信息排序方法
【專利摘要】本發(fā)明提出兩種信息排序方法，其中一種方法包括：確定信息的匹配詞；針對(duì)需要排序的每條信息，統(tǒng)計(jì)信息中匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)，采用下式計(jì)算該信息的權(quán)值；</maths>其中，lengthNorm為信息的權(quán)值；numTerms為匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)；TERM_VERTEX_NUM為預(yù)先設(shè)置的極值點(diǎn)，L1、L2、L3、L4和L5均為常數(shù)；根據(jù)各條信息的權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。本發(fā)明能夠快速客觀地實(shí)現(xiàn)信息排序。
【專利說(shuō)明】信息排序方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及信息排序方法。
【背景技術(shù)】
[0002]互聯(lián)網(wǎng)用戶在搜索網(wǎng)絡(luò)論壇中的信息時(shí)，對(duì)于符合搜索條件的多個(gè)信息，通常優(yōu)先讀取排序在前的信息?，F(xiàn)有的論壇信息排序方式一般有兩種:第一種，按照信息產(chǎn)生的先后順序進(jìn)行排序，即產(chǎn)生時(shí)間越晚的信息排序越靠前，這種方式無(wú)法體現(xiàn)信息的重要性。第二種，通過(guò)人工的方式篩選出認(rèn)為流行性和熱度高的信息，但是一旦選定后信息的排序就固定下來(lái)，直到下次人工篩選之后再進(jìn)行更改，這樣用戶在一段時(shí)間內(nèi)重復(fù)獲取信息時(shí)將會(huì)獲得重復(fù)的信息，并請(qǐng)如果信息數(shù)量非常大，人工篩選的工作量將會(huì)很大。
[0003]可見(jiàn)，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)論壇信息的排序方法無(wú)法快速客觀地實(shí)現(xiàn)信息排序。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供了兩種信息排序方法，能夠快速客觀地實(shí)現(xiàn)信息排序。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
[0006]一種信息排序方法，包括:
[0007]確定信息的匹配詞；
[0008]針對(duì)需要排序的每條信息，統(tǒng)計(jì)信息中匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)，采用下式計(jì)算該信息的權(quán)值；
`[0009]Ien^thNorm = —---…~~—ττ ;其中，

[J.2 X {numIerms -1LRM _ \ Ι..Κ?1'.Χ — M.!M)L'.+ ?Α]
[0010]IengthNorm為信息的權(quán)值；
[0011]numTerms為匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)；
[0012]TERM_VERTEX_NUM為預(yù)先設(shè)置的極值點(diǎn)；
[0013]LI為大于O小于10的常數(shù)，L2為大于O小于I的常數(shù)，L3為大于I小于10的常數(shù)，L4為大于O小于100的常數(shù)，L5為大于O小于I的常數(shù)；
[0014]根據(jù)各條信息的權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。
[0015]上述方法中，所述信息可以為交易評(píng)論信息，上述方法可以進(jìn)一步包括:
[0016]獲取包含用戶要求查看時(shí)段的信息；
[0017]顯示所述用戶要求查看時(shí)段的交易行情圖，查找所述用戶要求查看時(shí)段的交易評(píng)論信息，獲取所述交易評(píng)論信息的權(quán)值，將所述交易評(píng)論信息映射到所述交易行情圖中，并在交易行情圖中顯示所述交易評(píng)論信息的權(quán)值。
[0018]—種信息排序方法，包括:
[0019]針對(duì)需要排序的每條信息，采用下式計(jì)算該信息的熱度權(quán)值；
[0020]xRunk = _INNl-R_SCX)Rl:x log(/iZ) + 2:其中，




?S I[0021]xRank為信息的熱度權(quán)值；
[0022]_INNER_SC0RE為L(zhǎng)ucene相似度評(píng)分，Lucene相似度評(píng)分是以向量空間模型算法來(lái)計(jì)算的評(píng)分；
[0023]A為用戶投票數(shù)，其中，A = RXX1+CXX2+FXX3，R為該信息被用戶轉(zhuǎn)推的次數(shù)，C為該信息被用戶評(píng)論的次數(shù)，F(xiàn)為該信息被用戶收藏的次數(shù)，X1、X2和X3均為大于O小于10的常數(shù)；
[0024]Pt為該信息發(fā)表時(shí)刻距離標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻的時(shí)間長(zhǎng)度；
[0025]SI為大于I小于86400 Xη的常數(shù)，η為自然數(shù)；
[0026]根據(jù)各條信息的熱度權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。
[0027]上述方法中，所述信息可以為交易評(píng)論信息，上述方法可以進(jìn)一步包括:
[0028]獲取包含用戶要求查看時(shí)段的信息；
[0029]顯示所述用戶要求查看時(shí)段的交易行情圖，查找所述用戶要求查看時(shí)段的交易評(píng)論信息，獲取所述交易評(píng)論信息的熱度權(quán)值，將所述交易評(píng)論信息映射到所述交易行情圖中，并在交易行情圖中顯示所述交易評(píng)論信息的熱度權(quán)值。
[0030]可見(jiàn)，本發(fā)明提出的兩種信息排序方法，通過(guò)預(yù)先設(shè)置的權(quán)值計(jì)算方法計(jì)算信息的權(quán)值，可以實(shí)現(xiàn) 快速客觀地對(duì)信息進(jìn)行排序。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0031]圖1為本發(fā)明提出的第一種信息排序方法流程圖；
[0032]圖2為本發(fā)明提出的第二種信息排序方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0033]本發(fā)明提出兩種信息排序方法，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)論壇信息進(jìn)行排序；對(duì)于交易評(píng)論信息，還可以將信息映射到交易行情圖中。
[0034]如圖1為本發(fā)明提出的第一種信息排序方法流程圖，包括:
[0035]步驟101:確定信息的匹配詞。
[0036]步驟102:針對(duì)需要排序的每條信息，統(tǒng)計(jì)信息中匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)，采用下式計(jì)算該信息的權(quán)值；



/I
[0037]IcngihNonn = —----...Μ.~--Jj ?，其中，

[LI X (num I erms — / 人 RM _ VhR I hx _ NI >M) + L4]
[0038]IengthNorm為信息的權(quán)值；
[0039]numTerms為匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)；
[0040]TERM_VERTEX_NUM為預(yù)先設(shè)置的極值點(diǎn)，表示這個(gè)長(zhǎng)度的信息的評(píng)分權(quán)值最高，同時(shí)匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)越多權(quán)值越高；
[0041]L1、L2、L3、L4和L5均為常數(shù)，是為了使倒拋物線函數(shù)所表示的圖形更為平滑或者更為陡峭，來(lái)確定所計(jì)算的內(nèi)容之間得分的差距的大小。L1、L2、L3、L4和L5的范圍分別為:L1 (0-10)，L2 (0-1)，L3 (1-10)，L4 (0-100)，L5 (0-1)。
[0042]可見(jiàn)，上述權(quán)值算法是一個(gè)倒拋物線型函數(shù)。
[0043]步驟103:根據(jù)各條信息的權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。[0044]以上信息可以是交易(如股票交易)評(píng)論信息，本發(fā)明可以將交易評(píng)論信息映射到交易行情圖上進(jìn)行顯示，同時(shí)顯示該交易評(píng)論信息的權(quán)值。
[0045]具體方式為:
[0046]獲取包含用戶要求查看時(shí)段的信息；
[0047]顯示所述用戶要求查看時(shí)段的交易行情圖，查找所述用戶要求查看時(shí)段的交易評(píng)論信息，獲取所述交易評(píng)論信息的權(quán)值，將所述交易評(píng)論信息映射到所述交易行情圖中，并在交易行情圖中顯示所述交易評(píng)論信息的權(quán)值。
[0048]需要說(shuō)明的是，一般的交易行情圖只顯示交易時(shí)段的數(shù)據(jù)，在本發(fā)明中，由于需要顯示用戶的交易評(píng)論信息，而用戶產(chǎn)生的交易評(píng)論信息不止在交易時(shí)段才有，故本發(fā)明加入了非交易時(shí)段的顯示。從顯示上，交易時(shí)段的行情圖用實(shí)線表示，非交易時(shí)段的行情圖用虛線表示，以使二者明確區(qū)分；從實(shí)現(xiàn)上，將一天分為三個(gè)時(shí)段:開(kāi)市前、開(kāi)市中、閉市后，可以將這三個(gè)時(shí)段采用1:1:1的比例在圖形上進(jìn)行顯示，以減少非交易時(shí)段圖形對(duì)交易時(shí)段過(guò)多的影響。
[0049]如圖2為本發(fā)明提出的第二種信息排序方法流程圖，包括:
[0050]步驟201:針對(duì)需要排序的每條信息，采用下式計(jì)算該信息的熱度權(quán)值；
[0051 ] xRank 二 _ INNER — Si ORH x log( A) + 2 ;其中，
[0052]xRank為信息的熱度權(quán)值；
[0053]_INNER_SC0RE為L(zhǎng)ucene相似度評(píng)分，Lucene相似度評(píng)分是以向量空間模型算法來(lái)計(jì)算的評(píng)分；
[0054]A為用戶投票數(shù)，其中，A = RXX1+CXX2+FXX3，R為該信息被用戶轉(zhuǎn)推的次數(shù)，C為該信息被用戶評(píng)論的次數(shù)，F(xiàn)為該信息被用戶收藏的次數(shù)，X1、X2和X3均為大于O小于10的常數(shù)；
[0055]Pt為該信息發(fā)表時(shí)刻距離標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻的時(shí)間長(zhǎng)度；具體可以為:Pt =PublishTime-所，其中，PublishTime為信息發(fā)表時(shí)刻，& = Tl，Tl為第一條信息發(fā)表的時(shí)刻；
[0056]SI為大于I小于86400Xn的常數(shù)，η為自然數(shù)；是用于確定信息隨時(shí)間衰減的程度,SI越小衰減的越快,SI越大衰減的越慢。86400為一天的秒數(shù),也就是說(shuō)這個(gè)值可以是
任意秒/分鐘/小時(shí)/天。
[0057]上式中，用戶投票的函數(shù)1g(A)，用戶投票越多，該信息得分越多，但增速逐漸減緩；時(shí)間函數(shù)新發(fā)表的信息得分高于以往的信息，分母SI為以秒為單位的常數(shù)。
[0058]步驟202:根據(jù)各條信息的熱度權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。
[0059]以上信息可以是交易(如股票交易)評(píng)論信息，本發(fā)明可以將交易評(píng)論信息映射到交易行情圖上進(jìn)行顯示，同時(shí)顯示該交易評(píng)論信息的熱度權(quán)值。具體方式與方法一中的顯示方式相同。
[0060]綜上可見(jiàn)，本發(fā)明提出的信息排序方法，能夠通過(guò)預(yù)先設(shè)定的算法對(duì)自動(dòng)計(jì)算信息的權(quán)重，從而快速客觀地實(shí)現(xiàn)信息排序，避免了人工篩選處理信息數(shù)量非常多時(shí)無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確處理的問(wèn)題。進(jìn)一步地，從展示信息的角度，本發(fā)明可以將篩選出的信息與交易行情圖中的相應(yīng)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行匹配并顯示權(quán)重，這樣可以直觀地在行情漲跌過(guò)程中展示用戶進(jìn)行的集中的熱門(mén)討論，易于觀察回溯歷史上任何時(shí)段中用戶隨著行情波動(dòng)進(jìn)行的討論。
[0061]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種信息排序方法，其特征在于，所述方法包括: 確定信息的匹配詞； 針對(duì)需要排序的每條信息，統(tǒng)計(jì)信息中匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)，采用下式計(jì)算該信息的權(quán)值； /,I IefmthNorm ----— IMl 中,[LI X (numTcrms - TERM _ Ι 'ΚΚ--Χ _ N(IM)1' + /,4].、^ ^ IengthNorm為信息的權(quán)值； numTerms為匹配詞出現(xiàn)的次數(shù)； TERM_VERTEX_NUM為預(yù)先設(shè)置的極值點(diǎn)； LI為大于O小于10的常數(shù)，L2為大于O小于I的常數(shù)，L3為大于I小于10的常數(shù)，L4為大于O小于100的常數(shù)，L5為大于O小于I的常數(shù)； 根據(jù)各條信息的權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息為交易評(píng)論信息，所述方法進(jìn)一步包括:` 獲取包含用戶要求查看時(shí)段的信息； 顯示所述用戶要求查看時(shí)段的交易行情圖，查找所述用戶要求查看時(shí)段的交易評(píng)論信息，獲取所述交易評(píng)論信息的權(quán)值，將所述交易評(píng)論信息映射到所述交易行情圖中，并在交易行情圖中顯示所述交易評(píng)論信息的權(quán)值。
3.一種信息排序方法，其特征在于，所述方法包括: 針對(duì)需要排序的每條信息，采用下式計(jì)算該信息的熱度權(quán)值；
xRank = _ INNER _ Si ORli x log( 4 +1;其中， xRank為信息的熱度權(quán)值； _INNER_SC0RE為L(zhǎng)ucene相似度評(píng)分，Lucene相似度評(píng)分是以向量空間模型算法來(lái)計(jì)算的評(píng)分； A為用戶投票數(shù)，其中，A = RXX1+CXX2+FXX3，R為該信息被用戶轉(zhuǎn)推的次數(shù)，C為該信息被用戶評(píng)論的次數(shù)，F(xiàn)為該信息被用戶收藏的次數(shù)，X1、X2和X3為大于O小于10的常數(shù)； Pt為該信息發(fā)表時(shí)刻距離標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻的時(shí)間長(zhǎng)度； SI為大于I小于86400 Xη的常數(shù)，η為自然數(shù)； 根據(jù)各條信息的熱度權(quán)值對(duì)信息進(jìn)行排序。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息為交易評(píng)論信息，所述方法進(jìn)一步包括: 獲取包含用戶要求查看時(shí)段的信息； 顯示所述用戶要求查看時(shí)段的交易行情圖，查找所述用戶要求查看時(shí)段的交易評(píng)論信息，獲取所述交易評(píng)論信息的熱度權(quán)值，將所述交易評(píng)論信息映射到所述交易行情圖中，并在交易行情圖中顯示所述交易評(píng)論信息的熱度權(quán)值。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103778169SQ201210417662
【公開(kāi)日】2014年5月7日 申請(qǐng)日期:2012年10月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月26日
【發(fā)明者】占曉煒, 王棟, 廖智海 申請(qǐng)人:北京雪球信息科技有限公司