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一種基于局部保持非負(fù)矩陣分解的增量學(xué)習(xí)人臉識別方法與流程

文檔序號:12040450閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于局部保持非負(fù)矩陣分解(LPNMF)的增量學(xué)習(xí)人臉識別方法,其涉及模式識別技術(shù)領(lǐng)域,本質(zhì)是一種基于在線學(xué)習(xí)的人臉識別方法,實現(xiàn)步驟如下:a)人臉圖像的預(yù)處理;b)初始樣本訓(xùn)練;c)增量學(xué)習(xí);d)人臉識別。該方法不僅可以適用于線性和非線性的人臉識別系統(tǒng),而且保持了人臉圖像原空間的局部結(jié)構(gòu),大大提高了識別率,可在線實際應(yīng)用。

技術(shù)研發(fā)人員:鄭建煒;邱虹;楊平;陳婉君;陳宇;蔣一波;王萬良;金亦挺
受保護的技術(shù)使用者:浙江工業(yè)大學(xué)
文檔號碼:201310301539
技術(shù)研發(fā)日:2013.07.17
技術(shù)公布日:2016.12.28

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