專利名稱：專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明有關(guān)一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法，尤其是指一種基于引證關(guān)系的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代中，專利申請(qǐng)以取得排他權(quán)是企業(yè)保有競(jìng)爭(zhēng)力的利器之一。專利除可以使業(yè)者維系其專屬的領(lǐng)域知識(shí)、避免受到競(jìng)爭(zhēng)者模仿或侵犯之外，亦可通過(guò)專利銷售而創(chuàng)造收益。然而，在大量申請(qǐng)專利之后，對(duì)于專利申請(qǐng)所構(gòu)成的龐大維護(hù)經(jīng)費(fèi)的負(fù)擔(dān)是各個(gè)申請(qǐng)人所面臨到的問(wèn)題。為了減少經(jīng)費(fèi)支出以及有效的將有限資金予以運(yùn)用，因此就必須將有限的資源運(yùn)用在維護(hù)有價(jià)值的專利上。亦即，如果專利的價(jià)值遠(yuǎn)大于維護(hù)所需的成本，那么該專利自然就是值得維護(hù)的標(biāo)的。不過(guò)，如何從大量專利案件中快速定位具備較高價(jià)值的專利案件，涉及到很多面向，因此，在此專利產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)下，專利數(shù)據(jù)的智能挖掘?qū)崬楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要課題。在現(xiàn)有技術(shù)中，不論是研究機(jī)構(gòu)或者是企業(yè)多半是以成本法或者是市場(chǎng)法來(lái)評(píng)估專利的價(jià)值，這樣的評(píng)估方式，需要相當(dāng)程度的人力投入來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜尋、產(chǎn)業(yè)分析等工作。對(duì)于存在大量的專利案件時(shí)，這樣的方式存在效能低下的缺陷。再加上大部分專利價(jià)值通常無(wú)法真正通過(guò)市場(chǎng)交易得到真正的價(jià)值，所以通過(guò)人力投入來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜尋以及產(chǎn)業(yè)分析對(duì)于價(jià)值評(píng)定的結(jié)果也差異很大。因此，常造成對(duì)同一篇專利的評(píng)估價(jià)值南轅北轍，反而造成廠商于授權(quán)談判時(shí)的困擾。綜合上述，亟需一種客觀、量化、科學(xué)化以及自動(dòng)化的對(duì)專利群組進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方法來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)所產(chǎn)生的問(wèn)題，進(jìn)而降低專利數(shù)據(jù)處理的成本。特別是通過(guò)全自動(dòng)的技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)專利案件的批量處理，自動(dòng)定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)處理的效能。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題在于，對(duì)專利案件間的引證關(guān)系進(jìn)行顯示，并基于該引證關(guān)系對(duì)專利群組進(jìn)行自動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括專利群組獲取單元，用于獲取一專利群組；引證分析單元，用于分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；以及中心性指標(biāo)獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)該連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括專利群組獲取單元，用于獲取一專利群組；
引證分析單元，用于分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系，并根據(jù)該專利群組獲取一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，其中每個(gè)連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，并為每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；圖 像轉(zhuǎn)換單元，用于將該引證網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為一引證樹(shù)以進(jìn)行顯示；中心性指標(biāo)獲取單元，用于根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該引證網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)；自動(dòng)識(shí)別單元，用于根據(jù)一預(yù)設(shè)閾值對(duì)該引證網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)中心性指標(biāo)進(jìn)行判斷，認(rèn)定達(dá)到該預(yù)設(shè)閾值的中心性指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的專利案件為目標(biāo)數(shù)據(jù)以在該引證樹(shù)中對(duì)該目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明還公開(kāi)了一種專利數(shù)據(jù)挖掘方法，至少包含下列步驟利用專利群組獲取單元獲取一專利群組；利用引證分析單元分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，并為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；以及利用中心性指標(biāo)獲取單元根據(jù)每個(gè)該連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明還公開(kāi)了一種專利數(shù)據(jù)挖掘方法，至少包含下列步驟利用專利群組獲取單元獲取一專利群組；利用引證分析單元分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系，并根據(jù)該專利群組獲取一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，其中每個(gè)連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，并為每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；利用中心性指標(biāo)獲取單元，根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該引證網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)；利用自動(dòng)識(shí)別單元，根據(jù)一預(yù)設(shè)閾值對(duì)該引證網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)中心性指標(biāo)進(jìn)行判斷，認(rèn)定達(dá)到該預(yù)設(shè)閾值的中心性指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的專利案件為目標(biāo)數(shù)據(jù)；利用圖像轉(zhuǎn)換單元將該引證網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為一引證樹(shù)以進(jìn)行顯示，并在該引證樹(shù)中對(duì)該目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的技術(shù)效果，顯示專利案件間的引證關(guān)系，并基于該引證關(guān)系對(duì)專利群組進(jìn)行自動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)。特別是可以實(shí)現(xiàn)對(duì)專利案件的批量處理，自動(dòng)定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)處理的效能。


圖IA所示為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的功能結(jié)構(gòu)模塊圖；圖IB所示為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法的流程示意圖；圖IC所示為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100另一實(shí)施例示意圖；圖ID所示為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖IE所示為在另一實(shí)施例中本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖IF為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)施例流程示意圖；圖IG為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)施例流程示意圖；圖2為本發(fā)明的形成引證網(wǎng)絡(luò)(聚落)第一實(shí)施例流程示意圖；圖2A為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的功能結(jié)構(gòu)模塊圖；圖2B為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的功能結(jié)構(gòu)模塊圖；圖3A為根據(jù)一關(guān)鍵詞所得到的檢索結(jié)果示意圖；圖;3B為檢索和目標(biāo)專利案件P相關(guān)的專利群組示意圖；圖4A至圖4C為引證網(wǎng)絡(luò)的聚落示意圖；圖5A與圖5B分別為利用SPLC或者是SPNP給予連結(jié)權(quán)重示意圖；圖6為具有權(quán)重的引證網(wǎng)絡(luò)(聚落)連結(jié)示意圖；圖7為相對(duì)價(jià)值示意圖；圖8A至圖8C為本發(fā)明的產(chǎn)生引證網(wǎng)絡(luò)(聚落)第二至第四實(shí)施例示意圖。其中，附圖標(biāo)記2-專利數(shù)據(jù)挖掘方法20 25-步驟200 203-步驟300 327-專利案件S-專利群組S’ -聚落90、91、92_ 連結(jié)G1、G2、G3_ 聚落專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100引證分析單元12自動(dòng)評(píng)價(jià)與識(shí)別單元14更新單元111搜尋路徑連結(jié)記數(shù)單元121搜尋路牷節(jié)點(diǎn)對(duì)早兀122
專利群組獲取單元11 中心性指標(biāo)獲取單元13 圖像轉(zhuǎn)換單元15 引證網(wǎng)絡(luò)選擇單元12具體實(shí)施例方式為使貴審查委員能對(duì)本發(fā)明的特征、目的及功能有更進(jìn)一步的認(rèn)知與了解，下文特將本發(fā)明的方法的相關(guān)細(xì)節(jié)以及設(shè)計(jì)的理念源由進(jìn)行說(shuō)明，以使得審查委員可以了解本發(fā)明的特點(diǎn)，詳細(xì)說(shuō)明陳述如下本發(fā)明通過(guò)一專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100對(duì)專利案件進(jìn)行批量的數(shù)據(jù)處理，以得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)專利案件中存在的引證網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行顯示。該專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100可設(shè)置在至少一臺(tái)數(shù)據(jù)處理裝置中。該數(shù)據(jù)處理裝置包括現(xiàn)有技術(shù)中所常用的硬件結(jié)構(gòu)，如電腦、工作站或服務(wù)器等，其包括處理器、存儲(chǔ)器、內(nèi)存、顯示設(shè)備、輸入設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)接口等。請(qǐng)參閱圖IA 所示，為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的功能結(jié)構(gòu)模塊圖。 專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100包括一專利群組獲取單元11、一引證分析單元12以及一中心性指標(biāo)獲取單元13。
專利群組獲取單元11用于獲取一專利群組。該專利群組獲取單元11可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與一數(shù)據(jù)庫(kù)連接，通過(guò)檢索的操作接口與相關(guān)的檢索條件從而直接從該數(shù)據(jù)庫(kù)中取得到該專利群組?；蛘撸瑥呐c專利群組獲取單元11連接的存儲(chǔ)器，例如硬盤(pán)中調(diào)取。

引證分析單元12用于對(duì)專利群組獲取單元11所獲取的專利群組中的各個(gè)專利案件進(jìn)行引證關(guān)系分析，以于該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系建立一引證網(wǎng)絡(luò)， 該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元12并于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，并為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值。任兩個(gè)專利案件之間可能具備引證關(guān)系，只要存在一次引證則具備一連結(jié)，多個(gè)專利申請(qǐng)之間存在的相互引證可最終形成一引證網(wǎng)絡(luò)。中心性指標(biāo)獲取單元13用于根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該引證網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。該中心性指標(biāo)用于表示每個(gè)專利案件的重要程度。請(qǐng)參閱圖IB所示，為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法的流程示意圖。步驟A，利用專利群組獲取單元獲取一專利群組；步驟B，利用引證分析單元分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，并為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；以及步驟C，利用中心性指標(biāo)獲取單元，根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。如圖IC所示，該圖為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的另一實(shí)施例的示意圖。在本實(shí)施例中，該系統(tǒng)基本上與圖IA相似，差異的是該系統(tǒng)100還具有一自動(dòng)評(píng)價(jià)與識(shí)別單元14用于通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別目標(biāo)數(shù)據(jù)。該自動(dòng)評(píng)價(jià)與識(shí)別單元14可以如下方式實(shí)現(xiàn)第一，根據(jù)該聚落中所包括的一預(yù)設(shè)的具有價(jià)值的目標(biāo)專利案件，判斷該目標(biāo)專利案件的中心性指標(biāo)與該聚落中各個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)的相對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而識(shí)別出該聚落中具有價(jià)值的其他專利案件作為目標(biāo)數(shù)據(jù)。第二，根據(jù)該聚落中所包括的一目標(biāo)專利案件，與該聚落中的一具有確定價(jià)值的專利案件間的該中心性指標(biāo)的比例，計(jì)算該目標(biāo)專利案件所具有的價(jià)值。第三，根據(jù)一預(yù)設(shè)閾值對(duì)該引證網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)中心性指標(biāo)進(jìn)行判斷，認(rèn)定達(dá)到該預(yù)設(shè)閾值的中心性指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的專利案件為目標(biāo)數(shù)據(jù)。而該目標(biāo)數(shù)據(jù)即為通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘， 從原始獲得的專利群組中進(jìn)一步篩選得到的。請(qǐng)參閱圖ID所示，為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法的流程示意圖。步驟A，利用專利群組獲取單元獲取一專利群組；步驟B，利用引證分析單元分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元并于該專利群組獲取一聚落，并為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；步驟C，利用中心性指標(biāo)獲取單元，根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)；步驟D，利用自動(dòng)評(píng)價(jià)與識(shí)別單元，識(shí)別目標(biāo)數(shù)據(jù)。如圖IE所示為在另一實(shí)施例中本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。其中，該系統(tǒng)進(jìn)一步包括圖像轉(zhuǎn)換單元15，用于將該引證網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為一引證樹(shù)以進(jìn)行顯示。另外，該被篩選出的目標(biāo)數(shù)據(jù)也可在該引證樹(shù)上被特別標(biāo)識(shí)出。請(qǐng)參閱圖IF所示為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖。步驟A，利用專利群組獲取單元獲取一專利群組；步驟B，利用引證分析單元分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元并于該專利群組獲取一聚落，并為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；步驟C，利用中心性指標(biāo)獲取單元，根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)；步驟D，利用自動(dòng)識(shí)別單元，根據(jù)一預(yù)設(shè)閾值對(duì)該引證網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)中心性指標(biāo)進(jìn)行判斷，認(rèn)定達(dá)到該預(yù)設(shè)閾值的中心性指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的專利案件為目標(biāo)數(shù)據(jù)；步驟E，利用圖像轉(zhuǎn)換單元將該聚落轉(zhuǎn)換為一引證樹(shù)以進(jìn)行顯示，并在該引證樹(shù)中對(duì)該目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。以下詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明，請(qǐng)參閱圖IG所示，該圖為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)施例流程示意圖。在該實(shí)施例中，該方法2包括有下列步驟，首先以步驟20提供一專利群組， 由該專利群組建立一引證網(wǎng)絡(luò)，其中該引證網(wǎng)絡(luò)中具有多個(gè)連結(jié)，每一連結(jié)由具有引證關(guān)系的任兩專利案件所建立而成，再選擇該引證網(wǎng)絡(luò)中的一聚落。以選擇出的聚落作為后續(xù)處理的基礎(chǔ)。請(qǐng)參閱圖2所示，該圖為本發(fā)明的建立引證網(wǎng)絡(luò)第一實(shí)施例示意圖。建立的方式首先以步驟200根據(jù)至少一檢索條件于一數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找出一專利群組，其具有多個(gè)專利案件。在本步驟中，該數(shù)據(jù)庫(kù)可為各個(gè)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局中所具有的專利數(shù)據(jù)庫(kù)，例如美國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)或者是歐盟專利數(shù)據(jù)庫(kù)等；此外，該數(shù)據(jù)庫(kù)也可以為商用軟件所建立的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如=Delphion專利數(shù)據(jù)庫(kù)等，但不以此為限。在步驟20中，該檢索條件可以包括有關(guān)鍵詞(keyword)、國(guó)際分類碼(International patent classification, IPC)、申請(qǐng)?zhí)?(applicationnumber)、公開(kāi)號(hào)(publication number)、公告號(hào)(issue number)、串 i青人 (applicant)、發(fā)明人(inventor)或前述的任意組合等，但不以此為限制。該關(guān)鍵詞可為預(yù)先存儲(chǔ)的一關(guān)鍵詞列表。步驟20執(zhí)行之后的結(jié)果，如圖3A所示，該圖為根據(jù)一關(guān)鍵詞所得到的檢索結(jié)果示意圖。檢索之后所得的多個(gè)專利案件的組合，即為該專利群組S。要說(shuō)明的是，雖然圖3A中所列舉的為美國(guó)專利公告號(hào)，但是每一個(gè)專利案件可以為專利申請(qǐng)案的公開(kāi)案或者是獲準(zhǔn)專利的公告案，而且不以美國(guó)專利為限。但目前免費(fèi)的專利數(shù)據(jù)庫(kù)中只有美國(guó)公告專利數(shù)據(jù)庫(kù)中的專利全文數(shù)據(jù)才具有完整引證數(shù)據(jù)，因此，本發(fā)明所提出的方法目前僅適用于已經(jīng)公告的美國(guó)專利。再回到圖2所示，步驟200之后，接著進(jìn)行步驟201，判斷該專利群組S是否為適當(dāng)?shù)娜航M。
判斷方式之一為根 據(jù)該專利群組S所含有的專利案件數(shù)量是否適當(dāng)，如果太少的話，則代表可能在步驟200中，所采用的檢索條件并不適當(dāng)，因此需要再回到步驟200重新界定檢索條件，再重新檢索。即，預(yù)先設(shè)定一案件數(shù)量，判斷檢索得到的專利案件數(shù)量是否達(dá)到該預(yù)先設(shè)定的案件數(shù)量，如果未達(dá)到，改變檢索條件，重新檢索，如果達(dá)到，執(zhí)行后續(xù)步驟。該改變檢索條件的步驟可包括在關(guān)鍵詞列表中選取另一關(guān)鍵詞，或直接選取關(guān)鍵詞外的其他檢索條件及其組合。另外一種作法是首先預(yù)先建立一個(gè)“稽核組”(benchmark set)，稽核組包含了至少一件已經(jīng)確知相關(guān)的目標(biāo)專利案件P，然后在每次調(diào)整檢索條件、判斷“檢索結(jié)果是否適當(dāng)”時(shí)，都檢查檢索到的專利群組是否有不正確的排除或過(guò)濾掉“稽核組”里的專利。如果排除或過(guò)濾掉該“稽核組”里的專利，視為應(yīng)該調(diào)整檢索條件。目標(biāo)專利案件P，可以為專利申請(qǐng)案的公開(kāi)案或者是獲準(zhǔn)專利的公告案。請(qǐng)參閱圖2A為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的功能結(jié)構(gòu)模塊圖。具體的說(shuō)，在這一實(shí)施例中，該專利群組獲取單元11中進(jìn)一步包括一更新單元 111以執(zhí)行步驟201，該更新單元111用于判斷檢索到的該專利群組是否包含該目標(biāo)專利案件(和/或判斷檢索到的該專利群組是否達(dá)到預(yù)定的案件數(shù)量范圍)，如否，則調(diào)整該檢索條件，重新產(chǎn)生一專利群組，直到所產(chǎn)生的專利群組包括該目標(biāo)專利案件(和/或達(dá)到預(yù)定的案件數(shù)量范圍)。例如，以圖3B的斜線范圍A來(lái)代表最理想的專利群組。如果使用不正確的檢索條件，則可能得到如C或D的范圍所代表的專利群組，如此便會(huì)遺漏若干的專利。如果檢索條件適當(dāng)?shù)脑挘瑒t可以得到如區(qū)域B或E的范圍所涵蓋的專利群組，則可以將范圍A包含在內(nèi)。再回到圖2所示，如果該專利群組S被判斷是適當(dāng)?shù)?，則以步驟202，根據(jù)圖3A的檢索結(jié)果，可以于該專利群組中所具有的每一個(gè)專利案件的內(nèi)容所引用的公開(kāi)案或者是公告案，以及審查委員在審查過(guò)程中所提列的相關(guān)現(xiàn)有技術(shù)所形成的引證關(guān)聯(lián)性，在有引證關(guān)系的兩專利案件間建立一連結(jié)以形成一引證網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)專利A被專利B引用時(shí)，基本上專利A的某種信息(a piece ofknowledge)對(duì)專利B而言是“相關(guān)”的，例如可能A是B的改良、或是對(duì)于相同的問(wèn)題，A采用了和B不同的作法。從“信息流”(information flow)的角度來(lái)看，可以想象該“a piece of knowledge”從專利A “流向”專利B。因此用連結(jié)來(lái)表示的話，專利A和專利B是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)(node)，而A與B的連結(jié)是用從A到B —個(gè)箭頭(arrow) 來(lái)表示，代表了 “a piece of knowledge”從A “流向” B。請(qǐng)注意到，前述的“引證關(guān)系”可以是采用所謂的前向引證(forward citation)或是后向引證(backward citation) 二者其中之一。如圖4A至圖4C所示，該圖為引證網(wǎng)絡(luò)示意圖。根據(jù)圖3A的檢索結(jié)果，利用步驟 202得到的引證網(wǎng)絡(luò)包含有多個(gè)聚落(cluster)，本實(shí)施例為三個(gè)(圖4A至圖4C)。聚落中的任二專利案件必然有直接或間接的引證關(guān)系。再回到圖2所示，接著以步驟203，由該引證網(wǎng)絡(luò)所包含的聚落中，根據(jù)每一個(gè)聚落所含有的專利案件數(shù)、或者是否有包含目標(biāo)專利案件P以選擇適當(dāng)?shù)木勐?。例如，以目?biāo)專利案件P為US. Pat. No. 4，310，211為例，在該多個(gè)聚落中選擇適當(dāng)?shù)木勐渥鳛橐C網(wǎng)絡(luò)時(shí)，主要有幾種情況第一種為目標(biāo)專利案件P完全不在任何聚落內(nèi)，例如在圖4A至圖4C中完全找不到目標(biāo)專利案件P。第二種為目標(biāo)專利案件P確實(shí)屬于其中之一聚落，但該聚落的專利數(shù)量很少，例如，圖4B與圖4C都是數(shù)量小的聚落。第三種即為目標(biāo)專利案件處于適當(dāng)大小的聚落中，如圖4A的聚落所示。如果是屬于第一種與第二種的情況，則表示檢索條件不適當(dāng)，因此需要再重新回到步驟20進(jìn)行檢索。由于在本實(shí)施例中，目標(biāo)專利案件P并沒(méi)有出現(xiàn)在圖4B與圖4C中的聚落中，因此可以剔除圖4B與圖4C的聚落，將被評(píng)價(jià)的而目標(biāo)專利案件P所在的聚落大小適當(dāng)，因此以含有該目標(biāo)專利案件P的聚落(如圖4A所示)作為引證網(wǎng)絡(luò)。由于目標(biāo)專利案件P并沒(méi)有出現(xiàn)在圖4B與圖4C中之中，因此可以剔除圖4B與圖4C，而以圖 4A作為接下來(lái)分析的依據(jù)。請(qǐng)注意到引證網(wǎng)絡(luò)可以包含一或多個(gè)聚落，而聚落也可以視為是一引證網(wǎng)絡(luò)里的一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)(sub-network)。換言之，一個(gè)聚落本身也是一子網(wǎng)絡(luò)。在本說(shuō)明書(shū)中，“子網(wǎng)絡(luò)”與“聚落” 二詞其實(shí)是同義的。圖2B為本發(fā)明的專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)100的功能結(jié)構(gòu)模塊圖。在該實(shí)施例中，該引證分析單元12進(jìn)一步包括一聚落選擇單元123，該聚落選擇單元123用于根據(jù)一選擇條件，從該專利群組形成的多個(gè)聚落中選擇一個(gè)，該選擇條件包括一專利案件數(shù)量和/或一目標(biāo)專利案件，該聚落選擇單元選擇符合該專利案件數(shù)量的聚落，和/或，選擇包含該目標(biāo)專利案件的聚落。再回到圖IG所示，步驟20選擇至少一適當(dāng)?shù)木勐渲螅又圆襟E21給予該聚落中的每一連結(jié)一權(quán)重值。在步驟21中，給予權(quán)重的方式有很多種，例如，每一個(gè)連結(jié)的權(quán)重值都為1，或者是以搜尋路徑連結(jié)記數(shù)法(search pathlink count, SPLC)或者是搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)法(search path node pair, SPNP)來(lái)計(jì)算每一個(gè)連結(jié)所具有的權(quán)重。在一具體實(shí)施例中，如圖2B所示，該引證分析單元12包括一搜尋路徑連結(jié)記數(shù)單元121或者一搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)單元122(圖中未示)，該搜尋路徑連結(jié)記數(shù)單元121用于根據(jù)搜尋路徑連結(jié)記數(shù)法為每個(gè)連結(jié)賦予權(quán)重值，該搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)單元122用于根據(jù)搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)法為每個(gè)連結(jié)賦予權(quán)重值。請(qǐng)參閱圖5A與圖5B所示，該圖分別為利用SPLC或者是SPNP給予連結(jié)權(quán)重示意圖。首先說(shuō)明SPLC的方式，在圖5A中，對(duì)于連結(jié)90而言，在連結(jié)90的右側(cè)有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)A 與B(每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表專利公告案或者是專利公開(kāi)案)；而在連結(jié)90的左側(cè)可以達(dá)到四個(gè)節(jié)點(diǎn)E、G、I與J，因此該連結(jié)90的權(quán)重為虹2 = 8。此外，如圖5B所示，以SPNP來(lái)計(jì)算連結(jié)91的權(quán)重時(shí)，對(duì)于連結(jié)91的節(jié)點(diǎn)D而言，其右端有三個(gè)節(jié)點(diǎn)A C可以經(jīng)過(guò)連結(jié)91抵達(dá)節(jié)點(diǎn)D，而對(duì)節(jié)點(diǎn)C而言，其可經(jīng)過(guò)連結(jié)91抵達(dá)七個(gè)節(jié)點(diǎn)D J，因此連結(jié)91的權(quán)重為3x7 =21。步驟21所計(jì)算出的權(quán)重結(jié)果如圖6所示。再回到圖1所示，接著，以步驟22根據(jù)每一連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算挑選出的適當(dāng)?shù)木勐銼’中關(guān)于每一個(gè)專利案件所具有的一中心性指標(biāo)。本實(shí)施例的中心性指標(biāo)為特征向量中心性(eigenvector centrality，EC)。由于專利引證所形成的引證網(wǎng)絡(luò)可以視為一種廣義的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(socialnetwork)，而中心性 (centrality)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中一個(gè)相當(dāng)重要的概念，用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性。而本實(shí)施例所使用的特征向量中心性，其可以應(yīng)用到有方向性以及有權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)中。而特征向量中心性具有獨(dú)特的特性，亦即節(jié)點(diǎn)的重要性與所有指向的節(jié)點(diǎn)所具有的重效性成正比，例如，在專利引證網(wǎng)絡(luò)中，被一個(gè)重要專利引用的專利，則其重要性也會(huì)大幅增加。因此，中心性高的專利，并非由引證數(shù)(citation count)決定，而是由該專利在引證網(wǎng)絡(luò)中的位置重要性來(lái)決定。接下來(lái)說(shuō)明中心性指標(biāo)獲取單元13如何計(jì)算該中心性指標(biāo)的方法。特征向量中心性的概念說(shuō)明如下，假設(shè)有一 η個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，其具有連結(jié)所構(gòu)成的權(quán)重矩陣Α。在矩陣 A中的每一個(gè)元素^^代表節(jié)點(diǎn)k指向節(jié)點(diǎn)j的權(quán)重。在矩陣中，對(duì)角線的元素皆為零。再假設(shè)有一 η元素的向量I，其中向量I中的每一個(gè)元素Ij代表對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)j的重要性(rank score)。由于特征向量中心性(EC)的概念在于每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性應(yīng)該與指向該節(jié)點(diǎn)的所有節(jié)點(diǎn)重要性乘上相對(duì)應(yīng)連結(jié)的權(quán)重后而成一比例關(guān)系，如下式(1)所示
權(quán)利要求
1.一種專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，其特征在于，包括專利群組獲取單元，用于獲取一專利群組；引證分析單元，用于分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；以及中心性指標(biāo)獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)該連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，該引證分析單元包括一搜尋路徑連結(jié)記數(shù)單元或者一搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)單元，該搜尋路徑連結(jié)記數(shù)單元用于根據(jù)搜尋路徑連結(jié)記數(shù)法為每個(gè)連結(jié)賦予權(quán)重值，該搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)單元用于根據(jù)搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)法為每個(gè)連結(jié)賦予權(quán)重值。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，該中心性指標(biāo)為特征向量中心性。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，該引證分析單元進(jìn)一步包括聚落選擇單元，用于根據(jù)一選擇條件，從該引證網(wǎng)絡(luò)形成的多個(gè)聚落中選擇一個(gè)，該選擇條件包括一專利案件數(shù)量或者一目標(biāo)專利案件，該聚落選擇單元選擇符合該專利案件數(shù)量的聚落，或者，選擇包含該目標(biāo)專利案件的聚落。
5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括有一自動(dòng)評(píng)價(jià)與識(shí)別單元，用于評(píng)價(jià)該目標(biāo)專利案件所具有的該中心性指標(biāo)于該聚落中的一相對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，該相對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)指該目標(biāo)專利案件所具有的該中心性指標(biāo)的百分等級(jí)。
6.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括一自動(dòng)評(píng)價(jià)與識(shí)別單元，利用該目標(biāo)專利案件的該中心性指標(biāo)與該聚落中的一具有確定價(jià)值的專利案件間的該中心性指標(biāo)的比例，計(jì)算該目標(biāo)專利案件所具有的價(jià)值。
7.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，該專利群組為根據(jù)至少一檢索條件于一數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找出的包含多個(gè)專利案件的集合。
8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，該專利群組獲取單元進(jìn)一步包括更新單元， 該更新單元判斷檢索到的該專利群組是否包含該目標(biāo)專利案件，如否，則調(diào)整該檢索條件， 重新產(chǎn)生一專利群組，直到所產(chǎn)生的專利群組包括該目標(biāo)專利案件。
9.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，該專利群組為由該目標(biāo)專利案件至少一階前向引證展開(kāi)、以及至少一階后向引證展開(kāi)所形成的集合。
10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，該目標(biāo)專利案件直接或間接后向引證的一專利案件展開(kāi)時(shí)，該專利群組僅包含該專利案件后向引證的專利案件；或者，該目標(biāo)專利案件直接或間接前向引證的一專利案件展開(kāi)時(shí)，該專利群組僅包含該專利案件前向引證的專利案件。
11.一種專利數(shù)據(jù)挖掘方法，應(yīng)用于權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)中，其特征在于，至少包含下列步驟利用專利群組獲取單元獲取一專利群組；利用引證分析單元分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，并為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；以及利用中心性指標(biāo)獲取單元根據(jù)每個(gè)該連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種專利數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括專利群組獲取單元，用于獲取一專利群組；引證分析單元，用于分析該專利群組的各個(gè)專利案件之間的引證關(guān)系以建立一引證網(wǎng)絡(luò)，該引證網(wǎng)絡(luò)具有多個(gè)連結(jié)，每個(gè)該連結(jié)均根據(jù)該專利群組中具有引證關(guān)系的兩專利案件間的引證關(guān)系而形成，該引證分析單元于該引證網(wǎng)絡(luò)中獲取一聚落，為該聚落中所具有的每個(gè)連結(jié)賦予一權(quán)重值；以及中心性指標(biāo)獲取單元，用于根據(jù)每個(gè)該連結(jié)所具有的權(quán)重值，計(jì)算該聚落中每個(gè)專利案件的中心性指標(biāo)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102331987SQ20101022750
公開(kāi)日2012年1月25日 申請(qǐng)日期2010年7月12日 優(yōu)先權(quán)日2010年7月12日
發(fā)明者劉顯仲, 查士朝, 管中徽, 鄭正元, 高振滄 申請(qǐng)人:管中徽