關聯(lián)知識的推送方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種關聯(lián)知識的推送方法，包括：當用戶訪問資源時，確定用戶的身份信息；在資源中檢索具有與用戶的身份信息一致的身份信息的知識；將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給用戶。本發(fā)明還提供了一種關聯(lián)知識的推送裝置，包括：身份模塊，用于當用戶訪問資源時，確定用戶的身份信息；檢索模塊，用于在資源中檢索具有與用戶的身份信息一致的身份信息的知識；推送模塊，用于將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給用戶。本發(fā)明提高了用戶體驗。
【專利說明】關聯(lián)知識的推送方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息處理【技術領域】，具體而言，涉及一種關聯(lián)知識的推送方法和裝置。【背景技術】
[0002]為了幫助用戶盡快找到所關心的知識，現(xiàn)有的圖書系統(tǒng)和互聯(lián)網網站等采用知識推送的方式主動推送相關的知識給用戶。為了實現(xiàn)知識推送，應當預先做好只是關聯(lián)。目前知識關聯(lián)主要是基于內容本身的一些元數(shù)據屬性進行關聯(lián)，需要前期投入大量的數(shù)據加工，投入成本比較高。在進行數(shù)據加工時，需要聘請大量專家制定加工規(guī)范，制定完畢后還需要請加工人員按照標準進行加工，如:建立期刊文獻數(shù)據庫時，不僅需要對期刊的元數(shù)據屬性進行加工，同時需要對內容進行深度結構化，例如參考文獻，加工一篇文獻的工作量都比較大。
[0003]除了元數(shù)據關聯(lián)方式外，現(xiàn)在也有部分服務通過分詞技術對文獻進行分詞，通過分詞結果構建知識之間的關聯(lián)，這種方式從一定程度上可以解決部分關聯(lián)問題，但是關聯(lián)結果不夠準確。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明旨在提供關聯(lián)知識的推送方法和裝置，以解決上述的問題。
[0005]在本發(fā)明的實施例中，提供了一種關聯(lián)知識的推送方法，包括:當用戶訪問資源時，確定用戶的身份信息；在資源中檢索具有與用戶的身份信息一致的身份信息的知識；將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給用戶。
[0006]在本發(fā)明的實施例中，提供了一種關聯(lián)知識的推送裝置，包括:身份模塊，用于當用戶訪問資源時，確定用戶的身份信息；檢索模塊，用于在資源中檢索具有與用戶的身份信息一致的身份信息的知識；推送模塊，用于將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給用戶。
[0007]本發(fā)明上述實施例的關聯(lián)知識的推送方法和裝置因為針對用戶身份來推送知識，所以克服了現(xiàn)有技術關聯(lián)不夠準確的問題，提高了用戶體驗。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0008]此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中:
[0009]圖1示出了根據本發(fā)明實施例的關聯(lián)知識的推送方法的流程圖；
[0010]圖2示出了根據本發(fā)明實施例的關聯(lián)知識的推送裝置的示意圖。
【具體實施方式】
[0011]下面將參考附圖并結合實施例，來詳細說明本發(fā)明。
[0012]圖1示出了根據本發(fā)明實施例的關聯(lián)知識的推送方法的流程圖，包括:[0013]步驟S10，當用戶訪問資源時，確定用戶的身份信息；
[0014]步驟S20，在資源中檢索具有與用戶的身份信息一致的身份信息的知識；
[0015]步驟S30，將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給用戶。
[0016]現(xiàn)有技術在分析關聯(lián)知識時沒有考慮用戶身份，而本方法則根據用戶身份信息來推送知識，這可以加強知識與用戶的關聯(lián)，提高用戶期望的命中率，提高了用戶體驗。
[0017]優(yōu)選地，本方法還包括:當資源中的知識被訪問時，記錄關于訪問的身份信息和行為信息；對于各個知識，根據其記錄的身份信息和行為信息設置其權重。本優(yōu)選實施例預先收集了身份信息和行為信息，從而能實現(xiàn)知識與用戶的關聯(lián)，并且能反映不同類型用戶的不同行為類型。
[0018]優(yōu)選地，記錄關于訪問的身份信息和行為信息包括:記錄訪問知識的用戶的ID，ID關聯(lián)到預先登記的用戶的屬性信息，屬性信息包括以下至少一項:職業(yè)、所屬機構和教育程度；記錄訪問的行為類型，類型包括以下至少一種:瀏覽、收藏、下載和購買；記錄訪問的發(fā)生時間；記錄所訪問知識的ID。發(fā)明人通過大量實驗，發(fā)現(xiàn)職業(yè)、所屬機構和教育程度最能反映用戶的知識興趣方向，而瀏覽、收藏、下載和購買最能反映用戶對當前知識感興趣的程度。本優(yōu)選實施例 以職業(yè)、所屬機構和教育程度作為身份信息，以瀏覽、收藏、下載和購買作為行為信息，因此知識的關聯(lián)效果比較好。
[0019]下表是根據本發(fā)明優(yōu)選實施例的一個記錄表格:
[0020]
【權利要求】
1.一種關聯(lián)知識的推送方法，其特征在于，包括: 當用戶訪問資源時，確定所述用戶的身份信息； 在所述資源中檢索具有與所述用戶的身份信息一致的身份信息的知識； 將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給所述用戶。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 當所述資源中的知識被訪問時，記錄關于訪問的身份信息和行為信息； 對于各個所述知識，根據其記錄的所述身份信息和所述行為信息設置其權重。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，記錄關于訪問的身份信息和行為信息包括: 記錄訪問所述知識的用戶的ID，所述ID關聯(lián)到預先登記的所述用戶的屬性信息，所述屬性信息包括以下至少一項:職業(yè)、所屬機構和教育程度； 記錄所述訪問的行為類型，所述類型包括以下至少一種:瀏覽、收藏、下載和購買； 記錄所述訪問的發(fā)生時間； 記錄所訪問知識的ID。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對于各個所述知識，根據其記錄的所述身份信息和所述行為信息設置其權重包括: 設置W」=f(a，t) 其中，以所述知識的ID遍歷各個所述知識，j是指當前遍歷的知識根據其用戶的ID所關聯(lián)屬性信息所屬的類別，Wj是指當前遍歷的知識對于j的權重，a是指當前遍歷的知識的行為類別的權值，各種行為類別具有相應的權值，t是指當前遍歷的知識的發(fā)生時間，f (a, t)對于a是求和,對于t是發(fā)生時間越新,則使a的權重越大。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，設置: f (a, t)=a瀏覽*l+a收藏*n+a下載*x+a購買*y ； 1、n、x、y分別代表在設置時間t內的瀏覽、收藏、下載、購買的次數(shù)； 或者
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,設置≤a收藏≤a購買。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,設置a瀏覽:a收藏:a下載:a_=l:2:2:5;設置 P=0.9。
8.根據權利要求4-7任一項所述的方法，其特征在于，在所述資源中檢索具有與所述用戶的身份信息一致的身份信息的知識包括: 獲取所述用戶的ID關聯(lián)的屬性信息； 根據所述屬性信息確定j的值為q ;在所述資源中檢索Wq不為O或空值的知識。
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給所述用戶。包括: 將Wq排序； 將Wq最大的前N個知識推薦給所述用戶，其中，N是設置的數(shù)量。
10.一種關聯(lián)知識的推送裝置，其特征在于，包括: 身份模塊，用于當用戶訪問資源時，確定所述用戶的身份信息； 檢索模塊，用于在所述資源中檢索具有與所述用戶的身份信息一致的身份信息的知識； 推送模塊，用于將檢索到的知識中的具有最高權重的知識推送給所述用戶。
【文檔編號】G06F17/30GK103970753SQ201310031404
【公開日】2014年8月6日 申請日期:2013年1月28日 優(yōu)先權日:2013年1月28日
【發(fā)明者】陳長剛, 百華睿 申請人:北大方正集團有限公司, 方正信息產業(yè)控股有限公司, 北京北大方正電子有限公司