一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，該方法包括以下步驟：I、根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)確定處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目；II、選取所述處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目的起始點(diǎn)；III、采用滑動(dòng)窗差分法獲取連續(xù)差分?jǐn)?shù)據(jù)序列；IV、運(yùn)用四分位數(shù)法判斷數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)；V、確定修復(fù)數(shù)據(jù)集。該方法滿足異常數(shù)據(jù)在線檢測(cè)與修正的要求，能夠有效的提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證了采集數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低了異常源對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。
【專利說(shuō)明】一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種新能源發(fā)電及接入【技術(shù)領(lǐng)域】的方法，具體講涉及一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，由于外界干擾、通訊誤碼、儀器老化或應(yīng)用本身等影響，采集數(shù)據(jù)往往含有一定數(shù)量的異常數(shù)據(jù)。異常數(shù)據(jù)可能在隨后的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中產(chǎn)生偏差或誤導(dǎo)。目前，主流的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、特征選擇、小波奇異性檢測(cè)等都有一個(gè)共同的缺點(diǎn)就是需要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量大，運(yùn)算代價(jià)高，對(duì)實(shí)時(shí)檢測(cè)有較大影響。
[0003]由于越來(lái)越多的應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)都有在線分析的要求，因此需要提供一種簡(jiǎn)單高效的在線檢測(cè)修正異常數(shù)據(jù)的方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，該方法具備高效的運(yùn)算效率，計(jì)算復(fù)雜度低，滿足異常數(shù)據(jù)在線檢測(cè)與修正的要求，能夠有效的提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證了采集數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低了異常源對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。
[0005]實(shí)現(xiàn)上述目的所采用的解決方案為:
[0006]一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其改進(jìn)之處在于:所述方法包括以下步驟:
[0007]I、根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)確定處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目；
[0008]II、選取所述處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目的起始點(diǎn)；
[0009]III、采用滑動(dòng)窗差分法獲取連續(xù)差分?jǐn)?shù)據(jù)序列；
[0010]IV、運(yùn)用四分位數(shù)法判斷數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)；
[0011]V、確定修復(fù)數(shù)據(jù)集。
[0012]進(jìn)一步的，所述步驟I包括:選取風(fēng)電場(chǎng)采集數(shù)據(jù)Pi,選取n項(xiàng)處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目p(i), i = 1, 2,...n ；
[0013]根據(jù)處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目確定滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)為p(i)，i = 1,2,..., n，滑動(dòng)窗口之外的數(shù)據(jù)為過(guò)期數(shù)據(jù)。
[0014]進(jìn)一步的，所述步驟I中，所述處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括有功功率數(shù)據(jù)項(xiàng)目、無(wú)功功率數(shù)據(jù)項(xiàng)目、機(jī)頭風(fēng)速數(shù)據(jù)項(xiàng)目、風(fēng)向數(shù)據(jù)項(xiàng)目和測(cè)風(fēng)塔類數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
[0015]進(jìn)一步的，所述測(cè)風(fēng)塔類數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括不同層高的風(fēng)速數(shù)據(jù)項(xiàng)目、風(fēng)向數(shù)據(jù)項(xiàng)目、溫度、濕度數(shù)據(jù)項(xiàng)目和壓強(qiáng)數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
[0016]進(jìn)一步的，所述步驟II包括:確定滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的閾值e和相鄰點(diǎn)的變化率閾值；
[0017]根據(jù)所述相鄰點(diǎn)的變化率和所述滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的閥值￡判斷滑動(dòng)窗口內(nèi)的起始點(diǎn)是否含有異常數(shù)據(jù)；
[0018]包含則改變n值，返回步驟一重新選取滑動(dòng)窗口，保證所述起始點(diǎn)不含異常數(shù)據(jù)；不包含則繼續(xù)。
[0019]進(jìn)一步的，所述步驟III包括:根據(jù)選取的滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)為p (i)，i = 1，2，...，n確定差分序列 O (i) = p (i+1) -p(i), i = 1,2,..., n-1 ；
[0020]將所述差分序列按從大到小的排序，得到序列O ' (i)，i = l，2，...，n_l。
[0021]進(jìn)一步的，所述步驟IV包括以下步驟:
[0022]S401、根據(jù)所述步驟II中的相鄰點(diǎn)的變化率閾值依次判斷下一數(shù)值是否為異常數(shù)據(jù)；
[0023]S402、將所述步驟III中確定的序列o' (i)進(jìn)行四等分，記三個(gè)分位點(diǎn)依次為U、M、L，下四分位數(shù)、中位數(shù)和上四分位數(shù)分別為FpFp Fy獲得離散度F = Fu-Fl ；
[0024]S403、設(shè)定差分序列O (i),i = 1,2,...,n-1中與中位點(diǎn)數(shù)Fm的距離大于Y F，則為異常數(shù)據(jù)，其中Y為固定系數(shù)；
[0025]若差分序列O (i)，i = l，2，...，n_l中包含異常數(shù)據(jù)，則差分序列o (i)，i =l，2，...，n-l的原始數(shù)據(jù)p (i)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
[0026]進(jìn)一步的，所述步驟V包括:將檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的測(cè)量值以p(i)=p(1-l) + o (1-2)計(jì)算值代替；獲得的數(shù)據(jù)p(i)結(jié)合約束條件確定為異常點(diǎn)的修復(fù)數(shù)
據(jù)值。`
[0027]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果:
[0028](I)本發(fā)明的方法結(jié)合差分法與分位數(shù)法的優(yōu)點(diǎn)，融入既定約束條件，提出滑動(dòng)差分分位數(shù)檢測(cè)的方法，與傳統(tǒng)方法相比，不需要訓(xùn)練大量的歷史數(shù)據(jù)，只考慮選定滑動(dòng)窗內(nèi)的有效數(shù)據(jù)項(xiàng)，計(jì)算復(fù)雜度低，縮小計(jì)算量，提高計(jì)算速度，具有高效的運(yùn)算效率，能夠滿足在線實(shí)時(shí)檢測(cè)異常數(shù)據(jù)并修復(fù)的要求，能夠快速、準(zhǔn)確地對(duì)海量電力數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)。
[0029](2)本發(fā)明的方法滿足異常數(shù)據(jù)在線檢測(cè)與修正的要求，能夠有效的提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低異常源對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。
[0030](3)本發(fā)明的方法實(shí)現(xiàn)在線異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)，提高工作效率，保證在后續(xù)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的精確度，對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定高效的運(yùn)行提供了基礎(chǔ)。
[0031](4)本發(fā)明的方法對(duì)于異常數(shù)據(jù)，選取有效的標(biāo)識(shí)位進(jìn)行標(biāo)識(shí)，修復(fù)數(shù)據(jù)的同時(shí)，保留原始數(shù)據(jù)。在后期對(duì)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，可以迅速過(guò)濾出所需數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可
O
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0032]圖1為風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)在線修復(fù)方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0033]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。
[0034]如圖1所示，圖1風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)在線修復(fù)方法的流程圖；本發(fā)明的風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)在線修復(fù)方法基于時(shí)間間隔恒定的高頻采樣數(shù)據(jù)，首先選取有效的滑動(dòng)窗數(shù)據(jù)，之后僅對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，過(guò)濾出異常數(shù)據(jù)并進(jìn)行修復(fù)。運(yùn)算過(guò)程忽略滑動(dòng)窗以外的數(shù)據(jù)，結(jié)合差分法、分位數(shù)法以及一定的約束計(jì)算方法，計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單高效，滿足在線運(yùn)行的要求。本方法雖然以風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)為例進(jìn)行說(shuō)明，但該方法同樣適用于其他時(shí)間間隔恒定的高頻采樣數(shù)據(jù)的在線修復(fù)。風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)在線修復(fù)方法的步驟如下:
[0035]步驟一、獲取風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)，根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)確定處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
[0036]當(dāng)獲得一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)采集數(shù)據(jù)Pi到達(dá)時(shí)，選取最近n項(xiàng)處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目，定義p(i)，i=1，2，...n為處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目，滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)為p (i)，i = 1，2，...，n，窗口之外的數(shù)據(jù)視為過(guò)期。
[0037]所述處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括有功功率數(shù)據(jù)項(xiàng)目、無(wú)功功率數(shù)據(jù)項(xiàng)目、機(jī)頭風(fēng)速數(shù)據(jù)項(xiàng)目、風(fēng)向數(shù)據(jù)項(xiàng)目和測(cè)風(fēng)塔類數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
[0038]所述測(cè)風(fēng)塔類數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括不同層高的風(fēng)速數(shù)據(jù)項(xiàng)目、風(fēng)向數(shù)據(jù)項(xiàng)目、溫度、濕度數(shù)據(jù)項(xiàng)目和壓強(qiáng)數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
[0039]步驟二、選取數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)，該數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)保證不是異常數(shù)據(jù)。
[0040]設(shè)定滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的閾值￡和相鄰點(diǎn)的變化率閾值a;
[0041]根據(jù)設(shè)定的滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的閾值￡，判斷滑動(dòng)窗口內(nèi)的起始點(diǎn)是否含有異常數(shù)據(jù)，若起始點(diǎn)數(shù)據(jù)是異常數(shù)據(jù)則改變n值，返回執(zhí)行步驟一重新選取滑動(dòng)窗口，以保證起始點(diǎn)不是異常數(shù)據(jù)。
[0042]步驟三、采用滑動(dòng)窗差分法獲取連續(xù)差分?jǐn)?shù)據(jù)。
[0043]選取的滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)為p(i)，i = l，2，...，n，記其差分序列O⑴=p(i+l)-p(i), i = 1，2，? ? ?，n-1。
`[0044]將得到的差分序列按從大到小的排序，得到序列O ' (i)，i = l，2，...，n_l。
[0045]步驟四、運(yùn)用四分位數(shù)法判斷數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)。
[0046]根據(jù)相鄰點(diǎn)變化率閾值判斷下一數(shù)值是否為異常數(shù)據(jù)，若超過(guò)相鄰點(diǎn)變化率閾值，則認(rèn)為是異常數(shù)據(jù)，作修復(fù)處理，否則繼續(xù)檢測(cè)。
[0047]將上述序列O ' (i)進(jìn)行四等分，記三個(gè)分位點(diǎn)依次為U、M、L，通過(guò)計(jì)算得出離散度F = Fu-Fl, Fu'Fm、匕分別為下四分位數(shù)、中位數(shù)和上四分位數(shù)。
[0048]考慮已知的約束條件(爬坡約束、裝機(jī)等)，設(shè)定與中位數(shù)M的距離大于YF的數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)；即I O a)-FmI > Y F，則被認(rèn)為是異常數(shù)據(jù)。、為可調(diào)節(jié)的常數(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型不同選取不同的數(shù)值，一般取0.5，1.0，2.0等。
[0049]假定差分序列O (i)，i = 1，2，…，n-1中，o (1-1)被認(rèn)為是異常數(shù)據(jù)，則差分序列O (i),i = 1,2,...,n-1的原始數(shù)據(jù)p (i)認(rèn)為是異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
[0050]步驟五、根據(jù)修復(fù)公式p (i) =p (1-1) +O (1-2)確定修復(fù)數(shù)據(jù)集。
[0051]將檢測(cè)被認(rèn)為是異常的點(diǎn)的測(cè)量值用p(i)=p(1-l) + o (1-2)計(jì)算值代替，得出的p(i)再結(jié)合已知的約束條件(爬坡約束、裝機(jī)等)經(jīng)過(guò)計(jì)算得出最終的修復(fù)數(shù)據(jù)值。
[0052]保留原有被認(rèn)定的異常數(shù)據(jù)，同時(shí)增加異常數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)位(0標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)正常；1標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)缺失；2標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)異常)，作為備查和后續(xù)使用參考。
[0053]以風(fēng)機(jī)有功功率的采樣為實(shí)施例舉例說(shuō)明
[0054]風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)在線修復(fù)方法包括:
[0055]一、獲取風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)，根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)確定有功數(shù)據(jù)，選取滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)。
[0056]從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)或存儲(chǔ)器中讀取當(dāng)前時(shí)刻之前的n項(xiàng)有功功率數(shù)據(jù)P(i), i =1，2，...，n，以某風(fēng)電場(chǎng)102號(hào)風(fēng)機(jī)10月30號(hào)14:30:00時(shí)刻功率為例，功率數(shù)據(jù)如下表一所示。
[0057]二、選取數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)，該數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)保證不是異常數(shù)據(jù)。
[0058]設(shè)定正常出力閾值e，-0.l*cap < e < 1.l*cap，其中cap為風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量，此處為1500kw ;設(shè)定相鄰點(diǎn)有功變化閾值a, -0.l*cap < a < 0.l*cap,其中cap為風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量,此處為1500kw。
[0059]根據(jù)上述閾值，判斷選取的n項(xiàng)樣本數(shù)據(jù)的初始點(diǎn)是否是異常數(shù)據(jù)，如果是則擴(kuò)大或縮小滑動(dòng)窗數(shù)據(jù)選取范圍，直到選取的樣本數(shù)據(jù)的初始點(diǎn)不是異常數(shù)據(jù)。
[0060]三、采用滑動(dòng)窗差分法獲得有序的差分序列；
[0061]計(jì)算各相鄰點(diǎn)的差值,得到差分序列O (i) = p (i+1) -p (i), i = 1,2,..., n-1,其中P(i)為i時(shí)刻的風(fēng)機(jī)有功功率。將得到的差分序列按從大到小的排序，得到序列
O 1 (i)，i = 1，2，? ? ?，n-1。
[0062]四、結(jié)合步驟二中設(shè)定的閥值，運(yùn)用四分位數(shù)法檢測(cè)異常數(shù)據(jù)。
[0063]①根據(jù)相鄰點(diǎn)的變化率閾值a判斷起始點(diǎn)數(shù)據(jù)的下一數(shù)值是否為異常數(shù)據(jù)；
[0064]②將上述序列O ' (i)進(jìn)行四等分，記三個(gè)分位點(diǎn)下依次為U、M、L，通過(guò)F =Fu-匕計(jì)算得出離散度F=52.533。設(shè)定與中位數(shù)Fm的距離大于Y F的數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，SP
0(i)-Fj > yF, y為可調(diào)節(jié)的常數(shù)，此處Y取1.0，F(xiàn)m=-0.733。
[0065]五、修復(fù)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)并設(shè)定異常標(biāo)識(shí)位；
[0066]經(jīng)檢測(cè)，確定原始數(shù)據(jù)p(i)=346.133，i=9是異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，將該點(diǎn)的采樣值用PU) =P (1-1) +O (1-2)計(jì)算值240.867代替，得出修復(fù)值p (i) =240.867，用步驟二中設(shè)定的閾值檢測(cè)修復(fù)值滿足約束條件，即得到最終的修復(fù)值。
[0067]保留原有被認(rèn)定的異常數(shù)據(jù)，同時(shí)增加異常數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)位(0標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)正常；1標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)缺失；2標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)異常)，作為備查和后續(xù)使用參考。
[0068]表一
[0069]
【權(quán)利要求】
1.一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述方法包括以下步驟: 1.根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)確定處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目； I1、選取所述處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目的起始點(diǎn)； II1、采用滑動(dòng)窗差分法獲取連續(xù)差分?jǐn)?shù)據(jù)序列； IV、運(yùn)用四分位數(shù)法判斷數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)； V、確定修復(fù)數(shù)據(jù)集。
2.如權(quán)利要求1所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述步驟I包括:選取風(fēng)電場(chǎng)采集數(shù)據(jù)Pi,選取n項(xiàng)處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目p(i)，i = l，2，...，n; 根據(jù)處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目確定滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)為P (i)，i = 1,2,...，n，滑動(dòng)窗口之外的數(shù)據(jù)為過(guò)期數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述步驟I中，所述處理數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括有功功率數(shù)據(jù)項(xiàng)目、無(wú)功功率數(shù)據(jù)項(xiàng)目、機(jī)頭風(fēng)速數(shù)據(jù)項(xiàng)目、風(fēng)向數(shù)據(jù)項(xiàng)目和測(cè)風(fēng)塔類數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
4.如權(quán)利要求3所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述測(cè)風(fēng)塔類數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括不同層高的風(fēng)速數(shù)據(jù)項(xiàng)目、風(fēng)向數(shù)據(jù)項(xiàng)目、溫度、濕度數(shù)據(jù)項(xiàng)目和壓強(qiáng)數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
5.如權(quán)利要求1所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述步驟II包括:確定滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的閾值e和相鄰點(diǎn)的變化率閾值； 根據(jù)所述滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的閥值e判斷滑動(dòng)窗口內(nèi)的起始點(diǎn)是否含有異常數(shù)據(jù)； 包含則改變n值，返回步驟一重新選取滑動(dòng)窗口，保證所述起始點(diǎn)不含異常數(shù)據(jù)；不包含則繼續(xù)。
6.如權(quán)利要求1所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述步驟III包括:根據(jù)選取的滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)為P(i)，i = l，2，...，n確定差分序列0 (i)=P (i+1) -p(i), i = 1,2,..., n-1 ； 將所述差分序列按從大到小的排序，得到序列O , (i)，i = l，2，...，n-l。
7.如權(quán)利要求1所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述步驟IV包括以下步驟: 5401、根據(jù)所述步驟II中的相鄰點(diǎn)的變化率閾值依次判斷下一數(shù)值是否為異常數(shù)據(jù)； 5402、將所述步驟III中確定的序列O，(i)進(jìn)行四等分，記三個(gè)分位點(diǎn)依次為U、M、L，下四分位數(shù)、中位數(shù)和上四分位數(shù)分別為Fu'FM、匕，獲得離散度F = Fu-Fl ； 5403、設(shè)定差分序列O(i)，i = l，2，...，n-l中與中位點(diǎn)數(shù)Fm的距離大于Y F，則為異常數(shù)據(jù)，其中Y為固定系數(shù)； 若差分序列O (i)，i = l，2，...，n-l中包含異常數(shù)據(jù)，則差分序列0 (i)，i =l，2，...，n-l的原始數(shù)據(jù)p (i)為異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。
8.如權(quán)利要求1所述的一種在線修復(fù)風(fēng)電場(chǎng)異常數(shù)據(jù)的方法，其特征在于:所述步驟V包括:將檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的測(cè)量值以p(i)=p(1-l) + o (1-2)計(jì)算值代替；獲得的數(shù)據(jù)p(i)結(jié)合約束條件確定為異常點(diǎn)的修復(fù)數(shù)據(jù)值。
【文檔編號(hào)】G06F11/14GK103631681SQ201310664683
【公開日】2014年3月12日 申請(qǐng)日期:2013年12月10日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月10日
【發(fā)明者】唐林, 鄭太一, 黃越輝, 孫勇, 李鵬, 楊國(guó)新, 孫春飛, 許彥平 申請(qǐng)人:國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司, 中國(guó)電力科學(xué)研究院, 中電普瑞張北風(fēng)電研究檢測(cè)有限公司