本發(fā)明涉及移動互聯(lián)網(wǎng)以及云計算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種利用上述技術(shù)實現(xiàn)圖像識別的方法。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，旅游成為了人們工作之余放松身心鍛煉身體的方式之一。到一個陌生城市時，尤其是國外，由于語言，游客往往難以有效的獲取推薦信息，傳統(tǒng)的紙質(zhì)材料無法滿足實時性的需求，能提供的資訊量也較小。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的發(fā)明目的是提供一種設(shè)備簡單、適用面廣、使用方便、低功耗低成本并具有高精度優(yōu)點的圖像識別方法。

為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

一種圖像識別方法，包括步驟：

用戶通過移動設(shè)備拍取店鋪圖像；

移動設(shè)備將店鋪圖像上傳至云服務(wù)器進(jìn)行識別；

云服務(wù)器查找并確定待識別圖像所對應(yīng)的識別信息；

云服務(wù)器根據(jù)識別信息查詢對應(yīng)店鋪的介紹；

云服務(wù)器向移動設(shè)備返回對應(yīng)招牌店鋪的介紹信息。

進(jìn)一步的，云服務(wù)器查找并確定待識別圖像所對應(yīng)的識別信息包括：

獲取待識別店鋪圖像的特征值；

將待識別圖像的特征值與云服務(wù)器中數(shù)據(jù)庫里已有店鋪數(shù)據(jù)的特征值進(jìn)行比較，確定待識別圖像所對應(yīng)的店鋪。

附圖說明

圖1為本發(fā)明圖像識別方法的流程圖；

具體實施方式

為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實施方式并配合附圖詳予說明。

請參閱圖1，為本發(fā)明圖像識別方法的流程圖。

所述的圖像識別方法包括步驟：

步驟a、獲取店鋪招牌圖像。本實施例中的店面招牌圖像可以是招牌圖像和/或店鋪門面圖像和/或店鋪內(nèi)部裝潢圖像。

步驟a中對店鋪圖像的獲取主要是由用戶對其希望獲取推薦信息的店鋪使用攝像頭等拍照設(shè)備進(jìn)行拍照，即圖像獲取設(shè)備進(jìn)行圖像獲取。例如現(xiàn)有的移動終端如手機、平板、智能手表、智能眼鏡等設(shè)備都具有拍攝照片、視頻等圖像獲取的裝置與功能，用戶可以非常輕松地使用這些移動終端獲取圖像。

步驟b、對店鋪圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理信息。

步驟b中，對店鋪圖像所進(jìn)行的預(yù)處理操作可以包括：分類、壓縮、特征標(biāo)識提取或字符識別。壓縮處理主要是用于需要將店鋪圖像或經(jīng)其他預(yù)處理所得的店鋪圖像信息通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器進(jìn)行進(jìn)一步識別處理的場合，壓縮處理的目的是降低所需發(fā)送的數(shù)據(jù)量，減少信息傳輸所需的時間和資源。壓縮處理可以根據(jù)具體情況中的具體需求而決定壓縮比率、有損壓縮或無損壓縮的方式等。在將壓縮后的信息發(fā)送到服務(wù)器之后，服務(wù)器還將有一個逆向的解壓縮操作，也就是將對經(jīng)壓縮后的信息復(fù)原并重新使用的過程。

字符識別的手段包括光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)，是通過檢測圖像上的字符的明暗模式確定其形狀，然后用字符識別方法獲取文字信息的過程。在進(jìn)行字符識別前，可以根據(jù)具體情況采取不同的預(yù)處理措施如二值化、噪聲去除、傾斜校正等。字符識別在本實施方式中的適用場合為照片中包含文字的情形，例如店鋪上有標(biāo)牌或文字，這些都將是對識別店鋪非常有效的信息，也可能根據(jù)OCR識別所得的字符可以直接匹配出店鋪圖像對應(yīng)的店鋪。

分類預(yù)處理指的是在預(yù)設(shè)店鋪類別中確定店鋪圖像對應(yīng)的店鋪的類別；并在對應(yīng)的店鋪類別數(shù)據(jù)庫中查找并確定所述店鋪圖像對應(yīng)的店鋪。

根據(jù)不同的分類方式，店鋪可以分為：餐廳、服裝店、酒店等。本實施方式通過對識別的圖像先行進(jìn)行分類識別，將店鋪劃分到相應(yīng)的店鋪類別中，以縮小服務(wù)器查找、匹配的數(shù)據(jù)范圍，節(jié)約服務(wù)器資源，提高查找效率，并能有效提高查找成功率。

本實施方式還可以結(jié)合到上述實施方式中預(yù)處理步驟里的特征值提取技術(shù)、OCR技術(shù)等，利用提取的圖像特征值或字符對圖像對應(yīng)的店鋪進(jìn)行分類。

特征標(biāo)識提取預(yù)處理指的是從所述店鋪圖像中辨認(rèn)并提取具有特征標(biāo)識作用的信息

在某些實施例中，可以直接利用預(yù)處理步驟得到的預(yù)處理信息查找并確定所述店鋪圖像對應(yīng)的店鋪，在另外一些實施例中，為了提高圖像與店鋪匹配的精度與速度，可以利用店鋪圖像預(yù)處理信息結(jié)合店鋪圖像的特征值查找并確定所述店鋪圖像對應(yīng)的店鋪。例如可以通過分類縮小特征值的比對范圍，在進(jìn)行比對或者再比對出的多個接近結(jié)果中，利用預(yù)處理信息排除某些選項。

在其他實施方式中，步驟S11所述的預(yù)處理操作可以省略，即直接對用戶拍攝所得店鋪圖像進(jìn)行下一步驟的運算。

步驟c、計算所述店鋪圖像的特征值。

店鋪圖像的特征值計算可以視為對圖像特征信息的提取操作，具體可以包括顏色直方圖、灰度直方圖、邊緣、骨架、連通域數(shù)目、矩形度等圖像特征信息。例如，對本實施方式的目的而言，提取特征值過程中經(jīng)過傅里葉變換所得的圖像輪廓或邊界在后續(xù)的與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對時將是很有益的。

步驟d、將店鋪圖像的特征值與數(shù)據(jù)庫中已有店鋪的特征值進(jìn)行匹配；

步驟e、在匹配到一項或多項與店鋪圖像對應(yīng)的店鋪時向用戶發(fā)送確認(rèn)請求或選擇請求，并根據(jù)來自用戶的確認(rèn)信息或選擇信息確定店鋪圖像所對應(yīng)的店鋪的ID。店鋪的ID可以是店鋪的名稱，也可以是店鋪在數(shù)據(jù)庫中的編號，還可以是店鋪的代號等，總之店鋪的ID可以用于唯一性地確定該店鋪以及確認(rèn)店鋪與其他數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系。

本技術(shù)方案可以提高推薦信息適配的準(zhǔn)確性。例如，當(dāng)找到一項與店鋪圖像相吻合的店鋪時，向用戶發(fā)送確認(rèn)請求，并在得到用戶的確認(rèn)信息后確定景物圖像所對應(yīng)的店鋪。當(dāng)找到多項與店鋪圖像相吻合的店鋪時，向用戶發(fā)送選擇請求，并在得到用戶對多項店鋪中的正確店鋪所做選擇信息后確定店鋪圖像所對應(yīng)的店鋪。

在其他實施方式中，如果只找到一項與店鋪圖像相吻合的店鋪，也可以不經(jīng)用戶確認(rèn)而直接向用戶發(fā)送店鋪推薦信息。

步驟f、通過無線網(wǎng)絡(luò)獲取店鋪推薦信息。

在實施方式中，在確定店鋪圖像所對應(yīng)的店鋪的ID之后，通過WLAN、GSM、LTE、3G、4G等無線網(wǎng)絡(luò)獲取所述店鋪的推薦信息。當(dāng)然，隨著技術(shù)的發(fā)展，其他任何可以用于無線通訊的技術(shù)方案也同樣適用于本實施方式。店鋪推薦信息可以包括文本推薦信息、音頻推薦信息、視頻推薦信息或圖像推薦信息。在接收到店鋪推薦信息之后，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇播放或閱覽。在其他實施方式中，有可能事先已將某城市內(nèi)的店鋪的推薦信息獲取到了移動終端上，于是在確定了店鋪圖像所對應(yīng)的店鋪的ID之后，通過調(diào)用移動終端的數(shù)據(jù)庫即可瀏覽或播放該店鋪的推薦信息。

以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。