本公開涉及一種配置廣告的系統(tǒng)與方法。

背景技術(shù)：
在數(shù)字匯流(digitalconvergence)趨勢的引領(lǐng)下，電視產(chǎn)業(yè)正在學(xué)習(xí)過往傳統(tǒng)手機演進到智能手機(smartphone)的歷史腳步，將傳統(tǒng)電視時代推向新一代智能聯(lián)網(wǎng)電視(smartTV)的時代。例如，傳統(tǒng)電視廣告置放的方法是，廣告商預(yù)先向電視臺購買置放廣告的時段，或是電視臺分配廣告播放的時段，并根據(jù)廣告前后的電視內(nèi)容收視率來決定置放廣告的收費價格。一般來說，電視內(nèi)容收視率越高，廣告商所付的廣告費用就越多。例如，圖1是廣告商預(yù)先向電視業(yè)者購買時段的一示意圖。圖1的例中，節(jié)目(program)A、節(jié)目B、以及節(jié)目C是三段循序播放的電視內(nèi)容，并且收視率高低是節(jié)目A>節(jié)目B>節(jié)目C，所以，在節(jié)目A與節(jié)目B間的廣告AD_w、AD_x的費用會比在節(jié)目B與節(jié)目C間的廣告AD_y、AD_z的費用高。既有的電視廣告置放方式?jīng)]有參考與電視內(nèi)容有關(guān)的使用者反饋來置放貼近使用者興趣的廣告，而僅是由廣告商自行購買節(jié)目時段、或是由電視臺分配各廣告在不同的時段中撥出，電視臺再根據(jù)節(jié)目的收視率評斷廣告的效益與收費。收視率越高，所付的價錢就越多隨著節(jié)目收視率和時段好壞，而有所增減。廣告商評估電視廣告的成效是根據(jù)收視率成本(CostPerRatingPoint，CPRP)和每千人成本(CostPerMille，CPM)，來當(dāng)作電視廣告投放效益的重要指標(biāo)。收視率成本是每得到一個收視百分點所需花費的成本。每千人成本是要將該廣告送達(dá)1000人所需的成本。對廣告商來說，針對特定的使用者群體、或是反應(yīng)使用者的響應(yīng)來源，可強化其廣告效益的播放時段，且收視率高低并不等同于其廣告效益的高低，依收視率高低選擇播放時段并不是有效的方法。對電視臺來說，前述既有的方法未能推估出能最大化廣告效益的播放方法、順序與時段。并且，使用者較容易看到與電視內(nèi)容不相關(guān)、或是與使用者興趣無關(guān)的廣告。隨著電視廠商與開發(fā)者們從各種面相切入，例如將電視與互聯(lián)網(wǎng)連結(jié)、結(jié)合社群網(wǎng)絡(luò)、研發(fā)適合在電視使用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；或是設(shè)計更適合使用者操作的電視遙控器、開創(chuàng)全新的與電視互動使用者體驗等等，試圖重新研制電視，將電視打造為更適合作為網(wǎng)絡(luò)時代中家庭影音娛樂核心的智能聯(lián)網(wǎng)電視。待智能聯(lián)網(wǎng)電視普及后，許多被認(rèn)為傳統(tǒng)電視無法達(dá)到的事情，就可以靠著智能聯(lián)網(wǎng)電視來達(dá)成。有一技術(shù)是通過攝影與生物統(tǒng)計學(xué)(biometrics)來判斷一公共場所中的群組有哪些人，并且針對此群組中的人的個性來推薦適合的廣告。有一技術(shù)是通過一系統(tǒng)去紀(jì)錄使用者用某一上網(wǎng)裝置，例如個人計算機，上網(wǎng)的行為，然后對此使用者的另一臺顯示裝置，例如機頂盒(setupbox)，參考此使用者在上網(wǎng)裝置的行為，來播送特定的廣告。有一技術(shù)是根據(jù)使用者預(yù)先設(shè)定的特征值給予不同類型的廣告，使用者可以針對這些廣告進行投票，看自己是否喜歡這樣的廣告，系統(tǒng)會根據(jù)使用者的喜好去更改使用者預(yù)先設(shè)定的特征值，再去給予使用者適合的廣告類型，比較接近個人化廣告。還有一技術(shù)是根據(jù)使用者在網(wǎng)絡(luò)上的社交信息和線上的行為來進行廣告的推播，此技術(shù)先針對不同使用者的社交信息與線上的行為來進行分群，然后推播廣告給至少一個在該群的使用者，讓此使用者進行廣告排序，在將結(jié)果傳送給其他人。還有一技術(shù)是關(guān)于線上進行廣告播放的方法，此方法將廣告進行分類，并將廣告推播給使用者，以及搜集使用者針對該分類廣告的響應(yīng)(此響應(yīng)例如包含是否有點擊、直接關(guān)閉等)，再將這些響應(yīng)結(jié)合到現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)。還有一技術(shù)是關(guān)于一種智能型動態(tài)市場行銷資料搜集與廣告?zhèn)魉头椒?。如圖2的流程所示，此方法通過搜集至少一消費者的資料以及網(wǎng)協(xié)(InternetProtocol，IP)位置，分析此消費者資料以決定適合該此消費者的至少一廣告，并通過此消費者所在的IP位置，將此資料傳送給此消費者。有一篇論文的技術(shù)是關(guān)于根據(jù)使用者的興趣推播相關(guān)廣告到網(wǎng)絡(luò)協(xié)議電視(InternetProtocolTelevision，IPTV)上。此篇論文提供了一種個人化廣告的出價模型(biddingmodel)在IPTV上，其中使用者屬性資料(userprofile)和廣告置放系統(tǒng)(advertisementinsertionsystem)的限制是出價和預(yù)算的限制，會根據(jù)出價的結(jié)果來決定要撥放的廣告。有一篇論文的技術(shù)是關(guān)于根據(jù)存放在家中機頂盒中的使用者資料來決定要要撥放何何種廣告給哪個使用者，使用者資料例如包含使用者職業(yè)、使用者所在地方、使用者現(xiàn)在和過去的行為等；根據(jù)這些使用者相關(guān)資料建構(gòu)出情境感知(contextaware)的環(huán)境，并且依照不同的時間推播適合的廣告。有一種稱為圖像感知(VideoSense)的方法是自動根據(jù)影片中出現(xiàn)過的文字或是對此影片的描述去決定在甚么地方塞進這些影片廣告。有一篇論文的技術(shù)是根據(jù)使用者的興趣和電視的內(nèi)容來進行個人化廣告推薦，此技術(shù)先收集使用者的簡介，并根據(jù)興趣將其分成不同群；一廣告代理商(advertisingagent)則事先離線計算要播放的電視廣告和使用者群體之間的關(guān)系；當(dāng)使用者要看電視時，此技術(shù)會播放針對此電視節(jié)目內(nèi)容中使用者群體最有興趣的廣告給使用者。還有一篇論文的技術(shù)提出了一種智能型視頻(video)廣告覆蓋(overlay)系統(tǒng)。此技術(shù)不將廣告都放置在固定的位置。而是如圖3所示，針對影片進行文字、人臉辨識去辨識出他的顯著度，并通過影片文字進行廣告排序來將適合的影片放置在較不影響使用者觀看的位置。還有一些技術(shù)針對電視廣告置放提供了相關(guān)的解決方式，包括如提供網(wǎng)頁接口供廣告商選擇、可選擇特定屬性的使用者族群等。所以，廣告業(yè)者如果可以針對特定的使用者群體、或是通過納入來自使用者端對電視節(jié)目內(nèi)容的反饋等，來建立電視節(jié)目與廣告內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性，并且可動態(tài)決定電視節(jié)目后的廣告內(nèi)容，進而推估出能最大化廣告效益的播放方法、順序與時段；則如何依此達(dá)到廣告業(yè)者與使用者端的共同利益的廣告配置技術(shù)更是不可或缺的。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
本公開的實施范例可提供一種配置廣告的系統(tǒng)與方法。所公開的一實施范例是關(guān)于一種配置廣告的系統(tǒng)。此系統(tǒng)包含一圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件(imageobjectmarkingandresponseelement)、一使用者興趣追蹤元件(userinteresttrackingelement)、以及一廣告自動匹配計算元件(advertisementauto-matchingelement)。此圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件接收一節(jié)目信號后，標(biāo)示出一目前時段的電視節(jié)目內(nèi)容中出現(xiàn)的至少一物件。此使用者興趣追蹤元件統(tǒng)計所有使用者在此目前時段對此至少一物件有興趣的特定物件，并且搜集所有使用者對此目前時段的電視節(jié)目內(nèi)容的反饋信息。廣告自動匹配元件根據(jù)此目前時段允許被播送的一廣告集合，計算各特定物件與此廣告集合中各廣告的相關(guān)性、以及計算此廣告集合中各廣告的一興趣分?jǐn)?shù)，并取出一候選廣告群來進行播放。所公開的另一實施范例是關(guān)于一種配置廣告的方法。此方法包含：搜集一或多個使用者針對一第一時段的電視節(jié)目內(nèi)容的反饋信息；分析此反饋信息，以建構(gòu)一使用者反饋集合，并依此使用者反饋集合比對一廣告集合；以及根據(jù)此使用者反饋集合與計算出的此廣告集合中各廣告的一興趣分?jǐn)?shù)，取出一候選廣告群并于一第二時段來播放?，F(xiàn)在配合下列圖示、實施范例的詳細(xì)說明及申請專利范圍，將上述及本發(fā)明的其他目的與優(yōu)點詳述于后。附圖說明圖1是廣告商預(yù)先向電視業(yè)者購買時段的一示意圖。圖2是一智能型動態(tài)市場行銷資料搜集與廣告?zhèn)魉头椒ǖ囊皇疽鈭D。圖3是一智能型視頻廣告覆蓋系統(tǒng)的一示意圖。圖4是根據(jù)本公開一實施例，說明一配置廣告技術(shù)在內(nèi)容提供者端與使用者端的一應(yīng)用情境。圖5是根據(jù)本公開一實施例，說明一配置廣告系統(tǒng)。圖6是根據(jù)本公開一實施例，說明一配置廣告方法的運作。圖7是根據(jù)本公開實施例，說明頻道業(yè)者、節(jié)目供應(yīng)商或廣告商預(yù)先準(zhǔn)備好廣告集合，提供給頻道業(yè)者動態(tài)決定播放時段的一范例示意圖。圖8是根據(jù)本公開一實施例，說明圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置之內(nèi)部結(jié)構(gòu)與運作。圖9是根據(jù)本公開實施例，說明考慮使用者對電視內(nèi)容的反饋，來安排廣告置放的順序與時段的一范例。圖10是根據(jù)本公開實施例，說明根據(jù)使用者反饋行為來動態(tài)決定廣告的一范例。圖11是根據(jù)本公開實施例，說明配置廣告方法如何計算使用者群體對物件的操作分?jǐn)?shù)的一范例。圖12是根據(jù)本公開實施例，說明配置廣告方法如何計算各廣告與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)的一范例。圖13是根據(jù)本公開實施例，說明配置廣告方法如何計算各廣告的興趣分?jǐn)?shù)并置放廣告的一范例。圖14是根據(jù)本公開實施例，參考使用者對電視內(nèi)容的關(guān)注訊息，動態(tài)選擇播出廣告的范例?！局饕栒f明】AD_w、AD_x在節(jié)目A與節(jié)目B間的廣告AD_y、AD_z在節(jié)目B與節(jié)目C間的廣告400頻道業(yè)者400a節(jié)目信號410圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置420遙控器430使用者點選的動作440使用者興趣追蹤裝置450電視節(jié)目的評論452好酷的紅色車子454我喜歡此車子460廣告自動匹配計算元件470使用者的電視480另一廣告時段500配置廣告系統(tǒng)510圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510b一或多個物件540使用者興趣追蹤元件540a使用者反饋信息560a廣告集合560b候選廣告群610搜集一或多個使用者針對一第一時段的電視節(jié)目內(nèi)容的反饋信息620分析此反饋信息，以建構(gòu)一使用者反饋集合，并依此使用者反饋集合比對一廣告集合630根據(jù)此使用者反饋集合與計算出的此廣告集合中各廣告的興趣分?jǐn)?shù)，取出一候選廣告群并于一第二時段來播放710廣告集合721~723觀看者評論731~733使用者興趣AD_a1、AD_a2、AD_b1、AD_b2、…、AD_w、AD_x、AD_y、AD_z廣告812圖像辨識處理器812a電視頻道信號812b物件的圖片信息814加值物件數(shù)據(jù)庫816時間同步處理器816b內(nèi)容加值信息830電視832覆蓋840屏幕顯示器1010名牌皮件廣告1020啤酒廣告1030演員代言的廣告1040進口MP3隨身聽廣告1051~1054電視節(jié)目的部分的內(nèi)容畫面1112、1114、1116、1118演員1122國產(chǎn)MP3隨身聽1124包包1126小米酒1128演奏時的表情1410打者A所代言的廣告1420打者B所代言的廣告1430打者C所代言的廣告具體實施方式本公開實施例依據(jù)來自使用者端對電視內(nèi)容的反饋，例如來自一或多個使用者對電視節(jié)目上的物件的點擊/購買行為、來自一或多個使用者對電視節(jié)目于網(wǎng)站上發(fā)表的論點等、或是來自一或多個使用者對電視節(jié)目于社群網(wǎng)站上分享的圖像，提出一種動態(tài)決定電視節(jié)目后的配置廣告技術(shù)。圖4以一范例說明本公開一配置廣告技術(shù)在內(nèi)容提供者端與使用者端的一應(yīng)用情境，但此配置廣告技術(shù)的應(yīng)用情境不受限于僅此范例。參考圖4的范例，一內(nèi)容提供者端，如頻道業(yè)者400，分別傳送節(jié)目信號400a到一圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置410與使用者的電視470中。當(dāng)使用者端，如觀看電視的使用者，在觀看電視時，圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置410會去標(biāo)示出一目前時段的電視節(jié)目中出現(xiàn)的至少一物件(例如，紅色車子等)。當(dāng)使用者對此物件有興趣時，可通過一點選元件如遙控器420與其電視上出現(xiàn)的此物件互動，以觀看更詳細(xì)的信息。一使用者興趣追蹤裝置440此時會記錄此使用者點選的動作430，并標(biāo)示有使用者對此至少一物件有興趣的特定物件。使用者興趣追蹤裝置440會統(tǒng)計出所有使用者通過圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置410表示此目前時段有興趣的特定物件，還可以即時地去多個社群網(wǎng)絡(luò)抓取所有使用者對此電視節(jié)目的評論450(例如，好酷的紅色車子452，我喜歡此車子454等)，并且執(zhí)行一使用者(此例為電視使用者)反饋分類算法。使用者反饋分類算法的輸入可包含討論電視內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)信息(例如，電視節(jié)目的評論450)、間接使用者通過圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置410與出現(xiàn)在電視上的特定物件的互動或響應(yīng)行為(例如，使用者點選的動作430)等，還可以考慮不同的使用者群體(例如，電視的使用者可分為壯年、青年、男性、女性等不同群體)觀看電視的興趣與行為模式，并作為調(diào)整此算法的依據(jù)。完成使用者反饋的分類之后，一廣告自動匹配元件460可通過此目前時段允許被播送的一廣告集合，計算各特定物件和此廣告集合中各廣告的相關(guān)性、以及計算此廣告集合中各廣告的興趣分?jǐn)?shù)，將各廣告歸類至不同的使用者反饋的分類，并取出一候選廣告群，例如此候選廣告群可以是前n名可能讓使用者會感興趣的廣告，n可為一預(yù)定的正整數(shù)，以將此候選廣告群在另一廣告時段480中播放。依此，根據(jù)本公開一實施例，圖5說明一配置廣告系統(tǒng)。參考圖5，配置廣告系統(tǒng)500可包含圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510、使用者興趣追蹤元件540、以及廣告自動匹配元件460。圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510接收一節(jié)目信號400a后，標(biāo)示出一目前時段的電視節(jié)目中出現(xiàn)的一或多個物件510b。使用者興趣追蹤元件540統(tǒng)計出在此目前時段，一或多個使用者對此一或多個物件有興趣的特定物件，并且搜集對此目前時段的電視節(jié)目內(nèi)容的使用者反饋信息440a。圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510例如是圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置或是圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)系統(tǒng)皆可。使用者興趣追蹤元件540例如是使用者興趣追蹤裝置或是使用者興趣追蹤系統(tǒng)皆可。廣告自動匹配元件460可分析此反饋信息440a，例如對有興趣的此特定物件進行物件反饋頻率分析或是使用者興趣分析，由這些分析的任一組合建構(gòu)出一使用者反饋集合，然后依此使用者反饋集合比對此目前時段播送的一廣告集合560a；此廣告集合560a是至少一廣告所組成的集合，可以來自廣告廠商或是由第三方提供等。廣告自動匹配元件460根據(jù)此目前時段允許被播送的廣告集合560a，計算各特定物件與此廣告集合560a中各廣告的相關(guān)性、以及計算各廣告的興趣分?jǐn)?shù)，并取出一候選廣告群560b來進行播放。通過配置廣告系統(tǒng)500，根據(jù)本公開一實施例，圖6說明一配置廣告方法的運作。在圖6的實施例中，可搜集一或多個使用者針對一第一時段的電視節(jié)目內(nèi)容的反饋信息(步驟610)。然后分析此反饋信息，如前述的反饋頻率分析、或使用者興趣分析、或電視節(jié)目內(nèi)容的觀看者的評論等，以建構(gòu)一使用者反饋集合，并依此使用者反饋集合比對一廣告集合(步驟620)。再根據(jù)此使用者反饋集合與計算出的此廣告集合中各廣告的興趣分?jǐn)?shù)，取出一候選廣告群并于一第二時段來播放(步驟630)。根據(jù)本公開上述實施例，圖7是一范例示意圖，說明頻道業(yè)者、節(jié)目供應(yīng)商或廣告商預(yù)先準(zhǔn)備好廣告集合，提供給頻道業(yè)者動態(tài)決定撥放時段。參考圖7的范例，廣告商預(yù)先準(zhǔn)備好一廣告集合710，并提供給頻道業(yè)者。此范例中，廣告集合710包含廣告AD_a1、AD_a2、…、AD_w、AD_x、AD_y、AD_z。此頻道業(yè)者應(yīng)用本公開的配置廣告技術(shù)，搜集與分析電視節(jié)目內(nèi)容的反饋信息，包括如觀看者評論(viewercomment)721~723、使用者興趣(userinterest)731~733等，并根據(jù)每段電視節(jié)目中使用者感興趣度較高的物件，例如可通過使用者在社群網(wǎng)絡(luò)上的反饋意見或是使用者選取在電視上出現(xiàn)的物件等方法來判斷，以及根據(jù)算法(algorithm)，從廣告集合710中動態(tài)地去選取出與使用者興趣關(guān)聯(lián)性較高的候選廣告群，然后在該段電視節(jié)目后的廣告時段來播放。此算法例如是利用K個最接近的鄰近者(k-thNearestNeighbor，KNN)的分類法。例如，分析反饋信息如觀看者評論711及使用者興趣721后，根據(jù)算法，從廣告集合710選出廣告AD_a1與AD_a2，并在節(jié)目A后的廣告時段來播放；同樣地，分析反饋信息如觀看者評論712及使用者興趣722后，根據(jù)算法，從廣告集合710選出廣告AD_b1與AD_b2，并在節(jié)目B后的廣告時段來播放。上述本公開實施例中，廣告集合中各廣告還可包含至少一種廣告描述屬性，此至少一種廣告描述屬性例如是標(biāo)簽、類型特征、廣告播送區(qū)域范圍等。使用者目前時段的電視節(jié)目內(nèi)容的反饋信息或是使用者反饋集合，是該候選廣告群尚未播放前的一取樣時間區(qū)間內(nèi)，至少一使用者對該電視節(jié)目內(nèi)容的一次以上的互動反饋信息與評論反饋信息，的前述兩種信息的其中一種信息或其組合?；臃答佇畔⒗缡鞘褂谜咴谟^看電視電視節(jié)目內(nèi)容時，通過至少一電器如電視、遙控器、計算機、行動裝置、手勢輸入裝置或其他輸入裝置，經(jīng)由內(nèi)嵌于電視內(nèi)容中、或使用者自行定義、或其他系統(tǒng)提供的物件信息，對此電視節(jié)目內(nèi)容中出現(xiàn)的物件進行的操作行為。評論反饋信息例如是使用者在可被其他使用者閱聽的至少一網(wǎng)站上所發(fā)表與此電視節(jié)目內(nèi)容相關(guān)的如文字、聲音、圖像、影音、圖片等訊息。圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510可以是一云端伺服器。圖8是根據(jù)本公開一實施例，說明圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置之內(nèi)部結(jié)構(gòu)與運作。參考圖8，圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)裝置可包含一圖像辨識處理器812、一加值物件數(shù)據(jù)庫814、以及一時間同步處理器816。加值物件數(shù)據(jù)庫814存放著不同物件的圖片以及其對應(yīng)的描述信息，例如是演員照片與演員介紹、商品圖片與商品信息等，這些信息和圖片例如是來自廣告廠商或是由第三方提供。在圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510中，圖像辨識處理器812接收如頻道業(yè)者提供的電視頻道信號812a，并且根據(jù)存放在加值物件數(shù)據(jù)庫814中物件的圖片，來辨識在加值物件數(shù)據(jù)庫814中的圖片會出現(xiàn)在使用者端的電視畫面中的時間及位置。時間同步處理器816將被辨識出來的物件的圖片信息812b與存放在加值物件數(shù)據(jù)庫814中的相對應(yīng)物件的描述信息集結(jié)成內(nèi)容加值信息816b，并傳遞給使用者端的電視830或是作為遙控器的一屏幕顯示器(display)840。內(nèi)容加值信息816b可包含如要標(biāo)示的物件的位置信息、要呈現(xiàn)的使用者接口(UserInterface)的形式信息、要標(biāo)示的物件出現(xiàn)的時間信息、其它相關(guān)信息等前述信息的其中一或多種以上的信息。時間同步處理器816讓使用者端的電視830根據(jù)內(nèi)容加值信息816b中的物件出現(xiàn)時間和地點對應(yīng)到相同時間的電視畫面以及該物品出現(xiàn)在該電視畫面的位置。也就是說，在該電視畫面上的覆蓋(overlay)832標(biāo)示出被辨識出來的物件以及這些物件的描述信息。內(nèi)容加值信息816b也可以被送至屏幕顯示器840，并呈現(xiàn)內(nèi)容加值信息816b中物件的描述信息于相對應(yīng)的接口上。圖9以一范例說明考慮使用者對電視內(nèi)容的反饋，來安排廣告置放的順序與時段，其中，假設(shè)節(jié)目A是收視率較高的介紹鳳梨酥的新聞節(jié)目，節(jié)目B是介紹中國臺灣各地雞排的節(jié)目。本公開實施例搜集在各段電視節(jié)目之后的使用者針對該時段的電視節(jié)目的內(nèi)容反饋，并即時分析該反饋信息內(nèi)容，找出針對在電視上出現(xiàn)的不同的物件的使用者興趣，例如，使用者通過圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)系統(tǒng)在聯(lián)網(wǎng)電視或是智能遙控器選取了鳳梨酥購買或是觀看其詳細(xì)信息，可視為使用者在該時段的節(jié)目中對鳳梨酥有較濃厚的興趣；還可以即時的去各大社群網(wǎng)絡(luò)抓取所有使用者對該節(jié)目內(nèi)容的評論，找到使用者較有興趣或是討論次數(shù)較多的物件。然后根據(jù)以上信息，將廣告置放順序調(diào)整為參考使用者對電視內(nèi)容的興趣，各廣告皆可以吸引到更多對其廣告有興趣的使用者。因為觀看節(jié)目B的使用者當(dāng)下的興趣是炸雞與速食，雖然節(jié)目B收視率較節(jié)目A低，但速食業(yè)者在廣告時段AD_y與AD_z置放廣告，反而會比在廣告時段AD_w與AD_x吸引到更多使用者的目光。同時，因為觀看節(jié)目A的使用者當(dāng)下的興趣是鳳梨酥與水果，果汁與水果酥的廣告若置放在AD_w、AD_x，也更能受到使用者注目。所以，相較于傳統(tǒng)的廣告播放方式，本公開實施例可以達(dá)到更為準(zhǔn)確的行銷策略。根據(jù)本公開實施例，圖10至圖13是另一范例，說明根據(jù)使用者對聯(lián)網(wǎng)電視中感興趣的物件點擊來決定要撥放的廣告。但不能依此限定發(fā)明實施的范圍。圖10說明根據(jù)使用者反饋行為來動態(tài)決定廣告。如圖10的范例所示，電視播放的內(nèi)容是一部電影，當(dāng)此部電影被播放結(jié)束后，本公開實施例的配置廣告的系統(tǒng)會從一廣告集合中，此廣告集合例如包含有一名牌皮件廣告1010、一啤酒廣告1020、一演員代言的廣告1030、一進口MP3隨身聽廣告1040等，參考使用者在電視播放此部電影時對其中出現(xiàn)的物件的操作行為，選擇出使用者最有興趣的兩個廣告置放在廣告時段AD1與AD2。前述的反饋頻率分析可包含依據(jù)使用者反饋集合中對電視節(jié)目內(nèi)容的操作行為，計算電視節(jié)目內(nèi)容中，例如電視節(jié)目的部分的內(nèi)容畫面1051~1054，出現(xiàn)的至少一物件的各物件的操作分?jǐn)?shù)；比對電視節(jié)目內(nèi)容的各物件與廣告集合中各廣告的描述屬性的關(guān)系，計算該各物件與各廣告之間的相關(guān)性分?jǐn)?shù)；以及對各廣告，根據(jù)該至少一物件的各物件的操作分?jǐn)?shù)、以及與該各物件之間的相關(guān)性分?jǐn)?shù)，求出各廣告的興趣分?jǐn)?shù)，例如可累計電視節(jié)目內(nèi)容中各物件的操作分?jǐn)?shù)與該物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)的積，求出各廣告的興趣分?jǐn)?shù)。以下舉例來說明。圖11說明配置廣告方法如何計算使用者群體對物件的操作分?jǐn)?shù)。如圖11的范例所示，圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件510可提供4個在此部電影中可讓使用者以「按贊」或「購買」等方式操作的物件，此4個物件例如包括演員1112的國產(chǎn)MP3隨身聽1122、演員1114的包包1124、演員1116的小米酒1126、以及演員1118演奏時的表情1128。在廣告時段AD1的時間點之前，分別有200人次對演員1112的國產(chǎn)MP3隨身聽1122按贊(like)、1000人次對演員1114的包包1124按贊、500人次對小米酒1126按贊、以及500人次對演員1118演奏時的表情1128按贊；并且有200人次購買(purchase)演員1112的國產(chǎn)MP3隨身聽1122、10人次購買演員1114的包包1124、以及50人次購買小米酒1126。在圖11的范例中，根據(jù)本公開一實施例，定義「按贊」的權(quán)重為1、「購買」的權(quán)重為5、以及各物件的操作分?jǐn)?shù)為「按贊」與「購買」加權(quán)后相加。所以，可計算出各物件的操作分?jǐn)?shù)分別如下：演員1112的國產(chǎn)MP3隨身聽1122的操作分?jǐn)?shù)=200×1+200×5=1200；演員1114的包包1124的操作分?jǐn)?shù)=1000×1+10×5=1050；小米酒1126的操作分?jǐn)?shù)=500×1+50×5=750；以及演員1118演奏時的表情1128的興趣分?jǐn)?shù)=500×1+0×5=500。圖12配置廣告方法600說明如何計算各廣告與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)。如圖12的范例所示，本公開實施例的配置廣告的系統(tǒng)計算廣告集合中各廣告與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)可以利用與多數(shù)皆知的語意分類法來進行處理，例如可利用K個最接近的鄰近者(k-thNearestNeighbor，KNN)的語意分類法，事先找出不同的語意特征，定義出不同的語意距離，再找出最接近的K個值并視為相關(guān)性分?jǐn)?shù)最高的K個值；或是事先找出不同的語意特征，來計算使用者感興趣的物件和廣告之間的向量維度，當(dāng)兩向量之間的角度為0時則視為完全相關(guān)，為90度時則視為無關(guān)、為180度則視為負(fù)相關(guān)等方法。在圖12的范例中，通過算法得出的相關(guān)分?jǐn)?shù)將正規(guī)化成0至1的數(shù)值，其中1視為正相關(guān)，0視為無關(guān)。所以，各廣告與4個物件(演員1112的國產(chǎn)MP3隨身聽1122、演員1114的包包1124、小米酒1126、以及演員1118演奏時的表情1128)的各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)的計算結(jié)果以一向量表示如下：名牌皮件廣告1010與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)為(0，0.6，0，0)；啤酒廣告1020與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)為(0，0，0.5，0)；演員代言廣告1030與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)為(0，0，0.3，0.9)；以及進口MP3隨身聽廣告1040與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)為(0.7，0，0，0)。圖13說明配置廣告方法如何計算各廣告的興趣分?jǐn)?shù)并置放廣告。如圖13的范例所示，本公開實施例的配置廣告的系統(tǒng)定義一廣告的興趣分?jǐn)?shù)為累計該廣告與各物件的相關(guān)性分?jǐn)?shù)乘以該物件的操作分?jǐn)?shù)的積。所以，各廣告的興趣分?jǐn)?shù)的計算結(jié)果說明如下：名牌皮件廣告1010的興趣分?jǐn)?shù)=0×1200+0.6×1050+0×750+0×500=603；同理，其余的廣告的興趣分?jǐn)?shù)計算后可分別得到啤酒廣告1020的興趣分?jǐn)?shù)為375、演員代言廣告1030的興趣分?jǐn)?shù)為675、以及進口MP3隨身聽廣告1040的興趣分?jǐn)?shù)為840。依此，本公開實施例的配置廣告的系統(tǒng)例如可選擇興趣分?jǐn)?shù)最高的進口MP3隨身聽放在廣告時段AD1、興趣分?jǐn)?shù)次高的演員代言的廣告放在廣告時段AD2。前述的使用者興趣分析可包含求出于前述取樣時間區(qū)內(nèi)至少一使用者的關(guān)注訊息與其關(guān)注訊息的權(quán)重分?jǐn)?shù)，或由一系統(tǒng)管理者定義出該取樣時間區(qū)內(nèi)的至少一關(guān)注訊息與其關(guān)注訊息的權(quán)重分?jǐn)?shù)；比對各關(guān)注訊息與廣告集合中各廣告的廣告描述屬性，計算各廣告與各關(guān)注訊息的相關(guān)性；以及對各廣告，根據(jù)該至少一物件的各物件的操作分?jǐn)?shù)、以及與該各物件之間的相關(guān)性分?jǐn)?shù)，求出各廣告的興趣分?jǐn)?shù)。以下舉例來說明。圖14是參考使用者對電視內(nèi)容的關(guān)注訊息，動態(tài)選擇播出廣告的范例。在圖14的范例中，電視節(jié)目正在播放中華隊的棒球比賽，網(wǎng)絡(luò)上有一堆討論區(qū)正熱烈地討論著該場比賽。在電視廣告集合中有著好幾支廣告，其中有三支廣告分別是本局上場的三位打者所分別代言的廣告。此時，打者A打出一支全壘打，為中華隊取得第一分，打者B再接再厲打出安打，然而打者C打出了一支雙殺打而中止中華隊攻勢的比賽。本公開實施例的配置廣告的系統(tǒng)即時地在網(wǎng)絡(luò)上抓取針對該段電視節(jié)目的使用者意見，并對這些使用者意見進行語意分析及判斷，如圖14所示，有800位使用者對打出全壘打的打者A給予正面評價、600位使用者對打出安打的打者B給予正面評價、以及1000位網(wǎng)友對打出雙殺打的打者C則是給予負(fù)面評價。也就是說，關(guān)注訊息為打者A全壘打、打者B安打、以及打者C雙殺，此三則關(guān)注訊息的正面討論數(shù)分別為800、600、以及0，而此三則關(guān)注訊息的負(fù)面討論數(shù)分別為0、0、以及1000。所以，此三則關(guān)注訊息的權(quán)重分?jǐn)?shù)分別為800-0、600-0、以及0-1000，即800、600、以及-1000，并且此三則關(guān)注訊息的相關(guān)性分別為[1，0，0]、[0，1，0]、以及[0，0，1]。因此，打者A、打者B、及打者C分別代言的廣告的興趣分?jǐn)?shù)分別為800×1+600×0+(-1000)×0、800×0+600×1+(-1000)×0、及800×0+600×0+(-1000)×1，即分別為800、600、及-1000。因此，本公開實施例的配置廣告的系統(tǒng)會在該段電視節(jié)目之后，安插打者A所代言的廣告1410以及打者B所代言的廣告1420，而打者C所代言的廣告1430則不會出現(xiàn)在該時段的廣告當(dāng)中。本公開實施例播放候選廣告群可以有多種策略。例如興趣分?jǐn)?shù)高于一第一閾值的廣告為在一廣告時段會播出的廣告；或是興趣分?jǐn)?shù)高于一第二閾值的廣告在廣告時段中可播放至少兩次。興趣分?jǐn)?shù)可用來決定播出該候選廣告群于廣告時段中的播放順序，例如可由興趣分?jǐn)?shù)最高者開始播放，并依序播放興趣分?jǐn)?shù)次高者、興趣分?jǐn)?shù)第三高者、乃至于興趣分?jǐn)?shù)最低的廣告。如果決定播放的候選廣告群的累計時間小于該廣告時段，也可以用既有的方法來選擇廣告，來補滿廣告時段的時間。綜上所述，本公開的實施范例提供一種依據(jù)使用者對電視節(jié)目內(nèi)容的反饋，動態(tài)決定于廣告時段播送廣告的系統(tǒng)。其中，圖像物件標(biāo)示及響應(yīng)元件接收一節(jié)目信號后，標(biāo)示出一目前時段的電視節(jié)目內(nèi)容中出現(xiàn)的物件；使用者興趣追蹤元件統(tǒng)計所有使用者有興趣的特定物件，并且搜集對此電視節(jié)目內(nèi)容的使用者反饋信息；廣告自動匹配計算元件根據(jù)此目前時段允許被播送的一廣告結(jié)合，計算各特定物件與此廣告集合中各廣告的相關(guān)性、以及計算此廣告集合中各廣告的興趣分?jǐn)?shù)，并依據(jù)興趣分?jǐn)?shù)來取出一候選廣告群以及決定播放廣告的順序。以上所述者僅為本公開的實施范例，當(dāng)不能依此限定發(fā)明實施的范圍。即大凡依據(jù)權(quán)利要求書所作的均等變化與修飾，皆應(yīng)仍屬本發(fā)明權(quán)利要求書要求保護的范圍。