技術(shù)編號(hào)：12040450
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于局部保持非負(fù)矩陣分解(LPNMF)的增量學(xué)習(xí)人臉識(shí)別方法。背景技術(shù)近二十年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)作為一種高效的生物特征識(shí)別技術(shù)，日益受到學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的重視。人臉識(shí)別研究的關(guān)鍵是特征提取，有基于全局特征的提取，也有基于局部特征的提取。特征臉?lè)椒ㄒ卜Q為主元分析法(PCA)，是一種基于全局特征提取的人臉識(shí)別方法。PCA將主成分提取出來(lái)，減少了樣本間的冗余信息，達(dá)到了降維的目的。然而，特征臉?lè)椒ㄓ袔讉€(gè)缺點(diǎn)：a)如何選取主元仍然是個(gè)問(wèn)題；b)當(dāng)訓(xùn)練樣本線性不可...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類(lèi)技術(shù)沒(méi)有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。