專利名稱：在運(yùn)行具有數(shù)據(jù)組集合的設(shè)備時(shí)找到錯(cuò)誤的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種在運(yùn)行具有數(shù)據(jù)組集合的設(shè)備時(shí)找到錯(cuò)誤的方法。
背景技術(shù)：
在現(xiàn)代技術(shù)的很多領(lǐng)域都要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。通常這些數(shù)據(jù)是以 數(shù)據(jù)組的形式組織的。每個(gè)數(shù)據(jù)組在此包括特定數(shù)量的單個(gè)數(shù)據(jù)。每單 個(gè)數(shù)據(jù)在此又可以具有不同的值，
數(shù)據(jù)組通常被結(jié)構(gòu)化為使得其單個(gè)數(shù)據(jù)以某種方式組合或相互關(guān) 聯(lián)。例如在汽車中， 一個(gè)數(shù)據(jù)組可以包含汽車中所有傳感器的輸出值或 測(cè)量值，這些輸出值或測(cè)量值是在特定時(shí)刻或特定時(shí)間間隔內(nèi)采集的。 在例如保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)處理設(shè)備中， 一個(gè)數(shù)據(jù)組例如可以包括特定保險(xiǎn)的全 部已知個(gè)人數(shù)據(jù)或保險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
目前在現(xiàn)代自動(dòng)化系統(tǒng)中，要記錄或產(chǎn)生大規(guī)模的測(cè)量數(shù)據(jù)或控制 數(shù)據(jù)，并用于控制設(shè)備。因此，這樣也會(huì)積累很多數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組。不限 制一般性的，下面就以自動(dòng)化技術(shù)為例來(lái)描述本發(fā)明。
在采集或產(chǎn)生數(shù)據(jù)時(shí)以及在傳遞數(shù)據(jù)時(shí)都可能產(chǎn)生錯(cuò)誤。例如產(chǎn)生 測(cè)量數(shù)據(jù)的傳感器可能出現(xiàn)故障或者提供有錯(cuò)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)組或這些數(shù) 據(jù)組的一部分可能在自動(dòng)處理時(shí)由于程序錯(cuò)誤而被搞錯(cuò)。在手動(dòng)輸入特 征值或參數(shù)時(shí)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤輸入或打字錯(cuò)誤。所有這些都可能導(dǎo)致從質(zhì) 量不足到生產(chǎn)停滯的不同問(wèn)題。
目前雖然在概念化、規(guī)劃或啟動(dòng)相應(yīng)的設(shè)備期間對(duì)檢查經(jīng)過(guò)處理的 數(shù)據(jù)花費(fèi)了很大力氣，但是仍然會(huì)出現(xiàn)有錯(cuò)的數(shù)據(jù)被太晚發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。 這樣通常已經(jīng)出現(xiàn)了缺陷，或者這種缺陷一直持續(xù)到有錯(cuò)數(shù)據(jù)的來(lái)源被 鎖定為止。
目前缺少有效的搜索方法來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)組集合中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)組。以手 動(dòng)方式無(wú)法再檢查或檢驗(yàn)一直增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)組集合。因此目前需要用于查 找有錯(cuò)數(shù)據(jù)組的自動(dòng)化方法。
到目前為止，數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組的自動(dòng)檢查通常只是實(shí)施為邊界值檢
查。對(duì)數(shù)據(jù)組中的每單個(gè)數(shù)據(jù)確定有效范圍，如最小值和最大值之間的 間隔或者容許值的集合。位于所容許的有效范圍之外的所有值都被識(shí)別
為無(wú)效。例如在軋鋼車床中公知，只有厚度為2cm到20cm的原材料才 能被軋制。因此包含材料厚度為0. 2cm或200cm的數(shù)據(jù)組，肯定是錯(cuò)誤 的。
通過(guò)該公知方法只能找出粗略的錯(cuò)誤，因?yàn)閿?shù)據(jù)容許值的邊界必須 開(kāi)放到使得所有理論上可能的值都要被識(shí)別為沒(méi)有錯(cuò)誤。例如由于材料 弄錯(cuò)而產(chǎn)生的較小的錯(cuò)誤是找不到的。如果對(duì)上述例子軋鋼車床中的工 人放上厚度為20cm的材料，但是產(chǎn)生厚度值為2cm的輸入數(shù)據(jù)，則該 錯(cuò)誤無(wú)法通過(guò)上述方法識(shí)別。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種改進(jìn)的、用于找到數(shù)據(jù)組集合 中的有錯(cuò)數(shù)據(jù)組的方法。
該技術(shù)問(wèn)題如下解決。本發(fā)明基于以下思想。通常一個(gè)數(shù)據(jù)組包含 了用于完整描述一項(xiàng)行為或一個(gè)過(guò)程的全部數(shù)據(jù)。例如，在自動(dòng)化技術(shù) 中出發(fā)點(diǎn)是，也采集在自動(dòng)化設(shè)備中運(yùn)行的過(guò)程的所有過(guò)程參數(shù)，并組 合到數(shù)據(jù)組中。否則該過(guò)程的進(jìn)行就不能被預(yù)見(jiàn)或者提供強(qiáng)烈偏差的結(jié) 果。 一個(gè)數(shù)據(jù)組的所有數(shù)據(jù)因此通過(guò)某種方式組合或彼此關(guān)聯(lián)。這種關(guān) 聯(lián)或組合還是可以再現(xiàn)的，即大致相同的數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)圍繞剩余誤差波 動(dòng)。這種組合例如在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以反映這種組合時(shí)產(chǎn)生。所提到的關(guān)聯(lián) 或組合在此不必清楚知道，也不需要可以描述，更不需要有針對(duì)性地模 擬，只需要這種關(guān)聯(lián)或組合存在。
本發(fā)明還基于這樣的思想數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)分為所謂的輸入數(shù)據(jù)和目 標(biāo)數(shù)據(jù)。上述組合發(fā)生作用的方式是，使得在輸入數(shù)據(jù)相同或相似時(shí)產(chǎn) 生類似的目標(biāo)數(shù)據(jù)，只是稍微相差一個(gè)對(duì)輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成的相 應(yīng)組合來(lái)說(shuō)典型的剩余誤差。然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例如可以在其輸出端上由輸 入數(shù)據(jù)作為輸入來(lái)重新產(chǎn)生包含相應(yīng)剩余誤差的目標(biāo)數(shù)據(jù)。目標(biāo)數(shù)據(jù)比 由于剩余誤差引起的與該規(guī)則偏離更大的數(shù)據(jù)組，被分類為有錯(cuò)的或可 能有錯(cuò)的數(shù)據(jù)。
因此換句話說(shuō)，本發(fā)明的基本思想在于，通過(guò)以下方式識(shí)別出有錯(cuò) 的數(shù)據(jù)組，即錯(cuò)誤的目標(biāo)數(shù)據(jù)在輸入數(shù)據(jù)給定或在輸入數(shù)據(jù)類似時(shí)與假
定為無(wú)錯(cuò)的其它目標(biāo)數(shù)據(jù)或者可以由輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的組 合相矛盾。
本發(fā)明的方法基于M個(gè)數(shù)據(jù)組，它們分別包括N個(gè)輸入數(shù)據(jù)和至少 一個(gè)與這些輸入數(shù)據(jù)相關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)的區(qū)分例如 可以通過(guò)數(shù)據(jù)本身的類型來(lái)進(jìn)行。由于在自動(dòng)化設(shè)備中例如通常采集所 有與過(guò)程有關(guān)的數(shù)據(jù)以保證過(guò)程輸出端上的產(chǎn)品相同或產(chǎn)品質(zhì)量恒定， 因此例如可以選擇過(guò)程技術(shù)的測(cè)量數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，將產(chǎn)生的物品或 過(guò)程產(chǎn)品的測(cè)量值選為目標(biāo)數(shù)據(jù)?？商鎿Q的，還可以隨意地進(jìn)行分配， 也就是數(shù)據(jù)組的待檢查的數(shù)據(jù)被選擇為目標(biāo)數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)被選擇為輸 入數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)組的N個(gè)數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)一起還可以只是更大的總數(shù)據(jù)組的一 個(gè)子集。換句話說(shuō)，首先從每個(gè)總數(shù)據(jù)組中刪除不會(huì)考察的數(shù)據(jù)，然后 將本發(fā)明的方法僅用于總數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的相應(yīng)子集。這可以得到節(jié)省計(jì) 算時(shí)間的優(yōu)點(diǎn)。只需要保證目標(biāo)數(shù)據(jù)盡可能精確地通過(guò)輸入數(shù)據(jù)定義。
每個(gè)輸入數(shù)據(jù)可以采取不同的值，但是這些值分別限于其各自的值 域。從而用24V驅(qū)動(dòng)的測(cè)量傳感器例如僅輸出0V到24V的電壓。由于 這樣一來(lái)每個(gè)輸入數(shù)據(jù)處于有限值域內(nèi)的一條數(shù)字線上，因此通過(guò)將全 部N個(gè)輸入數(shù)據(jù)組合為數(shù)據(jù)組(根據(jù)向量的方式)可以擴(kuò)展出N維的超 六面體或輸入數(shù)據(jù)空間。因此輸入數(shù)據(jù)空間是有限的。因此所有可以想 到的輸入數(shù)據(jù)的值組合都在輸入數(shù)據(jù)空間的超立體內(nèi)。由此為N維輸入 數(shù)據(jù)空間內(nèi)的每個(gè)點(diǎn)分配相應(yīng)數(shù)據(jù)組的目標(biāo)數(shù)據(jù)值，該輸入數(shù)據(jù)空間的 坐標(biāo)通過(guò)數(shù)據(jù)組的輸入數(shù)據(jù)給定。
在用于在具有M個(gè)數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)組集合中找到錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)組的方法
中，將輸入數(shù)據(jù)的至少一個(gè)值域劃分為Kn個(gè)間隔。由此在N維輸入空間
中，形成總共n&個(gè)N維單元或超六面體，即輸入數(shù)據(jù)空間的子空間。
這些子空間通過(guò)所述間隔的間隔邊界限制，因此分別具有所述間隔作為邊長(zhǎng)。
至少一個(gè)這樣形成的單元將被選為待檢驗(yàn)的單元。由此從數(shù)據(jù)組的
在此哪些數(shù)據(jù)組形成確定該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)可以是不同的。檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可 以從一個(gè)或多個(gè)或所有單元的一個(gè)或多個(gè)或所有數(shù)據(jù)組的值中獲得。
借助該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)待檢驗(yàn)單元中的目標(biāo)數(shù)據(jù)的值。因此要檢驗(yàn)全 部數(shù)據(jù)組的所有目標(biāo)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)組與其輸入數(shù)據(jù)的值位于待檢驗(yàn)的 單元內(nèi)或該輸入數(shù)據(jù)的值域的相應(yīng)間隔內(nèi)。換句話說(shuō)，要檢驗(yàn)這樣的數(shù)
據(jù)組，即這些數(shù)據(jù)組的N維坐標(biāo)以輸入數(shù)據(jù)的形式位于待檢驗(yàn)單元的相 應(yīng)N維超六面體中。所選出的單元的每個(gè)其目標(biāo)數(shù)據(jù)的值不滿足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)組，被 識(shí)別為有錯(cuò)。
因此不僅目標(biāo)數(shù)據(jù)，整個(gè)數(shù)據(jù)組都被分類為有錯(cuò)。由于輸入數(shù)據(jù)和 目標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇可能是任意的，因此本發(fā)明的方法不僅可以找出目標(biāo)數(shù) 據(jù)中的錯(cuò)誤，也可以找出整個(gè)數(shù)據(jù)組中的錯(cuò)誤。
由于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是從目標(biāo)數(shù)據(jù)的值中獲得而且因此是基于以該目標(biāo) 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的過(guò)程或特性來(lái)獲得的，因此該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)明顯比目前公知的 最小值-最大值檢查或邊界值檢查更為狹窄。最小值-最大值檢查或邊界 值檢查僅相當(dāng)于檢驗(yàn)輸入數(shù)據(jù)是否在輸入數(shù)據(jù)空間內(nèi)。
檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)通常對(duì)每個(gè)單元是不同的，從而對(duì)不同的數(shù)據(jù)組、也就是 具有不同輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組，不同的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)適用于這些數(shù)據(jù)組的目標(biāo) 數(shù)據(jù)。因此在這些檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)中集成了迄今為止還不可能的真實(shí)性檢驗(yàn)。
被識(shí)別為有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組例如可以顯示給設(shè)備驅(qū)動(dòng)者看，從而該設(shè)備 驅(qū)動(dòng)者可以更為精確地檢查相應(yīng)的數(shù)據(jù)組。由此該方法提供了一種用于 標(biāo)記可疑數(shù)據(jù)組的預(yù)先過(guò)濾方式。由此顯著減少了由設(shè)備驅(qū)動(dòng)者真實(shí)手 動(dòng)或特殊檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)組的數(shù)量。如果隨后證明這些可疑數(shù)據(jù)組確實(shí)是有 錯(cuò)的，則 一方面可以將該識(shí)別用于改善例如基于該數(shù)據(jù)組的自動(dòng)化設(shè) 備，另一方面該數(shù)據(jù)組可以不再被繼續(xù)使用。
有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組可以提供有關(guān)其它錯(cuò)誤源的指示，例如在多個(gè)處理步 驟之后才產(chǎn)生錯(cuò)誤的目標(biāo)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤源。找到有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組例如還可以 與警報(bào)觸發(fā)或類似的東西相結(jié)合，如果該數(shù)據(jù)組例如來(lái)自制造系統(tǒng)的 話。但是警報(bào)系統(tǒng)在目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)優(yōu)化之后才有意義，從而 只有真正有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組才被標(biāo)記為有錯(cuò)的，錯(cuò)誤警報(bào)的份額不會(huì)超過(guò)可
接受的限度。
通過(guò)本發(fā)明的方法可以對(duì)設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生更有效的錯(cuò)誤搜索，更快速 的啟動(dòng)，更高的產(chǎn)品質(zhì)量和更少的干擾情況。
檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)在該方法的運(yùn)行過(guò)程中或隨著時(shí)間的流逝也會(huì)與新產(chǎn)生 的各個(gè)數(shù)據(jù)組相匹配，也就是與輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)的值組合匹配，因
為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是從這些輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的。
輸入數(shù)據(jù)的間隔可以通過(guò)等間隔地劃分該輸入數(shù)據(jù)的值域來(lái)形成。 值域的等間隔劃分可以特別簡(jiǎn)單和沒(méi)有關(guān)于輸入數(shù)據(jù)的相互組合或者 與目標(biāo)數(shù)據(jù)的組合的先驗(yàn)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)地實(shí)現(xiàn)。由此例如可以預(yù)先給定用 于所有輸入?yún)?shù)的固定數(shù)量的間隔。
識(shí)來(lái)形成。先驗(yàn)知識(shí)例如是關(guān)于特定的劃分好于其它劃分的理論考慮或 實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)。 一方面重要的輸入?yún)?shù)可以得到比不重要的輸入?yún)?shù)更精細(xì) 的劃分。另一方面可以選擇非等間隔的劃分，使得在一個(gè)單元內(nèi)的目標(biāo) 參數(shù)的增加對(duì)所有單元是大致相同的。
作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，為每個(gè)單元確定目標(biāo)數(shù)據(jù)值的自己的局部容差范 圍，該容差范圍明顯比全局的容許值域更為狹窄。由此完成了用于測(cè)試 數(shù)據(jù)組或目標(biāo)數(shù)據(jù)是否滿足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)條件。這種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)因此可 以受到簡(jiǎn)單和快速的分析，這會(huì)大大加快整個(gè)方法。
局部容差范圍由閾值和容許的偏差構(gòu)成。檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)中的閾值和容許 的偏差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法從目標(biāo)數(shù)據(jù)值中確定。依據(jù)哪些數(shù)據(jù)，即依據(jù) 來(lái)自哪些單元的哪些數(shù)據(jù)組來(lái)采用該統(tǒng)計(jì)方法，可以如上所述采用不同
的方式。
統(tǒng)計(jì)方法特別適用于以數(shù)字方式獲取不可清楚地實(shí)現(xiàn)和諸如此類
這些i程仍然具有一"結(jié)構(gòu)，即在目標(biāo)值有很好的可再現(xiàn)性時(shí)只有比較 小的剩余分散度。
如果在一個(gè)單元內(nèi)目標(biāo)值通常位于一定的值域內(nèi)，則假定位于該值 域之外的各個(gè)值是有錯(cuò)的。目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)中的閾值因此可以確定為所選擇的 單元的數(shù)據(jù)組的所有目標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。由此各個(gè)有錯(cuò)的值幾乎不改變 平均值。有錯(cuò)的值可以基于其與平均值之間有特別大的距離而識(shí)別出 來(lái)。換句話說(shuō)，對(duì)有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組的查找由局部的、也就是僅針對(duì)相應(yīng)的 單元確定的值執(zhí)行。
與局部閾值之間的容許偏差優(yōu)選根據(jù)在所有單元上平均的局部標(biāo) 準(zhǔn)偏差來(lái)計(jì)算。為此當(dāng)然還可以使用其它與標(biāo)準(zhǔn)偏差相類似的度量，如 分散度。在此，權(quán)重或可相乘的加權(quán)因子確定容差范圍的真正寬度，而 且例如可以實(shí)驗(yàn)性地確定。
雖然原則上可以使用(用于計(jì)算容許偏差的在單元內(nèi)的目標(biāo)參數(shù) 的)局部標(biāo)準(zhǔn)偏差，但是這是不利的，因?yàn)樵摌?biāo)準(zhǔn)偏差由于有錯(cuò)的數(shù)據(jù) 組而產(chǎn)生比在所有單元上平均的標(biāo)準(zhǔn)偏差更強(qiáng)的誤差。
還可以不對(duì)局部分散度求平均，而對(duì)所有數(shù)據(jù)組確定目標(biāo)值的全局 分散度，也就是不考慮單元邊界。接著可以通過(guò)對(duì)全局分散度加權(quán)確定 容差范圍。該方法變形提供了用于通過(guò)考慮所有數(shù)據(jù)組來(lái)判斷有錯(cuò)的數(shù) 據(jù)組的替換度量。所提到的替換度量多多少少適用于特定的應(yīng)用情況。 哪種變形用于哪種應(yīng)用情況是最佳的，大多可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)值或事先測(cè)試 來(lái)確定。
除了由所有數(shù)據(jù)或待檢查單元的數(shù)據(jù)獲得的統(tǒng)計(jì)度量之外，替代的 還可以采用關(guān)于待檢查單元的預(yù)測(cè)來(lái)判斷待檢查單元的數(shù)據(jù)組是否有 錯(cuò)。因此在該方法中可以產(chǎn)生用于將輸入數(shù)據(jù)映射為目標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)?zāi)?型，從而用于所選擇的單元的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)可以用該實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ痛_定。通過(guò)采 用實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ涂梢試L試模擬目標(biāo)數(shù)據(jù)和輸入數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。換句話說(shuō)， 由此嘗試在已給定待檢查單元中的輸入數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)值的預(yù) 測(cè)。接著檢查該單元中的目標(biāo)值是否在圍繞預(yù)測(cè)值的容差范圍之外，以 便在必要時(shí)將該目標(biāo)值標(biāo)記為有錯(cuò)的。
可以使用不同類型的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，如多層感知?MLP)，即非線性神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或由 DE10203787. 6 知的沒(méi)有時(shí)間項(xiàng)的實(shí)時(shí)模型 (Just-in-Time-Modelling， JIT)。用幾句話說(shuō)，產(chǎn)生所有數(shù)據(jù)組的經(jīng) 過(guò)加權(quán)的平均值，其中產(chǎn)生由相應(yīng)輸入數(shù)據(jù)(即輸入數(shù)據(jù)向量)到所檢 查單元的中點(diǎn)的N維超距離構(gòu)成的加權(quán)。在超空間中相鄰的數(shù)據(jù)組因此
得到最強(qiáng)的加權(quán)。在此，標(biāo)準(zhǔn)化可以例如借助單元的邊長(zhǎng)執(zhí)行，該邊長(zhǎng) 也就是間隔，值域被劃分為這些間隔。這種措施尤其取決于單元的邊長(zhǎng)，
因此在這種情況下推薦值域的手動(dòng)劃分。JIT較MLP更好的優(yōu)點(diǎn)是其更 高的精度和更少的計(jì)算時(shí)間，因?yàn)槿∠?MLP所需要的學(xué)習(xí)階段。
在確定目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，可以朝夂除待檢查的單元，也就是il目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)基 于除開(kāi)待檢查單元之外的所有單元或所有單元的子集來(lái)確定。因此在待 檢查單元或有錯(cuò)數(shù)據(jù)組中的有錯(cuò)的值不會(huì)被用于確定目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。目標(biāo)標(biāo) 準(zhǔn)不會(huì)因?yàn)榇龣z查單元的有錯(cuò)數(shù)據(jù)組而出錯(cuò)。
如果在一個(gè)單元中具有至少兩個(gè)由數(shù)據(jù)組構(gòu)成的分組(集群)，該 數(shù)據(jù)組就它們的目標(biāo)值來(lái)說(shuō)分別彼此緊鄰，但是在它們之間加入例如大 于局部阻擋(Sperrung)的空隙，則存在只有一個(gè)數(shù)據(jù)分組是正確的， 而其它數(shù)據(jù)分組都是錯(cuò)誤的懷疑。具有多個(gè)數(shù)據(jù)分組(集群)的單元在 下面稱為異型單元。在此，在有錯(cuò)的數(shù)據(jù)分組中存在越多的數(shù)據(jù)，局部 形成平均值的方法就越不可能識(shí)別出這些數(shù)據(jù)。由此，在排除來(lái)自所考 察的異型單元的所有數(shù)據(jù)的條件下只有上述方法才有助于產(chǎn)生實(shí)驗(yàn)?zāi)?型。
用于找到"異型"單元，即找到具有多個(gè)數(shù)據(jù)分組的單元的可能方 法可以如下所述運(yùn)行所選擇的單元的目標(biāo)值根據(jù)它們的大小分類，確 定每?jī)蓚€(gè)相鄰目標(biāo)值的差，將大于空隙邊界值的差定義為空隙。從而在 待檢查單元中的目標(biāo)值形成越來(lái)越高的相鄰排列，這些目標(biāo)值根據(jù)沒(méi)有 空隙還是存在空隙的中間連接而相鄰排列。具有相互之間沒(méi)有空隙地相 鄰排列的目標(biāo)值的數(shù)據(jù)組，被組合成集群。在一個(gè)單元中一個(gè)集群的所 有數(shù)據(jù)組由此依據(jù)目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)被一起識(shí)別為有錯(cuò)的或者沒(méi)有錯(cuò)誤。利用這 種類型的方法變形，可以確定有錯(cuò)數(shù)據(jù)組的整個(gè)集合或分組，也就是集 群。
由此為了檢驗(yàn)是否有錯(cuò)，不是用在待檢查單元中確定的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)測(cè) 試目標(biāo)值，而是用從周圍的單元或剩余單元或所有單元確定的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) 來(lái)測(cè)試目標(biāo)值。該目標(biāo)值由此例如來(lái)自上述實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?br> 由此在形成集群之后，為每個(gè)集群確定屬于該集群的目標(biāo)值的平均 值，并用該目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)該平均值。換句話說(shuō)，通過(guò)形成集群以及關(guān)于 相應(yīng)平均值的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分別進(jìn)行分析，可以在單元中產(chǎn)生子分組。這種 措施用于將有錯(cuò)的集群從整體上與沒(méi)有錯(cuò)誤的集群分開(kāi)，
待檢驗(yàn)單元中的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)還可以這樣來(lái)確定在離該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)最近 的數(shù)據(jù)組或集群之外的單元的所有數(shù)據(jù)組都被識(shí)別為有錯(cuò)的。通過(guò)這種 方法變形保證，在異型單元中只有一個(gè)集群或者在一個(gè)單元中只有一個(gè) 數(shù)據(jù)組被識(shí)別為正確，其它的都被識(shí)別為有錯(cuò)的。該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)換句話i兌 是"最適合"標(biāo)準(zhǔn)。
如上所述，通過(guò)不同的方法變形可以將待檢查單元中目標(biāo)值的各個(gè) 偏差者、單元內(nèi)的錯(cuò)誤值的整個(gè)集群，或者待檢查單元的所有數(shù)據(jù)組識(shí) 別和標(biāo)記為有錯(cuò)。為了最合適地識(shí)別出全部有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組，可以在如上 所述的第一方法過(guò)程中查找并消除各個(gè)有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組，也就是偏差者， 查找和消除其余數(shù)據(jù)組中的有錯(cuò)集群，以及接著查找和必要時(shí)消除所有 有錯(cuò)的單元。
在此，"消除"意思是在找到有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組之后在其它檢查中不再 檢查該數(shù)據(jù)組。在隨后的步驟中的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)由此基于新的數(shù)據(jù)來(lái)獲得， 也就是在排除了目前已經(jīng)找到的有錯(cuò)數(shù)據(jù)的條件下。因此該目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)在 該方法的運(yùn)行過(guò)程中始終是最佳的，因?yàn)榭偸菑钠鋽?shù)據(jù)基礎(chǔ)中去掉有錯(cuò) 的值。
優(yōu)選的還有，多次執(zhí)行每個(gè)過(guò)程步驟，或者再次執(zhí)行整個(gè)過(guò)濾過(guò)程。


為了進(jìn)一步描述本發(fā)明，參照附圖的實(shí)施例。分別以示意的原理圖 示出
圖1以極度簡(jiǎn)化的圖示出具有設(shè)備控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼帶軋制車
床，
圖2示出在圖1的軋制車床中產(chǎn)生的具有兩個(gè)輸入值和一個(gè)目標(biāo)值 的數(shù)據(jù)組，
圖3示出圖2的數(shù)據(jù)組的目標(biāo)值，繪制在輸入值之上， 圖4示出用于找到有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組的方法的流程圖。
具體實(shí)施例方式
圖1以極度簡(jiǎn)化的圖示出鋼軋制車床2，具有相應(yīng)的設(shè)備控制裝置 4。在鋼軋制車床2中通過(guò)示意性示出的軋制將原材料6、即金屬板坯軋 制成金屬帶8作為軋制車床2的最終產(chǎn)品。
設(shè)備控制裝置4包括兩個(gè)傳感器10a, 10b，傳感器10a采集原材料 6的寬度b,傳感器10b采集鋼軋制車床2中的軋制力F。設(shè)備控制裝置 4還包括鍵盤12，通過(guò)該鍵盤未示出的工人，也就是將原材料6送入鋼 軋制車床2的人，將原材料6的碳含量c作為百分比數(shù)值輸入。
為了控制或監(jiān)視鋼軋制車床2中的軋制過(guò)程，在設(shè)備控制裝置4中 集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14模擬鋼軋制過(guò)程，并在知道原材料6 的寬度b和碳含量c時(shí)在制造出金屬帶8之前就計(jì)算出所期待或產(chǎn)生的 軋制力F。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14由此產(chǎn)生對(duì)在軋制過(guò)程期間、也就是在稍后時(shí)刻
所測(cè)得的值F的預(yù)測(cè)。
因此對(duì)原材料6的每個(gè)被軋制成金屬帶8的塊，都存在一個(gè)數(shù)據(jù)組 16,該數(shù)據(jù)組包括3個(gè)數(shù)據(jù)18a-c或變量，這些數(shù)據(jù)分別包含特定的、 個(gè)體的原材料6或由這些原材料制造的金屬帶8的數(shù)值，即以mm為單 位的寬度b，百分比的碳含量c，以及kN為單位的軋制力F。
在特定的制造日，在鋼軋制車床2中總共制造M個(gè)金屬帶8。因此 在設(shè)備控制裝置4中總共累積了 M個(gè)數(shù)據(jù)組16，這些數(shù)據(jù)組在圖2中示 出。
對(duì)于鋼軋制車床2已知以下邊界條件原材料6的寬度b只能在 1100mm到1400邁m之間變化，因?yàn)橹挥羞@樣的原材料8才能購(gòu)買到或可 以加工。原材料6中的碳含量的濃度c由其制造商保證，并在O. 30%到 0.60%之間。其它原材料肯定不能在軋制車床2中加工。只有那些經(jīng)過(guò) 軋制的、軋制力F在200kN到2000kN之間的金屬帶才作為鋼軋制車床 的最終產(chǎn)品，也就是金屬帶8，因?yàn)檫@是由設(shè)備預(yù)先給定的值。具有其 它值的金屬帶8肯定不能在軋制車床2中通過(guò)。
M個(gè)數(shù)據(jù)組16應(yīng)當(dāng)接受是否有錯(cuò)的檢查，也就是應(yīng)當(dāng)找到有錯(cuò)的數(shù) 據(jù)組16并標(biāo)記為有錯(cuò)。按照現(xiàn)有技術(shù)，目前通過(guò)設(shè)備控制裝置4中未 示出的計(jì)算單元只能檢驗(yàn)參數(shù)b、 c、 F的間隔邊界，也就是單個(gè)數(shù)據(jù) 18a-c。例如，值c<0. 30%或>0. 60%的數(shù)據(jù)組16被標(biāo)記為有錯(cuò)的。根據(jù) 上述前提條件，這種結(jié)果可能例如只是鍵盤12上的輸入錯(cuò)誤，因?yàn)槊?確已知具有這種碳含量c的原料是不能使用的。這種數(shù)據(jù)組16在圖2 中已經(jīng)被剔除了。圖2中所有數(shù)據(jù)組的值b、 c、 F因此在單個(gè)數(shù)據(jù)18a -c的允"i午的范圍內(nèi)。
為了執(zhí)行本發(fā)明的方法，現(xiàn)在在所有數(shù)據(jù)組16中選擇一個(gè)數(shù)據(jù)，
也就是單個(gè)數(shù)據(jù)18c或軋制力F作為該方法的目標(biāo)數(shù)據(jù)或目標(biāo)值。單個(gè) 數(shù)據(jù)18a、 18b或?qū)挾萣和碳含量c，將被選為該方法的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)或 輸入值。由此N-2。由于軋制力F實(shí)際上在軋制過(guò)程中基于軋制車床2 的設(shè)置如軋制位置、加工溫度等而首先是強(qiáng)制地從值b和c中產(chǎn)生，因 此該選擇是有意義的。由于在極度簡(jiǎn)化的例子中，用單個(gè)數(shù)據(jù)18a、 18b (軋制車床2的所有其余參數(shù)都是恒定的)就已知對(duì)軋制力F產(chǎn)生影響 的全部參數(shù)，因此不考慮制造容差，在事先給定值對(duì)一寬度b和碳含量 c時(shí)就能調(diào)節(jié)出始終大致相等的軋制力F。
在圖3中示出所有M個(gè)數(shù)據(jù)組16。輸入數(shù)據(jù)18a、 18b，也就是值b、 c在它們所允許的值域Wl和W2內(nèi)跨越一個(gè)二維輸入空間20,因?yàn)镹 = 2。 因此根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)中的不像真實(shí)值的前提條件，輸入數(shù)據(jù)18a、 18b的 所有值對(duì)必須在輸入空間20內(nèi)。在輸入空間20中，具有號(hào)碼1 - 3、M-l 和M的數(shù)據(jù)組分別通過(guò)十字來(lái)標(biāo)記。單個(gè)數(shù)據(jù)18a、 18b的值在此形成 笛卡兒坐標(biāo)。
在根據(jù)圖4的方法中，在第一步驟38中單個(gè)數(shù)據(jù)18a、 18b的值域 被劃分為3個(gè)分別大小相等的間隔1 至113，和I"至I"。通過(guò)劃分為 間隔Iu至123,輸入空間20#皮分為9個(gè)單元Zu至Z33。
因此所有M個(gè)數(shù)據(jù)組16在這9個(gè)單元Zn至Z33之一中是唯一的。 從而例如在單元Z31中存在全部寬度b在1300mm到n00mm之間、碳含 量c在0. 30%到0. 40%之間的數(shù)據(jù)組16。每個(gè)數(shù)據(jù)組在此都具有一個(gè)目 標(biāo)值，也就是軋制力F。各軋制力F的劃分在圖4中針對(duì)單元Zn至Z33 中每一個(gè)單元分開(kāi)地顯示為直方圖fn至f"。每個(gè)直方圖對(duì)作為橫坐標(biāo) 的相應(yīng)的軋制力F都是將軋制力F的頻度繪制在縱坐標(biāo)上。例如，對(duì)于 單元Z32的直方圖f32，繪出位于單元Z32中的具有號(hào)碼1和M的數(shù)據(jù)組 16。相應(yīng)的1800kN和1200kN的軋制力F在直方圖fu的F軸上同樣通 過(guò)十字標(biāo)記出。
為了找到有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組16，在下個(gè)步驟40中對(duì)9個(gè)單元Zu至Z33
中每一個(gè)單元計(jì)算平均值^至&，和標(biāo)準(zhǔn)偏差CTu至C733。在圖3的例子
中，例如對(duì)單元31給出1400kN的平均值巧和230N的標(biāo)準(zhǔn)偏差CTn。
接著在步驟31中，計(jì)算平均的局部分散度巧。。，作為所有分散度C7n
至o"的平均值。在該示例中《。,250N。同時(shí)將全部M個(gè)數(shù)據(jù)組16的所 有F值的全局分散度cv。b確定為F的最大值和F的最小值之差。
接著在循環(huán)42中，對(duì)每個(gè)單元Zu至Z33都選擇為待檢查單元一次。 在選出的單元中檢查該單元是否包含這樣的數(shù)據(jù)組16,即該數(shù)據(jù)組的軋 制力F與這些單元的相應(yīng)平均值^至&相差超過(guò)a^^。這種檢查就是 本發(fā)明的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。滿足這些條件的數(shù)據(jù)組16被標(biāo)記為有錯(cuò)的，并不 再被考察。在單元Z3,的例子中，例如包含軋制力F在300kN附近的數(shù) 據(jù)組16。該數(shù)據(jù)組在圖3中被標(biāo)記為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)22。作為參數(shù)a，在單元 Z3,中選擇3。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)22與平均值&之間的距離大于3巧。￡。該數(shù)據(jù)組 由此凈皮標(biāo)記為無(wú)效，并不再被考察。
換句話說(shuō)，在循環(huán)42中識(shí)別出各個(gè)就單個(gè)數(shù)據(jù)18a - c來(lái)說(shuō)與其它 多個(gè)數(shù)據(jù)組16有偏差的數(shù)據(jù)組16,也就是所謂的偏差者，并標(biāo)記為無(wú) 效的數(shù)據(jù)組16。
循環(huán)42描述了識(shí)別有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組16的第一可能。循環(huán)42可以單 獨(dú)執(zhí)行，或者與下面介紹的其它方法變形結(jié)合執(zhí)行。步驟40 - 42可以 多次重復(fù)，直到不再找到有錯(cuò)的數(shù)據(jù)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)22為止。
但是有益的是，上述方法變形按照在圖4中執(zhí)行的順序連續(xù)執(zhí)行。 將在循環(huán)42中識(shí)別出的有錯(cuò)數(shù)據(jù)組從所有數(shù)據(jù)組16的總集合中去掉， 也就是隨后的檢查已經(jīng)是針對(duì)原始M個(gè)數(shù)據(jù)組的經(jīng)過(guò)預(yù)過(guò)濾的集合或子 集進(jìn)行。通過(guò)消除有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組，統(tǒng)計(jì)度量等如平均值f或標(biāo)準(zhǔn)偏差CT 更為精確，也就是i兌統(tǒng)計(jì)度量越來(lái)越多地對(duì)應(yīng)于無(wú)錯(cuò)和正確的運(yùn)4亍過(guò)程 的值，以及與此關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)組16中單個(gè)數(shù)據(jù)18a-c的值。
為了識(shí)別出其他有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組，在循環(huán)42之后接著進(jìn)行分類步驟 44。在分類步驟44中，對(duì)每個(gè)待檢查單元Zu至Zn分別按照大小、即 增大還是減小地排列單個(gè)數(shù)據(jù)18c，即相應(yīng)單元的所有數(shù)據(jù)組16的軋制 力F。這在圖3中通過(guò)直方圖fn至f33也已經(jīng)示出，圖4又再次清楚地 示出。在每?jī)蓚€(gè)相鄰的軋制力F之間確定它們的距離26。大于邊界值 P&的距離26被識(shí)別為空隙28.在該示例中，選擇參數(shù)p-2。具有沒(méi) 有空隙28而組合起來(lái)的軋制力F的數(shù)據(jù)組16，被組合為集群或分組30a、 30b。
在圖3中，單元Z,2示出在單元12中的數(shù)據(jù)組16的軋制力F的值 分布，該數(shù)據(jù)組16由于空隙28被分為兩個(gè)分組30a、 30b。單元Z12因 此稱為"異型單元"。
在這種異型單元Z!2中，存在分組之一 30a或30b與上面找到的偏
差者或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)22相反是有錯(cuò)值18c的一整個(gè)分組的懷疑。
因此在與步驟40相應(yīng)的步驟46中，在單元Z!2內(nèi)，對(duì)每個(gè)分組30a 和30b分開(kāi)地確定各自的軋制力F的平均值巧2。和巧26，這些軋制力在圖 3中也示出了。
由于在單元Zu中存在多個(gè)平均值，在本例中是兩個(gè)，因此在這些 平均值中不能像上面那樣優(yōu)先假設(shè)哪個(gè)是正確的平均值。因此必須按照 其它方式來(lái)估計(jì)單元Zu中期待的正確目標(biāo)值，即平均值。
因此在估計(jì)步驟48中，丟棄以數(shù)據(jù)組16為基礎(chǔ)的過(guò)程的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?32。在本例中，嘗試模擬軋制車床2，使得在給定寬度值b和碳含量值 c作為輸入?yún)?shù)時(shí)，模型32提供期待的軋制力F作為輸出參數(shù)。為此在 9個(gè)單元Z 至Z33中采用除了待檢查單元如單元Zu之外的所有單元來(lái)建 模。也就是說(shuō)，僅采用剩余的8個(gè)單元的數(shù)據(jù)組16來(lái)確定待檢查單元 Z，2的估計(jì)值巧。模型32在此例如是如上所述MLP或JIT。
在估計(jì)步驟48中確定的估計(jì)值巧在圖3中示出。對(duì)所有分組，在 本例中也就是兩個(gè)分組30a、 30b來(lái)說(shuō)，檢查分組30a、 30b的平均值， 在本例中是巧2。和巧26哪個(gè)靠估計(jì)值巧最近。在圖3中是分組30a的平均 值巧2?？抗烙?jì)值巧最近。該平均值被認(rèn)為是有效的。剩余分組(在本例 中是分組30b)的全部數(shù)據(jù)組l6因此被標(biāo)記為有錯(cuò)的。因此在步驟48 中，對(duì)分組30a、 30b的平均值^?；騘^與估計(jì)值巧之間的最小距離進(jìn)行 檢查就是本發(fā)明的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然該路徑還可以是，將數(shù)據(jù)組16的分 類和空隙18的查找按照某種方式分配給該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。
因此利用步驟44到48的方法變形，還可以識(shí)別出按分組的有錯(cuò)的 數(shù)據(jù)組16，如數(shù)據(jù)組16的分組30b，并標(biāo)記為無(wú)效，然后被排除出其 它方法。
然后利用在圖4中在估計(jì)步驟48之后的第三種方法變形，還找出 在一個(gè)單元中作為沒(méi)有空隙28的封閉的分組在整體上是有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組。 這在圖3中針對(duì)單元Z!3示出。
在步驟50中，和步驟40 —樣又確定全部單元Z 至Z33的平均值^ 至F33 。但是由于在本例中中間的數(shù)據(jù)組被作為有錯(cuò)的數(shù)據(jù)組已經(jīng)排除， 因此在此在步驟50中給出平均值^至戸33的其它數(shù)值。然后再次執(zhí)行與 估計(jì)步驟48相對(duì)應(yīng)的估計(jì)步驟52,但是仍然以經(jīng)過(guò)改變的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 從而對(duì)每個(gè)單元Zn至Z33還計(jì)算出相應(yīng)的估計(jì)值巧^至;^。這與步驟48
一樣也是選擇性地在相同的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?2或經(jīng)過(guò)修改的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?2上進(jìn) 行，其中對(duì)每個(gè)估計(jì)值l至^L排除相應(yīng)的單元Zn至Z33。
接著在檢驗(yàn)步驟54中對(duì)每個(gè)單元Zn至Z33檢驗(yàn)它們的平均值^至 巧3是否與相應(yīng)的估計(jì)值l至F33,偏差超過(guò)^^。在此不是采用局部分散 度巧。j而是替換的也采用全局分散度。檢驗(yàn)條件，也就是檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)， 就是該偏差是否小于1&。在本例中選擇"-3， 1 = 0.2。
在步驟54中與步驟42 —樣使用借助用因子加權(quán)的局部分散度^ 或全局分散度&。6的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。
相應(yīng)找到的數(shù)據(jù)組仍然被標(biāo)記為無(wú)效。在圖3中，在方法步驟50 至54中對(duì)單元Z,3識(shí)別出其數(shù)據(jù)組16的唯一分組34就其所計(jì)算的平均 值巧3來(lái)說(shuō)與根據(jù)剩余的8個(gè)單元Zn至Z33(沒(méi)有Z13 )估計(jì)的平均值巧^偏 差超過(guò)0. 2~。6。因此單元Zn的所有數(shù)據(jù)組16被標(biāo)記為無(wú)效。
權(quán)利要求
1.一種用于在具有數(shù)據(jù)組集合(M)的設(shè)備運(yùn)行時(shí)找到錯(cuò)誤的方法，該設(shè)備尤其是自動(dòng)化設(shè)備，其中每個(gè)數(shù)據(jù)組(16)具有一定數(shù)量(N)的輸入數(shù)據(jù)(18a，18b)和至少一個(gè)與該輸入數(shù)據(jù)相關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)，其中每個(gè)輸入數(shù)據(jù)(18a，18b)僅采取值域(Wn)內(nèi)的值，由此輸入數(shù)據(jù)(18a，18b)形成輸入數(shù)據(jù)空間(20)，具有以下步驟:將至少一個(gè)值域(Wn)劃分為多個(gè)間隔(Ik，n)由此在輸入空間(20)中形成N維單元(Z)，這些單元分別具有所述間隔(Ik，n)作為邊長(zhǎng)，至少一個(gè)單元(Z)被選為待檢驗(yàn)的單元(Z)，從數(shù)據(jù)組(16)的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的值(F)中獲得檢驗(yàn)所選出的單元(Z)的數(shù)據(jù)組(16)的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42，44，48)，所選出的單元(Z)的每個(gè)其目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的值(F)不滿足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42，44，48)的數(shù)據(jù)組(16)，被識(shí)別為有錯(cuò)，并借助該數(shù)據(jù)組找到設(shè)備中的錯(cuò)誤。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中對(duì)于輸入數(shù)據(jù)(18a， 18b)的 所述間隔(Ik,n)是通過(guò)將該輸入數(shù)據(jù)(18a， 18b)的值域(Wn)等間隔 地劃分為預(yù)定數(shù)量的間隔(Ik,n)來(lái)形成的。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中對(duì)于輸入數(shù)據(jù)(18a， 18b)的 所述間隔(Ik,n )是采用關(guān)于該輸入數(shù)據(jù)(18a， 18b )和/或目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c ) 的先驗(yàn)知識(shí)通過(guò)手動(dòng)配置地劃分該輸入數(shù)據(jù)的值域(Wn)來(lái)形成。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的方法，其中作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) (42， 44， 48)，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的值(F)的容差范圍(P±CT )。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中所述檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42， 44， 48) 通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法從目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的值(F)中確定。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其中作為額定值(P )確定 所選擇的單元(Z )的數(shù)據(jù)組(16 )的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c )的平均值。
7. 根據(jù)權(quán)利要求4至6中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述容差范圍 (F±cj )通過(guò)用所選擇的單元(Z )的相應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c )的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (CT)進(jìn)行的加權(quán)(a， P， i)來(lái)確定。
8. 根據(jù)權(quán)利要求4至6中任一項(xiàng)所述的方法，其中所述容差范圍 (CT)通過(guò)用相應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的在所有單元(Z)上平均的標(biāo)準(zhǔn)偏差(ct)進(jìn)行的加權(quán)(a， p， i)來(lái)確定。
9. 根據(jù)權(quán)利要求4至8中任一項(xiàng)所述的方法，其中對(duì)所有數(shù)據(jù)組(16)確定目標(biāo)值的全局分散度(CTg),通過(guò)對(duì)全局分散度(cyg)的加權(quán)("/J確定所述容差范圍。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法，其中產(chǎn)生用于將輸入數(shù)據(jù)(18a， 18b )映射為目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c )的實(shí)驗(yàn)?zāi)?型(32),采用實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?32 )確定所選擇的單元(Z )的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)(48， 54 )。
11. 根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項(xiàng)所述的方法，其中 基于所有單元(Z)或除了待檢查單元(Z)之外的所有單元(Z)的子集來(lái)確定目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)(48， 54)。
12. 根據(jù)權(quán)利要求1至11中任一項(xiàng)所述的方法，其中 所選擇的單元(Z)的目標(biāo)值(18c)根據(jù)它們的大小分類， 確定每?jī)蓚€(gè)相鄰目標(biāo)值(18c)的差(26)， 將大于空隙邊界值的差(26)定義為空隙(28), 將具有沒(méi)有空隙地相鄰排列的目標(biāo)值(18c)的數(shù)據(jù)組(16)，組合成集群(30a， 30b)，將集群(30a， 30b)的數(shù)據(jù)組(16)依據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42, 44， 48) 一起識(shí)別為有錯(cuò)的或者沒(méi)有錯(cuò)誤。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中為每個(gè)集群(30a， 30b) 確定屬于該集群的目標(biāo)值(18c)的平均值，并用所述檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42， 44， 48)檢驗(yàn)該平均值。
14. 根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的方法，其中所述檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42， 44， 48)這樣來(lái)確定在離該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)H2， 44， 48 )最近的數(shù)據(jù)組(18 ) 或集群(3"之外的單元(Z)的所有數(shù)據(jù)組(16)都被識(shí)別為有錯(cuò)的。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于在具有數(shù)據(jù)組集合(M)的設(shè)備運(yùn)行時(shí)找到錯(cuò)誤的方法，其中每個(gè)數(shù)據(jù)組(16)具有一定數(shù)量(N)的輸入數(shù)據(jù)(18a，b)和至少一個(gè)與該輸入數(shù)據(jù)相關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)，其中每個(gè)輸入數(shù)據(jù)(18a，b)僅采取值域(W_n)內(nèi)的值，由此輸入數(shù)據(jù)(18a，b)形成輸入數(shù)據(jù)空間(20)，具有以下步驟將至少一個(gè)值域(W_n)劃分為多個(gè)間隔(I_k，n)，由此在輸入空間(20)中形成N維單元(Z)，這些單元分別具有所述間隔(I_k，n)作為邊長(zhǎng)，至少一個(gè)單元(Z)被選為待檢驗(yàn)的單元(Z)，從數(shù)據(jù)組(16)的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的值(F)中獲得檢驗(yàn)所選出的單元(Z)的數(shù)據(jù)組(16)的目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42，44，48)，所選出的單元(Z)的每個(gè)其目標(biāo)數(shù)據(jù)(18c)的值(F)不滿足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)(42，44，48)的數(shù)據(jù)組(16)，被識(shí)別為有錯(cuò)。
文檔編號(hào)G06F11/34GK101375254SQ200780003540
公開(kāi)日2009年2月25日 申請(qǐng)日期2007年1月3日 優(yōu)先權(quán)日2006年1月25日
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