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基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法與流程

文檔序號:40520970發(fā)布日期:2024-12-31 13:30閱讀:8來源:國知局
基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法與流程

本申請屬于網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制,具體涉及一種基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法。


背景技術(shù):

1、隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱門話題,并廣泛應(yīng)用于機(jī)床制造、無人駕駛車輛和微電網(wǎng)等領(lǐng)域。其克服了傳統(tǒng)運(yùn)動控制系統(tǒng)存在的復(fù)雜布線、可擴(kuò)展性差和維護(hù)困難等問題。然而,網(wǎng)絡(luò)化也給控制系統(tǒng)帶來了不確定性,如延遲、丟包等,同時也沒有解決運(yùn)動控制系統(tǒng)自身參數(shù)時變、死區(qū)特性、外部擾動和其他不確定因素對控制性能的影響。因此,針對具有不確定因素的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)其高精度擾動抑制控制已成為重要的研究焦點(diǎn)并受到了廣泛關(guān)注。

2、為了解決網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)中的擾動抑制控制問題,觀測器方法得到了廣泛的研究。觀測器方法將不確定性和外部擾動視為集成擾動。然后,設(shè)計(jì)一個觀測器來獲得集成擾動的估計(jì)并采用前饋方式抵消擾動效應(yīng)。其中,中間估計(jì)器不需要滿足觀測器匹配條件,且可以通過調(diào)整觀測器參數(shù)來改善擾動估計(jì)的準(zhǔn)確性和收斂速度,因此被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)。

3、在獲得準(zhǔn)確的擾動估計(jì)信息后,有必要設(shè)計(jì)高性能的擾動抑制控制器,以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)的高精度擾動抑制控制。為此,研究人員已經(jīng)廣泛研究了滑??刂?、魯棒控制和模型預(yù)測控制(mpc)等先進(jìn)方法。

4、值得注意的是,上述大多數(shù)方法仍然使用狀態(tài)空間模型來描述網(wǎng)絡(luò)化控制運(yùn)動系統(tǒng),這導(dǎo)致了原始系統(tǒng)的物理意義丟失和模型簡化過程中病態(tài)矩陣的出現(xiàn)。與狀態(tài)空間模型相比,全驅(qū)系統(tǒng)直接從物理定律建立,更能自然地代表真實(shí)系統(tǒng),并且提供了極大的便利。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請的目的是提供一種基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法。首先,針對力矩模式下的運(yùn)動控制系統(tǒng),給定力矩激勵信號采集其轉(zhuǎn)速輸出信號;其次,根據(jù)采集得到的力矩輸入信號和轉(zhuǎn)速輸出信號,采用matlab系統(tǒng)辨識工具箱得到具有死區(qū)非線性的一階狀態(tài)空間模型并進(jìn)行離散化;進(jìn)而,針對系統(tǒng)模型的死區(qū)非線性特性以及辨識參數(shù)的不確定性,采用死區(qū)預(yù)補(bǔ)償方法進(jìn)行補(bǔ)償;隨后,設(shè)計(jì)中間觀測器估計(jì)系統(tǒng)擾動并對擾動產(chǎn)生的影響進(jìn)行補(bǔ)償;最后,采用mpc方法設(shè)計(jì)高性能擾動抑制控制器,實(shí)現(xiàn)高精度誤差抑制控制。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請技術(shù)方案如下:

3、一種基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩控制方法,包括:

4、針對力矩模式下的運(yùn)動控制系統(tǒng),給定力矩激勵信號的方法采集其轉(zhuǎn)速輸出信號;

5、根據(jù)力矩輸入信號和轉(zhuǎn)速輸出信號,采用matlab系統(tǒng)辨識工具箱得到具有死區(qū)非線性的一階狀態(tài)空間模型并進(jìn)行離散化,同時考慮系統(tǒng)辨識參數(shù)存在不確定性,系統(tǒng)的狀態(tài)方程如下:

6、(1);

7、其中,表示系統(tǒng)狀態(tài),表示系統(tǒng)輸入力矩信號,表示系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)速信號,表示外部擾動信號,表示死區(qū)輸入信號。表示參數(shù)矩陣。和表示左右死區(qū)特性斜率,和表示左右軸上的死區(qū)特性斷點(diǎn)。和表示死區(qū)參數(shù)中的不確定參數(shù)。

8、將死區(qū)特性分為由確定性參數(shù)構(gòu)成的本征不確定性部分和由不確定性參數(shù)構(gòu)成的未知不確定性部分。對于本征不確定性,采用死區(qū)預(yù)補(bǔ)償?shù)姆椒ㄟM(jìn)行補(bǔ)償,定義有如下形式:

9、(2);

10、其中,表示由上層控制器計(jì)算得到的控制輸入。

11、根據(jù)(1)-(2),可以得到上層控制器計(jì)算得到的控制輸入和系統(tǒng)輸入力矩的關(guān)系:

12、(3);

13、將(3)代入(1)中,并將未知不確定性部分抽象為系統(tǒng)內(nèi)部擾動,可以得到以下系統(tǒng)狀態(tài)空間方程:

14、(4);

15、基于高階全驅(qū)理論,如果系數(shù)矩陣可逆,則上述系統(tǒng)是全驅(qū)的。采用直接參數(shù)法設(shè)計(jì)全驅(qū)控制律,將狀態(tài)空間模型轉(zhuǎn)換為全驅(qū)模型,設(shè)計(jì)有如下形式:

16、(5);

17、其中是可以任意制定的矩陣,為一外部信號。

18、將(5)代入(4)中,將原系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為全驅(qū)形式

19、(6);

20、基于等效輸入干擾的思想,將內(nèi)部擾動和外部擾動整合為輸入通道干擾;

21、(7);

22、記,,對于輸入通道干擾,構(gòu)建中間觀測器進(jìn)行估計(jì)。記中間變量為,設(shè)計(jì)觀測器如下:

23、(8);

24、其中,是mpc控制器所得的控制律,用于抵消系統(tǒng)的等價輸入干擾,為一合適的標(biāo)量變量,?為待求的觀測器增益矩陣。構(gòu)建誤差模型和,有:

25、(9);

26、記,,,,有:

27、(10);

28、記,,,,有:

29、(11);

30、構(gòu)建李雅普諾夫函數(shù)分析誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性,令,,為合適維度的矩陣變量。構(gòu)建穩(wěn)定性矩陣并進(jìn)行求解得到中間觀測器增益:

31、(12);

32、若上述線性矩陣不等式有解,則誤差系統(tǒng)的狀態(tài)一致最終有界,并且可以得到觀測器增益。

33、對于給定參考轉(zhuǎn)速信號,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)高階全驅(qū)力矩模型的模型預(yù)測控制器??紤]無故障情況,有,則系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:

34、(13);

35、設(shè)定預(yù)測區(qū)間,遞推表達(dá)式如下:

36、(14);

37、記離散參考信號為,定義二次型性能指標(biāo)為:

38、(15);

39、其中,代表系統(tǒng)的運(yùn)行代價權(quán)重矩陣,即系統(tǒng)調(diào)節(jié)狀態(tài)偏差的代價;代表系統(tǒng)的控制量代價權(quán)重矩陣,即控制輸入的成本,mpc控制旨在找到兩部分的平衡點(diǎn),即在滿足系統(tǒng)性能要求的同時節(jié)約成本。

40、通過yalmip工具箱對優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,得到最優(yōu)控制序列。取序列的第一個元素作為當(dāng)前時刻系統(tǒng)控制律,并根據(jù),將mpc求出的反變換為,經(jīng)過死區(qū)預(yù)補(bǔ)償后作為網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)的輸入,從而完成力矩模式的高精度擾動抑制控制。

41、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請的優(yōu)點(diǎn)在于:

42、1)使用全驅(qū)系統(tǒng)模型描述具有參數(shù)不確定性、死驅(qū)特性和外部擾動的力矩模式運(yùn)動控制系統(tǒng),保持了系統(tǒng)狀態(tài)的物理意義,便于控制器設(shè)計(jì)。

43、2)將死區(qū)不確定性分為本征和未知兩部分。本征不確定性進(jìn)行了預(yù)補(bǔ)償,而對于未知部分,基于全驅(qū)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)了一個中間估計(jì)器以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的估計(jì)。

44、3)提出了一種基于高階全驅(qū)模型的mpc方法,并將mpc控制器和中間估計(jì)器相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式的高精度擾動抑制控制。



技術(shù)特征:

1.基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,其特征在于,步驟(1)中,利用高階全驅(qū)理論將系統(tǒng)狀態(tài)空間模型轉(zhuǎn)換為具有死區(qū)非線性的一階全驅(qū)模型,用公式表示如下:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,其特征在于,步驟(1)中,所述采用死區(qū)預(yù)補(bǔ)償方法針對系統(tǒng)辨識過程中死區(qū)的本征不確定性進(jìn)行補(bǔ)償,用公式表示如下:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,其特征在于,步驟(2)中,所述等效輸入干擾方法,用公式表示如下:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,其特征在于,步驟(2)中,引入中間觀測器對輸入通道干擾進(jìn)行估計(jì),用公式表述如下:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,其特征在于,步驟(3)中,設(shè)計(jì)mpc控制器求解控制律并通過相應(yīng)關(guān)系式反變換為全驅(qū)控制律,用公式表述如下:;


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于高階全驅(qū)的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式控制方法,包括如下步驟:(1)采用Matlab系統(tǒng)辨識工具箱得到系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型,對死區(qū)進(jìn)行預(yù)補(bǔ)償,并設(shè)計(jì)全驅(qū)控制律,將狀態(tài)空間模型轉(zhuǎn)換為全驅(qū)模型;(2)構(gòu)建中間觀測器,設(shè)計(jì)并通過矩陣不等式求解中間觀測器增益;(3)設(shè)計(jì)MPC控制器求解最優(yōu)控制序列,并通過反變換得到網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)的最終輸入。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請的優(yōu)點(diǎn)在于:使用全驅(qū)系統(tǒng)模型描述具有參數(shù)不確定性、死驅(qū)特性和外部擾動的力矩模式運(yùn)動控制系統(tǒng),保持了系統(tǒng)狀態(tài)的物理意義,便于控制器設(shè)計(jì);將MPC控制器和中間估計(jì)器相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)動控制系統(tǒng)力矩模式的高精度擾動抑制控制。

技術(shù)研發(fā)人員:顧曹源,華騁遠(yuǎn),吳麒,張文安,王瑤為,吳祥,劉安東
受保護(hù)的技術(shù)使用者:德清縣浙工大莫干山研究院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/30
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