檢測人員使用手持裝置的方法、裝置及其圖像警報(bào)系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種檢測人員使用手持裝置的方法、裝置及其圖像警報(bào)系統(tǒng)。利用圖像獲取單元獲取人員的圖像，檢測圖像中的臉部特征以及特定手勢，來判斷人員是否正在使用手持裝置。
【專利說明】檢測人員使用手持裝置的方法、裝置及其圖像警報(bào)系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明是有關(guān)于一種警示機(jī)制，且特別是有關(guān)于一種基于圖像辨識的檢測人員使 用手持裝置的方法、裝置及其圖像警報(bào)系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子科技的蓬勃發(fā)展，帶動其技術(shù)的快速提升，使現(xiàn)在人的生活越來越便利 及快捷，也使現(xiàn)代人對于電子產(chǎn)品的使用越來越頻繁。其中，移動電話已經(jīng)成為現(xiàn)代人所不 可或缺的電子產(chǎn)品。也因此，近年來，電話詐騙手法層出不窮。例如，以電話誘騙使用者至 自動柜員機(jī)（Automated Te 11 er Machine )前進(jìn)行操作，藉以不法取得使用者的財(cái)產(chǎn)。例如， 假裝為親友、執(zhí)法人員（如檢察官或警察等)、購物平臺服務(wù)人員等致電給使用者，經(jīng)由各種 謊言誘騙使用者來進(jìn)行金融交易，并且同時(shí)利用移動電話控制使用者進(jìn)行自動柜員機(jī)的操 作。由于一般自動柜員機(jī)的操作機(jī)制并不允許他人在旁，因而旁人并無法輕易查覺到使用 者是否正受到電話詐騙的控制，導(dǎo)致電話詐騙進(jìn)行轉(zhuǎn)賬交易的問題難以防范。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明提供一種檢測人員使用手持裝置的方法及裝置，通過圖像辨識來判定人員 是否正在使用手持裝置。
[0004] 本發(fā)明提供一種圖像警報(bào)系統(tǒng)，可進(jìn)一步防止疑似受到電話詐騙而進(jìn)行自動交易 裝置的操作。
[0005] 本發(fā)明的檢測人員使用手持裝置的方法，包括：獲取人員的圖像；在圖像中檢測 臉部特征，而獲得臉部目標(biāo)；以及通過在搜尋區(qū)域中搜尋是否存在特定手勢，來判斷人員是 否正在使用手持裝置，其中搜尋區(qū)域是依據(jù)臉部目標(biāo)而決定。
[0006] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述方法還包括：依據(jù)臉部目標(biāo)，檢測圖像中的肩部特 征，而獲得肩部目標(biāo)；依據(jù)肩部目標(biāo)與臉部目標(biāo)而決定搜尋區(qū)域；之后，過濾搜尋區(qū)域中的 干擾特征，以檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域。并且，在檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū) 域之后，在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域分別檢測是否存在特定手勢。而在第一耳朵區(qū)域 或第二耳朵區(qū)域存在特定手勢時(shí)，判定人員正在使用手持裝置。在第一耳朵區(qū)域及第二耳 朵區(qū)域皆不存在特定手勢時(shí)，判定人員未使用手持裝置。另外，在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵 區(qū)域同時(shí)存在特定手勢時(shí)，亦判定人員未使用手持裝置。
[0007] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述干擾特征包括眼鏡干擾特征及頭發(fā)干擾特征至少其 中之一。
[0008] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述方法還包括：在符合啟動條件時(shí)，啟動圖像獲取單元 來獲取人員的圖像。
[0009] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述在判斷人員是否正在使用手持裝置的步驟之后，當(dāng) 判定人員正在使用手持裝置時(shí)，啟動一警示程序。上述啟動警示程序的步驟包括：產(chǎn)生一警 示消息；以及傳送警示消息至自動交易裝置的服務(wù)端平臺。
[0010] 本發(fā)明的檢測人員使用手持裝置的裝置，包括圖像獲取單元、存儲單元以及處理 單元。圖像獲取單元用以獲取人員的圖像。存儲單元用以存儲上述圖像。處理單元耦接至 存儲單元以取得上述圖像，并且執(zhí)行圖像處理模塊。上述圖像處理模塊依據(jù)上述圖像來判 斷人員是否正在使用手持裝置。
[0011] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述圖像處理模塊包括：臉部檢測模塊、肩部檢測模塊、 手勢判定模塊以及警示模塊。臉部檢測模塊用以在圖像中檢測臉部特征，而獲得臉部目標(biāo)。 肩部檢測模塊用以依據(jù)臉部目標(biāo)，檢測圖像中的肩部特征，而獲得肩部目標(biāo)。手勢判定模塊 用以在搜尋區(qū)域中，搜尋是否存在特定手勢，藉以判定人員是否正在使用手持裝置，其中搜 尋區(qū)域是依據(jù)肩部目標(biāo)與臉部目標(biāo)而決定。警示模塊用以在手勢判定模塊判定人員正在使 用手持裝置時(shí)，啟動警示程序。
[0012] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述圖像處理模塊還包括搜尋區(qū)域定義模塊、干擾過濾 模塊以及耳朵檢測模塊。搜尋區(qū)域定義模塊用以依據(jù)肩部目標(biāo)與臉部目標(biāo)而決定搜尋區(qū) 域。干擾過濾模塊用以過濾搜尋區(qū)域中的干擾特征。耳朵檢測模塊用以檢測第一耳朵區(qū)域 與第二耳朵區(qū)域。上述手勢判定模塊在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域分別檢測是否存在特 定手勢。在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域其中之一存在特定手勢時(shí)，手勢判定模塊判定人 員正在使用手持裝置。在第一耳朵區(qū)域及第二耳朵區(qū)域皆不存在特定手勢時(shí)，手勢判定模 塊判定人員未使用手持裝置。另外，在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域同時(shí)存在特定手勢時(shí)， 手勢判定模塊亦判定人員未使用手持裝置。
[0013] 本發(fā)明的圖像警報(bào)系統(tǒng)，包括自動交易裝置、圖像獲取單元以及運(yùn)算裝置。圖像獲 取單元設(shè)置于自動交易裝置的操作側(cè)，以獲取人員的圖像。運(yùn)算裝置通過通信協(xié)議自圖像 獲取單元接收圖像，并且依據(jù)圖像來判斷人員是否正在使用手持裝置，并在判定人員正在 使用手持裝置時(shí)，啟動警示程序。
[0014] 在本發(fā)明的一實(shí)施例中，上述運(yùn)算裝置包括處理單元，由處理單元執(zhí)行一圖像處 理模塊。上述圖像處理模塊包括：臉部檢測模塊、肩部檢測模塊、手勢判定模塊以及警示模 塊。另外，上述圖像處理模塊還包括搜尋區(qū)域定義模塊、干擾過濾模塊以及耳朵檢測模塊。 各模塊的功能與上述檢測人員使用手持裝置的裝置的各模塊相同。而上述圖像警報(bào)系統(tǒng)還 包括一服務(wù)端平臺。在警示模塊啟動警示程序之后，會產(chǎn)生一警示消息，并傳送警示消息至 服務(wù)端平臺。
[0015] 基于上述，通過圖像辨識來判定人員是否正在使用手持裝置，可進(jìn)一步防止疑似 受到電話詐騙而進(jìn)行自動交易裝置的操作。
[0016] 為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉實(shí)施例，并配合附圖作詳 細(xì)說明如下。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017] 圖1是依照本發(fā)明一實(shí)施例的檢測人員使用手持裝置的裝置示意圖；
[0018] 圖2是依照本發(fā)明一實(shí)施例的檢測人員使用手持裝置的方法流程圖；
[0019] 圖3是依照本發(fā)明一實(shí)施例的人員圖像的示意圖；
[0020] 圖4是依照本發(fā)明一實(shí)施例的圖像處理模塊的方塊圖；
[0021] 圖5是依照本發(fā)明一實(shí)施例的圖像警報(bào)系統(tǒng)的示意圖。
[0022] 附圖標(biāo)記說明：
[0023] 100 :電子裝置；
[0024] 110:圖像獲取單元；
[0025] 120 :處理單元；
[0026] 130:圖像處理模塊；
[0027] 140 :存儲單元；
[0028] 150 :警示裝置；
[0029] 300:圖像；
[0030] 310:臉部目標(biāo)；
[0031] 320、330 :肩部目標(biāo)；
[0032] 340、35〇 :搜尋區(qū)域；
[0033] 410 :臉部檢測模塊；
[0034] 420 :肩部檢測模塊；
[0035] 430 :手勢判定模塊；
[0036] 440 :警示模塊；
[0037] 450 :搜尋區(qū)域定義模塊；
[0038] 460 :干擾過濾模塊；
[0039] 470 :耳朵檢測模塊；
[0040] 500:圖像警報(bào)系統(tǒng)；
[0041] 510:自動柜員機(jī)；
[0042] 520 :運(yùn)算裝置；
[0043] 530 :服務(wù)端平臺；
[0044] wl、w2 :搜尋區(qū)域的寬度；
[0045] hl、h2 :搜尋區(qū)域的高度；
[0046] S205?S220 :檢測人員使用手持裝置的方法各步驟。

【具體實(shí)施方式】
[0047] 圖1是依照本發(fā)明一實(shí)施例的檢測人員使用手持裝置的裝置示意圖。檢測人員 使用手持裝置的裝置100包括圖像獲取單元110、處理單元120、圖像處理模塊130以及存 儲單元140。在此，裝置100例如為使用于自動柜員機(jī)（Automated Teller Machine, ATM) 等自動交易裝置。而裝置100耦接至警示裝置150。裝置100會發(fā)送警示信號至警示裝置 150,使得警示裝置150利用語音或其他方式提醒正在使用手持裝置(例如：移動電話）的人 員?；蛘?，裝置100亦可將警示信號傳送至一服務(wù)端平臺，以通知后端的保全人員，通過保 全人員告知操作ATM的人員。
[0048] 圖像獲取單元110,用以獲取人員的圖像，并將圖像存放存儲單元140。圖像獲取 單元110包含但不限于，例如電荷稱合元件（Charge coupled device,CO))鏡頭、互補(bǔ)式金 氧半電晶體（Complementary metal oxide semiconductor transistors，CMOS)鏡頭、或紅 外線鏡頭的攝影機(jī)、照相機(jī)。
[0049] 處理單兀120例如為中央處理單兀（Central Processing Unit，CPU)、圖形處理單 兀（Graphics Processing Unit，GPU)，或是其他程序可編程的微處理器（Microprocessor) 等裝置。處理單元120耦接至存儲單元140,以取得圖像獲取單元110所獲取的圖像。并 且，處理單元120執(zhí)行圖像處理模塊130來對上述圖像進(jìn)行一辨識處理。例如，圖像獲取單 元110拍攝到圖像后，將圖像存儲到存儲單元140 (例如為存儲器或硬盤）里，而圖像處理 模塊130獲取存儲單元140所存儲的圖像，并通過處理單元120執(zhí)行圖像處理程序。
[0050] 圖像處理模塊130例如是由電腦程序語言算撰寫的程序碼片段，上述程序碼片段 例如可存儲于存儲單元140 (或者另一存儲單元）中并且包括多個(gè)指令，通過處理單元120 來執(zhí)行上述程序片段。另外，在其他實(shí)施例中，上述圖像處理模塊130亦可以是由一或多個(gè) 電路所組成的硬件組件，在此并不限制。
[0051] 例如，在圖像獲取單元110獲取人員的圖像后，圖像處理模塊130在圖像中檢測臉 部特征，而獲得臉部目標(biāo)。并且，由臉部目標(biāo)來決定一搜尋區(qū)域。之后，通過在搜尋區(qū)域中 搜尋是否存在特定手勢，來判斷上述人員是否正在使用手持裝置。
[0052] 下面即搭配上述檢測人員使用手持裝置的裝置100來說明如何檢測人員使用手 持裝置。圖2是依照本發(fā)明一實(shí)施例的檢測人員使用手持裝置的方法流程圖。請同時(shí)參照 圖1及圖2,在步驟S205,通過圖像獲取單元110獲取人員的圖像。在此，可事先設(shè)定一啟 動條件，以在符合此啟動條件時(shí)，致能圖像獲取單元110來獲取人員的圖像。例如，可在圖 像獲取單元110的附近設(shè)置傳感器，例如一紅外線傳感器，利用紅外線傳感器來檢測是否 有人員位于圖像獲取單元110可獲取圖像的范圍內(nèi)。倘若紅外線傳感器檢測到在圖像獲取 單元110前方有人員出現(xiàn)時(shí)，便會致能圖像獲取單元110開始獲取圖像。另外，亦可設(shè)置一 啟動鈕，而通過該啟動鈕來啟動圖像獲取單元110。然，上述僅為舉例說明，并不以此為限。
[0053] 在獲得人員的圖像之后，由處理單元120自存儲單元140取得上述圖像，并通過圖 像處理模塊130來判斷人員是否正在使用手持裝置(例如：移動電話)。
[0054] 詳細(xì)地說，在步驟S210中，圖像處理模塊130在上述圖像中檢測臉部特征，而獲得 臉部目標(biāo)。利用臉部特征的比對，來找出圖像中的臉部目標(biāo)。于較佳實(shí)施例，檢測臉部的技 術(shù)，包含但不限于，可利用AdaBoost算法或其他現(xiàn)有的人臉辨識算法(如，利用Haar-like 特征來進(jìn)行人臉辨識動作)來獲得各圖像中的臉部。而在檢測臉部特征之前，圖像處理模塊 130還可先執(zhí)行一背景濾除動作。例如，圖像獲取單元110可事先獲取一張未存在人像的背 景圖像，以在獲得人員的圖像之后，將包括人像的圖像與背景圖像進(jìn)行相減，如此便能夠?qū)?背景濾除。之后，可將濾除背影的圖像轉(zhuǎn)為灰階圖像，再轉(zhuǎn)為二值化圖像。此時(shí)，圖像處理 模塊130便可于二值化圖像中來檢測臉部特征。
[0055] 接著，在步驟S215中，圖像處理模塊130依據(jù)臉部目標(biāo)，檢測圖像中的肩部特征， 而獲得肩部目標(biāo)。在上述欲檢測區(qū)域中，可在臉部目標(biāo)下方處檢測是否有水平、且對稱的邊 緣特征存在，而在臉部目標(biāo)的兩側(cè)皆存在有對稱性邊緣特征時(shí)，將此邊緣特征視為肩部，以 獲得肩部目標(biāo)。
[0056] 之后，在步驟S220中，圖像處理模塊130在一搜尋區(qū)域中搜尋是否存在特定手勢， 來判斷人員是否正在使用手持裝置。而上述搜尋區(qū)域是依據(jù)肩部目標(biāo)與臉部目標(biāo)的相對位 置而決定。
[0057] 舉例來說，圖3是依照本發(fā)明一實(shí)施例的人員圖像的示意圖。在本實(shí)施例中，假設(shè) 檢測人員使用手持裝置的裝置1〇〇的存儲單元140存儲有一特征數(shù)據(jù)庫。此特征數(shù)據(jù)庫包 括了臉部特征樣本（pattern)、肩部特征樣本、干擾特征樣本等樣本。而圖像處理模塊130 通過與特征數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行比對來獲得臉部目標(biāo)與肩部目標(biāo)。
[0058] 請參照圖3,圖像處理模塊130可于圖像300中獲得臉部目標(biāo)310,并且根據(jù)臉部 目標(biāo)310的位置，往下搜尋而獲得肩部目標(biāo)320、330。此時(shí)，圖像處理模塊130便可依據(jù)臉 部目標(biāo)與肩部目標(biāo)來獲得搜尋區(qū)域340、350。于較佳實(shí)施例，搜尋區(qū)域340例如是以臉部目 標(biāo)310在垂直軸上的最高點(diǎn)與肩部目標(biāo)320在垂直軸上的最低點(diǎn)之間的距離作為高度hl， 并以臉部目標(biāo)310在水平軸上的一基準(zhǔn)點(diǎn)(例如為臉部目標(biāo)310的1/3寬度處)與肩部目標(biāo) 320的邊緣處之間的距離作為寬度wl。而搜尋區(qū)域350例如是以臉部目標(biāo)310在垂直軸上 的最高點(diǎn)與肩部目標(biāo)330在垂直軸上的最低點(diǎn)之間的距離作為高度h2,并以臉部目標(biāo)310 在水平軸上的另一基準(zhǔn)點(diǎn)(例如為臉部目標(biāo)310的2/3寬度處)與肩部目標(biāo)330的邊緣處之 間的距離作為寬度w2。另，上述僅為舉例說明，上述高度hi與高度h2、寬度wl與寬度《2 可以為相同亦可以為不同，視人員雙肩的位置而決定。
[0059] 另外，在其他實(shí)施例中，亦可以僅在一個(gè)搜尋區(qū)域中進(jìn)行特定手勢的判斷。例如， 以臉部目標(biāo)310在垂直軸上的最高點(diǎn)與肩部目標(biāo)320、330在垂直軸上的最低點(diǎn)之間的距離 作為搜尋區(qū)域的高度；并且以肩部目標(biāo)320、330在水平軸上的寬度(肩寬）作為搜尋區(qū)域的 寬度。然，在其他實(shí)施例中，可視需求來決定搜尋區(qū)域的大小，在此并不限定。
[0060] 在決定搜尋區(qū)域之后，圖像處理模塊130便可在搜尋區(qū)域中判斷是否存在特定手 勢，以判斷人員是否正在使用手持裝置。例如，可以手腕的角度、手指關(guān)節(jié)的位置或/及角 度、或手勢區(qū)塊的面積大小等特征來作為判斷。若在一預(yù)定的時(shí)間內(nèi)（如持續(xù)一秒）所檢測 到的一序列圖像上，在每一個(gè)圖像上的上述搜尋區(qū)域中都檢測到手勢的特征時(shí)，即可判斷 該人員正在使用手持裝置。
[0061] 當(dāng)判定人員正在使用手持裝置時(shí)，圖像處理模塊130可進(jìn)一步啟動一警示程序。 舉例來說，當(dāng)圖像處理模塊130判定人員正在使用手持裝置時(shí)，其會產(chǎn)生一警示消息，并將 此警示消息傳送至一指定裝置。上述指定裝置例如為自動交易裝置的服務(wù)端平臺或者警示 裝置150。
[0062] 在其他實(shí)施例中，圖像處理模塊130可在步驟S220之前，進(jìn)一步依據(jù)肩部目標(biāo)與 臉部目標(biāo)來決定搜尋區(qū)域，并且過濾搜尋區(qū)域中的干擾特征，之后再檢測一第一耳朵區(qū)域 與一第二耳朵區(qū)域，以在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域處檢測是否存在特定手勢。
[0063] 下述舉一例來說明圖像處理模塊130。圖4是依照本發(fā)明一實(shí)施例的圖像處理模 塊的方塊圖。請參照圖4,圖像處理模塊130主要包括臉部檢測模塊410、肩部檢測模塊420、 手勢判定模塊430以及警示模塊440。臉部檢測模塊410用以在圖像中檢測臉部特征，而獲 得臉部目標(biāo)。肩部檢測模塊420用以依據(jù)臉部目標(biāo)，檢測圖像中的肩部特征，而獲得肩部目 標(biāo)。手勢判定模塊430用以在搜尋區(qū)域中，搜尋是否存在特定手勢，藉以判定人員是否正在 使用手持裝置。警示模塊440用以在手勢判定模塊430判定人員正在使用手持裝置時(shí)，啟 動警示程序。
[0064] 另外，上述圖像處理模塊130還包括搜尋區(qū)域定義模塊450、干擾過濾模塊460以 及耳朵檢測模塊470。搜尋區(qū)域定義模塊450用以依據(jù)肩部目標(biāo)與臉部目標(biāo)而決定搜尋區(qū) 域(參照圖3的說明）。干擾過濾模塊460用以過濾搜尋區(qū)域中的干擾特征。例如，將眼鏡 干擾特征或頭發(fā)干擾特征濾除，藉以提高其他后續(xù)處理過程的辨識率。
[0065] 耳朵檢測模塊470用以檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域。例如，在過濾搜尋區(qū) 域中的干擾特征后，檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域。在此，耳朵檢測模塊470可以去比 對自圖像中所獲得的耳朵特征與事先存儲的耳朵特征樣本，而獲得第一耳朵區(qū)域與第二耳 朵區(qū)域。另外，倘若由于耳朵被頭發(fā)或其他物品遮蔽，而導(dǎo)致無法獲得耳朵特征時(shí)，可事先 依據(jù)樣本訓(xùn)練來獲得耳朵區(qū)域是相對于人臉中的哪個(gè)位置，因而直接以預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)來作為 第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域。
[0066] 而手勢判定模塊430可進(jìn)一步在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域分別檢測是否存 在特定手勢。以圖3的兩個(gè)搜尋區(qū)域而言，一個(gè)搜尋區(qū)域會對應(yīng)一個(gè)耳朵區(qū)域。例如，搜尋 區(qū)域340包括于第一耳朵區(qū)域，搜尋區(qū)域350包括于第二耳朵區(qū)域。
[0067] 而在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域其中之一存在特定手勢時(shí)，手勢判定模塊430 判定人員正在使用手持裝置。在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域同時(shí)存在特定手勢時(shí)，手勢 判定模塊430判定人員未使用手持裝置。在第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域并不存在特定手 勢時(shí)，手勢判定模塊430判定人員未使用手持裝置。
[0068] 當(dāng)手勢判定模塊430判定人員正在使用手持裝置，其會傳送一通知消息至警示模 塊440,以啟動警示程序。另一方面，當(dāng)手勢判定模塊430判定人員并未使用手持裝置，便不 會傳送通知消息至警示模塊440。
[0069] 另外，上述檢測人員使用手持裝置的裝置100可用于ATM等自動交易裝置，藉以判 斷人員是否在操作自動柜員機(jī)的同時(shí)亦在使用手持裝置，進(jìn)而可防止人員正受到他人教唆 而來操作自動交易裝置。下面在以一應(yīng)用于自動交易裝置為例來進(jìn)行說明。在下面實(shí)施例 中，自動交易裝置例如為自動柜員機(jī)。
[0070] 圖5是依照本發(fā)明一實(shí)施例的圖像警報(bào)系統(tǒng)的示意圖。請參照圖5,圖像警報(bào)系統(tǒng) 500包括自動柜員機(jī)510、圖像獲取單元110、運(yùn)算裝置520以及服務(wù)端平臺530。
[0071] 圖像獲取單元110設(shè)置于自動柜員機(jī)510的操作側(cè)（S卩，進(jìn)行提款操作的一側(cè))， 以獲取人員的圖像。運(yùn)算裝置520可裝設(shè)于自動柜員機(jī)510內(nèi)部或外部，自圖像獲取單元 110接收圖像，并依據(jù)所接收的圖像來判斷人員是否在自動柜員機(jī)510前使用手持裝置，并 在判定人員正在使用手持裝置時(shí)，啟動警示程序。在此，運(yùn)算裝置520包括處理單元120及 圖像處理模塊130。而處理單元120及圖像處理模塊130的詳細(xì)說明可參照上述實(shí)施例，在 此不再贅述。
[0072] 在本實(shí)施例中，運(yùn)算裝置520可為一獨(dú)立的設(shè)備，并不整合于自動柜員機(jī)510中。 自圖像獲取單元110接收圖像，并在產(chǎn)生警示消息時(shí)，通過互聯(lián)網(wǎng)或內(nèi)部區(qū)域，將警示消息 傳送至服務(wù)端平臺530。不將運(yùn)算裝置520整合于自動柜員機(jī)510,可減少銀行端或用戶端 數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險(xiǎn)。然而，于其他實(shí)施例，亦可將運(yùn)算裝置520整合于自動柜員機(jī)510主機(jī)內(nèi)。
[0073] 服務(wù)端平臺530為另一主機(jī)，且具有服務(wù)人員在此監(jiān)控。據(jù)此，當(dāng)服務(wù)端平臺530 接收到警示消息時(shí)，服務(wù)人員便可進(jìn)一步來觀看圖像獲取單元110所獲取的圖像，藉此判 斷是否要進(jìn)一步與人員進(jìn)行聯(lián)系的動作，如，通過對講機(jī)與人員進(jìn)行通話等。另外，在其他 實(shí)施例中，運(yùn)算裝置520亦可設(shè)置于自動柜員機(jī)510的上方或內(nèi)部等，在此并不限制運(yùn)算裝 置520的設(shè)置位置。
[0074] 而上述運(yùn)算裝置520為一套完全獨(dú)立的系統(tǒng)，不需要與銀行端的任何設(shè)備或平臺 接軌，可避免銀行端數(shù)據(jù)或客戶端數(shù)據(jù)外泄的疑慮。
[0075] 綜上所述，于上述各實(shí)施例中，當(dāng)人員位于自動交易裝置(如，自動柜員機(jī)）的前方 提款，同時(shí)間在操作并使用手持裝置(如，移動電話）進(jìn)行通話的狀況下，便會啟動警示程 序，藉以發(fā)送疑似遭詐騙的語音消息或留言消息至銀行后端的服務(wù)端平臺。據(jù)此，能夠通過 服務(wù)端平臺適時(shí)地提醒人員，以防在不注意的情況下遭到詐騙導(dǎo)致個(gè)人財(cái)產(chǎn)上的損失，免 除監(jiān)控視頻投入大量人力，或因人為疏失沒發(fā)現(xiàn)詐騙事件的發(fā)生。
[0076] 最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制； 盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其 依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征 進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技 術(shù)方案的范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種檢測人員使用手持裝置的方法，其特征在于，包括： 獲取人員的圖像； 在該圖像中檢測臉部特征，而獲得臉部目標(biāo)；以及 通過在搜尋區(qū)域中搜尋是否存在特定手勢，來判斷該人員是否正在使用手持裝置，其 中該搜尋區(qū)域是依據(jù)該臉部目標(biāo)而決定。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 依據(jù)該臉部目標(biāo)，檢測該圖像中的肩部特征，而獲得肩部目標(biāo)； 依據(jù)該肩部目標(biāo)與該臉部目標(biāo)而決定該搜尋區(qū)域；以及 過濾該搜尋區(qū)域中的干擾特征，以檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在檢測該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū) 域的步驟之后，還包括： 在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域分別檢測是否存在該特定手勢； 在該第一耳朵區(qū)域或該第二耳朵區(qū)域存在該特定手勢時(shí)，判定該人員正在使用該手持 裝置；以及 在該第一耳朵區(qū)域及該第二耳朵區(qū)域皆不存在該特定手勢時(shí)，判定該人員未使用該手 持裝置。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在檢測該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū) 域的步驟之后，還包括： 在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域同時(shí)存在該特定手勢時(shí)，判定該人員未使用該手 持裝置。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，該干擾特征包括眼鏡干擾特征及頭發(fā)干 擾特征至少其中之一。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括： 在符合啟動條件時(shí)，啟動該圖像獲取單元來獲取該人員的該圖像。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在判斷該人員是否正在使用該手持裝置 的步驟之后，還包括： 當(dāng)判定該人員正在使用該手持裝置時(shí)，啟動警示程序； 其中，啟動該警示程序的步驟包括： 產(chǎn)生警示消息；以及 傳送該警示消息至自動交易裝置的服務(wù)端平臺。
8. -種檢測人員使用手持裝置的裝置，其特征在于，包括： 圖像獲取單元，獲取人員的圖像； 存儲單元，存儲該圖像；以及 處理單元，耦接至該存儲單元以取得該圖像，并且執(zhí)行圖像處理模塊，其中，該圖像處 理模塊依據(jù)該圖像來判斷該人員是否正在使用手持裝置。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，該圖像處理模塊包括： 臉部檢測模塊，在該圖像中檢測臉部特征，而獲得臉部目標(biāo)； 肩部檢測模塊，依據(jù)該臉部目標(biāo)，檢測該圖像中的肩部特征，而獲得肩部目標(biāo)； 手勢判定模塊，在搜尋區(qū)域中，搜尋是否存在特定手勢，藉以判定該人員是否正在使用 手持裝置，其中該搜尋區(qū)域是依據(jù)該肩部目標(biāo)與該臉部目標(biāo)而決定；以及 警示模塊，在該手勢判定模塊判定該人員正在使用該手持裝置時(shí)，啟動警示程序。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，該圖像處理模塊還包括： 搜尋區(qū)域定義模塊，依據(jù)該肩部目標(biāo)與該臉部目標(biāo)而決定該搜尋區(qū)域； 干擾過濾模塊，過濾該搜尋區(qū)域中的干擾特征；以及 耳朵檢測模塊，檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域； 其中，該手勢判定模塊在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域分別檢測是否存在該特定 手勢；在該第一耳朵區(qū)域或該第二耳朵區(qū)域存在該特定手勢時(shí)，該手勢判定模塊判定該人 員正在使用該手持裝置；在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域同時(shí)存在該特定手勢時(shí)，該 手勢判定模塊判定該人員未使用該手持裝置；以及在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域皆 不存在該特定手勢時(shí)，該手勢判定模塊判定該人員未使用該手持裝置。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，該警示模塊在啟動該警示程序之后，會 產(chǎn)生警示消息，并傳送該警示消息至自動交易裝置的服務(wù)端平臺。
12. -種圖像警報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 自動交易裝置； 圖像獲取單元，設(shè)置于該自動交易裝置的操作側(cè)，以獲取人員的圖像；以及 運(yùn)算裝置，通過通信協(xié)議自該圖像獲取單元接收該圖像，并且依據(jù)該圖像來判斷該人 員是否正在使用手持裝置，并在判定該人員正在使用該手持裝置時(shí)，啟動警示程序。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的圖像警報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，該運(yùn)算裝置包括處理單元，由 該處理單元執(zhí)行圖像處理模塊，其中該圖像處理模塊包括： 臉部檢測模塊，在該圖像中檢測臉部特征，而獲得臉部目標(biāo)； 肩部檢測模塊，依據(jù)該臉部目標(biāo)，檢測該圖像中的肩部特征，而獲得肩部目標(biāo)； 手勢判定模塊，在搜尋區(qū)域中，搜尋是否存在特定手勢，藉以判定該人員是否正在使用 該手持裝置，其中該搜尋區(qū)域是依據(jù)該肩部目標(biāo)與該臉部目標(biāo)而決定；以及 警示模塊，在該手勢判定模塊判定該人員正在使用該手持裝置時(shí)，啟動該警示程序。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像警報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，該圖像處理模塊還包括： 搜尋區(qū)域定義模塊，依據(jù)該肩部目標(biāo)與該臉部目標(biāo)而決定該搜尋區(qū)域； 干擾過濾模塊，過濾該搜尋區(qū)域中的干擾特征；以及 耳朵檢測模塊，檢測第一耳朵區(qū)域與第二耳朵區(qū)域； 其中，該手勢判定模塊在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域分別檢測是否存在該特定 手勢；在該第一耳朵區(qū)域或該第二耳朵區(qū)域存在該特定手勢時(shí)，該手勢判定模塊判定該人 員正在使用該手持裝置；在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域同時(shí)存在該特定手勢時(shí)，該 手勢判定模塊判定該人員未使用該手持裝置；以及在該第一耳朵區(qū)域與該第二耳朵區(qū)域皆 不存在該特定手勢時(shí)，該手勢判定模塊判定該人員未使用該手持裝置。
15. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像警報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，還包括： 服務(wù)端平臺； 其中，該警示模塊在啟動該警示程序之后，會產(chǎn)生警示消息，并傳送該警示消息至該服 務(wù)端平臺。
【文檔編號】G06K9/00GK104217223SQ201310300595
【公開日】2014年12月17日 申請日期:2013年7月17日 優(yōu)先權(quán)日:2013年6月4日
【發(fā)明者】吳韋霆, 徐敏堂, 白宏益 申請人:由田新技股份有限公司