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一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法

文檔序號(hào):6523035閱讀:207來(lái)源:國(guó)知局
一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,包括以下步驟:采用客觀賦權(quán)的熵值法計(jì)算電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;采用主觀賦權(quán)的AHP法計(jì)算電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;確定電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量;基于灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估。本發(fā)明采用的組合賦權(quán)法可以克服主觀賦權(quán)法過(guò)多的依賴人的主觀性和客觀賦權(quán)法無(wú)法反映專家意見(jiàn)等的單一賦權(quán)方法的缺陷,既能反映專家的意見(jiàn),又能反映電能質(zhì)量的實(shí)際情況,獲得了科學(xué)的電能質(zhì)量各分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。而在此基礎(chǔ)上采用的灰色關(guān)聯(lián)分析方法,將待評(píng)估樣本與各個(gè)電能質(zhì)量水平等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行比較,可以使得電能質(zhì)量綜合評(píng)估結(jié)果客觀而且簡(jiǎn)單。
【專利說(shuō)明】一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種評(píng)估方法,具體講涉及一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、工業(yè)化的發(fā)展,伴隨各種類型的大量非線性及沖擊負(fù)荷接入電網(wǎng),這些負(fù)荷引起的電能質(zhì)量問(wèn)題不僅嚴(yán)重的影響電網(wǎng)運(yùn)行的安全性,對(duì)電網(wǎng)中的其它電力用戶和電氣設(shè)備形成潛在危害,同時(shí)引起大量電能損失,造成資源浪費(fèi)。為了限制此類負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)的影響,為廣大電力用戶提供干凈的電力能源,國(guó)家頒布了系列電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),并發(fā)展出了多種電能質(zhì)量評(píng)估方法。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者對(duì)電能質(zhì)量綜合評(píng)估技術(shù)進(jìn)行了研究,其研究重點(diǎn)就是評(píng)估的方法和各分項(xiàng)電能質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。基于模糊數(shù)學(xué)的評(píng)估方法,隸屬度函數(shù)的建立過(guò)多地依賴于人的主觀性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在模型建立期間需要人為賦權(quán),而且需要大量的樣本進(jìn)行訓(xùn)練。概率統(tǒng)計(jì)與矢量代數(shù)方法在確定其期望和方差的基準(zhǔn)值時(shí)以及物元分析法在最終確定各指標(biāo)權(quán)重時(shí)均需要人為確定。層次分析法中判斷矩陣的建立主要依賴專家的意見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn),缺少客觀性。
[0003]傳統(tǒng)的電能質(zhì)量各分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的確定,主要有主觀法和客觀法兩種。主觀賦權(quán)法在賦權(quán)時(shí)主要是依靠專家對(duì)指標(biāo)重要性的了解,來(lái)對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重,雖可以避免指標(biāo)系數(shù)與指標(biāo)時(shí)間重要度相悖的情況,但其評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀隨意性強(qiáng),在一定程度上影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。客觀賦權(quán)法是通過(guò)數(shù)理計(jì)算來(lái)獲得指標(biāo)的信息權(quán)重,例如因子分析法和序列綜合法等,可以避免人為因素和主觀因素的影響,但有時(shí)賦權(quán)結(jié)果未能客觀反映指標(biāo)的實(shí)際重要程度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,應(yīng)用組合賦權(quán)法獲得每個(gè)單項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),同時(shí)應(yīng)用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估的方法。組合賦權(quán)法可以克服主觀賦權(quán)法過(guò)多的依賴人的主觀性和客觀賦權(quán)法無(wú)法反映專家意見(jiàn),不能準(zhǔn)確體現(xiàn)電能質(zhì)量各分項(xiàng)指標(biāo)的重要程度等單一賦權(quán)方法的缺陷,從而可以獲得科學(xué)的權(quán)重系數(shù)。而在此基礎(chǔ)上運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析的電能質(zhì)量評(píng)估方法使得評(píng)估結(jié)果客觀而簡(jiǎn)單。
[0005]為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明采取如下技術(shù)方案:
[0006]本發(fā)明提供一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,所述方法包括以下步驟:
[0007]步驟1:采用客觀賦權(quán)的熵值法計(jì)算電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;
[0008]步驟2:采用主觀賦權(quán)的AHP法計(jì)算電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;
[0009]步驟3:確定電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量;
[0010]步驟4:基于灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估。[0011]所述步驟I中,設(shè)有m個(gè)樣本,樣本集合S = {Si,S2,…,SJ,有η個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)集合X = {Xi, X2,…Xj,并設(shè)樣本Si的分項(xiàng)指標(biāo)值Xj對(duì)應(yīng)的測(cè)量值bu均為效益型,若測(cè)量值bu不是效益型,則通過(guò)規(guī)范化轉(zhuǎn)化為效益型;包括以下步驟:
[0012]步驟1-1:計(jì)算各個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵值;
[0013]無(wú)量綱化測(cè)量矩陣
【權(quán)利要求】
1.一種基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟: 步驟1:采用客觀賦權(quán)的熵值法計(jì)算電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重; 步驟2:采用主觀賦權(quán)的AHP法計(jì)算電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重; 步驟3:確定電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量; 步驟4:基于灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,其特征在于:所述步驟I中,設(shè)有m個(gè)樣本,樣本集合S = (S1, S2,…,S1J ,有η個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)集合X = (X1, X2,…XJ,并設(shè)樣本Si的分項(xiàng)指標(biāo)值Xj對(duì)應(yīng)的測(cè)量值bu均為效益型,若測(cè)量值bu不是效益型,則通過(guò)規(guī)范化轉(zhuǎn)化為效益型;包括以下步驟: 步驟1-1:計(jì)算各個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵值;
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,其特征在于:所述步驟2包括以下步驟: 步驟2-1:建立判斷矩陣A = (au)nXn,其中,Bij表示第i個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于第j個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度; 步驟2-2:建立一致性指標(biāo)δ α,有
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,其特征在于:所述步驟3中,將加權(quán)系數(shù)ω/和加權(quán)系數(shù)ω/進(jìn)行線性加權(quán),得到第j個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重ω」,有
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰色理論的電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法,其特征在于:所述步驟4中,設(shè)η個(gè)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為Xl,χ2,…,Xn,對(duì)m-5個(gè)樣本進(jìn)行評(píng)估,無(wú)量綱化后形成數(shù)據(jù)矩陣C,有

【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103617371SQ201310664699
【公開(kāi)日】2014年3月5日 申請(qǐng)日期:2013年12月10日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月10日
【發(fā)明者】付永生, 燕翚, 何春, 賈春娟, 王輝, 才志遠(yuǎn), 李濤, 魏孟剛, 何硯德, 田玉昆 申請(qǐng)人:國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院, 中電普瑞科技有限公司
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