自動更新用戶興趣模型方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種自動更新用戶興趣模型方法及裝置，其中，該方法具體包括步驟：根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶；獲取用戶瀏覽推送消息后的反饋數(shù)據(jù)，分析反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型。本發(fā)明提供的自動更新用戶興趣模型方法及裝置，通過用戶興趣模型過濾掉非用戶興趣的消息，并根據(jù)用戶的反饋自動地更新用戶興趣模型，從而為用戶提供更好的個性化服務(wù)，提高搜索效率。
【專利說明】自動更新用戶興趣模型方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及計算機【技術(shù)領(lǐng)域】，具體是一種自動更新用戶興趣模型方法及其裝置。 【背景技術(shù)】
[0002]目前，人們常常利用搜索引擎輸入關(guān)鍵字后搜索信息的方式來獲取網(wǎng)絡(luò)信息。但是，這種基于關(guān)鍵字查詢的方式命中率低，且其難以滿足不同目的、不同背景和不同時期的查詢請求，無法自動調(diào)整以迎合每個用戶的瀏覽興趣以及為用戶實時地自動推薦頁面，從而不能迅速地為用戶提供其所需要的服務(wù)。另一方面，隨著推送信息的誕生，用戶經(jīng)常會收到不需要的垃圾推送消息，這種不區(qū)分用戶興趣的消息推送嚴重干擾了用戶的生活，導(dǎo)致提供推送服務(wù)的商家也無法達到其使用推廣服務(wù)的目的。
[0003]個性化服務(wù)技術(shù)能夠有效地解決上述問題，其核心是匹配用戶的需求，因此如何解決用戶興趣模型的建立和更新技術(shù)成為了個性化服務(wù)的關(guān)鍵。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的主要目的是提供一種自動更新用戶興趣模型方法及裝置，以為用戶提供符合其興趣的個性化服務(wù)。
[0005]本發(fā)明提出一種自動更新用戶興趣模型方法，包括:
[0006]根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶；
[0007]獲取用戶瀏覽推送消息后的反饋數(shù)據(jù)，分析所述反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型。
[0008]優(yōu)選地，所述根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶的步驟之前還包括:
[0009]接收用戶輸入的興趣關(guān)鍵詞和各個所述興趣關(guān)鍵詞的權(quán)重；
[0010]利用向量空間模型法將用戶興趣表示為向量，建立用戶初始興趣模型。
[0011]優(yōu)選地，所述用戶的反饋包括正反饋和負反饋，當用戶反饋對推送消息有興趣時為所述正反饋，當用戶反饋對推送消息沒有興趣時為所述負反饋。
[0012]優(yōu)選地，所述分析反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型的步驟具體包括:
[0013]當用戶的反饋為所述正反饋時，采用公式 ； = + 更新用戶興趣模型；
[0014]當用戶的反饋為所述負反饋時，采用`公式用戶興趣模型；
[0015]其中，1 :為新的用戶興趣向量， .為舊的用戶興趣向量，是為反饋文檔的向
量表示，a為舊的用戶興趣向量權(quán)重，P為正反饋權(quán)重，Y為負反饋權(quán)重，且a+P =1， a + y = I。
[0016]優(yōu)選地，所述分析用戶的反饋后自動更新用戶興趣模型的步驟之后還包括:
[0017]當用戶離線時，利用獲取到的所有反饋，利用預(yù)設(shè)的公式更新所述用戶興趣模型。
[0018]本發(fā)明還提出一種用于自動更新用戶興趣模型的裝置，包括:[0019]過濾模塊，用于根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶；
[0020]更新模塊，用于接受用戶瀏覽推送消息后的反饋，根據(jù)用戶的反饋自動更新用戶興趣模型。
[0021 ]優(yōu)選地，所述裝置還包括:
[0022]輸入模塊，用于接收用戶輸入的興趣關(guān)鍵詞和各個所述興趣關(guān)鍵詞的權(quán)重；
[0023]構(gòu)建模塊，用于利用向量空間模型法將用戶興趣表示為向量，建立用戶初始興趣模型。
[0024]優(yōu)選地，所述用戶的反饋包括正反饋和負反饋，當用戶反饋對推送消息有興趣時為所述正反饋，當用戶反饋對推送消息沒有興趣時為所述負反饋。
[0025]優(yōu)選地，所述更新模塊具體用于:
[0026]當用戶的反饋為所述正反饋時，采用公式
【權(quán)利要求】
1.一種自動更新用戶興趣模型方法，其特征在于，包括: 根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶； 獲取用戶瀏覽推送消息后的反饋數(shù)據(jù)，分析所述反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶的步驟之前還包括: 接收用戶輸入的興趣關(guān)鍵詞和各個所述興趣關(guān)鍵詞的權(quán)重； 利用向量空間模型法將用戶興趣表示為向量，建立用戶初始興趣模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的反饋包括正反饋和負反饋，當用戶反饋對推送消息有興趣時為所述正反饋，當用戶反饋對推送消息沒有興趣時為所述負反饋。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型的步驟具體包括: 當用戶的反饋為所述正反饋時，采用公式
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述分析用戶的反饋數(shù)據(jù)后自動更新用戶興趣模型的步驟之后還包括: 當用戶離線時，利用獲取到的所有反饋，利用預(yù)設(shè)的公式更新所述用戶興趣模型。
6.一種用于自動更新用戶興趣模型的裝置，其特征在于，包括: 過濾模塊，用于根據(jù)當前的用戶興趣模型過濾推送消息并顯示給用戶； 更新模塊，用于接受用戶瀏覽推送消息后的反饋，根據(jù)用戶的反饋自動更新用戶興趣模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 輸入模塊，用于接收用戶輸入的興趣關(guān)鍵詞和各個所述興趣關(guān)鍵詞的權(quán)重； 構(gòu)建模塊，用于利用向量空間模型法將用戶興趣表示為向量，建立用戶初始興趣模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述用戶的反饋包括正反饋和負反饋，當用戶反饋對推送消息有興趣時為所述正反饋，當用戶反饋對推送消息沒有興趣時為所述負反饋。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述更新模塊具體用于: 當用戶的反饋為所述正反饋時，采用公式
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括離線更新模塊，用于:當用戶離線時，利用獲取 到的所有反饋，利用預(yù)設(shè)的公式更新所述用戶興趣模型。
【文檔編號】G06F17/30GK103455485SQ201210168870
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2012年5月28日 優(yōu)先權(quán)日:2012年5月28日
【發(fā)明者】劉欣 申請人:中興通訊股份有限公司