技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種零訓(xùn)練樣本行為識別方法，該方法包括以下步驟：提取每個(gè)動作視頻樣本的特征向量；設(shè)定多個(gè)人體運(yùn)動屬性以及每個(gè)人體運(yùn)動屬性下動作視頻對之間的關(guān)系；將動作視頻對關(guān)系作為輸入，利用排序支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練；利用輸出的排序分?jǐn)?shù)，對每一類有訓(xùn)練樣本的人體行為擬合得到混合高斯模型；利用遷移學(xué)習(xí)獲得零訓(xùn)練樣本人體行為類別的混合高斯模型；提取測試視頻樣本的特征向量；利用最大后驗(yàn)概率原則，判斷測試視頻樣本中零訓(xùn)練樣本人體行為所屬的類別。本發(fā)明通過利用混合高斯模型擬合排序分?jǐn)?shù)，達(dá)到行為識別的目的，并通過最大后驗(yàn)判斷所屬類別，從而提高行為識別的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員：王春恒;張重;肖柏華;劉爽;周文
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國科學(xué)院自動化研究所
文檔號碼：201310364990
技術(shù)研發(fā)日：2013.08.20
技術(shù)公布日：2017.03.01