技術特征:1.一種來訪概率預測方法,其特征在于,包括步驟:獲取客戶端最近若干天內(nèi)的來訪天數(shù),根據(jù)所述來訪天數(shù)確定當日所述客戶端來訪的第一概率值;獲取所述客戶端的歷史訪問記錄中的來訪日期,根據(jù)所述來訪日期確定該客戶端在每相鄰兩天中,首日來訪轉變成次日來訪的第二概率值和首日不來訪轉變成次日來訪的第三概率值,包括步驟:獲取所述來訪日期的每相鄰兩天中,首日來訪轉變成次日來訪的第一次數(shù),首日來訪轉變成次日不來訪的第二次數(shù),首日不來訪轉變成次日來訪的第三次數(shù)以及首日不來訪轉變成次日不來訪的第四次數(shù);根據(jù)第一次數(shù)、第二次數(shù)、第三次數(shù)及第四次數(shù)確定第二概率值和第三概率值;根據(jù)所述第一概率值、第二概率值及第三概率值確定所述客戶端下一日來訪的概率值,PN=Pc×P11+(1-Pc)×P01,式中,PN為客戶端下一日來訪的概率值,Pc為所述來訪天數(shù)確定當日所述客戶端來訪的第一概率值,P11為首日來訪轉變成次日來訪的第二概率值,P01為首日不來訪轉變成次日來訪的第三概率值。2.根據(jù)權利要求1所述的來訪概率預測方法,其特征在于,根據(jù)所述來訪天數(shù)確定當日所述客戶端來訪的第一概率值的步驟包括:Pc=m/n;式中,Pc為當日所述客戶端來訪的第一概率值,n為獲取來訪記錄的若干天的天數(shù),n≥2,m為若干天內(nèi)的來訪天數(shù)。3.根據(jù)權利要求1所述的來訪概率預測方法,其特征在于,所述根據(jù)第一次數(shù)、第二次數(shù)、第三次數(shù)及第四次數(shù)確定第二概率值和第三概率值的步驟包括:P11=A11/(A11+A10),P01=A01/(A01+A00);式中,P11為首日來訪轉變成次日來訪的概率值,P01為首日不來訪轉變成次日來訪的概率值,A11為首日來訪轉變成次日來訪的第一次數(shù),A10為首日來訪轉變成次日不來訪的第二次數(shù),A01為首日不來訪轉變成次日來訪的第三次數(shù),A00為首日不來訪轉變成次日不來訪的第四次數(shù)。4.一種來訪概率預測系統(tǒng),其特征在于,包括:當日來訪概率預測模塊,用于獲取客戶端最近若干天內(nèi)的來訪天數(shù),根據(jù)所述來訪天數(shù)確定當日所述客戶端來訪的第一概率值;狀態(tài)轉移概率預測模塊,用于獲取所述客戶端的歷史訪問記錄中的來訪日期,根據(jù)所述來訪日期確定該客戶端在每相鄰兩天中,首日來訪轉變成次日來訪的第二概率值和首日不來訪轉變成次日來訪的第三概率值,所述狀態(tài)轉移概率預測模塊包括:第二數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取客戶端從首次來訪至當前的來訪日期;第三數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取所述來訪日期的每相鄰兩天中,首日來訪轉變成次日來訪的第一次數(shù),首日來訪轉變成次日不來訪的第二次數(shù),首日不來訪轉變成次日來訪的第三次數(shù)以及首日不來訪轉變成次日不來訪的第四次數(shù);第二計算單元,用于根據(jù)第一次數(shù)、第二次數(shù)、第三次數(shù)及第四次數(shù)確定第二概率值和第三概率值;下一日來訪概率預測模塊,用于根據(jù)所述第一概率值、第二概率值及第三概率值確定所述客戶端下一日來訪的概率值,所述下一日來訪概率預測模塊的計算方式為:PN=Pc×P11+(1-Pc)×P01,式中,PN為客戶端下一日來訪的概率值,Pc為所述來訪天數(shù)確定當日所述客戶端來訪的第一概率值,P11為首日來訪轉變成次日來訪的第二概率值,P01為首日不來訪轉變成次日來訪的第三概率值。5.根據(jù)權利要求4所述的來訪概率預測系統(tǒng),其特征在于,所述來訪概率預測模塊包括:第一數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取客戶端最近若干天內(nèi)的來訪次數(shù);第一計算單元,根據(jù)所述來訪天數(shù)確定當日所述客戶端來訪的第一概率值:Pc=m/n;式中,Pc為當日所述客戶端來訪的第一概率值,n為獲取來訪記錄的若干天的天數(shù),n≥2,m為若干天內(nèi)的來訪天數(shù)。6.根據(jù)權利要求4所述的來訪概率預測系統(tǒng),其特征在于,所述第二計算單元的計算方式為:P11=A11/(A11+A10),P01=A01/(A01+A00);式中,P11為首日來訪轉變成次日來訪的概率值,P01為首日不來訪轉變成次日來訪的概率值,A11為首日來訪轉變成次日來訪的第一次數(shù),A10為首日來訪轉變成次日不來訪的第二次數(shù),A01為首日不來訪轉變成次日來訪的第三次數(shù),A00為首日不來訪轉變成次日不來訪的第四次數(shù)。