數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法及裝置。該方法包括：對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息；判斷出錯信息是否是亂碼信息；如果出錯信息是亂碼信息，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度；以及對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果，其中，第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。通過本發(fā)明，解決了由于使用不同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題，加快了數(shù)據(jù)查詢速度。
【專利說明】數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法及裝 置。

【背景技術(shù)】
[0002] 在日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進這樣的"倉庫"，并根據(jù)管理的需 要進行相應的處理。在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種〃數(shù)據(jù)庫〃， 使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。
[0003] 數(shù)據(jù)庫是一個單位或是一個應用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，它存儲的是屬于企業(yè) 和事業(yè)部門、團體和個人的有關(guān)數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息 而建立的，已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫 中的數(shù)據(jù)；多個用戶可以同時共享數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，即不同的用戶可以同時存取數(shù)據(jù) 庫中的同一個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對信息內(nèi)容的要求，同時也滿足了各用 戶之間信息通信的要求。
[0004] 數(shù)據(jù)分析服務(wù)器（SQL Services Analysis Services簡稱SSAS)為合并數(shù)據(jù)挖掘 的解決方案提供一個集成的平臺。為了加快數(shù)據(jù)查詢的數(shù)度，常在數(shù)據(jù)庫中對SSAS進行維 度處理，目的是將數(shù)據(jù)倉庫中存儲模塊中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到SSAS中，SSAS具有分析、查詢的功能， 這樣在以后數(shù)據(jù)的查詢中，能夠加快查詢速度。但有時SSAS進行處理維度時會出現(xiàn)一些亂 碼，常見的錯誤為KeyNotFound，在處理時，找不到相關(guān)維度所對應的hash鍵值，hash鍵值 為SSAS處理時為每個維度的每個唯一值生成的hash等，大多數(shù)原因是SqlServer與SSAS 的Trim處理方式及Distinct處理方式有差異，產(chǎn)生亂碼。
[0005] 針對相關(guān)技術(shù)中由于使用不同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂 碼的問題，目前尚未提出有效的解決方案。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的主要目的在于提供一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法及裝置，以解決由于 使用不同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題。
[0007] 為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理 方法。根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法包括：對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維 度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié)果中的出錯信息；判斷該 出錯信息是否是亂碼信息；如果該出錯信息是亂碼信息，則查找該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼 信息的維度；以及對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果，其 中，該第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。
[0008] 進一步地，通過該處理結(jié)果，判斷該出錯信息是否是亂碼信息包括：判斷該出錯信 息中是否包括第一預設(shè)字符，其中，該第一預設(shè)字符是預設(shè)的亂碼提示信息；如果該出錯信 息中包括第一預設(shè)字符，則確定該出錯信息是亂碼信息；以及如果該出錯信息中不包括第 一預設(shè)字符，則確定該出錯信息不是亂碼信息。
[0009] 進一步地，檢測該第一處理結(jié)果中的出錯信息包括：獲取該數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度， 其中，該預設(shè)維度是預先配置的需要進行亂碼檢測的維度；查找該第一處理結(jié)果中與該預 設(shè)維度對應的處理結(jié)果；以及檢測該第一處理結(jié)果中與該預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出 錯信息。
[0010] 進一步地，判斷出錯信息是否是亂碼信息包括：判斷第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度 對應的處理結(jié)果中的出錯信息是否是包含第一預設(shè)字符，其中，預設(shè)維度是預先配置的需 要進行亂碼檢測的維度，第一預設(shè)字符是預設(shè)的亂碼提示信息；如果第一處理結(jié)果中與預 設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息包括第一預設(shè)字符，則第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對 應的處理結(jié)果中的出錯信息是亂碼信息；以及如果第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理 結(jié)果中的出錯信息不包括第一預設(shè)字符，則第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中 的出錯信息不是亂碼信息。
[0011] 進一步地，查找該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息的維度包括：判斷該數(shù)據(jù)倉庫中出 現(xiàn)該亂碼信息中是否包括第二預設(shè)字符，其中，該第二預設(shè)字符是該亂碼信息所在的維度 的名稱提示信息；如果該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息包括第二預設(shè)字符，通過該第二預設(shè) 字符，判定出現(xiàn)該亂碼信息在該數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度；查找出該出現(xiàn)該亂碼信息在該 數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度。
[0012] 進一步地，查找該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息的維度包括：判斷該預設(shè)維度中出 現(xiàn)該亂碼信息中是否包括該第二預設(shè)字符，其中，該第二預設(shè)字符是該亂碼信息所在的維 度的名稱提示信息；如果該預設(shè)維度中出現(xiàn)該亂碼信息包括該第二預設(shè)字符，通過該第二 預設(shè)字符，判定出現(xiàn)該亂碼信息在該預設(shè)維度中相對應的維度；查找出該出現(xiàn)該亂碼信息 在該預設(shè)維度中相對應的維度。
[0013] 進一步地，對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果 包括：對查找到該預設(shè)維度中出現(xiàn)該亂碼信息的維度以第二維度表處理方式，得到第二處 理結(jié)果。
[0014] 進一步地，在對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié) 果之后，該亂碼處理方法包括：將對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度的默認處理方式更改為第一維 度表處理方式。
[0015] 為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理 裝置。第一處理單元，用于對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到 第一處理結(jié)果；檢測單元，用于檢測該第一處理結(jié)果中的出錯信息；判斷單元，用于判斷該 出錯信息是否是亂碼信息；查找單元，用于在判斷出該出錯信息是亂碼信息時，則查找該數(shù) 據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息的維度；以及第二處理單元，用于對查找到的維度以第二維度表 處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果，其中，該第一維度表處理方式比第二維度表處理方 式占用內(nèi)存少。
[0016] 進一步地，該判斷單元包括：第一判斷模塊，用于判斷該出錯信息中是否包括第一 預設(shè)字符，其中，該第一預設(shè)字符是預設(shè)的亂碼提示信息；第一確定模塊，用于如果該出錯 信息中包括第一預設(shè)字符，則確定該出錯信息是亂碼信息；以及如果該出錯信息中不包括 第一預設(shè)字符，則確定該出錯信息不是亂碼信息。
[0017] 進一步地，該檢測單元包括：獲取模塊，用于獲取該數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度，其中，該 預設(shè)維度是預先配置的需要進行亂碼檢測的維度；第一查找模塊，用于查找該第一處理結(jié) 果中與該預設(shè)維度對應的處理結(jié)果；以及檢測模塊，用于檢測該第一處理結(jié)果中與該預設(shè) 維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息。
[0018] 進一步地，該判斷單元包括：第二判斷模塊，用于判斷該第一處理結(jié)果中與該預設(shè) 維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息是否是包含該第一預設(shè)字符，其中，該第一預設(shè)字符是 預設(shè)的亂碼提示信息；第二確定模塊，用于在該第一處理結(jié)果中與該預設(shè)維度對應的處理 結(jié)果中的出錯信息包括該第一預設(shè)字符時，則該第一處理結(jié)果中與該預設(shè)維度對應的處理 結(jié)果中的出錯信息是亂碼信息；其中該第一處理結(jié)果中與該預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的 出錯信息不包括該第一預設(shè)字符，則該第一處理結(jié)果中與該預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的 出錯信息不是亂碼信息。
[0019] 進一步地，該查找單元包括：第三判斷模塊，用于判斷該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信 息中是否包括該第二預設(shè)字符，其中，該第二預設(shè)字符是該亂碼信息所在的維度的名稱提 示信息；第一判定模塊，用于在該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息包括第二預設(shè)字符時，通過該 第二預設(shè)字符，判定出現(xiàn)該亂碼信息在該數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度；第二查找模塊，用于查 找出該出現(xiàn)該亂碼信息在該數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度。
[0020] 進一步地，該查找單元包括：第四判斷模塊，用于判斷該預設(shè)維度中出現(xiàn)該亂碼信 息中是否包括該第二預設(shè)字符，其中，該第二預設(shè)字符是該亂碼信息所在的維度的名稱提 示信息；第二判定模塊，用于在該預設(shè)維度中出現(xiàn)該亂碼信息包括該第二預設(shè)字符時，通過 該第二預設(shè)字符，判定出現(xiàn)該亂碼信息在該預設(shè)維度中相對應的維度；第三查找模塊，用于 查找出該出現(xiàn)該亂碼信息在該預設(shè)維度中相對應的維度。
[0021] 進一步地，該第二處理單元包括：處理模塊，用于對查找到該預設(shè)維度中出現(xiàn)該亂 碼信息的維度以第二維度表處理方式，得到第二處理結(jié)果。
[0022] 進一步地，該第二處理單元包括：設(shè)置模塊，用于將對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度的默 認處理方式更改為第一維度表處理方式。
[0023] 通過本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，采用對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以 第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié)果中的出錯信息； 判斷該出錯信息是否是亂碼信息；如果該出錯信息是亂碼信息，則查找該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn) 該亂碼信息的維度；以及對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理 結(jié)果，其中，該第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。解決了由于使用不 同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題，達到了讓數(shù)據(jù)倉庫維度中 數(shù)據(jù)正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中進行查詢，加快了數(shù)據(jù) 查詢速度的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0024] 構(gòu)成本申請的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，本發(fā)明的示意性實 施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：
[0025] 圖1是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第一實施例的流程圖；
[0026] 圖2是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第二實施例的流程圖；
[0027] 圖3是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第三實施例的流程圖；
[0028] 圖4是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第四實施例的流程圖；
[0029] 圖5是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第五實施例的流程圖；
[0030] 圖6是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第一實施例的示意圖；
[0031] 圖7是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第二實施例的示意圖；
[0032] 圖8是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第三實施例的示意圖；
[0033] 圖9是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第四實施例的示意圖；以及
[0034] 圖10是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第五實施例的示意圖。

【具體實施方式】
[0035] 需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相 互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細說明本發(fā)明。
[0036] 圖1是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第一實施例的流程圖。如圖1 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法包括：
[0037] 步驟S101，對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一 處理結(jié)果。
[0038] 數(shù)據(jù)倉庫，英文名稱Data Warehouse,簡稱DW或DWH,數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級別 的決策制度過程提高支持的所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略。它是單個數(shù)據(jù)存儲，成語分析性報告和 決策支持的目的而創(chuàng)建，為企業(yè)提供需要業(yè)務(wù)智能來知道業(yè)務(wù)流程改進和監(jiān)督時間、成本、 質(zhì)量和控制。
[0039] 維度是指決策分析者分析數(shù)據(jù)的角度。數(shù)據(jù)倉庫中的維度是主要對事實指標進行 過濾和重新組織提供指導，可以對用戶對事實的查詢結(jié)果按照維度指標進行篩選，只允許 與維度指標相關(guān)的數(shù)據(jù)返給用戶。維度一般具有如下特性，可以形成一個維度體系，包括一 個完整的維度體系編碼，關(guān)鍵詞以及相關(guān)的表示，可以映射到用戶所需要的信息的列，在物 理數(shù)據(jù)倉庫中是較小的表，可以對前臺用戶的應用程序進行數(shù)據(jù)填充，或引用數(shù)據(jù)倉庫分 析。例如 Product_name、Product_brand、Product_category、Product_department 等，這 些是常見的數(shù)據(jù)倉庫中的維度。
[0040] 維度表處理方式指的在SSAS在處理維度時的處理方式，對數(shù)據(jù)倉庫中的維度以 維度表處理方式進行處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至SSAS中。下次進行數(shù)據(jù)查詢時，直接進入SSAS中 查詢，加快了查詢速度。
[0041] 常見維度處理的方式有ByTable和ByAttribute，默認維度處理的方式為 ByAttribute。其處理邏輯是按照每個維度的Attribute進行處理，在SSAS的維度里，都有 一個Key列，其它的Attribute都跟Key列或是其它依賴于Key列的列有依賴關(guān)系，其整個 維度表的依賴關(guān)系是一個以Key列為根結(jié)點的N叉樹，在處理時先對所有葉子Attribute 進行Distinct Value的提取，會向SqlServer的對應表發(fā)起Distinct的查詢，最后再對 Key列進行處理，其優(yōu)點是省內(nèi)存，缺點是由于SSAS和SqlServer的Distinct或是Trim等 方式不一致，會造成亂碼問題。
[0042] 例如對數(shù)據(jù)倉庫中Product_name維度以ByAttribute維度表處理方式處理，得到 數(shù)據(jù)倉庫中Prod UCt_name維度轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中。在數(shù)據(jù)倉庫中進行數(shù)據(jù)查詢時， 能夠在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中直接查詢，加快了查詢速度效果。
[0043] 步驟S102,檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。
[0044] 數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，如果處理正常，得到的 結(jié)果應該是將數(shù)據(jù)倉庫中所有維度中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中。但是處理過程中，可 能出現(xiàn)各種出錯信息，常見出錯信息包括：內(nèi)存不足等。
[0045] 步驟S103,判斷出錯信息是否是亂碼信息。
[0046] 通過出錯信息內(nèi)容，檢測出錯信息內(nèi)容是否包含一些特殊信息，通過檢測特殊信 息內(nèi)容。判斷出錯信息是否是亂碼信息。例如出錯信息如下：Errors in the OLAP storage engine:The attribute key cannot be found when processing:Table:Japplication' ，Column:'Full-Name'，Value:'Mr Peter McDonald'· The attribute is'Applicant Full Name'。通過檢測出錯信息內(nèi)容，可以判斷出錯信息是否是亂碼信息。
[0047] 步驟S104,如果出錯信息是亂碼信息，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。
[0048] 如果判斷判斷出錯信息是亂碼信息，檢測亂碼信息內(nèi)容，查找亂碼信息所在維度 的提示字符，通過亂碼信息所在維度的提示字符，查找到數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。 例如亂碼信息如下：Errors in the OLAP storage engine: The attribute key cannot be found when processing:Table:' application'，Column:' Full-Name'，Value:' Mr Peter McDonald'. The attribute is'Applicant Full Name'。查找出亂碼信息所在維度為 application。即查找出數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。
[0049] 步驟S105,對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果。
[0050] 將查找到的出現(xiàn)亂碼所在信息的維度，以第二維度表處理方式處理，常見第二維 度表處理方式為ByTable，其處理邏輯是將整個SqlServer的對應表做一次全表掃描，并 加載到SSAS的內(nèi)存里，再在SSAS里進行相應的屬性處理及對應關(guān)系處理，所有操作都在 SSAS內(nèi)部完成，優(yōu)點是能避免上述亂碼問題，缺點是占用內(nèi)存過大，當內(nèi)存不足時會報處理 失敗。例如將上述application的維度以ByTable進行處理，將application維度中所有 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中。
[0051] 本發(fā)明的實施例中提供的一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，該方法采用對數(shù)據(jù)倉 庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié) 果中的出錯信息；判斷該出錯信息是否是亂碼信息；如果該出錯信息是亂碼信息，則查找 該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息的維度；以及對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處 理，得到第二處理結(jié)果，其中，該第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。 解決了由于使用不同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題，達到了 讓數(shù)據(jù)倉庫維度中數(shù)據(jù)正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中進行 查詢，加快了數(shù)據(jù)查詢速度的效果。
[0052] 圖2是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第二實施例的流程圖。如圖2 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法包括：
[0053] 步驟S201，對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一 處理結(jié)果。
[0054] 該步驟同上述步驟S101。
[0055] 步驟S202,檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。
[0056] 該步驟同上述步驟S102。
[0057] 步驟S203,判斷出錯信息中是否包括第一預設(shè)字符。
[0058] 檢測出錯信息中是否包含第一預設(shè)字符，第一預設(shè)字符是出錯信息是亂碼信息的 提示字符，常見亂碼信息的提示字符有key cannot be found等，通過亂碼信息的提示字 符來判斷出錯信息是否是亂碼信息。例如出錯信息如下：Errors in the OLAP storage engine:The attribute key cannot be found when processing:Table:Japplication'， Column:'Full-Name'，Value:'Mr Peter McDonald'· The attribute is'Applicant Full Name'。通過檢測到 The attribute key cannot be found when processing，判斷出錯信 息是亂碼息。
[0059] 步驟S204,如果出錯信息中包括第一預設(shè)字符，則確定出錯信息是亂碼信息。
[0060] 判斷出錯信息里包含是否包含第一預設(shè)字符，例如第一預設(shè)字符為：key cannot be found，例如出錯信息如下：Errors in the OLAP storage engine: The attribute key cannot be found when processing:Table :'application'，Column :'Full_ Name'，Value: ' Mr Peter McDonald'· The attribute is' Applicant Full Name'。通過檢 測到 The attribute key cannot be found when processing，確定出錯信息是亂碼信息。
[0061] 步驟S205,如果出錯信息是亂碼信息，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。
[0062] 在確定出錯信息是亂碼信息時，通過亂碼信息內(nèi)容，判定出現(xiàn)亂碼信息的所在維 度，查找出數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。例如亂碼信息如下：Errors in the 0LAP storage engine:The attribute key cannot be found when processing:Tableapplic ation'，Column:'Full_Name'，Value:'Mr Peter McDonald'· The attribute is'Applicant Full Name'。通過亂碼信息中Table,判定出該亂碼信息所在維度為application。則查找 出數(shù)據(jù)倉庫中為application的維度。
[0063] 步驟S206,對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果。
[0064] 該步驟同上述步驟S105。
[0065] 本發(fā)明的實施例中提供的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，該方法采用對數(shù)據(jù)倉庫中 所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié)果中 的出錯信息；判斷該出錯信息是否是亂碼信息；如果出錯信息中包括第一預設(shè)字符，則確 定出錯信息是亂碼信息；如果該出錯信息是亂碼信息，則查找該數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信 息的維度；以及對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果。解 決了由于使用不同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題。達到了讓 數(shù)據(jù)倉庫維度中數(shù)據(jù)正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中進行查 詢，加快了數(shù)據(jù)查詢速度的效果。
[0066] 圖3是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第三實施例的流程圖。如圖3 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法包括：
[0067] 步驟S301，對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一 處理結(jié)果。
[0068] 該步驟同上述步驟S101。
[0069] 步驟S302,檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。
[0070] 該步驟同上述步驟S102。
[0071] 步驟S303,獲取數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度。
[0072] 預設(shè)維度是根據(jù)用戶需求在數(shù)據(jù)倉庫中預先配置的維度。獲取在數(shù)據(jù)倉庫中預先 配置的維度。例如用戶對 Product_name、Product_brand、Product_category 和 Product- department等維度進行預先配置，獲取數(shù)據(jù)倉庫中為Product_name、Product_brand、 Product_category 和 Product_department 的維度。
[0073] 步驟S304,查找第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果。
[0074] 第一處理結(jié)果中包含對數(shù)據(jù)倉庫中所有維度的處理結(jié)果，查找出與根據(jù)用戶需求 在數(shù)據(jù)倉庫中預先配置的維度的處理結(jié)果。例如用戶對Product_name、Product_brand、 Product_category和Product_department維度進行預先配置，貝U第一處理結(jié)果中查找出 Product_name、Product_brand、Product_category 和 Product_department 維度的處理結(jié) 果。
[0075] 步驟S305,檢測第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息。
[0076] 檢測第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息，即檢測出數(shù)據(jù) 倉庫中預設(shè)維度處理結(jié)果中的出錯信息。例如用戶對Pr〇duct_name、Product_brand、 Product_category和Product_department維度進行預先配置，則第一處理結(jié)果中檢測出 Product_name、Product_brand、Product_category 和 Product_department 維度的處理結(jié) 果中的出錯信息。通過只檢測第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息， 使在進行維度表處理時，檢測出錯信息速度更快。
[0077] 步驟S306,如果出錯信息是亂碼信息，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。
[0078] 該步驟同上述步驟S104。
[0079] 步驟S307,對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果。
[0080] 該步驟同上述步驟S105。
[0081] 本發(fā)明的實施例中提供的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，該方法采用對數(shù)據(jù)倉庫中 所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié)果中 的出錯信息；判斷該出錯信息是否是亂碼信息；獲取數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度，查找第一處理 結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果，檢測第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的 出錯信息，如果出錯信息是亂碼信息，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度；以及對查找 到的維度以第二維度表處理方式進行處理。解決了由于使用不同的維度表處理方式處理數(shù) 據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題，達到了讓數(shù)據(jù)倉庫維度中數(shù)據(jù)正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服 務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中進行查詢，加快了數(shù)據(jù)查詢速度的效果。
[0082] 圖4是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第四實施例的流程圖。如圖4 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法包括：
[0083] 步驟S401，對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一 處理結(jié)果。
[0084] 該步驟同上述步驟S101。
[0085] 步驟S402,檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。
[0086] 該步驟同上述步驟S102。
[0087] 步驟S403,判斷出錯信息是否是亂碼信息。
[0088] 該步驟同上述步驟S103。
[0089] 步驟S404,判斷數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息中是否包括第二預設(shè)字符，其中，第二預 設(shè)字符是亂碼信息所在的維度的名稱提示信息。
[0090] 判斷數(shù)據(jù)倉庫中出錯信息里包含是否第二預設(shè)字符，例如第二預設(shè)字符為：key cannot be found,舌L石馬信息如下：Errors in the OLAP storage engine: The attribute key cannot be found when processing: Table :'application'，Column:'Ful1_ Name'，Value: ' Mr Peter McDonald'· The attribute is' Applicant Full Name'。通過檢 測到Table:' application'，第二預設(shè)字符是亂碼信息所在的維度的名稱提示信息。
[0091] 步驟S405,如果數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息包括第二預設(shè)字符，通過第二預設(shè)字符， 判定出現(xiàn)亂碼信息在數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度。
[0092] 亂碼信息如下：Er;rors in the OLAP storage engine:The attribute key cannot be found when processing: Table :'application'，Column:'Ful1_ Name'，Value: ' Mr Peter McDonald'· The attribute is' Applicant Full Name'。通過檢 測至Ll Table:' application'，即判定出application為亂碼所在的維度。通過判斷第二預設(shè) 字符，更快的判斷出亂碼信息所在的維度。
[0093] 步驟S406,查找出現(xiàn)亂碼信息在數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度。
[0094] 亂碼信息如下：Er;rors in the OLAP storage engine:The attribute key cannot be found when processing: Table :'application'，Column:'Ful1_ Name'，Value: ' Mr Peter McDonald'· The attribute is' Applicant Full Name'。通過檢 測到Table:' application'，即判定出application為亂碼所在的維度。在數(shù)據(jù)倉庫中查找 出 application。
[0095] 步驟S407,對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果。
[0096] 該步驟同上述步驟S105。
[0097] 本發(fā)明的實施例中提供的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，該方法采用對數(shù)據(jù)倉庫中 所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié)果中 的出錯信息；判斷該出錯信息是否是亂碼信息；如果該出錯信息是亂碼信息，判斷數(shù)據(jù)倉 庫中出現(xiàn)亂碼信息中是否包括第二預設(shè)字符，如果數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息包括第二預設(shè) 字符，通過第二預設(shè)字符，判定出現(xiàn)亂碼信息在數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度，查找出現(xiàn)亂碼信 息在數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度，以及對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得 到第二處理結(jié)果。通過第二預設(shè)字符，讓數(shù)據(jù)庫更快的查找到出現(xiàn)亂碼信息所在的維度。達 到了讓數(shù)據(jù)倉庫維度中數(shù)據(jù)正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中 進行查詢，加快了數(shù)據(jù)查詢速度的效果。
[0098] 圖5是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法的第五實施例的流程圖。如圖5 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法包括：
[0099] 步驟S501，對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一 處理結(jié)果。
[0100] 該步驟同上述步驟S101。
[0101] 步驟S502，檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。
[0102] 該步驟同上述步驟S102。
[0103] 步驟S503,判斷出錯信息是否是亂碼信息。
[0104] 該步驟同上述步驟S103。
[0105] 步驟S504,如果出錯信息是亂碼信息，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。
[0106] 該步驟同上述步驟S104。
[0107] 步驟S505,對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果。
[0108] 該步驟同上述步驟S105。
[0109] 步驟S506,將對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度的默認處理方式更改為第一維度表處理方 式。
[0110] 上述處理步驟中，對數(shù)據(jù)倉庫中部分維度以第二維度表處理方式進行處理，處理 結(jié)束后，即將數(shù)據(jù)倉庫中的維度轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中。最后將數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度 的默認處理方式更改為第一維度表處理方式。這樣以避免下次進行維度表處理時耗費巨大 的內(nèi)存。
[0111] 本發(fā)明的實施例中提供的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，該方法采用對數(shù)據(jù)倉庫中 所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果；檢測該第一處理結(jié)果中 的出錯信息；判斷該出錯信息是否是亂碼信息；如果該出錯信息是亂碼信息，則查找該數(shù) 據(jù)倉庫中出現(xiàn)該亂碼信息的維度；對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到 第二處理結(jié)果。以及將對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度的默認處理方式更改為第一維度表處理方 式。這樣可以避免下次進行維度表處理時耗費巨大的內(nèi)存。達到了讓數(shù)據(jù)倉庫維度中數(shù)據(jù) 正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中進行查詢，加快了數(shù)據(jù)查詢 速度的效果。
[0112] 需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的 計算機系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不 同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
[0113] 圖6是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第一實施例的示意圖。如圖6 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置包括：第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查 找單元40和第二處理單元50。
[0114] 第一處理單元10,用于對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處 理，得到第一處理結(jié)果。檢測單元20,用于檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。判斷單元30， 用于判斷出錯信息是否是亂碼信息。查找單元40,用于在出錯信息是亂碼信息時，則查找數(shù) 據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的維度。第二處理單元50,用于對查找到的維度以第二維度表處理 方式進行處理，得到第二處理結(jié)果，其中，第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用 內(nèi)存少。
[0115] 本發(fā)明的實施例中提供的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置，該裝置采用第一處理單元 10,用于對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果。檢 測單元20,用于檢測第一處理結(jié)果中的出錯信息。判斷單元30,用于判斷出錯信息是否是 亂碼信息。查找單元40,用于在出錯信息是亂碼信息時，則查找數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息的 維度。第二處理單元50,用于對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處 理結(jié)果，其中，第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。解決了由于使用不 同的維度表處理方式處理數(shù)據(jù)倉庫維度時，會出現(xiàn)亂碼的問題，達到了讓數(shù)據(jù)倉庫維度中 數(shù)據(jù)正常轉(zhuǎn)移至數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中，能夠直接在數(shù)據(jù)分析服務(wù)器中進行查詢，加快了數(shù)據(jù) 查詢速度的效果。
[0116] 圖7是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第二實施例的示意圖。如圖7 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置包括：第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查 找單元40和第二處理單元50。其中判斷單元30包括：第一判斷模塊301和第一確定模塊 302。
[0117] 第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查找單元40和第二處理單元50的作 用與上述實施例中作用相同，在此不再贅述。
[0118] 第一判斷模塊301，用于判斷出錯信息中是否包括第一預設(shè)字符，其中，第一預設(shè) 字符是預設(shè)的亂碼提示信息。第一確定模塊302,用于在該出錯信息中包括第一預設(shè)字符 時，則確定該出錯信息是亂碼信息，如果該出錯信息中不包括第一預設(shè)字符，則確定該出錯 息不是亂碼息。
[0119] 圖8是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第三實施例的示意圖。如圖8 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置包括：第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查 找單元40和第二處理單元50。其中檢測單元20包括：獲取模塊201、第一查找模塊202和 檢測模塊203。
[0120] 第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查找單元40和第二處理單元50的作 用與上述實施例中作用相同，在此不再贅述。
[0121] 獲取模塊201，用于獲取數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度，其中，預設(shè)維度是預先配置的需要 進行亂碼檢測的維度。第一查找模塊202,用于查找第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理 結(jié)果。檢測模塊203,用于檢測第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息。
[0122] 圖9是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第四實施例的示意圖。如圖9 所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置包括：第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查 找單元40和第二處理單元50。其中查找單元40包括：第三判斷模塊401、第一判定模塊 402和第二查找模塊403。
[0123] 第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查找單元40和第二處理單元50的作 用與上述實施例中作用相同，在此不再贅述。
[0124] 第三判斷模塊401，用于判斷數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息中是否包括第二預設(shè)字符， 其中，第二預設(shè)字符是亂碼信息所在的維度的名稱提示信息。第一判定模塊402,用于在數(shù) 據(jù)倉庫中出現(xiàn)亂碼信息包括第二預設(shè)字符時，通過第二預設(shè)字符，判定出現(xiàn)亂碼信息在數(shù) 據(jù)倉庫中相對應的維度。第二查找模塊403,用于查找出現(xiàn)亂碼信息在數(shù)據(jù)倉庫中相對應的 維度。
[0125] 圖10是根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置的第五實施例的示意圖。如圖 10所示，該數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置包括：第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、 查找單元40、第二處理單元50和設(shè)置模塊60。
[0126] 第一處理單元10、檢測單元20、判斷單元30、查找單元40和第二處理單元50的作 用與上述實施例中作用相同，在此不再贅述。
[0127] 設(shè)置模塊60,用于將該對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度的默認處理方式更改為該第一維 度表處理方式。
[0128] 顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用 的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成 的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲 在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們 中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的 硬件和軟件結(jié)合。
[0129] 以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技 術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修 改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理方法，其特征在于，包括： 對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到第一處理結(jié)果； 檢測所述第一處理結(jié)果中的出錯信息； 判斷所述出錯信息是否是亂碼信息； 如果所述出錯信息是亂碼信息，則查找所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼信息的維度；以 及 對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理結(jié)果，其中，所述第一 維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述處理結(jié)果，判斷所述出錯信息是 否是亂碼信息包括： 判斷所述出錯信息中是否包括第一預設(shè)字符，其中，所述第一預設(shè)字符是預設(shè)的亂碼 提示信息； 如果所述出錯信息中包括第一預設(shè)字符，則確定所述出錯信息是亂碼信息；以及 如果所述出錯信息中不包括第一預設(shè)字符，則確定所述出錯信息不是亂碼信息。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，檢測所述第一處理結(jié)果中的出錯信息包 括： 獲取所述數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度，其中，所述預設(shè)維度是預先配置的需要進行亂碼檢測 的維度； 查找所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果；以及 檢測所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，判斷所述出錯信息是否是亂碼信息包括： 判斷所述第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息是否是包含第一 預設(shè)字符，其中，所述預設(shè)維度是預先配置的需要進行亂碼檢測的維度，所述第一預設(shè)字符 是預設(shè)的亂碼提示信息； 如果所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息包括所述第 一預設(shè)字符，則所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息是亂碼 ?目息；以及 如果所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息不包括所述 第一預設(shè)字符，則所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信息不是 亂碼信息。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，查找所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼信息 的維度包括： 判斷所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼信息中是否包括第二預設(shè)字符，其中，所述第二預 設(shè)字符是所述亂碼信息所在的維度的名稱提示信息； 如果所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼信息包括第二預設(shè)字符，通過所述第二預設(shè)字符， 判定出現(xiàn)所述亂碼信息在所述數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度；以及 查找出所述出現(xiàn)所述亂碼信息在所述數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度。
6. -種數(shù)據(jù)倉庫中的亂碼處理裝置，其特征在于，包括： 第一處理單元，用于對數(shù)據(jù)倉庫中所有的維度以第一維度表處理方式進行處理，得到 第一處理結(jié)果； 檢測單元，用于檢測所述第一處理結(jié)果中的出錯信息； 判斷單元，用于判斷所述出錯信息是否是亂碼信息； 查找單元，用于在所述出錯信息是亂碼信息時，則查找所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼 信息的維度；以及 第二處理單元，用于對查找到的維度以第二維度表處理方式進行處理，得到第二處理 結(jié)果，其中，所述第一維度表處理方式比第二維度表處理方式占用內(nèi)存少。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元包括： 第一判斷模塊，用于判斷所述出錯信息中是否包括第一預設(shè)字符，其中，所述第一預設(shè) 字符是預設(shè)的亂碼提示信息； 第一確定模塊，用于在所述出錯信息中包括第一預設(shè)字符時，確定所述出錯信息是亂 碼信息，在所述出錯信息中不包括第一預設(shè)字符時，確定所述出錯信息不是亂碼信息。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述檢測單元包括： 獲取模塊，用于獲取所述數(shù)據(jù)倉庫中預設(shè)維度，其中，所述預設(shè)維度是預先配置的需要 進行亂碼檢測的維度； 第一查找模塊，用于查找所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果；以及 檢測模塊，用于檢測所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信 肩、。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述判斷單元包括： 第二判斷模塊，用于判斷所述第一處理結(jié)果中與預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯信 息是否是包含第一預設(shè)字符，其中，所述預設(shè)維度是預先配置的需要進行亂碼檢測的維度， 所述第一預設(shè)字符是預設(shè)的亂碼提示信息； 第二確定模塊，用于在所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯 信息包括所述第一預設(shè)字符時，則所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中 的出錯信息是亂碼信息，在所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果中的出錯 信息不包括所述第一預設(shè)字符時，則所述第一處理結(jié)果中與所述預設(shè)維度對應的處理結(jié)果 中的出錯信息不是亂碼信息。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述查找單元包括： 第三判斷模塊，用于判斷所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼信息中是否包括第二預設(shè)字 符，其中，所述第二預設(shè)字符是所述亂碼信息所在的維度的名稱提示信息； 第一判定模塊，用于在所述數(shù)據(jù)倉庫中出現(xiàn)所述亂碼信息包括第二預設(shè)字符時，通過 所述第二預設(shè)字符，判定出現(xiàn)所述亂碼信息在所述數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度；以及 第二查找模塊，用于查找出所述出現(xiàn)所述亂碼信息在所述數(shù)據(jù)倉庫中相對應的維度。
【文檔編號】G06F17/22GK104156343SQ201410413096
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2014年8月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月20日
【發(fā)明者】洪超 申請人:北京國雙科技有限公司