一種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：平穩(wěn)化處理；模型識(shí)別與定階：根據(jù)自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，建立預(yù)測(cè)模型，確定模型參數(shù)：模型參數(shù)估計(jì)：由自相關(guān)圖、偏自相關(guān)圖、平穩(wěn)性確定模型中的相關(guān)參數(shù)；模型適應(yīng)性檢驗(yàn)：進(jìn)行殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)或異方差檢驗(yàn)，修改預(yù)測(cè)模型，直至殘差序列為白噪聲序列，所有有用信息被提取。本發(fā)明提出的基于乘積季節(jié)模型的發(fā)電燃料供應(yīng)量預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)模型采用隨機(jī)季節(jié)模型與ARIMA模型的結(jié)合式，在考慮歷史數(shù)據(jù)和影響因素的前提下，更好的反映了發(fā)電燃料供應(yīng)的季節(jié)性因素，提高了發(fā)電燃料預(yù)測(cè)精度。
【專(zhuān)利說(shuō)明】-種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，屬于火力發(fā)電【技術(shù)領(lǐng)域】。

【背景技術(shù)】
[0002] 發(fā)電燃料的供應(yīng)受到能源政策、供需形勢(shì)、資源分布、供應(yīng)價(jià)格、交通運(yùn)輸、市場(chǎng)博 弈等多種復(fù)雜因素的影響，長(zhǎng)期W來(lái)缺乏合理有效的供應(yīng)預(yù)測(cè)方法和技術(shù)手段。然而，隨著 廠網(wǎng)分離的實(shí)施，電網(wǎng)公司和電力調(diào)度機(jī)構(gòu)對(duì)發(fā)電燃料供應(yīng)的掌握嚴(yán)重不足，已經(jīng)不能滿 足電力供應(yīng)工作的要求，尤其是在來(lái)水偏枯、電力供應(yīng)緊張的時(shí)期，發(fā)電燃料供應(yīng)的預(yù)測(cè)對(duì) 緩解電力供需矛盾、有序做好發(fā)用電管理起著舉足輕重的作用。
[0003] 按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)不同，預(yù)測(cè)可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。常用的定性預(yù)測(cè)方法 有主觀概率法、調(diào)查預(yù)測(cè)法、德?tīng)柗品?、?lèi)比法、相關(guān)因素分析法等。定量方法又可W分為因 果分析法和時(shí)間序列分析法等，因果分析法也叫結(jié)構(gòu)關(guān)系分析法。它是通過(guò)分析變化的原 因，找出原因與結(jié)果之間的聯(lián)系方式，建立預(yù)測(cè)模型，并據(jù)此預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)及可 能水平。時(shí)間序列分析法也叫歷史延伸法。它是W歷史的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用一定 的數(shù)學(xué)方法尋找數(shù)據(jù)變動(dòng)規(guī)律向外延伸，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)。
[0004] 發(fā)電燃料的供應(yīng)情況受到多種復(fù)雜因素的影響，特別是隨著季節(jié)的變動(dòng)，發(fā)電燃 料供應(yīng)會(huì)出現(xiàn)較大的變化。該種含有季節(jié)變動(dòng)的時(shí)序，用數(shù)學(xué)方法擬合其演變規(guī)律并進(jìn)行 預(yù)測(cè)是相當(dāng)復(fù)雜的。但如果我們能夠設(shè)法從時(shí)序中分離出長(zhǎng)期趨勢(shì)，并找出季節(jié)變動(dòng)的規(guī) 律，將二者結(jié)合起來(lái)預(yù)測(cè)，就可W使問(wèn)題得到簡(jiǎn)化，也能夠達(dá)到預(yù)測(cè)精度的要求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，綜 合考慮季節(jié)影響因素，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)發(fā)電燃料。
[0006] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是；一種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，包括 如下步驟：
[0007] 步驟一；平穩(wěn)化處理；將原始數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列；
[0008] 步驟二：模型識(shí)別與定階；根據(jù)自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，建立預(yù)測(cè)模型，確定模型 參數(shù)：
[0009] 所建立的預(yù)測(cè)模型為：
[0010]

【權(quán)利要求】
1. 一種發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：平穩(wěn)化處理：將原始數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列； 步驟二：模型識(shí)別與定階：根據(jù)自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，建立預(yù)測(cè)模型，確定模型參 數(shù)： 所建立的預(yù)測(cè)模型為：
S表示一個(gè)季節(jié)循環(huán)中的觀測(cè)個(gè)數(shù)，P 表示同一周期內(nèi)不同周期點(diǎn)的相關(guān)關(guān) 系，表示不同周期的同一周期點(diǎn)上的相關(guān)關(guān)系； 步驟三：模型參數(shù)估計(jì)：由自相關(guān)圖確定參數(shù)q和Q，由偏自相關(guān)圖確定P和P，結(jié)合AIC和BIC準(zhǔn)則，最終確定p、q、P、Q;根據(jù)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性確定參數(shù)d;根據(jù)數(shù)據(jù)的周期性確定參 數(shù)D; 步驟四：模型適應(yīng)性檢驗(yàn)：進(jìn)行殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)或異方差檢驗(yàn)，修改預(yù)測(cè)模型，直至殘 差序列為白噪聲序列，所有有用信息被提取。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述平穩(wěn)化處理的具 體操作步驟為：對(duì)原始數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)時(shí)間序列依次進(jìn)行對(duì)數(shù)變換、一階差分和季節(jié)差分運(yùn) 算，轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)時(shí)間序列。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)電燃料供應(yīng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述殘差獨(dú)立性檢驗(yàn) 的公式如下：
其中：x表示隨機(jī)數(shù)，n表示自由度，m表示階數(shù)，rk表示字相關(guān)系數(shù)，e1表示殘差序列。
【文檔編號(hào)】G06Q50/06GK104504465SQ201410778580
【公開(kāi)日】2015年4月8日 申請(qǐng)日期:2014年12月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月16日
【發(fā)明者】馮杰, 范丹丹, 趙玉柱 申請(qǐng)人:國(guó)電南京自動(dòng)化股份有限公司