本發(fā)明涉及信息技術領域，更具體地，涉及一種圖像識別中的校正裝置及其方法。

背景技術：
由于手機等移動終端設備普遍置入了攝像頭等圖像獲取設備，使得通過拍攝實現(xiàn)信息采集和錄入成為一種普遍的趨勢。相對于傳統(tǒng)的信息采集手段，這種方式操作更簡便和靈活。在移動終端上通過拍攝實現(xiàn)信息采集的一項關鍵技術即是二維碼。二維碼通過在正方形空間內(nèi)有序分布的黑、白像素存儲一定比特的信息。用戶可使用移動終端拍攝二維碼圖像，從中提取所存儲的信息并由移動終端進行處理，例如可從二維碼中提取網(wǎng)址并通過移動終端進行訪問，或者提取即時通訊號碼實現(xiàn)交互等。目前各類二維碼中最為典型的是QR碼，具有尋像圖形與校正圖形。為了對二維碼進行識別，需要通過橫向、縱向以及45度交叉掃描的方式掃描獲取尋像圖形的位置，然后通過譯碼算法識別校正圖形，進而建立采樣網(wǎng)絡，識別各像素點并進行對應解碼。但是，在實際應用中，由于拍攝角度偏差等原因，所獲得的二維碼圖形難免透視變形，呈現(xiàn)非正方形的不規(guī)則形狀。按照現(xiàn)有的二維碼編碼標準和譯碼算法，在這種情況下無法正確地識別尋像圖形，因此也就無法取得校正圖形和采樣網(wǎng)絡，導致解碼失敗。

技術實現(xiàn)要素：
針對現(xiàn)有技術中的上述缺陷，本發(fā)明提供了一種圖像識別中的校正裝置及其方法。本發(fā)明在拍攝獲取目標圖像（如二維碼）的同時獲取與該識別目標圖像角度一致的參考圖像（如圓形、正方形等），由于該參考圖像的透視變形參數(shù)與識別目標圖像一致，因此可以根據(jù)該參考圖像對所拍攝的識別目標圖像進行校正，從而能夠將其恢復為可識別的圖像。本發(fā)明所提供的所述圖像識別中的校正裝置，其特征在于，包括：圖像獲取模塊，用于獲取識別目標的圖像，以及與該識別目標位于同一平面的參考圖形的圖像；校正參數(shù)計算模塊，根據(jù)所述參考圖形的圖像，計算空間校正參數(shù)；校正模塊，根據(jù)所述空間校正參數(shù)對識別目標的圖像進行空間校正。優(yōu)選的是，所述識別目標為二維碼。優(yōu)選的是，所述參考圖形為正方形或圓形。優(yōu)選的是，所述校正參數(shù)計算模塊根據(jù)所述參考圖形的圖像在平面坐標系中的坐標，以及該參考圖形在平面坐標系中相應的規(guī)則化坐標，計算所述空間校正參數(shù)。進一步優(yōu)選的是，所述空間校正參數(shù)為線性矩陣。本發(fā)明進一步提供了一種圖像識別中的校正方法，其特征在于，包括：圖像獲取步驟，用于獲取識別目標的圖像，以及與該識別目標位于同一平面的參考圖形的圖像；校正參數(shù)計算步驟，根據(jù)所述參考圖形的圖像，計算空間校正參數(shù)；校正步驟，根據(jù)所述空間校正參數(shù)對識別目標的圖像進行空間校正。優(yōu)選的是，所述識別目標為二維碼。優(yōu)選的是，所述參考圖形為正方形或圓形。優(yōu)選的是，所述校正參數(shù)計算步驟中，根據(jù)所述參考圖形的圖像在平面坐標系中的坐標，以及該參考圖形在平面坐標系中相應的規(guī)則化坐標，計算所述空間校正參數(shù)。進一步優(yōu)選的是，所述空間校正參數(shù)為線性矩陣。本發(fā)明的優(yōu)點是能夠通過拍攝取得的參考圖形坐標，以及該圖形的規(guī)則化坐標，通過簡單地映射對應取得空間校正參數(shù)，從而執(zhí)行對二維碼等識別目標的校正，能夠消除由于透視變換給目標識別帶來的困難，而且計算過程簡單，不需要復雜的邊緣提取等操作，具有良好的魯棒性。附圖說明下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明：圖1是本發(fā)明實施例中二維碼及參考圖形示意圖；圖2是本發(fā)明實施例中具有透視變形的二維碼及參考圖形圖像示意圖；圖3是本發(fā)明實施例的空間校正參數(shù)計算示意圖；圖4是本發(fā)明實施例的校正裝置結構示意圖；圖5是本發(fā)明實施例的校正方法流程示意圖。具體實施方式為了使本技術領域的人員更好地理解本發(fā)明的技術方案，并使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合實施例及實施例附圖對本發(fā)明作進一步詳細的說明。在具體實施方式中，以二維碼作為識別目標。利用手機等終端設備拍攝二維碼時，容易由于拍攝位置和角度等方面的因素產(chǎn)生透視形變。為了加強在具有透視形變的圖像中對二維碼的識別，如圖1所示，本發(fā)明在作為識別目標的二維碼同一平面內(nèi)設置具有規(guī)則形狀的參考圖形。在圖1中將正方形101作為參考圖形，設置在二維碼102的相同平面內(nèi)。在不同的實施例中，也可以用圓形等其它規(guī)則形狀作為參考圖形。為了滿足實際應用需要，應將參考圖形設置在易于與二維碼共同被拍攝下來的位置處，例如圖1中將正方形101設置在二維碼102的外圍。通過手機等終端設備拍攝所獲得的畫面如圖2所示，其中正方形101在所拍攝的畫面中對應為圖像201，相應地二維碼102在所拍攝的畫面中對應圖像202?？梢?，以上兩個圖像具有相同方向和程度上的透視變形。而作為正方形的參考圖形來說，易于為圖像201計算將其校正恢復為規(guī)則正方形的空間校正參數(shù)。相應地，二維碼相應的圖像202可以適用相同的空間校正參數(shù)，從而實現(xiàn)透視變形校正，將其恢復為規(guī)則的二維碼圖形，進而可以利用標準二維碼的識別方法實現(xiàn)其中的信息提取。具體來說，如圖3所示，在圖像201上容易通過擬合等方法提取獲取4個頂點。在圖像201所處平面坐標系中，如圖2所示，將所述4個頂點的坐標分別設為(x0,y0)，(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)。由于可以預知與圖像201相應的參考圖形101是一個正方形，且可以預知該正方形的4個頂點在該平面坐標系中具有規(guī)則化坐標(x'0,y'0)，(x'1,y'1)，(x'2,y'2)，(x'3,y'3)，利用以上坐標可以計算得到作為所述空間校正參數(shù)的線性矩陣令：x'0＝(a00·x0+a01·y0+a02)/(a20·x0+a21·y0+a22)y'0＝(a10·x0+a11·y0+a12)/(a20·x0+a21·y0+a22)x'1＝(a00·x1+a01·y1+a02)/(a20·x1+a21·y1+a22)y'1＝(a10·x1+a11·y1+a12)/(a20·x1+a21·y1+a22)x'2＝(a00·x2+a01·y2+a02)/(a20·x2+a21·y2+a22)y'2＝(a10·x2+a11·y2+a12)/(a20·x2+a21·y2+a22)x'3＝(a00·x3+a01·y3+a02)/(a20·x3+a21·y3+a22)y'3＝(a10·x3+a11·y3+a12)/(a20·x3+a21·y3+a22)通過上述方程組求解獲得空間校正參數(shù)后，利用該矩陣可以對圖像202執(zhí)行空間校正，將其恢復為與原始的二維碼102相同圖像后，進行采樣和信息提取。基于上述原理，本發(fā)明提供了如圖4所示的校正裝置，包括圖像獲取模塊401，用于獲取識別目標即二維碼102的圖像，以及與該識別目標位于同一平面的參考圖形即正方形101的圖像；校正參數(shù)計算模塊402，根據(jù)所述參考圖形的圖像，計算空間校正參數(shù)，如上文所述，該模塊根據(jù)所述參考圖形的圖像在平面坐標系中的坐標，以及該參考圖形在平面坐標系中相應的規(guī)則化坐標，計算所述空間校正參數(shù)；校正模塊403，根據(jù)所述空間校正參數(shù)對識別目標的圖像進行空間校正。本發(fā)明進一步提供了圖5所示的校正方法，其特征在于，包括：圖像獲取步驟501，用于獲取識別目標的圖像，以及與該識別目標位于同一平面的參考圖形的圖像；校正參數(shù)計算步驟502，根據(jù)所述參考圖形的圖像，計算空間校正參數(shù)；校正步驟503，根據(jù)所述空間校正參數(shù)對識別目標的圖像進行空間校正。可見，本發(fā)明的優(yōu)點是能夠通過拍攝取得的參考圖形坐標，以及該圖形的規(guī)則化坐標，通過簡單地映射對應取得空間校正參數(shù)，從而執(zhí)行對二維碼等識別目標的校正，能夠消除由于透視變換給目標識別帶來的困難，而且計算過程簡單，不需要復雜的邊緣提取等操作，具有良好的魯棒性。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，本發(fā)明還可以應用在其它設備中；以上描述中的尺寸和數(shù)量均僅為參考性的，本領域技術人員可根據(jù)實際需要選擇適當?shù)膽贸叽?，而不脫離本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應該以權利要求所界定的保護范圍為準。