專利名稱：基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表及方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種集裝箱碼頭的，具體是一種基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭自動化生產(chǎn)管理系統(tǒng)及方法。
背景技術：
在集裝箱碼頭物流系統(tǒng)的管理過程中，必須為公司的領導和決策者提供有效的決策參考信息，以提高公司的運營效率，加強公司在同行業(yè)中的競爭優(yōu)勢，達成公司的經(jīng)營目標。隨著碼頭集裝箱吞吐量的飛速增長，各個業(yè)務部門對報表的要求越來越高。
傳統(tǒng)的固定報表形式很難滿足業(yè)務人員由于市場變化而產(chǎn)生的新的需求，且形式固定，不易擴展；集裝箱碼頭物流系統(tǒng)相關的各個部門對數(shù)據(jù)的組合查詢要求是不同的，同一個部門在分析不同主題時需要的數(shù)據(jù)也是不同的，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在個性化實時產(chǎn)生數(shù)據(jù)組合方面無能為力；傳統(tǒng)的報表數(shù)據(jù)存放在生產(chǎn)實時管理系統(tǒng)中，因此，實時報表查詢不僅給系統(tǒng)帶來很大壓力；而且由于經(jīng)常要對這些數(shù)據(jù)進行維護，會導致報表生成的數(shù)據(jù)不一致，即不同時間生成的同一張報表，結果會不一樣。因此，必須使用新的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對報表系統(tǒng)加以改進。

發(fā)明內容
本發(fā)明為解決現(xiàn)有報表系統(tǒng)中的不足，提供一種采用獨立架構、開發(fā)和使用便捷、數(shù)據(jù)一致、具有強大和多角度的分析功能、可擴展的基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表及方法。
本發(fā)明是通過以下技術方案實現(xiàn)的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表，由中間數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)抽取，報表顯展模塊組成。數(shù)據(jù)源包括碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)，財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)抽取模塊采用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，通過后臺編程，將從碼頭管理系統(tǒng)以及其它系統(tǒng)中的源數(shù)據(jù)進行抽取，載入到中間數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)或者緩沖區(qū)(Staging area)中，在中間數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)源中各個信息孤島的數(shù)據(jù)進行整合，并以此為依據(jù)，建立數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)；并通過所述報表顯展模塊Hyperion Performance Suite(HPS)的前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表。
多維分析模型(MDA)包括箱量分析模型、收入分析模型、客戶分析模型、船舶分析模型。
一種基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表的實施方法，其具體步驟如下首先，各種原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)以星型模式存放在碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)以及設備和財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中；其次，運用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照相關性，用算法和轉換規(guī)則，定時或不定時地裝載到目標數(shù)據(jù)倉庫中，這個過程包括以下操作(1)抽取(Extract)，將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取出來；
(2)轉換(Transform)，將業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉換成同一格式，以消除業(yè)務系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)不一致或不完備而影響數(shù)據(jù)質量的問題；(3)清理(Cleansing)，將數(shù)據(jù)源中冗余或者超出范圍的數(shù)據(jù)清理掉，保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)質量；(4)載入(Load)，將經(jīng)過抽取、轉換和清理的數(shù)據(jù)裝載到系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)或者緩沖區(qū)(Staging area)中；。0然后，針對部門的業(yè)務主題的實際需求建立包括箱量分析模型、收入分析模型、客戶分析模型、船舶分析模型在內的數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)；最后，通過Hyperion Performance Suite(HPS)前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表的展現(xiàn)。
本發(fā)明不同于傳統(tǒng)的報表技術的地方在于其一，智能報表具有一定的“智能”，它能按照用戶的先看匯總、再看細節(jié)的思維習慣來展現(xiàn)報表；其二，對于一張報表，用戶還可以進一步選擇子集，即在報表的基礎上進行進一步的分析和挖掘；其三，智能報表允許用戶以通常的任意的方式來展現(xiàn)和查看同一張報表，可以以HTML、DHTML、EXCEL、PDF、RTF等格式來查看；其四，智能報表系統(tǒng)在安全性、版本控制、歸檔控制、Email通知服務等方面具有傳統(tǒng)報表系統(tǒng)所沒有的優(yōu)勢。本發(fā)明采用隨機查詢技術，建立了友好的、易用的、靈活的、全面的信息隨機查詢應用界面。使得業(yè)務用戶可以對某些臨時出現(xiàn)的問題通過隨機查詢的形式來尋找答案。
本發(fā)明的有益效果在于能減輕實時操作系統(tǒng)的壓力；開發(fā)和使用便捷；分析功能強，角度多，量大；數(shù)據(jù)一致性；靈活性，可擴展性強。


圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)架構圖。
具體實施例方式
下面結合附圖對本發(fā)明作進一步的描述如圖1所示，本發(fā)明系統(tǒng)由中間數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)抽取，報表顯展模塊組成。數(shù)據(jù)源包括碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)，財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)抽取模塊采用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，通過后臺編程，將從碼頭管理系統(tǒng)以及其它系統(tǒng)中的源數(shù)據(jù)進行抽取，載入到中間數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)或者緩沖區(qū)(Staging area)中，在中間數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)源中各個信息孤島的數(shù)據(jù)進行整合，并以此為依據(jù)，建立包括箱量分析模型、收入分析模型、客戶分析模型、船舶分析模型在內的數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)；并通過所述報表顯展模塊Hyperion Performance Suite(HPS)的前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表。
本發(fā)明的實施方法如下首先，各種原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)以星型模式存放在碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)以及設備和財務系統(tǒng)中。
其次，運用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照一定的相關性，用一定的算法和轉換規(guī)則，定時或不定時地裝載到目標數(shù)據(jù)倉庫中。這個過程包括以下操作(1)抽取(Extract)，將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取出來；(2)轉換(Transform)，將業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉換成同一格式，以消除業(yè)務系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)不一致或不完備等一些影響數(shù)據(jù)質量的問題；(3)清理(Cleansing)，將數(shù)據(jù)源中冗余或者超出范圍的數(shù)據(jù)清理掉，也是為了保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)質量；(4)載入(Load)，將經(jīng)過抽取、轉換和清理的數(shù)據(jù)裝載到系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫(DW，Data Warehouse)或者緩沖區(qū)(SA，Staging area)中。系統(tǒng)建立之后，這些操作都是由系統(tǒng)自動完成的。經(jīng)過ETL之后的數(shù)據(jù)有三個走向大部分數(shù)據(jù)被裝載到DW中；但是考慮到碼頭實際生產(chǎn)的復雜多變，經(jīng)過ETL的數(shù)據(jù)也可能需要修改，所以對于不確定性數(shù)據(jù)，先存放在SA中，最后再載入DW；另外，有些數(shù)據(jù)直接在報表中被展現(xiàn)。
然后，研究每個業(yè)務部門對BI的實際需求，然后針對部門(業(yè)務主題)建立數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)。主要有箱量分析模型、收入分析模型、客戶分析模型、船舶分析模型等等。由于經(jīng)過了數(shù)據(jù)格式轉化和數(shù)據(jù)清理，存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)具有一致性和完備性，所以在建立各部門的MDA時，不需要考慮數(shù)據(jù)格式的問題。
最后，通過Hyperion Performance Suite(HPS)前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表的展現(xiàn)。由于HPS也具有一定的數(shù)據(jù)分析功能，因此對于有些分析并不建立MDA，而是直接從DW中取數(shù)據(jù)由HPS進行分析和展現(xiàn)。
權利要求
1.一種基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表，由中間數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)抽取，報表顯展模塊組成，其特征在于所述數(shù)據(jù)源包括碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)，財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)抽取模塊采用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，通過后臺編程，將從碼頭管理系統(tǒng)以及其它系統(tǒng)中的源數(shù)據(jù)進行抽取，載入到所述中間數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)或者緩沖區(qū)(Staging area)中，在所述中間數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)源中各個信息孤島的數(shù)據(jù)進行整合，并以此為依據(jù)，建立數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)；并通過所述報表顯展模塊Hyperion Performance Suite(HPS)的前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表。
2.據(jù)權利要求1所述的基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表，其特征在于，所述多維分析模型(MDA)包括箱量分析模型、收入分析模型、客戶分析模型、船舶分析模型。
3.一種權利要求1的實施方法，其特征在于，其具體步驟如下首先，各種原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)以星型模式存放在碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)以及設備和財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中；其次，運用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照相關性，用算法和轉換規(guī)則，定時或不定時地裝載到目標數(shù)據(jù)倉庫中，這個過程包括以下操作(1)抽取(Extract)，將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取出來；(2)轉換(Transform)，將業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉換成同一格式，以消除業(yè)務系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)不一致或不完備而影響數(shù)據(jù)質量的問題；(3)清理(Cleansing)，將數(shù)據(jù)源中冗余或者超出范圍的數(shù)據(jù)清理掉，保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)質量；(4)載入(Load)，將經(jīng)過抽取、轉換和清理的數(shù)據(jù)裝載到系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)或者緩沖區(qū)(Staging area)中；。0然后，針對部門的業(yè)務主題的實際需求建立包括箱量分析模型、收入分析模型、客戶分析模型、船舶分析模型在內的數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)；最后，通過Hyperion Performance Suite(HPS)前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表的展現(xiàn)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)倉庫的集裝箱碼頭智能化報表系統(tǒng)及方法，它由中間數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)抽取，報表顯展模塊組成。數(shù)據(jù)源包括碼頭管理系統(tǒng)(CTMS)，財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)抽取模塊采用數(shù)據(jù)抽取(ETL)技術，通過后臺編程，將從碼頭管理系統(tǒng)以及其它系統(tǒng)中的源數(shù)據(jù)進行抽取，載入到中間數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)或者緩沖區(qū)(Staging area)中，在中間數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)源中各個信息孤島的數(shù)據(jù)進行整合，并以此為依據(jù)，建立數(shù)據(jù)多維分析模型(MDA)；并通過所述報表顯展模塊Hyperion Performance Suite (HPS)的前端展現(xiàn)技術實現(xiàn)報表。
文檔編號G06Q50/00GK101042746SQ20061002488
公開日2007年9月26日 申請日期2006年3月21日 優(yōu)先權日2006年3月21日
發(fā)明者楊紅霞, 徐建臻, 陸睿, 唐琪, 焦龍泉, 張曼云, 張詩國 申請人:上海浦東國際集裝箱碼頭有限公司