本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的技術(shù)。

背景技術(shù)：
人們在使用應(yīng)用或選擇下載應(yīng)用的過程中，需要查看該應(yīng)用的評論信息，以做出選擇。顯然，評論信息的可信度對用戶使用該信息有直接的影響。現(xiàn)有技術(shù)中，評價一條評論信息的好壞主要基于其他用戶對該條評論信息的用戶行為操作，例如頂、踩等用戶行為操作。然而，該種方式容易受到spam的影響，并且基于該種方式所選擇的優(yōu)質(zhì)評論在客觀性和信息量方面存在較大問題。因此，如何準(zhǔn)確、有效地確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的一個問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的是提供一種用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的方法與設(shè)備。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的方法，其中，該方法包括以下步驟：a獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容；b對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果；c根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，還提供了一種用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的設(shè)備，其中，該設(shè)備包括：獲取裝置，用于獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容；分析裝置，用于對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果；確定裝置，用于根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析并獲得對應(yīng)的分析結(jié)果，根據(jù)該分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，綜合考慮了用戶評論行為及評論文本內(nèi)容等因素，提高了評價評論內(nèi)容的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。進一步地，本發(fā)明結(jié)合該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性，來確定該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，使得分析結(jié)果更為精確，提高了確定評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。更進一步地，本發(fā)明結(jié)合該評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，來確定該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，使得分析結(jié)果更為精確，提高了確定評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。進一步地，本發(fā)明根據(jù)該評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，確定其對應(yīng)的權(quán)重信息，并最終確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，使得該優(yōu)質(zhì)等級的確定更為精確，提高了評價該評論內(nèi)容的準(zhǔn)確性，提升了用戶的使用體驗。進一步地，本發(fā)明根據(jù)該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，并按照該優(yōu)先級將該評論內(nèi)容提供給該應(yīng)用對應(yīng)的用戶，提升了用戶的使用體驗。附圖說明通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個方面的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的設(shè)備示意圖；圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個優(yōu)選實施例的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的設(shè)備示意圖；圖3示出根據(jù)本發(fā)明另一個方面的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的方法流程圖；圖4示出根據(jù)本發(fā)明一個優(yōu)選實施例的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的方法流程圖。附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。具體實施方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步詳細(xì)描述。圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個方面的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的設(shè)備示意圖。設(shè)備1包括獲取裝置101、分析裝置102和確定裝置103。其中，獲取裝置101獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容。具體地，獲取裝置101通過與應(yīng)用的交互，例如，通過一次或多次調(diào)用該應(yīng)用所提供的應(yīng)用程序接口（API）或其他約定的通信方式，或通過與存儲有評論內(nèi)容的其他第三方設(shè)備的交互，獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容。例如，用戶通過其用戶設(shè)備，在應(yīng)用中發(fā)布了評論內(nèi)容，該設(shè)備1中的獲取裝置101通過與該用戶設(shè)備的交互，實時地獲取了該用戶在該應(yīng)用中所發(fā)布的評論內(nèi)容，作為待處理的評論內(nèi)容；或者，該設(shè)備1中的獲取裝置101定期地調(diào)用該應(yīng)用所提供的應(yīng)用程序接口（API），獲取在該段時間內(nèi)，至少一個用戶在該應(yīng)用中所發(fā)布的所有的評論內(nèi)容，作為待處理的評論內(nèi)容。在此，所述“評論”一詞包括但不限于，散布在網(wǎng)頁上的評論、評價、意見、言論、判斷、評估等。此外，它也泛指文字評論信息和包括了靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、動畫、影像等任何多媒體數(shù)字文件類型的非文字評論信息。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取評論內(nèi)容的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取評論內(nèi)容的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。分析裝置102對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。具體地，分析裝置102根據(jù)獲取裝置101所獲取的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析，例如，通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，或者，通過對該評論內(nèi)容進行分詞處理，對分詞處理后所獲得的評論詞匯進行內(nèi)容分析，或進一步地，對該分詞處理后的評論詞匯進行過濾處理，過濾掉諸如“的”、“地”等無實際意義詞匯，再對過濾后的評論詞匯進行內(nèi)容分析，獲得與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。較佳地，該評論內(nèi)容還可包括其評論時間，分析裝置102通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，綜合考慮該評論內(nèi)容所發(fā)布的時間，獲得該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。在此，該分析裝置102可對該評論內(nèi)容的分析結(jié)果進行量化，例如，根據(jù)對該評論內(nèi)容的內(nèi)容分析，獲得對應(yīng)的打分值，作為與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述對評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的對評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。確定裝置103根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。具體地，確定裝置103根據(jù)分析裝置102所獲得的該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，再結(jié)合其他用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，如點贊、頂、踩、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注等動作，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。在此，其他用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息表明了該評論內(nèi)容的可參考價值，例如，假設(shè)大量其他用戶對該評論內(nèi)容進行了諸如點贊、頂、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注等操作，則表明該評論內(nèi)容的可參考價值較高，該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級較高。較佳地，該確定裝置103根據(jù)該分析裝置102所獲得的對該評論內(nèi)容的打分值，再根據(jù)用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息確定一個打分值，進一步地，根據(jù)該評論內(nèi)容與該用戶行為信息所分別對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)計算的方式，得到一個最終的打分值，基于該打分值，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述確定優(yōu)質(zhì)等級的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的確定優(yōu)質(zhì)等級的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，設(shè)備1的各個裝置之間是持續(xù)不斷工作的。具體地，獲取裝置101獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容；分析裝置102對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果；確定裝置103根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。在此，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解“持續(xù)”是指設(shè)備1的各裝置分別按照設(shè)定的或?qū)崟r調(diào)整的工作模式要求進行評論內(nèi)容的獲取、評論內(nèi)容的分析和優(yōu)質(zhì)等級的確定，直至該設(shè)備1在較長時間內(nèi)停止獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容。在此，設(shè)備1獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析并獲得對應(yīng)的分析結(jié)果，根據(jù)該分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，綜合考慮了用戶評論行為及評論文本內(nèi)容等因素，提高了評價評論內(nèi)容的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。優(yōu)選地，該分析裝置102對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，并結(jié)合所述評論內(nèi)容與所述應(yīng)用的相關(guān)性，獲得所述分析結(jié)果。具體地，該分析裝置102根據(jù)獲取裝置101所獲取的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析，例如，通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，或者，通過對該評論內(nèi)容進行分詞處理，對分詞處理后所獲得的評論詞匯進行內(nèi)容分析，或進一步地，對該分詞處理后的評論詞匯進行過濾處理，過濾掉諸如“的”、“地”等無實際意義詞匯，再對過濾后的評論詞匯進行內(nèi)容分析，例如獲得一個初步的候選分析結(jié)果；進而，該分析裝置102再結(jié)合該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性，獲得與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。例如，當(dāng)該分析裝置102可對該評論內(nèi)容的分析結(jié)果進行量化時，該評論內(nèi)容與應(yīng)用的相關(guān)性越大，則其分析結(jié)果對應(yīng)的打分值越大。較佳地，該分析裝置102根據(jù)對該評論內(nèi)容的內(nèi)容分析，獲得對應(yīng)的打分值，再根據(jù)該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)度確定一個打分值，進一步地，根據(jù)該評論內(nèi)容與該相關(guān)度所分別對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)計算的方式，得到一個最終的打分值，并將該最終的打分值作為與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。在此，該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性例如通過分析該評論內(nèi)容中的評論詞匯與該應(yīng)用的相關(guān)度來得到。在此，設(shè)備1進一步結(jié)合該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性，來確定該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，使得分析結(jié)果更為精確，進一步提高了確定評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。更優(yōu)選地，分析裝置102對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，并結(jié)合所述評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，獲得所述分析結(jié)果；其中，所述分布屬性包括以下至少任一項：-分布概率；-分布位置。具體地，分析裝置102根據(jù)獲取裝置101所獲取的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析，例如，通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，或者，通過對該評論內(nèi)容進行分詞處理，對分詞處理后所獲得的評論詞匯進行內(nèi)容分析，或進一步地，對該分詞處理后的評論詞匯進行過濾處理，過濾掉諸如“的”、“地”等無實際意義詞匯，再對過濾后的評論詞匯進行內(nèi)容分析，例如獲得一個初步的候選分析結(jié)果；進而，該分析裝置102結(jié)合該評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，如分布概率、分布位置等，獲得與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。例如，該分析裝置102對該應(yīng)用中的其他用戶的評論內(nèi)容進行分詞處理，確定各關(guān)鍵詞出現(xiàn)的概率，當(dāng)該待處理的評論內(nèi)容包括出現(xiàn)概率較高的關(guān)鍵詞時，可將該待處理的評論內(nèi)容判斷為優(yōu)質(zhì)評論，或者，根據(jù)該待處理的評論內(nèi)容中所出現(xiàn)的關(guān)鍵詞的概率，確定該待處理的評論內(nèi)容的打分值，基于該打分值，確定該待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級。在此，該打分值例如根據(jù)該待處理的評論內(nèi)容中各關(guān)鍵詞所對應(yīng)的概率與權(quán)重，通過加權(quán)計算的方式獲得。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述分布屬性僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的分布屬性如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。在此，設(shè)備1更進一步結(jié)合該評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，來確定該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，使得分析結(jié)果更為精確，進一步提高了確定評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。優(yōu)選地，該設(shè)備1還包括權(quán)重裝置（未示出），該權(quán)重裝置根據(jù)所述評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，確定所述發(fā)布用戶對應(yīng)的權(quán)重信息；其中，確定裝置103根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合所述用戶行為信息與權(quán)重信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。例如，假設(shè)該發(fā)布用戶歷史多次發(fā)布評論內(nèi)容，且該歷史發(fā)布的評論內(nèi)容多為優(yōu)質(zhì)評論，即，該歷史發(fā)布的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級較高，則該發(fā)布用戶所對應(yīng)的權(quán)重較高，其這次所發(fā)布的評論內(nèi)容為優(yōu)質(zhì)評論的可能性也較高，即，該發(fā)布用戶該次發(fā)布的待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級較高。具體地，該權(quán)重裝置獲取該評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，例如根據(jù)該發(fā)布用戶的ID，獲取該發(fā)布用戶歷史所做的所有評論內(nèi)容，或在預(yù)定時間段內(nèi)所做的評論內(nèi)容，及這些評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，進而，根據(jù)這些評論內(nèi)容及其優(yōu)質(zhì)等級，確定該發(fā)布用戶對應(yīng)的權(quán)重信息；隨后，確定裝置103在確定該待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級時，考慮該發(fā)布用戶的權(quán)重信息，例如將該發(fā)布用戶的權(quán)重信息作為該待處理評論內(nèi)容的分析結(jié)果的權(quán)重值，再結(jié)合其他用戶的用戶行為信息及其對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)計算的方式，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。較佳地，該權(quán)重裝置還可確定該用戶行為信息對應(yīng)的用戶的權(quán)重信息，例如，根據(jù)這些用戶的歷史評論行為，確定這些用戶對應(yīng)的權(quán)重信息；隨后，確定裝置103在確定該待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級時，將這些用戶行為信息對應(yīng)的用戶的權(quán)重信息，作為該用戶行為信息對應(yīng)的權(quán)重值，待處理評論內(nèi)容的分析結(jié)果的權(quán)重值，再結(jié)合該發(fā)布用戶的權(quán)重信息及該待處理評論內(nèi)容的分析結(jié)果，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。在此，設(shè)備1根據(jù)該評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，確定其對應(yīng)的權(quán)重信息，并最終確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，使得該優(yōu)質(zhì)等級的確定更為精確，進一步提高了評價該評論內(nèi)容的準(zhǔn)確性，提升了用戶的使用體驗。優(yōu)選地，該獲取裝置101包括獲取單元（未示出）和分詞單元（未示出）。該獲取單元獲取所述應(yīng)用中的候選評論內(nèi)容；分詞單元對所述候選評論內(nèi)容進行分詞處理，以將分詞處理后的候選評論內(nèi)容作為所述待處理的評論內(nèi)容。具體地，該獲取單元通過與應(yīng)用的交互，例如，通過一次或多次調(diào)用該應(yīng)用所提供的應(yīng)用程序接口（API）或其他約定的通信方式，或通過與存儲有評論內(nèi)容的其他第三方設(shè)備的交互，獲取應(yīng)用中的候選評論內(nèi)容；隨后，分詞單元對該候選評論內(nèi)容進行分詞處理，例如，按照自然語言處理，將該候選評論內(nèi)容切分成短語或字詞，將這些切詞處理后獲得的短語或字詞作為待處理的評論內(nèi)容。更優(yōu)選地，該分詞單元對所述候選評論內(nèi)容進行分詞處理，以獲得分詞處理后的候選評論內(nèi)容；基于無效詞庫，對所述分詞處理后的候選評論內(nèi)容進行過濾處理，以確定所述待處理的評論內(nèi)容。具體地，該分詞單元按照自然語言處理，將該候選評論內(nèi)容切分成短語或字詞；接著，基于無效詞庫，對該切詞處理后獲得的短語或字詞進一步進行過濾處理，過濾掉其中無實際意義的功能字詞，如過濾掉該無效詞庫中所包括的“的、了、得、在”等字詞，并將經(jīng)過濾處理后的詞組作為待處理的評論內(nèi)容。在此，該無效詞庫中存儲有無實際意義的功能字詞，可以是預(yù)設(shè)的無效詞庫，也可通過用戶反饋建立或更新，該無效詞庫可位于該設(shè)備1中，也可位于與該設(shè)備1具有網(wǎng)絡(luò)連接的第三方設(shè)備中。圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個優(yōu)選實施例的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的設(shè)備示意圖。該設(shè)備1還包括優(yōu)先級裝置204。以下參見圖2對該優(yōu)選實施例進行詳細(xì)描述：具體地，獲取裝置201獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容；分析裝置202對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果；確定裝置203根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級；優(yōu)先級裝置204根據(jù)所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定所述評論內(nèi)容的優(yōu)先級；按照所述優(yōu)先級，將所述評論內(nèi)容提供給所述應(yīng)用對應(yīng)的用戶。其中，獲取裝置201、分析裝置202和確定裝置203與圖1所示對應(yīng)裝置相同或相似，故此處不再贅述，并通過引用的方式包含于此。其中，優(yōu)先級裝置204根據(jù)所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定所述評論內(nèi)容的優(yōu)先級；按照所述優(yōu)先級，將所述評論內(nèi)容提供給所述應(yīng)用對應(yīng)的用戶。具體地，確定裝置203根據(jù)分析裝置202對評論內(nèi)容的分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級；隨后，優(yōu)先級裝置204基于該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，例如，該評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級越高，其優(yōu)先級越高；接著，該優(yōu)先級裝置204再按照該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，將該評論內(nèi)容提供給該應(yīng)用對應(yīng)的用戶，例如，通過調(diào)用ASP、JSP或PHP等網(wǎng)頁技術(shù)，將該評論內(nèi)容按照優(yōu)先級從高到低的順序，在應(yīng)用中展現(xiàn)給該用戶。在此，設(shè)備1根據(jù)該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，并按照該優(yōu)先級將該評論內(nèi)容提供給該應(yīng)用對應(yīng)的用戶，進一步提升了用戶的使用體驗。圖3示出根據(jù)本發(fā)明另一個方面的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的方法流程圖。在步驟S301中，設(shè)備1獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容。具體地，在步驟S301中，設(shè)備1通過與應(yīng)用的交互，例如，通過一次或多次調(diào)用該應(yīng)用所提供的應(yīng)用程序接口（API）或其他約定的通信方式，或通過與存儲有評論內(nèi)容的其他第三方設(shè)備的交互，獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容。例如，用戶通過其用戶設(shè)備，在應(yīng)用中發(fā)布了評論內(nèi)容，在步驟S301中，設(shè)備1通過與該用戶設(shè)備的交互，實時地獲取了該用戶在該應(yīng)用中所發(fā)布的評論內(nèi)容，作為待處理的評論內(nèi)容；或者，在步驟S301中，設(shè)備1定期地調(diào)用該應(yīng)用所提供的應(yīng)用程序接口（API），獲取在該段時間內(nèi)，至少一個用戶在該應(yīng)用中所發(fā)布的所有的評論內(nèi)容，作為待處理的評論內(nèi)容。在此，所述“評論”一詞包括但不限于，散布在網(wǎng)頁上的評論、評價、意見、言論、判斷、評估等。此外，它也泛指文字評論信息和包括了靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、動畫、影像等任何多媒體數(shù)字文件類型的非文字評論信息。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述獲取評論內(nèi)容的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的獲取評論內(nèi)容的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。在步驟S302中，設(shè)備1對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。具體地，在步驟S302中，設(shè)備1根據(jù)在步驟S301中所獲取的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析，例如，通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，或者，通過對該評論內(nèi)容進行分詞處理，對分詞處理后所獲得的評論詞匯進行內(nèi)容分析，或進一步地，對該分詞處理后的評論詞匯進行過濾處理，過濾掉諸如“的”、“地”等無實際意義詞匯，再對過濾后的評論詞匯進行內(nèi)容分析，獲得與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。較佳地，該評論內(nèi)容還可包括其評論時間，在步驟S302中，設(shè)備1通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，綜合考慮該評論內(nèi)容所發(fā)布的時間，獲得該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。在此，在步驟S302中，設(shè)備1可對該評論內(nèi)容的分析結(jié)果進行量化，例如，根據(jù)對該評論內(nèi)容的內(nèi)容分析，獲得對應(yīng)的打分值，作為與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述對評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的對評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。在步驟S303中，設(shè)備1根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。具體地，在步驟S303中，設(shè)備1根據(jù)在步驟S302中所獲得的該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，再結(jié)合其他用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，如點贊、頂、踩、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注等動作，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。在此，其他用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息表明了該評論內(nèi)容的可參考價值，例如，假設(shè)大量其他用戶對該評論內(nèi)容進行了諸如點贊、頂、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注等操作，則表明該評論內(nèi)容的可參考價值較高，該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級較高。較佳地，在步驟S303中，設(shè)備1根據(jù)在步驟S302中所獲得的對該評論內(nèi)容的打分值，再根據(jù)用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息確定一個打分值，進一步地，根據(jù)該評論內(nèi)容與該用戶行為信息所分別對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)計算的方式，得到一個最終的打分值，基于該打分值，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述確定優(yōu)質(zhì)等級的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的確定優(yōu)質(zhì)等級的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。優(yōu)選地，設(shè)備1的各個步驟之間是持續(xù)不斷工作的。具體地，在步驟S301中，設(shè)備1獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容；在步驟S302中，設(shè)備1對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果；在步驟S303中，設(shè)備1根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。在此，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解“持續(xù)”是指設(shè)備1的各步驟分別按照設(shè)定的或?qū)崟r調(diào)整的工作模式要求進行評論內(nèi)容的獲取、評論內(nèi)容的分析和優(yōu)質(zhì)等級的確定，直至該設(shè)備1在較長時間內(nèi)停止獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容。在此，設(shè)備1獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析并獲得對應(yīng)的分析結(jié)果，根據(jù)該分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，綜合考慮了用戶評論行為及評論文本內(nèi)容等因素，提高了評價評論內(nèi)容的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。優(yōu)選地，在步驟S302中，設(shè)備1對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，并結(jié)合所述評論內(nèi)容與所述應(yīng)用的相關(guān)性，獲得所述分析結(jié)果。具體地，在步驟S302中，設(shè)備1根據(jù)在步驟S301中所獲取的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析，例如，通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，或者，通過對該評論內(nèi)容進行分詞處理，對分詞處理后所獲得的評論詞匯進行內(nèi)容分析，或進一步地，對該分詞處理后的評論詞匯進行過濾處理，過濾掉諸如“的”、“地”等無實際意義詞匯，再對過濾后的評論詞匯進行內(nèi)容分析，例如獲得一個初步的候選分析結(jié)果；進而，在步驟S302中，設(shè)備1再結(jié)合該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性，獲得與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。例如，當(dāng)在步驟S302中，設(shè)備1可對該評論內(nèi)容的分析結(jié)果進行量化時，該評論內(nèi)容與應(yīng)用的相關(guān)性越大，則其分析結(jié)果對應(yīng)的打分值越大。較佳地，在步驟S302中，設(shè)備1根據(jù)對該評論內(nèi)容的內(nèi)容分析，獲得對應(yīng)的打分值，再根據(jù)該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)度確定一個打分值，進一步地，根據(jù)該評論內(nèi)容與該相關(guān)度所分別對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)計算的方式，得到一個最終的打分值，并將該最終的打分值作為與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。在此，該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性例如通過分析該評論內(nèi)容中的評論詞匯與該應(yīng)用的相關(guān)度來得到。在此，設(shè)備1進一步結(jié)合該評論內(nèi)容與該應(yīng)用的相關(guān)性，來確定該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，使得分析結(jié)果更為精確，進一步提高了確定評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。更優(yōu)選地，在步驟S302中，設(shè)備1對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，并結(jié)合所述評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，獲得所述分析結(jié)果；其中，所述分布屬性包括以下至少任一項：-分布概率；-分布位置。具體地，在步驟S302中，設(shè)備1根據(jù)在步驟S301中所獲取的評論內(nèi)容，對其進行內(nèi)容分析，例如，通過對該評論內(nèi)容所使用的評論詞匯的分析，或者，通過對該評論內(nèi)容進行分詞處理，對分詞處理后所獲得的評論詞匯進行內(nèi)容分析，或進一步地，對該分詞處理后的評論詞匯進行過濾處理，過濾掉諸如“的”、“地”等無實際意義詞匯，再對過濾后的評論詞匯進行內(nèi)容分析，例如獲得一個初步的候選分析結(jié)果；進而，在步驟S302中，設(shè)備1結(jié)合該評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，如分布概率、分布位置等，獲得與該評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果。例如，在步驟S302中，設(shè)備1對該應(yīng)用中的其他用戶的評論內(nèi)容進行分詞處理，確定各關(guān)鍵詞出現(xiàn)的概率，當(dāng)該待處理的評論內(nèi)容包括出現(xiàn)概率較高的關(guān)鍵詞時，可將該待處理的評論內(nèi)容判斷為優(yōu)質(zhì)評論，或者，根據(jù)該待處理的評論內(nèi)容中所出現(xiàn)的關(guān)鍵詞的概率，確定該待處理的評論內(nèi)容的打分值，基于該打分值，確定該待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級。在此，該打分值例如根據(jù)該待處理的評論內(nèi)容中各關(guān)鍵詞所對應(yīng)的概率與權(quán)重，通過加權(quán)計算的方式獲得。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述分布屬性僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的分布屬性如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。在此，設(shè)備1更進一步結(jié)合該評論內(nèi)容中評論詞的分布屬性，來確定該評論內(nèi)容的分析結(jié)果，使得分析結(jié)果更為精確，進一步提高了確定評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的準(zhǔn)確率，提升了用戶的使用體驗。優(yōu)選地，該方法還包括步驟S305（未示出），在步驟S305中，設(shè)備1根據(jù)所述評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，確定所述發(fā)布用戶對應(yīng)的權(quán)重信息；其中，在步驟S303中，設(shè)備1根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合所述用戶行為信息與權(quán)重信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。例如，假設(shè)該發(fā)布用戶歷史多次發(fā)布評論內(nèi)容，且該歷史發(fā)布的評論內(nèi)容多為優(yōu)質(zhì)評論，即，該歷史發(fā)布的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級較高，則該發(fā)布用戶所對應(yīng)的權(quán)重較高，其這次所發(fā)布的評論內(nèi)容為優(yōu)質(zhì)評論的可能性也較高，即，該發(fā)布用戶該次發(fā)布的待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級較高。具體地，在步驟S305中，設(shè)備1獲取該評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，例如根據(jù)該發(fā)布用戶的ID，獲取該發(fā)布用戶歷史所做的所有評論內(nèi)容，或在預(yù)定時間段內(nèi)所做的評論內(nèi)容，及這些評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，進而，根據(jù)這些評論內(nèi)容及其優(yōu)質(zhì)等級，確定該發(fā)布用戶對應(yīng)的權(quán)重信息；隨后，在步驟S303中，設(shè)備1在確定該待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級時，考慮該發(fā)布用戶的權(quán)重信息，例如將該發(fā)布用戶的權(quán)重信息作為該待處理評論內(nèi)容的分析結(jié)果的權(quán)重值，再結(jié)合其他用戶的用戶行為信息及其對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)計算的方式，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。較佳地，在步驟S305中，設(shè)備1還可確定該用戶行為信息對應(yīng)的用戶的權(quán)重信息，例如，根據(jù)這些用戶的歷史評論行為，確定這些用戶對應(yīng)的權(quán)重信息；隨后，在步驟S303中，設(shè)備1在確定該待處理的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級時，將這些用戶行為信息對應(yīng)的用戶的權(quán)重信息，作為該用戶行為信息對應(yīng)的權(quán)重值，待處理評論內(nèi)容的分析結(jié)果的權(quán)重值，再結(jié)合該發(fā)布用戶的權(quán)重信息及該待處理評論內(nèi)容的分析結(jié)果，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級。在此，設(shè)備1根據(jù)該評論內(nèi)容對應(yīng)的發(fā)布用戶的歷史評論行為，確定其對應(yīng)的權(quán)重信息，并最終確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，使得該優(yōu)質(zhì)等級的確定更為精確，進一步提高了評價該評論內(nèi)容的準(zhǔn)確性，提升了用戶的使用體驗。優(yōu)選地，步驟S301包括子步驟S301a（未示出）和子步驟S301b（未示出）。在子步驟S301a中，設(shè)備1獲取所述應(yīng)用中的候選評論內(nèi)容；在子步驟S301b中，設(shè)備1對所述候選評論內(nèi)容進行分詞處理，以將分詞處理后的候選評論內(nèi)容作為所述待處理的評論內(nèi)容。具體地，在子步驟S301a中，設(shè)備1通過與應(yīng)用的交互，例如，通過一次或多次調(diào)用該應(yīng)用所提供的應(yīng)用程序接口（API）或其他約定的通信方式，或通過與存儲有評論內(nèi)容的其他第三方設(shè)備的交互，獲取應(yīng)用中的候選評論內(nèi)容；隨后，在子步驟S301b中，設(shè)備1對該候選評論內(nèi)容進行分詞處理，例如，按照自然語言處理，將該候選評論內(nèi)容切分成短語或字詞，將這些切詞處理后獲得的短語或字詞作為待處理的評論內(nèi)容。更優(yōu)選地，在子步驟S301b中，設(shè)備1對所述候選評論內(nèi)容進行分詞處理，以獲得分詞處理后的候選評論內(nèi)容；基于無效詞庫，對所述分詞處理后的候選評論內(nèi)容進行過濾處理，以確定所述待處理的評論內(nèi)容。具體地，在子步驟S301b中，設(shè)備1按照自然語言處理，將該候選評論內(nèi)容切分成短語或字詞；接著，基于無效詞庫，對該切詞處理后獲得的短語或字詞進一步進行過濾處理，過濾掉其中無實際意義的功能字詞，如過濾掉該無效詞庫中所包括的“的、了、得、在”等字詞，并將經(jīng)過濾處理后的詞組作為待處理的評論內(nèi)容。在此，該無效詞庫中存儲有無實際意義的功能字詞，可以是預(yù)設(shè)的無效詞庫，也可通過用戶反饋建立或更新，該無效詞庫可位于該設(shè)備1中，也可位于與該設(shè)備1具有網(wǎng)絡(luò)連接的第三方設(shè)備中。圖4示出根據(jù)本發(fā)明一個優(yōu)選實施例的用于確定應(yīng)用對應(yīng)的評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級的方法流程圖。以下參見圖4對該優(yōu)選實施例進行詳細(xì)描述：具體地，在步驟S401中，設(shè)備1獲取應(yīng)用中待處理的評論內(nèi)容；在步驟S402中，設(shè)備1對所述評論內(nèi)容進行內(nèi)容分析，以獲得與所述評論內(nèi)容對應(yīng)的分析結(jié)果；在步驟S403中，設(shè)備1根據(jù)所述分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對所述評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級；在步驟S404中，設(shè)備1根據(jù)所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定所述評論內(nèi)容的優(yōu)先級；按照所述優(yōu)先級，將所述評論內(nèi)容提供給所述應(yīng)用對應(yīng)的用戶。其中，步驟S401-S403分別與圖3所示對應(yīng)步驟相同或相似，故此處不再贅述，并通過引用的方式包含于此。在步驟S404中，設(shè)備1根據(jù)所述評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定所述評論內(nèi)容的優(yōu)先級；按照所述優(yōu)先級，將所述評論內(nèi)容提供給所述應(yīng)用對應(yīng)的用戶。具體地，在步驟S403中，設(shè)備1根據(jù)在步驟S402中對評論內(nèi)容的分析結(jié)果，并結(jié)合用戶對該評論內(nèi)容的用戶行為信息，確定該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級；隨后，在步驟S404中，設(shè)備1基于該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，例如，該評論內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)等級越高，其優(yōu)先級越高；接著，在步驟S404中，設(shè)備1再按照該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，將該評論內(nèi)容提供給該應(yīng)用對應(yīng)的用戶，例如，通過調(diào)用ASP、JSP或PHP等網(wǎng)頁技術(shù)，將該評論內(nèi)容按照優(yōu)先級從高到低的順序，在應(yīng)用中展現(xiàn)給該用戶。在此，設(shè)備1根據(jù)該評論內(nèi)容對應(yīng)的優(yōu)質(zhì)等級，確定該評論內(nèi)容的優(yōu)先級，并按照該優(yōu)先級將該評論內(nèi)容提供給該應(yīng)用對應(yīng)的用戶，進一步提升了用戶的使用體驗。需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實施，例如，可采用專用集成電路（ASIC）、通用目的計算機或任何其他類似硬件設(shè)備來實現(xiàn)。在一個實施例中，本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明的軟件程序（包括相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）可以被存儲到計算機可讀記錄介質(zhì)中，例如，RAM存儲器，磁或光驅(qū)動器或軟磁盤及類似設(shè)備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來實現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個步驟或功能的電路。另外，本發(fā)明的一部分可被應(yīng)用為計算機程序產(chǎn)品，例如計算機程序指令，當(dāng)其被計算機執(zhí)行時，通過該計算機的操作，可以調(diào)用或提供根據(jù)本發(fā)明的方法和/或技術(shù)方案。而調(diào)用本發(fā)明的方法的程序指令，可能被存儲在固定的或可移動的記錄介質(zhì)中，和/或通過廣播或其他信號承載媒體中的數(shù)據(jù)流而被傳輸，和/或被存儲在根據(jù)所述程序指令運行的計算機設(shè)備的工作存儲器中。在此，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例包括一個裝置，該裝置包括用于存儲計算機程序指令的存儲器和用于執(zhí)行程序指令的處理器，其中，當(dāng)該計算機程序指令被該處理器執(zhí)行時，觸發(fā)該裝置運行基于前述根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的方法和/或技術(shù)方案。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應(yīng)將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。裝置權(quán)利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。