技術(shù)特征：
1.一種基于圖像內(nèi)容的魯棒可逆水印嵌入與檢測方法，包括水印嵌入和水印檢測兩個過程；所述水印嵌入過程的具體步驟為：(1)提取特征區(qū)域：利用多尺度Harris仿射不變區(qū)域檢測算子，提取宿主圖像的橢圓特征區(qū)域，根據(jù)橢圓特征區(qū)域的特征尺度將屬于中間特征尺度范圍內(nèi)的特征區(qū)域選擇出來，得到候選橢圓特征區(qū)域；(2)獲取最終特征區(qū)域：(2a)利用候選橢圓特征區(qū)域的位置坐標，按照如下公式，計算候選橢圓特征區(qū)域的距離：其中，D(a,b)表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的中心與第b個候選橢圓特征區(qū)域的中心之間的距離大小，和表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的x坐標和y坐標，和表示第b個候選橢圓特征區(qū)域的x坐標和y坐標；(2b)按照下式，生成候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值：其中，A(a,b)表示第a個候選橢圓特征區(qū)域與第b個候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值，D(a,b)表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的中心與第b個候選橢圓特征區(qū)域的中心之間的距離大小，Ra和Rb分別表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的長軸半徑和第b個候選橢圓特征區(qū)域的長軸半徑；(2c)按照下式，計算候選橢圓特征區(qū)域的評價值：其中，Sa表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的評價值，n2表示候選橢圓特征區(qū)域的個數(shù)，A(a,b)表示第a個候選橢圓特征區(qū)域與第b個候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值，表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的角點響應s的強度；(2d)從所有計算獲得的候選橢圓特征區(qū)域的評價值中查找評價值最大的候選特征區(qū)域Mc，刪除該評價值最大的候選特征區(qū)域Mc；(2e)按照下式，更新候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值和評價值：之后更新候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值為：A(a,c)＝0,A(c,a)＝0其中，Sa表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的評價值，A(a,c)與A(c,a)分別表示第a個候選橢圓特征區(qū)域與第c個候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值和第c個候選橢圓特征區(qū)域與第a個候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值，表示第a個候選橢圓特征區(qū)域的角點響應s的強度；(2e)判斷所有候選橢圓特征區(qū)域的鄰接值是否全為零，如果是，選取候選特征區(qū)域中未被刪除的特征區(qū)域，得到最終特征區(qū)域，執(zhí)行步驟(3)，否則，執(zhí)行步驟(2d)；(3)獲取尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子：利用尺度不變特征轉(zhuǎn)換算子SIFT，計算出每個最終橢圓特征區(qū)域的尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子；(4)獲得原碼向量和掩碼向量：(4a)按照下式，生成最終特征區(qū)域的特征原碼向量：其中，表示第a個最終特征區(qū)域的特征原碼向量中的第b維分量，a＝1,2,…n1，n1表示最終特征區(qū)域的個數(shù)，b＝1,2,…127，與分別表示第a個最終特征區(qū)域的尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子的第b維分量與第b+1維分量；(4b)按照下式，生成最終特征區(qū)域的特征掩碼向量：其中，表示第a個最終特征區(qū)域的第b維分量，a＝1,2,…n1，n1表示最終特征區(qū)域的個數(shù)，b＝1,2,…127，與分別表示第a個最終特征區(qū)域的尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子的第b維分量與第b+1維分量，|·|表示絕對值符號，δ表示魯棒性閾值，δ取值范圍為正實數(shù)；(5)獲取水印序列和掩碼序列：(5a)對每個最終橢圓特征區(qū)域的特征原碼向量進行二進制編碼，獲得水印序列；(5b)對每個最終橢圓特征區(qū)域的特征掩碼向量進行二進制編碼，獲得掩碼序列；(6)交存水印序列和掩碼序列：將每個特征區(qū)域的水印二進制序列和掩碼序列，交存到第三方知識產(chǎn)權(quán)信息數(shù)據(jù)庫；所述水印檢測過程的具體步驟如下：(7)獲取特征區(qū)域：利用多尺度Harris仿射不變區(qū)域檢測算子，提取待檢測圖像的橢圓特征區(qū)域，經(jīng)過橢圓特征區(qū)域選擇后，獲得橢圓特征區(qū)域；(8)獲取尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子：利用尺度不變特征轉(zhuǎn)換算子SIFT，計算出每個橢圓特征區(qū)域的尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子；(9)獲得原碼向量：按照下式，生成最終橢圓特征區(qū)域的特征原碼向量：其中，表示第a個最終橢圓特征區(qū)域的特征原碼向量中的第b維分量，a＝1,2,…n1，n1表示最終橢圓特征區(qū)域的個數(shù)，b＝1,2,…127，與分別表示第a個最終橢圓特征區(qū)域的尺度不變特征轉(zhuǎn)換描述子的第b維分量與第b+1維分量；(10)獲得水印序列：對每個最終橢圓特征區(qū)域的特征原碼向量進行二進制編碼，獲得水印序列；(11)獲取宿主圖像水印序列和掩碼序列：從第三方知識產(chǎn)權(quán)信息數(shù)據(jù)庫中獲取宿主圖像的水印序列和掩碼序列；(12)匹配水印序列：按照下式，獲取特征匹配矩陣：其中，O(a,b)表示特征匹配矩陣中第a行，第b列的元素，Xa表示第a個宿主圖像的水印序列，Xb′表示第b個待檢測圖像的水印序列，Ya表示第a個宿主圖像的掩碼序列，∧表示按位異或運算符，∨表示按位與運算符。