專利名稱：一種實現(xiàn)眼部操作的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及人機交互技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及ー種實現(xiàn)眼部操作的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著計算機技術(shù)和人機交互技術(shù)的迅猛發(fā)展，新的人機交互裝置和交互方法逐漸成為人機交互領(lǐng)域的ー個研究熱點，而傳統(tǒng)的計算機輸入設(shè)備如鍵盤、鼠標等ー個共同的特點是需要人們用手來操作，然而對于部分用戶(如肢體活動不便的殘疾人)來說，這將使得他們利用傳統(tǒng)的人機交互設(shè)備在自然性、友好性等方面都存在著一定的局限性，因此研究符合適用于不同對象的人機交互設(shè)備成為當前人機交互技術(shù)發(fā)展的趨勢。視覺系統(tǒng)在人類的感覺系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的作用，通過研究發(fā)現(xiàn)，人們對外界信息的感知大部分是從視覺獲取的，如果利用人們的視覺系統(tǒng)開發(fā)人機交互系統(tǒng)，那將是非常有效和自然的?；谝暰€跟蹤技術(shù)的人機交互方式具有直接、友好和簡潔的特點?；谝暰€跟蹤技術(shù)的人機交互技術(shù)主要是根據(jù)人們的眼動原理獲取用戶感興趣的區(qū)域，開發(fā)相關(guān)的交互系統(tǒng)實現(xiàn)對計算機或者外圍設(shè)備的控制。目前的視線跟蹤技術(shù)為接觸式檢測。接觸式檢測需要用戶佩戴專門的頭盔用以檢測眼動信息，如果長時間佩戴這種頭盔，這將給用戶帶來極大的困擾，并且接觸式設(shè)備價格昂貴。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供一種實現(xiàn)眼部操作的方法及系統(tǒng)，以不再佩戴頭盔的前提下實現(xiàn)眼部操作，技術(shù)方案如下一種實現(xiàn)眼部操作的方法，包括確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置；根據(jù)所述第一位置及所述第二位置計算得到用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的距離，所述距離為第一距離；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述距離與操作指令的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行與所述第一距離相對應(yīng)的第一操作指令。優(yōu)選的，所述確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置的步驟，包括采集人體圖像；識別所述人體圖像中的人臉圖像；識別所述人臉圖像中的眼部圖像；根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置。優(yōu)選的，所述識別所述人體圖像中的人臉圖像的步驟，包括在HQ色度空間下，根據(jù)人臉膚色的I通道分量分布區(qū)間，識別所述人體圖像中的 人體膚色圖像，所述人體膚色圖像使用長方形進行框選，所述人體膚色圖像包括人臉圖像和頸部圖像；所述長方形位于上方的短邊保持固定，縮短所述長方形，使其變?yōu)檎叫?，識別所述正方形內(nèi)的圖像為人臉圖像。優(yōu)選的，所述識別所述人體圖像中的人臉圖像的步驟，包括在YUV色度空間下，根據(jù)人臉膚色的色調(diào)分布的相位角Θ的分布范圍，識別所述人體圖像中的人體膚色圖像，所述人體膚色圖像使用長方形進行框選，所述人體膚色圖像包括人臉圖像和頸部圖像； 所述長方形位于上方的短邊保持固定，縮短所述長方形，使其變?yōu)檎叫?，識別所述正方形內(nèi)的圖像為人臉圖像。優(yōu)選的，所述識別所述人臉圖像中的眼部圖像的步驟，包括將所述正方形所框選的人臉圖像劃分為均等的上半部和下半部；將所述上半部劃分為均等的左半部和右半部，其中，所述左半部中的圖像中攜帯有人眼右眼區(qū)域圖像，所述右半部中的圖像中攜帯有人眼左眼區(qū)域圖像；使用遺傳算法從所述左半部的圖像中定位人眼右眼區(qū)域圖像，使用遺傳算法從所述右半部的圖像中定位人眼左眼區(qū)域圖像。優(yōu)選的，所述根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置的步驟中，確定所述第一位置的方法，包括根據(jù)眼球中虹膜與鞏膜在ニ值圖像中的色差確定虹膜邊緣的至少三個點；根據(jù)所述虹膜邊緣的至少三個點確定所述虹膜中心所在的第一位置。優(yōu)選的，所述根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置的步驟中，確定所述第二位置的方法，包括利用所述虹膜中心所在的第一位置對所述第二位置進行預(yù)估，生成預(yù)估位置；使用改進的Harris角點檢測算法中的角點響應(yīng)度函數(shù)，結(jié)合方差投影函數(shù)對所預(yù)估位置進行修正，確定所述第二位置。優(yōu)選的，所述的根據(jù)所述第一位置及所述第二位置計算得到用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的距離，所述距離為第一距離的步驟，包括根據(jù)所述第一位置及所述第二位置，計算得到預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的多個距離；獲得所述多個距離的平均值，所述平均值為第一距離。本發(fā)明還提供了一種實現(xiàn)眼部操作的系統(tǒng)，包括位置確定模塊、距離確定模塊和指令執(zhí)行模塊，所述位置確定模塊，用于確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置；所述距離確定模塊，用于根據(jù)所述第一位置及所述第二位置計算得到用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的距離，所述距離為第一距離；所述指令執(zhí)行模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述距離與操作指令的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行與所述第一距離相對應(yīng)的第一操作指令。優(yōu)選的，所述位置確定模塊，包括圖像采集裝置、人臉識別模塊、人眼識別模塊、虹膜中心識別模塊和眼角點識別模塊，
所述圖像采集裝置，用于采集人體圖像；所述人臉識別模塊，用于識別所述人體圖像中的人臉圖像；所述人眼識別模塊，用于識別所述人臉圖像中的眼部圖像；所述虹膜中心識別模塊，用于根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置；所述眼角點識別模塊，用于根據(jù)所述眼部圖像確定用戶眼角點的第二位置。通過應(yīng)用以上技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種實現(xiàn)眼部操作的方法及系統(tǒng)，可以確定用戶虹膜中心與用戶眼角點之間的距離，井根據(jù)預(yù)先設(shè)置的距離與操作指令的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行與距離相對應(yīng)的操作指令。由于本發(fā)明不用用戶佩戴頭盔等設(shè)備就可以實現(xiàn)眼部操作，因此用戶感受良好，且成本較低。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明中記載的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I為本發(fā)明實施例提供的一種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖3為本發(fā)明實施例提供的一種實現(xiàn)眼部操作方法對圖像進行劃分的示意圖；圖4為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖5為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖6為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖7為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖8為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作方法的流程示意圖；圖9為本發(fā)明實施例提供的一種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖10為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖11為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖12為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖13為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖14為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖15為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖16為本發(fā)明實施例提供的另ー種實現(xiàn)眼部操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當屬于本發(fā)明保護 的范圍。
如圖I所示，本發(fā)明實施例提供的一種實現(xiàn)眼部操作的方法，可以包括步驟SI、步驟S2和步驟S3，SI、確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置；可以理解的是，虹膜屬于眼球中層，位于血管膜的最前部，顏色較深，不同人的虹膜的顔色不盡相同，如歐美等國家可以有藍色、褐色，中國等亞洲國家為黑色、灰色等。虹膜在睫狀體前方，有自動調(diào)節(jié)瞳孔的大小，調(diào)節(jié)進入眼內(nèi)光線多少的作用。位于血管膜的最前部，虹膜中央有瞳孔。。鞏膜即為眼球外側(cè)的白色部分，即眼白。其中，步驟SI可以包括步驟Sll和步驟S12，SI I、采集人體圖像；
具體的，可以使用攝像頭等設(shè)備采集人體圖像，優(yōu)選的，該攝像頭為單目攝像頭，該攝像頭的位置和拍攝角度可以進行調(diào)節(jié)，以更利于采集人體圖像。S12、識別所述人體圖像中的人臉圖像；具體的，步驟S12可以包括步驟S121和步驟S122，S121、在YIQ色度空間下，根據(jù)人臉膚色的I通道分量分布區(qū)間，識別所述人體圖像中的人體膚色圖像，所述人體膚色圖像使用長方形進行框選，所述人體膚色圖像包括人臉圖像和頸部圖像；可以理解的是，人體頸部的膚色和人臉的膚色極為相近，而頸部下方一般為衣服，與膚色的顔色差距較大。使用長方形進行框選可以很好的將人臉圖像和頸部圖像框選住。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，YIQ色度空間通常被北美的電視系統(tǒng)所采用，屬于NT SC (National Television Standards Committee)系統(tǒng)。這里 Y 不是指黃色，而是指顏色的明視度(Luminance),即亮度(Brightness)。其實Y就是圖像的灰度值(Gray value),而I和Q則是指色調(diào)(Chrominance)，即描述圖像色彩及飽和度的屬性。在YIQ系統(tǒng)中，Y分量代表圖像的亮度信息，I、Q兩個分量則攜帶顔色信息，I分量代表從橙色到青色的顔色變化，而Q分量則代表從紫色到黃緑色的顏色變化。在YIQ色彩空間中，人臉的膚色在色度I通道分量上表現(xiàn)出較好的聚集緊湊性，在YIQ顔色空間中，對包含人臉膚色像素點的圖像的I通道分量的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計可得，膚色信息主要分布在40到100之間。由于人的嘴唇的顏色特征也很突出，因此在本發(fā)明的優(yōu)選實施例中，還可以進ー步使用嘴唇顏色特征確定人體膚色圖像。其中，嘴唇的色度在YIQ色度空間下分布在一定的范圍之內(nèi)，對只包含嘴唇部位的圖像樣本的唇色像素點的各通道分量的數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，各通道分量的最佳分割閾值分別是Y e [90,210], I e [20,80], Q e [10，28]，以YIQ色度空間中的膚色的I通道分量和唇色信息的各通道分量的分布范圍作為臉部區(qū)域分割算法的ー個判據(jù)。當然，步驟S121也可以為在YUV色度空間下，根據(jù)人臉膚色的色調(diào)分布的相位角Θ的分布范圍，識別所述人體圖像中的人體膚色圖像，所述人體膚色圖像使用長方形進行框選，所述人體膚色圖像包括人臉圖像和頸部圖像；本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的是，YUV是被歐洲電視系統(tǒng)所采用的一種顏色編碼方法(屬于PAL)，是PAL和SECAM模擬彩色電視制式采用的顔色空間。在現(xiàn)代彩色電視系統(tǒng)中，通常采用三管彩色攝影機或彩色CCD攝影機進行取像，然后把取得的彩色圖像信號經(jīng)分色、分別放大校正后得到RGB，再經(jīng)過矩陣變換電路得到亮度信號Y和兩個色差信號R-Y(即U)、B-Y(即V)，最后發(fā)送端將亮度和色差三個信號分別進行編碼，用同一信道發(fā)送出去。這種色彩的表示方法就是所謂的YUV色彩空間表示。采用YUV色彩空間的重要性是它的亮度信號Y和色度信號U、V是分離的。在YUV色度空間下亮度信號⑴和色度信號(U、V)是相互獨立的，飽和度由模值Ch決定，色調(diào)由其相位角Θ表示，人臉膚色的色調(diào)分布的相位角Θ分布在110到155之間。在YUV色度空間下，唇色色調(diào)分布的相位角Θ在80到100之間，以YUV色度空間中的膚色和唇色的相位角Θ的分布范圍作為臉部區(qū)域分割算法的另外ー個判據(jù)，結(jié)合HQ色調(diào)空間中的臉部區(qū)域分割閾值用于人臉檢測。根據(jù)上述的閾值范圍進行膚色分割，再利用形態(tài)學(xué)的開運算和閉運算處理除去圖像中孤立的小塊，最后利用區(qū)域增長的方法進行人臉區(qū)域矯正，用長方形框標記人臉區(qū)域。、
S122、所述長方形位于上方的短邊保持固定，縮短所述長方形，使其變?yōu)檎叫危R別所述正方形內(nèi)的圖像為人臉圖像。可以理解的是，膚色分割之后的標記的長方形框的最下邊部位的膚色區(qū)域通常情況下含有人體的脖子，而長方形框最上邊部分則為人臉部區(qū)域的上邊緣，因此保持長方形框最上邊緣部位長方形框位置不變，縮小長方形框下邊緣位置，其寬度不變，高度縮放至與寬度相等。S13、識別所述人臉圖像中的眼部圖像；其中，所述步驟S13可以包括S131、將所述正方形所框選的人臉圖像劃分為均等的上半部和下半部；可以理解的是，人眼區(qū)域包含在人臉區(qū)域的上半部分區(qū)域中，因此，將上述的長方形框首先從中間部分劃分為上半部分區(qū)域和下半部分區(qū)域，其中上半部分和下半部分長方形框的長度和寬度相等。S132、將所述上半部劃分為均等的左半部和右半部，其中，所述左半部中的圖像中攜帯有人眼右眼區(qū)域圖像，所述右半部中的圖像中攜帯有人眼左眼區(qū)域圖像；由于人眼存在于上半部分區(qū)域中，因此在上半部分區(qū)域從中間部分劃分為左半部分區(qū)域和右半部分區(qū)域，其中左半部分區(qū)域和右半部分區(qū)域的長度和寬度相等，人眼的左眼的特征信息出現(xiàn)在右半部分區(qū)域中。S133、使用遺傳算法從所述左半部的圖像中定位人眼右眼區(qū)域圖像，使用遺傳算法從所述右半部的圖像中定位人眼左眼區(qū)域圖像。利用遺傳算法在右半部分區(qū)域中求解最優(yōu)解的思想定位人眼左眼區(qū)域，用同樣的方法定位人眼右眼區(qū)域。S14、根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置。其中，步驟S14中確定第一位置的方法可以包括S141、根據(jù)眼球中虹膜與鞏膜在ニ值圖像中的色差確定虹膜邊緣的至少三個點；S142、根據(jù)所述虹膜邊緣的至少三個點確定所述虹膜中心所在的第一位置。其中，人的虹膜的形狀可以近似的表示為圓，利用的圓的幾何性質(zhì)可得，當知道圓周上的三個點時，就可以確定圓的圓心。
其中，步驟S14中確定第二位置的方法可以包括S143、利用所述虹膜中心所在的第一位置對所述第二位置進行預(yù)估，生成預(yù)估位置；S144、使用改進的Harris角點檢測算法中的角點響應(yīng)度函數(shù)，結(jié)合方差投影函數(shù)對所預(yù)估位置進行修正，確定所述第二位置。具體的，步驟S144的實施過程可以包括步驟S144a、步驟S144b、步驟S144c、步驟S144d和步驟S144e。S144a、將利用遺傳算法捜索的人眼區(qū)域的彩色圖像利用彩色圖像與灰度圖像的轉(zhuǎn)換公式首先將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后對這ー小區(qū)域內(nèi)的局部圖像依次進行如下所述的處理定位眼角點坐標；S144b、對人眼區(qū)域灰度圖像中的每ー個點分別計算其在水平方向和垂直方向上的ー階導(dǎo)數(shù)，同時對水平方向和垂直方向上的求導(dǎo)之后的圖像做乘法運算，如式(4.8)所示
權(quán)利要求
1.一種實現(xiàn)眼部操作的方法，其特征在于，包括 確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置； 根據(jù)所述第一位置及所述第二位置計算得到用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的距離，所述距離為第一距離； 根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述距離與操作指令的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行與所述第一距離相對應(yīng)的第一操作指令。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置的步驟，包括 采集人體圖像； 識別所述人體圖像中的人臉圖像； 識別所述人臉圖像中的眼部圖像； 根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述人體圖像中的人臉圖像的步驟，包括 在YIQ色度空間下，根據(jù)人臉膚色的I通道分量分布區(qū)間，識別所述人體圖像中的人體膚色圖像，所述人體膚色圖像使用長方形進行框選，所述人體膚色圖像包括人臉圖像和頸部圖像； 所述長方形位于上方的短邊保持固定，縮短所述長方形，使其變?yōu)檎叫?，識別所述正方形內(nèi)的圖像為人臉圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述人體圖像中的人臉圖像的步驟，包括 在YUV色度空間下，根據(jù)人臉膚色的色調(diào)分布的相位角Θ的分布范圍，識別所述人體圖像中的人體膚色圖像，所述人體膚色圖像使用長方形進行框選，所述人體膚色圖像包括人臉圖像和頸部圖像； 所述長方形位于上方的短邊保持固定，縮短所述長方形，使其變?yōu)檎叫?，識別所述正方形內(nèi)的圖像為人臉圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述識別所述人臉圖像中的眼部圖像的步驟，包括 將所述正方形所框選的人臉圖像劃分為均等的上半部和下半部； 將所述上半部劃分為均等的左半部和右半部，其中，所述左半部中的圖像中攜帯有人眼右眼區(qū)域圖像，所述右半部中的圖像中攜帯有人眼左眼區(qū)域圖像； 使用遺傳算法從所述左半部的圖像中定位人眼右眼區(qū)域圖像，使用遺傳算法從所述右半部的圖像中定位人眼左眼區(qū)域圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置的步驟中，確定所述第一位置的方法，包括 根據(jù)眼球中虹膜與鞏膜在ニ值圖像中的色差確定虹膜邊緣的至少三個點； 根據(jù)所述虹膜邊緣的至少三個點確定所述虹膜中心所在的第一位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置的步驟中，確定所述第二位置的方法，包括利用所述虹膜中心所在的第一位置對所述第二位置進行預(yù)估，生成預(yù)估位置； 使用改進的Harris角點檢測算法中的角點響應(yīng)度函數(shù)，結(jié)合方差投影函數(shù)對所預(yù)估位置進行修正，確定所述第二位置。
8.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述的根據(jù)所述第一位置及所述第二位置計算得到用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的距離，所述距離為第一距離的步驟，包括 根據(jù)所述第一位置及所述第二位置，計算得到預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的多個距離； 獲得所述多個距離的平均值，所述平均值為第一距離。
9.一種實現(xiàn)眼部操作的系統(tǒng)，其特征在于，包括位置確定模塊、距離確定模塊和指令執(zhí)行模塊， 所述位置確定模塊，用于確定用戶虹膜中心所在的第一位置及用戶眼角點的第二位置； 所述距離確定模塊，用于根據(jù)所述第一位置及所述第二位置計算得到用戶虹膜中心與所述用戶眼角點的距離，所述距離為第一距離； 所述指令執(zhí)行模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述距離與操作指令的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行與所述第一距離相對應(yīng)的第一操作指令。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在干，所述位置確定模塊，包括圖像采集裝置、人臉識別模塊、人眼識別模塊、虹膜中心識別模塊和眼角點識別模塊， 所述圖像采集裝置，用于采集人體圖像； 所述人臉識別模塊，用于識別所述人體圖像中的人臉圖像； 所述人眼識別模塊，用于識別所述人臉圖像中的眼部圖像； 所述虹膜中心識別模塊，用于根據(jù)所述眼部圖像確定用戶虹膜中心所在的第一位置； 所述眼角點識別模塊，用于根據(jù)所述眼部圖像確定用戶眼角點的第二位置。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種實現(xiàn)眼部操作的方法及系統(tǒng)，可以確定用戶虹膜中心與用戶眼角點之間的距離，并根據(jù)預(yù)先設(shè)置的距離與操作指令的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行與距離相對應(yīng)的操作指令。由于本發(fā)明不用用戶佩戴頭盔等設(shè)備就可以實現(xiàn)眼部操作，因此用戶感受良好，且成本較低。
文檔編號G06F3/01GK102662470SQ20121009779
公開日2012年9月12日 申請日期2012年4月1日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月1日
發(fā)明者張帆, 王君慧, 董秀成, 郝明剛 申請人:西華大學(xué)