)省終端的存儲空間。該方法的執(zhí)行主體為終端，參見圖1，其中，該方法包括：步驟101：獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；步驟102：根據(jù)第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；步驟103：根據(jù)該顏色數(shù)量和該像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，該模糊標(biāo)識信息用于標(biāo)識第一圖像是否是模糊圖像；步驟104：根據(jù)該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像。在本發(fā)明實施例中，根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，從預(yù)先設(shè)置的顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系，獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，根據(jù)該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像，從而實現(xiàn)了結(jié)合第一圖像包括的顏色數(shù)量和拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，識別第一圖像是否是模糊圖像，提高了識別模糊圖像的準(zhǔn)確性。實施例2本發(fā)明實施例提供了一種識別模糊圖像的方法，為了提高識別模糊圖像的 準(zhǔn)確性，可以采用本發(fā)明實施例提供的識別待識別的圖像是否是模糊圖像，如果是模糊圖像，將該圖像從終端中刪除，從而節(jié)省終端的存儲空間。該方法的執(zhí)行主體為終端，參見圖2-1，其中，該方法包括：步驟201：將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像；在發(fā)明實施例中，為了簡化識別流程，設(shè)置統(tǒng)一的識別標(biāo)準(zhǔn)，因此，為了提高識別的準(zhǔn)確性，需要將待識別的第二圖像的圖像大小縮放到預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像，具體可以通過以下步驟(1)至(3)實現(xiàn)，包括：(1)：獲取待識別的第二圖像的圖像大??；圖像大小包括圖像長度、圖像寬度和/或圖像的面積等，在本發(fā)明實施例中將圖像的長度和寬度中的最大值作為圖像大小，則本步驟可以為：獲取待識別的第二圖像的長度和寬度，獲取該長度和寬度中的最大值作為第二圖像的圖像大小。例如，第二圖像的寬度為S，高度為H，則第二圖像的圖像大小為longlen＝Max(S，H)。(2)：根據(jù)第二圖像的圖像大小，從圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系中獲取縮放系數(shù)；根據(jù)第二圖像的圖像大小和預(yù)設(shè)的圖像大小范圍，確定圖像大小所在的圖像大小范圍，根據(jù)該圖像大小范圍，從圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系中獲取第二圖像對應(yīng)的縮放系數(shù)。其中，在本步驟之前，終端中需要存儲圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系；并且，圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系可以根據(jù)預(yù)設(shè)大小范圍進(jìn)行設(shè)置并更改，在本發(fā)明實施例中對圖像大小范圍和縮放系數(shù)不作具體限定。例如，圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系如下公式(1)所示：A=1longlen<18001/21800<=longlen<36001/43600<=longlen<72001/8longlen>=7200---(1)]]>其中，A為縮放系數(shù)，longlen為圖像大小。(3)：根據(jù)該縮放系數(shù)，將第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像。第二圖像的長度乘以該縮放系數(shù)得到第一圖像的長度，第二圖像的寬度乘 以該縮放系數(shù)得到第一圖像的寬度。例如，第一圖像的長度為S*A，第一圖像的寬度為H*A。在本發(fā)明實施例中結(jié)合第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，識別第一圖像是否是模糊圖像，將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像之后，執(zhí)行步驟202。步驟202：獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；其中，獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量的步驟可以通過以下步驟(1)至(3)實現(xiàn)，包括：(1)：從第一圖像中獲取第一圖像包括的每個像素點的紅R值、綠G值和藍(lán)B值；將第一圖像解碼為第一RGB(RedGreenBlue，紅綠藍(lán))圖像，從第一RGB圖像中獲取第一圖像包括的每個像素點的R值、G值和B值。其中，將第一圖像解碼為第一RGB圖像為現(xiàn)有技術(shù)在此不再詳細(xì)說明。(2)：根據(jù)每個像素點的R值、G值和B值，確定每個像素點的顏色；根據(jù)每個像素點的R值、G值和B值，從G值、G值、B值和顏色的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個像素點的顏色。(3)：根據(jù)每個像素點的顏色，統(tǒng)計第一圖像包括的顏色數(shù)量。需要說明的是，在本發(fā)明實施例中可以獲取第一圖像包括的所有顏色數(shù)量，也可以獲取第一圖像中的某個圖像塊包括的所有顏色數(shù)量。其中，獲取第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值的步驟可以通過以下步驟(A)至(B)實現(xiàn)，包括：(A)：獲取第一圖像包括的像素點的灰度值；如果第一圖像為除Jpeg(一種圖像的格式)格式之外的其他格式的圖像時，例如，第一圖像為PNG(一種圖像的格式)或者GIF(一種圖像的格式)等格式的圖像，則將第一圖像轉(zhuǎn)換為第一RGB圖像，再將第一RGB圖像轉(zhuǎn)換為第一灰度圖像，根據(jù)該第一灰度圖像，獲取第一圖像包括的像素點的灰度值；如果第一圖像為Jpeg格式的圖像，為了提高轉(zhuǎn)換速度，則可以直接將第一圖像轉(zhuǎn)換為第一YUV(一種圖像的格式)圖像，第一YUV圖像的Y通道就是灰度圖像，根據(jù)第一YUV圖像獲取第一圖像包括的像素點的灰度值。其中，對于第一RGB圖像包括的每個像素點可以按照以下公式(2)進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換得到每個像素點的灰度值：Gray＝0.299R+0.590G+0.110B(2)其中，Gray為像素點的灰度值，R為該像素點的R值，G為該像素點的G值，B為該像素點的B值。為了提高終端的運算效率，去掉浮點運算，在公式(2)兩邊同時乘以256，再同時除以256，得到公式(3)：Gray＝(77R+151G+28B)/256(3)則公式(3)等價于Gray＝(77R+151G+28B)>>8；其中，>>表示右移。需要說明的是，去掉浮點運算能夠提高終端的運算效率，從而提高識別模糊圖像的效率。其中，將第一圖像轉(zhuǎn)換為第一RGB圖像以及將第一圖像解碼為第一YUV圖像的過程均為現(xiàn)有技術(shù)，在此不再詳細(xì)說明。需要說明的是，如果在本步驟中將第一圖像解碼為第一YUV圖像時，統(tǒng)計第一圖像包括的顏色數(shù)量可以為統(tǒng)計第一YUV圖像包括的灰度顏色數(shù)量。需要說明的是，為了提高識別模糊圖像的效率，步驟201中的將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像的步驟和本步驟中將第一圖像轉(zhuǎn)換為第一RGB圖像可以同時進(jìn)行；或者，步驟201中的將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像的步驟和本步驟中將第一圖像轉(zhuǎn)換為第一YUV圖像可以同時進(jìn)行。(B)：根據(jù)第一圖像包括的像素點的灰度值，計算第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值。對于第一圖像包括的每個像素點，可以通過以下公式(4)計算該像素點的拉普拉斯響應(yīng)值：L(x)=0101-41010*Gray---(4)]]>其中，L(x)為該像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，Gray為該像素點的灰度值。需要說明的是，在本發(fā)明實施例中可以獲取第一圖像包括的所有像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，也可以獲取第一圖像中的某個圖像塊包括的所有像素點的拉普拉斯響應(yīng)值。在本發(fā)明實施例中，為了減少運算量，提高識別模糊圖像的效率，可以不對整個第一圖像進(jìn)行識別，可以從第一圖像中選擇預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊，通過本發(fā)明實施例提供的方法分別識別預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊是否是模糊圖像；根據(jù)每個圖像塊的識別結(jié)果，獲取模糊圖像的數(shù)量以及非模糊圖像的數(shù)量，根據(jù)模糊圖像的數(shù)量和非模糊圖像的數(shù)量，確定第一圖像是否是模糊圖像。則本步驟可以為：從第一圖像中取出預(yù)設(shè)個數(shù)個沒有重疊且大小相等的圖像塊，預(yù)設(shè)個數(shù)為大于1的奇數(shù)；分別獲取該預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值。其中，每個圖像塊的位置、每個圖像塊的大小和預(yù)設(shè)個數(shù)可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置并更改，在本發(fā)明實施例中對每個圖像塊的位置、每個圖像塊的大小和預(yù)設(shè)個數(shù)不作具體限定。例如，圖像大小為包含200個像素點，預(yù)設(shè)個數(shù)為3、5或7等。當(dāng)預(yù)設(shè)個數(shù)為3時，則3個圖像塊中的每個圖像塊的中心位置分別為(S/3-100，H/2-100)、(S/2-100，H/2-100)和(2*S/3-100，H/2-100)，則3個圖像塊中的每個圖像塊分別為以(S/3-100，H/2-100)為中心位置取200個像素點，以(S/2-100，H/2-100)為中心位置取200個像素點，以(2*S/3-100，H/2-100)為中心位置取200個像素點。當(dāng)預(yù)設(shè)個數(shù)為5時，則5個圖像塊中的每個圖像塊的中心位置分別為(S/3-100，H/3-100)、(S/2-100，H/2-100)、(2*S/3-100，2*H/3-100)、(S/3-100，2*H/3-100)和(2*S/3-100，H/3-100)，則5個圖像塊中的每個圖像塊分別以(S/3-100，H/3-100)為中心位置取200個像素點，以(S/2-100，H/2-100)為中心位置取200個像素點，以(2*S/3-100，2*H/3-100)為中心位置取200個像素點，以(S/3-100，2*H/3-100)為中心位置取200個像素點以及以(2*S/3-100，H/3-100)為中心位置取200個像素點。其中，獲取每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值的過程和獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值的過程相同，在此不再贅述。步驟203：根據(jù)第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；其中，在本發(fā)明實施例中預(yù)設(shè)數(shù)值不是固定值，是根據(jù)第一圖像包括的灰度值計算得到的，具體為：計算第一圖像包括的像素點的灰度值的灰度平均值；根據(jù)該灰度平均值，從灰度平均值范圍和預(yù)設(shè)數(shù)值的對應(yīng)關(guān)系中獲取該預(yù)設(shè)數(shù)值。根據(jù)該灰度平均值和預(yù)設(shè)的灰度平均值范圍，確定該灰度平均值所在的灰度平均值范圍，根據(jù)該灰度平均值范圍，從灰度平均值范圍和預(yù)設(shè)數(shù)值的對應(yīng)關(guān)系中獲取該預(yù)設(shè)數(shù)值。例如，灰度平均值范圍和預(yù)設(shè)數(shù)值的對應(yīng)關(guān)系如下公式(5)所示：F(x)=200<=AvgL<=303530<AvgL<=100AvgL/2AvgL>100---(5)]]>其中，F(xiàn)(x)為預(yù)設(shè)數(shù)值，AvgL為該灰度平均值。其中，當(dāng)從第一圖像中選擇預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊，通過本發(fā)明實施例提供的方法分別識別預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊是否是模糊圖像；根據(jù)每個圖像塊的識別結(jié)果，獲取模糊圖像的數(shù)量以及非模糊圖像的數(shù)量，根據(jù)模糊圖像的數(shù)量和非模糊圖像的數(shù)量，確定第一圖像是否是模糊圖像時，則本步驟可以為：根據(jù)每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，分別統(tǒng)計每個圖像塊包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量。步驟204：根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息；根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和預(yù)設(shè)的顏色數(shù)量范圍，確定該顏色數(shù)量所在的顏色數(shù)量范圍，根據(jù)第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量和預(yù)設(shè)的像素點數(shù)量范圍，確定該像素點數(shù)量所在的像素點數(shù)量范圍，根據(jù)該顏色數(shù)量范圍和該像素點數(shù)量范圍，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息。其中，模糊標(biāo)識信息用于標(biāo)識第一圖像是否是模糊圖像；模糊標(biāo)識信息可以為模糊或者非模糊，模糊標(biāo)識信息還可以為標(biāo)識模糊或者非模糊的標(biāo)號等；例如，1代表模糊，0代表非模糊。其中，顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系如下公 式(6)所示：其中，ColorNum為顏色數(shù)量，PointsNum為像素點數(shù)量。其中，當(dāng)以從第一圖像中選擇預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊，通過本發(fā)明實施例提供的方法分別識別預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊是否是模糊圖像；根據(jù)每個圖像塊的識別結(jié)果，獲取模糊圖像的數(shù)量以及非模糊圖像的數(shù)量，根據(jù)模糊圖像的數(shù)量和非模糊圖像的數(shù)量，確定第一圖像是否是模糊圖像時，則本步驟可以為：根據(jù)每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和像素點數(shù)量，分別從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息。對于每個圖像塊，根據(jù)該圖像塊包括的顏色數(shù)量和預(yù)設(shè)的顏色數(shù)量范圍，確定該顏色數(shù)量所在的顏色數(shù)量范圍，根據(jù)該圖像塊包括的像素點數(shù)量和預(yù)設(shè)的像素點數(shù)量范圍，確定該像素點數(shù)量所在的像素點數(shù)量范圍，根據(jù)該顏色數(shù)量范圍和像素點數(shù)量范圍，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取該圖像塊的模糊標(biāo)識信息。步驟205：根據(jù)第一圖像的模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像。當(dāng)?shù)谝粓D像的模糊標(biāo)識信息為標(biāo)識第一圖像為模糊圖像時，則確定第一圖像是模糊圖像；當(dāng)?shù)谝粓D像的模糊標(biāo)識信息為標(biāo)識第一圖像為非模糊圖像時，則確定第一圖像是非模糊圖像。其中，當(dāng)以從第一圖像中選擇預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊，通過本發(fā)明實施例提供的方法分別識別預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊是否是模糊圖像；根據(jù)每個圖像塊的識別結(jié)果，獲取模糊圖像的數(shù)量以及非模糊圖像的數(shù)量，根據(jù)模糊圖像的數(shù)量和非模糊圖像的數(shù)量，確定第一圖像是否是模糊圖像時，則本步驟可以為：根據(jù)每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息，確定每個圖像塊是否是模糊圖像；如果每個圖像塊中包括的模糊圖像的數(shù)量大于非模糊圖像的數(shù)量，則確定第一圖像 是模糊圖像。根據(jù)每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息，確定每個圖像塊是否是模糊圖像；獲取每個圖像塊中包括的模糊圖像的數(shù)量和非模糊圖像的數(shù)量，如果模糊圖像的數(shù)量大于非模糊圖像的數(shù)量，則確定第一圖像是模糊圖像；如果模糊圖像的數(shù)量小于非模糊圖像的數(shù)量，則確定第一圖像是非模糊圖像。由于預(yù)設(shè)個數(shù)是奇數(shù)，則模糊圖像的數(shù)量不可能等于非模糊圖像的數(shù)量。例如，當(dāng)預(yù)設(shè)個數(shù)為3時，如果3個圖像塊中有2個或3個模糊圖像時，則確定第一圖像是模糊圖像；如果3個圖像塊中有2個或3個非模塊圖像時，則確定第一圖像是非模糊圖像。再如，當(dāng)預(yù)設(shè)個數(shù)為5時，如果5個圖像塊中有3個、4個或5個模糊圖像時，則確定第一圖像是模糊圖像；如果5個圖像塊中有3個、4個或5個非模糊圖像時，則確定第一圖像為非模糊圖像。進(jìn)一步地，本發(fā)明實施例中是根據(jù)預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中包括的模糊圖像的數(shù)量和非模糊圖像的數(shù)量，確定第一圖像是否是模糊圖像，則為了減少終端的工作量，提高識別模糊圖像的效率，可以不對預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊進(jìn)行識別，只識別預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的多數(shù)圖像，如果多數(shù)圖像都為模糊圖像，則直接確定第一圖像是模糊圖像；如果多數(shù)圖像都是非模糊圖像，則直接確定第一圖像是非模糊圖像；如果多數(shù)圖像中既包含模糊圖像也包含非模糊圖像，則無法確定第一圖像是模糊圖像還是非模糊圖像，此時需要識別預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中剩下的圖像塊是否是模糊圖像，并結(jié)合剩下的圖像塊的識別結(jié)果確定第一圖像是模糊圖像還是非模糊圖像。例如，預(yù)設(shè)個數(shù)為3時，可以直接從第一圖像中選取2個圖像塊，如果這2個圖像塊都是模糊圖像，則確定第一圖像是模糊圖像；如果這2個圖像塊都是非模糊圖像，則確定第一圖像是非模糊圖像；如果這2個圖像塊中1個是模糊圖像，1個是非模糊圖像，則從第一圖像中再選取1個圖像塊，再選取的圖像塊是模糊圖像時，則第一圖像就是模糊圖像，再選取的圖像塊是非模糊圖像時，則第一圖像就是非模糊圖像。參見圖2-2，識別第一圖像是否是模糊圖像的過程可以為：計算預(yù)設(shè)個數(shù)加一得到第一數(shù)值，計算第一數(shù)值與2的比值得到第二數(shù)值，僅僅從第一圖像中取出第二數(shù)值個沒有重疊且大小相等的圖像塊，分別統(tǒng)計第二數(shù)值個圖像塊中 的每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和每個圖像塊包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；根據(jù)每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和像素點數(shù)量，分別從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息；根據(jù)每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息確定每個圖像塊是否是模糊圖像；如果第二數(shù)值個圖像塊都是模糊圖像，則直接確定第一圖像是模糊圖像；如果第二數(shù)值個圖像塊都是非模糊圖像，則直接確定第一圖像是非模糊圖像；如果第二數(shù)值個圖像塊中有模糊圖像和非模糊圖像，則確定預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中除第二數(shù)值個圖像塊之外的其他圖像塊是否是模糊圖像，并根據(jù)第二數(shù)值個圖像塊和該其他圖像塊是否是模糊圖像，確定第一圖像是否是模糊圖像。在本發(fā)明實施例中，根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，從預(yù)先設(shè)置的顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系，獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，根據(jù)該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像，從而實現(xiàn)了結(jié)合第一圖像包括的顏色數(shù)量和拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，識別第一圖像是否是模糊圖像，提高了識別模糊圖像的準(zhǔn)確性。實施例3本發(fā)明實施例提供了一種識別模糊圖像的裝置，參見圖3-1，該裝置包括：第一獲取模塊301，用于獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；統(tǒng)計模塊302，用于根據(jù)第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；第二獲取模塊303，用于根據(jù)該顏色數(shù)量和該像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，該模糊標(biāo)識信息用于標(biāo)識第一圖像是否是模糊圖像；識別模塊304，用于根據(jù)該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像。進(jìn)一步地，參見圖3-2，第一獲取模塊301，包括：第一獲取單元3011，用于從第一圖像中獲取第一圖像包括的每個像素點的紅R值、綠G值和藍(lán)B值；第一確定單元3012，用于根據(jù)每個像素點的R值、G值和B值，確定每個 像素點的顏色；統(tǒng)計單元3013，用于根據(jù)每個像素點的顏色，統(tǒng)計第一圖像包括的顏色數(shù)量。進(jìn)一步地，第一獲取模塊301，包括：選取單元3014，用于從第一圖像中取出預(yù)設(shè)個數(shù)個沒有重疊且大小相等的圖像塊，該預(yù)設(shè)個數(shù)為大于8的奇數(shù)；第二獲取單元3015，用于分別獲取該預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；相應(yīng)的，統(tǒng)計模塊302，用于根據(jù)每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，分別統(tǒng)計每個圖像塊包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量。進(jìn)一步地，第二獲取模塊303，用于根據(jù)每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和像素點數(shù)量，分別從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息；相應(yīng)的，參見圖3-3，識別模塊304，包括：識別單元3041，用于根據(jù)每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息，確定每個圖像塊是否是模糊圖像；第二確定單元3042，用于如果每個圖像塊中包括的模糊圖像的數(shù)量大于非模糊圖像的數(shù)量，則確定第一圖像是模糊圖像。進(jìn)一步地，參見圖3-4，該裝置還包括：計算模塊305，用于計算第一圖像包括的像素點的灰度值的灰度平均值；第三獲取模塊306，用于根據(jù)該灰度平均值，從灰度平均值范圍和預(yù)設(shè)數(shù)值的對應(yīng)關(guān)系中獲取該預(yù)設(shè)數(shù)值。進(jìn)一步地，該裝置還包括：縮放模塊307，用于將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像。進(jìn)一步地，參見圖3-5，縮放模塊307，包括：第三獲取單元3071，用于獲取待識別的第二圖像的圖像大??；第四獲取單元3072，用于根據(jù)該圖像大小，從圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系中獲取縮放系數(shù)；縮放單元3073，用于根據(jù)該縮放系數(shù)，將第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小 范圍內(nèi)的第一圖像。在本發(fā)明實施例中，根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，從預(yù)先設(shè)置的顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系，獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，根據(jù)該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像，從而實現(xiàn)了結(jié)合第一圖像包括的顏色數(shù)量和拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，識別第一圖像是否是模糊圖像，提高了識別模糊圖像的準(zhǔn)確性。實施例4請參考圖4，其示出了本發(fā)明實施例所涉及的具有觸敏表面的終端結(jié)構(gòu)示意圖，該終端為上述實例3提供的識別模糊圖像的裝置提供運行環(huán)境。具體來講：終端900可以包括RF(RadioFrequency，射頻)電路110、包括有一個或一個以上計算機可讀存儲介質(zhì)的存儲器120、輸入單元130、顯示單元140、傳感器150、音頻電路160、WiFi(wirelessfidelity，無線保真)模塊170、包括有一個或者一個以上處理核心的處理器180、以及電源190等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖4中示出的終端結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對終端的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。其中：RF電路110可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，交由一個或者一個以上處理器180處理；另外，將涉及上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路110包括但不限于天線、至少一個放大器、調(diào)諧器、一個或多個振蕩器、用戶身份模塊(SIM)卡、收發(fā)信機、耦合器、LNA(LowNoiseAmplifier，低噪聲放大器)、雙工器等。此外，RF電路110還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。所述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移動通訊系統(tǒng))、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分組無線服務(wù))、CDMA(CodeDivisionMultipleAccess，碼分多址)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,寬帶碼分多址)、LTE(LongTermEvolution,長期演進(jìn))、電子郵件、SMS(ShortMessagingService，短消息服務(wù))等。存儲器120可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器180通過運行存儲在存儲器120的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器 120可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)終端900的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲器120可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。相應(yīng)地，存儲器120還可以包括存儲器控制器，以提供處理器180和輸入單元130對存儲器120的訪問。輸入單元130可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵盤、鼠標(biāo)、操作桿、光學(xué)或者軌跡球信號輸入。具體地，輸入單元130可包括觸敏表面131以及其他輸入設(shè)備132。觸敏表面131，也稱為觸摸顯示屏或者觸控板，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸敏表面131上或在觸敏表面131附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動相應(yīng)的連接裝置?？蛇x的，觸敏表面131可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點坐標(biāo)，再送給處理器180，并能接收處理器180發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸敏表面131。除了觸敏表面131，輸入單元130還可以包括其他輸入設(shè)備132。具體地，其他輸入設(shè)備132可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。顯示單元140可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及終端900的各種圖形用戶接口，這些圖形用戶接口可以由圖形、文本、圖標(biāo)、視頻和其任意組合來構(gòu)成。顯示單元140可包括顯示面板141，可選的，可以采用LCD(LiquidCrystalDisplay，液晶顯示器)、OLED(OrganicLight-EmittingDiode,有機發(fā)光二極管)等形式來配置顯示面板141。進(jìn)一步的，觸敏表面131可覆蓋顯示面板141，當(dāng)觸敏表面131檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器180以確定觸摸事件的類型，隨后處理器180根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板141上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖4中，觸敏表面131與顯示面板141是作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將 觸敏表面131與顯示面板141集成而實現(xiàn)輸入和輸出功能。終端900還可包括至少一種傳感器150，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板141的亮度，接近傳感器可在終端900移動到耳邊時，關(guān)閉顯示面板141和/或背光。作為運動傳感器的一種，重力加速度傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計姿態(tài)校準(zhǔn))、振動識別相關(guān)功能(比如計步器、敲擊)等；至于終端900還可配置的陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。音頻電路160、揚聲器161，傳聲器162可提供用戶與終端900之間的音頻接口。音頻電路160可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號，傳輸?shù)綋P聲器161，由揚聲器161轉(zhuǎn)換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器162將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號，由音頻電路160接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器180處理后，經(jīng)RF電路110以發(fā)送給比如另一終端，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲器120以便進(jìn)一步處理。音頻電路160還可能包括耳塞插孔，以提供外設(shè)耳機與終端900的通信。WiFi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，終端900通過WiFi模塊170可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖4示出了WiFi模塊170，但是可以理解的是，其并不屬于終端900的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。處理器180是終端900的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在存儲器120內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲器120內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行終端900的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對手機進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器180可包括一個或多個處理核心；優(yōu)選的，處理器180可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器180中。終端900還包括給各個部件供電的電源190(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器180邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實現(xiàn)管理 充電、放電、以及功耗管理等功能。電源190還可以包括一個或一個以上的直流或交流電源、再充電系統(tǒng)、電源故障檢測電路、電源轉(zhuǎn)換器或者逆變器、電源狀態(tài)指示器等任意組件。盡管未示出，終端900還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。具體在本實施例中，終端900的顯示單元是觸摸屏顯示器，終端900還包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經(jīng)配置以由一個或者一個以上處理器執(zhí)行述一個或者一個以上程序包含用于進(jìn)行以下操作的指令：獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；根據(jù)所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計所述第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量；根據(jù)所述顏色數(shù)量和所述像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取所述第一圖像的模糊標(biāo)識信息，所述模糊標(biāo)識信息用于標(biāo)識所述第一圖像是否是模糊圖像；根據(jù)所述模糊標(biāo)識信息，確定所述第一圖像是否是模糊圖像。進(jìn)一步地，所述獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量，包括：從第一圖像中獲取所述第一圖像包括的每個像素點的紅R值、綠G值和藍(lán)B值；根據(jù)所述每個像素點的R值、G值和B值，確定所述每個像素點的顏色；根據(jù)所述每個像素點的顏色，統(tǒng)計所述第一圖像包括的顏色數(shù)量。進(jìn)一步地，所述獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，包括：從第一圖像中取出預(yù)設(shè)個數(shù)個沒有重疊且大小相等的圖像塊，所述預(yù)設(shè)個數(shù)為大于1的奇數(shù)；分別獲取所述預(yù)設(shè)個數(shù)個圖像塊中的每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和所述每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值；相應(yīng)的，所述根據(jù)所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，統(tǒng)計所述第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量，包括：根據(jù)所述每個圖像塊包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值，分別統(tǒng)計所述每個 圖像塊包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點數(shù)量。進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述顏色數(shù)量和所述像素點數(shù)量，從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取所述第一圖像的模糊標(biāo)識信息，包括：根據(jù)所述每個圖像塊包括的顏色數(shù)量和像素點數(shù)量，分別從顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取所述每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息；相應(yīng)的，所述根據(jù)所述模糊標(biāo)識信息，確定所述第一圖像是否是模糊圖像，包括：根據(jù)所述每個圖像塊的模糊標(biāo)識信息，確定所述每個圖像塊是否是模糊圖像；如果所述每個圖像塊中包括的模糊圖像的數(shù)量大于非模糊圖像的數(shù)量，則確定所述第一圖像是模糊圖像。進(jìn)一步地，所述方法還包括：計算所述第一圖像包括的像素點的灰度值的灰度平均值；根據(jù)所述灰度平均值，從灰度平均值范圍和預(yù)設(shè)數(shù)值的對應(yīng)關(guān)系中獲取所述預(yù)設(shè)數(shù)值。進(jìn)一步地，所述獲取第一圖像包括的顏色數(shù)量和所述第一圖像包括的像素點的拉普拉斯響應(yīng)值之前，還包括：將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像。進(jìn)一步地，所述將待識別的第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像，包括：獲取待識別的第二圖像的圖像大?。桓鶕?jù)所述圖像大小，從圖像大小范圍和縮放系數(shù)的對應(yīng)關(guān)系中獲取縮放系數(shù)；根據(jù)所述縮放系數(shù)，將所述第二圖像縮放為大小在預(yù)設(shè)大小范圍內(nèi)的第一圖像。在本發(fā)明實施例中，根據(jù)第一圖像包括的顏色數(shù)量和第一圖像包括的拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，從預(yù)先設(shè)置的顏色數(shù)量范圍、像素點數(shù)量范圍和模糊標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系，獲取第一圖像的模糊標(biāo)識信息，根據(jù) 該模糊標(biāo)識信息，確定第一圖像是否是模糊圖像，從而實現(xiàn)了結(jié)合第一圖像包括的顏色數(shù)量和拉普拉斯響應(yīng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)值的像素點的數(shù)量，識別第一圖像是否是模糊圖像，提高了識別模糊圖像的準(zhǔn)確性。需要說明的是：上述實施例提供的識別模糊圖像的裝置在識別模糊圖像時，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實施例提供的識別模糊圖像的裝置與識別模糊圖像的方法實施例屬于同一構(gòu)思，其具體實現(xiàn)過程詳見方法實施例，這里不再贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成，也可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3