專利名稱：統(tǒng)計系統(tǒng)、統(tǒng)計裝置和統(tǒng)計方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及利用多種數(shù)據(jù)來統(tǒng)計未指定的大量人員的統(tǒng)計系統(tǒng)，更具體地，涉及一種統(tǒng)計系統(tǒng)、統(tǒng)計裝置和統(tǒng)計方法，用于合計與在預(yù)定位置的到達(dá)狀態(tài)和使用狀態(tài)相關(guān) 的數(shù)量。
背景技術(shù)：
作為用于統(tǒng)計未指定的大量人員的統(tǒng)計系統(tǒng)，舉例而言，專利文獻(xiàn)1公開了一種 系統(tǒng)，該系統(tǒng)方便地基于使用視頻攝像機(jī)獲取的動畫視頻數(shù)據(jù)來執(zhí)行對未指定的大量訪問 者的性別、年齡組和種族(特征)等的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。[專利文獻(xiàn)1]日本專利申請待審公開No.2007-58828

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的問題例如，在商店等中，掌握在來到(訪問)商店的顧客中進(jìn)入商店但未購買(使用) 的非購買者(非用戶)的特征(如性別和年齡組)對于銷售策略等是非常有用的。然而，上述專利文獻(xiàn)1的系統(tǒng)無法統(tǒng)計在來到商店的顧客(訪問者)中進(jìn)入商店 但未購買(使用)的顧客(即非用戶)的特征，這是由于例如該系統(tǒng)僅統(tǒng)計訪問者的特征。鑒于上述問題構(gòu)想了本發(fā)明，并且本發(fā)明的目的是，提供一種統(tǒng)計系統(tǒng)、統(tǒng)計裝置 和統(tǒng)計方法，能夠統(tǒng)計預(yù)定位置的訪問者中未進(jìn)行預(yù)定使用的非用戶的特征。解決問題的方案為了實現(xiàn)該目的，本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)包括特征推測系統(tǒng)，基于預(yù)定輸入數(shù)據(jù)來對 預(yù)定位置的訪問者的數(shù)量進(jìn)行計數(shù)以獲取訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)，并且基于所述輸入數(shù)據(jù)來推測 訪問者的特征以獲取特征推測數(shù)據(jù)；使用狀態(tài)管理系統(tǒng)，獲取用戶數(shù)據(jù)，所述用戶數(shù)據(jù)指示 所述訪問者中進(jìn)行了預(yù)定使用的用戶的特征；以及統(tǒng)計裝置，基于從所述特征推測系統(tǒng)接 收到的所述訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)和特征推測數(shù)據(jù)以及從所述使用狀態(tài)管理系統(tǒng)接收到的所述 用戶數(shù)據(jù)來產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，所述統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括對所述訪問者中除所述用戶外 的非用戶的特征進(jìn)行統(tǒng)計的結(jié)果。本發(fā)明的統(tǒng)計裝置是用于本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)中的裝置。本發(fā)明的統(tǒng)計方法包括第一數(shù)據(jù)獲取步驟，基于預(yù)定輸入數(shù)據(jù)來對預(yù)定位置的 訪問者的數(shù)量進(jìn)行計數(shù)以獲取訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)，并且基于所述輸入數(shù)據(jù)來推測訪問者的特 征以獲取特征推測數(shù)據(jù)；第二數(shù)據(jù)獲取步驟，獲取用戶數(shù)據(jù)，所述用戶數(shù)據(jù)指示所述訪問者 中進(jìn)行了預(yù)定使用的用戶的特征；以及統(tǒng)計步驟，基于在所述第一數(shù)據(jù)獲取步驟中獲取的 所述訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)和特征推測數(shù)據(jù)以及在所述第二數(shù)據(jù)獲取步驟中獲取的所述用戶數(shù) 據(jù)來產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，所述統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括對所述訪問者中除所述用戶外的非用 戶的特征進(jìn)行統(tǒng)計的結(jié)果。本發(fā)明的有益效果
根據(jù)本發(fā)明，可以統(tǒng)計預(yù)定位置的訪問者中未進(jìn)行預(yù)定使用的非用戶的特征。


圖1是示出了根據(jù)適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第一示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的 圖。圖2是示出了產(chǎn)生離散量評分的示例的圖。圖3是示出了產(chǎn)生離散量評分的示例的圖。圖4是示出了產(chǎn)生連續(xù)量評分的示例的圖。圖5是示出了離散量評分和連續(xù)量評分的集成的示例的圖。圖6是示出了將集成結(jié)果改變?yōu)殡x散量的處理的示例的圖。圖7是示出了根據(jù)適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第二示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的 圖。圖8是示出了使用準(zhǔn)則數(shù)據(jù)產(chǎn)生評分的示例的圖。圖9是示出了根據(jù)適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第二示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的 圖。圖10是示出了根據(jù)適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第三示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的 圖。圖11是示出了將來自多個鑒別電路的推測結(jié)果的評分進(jìn)行組合的處理的示例的 圖。圖12是示出了根據(jù)第三示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的不同結(jié)構(gòu)的圖。圖13是示出了根據(jù)第三示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的不同結(jié)構(gòu)的圖。圖14是示出了根據(jù)適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第四示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的 圖。圖15是示出了根據(jù)適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第五示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的 圖。圖16是示出了對性別以及年齡進(jìn)行推測的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的圖。圖17是示出了與本發(fā)明相關(guān)的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的圖。圖18是示出了本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及本發(fā)明的統(tǒng)計裝置的結(jié)構(gòu)的示例的 圖。圖19是示出了本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例的圖。圖20是示出了本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例的圖。圖21是示出了本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例的圖。圖22是示出了本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例的圖。附圖標(biāo)記1、2、11、12、21、22、31、32、41、42 特征提取單元；3、4、13、14、23、24、33、34、43 和 44 鑒別電路；5、6、15、16、25和26評分產(chǎn)生單元；7、17、37 和 47 集成單元；100使用狀態(tài)管理系統(tǒng)(P0S系統(tǒng))；
200年齡和性別推測系統(tǒng)(特征推測系統(tǒng))；300統(tǒng)計裝置；301接收單元；302用戶數(shù)據(jù)存儲器單元；303年齡和性別推測數(shù)據(jù)存儲器單元；304訪問者數(shù)據(jù)存儲器單元；305統(tǒng)計單元；306統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)存儲器單元；以及307發(fā)送單元
具體實施例方式以下，將參照附圖詳細(xì)描述執(zhí)行本發(fā)明的最佳方式。本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)是使用多個數(shù)據(jù)來統(tǒng)計未指定的大量人員的系統(tǒng)，并且是統(tǒng)計在預(yù)定位置的到達(dá)狀態(tài)和使用狀態(tài)(例如商店等中的訪問者和購買者的部分)以獲得統(tǒng)計 結(jié)果的系統(tǒng)。圖18示出了根據(jù)本發(fā)明示例實施例的統(tǒng)計系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。如圖18所示，該示例實施例的統(tǒng)計系統(tǒng)由使用狀態(tài)管理系統(tǒng)100、年齡和性別推 測系統(tǒng)200和統(tǒng)計裝置300組成。它們通過有線或無線方式連接。根據(jù)該示例實施例，使 用狀態(tài)管理系統(tǒng)100和年齡和性別推測系統(tǒng)200經(jīng)由預(yù)定網(wǎng)絡(luò)(例如LAN(局域網(wǎng)))執(zhí)行 與統(tǒng)計裝置300的數(shù)據(jù)通信。<使用狀態(tài)管理系統(tǒng)>使用狀態(tài)管理系統(tǒng)100安裝在預(yù)定位置(如商店)，并且獲得指示該預(yù)定位置(商 店)的訪問者(來商店的人)中進(jìn)行預(yù)定使用的用戶(購買者)的年齡和性別(特征的示 例)的用戶數(shù)據(jù)。例如，從用戶擁有的、記錄了用戶數(shù)據(jù)的記錄介質(zhì)(會員卡以及積分卡) 中獲取用戶數(shù)據(jù)。作為使用狀態(tài)管理系統(tǒng)100的示例，在執(zhí)行商品的銷售和付款的位置存在能夠通 過采集商品的銷售數(shù)據(jù)(名稱、銷售量和時間等)來了解銷售趨勢的POS(銷售點)系統(tǒng)。 在諸如商店中的結(jié)帳柜臺中的POS系統(tǒng)包括商店銷售管理計算機(jī)和具有條形碼掃描器的 POS對應(yīng)注冊器(P0S終端)，并且在該系統(tǒng)中，在結(jié)帳時用POS對應(yīng)注冊器讀取粘在商品等 上的條形碼，并且同時執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、價格計算以及收據(jù)簽發(fā)。作為結(jié)果，可以實時地了解 購買商品、購買位置、購買時間以及購買數(shù)量。作為上述記錄介質(zhì)的示例，存在會員卡和積分卡(以下將它們統(tǒng)稱為“顧客卡”)， 會員卡和積分卡是每個顧客所擁有的卡，并且是用于根據(jù)購買價格等來接收預(yù)定優(yōu)惠的 卡。在顧客卡上，記錄著與顧客相關(guān)的數(shù)據(jù)(姓名、年齡、性別等即上述用戶數(shù)據(jù))。購買 者(顧客)在付款和結(jié)算時向管理POS注冊器的商店側(cè)(向商店職員)出示該顧客卡。因此，POS系統(tǒng)在諸如付款和結(jié)算時使用POS對應(yīng)注冊器來讀取顧客卡，并且系統(tǒng) 獲取用戶數(shù)據(jù)。接著，它實時地或以預(yù)定時間間隔將所獲取的用戶數(shù)據(jù)輸出(發(fā)送)至統(tǒng) 計裝置300。此時，它獲取指示獲取用戶數(shù)據(jù)的日期和時間的日期和時間數(shù)據(jù)(例如2007 年8月1日15:32)并輸出(發(fā)送)附加至用戶數(shù)據(jù)的日期和時間數(shù)據(jù)。這是為了顯示用戶何時進(jìn)行了使用(購買)(何時獲取到要輸出的用戶數(shù)據(jù))。該系統(tǒng)可以獲取指示購買價 格的購買價格數(shù)據(jù)并輸出(發(fā)送)附加至用戶數(shù)據(jù)的購買價格數(shù)據(jù)。因此，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)， 了解到用戶進(jìn)行使用的日期和時間(和購買價格)以及用戶的年齡和性別。
此外，可以存在多個P0S系統(tǒng)(使用狀態(tài)管理系統(tǒng)100)。
<年齡和性別推測系統(tǒng)>年齡和性別推測系統(tǒng)200通過基于預(yù)定輸入數(shù)據(jù)(圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)中的至少 一個，并且在預(yù)定位置的網(wǎng)關(guān)處獲取)對預(yù)定位置(例如商店)的訪問者(來商店的人) 的數(shù)量進(jìn)行計數(shù)，以獲取訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)(指示訪問者總數(shù))，并且還通過推測這些訪問者 的年齡和性別(作為特征的示例)來獲取年齡和性別推測數(shù)據(jù)(作為特征推測數(shù)據(jù)的示 例)。年齡和性別推測系統(tǒng)200包括第一推測裝置，用于基于輸入數(shù)據(jù)將訪問者的年齡和 性別推測為離散量；第二推測裝置，用于基于輸入數(shù)據(jù)將訪問者的年齡和性別推測為連續(xù) 量；以及集成裝置，用于集成第一推測裝置的推測結(jié)果與第二推測裝置的推測結(jié)果，并將其 獲取為年齡和性別推測數(shù)據(jù)。接著，它實時地或以預(yù)定時間間隔向統(tǒng)計裝置300輸出(發(fā) 送)所獲取的訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)以及年齡和性別推測數(shù)據(jù)。同時，期望以預(yù)定時間間隔(例 如每一小時)執(zhí)行訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)以及年齡和性別推測數(shù)據(jù)的輸出(發(fā)送)，此外，在這種 情況下，期望在對訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)以及年齡和性別推測數(shù)據(jù)執(zhí)行訪問者計數(shù)和年齡性別推 測時附加指示時間段的時間段數(shù)據(jù)(例如2007年8月1日15:00-16:00)等。這是為了顯 示對其進(jìn)行了計數(shù)并且對其年齡和性別進(jìn)行了推測的訪問者何時到達(dá)。因此，由訪問者計 數(shù)數(shù)據(jù)可以了解在給定時間段期間訪問者的總數(shù)，并且由年齡和性別推測數(shù)據(jù)可以了解所 有訪問者的年齡和性別。以下，現(xiàn)在將詳細(xì)描述年齡和性別推測系統(tǒng)200的每個示例實施例。同時，根據(jù)以 下每個示例實施例，雖然僅作為示例描述了對年齡的推測，但應(yīng)當(dāng)也可以類似地對性別進(jìn) 行推測。根據(jù)以下每個示例實施例，應(yīng)當(dāng)描述獲取年齡推測數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)。本發(fā)明的年齡和 性別推測系統(tǒng)200是對人員特征進(jìn)行推測的特征推測系統(tǒng)的示例。因此，在以下每個示例 實施例中，雖然將描述對人員的年齡和性別進(jìn)行推測的年齡和性別推測系統(tǒng)200，但其不限 于對年齡和性別的推測，還可以對除此之外的特征進(jìn)行推測。(第一示例實施例)圖1示出了根據(jù)本示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)具有特征量提取單元1和2、鑒別電路3和4、評分產(chǎn)生單元5和6、以及集 成單元7。可以使用專用硬件來組成這些單元中的每一個，并且還可以利用軟件處理來在計 算機(jī)上實現(xiàn)這些單元。特征量提取單元1提取鑒別電路3用于由輸入圖像來推測年齡的特征量。特征量 提取單元2提取鑒別電路4用于由輸入圖像來推測年齡的特征量。鑒別電路3存儲事先習(xí) 得的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)，并利用特征量提取單元1從輸入圖像中提取的特征量和該準(zhǔn)則數(shù)據(jù)，將輸 入圖像上的人員的年齡推測為離散量。鑒別電路4存儲事先習(xí)得的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)，并利用特征 量提取單元2從輸入圖像提取的特征量和該準(zhǔn)則數(shù)據(jù)，將輸入圖像上的人員的年齡推測為 連續(xù)量。評分產(chǎn)生單元5產(chǎn)生鑒別電路3輸出的推測結(jié)果(離散量)的評分。評分產(chǎn)生單 元6產(chǎn)生鑒別電路4輸出的推測結(jié)果(連續(xù)量)的評分。集成單元7集成評分產(chǎn)生單元5 和6中的每一個輸出的評分。同時，評分是指示鑒別電路輸出的特定推測結(jié)果(離散量和連續(xù)量)與年齡信息(推測目標(biāo)人員的實際年齡和外表年齡)的相關(guān)性的數(shù)值。以下描述 的后半部分將描述評分產(chǎn)生的處理細(xì)節(jié)。對于使用鑒別電路3和4已習(xí)得的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)由特征量來推測人員年齡的處理，可 以應(yīng)用公知方法。對于將人員的年齡推測為離散量的鑒別電路3，可以應(yīng)用諸如線性鑒別分 析(LDA)、混合高斯分布模型(GMM)以及支持向量機(jī)等技術(shù)。對于將人員的年齡推測為連續(xù) 量的鑒別電路4，可以應(yīng)用諸如多回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量回歸等技術(shù)。對于特征量提取單元1、2從輸入圖像提取特征量的處理，可以應(yīng)用公知的方法， 更具體地，可以應(yīng)用如邊緣檢測和二進(jìn)制化的技術(shù)。下面將描述用于由離散量產(chǎn)生評分的評分產(chǎn)生單元5的處理，所述離散量是鑒別 電路3輸出的推測結(jié)果。如上所述，評分是指示特定推測結(jié)果與年齡信息間的相關(guān)性的數(shù) 值，并且被指示為矩形坐標(biāo)系中的線性函數(shù)，在所述坐標(biāo)系中采用年齡作為另一坐標(biāo)軸。圖 2示出了當(dāng)鑒別電路3選擇任一組別并輸出推測結(jié)果時產(chǎn)生評分的示例。該圖中圖形的縱 軸表示離散量的評分Sc，橫軸表示年齡。這里，作為示例，示出了當(dāng)鑒別電路3已輸出“20 歲組”的離散量作為推測結(jié)果的情況。在(a)情況下，評分被產(chǎn)生為，針對不小于20歲并小于30歲的年齡(處于20歲 年齡組)為固定數(shù)值。在(b)情況下，評分被產(chǎn)生為，對25歲(20歲年齡組的中值)分配 最大值，并且中值和年齡的距離越大，評分以線性方式下降得越多。在(c)情況下，評分被 產(chǎn)生為，具有正態(tài)分布的形狀，該正態(tài)分布以25歲(20歲年齡組的中值)為中心。圖3示出了當(dāng)鑒別電路3將推測結(jié)果輸出為與每個組別相對應(yīng)的概率時產(chǎn)生評分 的示例。與圖2類似，該圖的縱軸表示離散量的評分Sc，橫軸表示年齡。這里，作為示例， 示出了對0歲組輸出推測結(jié)果10%作為離散量、10歲組為20%、20歲組為50%、30歲組為 10%,40歲組為5%以及50歲組為5%的情況。在(a)情況下，評分被產(chǎn)生為，針對組別中的年齡，評分為根據(jù)每個組別的概率的 固定數(shù)值。在(b)情況下，評分被產(chǎn)生為，在每個組別的中值處的值最大，并且中值和年齡 間的距離越大，評分以線性方式下降得越多。在(c)情況下，評分被產(chǎn)生為，具有正態(tài)分布， 該正態(tài)分布以每個組別的中值為中心。圖4示出了評分產(chǎn)生單元6的處理的示例。該圖的縱軸表示連續(xù)量的評分，橫軸表 示年齡。如(a)所示，評分可以被產(chǎn)生為，針對在鑒別電路4的輸出值的士 a的范圍內(nèi)的 年齡，評分為固定數(shù)值。此外，如(b)所示，評分可以被產(chǎn)生為，鑒別電路4的輸出值的評分 值最高，并且該輸出值和年齡之間的距離越大，年齡的評分以線性方式下降得越多。如(c) 所示，評分可以被產(chǎn)生為，具有正態(tài)分布，該正態(tài)分布以鑒別電路4的輸出值為中心。集成單元7對分別從評分產(chǎn)生單元5和6輸入的Sc和Sr進(jìn)行集成。如圖5所示，將通過將離散量的評分Sc (圖5 (a))和連續(xù)量的評分Sr (圖5 (b))進(jìn) 行組合而獲得的集成后的評分St在其上取峰值的年齡輸出為集成結(jié)果(年齡推測數(shù)據(jù))。 輸出目的地是統(tǒng)計裝置300。此外，在集成時，可以根據(jù)鑒別電路3和4的精度執(zhí)行加權(quán)。即，當(dāng)分別將鑒別電 路3和4的權(quán)重稱為Wc和Wr時，集成后的評分St表示為St <formula>formula see original document page 8</formula>
因此，在鑒別電路3和4之一比另一個精度更高時，通過使更精確的鑒別電路的權(quán) 重更大來提高推測精度。
此外，通過改變每個組別的權(quán)重來改進(jìn)推測精度。例如，由于處理離散量的鑒別 電路3針對低齡組和高齡組具有高推測精度，令這些組別的權(quán)重較大來提高年齡推測的精 度。具體地，當(dāng)以Wcw表示“X年齡組”中鑒別電路3的權(quán)重時，通過設(shè)置Wc(°) = 1.0、Wc(10) =0. 5、Wc(20) = 0. 3、Wc(30) = 0. 3、Wc(40) = 0. 3、Wc(50) = 0. 5 和 ffc(60) = 1. 0，來提高較低年 齡組和較高年齡組的年齡推測精度。雖然將通過對連續(xù)量評分Sr和離散量評分Sc進(jìn)行集成而獲得的評分St在其上 取最大值的年齡計算為連續(xù)量，但可以令集成單元7的輸出為離散量。作為將集成單元7 的輸出轉(zhuǎn)換為離散量的方法，存在一種令評分St在其上取最大值的年齡所屬的組別為集 成結(jié)果的方法以及令其中由評分St的逐組別集成而得到的面積變?yōu)樽畲蟮慕M別作為集成 結(jié)果的方法。在圖6的示例中，在前一方法的情況下，將集成單元7輸出的“10歲組”作為 集成結(jié)果的離散量，在后一方法的情況下，將集成單元7輸出的“20歲組”作為集成結(jié)果的 離散量。雖然可以使用兩種方法，但就推測精度的穩(wěn)定性而言，后一方法更好。因此，由于根據(jù)該示例實施例的年齡推測系統(tǒng)對作為離散量獲得的推測結(jié)果和作 為連續(xù)量獲得的推測結(jié)果進(jìn)行集成，因此不存在特定年齡組的推測精度變小的情況。此外，通過對被賦予權(quán)重的、基于作為離散量獲得的推測結(jié)果的評分與基于作為 連續(xù)量獲得的推測結(jié)果的評分進(jìn)行集成，可以進(jìn)一步改進(jìn)推測精度。在這種情況下，可以通 過根據(jù)組別改變權(quán)重來使推測精度更高。(第二示例實施例)圖7示出了根據(jù)該示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。雖然該結(jié)構(gòu)與第一示例實 施例的結(jié)構(gòu)幾乎類似，但評分產(chǎn)生單元5和6可以參考準(zhǔn)則數(shù)據(jù)，鑒別電路3和4中的每一 個使用準(zhǔn)則數(shù)據(jù)來對年齡進(jìn)行推測。特征提取單元1和2以及集成單元7的處理與第一示例實施例的處理相同。在該示例實施例中，評分產(chǎn)生單元5參考鑒別電路3的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)來產(chǎn)生推測結(jié)果 的評分。當(dāng)年齡信息被包含在用于作為參數(shù)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)中時，可以通過進(jìn)行鑒別電路3 的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)的逆查找來提取被推測為屬于特定年齡組的人員的年齡信息的分布。因此，評 分產(chǎn)生單元5從鑒別電路3的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)中提取應(yīng)被推測為特定年齡組的數(shù)據(jù)，并且將其分 布輸出為年齡組的評分，如圖8(a)所示。類似地，評分產(chǎn)生單元6參考鑒別電路4的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)來產(chǎn)生推測結(jié)果的評分。當(dāng) 年齡信息被包含在用于作為參數(shù)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)中時，可以通過進(jìn)行鑒別電路4的準(zhǔn)則數(shù) 據(jù)的逆查找來提取被推測為屬于特定年齡組的人員的年齡信息。因此，評分產(chǎn)生單元6從 鑒別電路4的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)中提取應(yīng)被推測為在特定年齡的士 a范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，并且將其分布 輸出為年齡的評分，如圖8(b)所示。被推測為在特定年齡組中的人員的年齡信息可以不是關(guān)于年齡組的中值對稱分 布。例如，被推測為在20歲組中的人員的年齡信息的分布一般變得高于中值的25歲年齡， 這是由于，處于30歲組(在該年齡組特定特征不容易顯現(xiàn))的人被推測為處于20歲組的 情形要比處于10歲(在該年齡組特定特征容易顯現(xiàn))的人被推測為處于20歲組的情形要 多。在連續(xù)量的情況下也是類似的，并且被推測為處于特定年齡的人員的年齡信息可以不 是關(guān)于該年齡對稱分布的。
在該示例實施例中，可以更正確地推測年齡，這是由于離散量和連續(xù)量的評分是 使用用于推測年齡的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)來產(chǎn)生的。如圖8(c)所示，類似于第一示例實施例，在集成單元7中集成離散量和連續(xù)量的 評分，并且將集成結(jié)果(年齡推測數(shù)據(jù))輸出為離散量或連續(xù)量。輸出目的地為統(tǒng)計裝置 300。此外，雖然此處描述了基于鑒別電路3和4用于推測年齡的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)來產(chǎn)生評分 的情形，但當(dāng)存在鑒別電路3和4未學(xué)習(xí)到的測量數(shù)據(jù)(包括年齡信息與推測結(jié)果之間的 關(guān)系)時，評分產(chǎn)生單元5和6可以基于其來執(zhí)行產(chǎn)生評分的處理，如圖9所示。(第三示例實施例)圖10示出了根據(jù)該示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。在該示例實施例中，提供 了將人員的年齡推測為連續(xù)量的兩個鑒別電路(4a和4b)，并且特征量提取單元2所提取的 特征量A和B是分別輸入的。評分產(chǎn)生單元6基于分別從鑒別電路4a和4b輸入的推測結(jié)果來輸出連續(xù)量的評 分Sr。圖11示出了評分產(chǎn)生單元6的處理示例。評分產(chǎn)生單元6將基于從鑒別電路4a輸 出的推測結(jié)果的評分(圖11(a))與基于從鑒別電路4b輸出的推測結(jié)果的評分(圖11(b)) 進(jìn)行組合，并計算連續(xù)量的評分Sr(圖11(c))。類似于第一示例實施例，在集成單元7中將組合后的連續(xù)量的評分與離散量的評 分進(jìn)行集成，并且從集成單元7將集成結(jié)果(年齡推測數(shù)據(jù))輸出為離散量或連續(xù)量。輸 出目的地是統(tǒng)計裝置300。因此，通過對從多個鑒別電路輸出的推測結(jié)果進(jìn)行組合來產(chǎn)生評分，降低了測量 誤差并提高了推測精度。同時，雖然此處作為示例描述了特征量提取單元2提取兩個特征量以輸入至分離 的鑒別電路4a和4b的結(jié)構(gòu)，但如圖12所示，可以提供多個特征量提取單元本身，或者如圖 13所示，同一特征量可以被輸入至分離的鑒別電路。當(dāng)同一特征量被輸入至不同的鑒別電 路時，獲得類似的效果，這是由于當(dāng)習(xí)得的多個準(zhǔn)則數(shù)據(jù)不同時，所輸出的推測結(jié)果是不同 的。雖然此處作為示例描述了將兩個鑒別電路的推測結(jié)果進(jìn)行組合的情形，但不用 說，該結(jié)構(gòu)可以是將不小于3個鑒別電路的推測結(jié)果進(jìn)行組合。(第四示例實施例)下面將描述適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第四示例實施例。圖14示出了根據(jù)該示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。在該示例實施例中，提供 了將人員的年齡推測為離散量的兩個鑒別電路(3a和3b)，并且特征量提取單元1所提取的 特征量C和D是分別輸入的。評分產(chǎn)生單元5基于分別從鑒別電路3a和3b輸入的推測結(jié)果來輸出離散量的評 分Sc。由于除了組合目標(biāo)是離散量的評分以外，其與第三示例實施例相同，將省去重復(fù) 描述。(第五示例實施例)
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下面將描述適當(dāng)實現(xiàn)本發(fā)明的第五示例實施例。圖15示出了根據(jù)該示例實施例的年齡推測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)具有特征量提取 單元11、12、21和22 ；鑒別電路13、14、23和24 ；評分產(chǎn)生單元15、16、25和26 ；以及集成電 路17。第一輸入圖像被輸入至特征量提取單元11和12，第二輸入圖像被輸入至特征量 提取單元21和22。特征量提取單元11和21與第一示例實施例的特征量提取單元1類似， 特征量提取單元12和22與第一示例實施例的特征量提取單元2類似，鑒別電路13和23與 第一示例實施例的鑒別電路3類似，鑒別電路14和24與第一示例實施例的鑒別電路4類 似，評分產(chǎn)生單元15和25與第一示例實施例的評分產(chǎn)生單元5類似，評分產(chǎn)生單元16和 26與第一示例實施例的評分產(chǎn)生單元6類似，集成單元17與第一示例實施例的集成單元7 類似。根據(jù)該示例實施例的年齡推測系統(tǒng)分別基于輸入圖像1計算離散量評分Scl和連 續(xù)量評分Srl，并基于輸入圖像2計算離散量評分Sc2和連續(xù)量評分Sr2，并且通過集成這 些評分來獲得推測結(jié)果。由于每個部件中的處理與每個上述示例實施例中每個部件相同，將省去描述。由于根據(jù)該實施例的年齡推測系統(tǒng)基于多個圖像來推測年齡，即當(dāng)圖像中任一個 的拍攝條件不佳并且無法良好提取特征量時，也可以由其他圖像來推測年齡，因此年齡推 測的精度變高。同時，在該示例實施例中，雖然描述了存在兩個輸入圖像的情形，但可以采 用不少于3個輸入圖像來進(jìn)行推測。此外，上述示例實施例中的每一個是本發(fā)明的適當(dāng)實現(xiàn)的示例，本發(fā)明不限于此。例如，在上述示例實施例中的每一個中，雖然作為示例描述了基于輸入圖像來推 測人員年齡的情況，但可以推測人員的性別而不是年齡。在這種情況下，通過將女性數(shù)字化 為“1”男性數(shù)字化為“0”，可以如年齡的情形一樣將其推測為離散量和連續(xù)量。如圖16所 示，通過并行地執(zhí)行與上述示例實施例中每一個相同的處理，可以同時推測人員的年齡和 性別(在這種情況下，將獲取年齡和性別推測數(shù)據(jù))。用作推測基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)不限于圖像，還可以是語音等，并且可以是不小于兩種形式 的數(shù)據(jù)的組合(例如語音+圖像)。因此，本發(fā)明的多種修改是可能的。根據(jù)上述示例實施例中的每一個，雖然描述了直至從集成單元7向統(tǒng)計裝置300 輸出(發(fā)送)年齡推測數(shù)據(jù)之前的處理，但根據(jù)示例實施例中每一個的年齡推測系統(tǒng)具有 用于對輸入圖像上的人員(年齡推測的對象)進(jìn)行計數(shù)的計數(shù)器(未示出)，并與年齡推測 數(shù)據(jù)一起向統(tǒng)計系統(tǒng)300輸出(發(fā)送)結(jié)果作為所需的人數(shù)計數(shù)數(shù)據(jù)(上述訪問者計數(shù)數(shù) 據(jù))。如上所述，本發(fā)明的年齡和性別推測系統(tǒng)200獲得的年齡和性別推測數(shù)據(jù)將是實 現(xiàn)高精度推測且推測精度不會在特定數(shù)值區(qū)中下降的數(shù)據(jù)。因此，由于稍后提到的由統(tǒng)計 裝置300產(chǎn)生的總結(jié)果數(shù)據(jù)是基于該年齡和性別推測數(shù)據(jù)產(chǎn)生的，因此在對未指定的大量 人員進(jìn)行計數(shù)時，其將是可靠的總結(jié)果數(shù)據(jù)。以下描述原因。傳統(tǒng)地，作為一種對不可能基于從輸入信息提取的特征來以物理方式確定其量的 數(shù)值進(jìn)行推測的系統(tǒng)，存在一種通過從輸入圖像數(shù)據(jù)提取人員的特征并將所提取的特征與事先習(xí)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來推測人員特征(例如年齡和性別)的系統(tǒng)。作為這樣的系統(tǒng)， 如圖17所示，例如，具有特征量提取單元和鑒別電路的系統(tǒng)是相關(guān)的，所述特征量提取單 元從輸入圖像提取特征量，所述鑒別電路將所提取的特征量與事先習(xí)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。在上述相關(guān)系統(tǒng)中，作為通過處理所提取的特征來推測年齡的鑒別電路，存在將 推測結(jié)果作為離散量來處理的情況(例如專利文獻(xiàn)1)，以及將推測結(jié)果作為連續(xù)量來處理 的情況(例如日本專利申請待審公開No. 2005-148880)。例如，如上述專利文獻(xiàn)1中公開的，當(dāng)將推測結(jié)果作為離散量來處理時，將推測結(jié) 果輸出為指示被劃分為年齡組的哪個組別與其相對應(yīng)的數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)年齡被劃分為歸類 為0歲組(0-9歲)、10歲組(10-19歲)、20歲組(20-29歲)、30歲組(30-39歲)、40歲組 (40-49歲)、50歲組(40-49歲)和60歲及以上組(60歲或更大)的組別時，選擇組別名稱 之一(如“20歲組”或“50歲組”)，并將其輸出為推測結(jié)果。然而，在這種情況下，存在如何對年齡組分組的問題。例如，存在關(guān)于組別劃分寬 度的問題、關(guān)于用于劃分年齡組的參考(中值)的問題(例如，即使采用與上述示例分組相 同的10歲寬度，也可以考慮諸如15-24歲的分組)。此外，當(dāng)將20歲組(20-29歲)和30 歲組(30-39歲)分離時，存在整體精度下降的問題，這是由于要強(qiáng)迫分離無大差異的兩個 年齡(如29歲和30歲)的數(shù)據(jù)。當(dāng)無法從圖像提取特定特征時，出現(xiàn)容易將圖像分組至其中的組別和不容易將圖 像分組至其中的組別。即，雖然可以關(guān)于容易觀察到特定特征的低齡組和老齡組來精確地 推測年齡，但難以關(guān)于不易觀察到特定特征的青年組和中年組來精確地進(jìn)行推測。因此，當(dāng) 對商店等中的顧客庫分析應(yīng)用將推測結(jié)果處理為離散量的系統(tǒng)時，針對如低齡組和老齡組 的特定組別的輸出增加，而針對如青年組和中年組的特定組別的輸出減少，并且因此無法 精確地分析顧客庫。另一方面，如日本專利申請待審公開No. 2005-148880中所公開的，例如，當(dāng)將推 測結(jié)果被處理為離散量時，由于鑒別電路進(jìn)行學(xué)習(xí)使得可以在學(xué)習(xí)階段最小化殘留誤差， 因此當(dāng)執(zhí)行改進(jìn)總體性能的嘗試時，出現(xiàn)推測結(jié)果被拉至中心的趨勢。即，存在年齡越低于 平均年齡則推測的年齡越大，以及年齡越高于平均年齡則推測的年齡越小的趨勢，因此難 以精確推測低齡組和老齡組的年齡。因此，在上述相關(guān)技術(shù)中存在對特定年齡組中人員的年齡(性別)的推測精度變 低的問題。因此，當(dāng)使用應(yīng)用了上述相關(guān)技術(shù)的年齡(性別)推測系統(tǒng)并通過組合在預(yù)定位 置的到達(dá)裝置和使用狀態(tài)(例如商店等中的訪問者或購買者的部分)來執(zhí)行統(tǒng)計時，到達(dá) 狀態(tài)的推測精度變得特別低，這是由于年齡(性別)不精確。作為結(jié)果，存在將預(yù)定位置 的到達(dá)狀態(tài)和使用狀態(tài)組合的統(tǒng)計結(jié)果的精度也變低的問題，因此無法獲得可靠的統(tǒng)計結(jié)果本發(fā)明還可以解決上述問題，這是由于，在到達(dá)狀態(tài)的推測中，可以通過實現(xiàn)高精 度的推測并且推測精度不會在特定數(shù)值區(qū)中下降，來獲得關(guān)于預(yù)定位置的到達(dá)狀態(tài)和使用 狀態(tài)的可靠的統(tǒng)計結(jié)果。〈統(tǒng)計裝置〉統(tǒng)計裝置300實時地或以預(yù)定時間間隔接收從年齡和性別推測系統(tǒng)200輸出(發(fā)送)的訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)和年齡和性別推測數(shù)據(jù)(以及時間段數(shù)據(jù))，并且還接收從使用狀態(tài) 管理系統(tǒng)100輸出的用戶數(shù)據(jù)(以及日期和時間數(shù)據(jù))。接著，統(tǒng)計裝置300統(tǒng)計每個接收數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果作為輸出數(shù)據(jù)(統(tǒng)計結(jié)果 數(shù)據(jù))。在產(chǎn)生時，統(tǒng)計裝置300 (稍后提及的統(tǒng)計單元305)可以通過將附加至訪問者計數(shù) 數(shù)據(jù)以及年齡和性別推測數(shù)據(jù)的時間段數(shù)據(jù)與附加至用戶數(shù)據(jù)的日期和時間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)， 來將訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)以及年齡和性別推測數(shù)據(jù)與針對每個預(yù)定時間段的用戶數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。關(guān)于統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的產(chǎn)生定時，可以在統(tǒng)計裝置300的用戶事先設(shè)置的時間(時 刻或時間段)執(zhí)行統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，或者可以在從用戶接收到產(chǎn)生指令時執(zhí)行統(tǒng)計結(jié) 果數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。關(guān)于應(yīng)當(dāng)產(chǎn)生何種類型的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，用戶可以事先配置設(shè)置(即統(tǒng)計 結(jié)果數(shù)據(jù)的類型例如參考稍后提及的圖19-22)。雖然所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)將是指示基于訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù) 以及用戶數(shù)據(jù)的到達(dá)狀態(tài)和使用狀態(tài)的數(shù)據(jù)，但優(yōu)選地，所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)包括統(tǒng)計 了訪問者(來商店的人)中除用戶(購買者)外的非用戶(非購買者)的年齡組和性別中 的至少一個的結(jié)果。統(tǒng)計裝置300是信息處理終端裝置，如圖18所示，具有接收單元301，是用于接 收用戶數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)以及訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)的接口 ；用戶數(shù)據(jù)存儲器單元302， 存儲接收單元301接收到的用戶數(shù)據(jù)；年齡和性別推測數(shù)據(jù)存儲器單元303，存儲接收單元 301接收到的年齡和性別推測數(shù)據(jù)；訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)存儲器單元304，存儲接收單元301接 收到的訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)；統(tǒng)計單元305，直接接收接收單元301接收到的每個數(shù)據(jù)(用戶數(shù) 據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)和訪問者計數(shù)數(shù)據(jù))或讀取分別存儲在用戶數(shù)據(jù)存儲器單元302、 年齡和性別推測數(shù)據(jù)存儲器單元303和訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)存儲器單元304中的每個數(shù)據(jù)(用 戶數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)和訪問者計數(shù)數(shù)據(jù))，并基于相應(yīng)數(shù)據(jù)來產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)； 統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)存儲器單元306，存儲由統(tǒng)計單元305產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)；以及發(fā)送單元 307，是用于直接接收統(tǒng)計單元305所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)或讀取存儲在統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)存 儲器單元306中的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，并用于向外部(外部網(wǎng)絡(luò)或外部裝置)發(fā)送(輸出)統(tǒng) 計結(jié)果數(shù)據(jù)的接口。這些相應(yīng)的單元可以使用專用硬件來組成或者可以利用軟件處理在計 算機(jī)上實現(xiàn)。此外，雖然并未示出，但組成可以是具有用于指示統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(以及存儲在數(shù) 據(jù)存儲器單元302、303和304中的每一個中的每個數(shù)據(jù))的顯示器單元、以及用于接受用 戶操作的操作單元。發(fā)送單元307可以讀取存儲在數(shù)據(jù)存儲器單元302、303和304中的每 一個中的每個數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送(輸出)至外部，如同繞過統(tǒng)計單元305 —樣。雖然并未示出，但組成可以是，可以包括測量年、月、日和時間(包括分和秒)的時 鐘單元，并且當(dāng)接收單元301接收每個數(shù)據(jù)時，時鐘單元可以將接收的日期和時間(年、月、 日和時間)作為日期和時間數(shù)據(jù)附加至接收數(shù)據(jù)，然后可以在數(shù)據(jù)存儲器單元302、303和 304中的每一個中存儲日期和時間數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)實時接收每個數(shù)據(jù)時，上述日期和時間數(shù) 據(jù)(附加至用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù))以及上述時間段數(shù)據(jù)(附加至年齡和性別推測數(shù)據(jù)和訪問者 計數(shù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù))變得不必要。此處，以下將具體描述統(tǒng)計單元305產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)。同時，在以下說明中， 假定作為示例描述在商店中安裝本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)的情形。因此，假定所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)基于通過對來到商店的人員(訪問者)的數(shù)量進(jìn)行計數(shù)并通過在年齡和性別推測系 統(tǒng)200中執(zhí)行年齡和性別推測而獲取的商店來訪者計數(shù)數(shù)據(jù)(訪問者計數(shù)數(shù)據(jù))以及年齡 和性別推測數(shù)據(jù)，并且還基于通過讀取購買者(用戶)在使用POS系統(tǒng)(使用狀態(tài)管理系 統(tǒng))100進(jìn)行支付和結(jié)算時出示的顧客卡而獲取的購買者數(shù)據(jù)(用戶數(shù)據(jù))。圖19示出了統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例。在圖19(a)和(b)中，統(tǒng)計了來商店的女性顧客。這些女性顧客被分類為商店來訪者、商店來訪者中進(jìn)行購物的購買者、以及商店來訪者 中未進(jìn)行購物的非購買者(非購買者=商店來訪者-購買者)。圖19(a)和(b)將各類人 員的數(shù)量(縱軸)示為針對各年齡組(橫軸)的條形圖。圖19(a)是通過對特定一個月份 的假日(周末和公共假日)中的每個數(shù)據(jù)(商店來訪者計數(shù)數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)和 購買者數(shù)據(jù))求平均而統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，圖19(b)是通過對特定一個月份中除假日外的工作日 中的每個數(shù)據(jù)(商店來訪者計數(shù)數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)和購買者數(shù)據(jù))求平均而統(tǒng)計 的數(shù)據(jù)。同時，雖然此處采用了“求平均”，但也可以采用“求總數(shù)”。雖然此處獲取假日和 工作日內(nèi)的數(shù)據(jù)，可選地，可以獲取每日統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月21日針對每個年齡 組的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))、每周統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如 8月第三周內(nèi)針對每個年齡組的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))、每 月統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月份內(nèi)針對每個年齡組的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非 購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))。當(dāng)將圖19所示的每個單獨的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)彼此進(jìn)行比較時，可以看到，在假日 中，20歲組的商店來訪者和購買者的數(shù)量最大，而在工作日中，雖然20歲組的商店來訪者 數(shù)量最大，但例如當(dāng)論及購買者時，30歲組的購買者數(shù)量最大。因此，在使用本發(fā)明的統(tǒng)計 系統(tǒng)的商店中，可以適當(dāng)?shù)貓?zhí)行用于顧客收集的措施(如大宗購物增長、選擇商品和舉行 活動的改變等)，這是由于可以通過分析(考慮)統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)來針對每個年齡組掌握商店 來訪者、購買者和非購買者的數(shù)量。圖20示出了統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例。圖20(a)是通過基于一周中的每天進(jìn)行平均來 對特定一個月時間段中來商店的20歲組的女性顧客進(jìn)行合計的圖，針對一周中的每天(橫 軸)，將商店來訪者、購買者和非購買者的數(shù)量(縱軸)示為條形圖。圖20(b)是通過逐月 平均來對特定一年時間段中來商店的20歲組的女性顧客進(jìn)行合計的圖，針對每月(橫軸)， 將商店來訪者、購買者和非購買者的數(shù)量(縱軸)示為條形圖。同時，雖然此處采用了“求 平均”，但也可以采用“求總數(shù)”。從圖20(a)的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)可以看到，例如，周六和周日的商店來訪者的數(shù)量幾 乎相同，但周日的購買者數(shù)量大于周六的購買者數(shù)量。此外，從圖20(b)的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)可 以看到，例如，在1月、7月和12月存在許多商店來訪者和購買者，在6月非購買者的數(shù)量 超過購買者的數(shù)量。因此，在使用本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)的商店中，可以適當(dāng)?shù)貓?zhí)行用于顧客收 集的措施(如大宗購物增長、選擇商品和舉行活動的改變等)，這是由于可以通過分析(考 慮)統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)來針對一周中的每天或逐月地掌握商店來訪者、購買者和非購買者的數(shù) 量。例如，通過針對每月來產(chǎn)生和存儲圖20(a)的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，可以將其與上月進(jìn) 行比較。類似地，例如通過每年產(chǎn)生和存儲圖20(b)的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，可以將其與上年進(jìn)行 比較。
圖21示出了統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例。圖21 (a)和21(b)是統(tǒng)計了來商店的20歲組 的女性顧客的圖，針對每個時間段(橫軸)，將商店來訪者、購買者和非購買者的數(shù)量(縱 軸)示為折線圖。圖21(a)是通過對特定一個月份的假日(周末和公共假日)中的每個數(shù) 據(jù)(商店來訪者計數(shù)數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)以及購買者數(shù)據(jù))求平均而統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，圖 2Kb)是通過對特定一個月份中除假日外的工作日中的每個數(shù)據(jù)(商店來訪者計數(shù)數(shù)據(jù)、 年齡和性別推測數(shù)據(jù)和購買者數(shù)據(jù))求平均而統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。同時，雖然此處采用了 “求平 均”，但也可以采用“求總數(shù)”。雖然此處產(chǎn)生假日和工作日的數(shù)據(jù)，可選地，可以產(chǎn)生每日統(tǒng) 計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月21日針對每個時間段的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買 者數(shù)量的數(shù)據(jù))、每周統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月第三周內(nèi)針對每個時間段的商店來訪者 數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))、每月統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月份內(nèi)針對每 個時間段的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))。從節(jié)假日的圖21(a)的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)可以看到，在從14:00至16:00的時間段中 的商店來訪者和購買者最大，在從18:00至20:00的時間段中，非購買者的數(shù)量超過了購買 者的數(shù)量。從圖21(b)的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)可以看到，對于所有時間段，購買者和非購買者的比 例幾乎是相同的，并且從開業(yè)起經(jīng)過的時間越長，商店來訪者的數(shù)量增加得越多，并且在時 間段18:00及以后商店來訪者的數(shù)量最大。因此，在使用本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)的商店中，可以 適當(dāng)?shù)貓?zhí)行用于顧客收集的措施(如大宗購物增長、選擇商品和舉行活動的改變等)，這是 由于可以通過分析(考慮)統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)來針對每個時間段(營業(yè)時間段)掌握商店來訪 者、購買者和非購買者的數(shù)量。圖22示出了統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)的示例。圖22是統(tǒng)計了來商店的20歲組和30歲組的 女性顧客的圖，針對每個時間段(橫軸)，將每組的商店來訪者、購買者和非購買者的數(shù)量 (縱軸)示為折線圖。圖22是通過對特定一個月份中除假日外的工作日中的每個數(shù)據(jù)(商 店來訪者計數(shù)數(shù)據(jù)、年齡和性別推測數(shù)據(jù)和購買者數(shù)據(jù))求平均而統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。同時，雖然 此處采用了 “求平均”，但也可以采用“求總數(shù)”。雖然此處產(chǎn)生工作日的數(shù)據(jù)，可選地，可以 產(chǎn)生每日統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月21日針對每個時間段的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù) 量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))、每周統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月第三周內(nèi)針對每個時間段的 商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))、每月統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)(指示例如8月 份內(nèi)針對每個時間段的商店來訪者數(shù)量、購買者數(shù)量和非購買者數(shù)量的數(shù)據(jù))。從圖22的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，可以看到例如以下內(nèi)容。*在20歲組中，在從14 00至15 00的時間段中，雖然商店來訪者的數(shù)量最大，但
購買者數(shù)量不大。*在20歲組中，在從18 00至20 00的時間段中，商店來訪者數(shù)量和購買者數(shù)量間 的差異不大。*在30歲組中，在從15 00至16 00的時間段中，商店來訪者數(shù)量和購買者數(shù)量間
存在差異。*在30歲組中，在從19:00至20:00的時間段中，非購買者的數(shù)量超過了購買者的數(shù)量。*雖然在20歲組中商店來訪者在18 00或稍后有所增加，但30歲組的商店來訪者 在18:00或稍后有所減少。
*在30歲組中，在從10:00至13:00的時間段中，與20歲組相比存在更多的商店來訪者，并且在商店來訪者數(shù)量和購買者數(shù)量間不存在那么大的差異。因此，在使用本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)的商店中，可以適當(dāng)?shù)貓?zhí)行用于顧客收集的措施 (如大宗購物增長、選擇商品和舉行活動的改變等)，這是由于可以通過分析(考慮)統(tǒng)計 結(jié)果數(shù)據(jù)來針對每個時間段(營業(yè)時間段)掌握每個年齡組的商店來訪者、購買者和非購 買者的數(shù)量。同時，在圖22中，雖然作為示例比較了 20歲組和30歲組，但可以在折線圖中指示 所有年齡組的商店來訪者、購買者和非購買者，或者可以在折線圖中指示由用戶指定的年 齡組的商店來訪者、購買者和非購買者?？梢杂捎脩魪纳痰陙碓L者、購買者和非購買者的組 中選擇要示出的項目。作為結(jié)果，可以例如僅指示30歲組、40歲組、50歲組的非購買者，以 及僅指示所有年齡組的商店來訪者。雖然圖19-22中的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)作為示例被示為條形圖和折線圖，但其可以是除 圖形以外的其他類型的圖形或形式(例如表格)。雖然圖19-22中的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)是僅僅統(tǒng)計了女性的數(shù)據(jù)，但其可以是僅僅統(tǒng)計 男性的數(shù)據(jù)，或者可以是統(tǒng)計了男性和女性的數(shù)據(jù)。如上面描述的，由于可以通過分析(考慮)本發(fā)明的統(tǒng)計系統(tǒng)所產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果 數(shù)據(jù)來掌握商店來訪者、購買者和非購買者，因此可以在系統(tǒng)的用戶側(cè)適當(dāng)?shù)貓?zhí)行用于顧 客收集的措施(如大宗購物增長、選擇商品和舉行活動的改變等)。本申請要求基于2007年9月28日提交的日本專利申請No. 2007-254372的優(yōu)先 權(quán)，并將其全部內(nèi)容合并于此作為參考。
權(quán)利要求
一種統(tǒng)計系統(tǒng)，包括特征推測系統(tǒng)，基于預(yù)定輸入數(shù)據(jù)來對預(yù)定位置的訪問者進(jìn)行計數(shù)以獲得訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)，并且基于所述輸入數(shù)據(jù)來推測所述訪問者的特征以獲得特征推測數(shù)據(jù)；使用狀態(tài)管理系統(tǒng)，獲取用戶數(shù)據(jù)，所述用戶數(shù)據(jù)指示所述訪問者中進(jìn)行了預(yù)定使用的用戶的特征；以及統(tǒng)計裝置，基于從所述特征推測系統(tǒng)接收到的所述訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)和所述特征推測數(shù)據(jù)以及從所述使用狀態(tài)管理系統(tǒng)接收到的所述用戶數(shù)據(jù)來產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，所述統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括對所述訪問者中除所述用戶外的非用戶的特征進(jìn)行統(tǒng)計的結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中 所述特征推測系統(tǒng)包括第一推測裝置，用于基于所述輸入數(shù)據(jù)來將所述訪問者的特征推測為離散量； 第二推測裝置，用于基于所述輸入數(shù)據(jù)來將所述訪問者的特征推測為連續(xù)量；以及 特征推測數(shù)據(jù)獲取裝置，用于獲取所述第一推測裝置的推測結(jié)果和所述第二推測裝置 的推測結(jié)果中的至少一個，作為所述特征推測數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中所述特征推測數(shù)據(jù)獲取裝置對所述第一推測裝置的推測結(jié)果和所述第二推測裝置的 推測結(jié)果進(jìn)行集成，以獲得所述集成的結(jié)果作為所述特征推測數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中 所述第一推測裝置包括至少一個第一特征量提取裝置，用于從所述輸入數(shù)據(jù)中提取不少于1個第一特征量； 至少一個第一鑒別裝置，用于通過將所述第一特征量與事先習(xí)得的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)進(jìn)行比 較，來將所述訪問者的特征推測為離散值。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中 所述第二推測裝置包括至少一個第二特征量提取裝置，用于從所述輸入數(shù)據(jù)中提取不少于1個第二特征量； 至少一個第二鑒別裝置，用于通過將所述第二特征量與事先習(xí)得的準(zhǔn)則數(shù)據(jù)進(jìn)行比 較，來將所述訪問者的特征推測為連續(xù)值。
6.根據(jù)權(quán)利要求2至5中任一項所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，包括索引裝置，用于對所述第一推測裝置和所述第二推測裝置的相應(yīng)推測結(jié)果與實際數(shù)值 之間的關(guān)系進(jìn)行索引，其中所述特征推測數(shù)據(jù)獲取裝置對所述索引裝置已索引的所述第一和第二推測裝置的推 測結(jié)果進(jìn)行集成。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中所述索引裝置基于所述準(zhǔn)則數(shù)據(jù)來對所述第一和第二推測裝置的相應(yīng)推測結(jié)果進(jìn)行 索引。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中 所述輸入數(shù)據(jù)是圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)中的至少一個。
9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的統(tǒng)計系統(tǒng)，其中所述使用狀態(tài)管理系統(tǒng)從所述用戶擁有的記錄有所述用戶數(shù)據(jù)的記錄介質(zhì)中獲取用戶數(shù)據(jù)。
10. 一種在根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項所述的統(tǒng)計系統(tǒng)中使用的統(tǒng)計裝置。
11. 一種統(tǒng)計方法，包括第一數(shù)據(jù)獲得步驟，基于預(yù)定輸入數(shù)據(jù)來對預(yù)定位置的訪問者進(jìn)行計數(shù)以獲得訪問者 計數(shù)數(shù)據(jù)，并且基于所述輸入數(shù)據(jù)來推測所述訪問者的特征以獲得特征推測數(shù)據(jù)；第二數(shù)據(jù)獲得步驟，獲得用戶數(shù)據(jù)，所述用戶數(shù)據(jù)指示所述訪問者中進(jìn)行了預(yù)定使用 的用戶的特征；以及統(tǒng)計步驟，基于在所述第一數(shù)據(jù)獲得步驟中獲得的所述訪問者計數(shù)數(shù)據(jù)和所述特征推 測數(shù)據(jù)以及在所述第二數(shù)據(jù)獲得步驟中獲得的所述用戶數(shù)據(jù)來產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，所述統(tǒng) 計結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括對所述訪問者中除所述用戶外的非用戶的特征進(jìn)行統(tǒng)計的結(jié)果。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中所述第一數(shù)據(jù)獲得步驟包括第一推測步驟，基于所述輸入數(shù)據(jù)來將所述訪問者的特征推測為離散量；第二推測步驟，基于所述輸入數(shù)據(jù)來將所述訪問者的特征推測為連續(xù)量；以及特征推測數(shù)據(jù)獲取步驟，獲取所述第一推測步驟中的推測結(jié)果和所述第二推測步驟中 的推測結(jié)果中的至少一個，作為所述特征推測數(shù)據(jù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的統(tǒng)計方法，其中在所述特征推測數(shù)據(jù)獲取步驟中，對所述第一推測裝置的推測結(jié)果和所述第二推測裝 置的推測結(jié)果進(jìn)行集成，并獲得所述集成的結(jié)果作為所述特征推測數(shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明的目的是提供一種能夠統(tǒng)計預(yù)定位置的訪問者中未進(jìn)行指定使用的非用戶的特征的統(tǒng)計系統(tǒng)、統(tǒng)計設(shè)備和統(tǒng)計方法。包括特征估計系統(tǒng)，根據(jù)預(yù)定輸入數(shù)據(jù)對預(yù)定位置的訪問者進(jìn)行計數(shù)，獲得訪問者數(shù)量數(shù)據(jù)，根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)估計所述訪問者的特征，并獲取特征推測數(shù)據(jù)；使用狀態(tài)管理系統(tǒng)，獲取用戶數(shù)據(jù)，所述用戶數(shù)據(jù)指示所述訪問者中進(jìn)行預(yù)定使用的用戶的特征；以及統(tǒng)計設(shè)備，根據(jù)從所述特征估計系統(tǒng)接收到的訪問者數(shù)量數(shù)據(jù)和特征估計數(shù)據(jù)以及從使用狀態(tài)管理系統(tǒng)接收到的用戶數(shù)據(jù)來產(chǎn)生統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)，所述統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括與所述訪問者中除所述用戶外的非用戶的特征的統(tǒng)計結(jié)果。
文檔編號G06Q10/00GK101809599SQ20088010865
公開日2010年8月18日 申請日期2008年9月4日 優(yōu)先權(quán)日2007年9月28日
發(fā)明者植木一也 申請人:Nec軟件有限公司